關(guān)鍵詞：數(shù)字政府；政策擴(kuò)散；多重邏輯；事件史分析

一、問(wèn)題的提出

隨著新一代信息技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和人工智能等的快速發(fā)展與融合，以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命給現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)社會(huì)模式帶來(lái)了顛覆性的變革。在此背景之下，全球范圍內(nèi)掀起了建設(shè)數(shù)字政府的浪潮。隨著工業(yè)時(shí)代向信息時(shí)代的演進(jìn)，傳統(tǒng)政府逐漸轉(zhuǎn)型升級(jí)為一種新的政府形態(tài)，即數(shù)字政府。數(shù)字政府是政府在治理信息社會(huì)空間的過(guò)程中，借助數(shù)字化思維、理念和戰(zhàn)略，充分利用數(shù)字化手段，整合各類(lèi)數(shù)字化資源，進(jìn)而提供更加優(yōu)質(zhì)的政府服務(wù)，增強(qiáng)公眾對(duì)公共服務(wù)的滿(mǎn)意度的現(xiàn)代化治理模式。從2012年起，英國(guó)發(fā)布“政府?dāng)?shù)字化戰(zhàn)略”，美國(guó)發(fā)布了“數(shù)字政府戰(zhàn)略”，新加坡啟動(dòng)了“iN2015計(jì)劃”和“智慧國(guó)家2025工程”?？梢哉f(shuō)，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型已演變?yōu)橐还上砣?、不可阻擋的歷史潮流。

近年來(lái)，我國(guó)也高度重視政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2012年5月，工信部印發(fā)《國(guó)家電子政務(wù)“十二五”規(guī)劃》，提出要努力轉(zhuǎn)變電子政務(wù)發(fā)展方式，加快推進(jìn)國(guó)家電子政務(wù)建設(shè)。2016年9月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”工作的指導(dǎo)意見(jiàn)》，對(duì)加快轉(zhuǎn)變政府職能，提高政府政務(wù)服務(wù)質(zhì)量具有重要意義。2017年10月，黨的十九大提出建設(shè)數(shù)字中國(guó)。2019年10月，黨的十九屆四中全會(huì)首次在國(guó)家層面明確提出“推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)”。2021年3月發(fā)布的《“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》對(duì)提高數(shù)字政府建設(shè)提出了明確要求。2022年6月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，提出應(yīng)將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)中，充分發(fā)揮數(shù)字政府在引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字生態(tài)建設(shè)中的核心作用，不斷增強(qiáng)人民群眾的獲得感、幸福感和安全感。同年10月，黨的二十大報(bào)告亦明確指出應(yīng)加快數(shù)字中國(guó)建設(shè)步伐。在中央政策的推動(dòng)下，地方政府也開(kāi)展了如“最多跑一次”“云上貴州”“一碼通行”“一網(wǎng)通辦”等創(chuàng)新改革行動(dòng)，并出臺(tái)一系列相關(guān)政策，為政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐。

二、文獻(xiàn)回顧

1969年，美國(guó)學(xué)者Walker首先提出美國(guó)各州間政策創(chuàng)新擴(kuò)散的觀點(diǎn)后，政策擴(kuò)散逐漸成為公共政策與公共管理學(xué)界研究的重要內(nèi)容和新興領(lǐng)域。在早期研究中，學(xué)者們?cè)鴮⒄邤U(kuò)散界定為社會(huì)成員通過(guò)特定渠道交流與傳播某項(xiàng)新興政策的過(guò)程。經(jīng)過(guò)深入研究，學(xué)界將政策擴(kuò)散寬泛地理解為政府在制定政策或進(jìn)行政策選擇時(shí)，會(huì)受到其他政府選擇影響的過(guò)程。

