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烏魯木齊市焚風(fēng)的空間特征分析

2024-10-27 00:00玉素甫·木沙毛姈·阿依提看阿來依·艾丁
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年8期

摘 要:由于特殊的地理?xiàng)l件,烏魯木齊市常發(fā)生焚風(fēng)天氣,對人民生命安全和社會經(jīng)濟(jì)構(gòu)成嚴(yán)重威脅。選取2018年3月31日01:00烏魯木齊市8個區(qū)域典型氣象站一次焚風(fēng)過程2 min的平均風(fēng)速、溫度、濕度等氣象要素。采用空間數(shù)據(jù)分析方法對烏魯木齊焚風(fēng)的空間分布特征進(jìn)行分析。結(jié)果顯示:焚風(fēng)風(fēng)速在天山區(qū)和頭屯河區(qū)最大,在烏魯木齊縣和達(dá)坂城區(qū)最??;烏魯木齊縣和達(dá)坂城區(qū)風(fēng)速、溫度和濕度的大小與其他區(qū)域分布相反,這與該區(qū)域地勢較高有關(guān);通過局部空間自相關(guān)可知,低風(fēng)速區(qū)域周圍都是高風(fēng)速區(qū)域。

關(guān)鍵詞:焚風(fēng);空間特征;預(yù)報指標(biāo);風(fēng)向風(fēng)速

中圖分類號:P425.52 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號:2095–3305(2024)08–0-04

焚風(fēng)是指氣流通過山谷或山口時由于地形強(qiáng)迫在山脈背風(fēng)坡上發(fā)生的一類高溫、低濕的強(qiáng)下坡風(fēng)[1-2]。

焚風(fēng)天氣風(fēng)力強(qiáng)勁,伴隨顯著增溫和降濕,嚴(yán)重影響當(dāng)?shù)靥鞖夂蜌夂?,對人民群眾身體健康構(gòu)成威脅,因此其受到廣泛關(guān)注[3-4]。世界眾多山區(qū)都有焚風(fēng)發(fā)生,如歐洲的阿爾卑斯山、北美洲的落基山等。在中國天山北坡博格達(dá)山與天格爾山之間,即烏魯木齊附近峽谷地帶,由于地形落差較大,使該區(qū)域經(jīng)常發(fā)生焚風(fēng)(東南風(fēng))。其中,以達(dá)坂城至烏魯木齊地區(qū)的焚風(fēng)最為著名。

對于中天山北坡來說,焚風(fēng)從烏魯木齊南郊開始,且橫掃市區(qū),甚至蔓延至西北方下游區(qū)域。風(fēng)速較大,最大值甚至超過40 m/s。焚風(fēng)天氣對人民生命安全和社會經(jīng)濟(jì)造成巨大損失。研究表明,烏魯木齊71%的重污染事件都和焚風(fēng)有關(guān)。綜上可見,中天山北坡烏魯木齊附近的焚風(fēng)對烏魯木齊社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了巨大災(zāi)害,且焚風(fēng)預(yù)報一直是天氣預(yù)報中的難點(diǎn)和重點(diǎn)。為了更加深入地理解烏魯木齊焚風(fēng)的氣候活動規(guī)律,細(xì)致分析焚風(fēng)空間分布特征是非常必要的基礎(chǔ)研究工作?;诖?,以新疆維吾爾自治區(qū)烏魯木齊市為研究對象,對該地焚風(fēng)空間特征進(jìn)行分析,為焚風(fēng)氣象預(yù)報業(yè)務(wù)提供參考。

1 烏魯木齊市焚風(fēng)天氣概況及危害

烏魯木齊附近峽谷地帶(天山北坡博格達(dá)山與天格爾山之間)由于地形落差較大,經(jīng)常發(fā)生焚風(fēng)(東南風(fēng))。焚風(fēng)從烏魯木齊市南郊形成,范圍逐漸擴(kuò)大到市區(qū),甚至發(fā)展至西北方下游區(qū)域。且該地風(fēng)速往往較大,最大風(fēng)速≥40 m/s[5]。

焚風(fēng)天氣對人民生命安全和社會經(jīng)濟(jì)造成巨大威脅。例如:2004年11月24日,烏魯木齊市發(fā)生焚風(fēng)天氣,瞬時風(fēng)力達(dá)46 m/s,將南郊輸電線路鐵塔吹折、廠房屋頂掀翻、大樹吹斷、市區(qū)樓頂廣告牌吹落,全市損失慘重;2012年3月30日,烏魯木齊市焚風(fēng)持續(xù)近20 h,