（一）政策創(chuàng)新擴(kuò)散過(guò)程研究

學(xué)術(shù)界對(duì)政策創(chuàng)新擴(kuò)散過(guò)程也較為關(guān)注。Brown和COX認(rèn)為政策的創(chuàng)新活動(dòng)擴(kuò)散過(guò)程存在三條經(jīng)驗(yàn)性規(guī)律，即在時(shí)間維度上呈現(xiàn)S形曲線；在空間維度上表現(xiàn)為“鄰近效應(yīng)”：在區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)為“領(lǐng)導(dǎo)者一追隨者”的層級(jí)效應(yīng)。Boushy在此基礎(chǔ)上總結(jié)出非漸進(jìn)政策擴(kuò)散的“陡峭S型、R型和階梯型”等多種曲線形態(tài)。Berry夫婦基于學(xué)習(xí)、競(jìng)爭(zhēng)、公眾壓力三因素將政策擴(kuò)散過(guò)程歸納為四種模型：全國(guó)性互動(dòng)模型、區(qū)域傳播模型、領(lǐng)導(dǎo)一跟進(jìn)模型和垂直影響模型。王浦劬等從中國(guó)實(shí)際出發(fā)，將我國(guó)的政策擴(kuò)散總結(jié)為自上而下的層級(jí)擴(kuò)散模式、自下而上的吸納輻射擴(kuò)散模式、同一層級(jí)的區(qū)域或部門(mén)間擴(kuò)散模式以及不同發(fā)展水平區(qū)域間政策跟進(jìn)擴(kuò)散模式四種。

（二）政策擴(kuò)散因素和機(jī)制研究

在政策擴(kuò)散因素和機(jī)制方面，Andrew認(rèn)為，要深入分析政策擴(kuò)散現(xiàn)象的發(fā)生原因，我們需要著眼于諸如地理鄰近、模仿行為、效仿傾向、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)等多重因素和現(xiàn)象。立足于中國(guó)本土實(shí)踐的政策擴(kuò)散研究已經(jīng)取得了相當(dāng)豐碩的成果。韓嘯以政府信息公開(kāi)制度為研究對(duì)象，引入動(dòng)態(tài)過(guò)程視角，發(fā)現(xiàn)在政策擴(kuò)散的不同階段，影響政策采納的行為邏輯存在差異。楊志認(rèn)為，分析中國(guó)政策擴(kuò)散過(guò)程時(shí)，“府際關(guān)系”和“干部制度”是不可或缺的關(guān)鍵性制度變量，同時(shí)，地方干部的空間流動(dòng)機(jī)制也會(huì)在客觀上推動(dòng)政策創(chuàng)新的空間擴(kuò)散。周黎安提出的“政治錦標(biāo)賽”理論也強(qiáng)調(diào)了官員晉升機(jī)制在政策采納中的推動(dòng)作用。除政治和政策本身的因素外，地方轄區(qū)內(nèi)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)狀況，如人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等也會(huì)對(duì)政策擴(kuò)散產(chǎn)生重要影響。

（三）數(shù)字政府建設(shè)的影響因素研究

在數(shù)字政府建設(shè)的影響因素方面，鄧崧等基于政策創(chuàng)新擴(kuò)散理論提出地方區(qū)位、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化程度等因素會(huì)限制地區(qū)的數(shù)字政府建設(shè)發(fā)展。阮霽陽(yáng)認(rèn)為技術(shù)、組織準(zhǔn)備度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平是影響數(shù)字政府建設(shè)的最基礎(chǔ)因素。馮朝睿在TOE框架下，提出強(qiáng)化政策驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用、增強(qiáng)財(cái)政供給能力（提出強(qiáng)化政策驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用、增強(qiáng)財(cái)政供給能力）是提高數(shù)字政府建設(shè)水平的重要舉措。段堯清從政策工具視角提出只有對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、市場(chǎng)監(jiān)管、社會(huì)治理和保障措施等政策工具進(jìn)行合理搭配，才能最大限度提升我國(guó)數(shù)字政府建設(shè)的實(shí)效。

總體來(lái)看，當(dāng)前對(duì)于數(shù)字政府建設(shè)的研究主要集中在現(xiàn)實(shí)困境、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)以及建設(shè)績(jī)效等理論分析方面，對(duì)政策采納過(guò)程中的實(shí)證研究相對(duì)不足。基于此，本文將運(yùn)用事件史分析（EHA）方法，對(duì)2013年-2023年期間數(shù)字政府政策在我國(guó)225個(gè)城市的創(chuàng)新擴(kuò)散進(jìn)行分析，構(gòu)建需求邏輯、效率邏輯、合法性邏輯和治理邏輯框架分析該政策在市級(jí)層面擴(kuò)散的影響因素。