城區(qū)平均風(fēng)力8~9級,瞬間風(fēng)力高達(dá)10~12級。同時,3人被高空墜物砸中而亡,80余人受傷,經(jīng)濟(jì)損失巨大。同年12月22—26日,烏魯木齊南郊焚風(fēng)風(fēng)力達(dá)8~11級,數(shù)十輛轎車被風(fēng)吹雪掩埋;2014年4月3日,觀測記錄顯示15:00~16:00烏魯木齊市區(qū)及其南郊焚風(fēng)10 min平均風(fēng)速達(dá)14.6 m/s,當(dāng)日15:00市區(qū)南部PM10濃度高達(dá)3 720 μg/m3。

2 研究區(qū)域概況、研究資料與方法

2.1 研究區(qū)域概況

研究區(qū)域?yàn)闉豸斈君R市8個區(qū)縣級區(qū)域(圖1)。總體來看,烏魯木齊市南面地形地勢較高,北面地形地勢較低。

2.2 研究資料

研究資料選取2018年3月31日01:00烏魯木齊市8個區(qū)域典型氣象站一次焚風(fēng)過程2 min的平均風(fēng)速、溫度、濕度等氣象要素。

2.3 研究方法

(1)采用空間自相關(guān)分析及統(tǒng)計分析等相關(guān)方法研究烏魯木齊地區(qū)焚風(fēng)風(fēng)速的空間分布特征。并配置GeoDa程序軟件。該程序?yàn)樘剿餍钥臻g數(shù)據(jù)分析方法提供了清晰的圖形界面,例如用于聚合數(shù)據(jù)(數(shù)千條記錄)的空間自相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),以及用于點(diǎn)和面數(shù)據(jù)(數(shù)萬條記錄)的基本空間回歸分析。

(2)莫蘭指數(shù)。其是用于測算空間自相關(guān)的常見指標(biāo),是衡量變量在同一個區(qū)域內(nèi)的觀測值之間潛在的相互依賴性的一個重要研究指標(biāo)。莫蘭指數(shù)取值范圍為-1~1。當(dāng)莫蘭指數(shù)>0時,表示空間正相關(guān)性,其值越大,空間相關(guān)性越明顯;當(dāng)莫蘭指數(shù)<0時,表示空間負(fù)相關(guān)性,其值越小,空間差異越大;當(dāng)莫蘭指數(shù)=0時,空間呈現(xiàn)出隨機(jī)性[6]。

(3)LISA(Local indicators of spatial association,LISA)聚類分析。其是一種用于空間數(shù)據(jù)分析的方法,其基于地理空間中的數(shù)據(jù)相似性來分析數(shù)據(jù)的聚集程度,將每個區(qū)域與其相鄰區(qū)域進(jìn)行比較,并計算每個區(qū)域的局部空間關(guān)聯(lián)性指數(shù)。這個指數(shù)可以幫助識別區(qū)域在空間上聚集的模式。LISA聚類分析根據(jù)聚集模式將區(qū)域分為4個類別:高高、低低、高低和低高。

(4)LISA集聚圖反映的是空間聯(lián)系的局部指標(biāo),即局部空間自相關(guān)。局部空間自相關(guān)解釋了其具體空間位置和集聚的顯著度,有效檢測由于空間相關(guān)性引起的差異,判斷空間對象取值的空間熱點(diǎn)區(qū)域或高發(fā)區(qū)域,并彌補(bǔ)全局空間自相關(guān)分析的不足。

(5)DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法。其是一個基于密度的聚類算法,與劃分和層次聚類方法不同,其將“簇”定義為密度相連的點(diǎn)的最大集合,能夠把具有足夠高密度的區(qū)域劃分為簇,并可在噪聲的空間數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類[7-8]。

3 結(jié)果與分析

由圖2可知,烏魯木齊市焚風(fēng)風(fēng)速在天山區(qū)和頭屯河區(qū)最大,主要由于地形作用影響,焚風(fēng)在下坡過程中風(fēng)速不斷增大,在天山區(qū)和頭屯河區(qū)達(dá)到最大,之后由于地面摩擦力的作用,在米東區(qū)減小。

焚風(fēng)風(fēng)速在烏魯木齊縣和達(dá)坂城區(qū)最小,主要由于氣流剛翻山下沉,焚風(fēng)才開始加速,此時風(fēng)速較小。

一般而言,焚風(fēng)期間,風(fēng)速較大,溫度較高,濕度較低[9-13]。由圖3可知,風(fēng)速、溫度、濕度數(shù)據(jù)存在2個離群值,離群值主要區(qū)域?yàn)闉豸斈君R縣和達(dá)坂城區(qū)。這2個區(qū)域地勢較高,焚風(fēng)翻山下沉,風(fēng)速較小。又處于山區(qū),故溫度較低,濕度較高。