三、分析框架與研究假設(shè)

在實(shí)踐中，由于不同地區(qū)的政策環(huán)境存在著差異，地方政府在追求“數(shù)字政府”建設(shè)目標(biāo)時(shí)，往往蘊(yùn)含著迥異的政府行為邏輯。遵循經(jīng)濟(jì)學(xué)理性主義的基本假定，行政組織常常會(huì)出于追求效率，降低行政成本的目的采納某一政策或制度，本文稱(chēng)其為效率邏輯。實(shí)踐研究證明，很多行政組織采用某項(xiàng)政策可能是出于維護(hù)自身在政治環(huán)境中的合法性的需要，本文將其稱(chēng)為合法性效率。大規(guī)模的政策與制度變革，常常涵蓋多重的流程和機(jī)制，涉及多個(gè)層面和維度的轉(zhuǎn)變?？紤]到效率邏輯和合法性邏輯都是從宏觀角度對(duì)政策采納與否進(jìn)行分析，從政策擴(kuò)散的客體和政府治理需要角度思考政策擴(kuò)散過(guò)程的研究較為鮮見(jiàn)，本文在效率邏輯和合法性邏輯的基礎(chǔ)上，參考以往學(xué)者的研究，構(gòu)建多重邏輯的理論框架，從需求邏輯、效率邏輯、合法性邏輯、治理邏輯四個(gè)層面提出研究假設(shè)，如圖1所示。

（一）需求邏輯

以戴維·奧斯本（2013）為代表的新公共管理學(xué)派認(rèn)為，公共部門(mén)應(yīng)當(dāng)以滿(mǎn)足公民的需要為宗旨。公眾的需求構(gòu)成了政府行為的核心驅(qū)動(dòng)力，人口規(guī)模是公眾需求的直接反映。人口規(guī)模較大的行政轄區(qū)，治理訴求更加多元化，治理系統(tǒng)越復(fù)雜，當(dāng)?shù)卣畬?duì)政策創(chuàng)新的需求就更為迫切。治理壓力越大，當(dāng)?shù)卣接锌赡芡ㄟ^(guò)采納創(chuàng)新政策回應(yīng)民眾訴求。因此，提出假設(shè)：

H1：人口規(guī)模與數(shù)字政府政策的采納成正相關(guān)關(guān)系。

（二）效率邏輯

追求效率，降低成本是組織的主要目標(biāo)。但與其他組織相比，行政組織具有自身的特殊性，所以行政組織在追求效率時(shí)，也應(yīng)當(dāng)將“為公眾提供更高質(zhì)量的公共服務(wù)”作為其首要目標(biāo)，而地區(qū)自身的特點(diǎn)和資源稟賦則是政策創(chuàng)新擴(kuò)散過(guò)程中效率邏輯的主要立足點(diǎn)。人均GDP是當(dāng)?shù)鼐用裆钏降闹匾w現(xiàn)，可以反映當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展水平和發(fā)展程度，人均GDP越高，表明該地的社會(huì)生活水平越高，公眾對(duì)政府提供的公共服務(wù)的質(zhì)量要求也會(huì)相應(yīng)提高，此時(shí)政府需要及時(shí)進(jìn)行管理創(chuàng)新以使公共服務(wù)質(zhì)量與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)。因此，提出假設(shè)：

H2：人均GDP越高，地級(jí)市政府越有可能采納數(shù)字政府政策。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)為政府管理改革和政策創(chuàng)新提供資源基礎(chǔ)，但是政府財(cái)政資源是否充足，也會(huì)影響到政府的創(chuàng)新能力。財(cái)政實(shí)力更加雄厚的政府能夠雇傭更多專(zhuān)業(yè)型的技術(shù)人才，購(gòu)買(mǎi)更加先進(jìn)的信息系統(tǒng)和更高質(zhì)量的外包服務(wù)，來(lái)滿(mǎn)足改革所面臨的一系列物質(zhì)技術(shù)和人才需求。因此，提出假設(shè)：

H3：政府財(cái)政資源供給越充足，當(dāng)?shù)卣絻A向于采納數(shù)字政府政策。

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程的加快，第三產(chǎn)業(yè)逐步成為新的經(jīng)濟(jì)主體。第三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比反映了該地區(qū)服務(wù)行業(yè)的發(fā)達(dá)程度，也會(huì)影響數(shù)字政府建設(shè)過(guò)程中的組織機(jī)構(gòu)、制度體系和治理能力等方面的提高和完善。因此，第三產(chǎn)業(yè)占比越高，越有利于地方政府進(jìn)行數(shù)字政府建設(shè)。據(jù)此，提出假設(shè)：

H4：第三產(chǎn)業(yè)占比越高，地方政府越有可能進(jìn)行數(shù)字政府政策創(chuàng)新。

（三）合法性邏輯

新制度主義認(rèn)為我們應(yīng)當(dāng)關(guān)注制度環(huán)境對(duì)政策及其他政治選擇的影響。中國(guó)作為一個(gè)單一制結(jié)構(gòu)形式的國(guó)家，其制度環(huán)境對(duì)政府政策創(chuàng)新的影響尤為顯著。一般情況下，當(dāng)中央政府釋放了有關(guān)改革的信號(hào)，如出臺(tái)全國(guó)性的指導(dǎo)文件或在多次會(huì)議中進(jìn)行強(qiáng)調(diào)，省級(jí)地方政府為了向中央表達(dá)自己的政治忠誠(chéng)，會(huì)結(jié)合省內(nèi)發(fā)展實(shí)際，積極開(kāi)展創(chuàng)新改革行動(dòng)。當(dāng)上級(jí)政府頒布相關(guān)政策文件后，地市級(jí)政府可能會(huì)加快政策采納的速度。因此，提出假設(shè)：

H5：上級(jí)政府釋放出采納該政策的信號(hào)后，地方政府越有可能采納數(shù)字政府政策。

由于我國(guó)地方政府主要領(lǐng)導(dǎo)干部晉升主要實(shí)行政績(jī)考核制度，地方政府為追求獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，常將“首創(chuàng)”“最先”等設(shè)為關(guān)鍵的績(jī)效指標(biāo)。為了維持或提高管理績(jī)效和政治資本，當(dāng)某地政府進(jìn)行了政策創(chuàng)新后，省內(nèi)不同轄區(qū)的政府會(huì)選擇如參觀交流、干部跟班學(xué)習(xí)等方式，與其他地區(qū)政府開(kāi)展持續(xù)地競(jìng)爭(zhēng)與學(xué)習(xí)。隨著采納創(chuàng)新政策的地方政府?dāng)?shù)量不斷增加，同一省份尚未采納的地方政府在追求政績(jī)和政績(jī)競(jìng)爭(zhēng)的強(qiáng)烈驅(qū)動(dòng)下，更有可能采取非理性的態(tài)度，盲目跟隨并采納該項(xiàng)創(chuàng)新政策。因此，提出假設(shè)：

H6：同一省域內(nèi)采納數(shù)字政府政策的比例越高，尚未采納的地級(jí)市政府越有可能采納該政策。

（四）治理邏輯

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)的廣泛使用與深入發(fā)展，為提升數(shù)據(jù)的使用價(jià)值及治理成效提供了高效的技術(shù)路徑。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施即互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)基礎(chǔ)較為完善的地區(qū)，地方政府更可能擁有良好的信息化治理理念與組織準(zhǔn)備度，當(dāng)?shù)孛癖妼?duì)由數(shù)字技術(shù)提供的公共服務(wù)接受度更高，更能助力當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字政府的建設(shè)。因此，提出假設(shè)：

H7：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與采納數(shù)字政府政策成正相關(guān)關(guān)系。

隨著智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化深入發(fā)展，提供更加便捷化、高效化的公共服務(wù)成為政府治理現(xiàn)代化的目標(biāo)之一。其中，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的范圍和程度在很大程度上決定了政府治理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度?；诖?，一些地方政府便成立大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)用以打破地域、層級(jí)、部門(mén)之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)對(duì)本地區(qū)有關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌管理，提升數(shù)據(jù)挖掘能力和數(shù)據(jù)資源的開(kāi)發(fā)利用水平，重塑政務(wù)信息化進(jìn)程，推進(jìn)政府?dāng)?shù)字化變革。因此，提出假設(shè)：