從焚風(fēng)風(fēng)速的全局自相關(guān)分布可知(圖4),默然指數(shù)為-0.151,呈負(fù)相關(guān)。各區(qū)域焚風(fēng)風(fēng)速具有差異性;從焚風(fēng)風(fēng)速的局部自相關(guān)分布可知(圖5),烏魯木齊市焚風(fēng)低風(fēng)速區(qū)域周圍都是高風(fēng)速區(qū)域;從焚風(fēng)風(fēng)速的聚類分布可知(圖6),焚風(fēng)風(fēng)速較小區(qū)域聚為了一類。

綜上所述,烏魯木齊市焚風(fēng)期間氣象要素的空間特征分析結(jié)果與以往研究結(jié)果基本一致。值得注意的是,烏魯木齊市焚風(fēng)期間新市區(qū)溫度異常升高,這是今后關(guān)注的重點(diǎn)。此外,以上數(shù)據(jù)體量較小,在后期,烏魯木齊地區(qū)氣象站資料應(yīng)進(jìn)一步改進(jìn)完善。這對深入分析烏魯木齊地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)級區(qū)域焚風(fēng)空間分布的特征具有積極意義。

4 烏魯木齊市焚風(fēng)天氣的防治措施

4.1 構(gòu)建綠色生態(tài)屏障

通過構(gòu)建綠色生態(tài)屏障,可以有效減緩焚風(fēng)下沉增溫的速度和強(qiáng)度。烏魯木齊市應(yīng)在城市周邊地區(qū)大力植樹造林、種草綠化,增加植被覆蓋面積。同時,加強(qiáng)對現(xiàn)有林地的保護(hù)和管理,防止亂砍濫伐和火災(zāi)等破壞行為。通過構(gòu)建綠色生態(tài)屏障,不僅可以改善城市生態(tài)環(huán)境,還能減輕焚風(fēng)天氣的影響[14-17]。

4.2 加強(qiáng)大氣污染防治

大氣污染防治是減輕焚風(fēng)天氣對空氣質(zhì)量影響的關(guān)鍵措施。烏魯木齊市應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)大氣污染防治工作,重點(diǎn)從以下3個方面入手:(1)工業(yè)污染治理:加大對工業(yè)企業(yè)的監(jiān)管力度,確保企業(yè)排放達(dá)標(biāo)。推廣清潔能源和環(huán)保技術(shù),減少污染物排放。(2)揚(yáng)塵污染控制:加強(qiáng)施工工地、道路揚(yáng)塵等污染源的治理。實(shí)施綠網(wǎng)覆蓋、灑水降塵等措施,?減少揚(yáng)塵污染。(3)機(jī)動車尾氣治理:推廣新能源汽車和清潔能源車輛,減少機(jī)動車尾氣排放量。實(shí)施嚴(yán)格的機(jī)動車排放標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)對超標(biāo)車輛的查處力度。

4.3 增強(qiáng)公眾環(huán)保意識

烏魯木齊市應(yīng)通過多種渠道和方式加強(qiáng)環(huán)保宣傳教育,以加深公眾對焚風(fēng)天氣及其防治措施的認(rèn)識。同時,鼓勵公眾參與環(huán)保行動(如垃圾分類、節(jié)能減排等),共同營造良好的生態(tài)環(huán)境氛圍。???

5 結(jié)論

利用逐時地面氣象資料,分析了烏魯木齊8個區(qū)縣級區(qū)域焚風(fēng)期間風(fēng)速、溫度、濕度等氣象要素的空間分布特征,得到如下結(jié)論:

(1)焚風(fēng)風(fēng)速在天山區(qū)和頭屯河區(qū)最大,在烏魯木齊縣和達(dá)坂城區(qū)最小。

(2)烏魯木齊縣和達(dá)坂城區(qū)風(fēng)速、溫度和濕度的大小與其他區(qū)域分布相反,這與該區(qū)域地勢較高有關(guān)。

(3)焚風(fēng)期間新市區(qū)溫度最高,烏魯木齊焚風(fēng)空間分布存在差異性。

(4)通過局部空間自相關(guān)可知,低風(fēng)速區(qū)域周圍都是高風(fēng)速區(qū)域。

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