H8：成立大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)有助于推動(dòng)政府采納數(shù)字政府政策。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取

本文以數(shù)字政府政策作為研究對(duì)象，樣本數(shù)據(jù)覆蓋了我國(guó)225個(gè)城市，主要通過(guò)在北大法寶、各省級(jí)和市級(jí)政府官網(wǎng)、百度搜索引擎等搜索關(guān)鍵詞：“數(shù)字政府”“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”“電子政務(wù)”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”等，篩選出規(guī)范性政策文件作為政策采納依據(jù)。因?yàn)閺狞h的十八大開(kāi)始，中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，我國(guó)社會(huì)主要矛盾、歷史方位、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等出現(xiàn)新變化，為保證搜集的政策文本具有實(shí)踐價(jià)值，對(duì)225個(gè)城市的考察期為2013年-2023年。由于不同地方對(duì)數(shù)字政府建設(shè)的重視程度存在著差異，因此，對(duì)于一些沒(méi)有出臺(tái)數(shù)字政府相關(guān)文件的城市，本文以互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)、“最多跑一次”改革等主題的政策文件進(jìn)行置換，進(jìn)入模型的“市一年”觀測(cè)點(diǎn)共計(jì)1318個(gè)。

（二）研究方法與計(jì)量模型

自1990年Berry夫婦將事件史分析（EventHistory Analysis，簡(jiǎn)稱(chēng)EHA）首次引入到政策科學(xué)領(lǐng)域后，該方法已經(jīng)在政策擴(kuò)散研究中得到了廣泛應(yīng)用。事件史分析，又被稱(chēng)為生存分析（SurvivalAnalysis），是研究該事件發(fā)生的方式，并用于解釋在某一段時(shí)間內(nèi)某些自變量如何影響事件發(fā)生的概率。本文將某一城市采納數(shù)字政府政策的標(biāo)志設(shè)置為該市頒布了數(shù)字政府政策文件，采用離散時(shí)間事件史分析法，構(gòu)建多重邏輯框架，探究數(shù)字政府政策在城市間擴(kuò)散的影響因素。文章將因變量即數(shù)字政府政策采納設(shè)置為一個(gè)二分虛擬變量，通過(guò)二元Logit模型進(jìn)行估計(jì)，進(jìn)而考察四重邏輯中各自變量對(duì)數(shù)字政府政策擴(kuò)散的作用機(jī)制。本文模型如下（變量縮寫(xiě)見(jiàn)表1）：

（三）變量來(lái)源與測(cè)量

數(shù)字政府政策的采納是本文的因變量，該變量為二分虛擬變量，即當(dāng)城市i在時(shí)間t出臺(tái)了數(shù)字政府政策文件后，文件出臺(tái)年份及之后年份賦值為“1”，尚未出臺(tái)相關(guān)政策文件的年份賦值為“0”。出于嚴(yán)謹(jǐn)性考慮，當(dāng)出現(xiàn)一些城市已經(jīng)開(kāi)始著手?jǐn)?shù)字政府建設(shè)，但是尚未頒布或公開(kāi)本市的數(shù)字政府建設(shè)相關(guān)文件的情況時(shí)，因變量取值也為0。數(shù)字政府政策的頒布時(shí)間以市級(jí)政府網(wǎng)站政策文件公布時(shí)間為準(zhǔn)。在政策采納之后，由于不再具有發(fā)生事件的風(fēng)險(xiǎn)，將不再收集該城市的相關(guān)數(shù)據(jù)。

因?yàn)檠芯康氖怯绊憯?shù)字政府政策采納的因素，而決策者往往是基于過(guò)去的社會(huì)現(xiàn)實(shí)情況做出的采納決定，因此研究將自變量數(shù)據(jù)滯后一期，即選取2012-2022年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。表1呈現(xiàn)了變量的測(cè)量方法及其來(lái)源。

五、實(shí)證分析與結(jié)果

為了判斷各變量間是否存在共線性問(wèn)題，本文進(jìn)行了共線性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示方差膨脹因子（VIF）均小于5，說(shuō)明各變量間不存在共線性問(wèn)題，表2為自變量的描述性分析結(jié)果，自變量名稱(chēng)為英文縮寫(xiě)。

表3報(bào)告了Logit回歸分析的結(jié)果。模型1-模型4分別是對(duì)四重邏輯的解釋變量進(jìn)行分析，模型5-模型10是對(duì)上述四重邏輯依次組合進(jìn)行分析，模型11是將四重邏輯的自變量全部放人進(jìn)行的回歸分析。

從需求邏輯出發(fā)，模型1對(duì)人口規(guī)模與政策采納之間的關(guān)系進(jìn)行了分析，但人口規(guī)模并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，當(dāng)加入其他邏輯層面的變量后，僅在模型7中5%的水平上顯著，且在該模型中人口規(guī)模與政策采納間為負(fù)相關(guān)關(guān)系，與假設(shè)相悖，因此不納入結(jié)論。

在效率邏輯方面，模型2檢驗(yàn)了效率邏輯包括人均GDP、財(cái)政資源供給和第三產(chǎn)業(yè)占比三個(gè)變量對(duì)數(shù)字政府政策擴(kuò)散的影響，結(jié)果顯示人均GDP不僅在模型2中在1%水平上顯著，在分別加入了需求邏輯和合法性邏輯等層面的變量后，仍然具有顯著性，假設(shè)H2通過(guò)驗(yàn)證，假設(shè)H3、H4未通過(guò)驗(yàn)證，不納入結(jié)論。

在合法性邏輯方面，模型3顯示了合法性邏輯對(duì)采納數(shù)字政府政策的影響，上級(jí)壓力和同儕壓力都在1%的水平上顯著，通過(guò)了檢驗(yàn)。這表明上級(jí)壓力、同儕壓力對(duì)政府采納數(shù)字政府政策具有正向影響，當(dāng)上級(jí)政府發(fā)出建設(shè)數(shù)字政府的信號(hào)后，會(huì)顯著推動(dòng)該政策在下一級(jí)政府間的擴(kuò)散。在同一省域內(nèi)，當(dāng)采納數(shù)字政府政策的城市數(shù)量越多時(shí)，同級(jí)政府出于追求政績(jī)的需要，越傾向于采納該政策。在模型6、模型8、模型10和模型11中分別加入需求邏輯、效率邏輯和治理邏輯的其他變量后，上級(jí)壓力、同儕壓力依舊具有穩(wěn)定的顯著性，假設(shè)H5和假設(shè)H6通過(guò)檢驗(yàn)。

在治理邏輯方面，模型4對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)與政策采納之間的關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果顯示二者與政策采納之間均在1%水平上顯著。在加入了其他邏輯層面的變量后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平仍在1%水平上顯著，但大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)與政策采納間仍呈現(xiàn)相關(guān)關(guān)系且較為穩(wěn)健，所以假設(shè)H7和假設(shè)H8均得到支持。

模型11是把多重邏輯中的所有變量一起匯總進(jìn)行檢驗(yàn)，合法性邏輯中的上級(jí)壓力和同儕壓力通過(guò)了檢驗(yàn)，且穩(wěn)定性較好；治理邏輯中的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)通過(guò)了檢驗(yàn)。需求邏輯和效率邏輯中的變量均未通過(guò)檢驗(yàn)。綜上所述，合法性邏輯和治理邏輯中的變量驗(yàn)證了假設(shè)，即上級(jí)壓力、同儕壓力、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)在匯總模型中均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，且穩(wěn)定性較好。另一方面，需求邏輯和效率邏輯中的變量在總回歸模型中均未通過(guò)檢驗(yàn)，一定程度上說(shuō)明當(dāng)?shù)厝丝谝?guī)模以及經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)采納數(shù)字政府政策的驅(qū)動(dòng)作用并不明顯。

六、結(jié)論

目前全國(guó)各省市紛紛深入貫徹中央關(guān)于推進(jìn)數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略計(jì)劃，陸續(xù)出臺(tái)數(shù)字政府建設(shè)規(guī)劃，有力推進(jìn)了政府治理現(xiàn)代化進(jìn)程，但是不同地方在采納該政策的程度上存在差異。本文在政策擴(kuò)散理論的基礎(chǔ)上，對(duì)我國(guó)數(shù)字政府政策市級(jí)層面的擴(kuò)散情況進(jìn)行回顧和分析，構(gòu)建多重邏輯框架，運(yùn)用事件史分析法（EHA），利用我國(guó)2013年-2023年225個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，從需求邏輯、效率邏輯、合法性邏輯以及治理邏輯四個(gè)角度對(duì)數(shù)字政府政策擴(kuò)散的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行分析。研究結(jié)論如下：

（一）人均GDP對(duì)數(shù)字政府政策擴(kuò)散有顯著影響

人均GDP與地方政府采納數(shù)字政府政策之間成正比。人均GDP的值越高表明該城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r往往越好，有更好的物質(zhì)條件與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)來(lái)開(kāi)展數(shù)字政府建設(shè)。表明在一定情況下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市，能夠彌補(bǔ)數(shù)字政府建設(shè)過(guò)程中政策環(huán)境不夠完善帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

（二）府際關(guān)系對(duì)數(shù)字政府政策擴(kuò)散發(fā)揮顯著作用

數(shù)字政府政策的采納明顯受到合法性邏輯的影響。從府際之間的縱向關(guān)系來(lái)看，中央政府的信號(hào)釋放后，省級(jí)政府便紛紛響應(yīng)頒布相關(guān)政策文件，成為政策的落實(shí)者。下級(jí)政府在上級(jí)政府績(jī)效考核壓力和展示政治忠誠(chéng)目的的綜合考量之下，也會(huì)跟隨上級(jí)政府動(dòng)態(tài)調(diào)整注意力采納相關(guān)政策。從府際之間的橫向關(guān)系來(lái)看，在“政績(jī)一晉升”的這一激勵(lì)機(jī)制的推動(dòng)下，政府官員間展開(kāi)激烈競(jìng)爭(zhēng)，尋求通過(guò)“求新求異”“學(xué)習(xí)改造”和“爭(zhēng)取試點(diǎn)”等方式，力求獲得政策實(shí)施落地的首發(fā)機(jī)會(huì)。因此，大多數(shù)地方政府在政策采納過(guò)程中，既扮演著競(jìng)爭(zhēng)中的勝利者角色，又承擔(dān)著后發(fā)的追隨者身份。但是當(dāng)失去“政策首發(fā)者”資格后，同一省域內(nèi)采納該政策的地方政府越多，也會(huì)驅(qū)動(dòng)著“后發(fā)追隨者”采納該政策，同時(shí)為了超越“政策先發(fā)者”，還會(huì)因地制宜，結(jié)合本地特色在一定程度上進(jìn)行政策創(chuàng)新。即同一省份市級(jí)政府采納政策的比例與政府進(jìn)行政策采納行為之間存在正相關(guān)關(guān)系。

（三）治理邏輯對(duì)數(shù)字政府政策擴(kuò)散有顯著正向作用

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)推動(dòng)了數(shù)字政府政策的采納。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要包括如云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、6G等新一代信息通信技術(shù)，以及此類(lèi)技術(shù)衍生形成的各類(lèi)數(shù)字平臺(tái)，作為數(shù)字政府改革的基石，它能夠?yàn)檎當(dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，可以驅(qū)動(dòng)政府管理模式變革，提高政策決策的精準(zhǔn)性、科學(xué)性和預(yù)見(jiàn)性，加快區(qū)域治理能力的現(xiàn)代化進(jìn)程，推動(dòng)數(shù)字政府建設(shè)。而設(shè)立大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)則有助于加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的整合與共享，打破因政府部門(mén)的橫向劃分和縱向等級(jí)制度而產(chǎn)生的信息壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)在不同層級(jí)和部門(mén)之間的流動(dòng)，提升政府運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行社會(huì)治理的能力和水平。

（四）不足之處

在以往理論的基礎(chǔ)上，本文從需求角度出發(fā)，對(duì)政策擴(kuò)散的相關(guān)邏輯研究進(jìn)行了有益補(bǔ)充和探索，發(fā)現(xiàn)治理邏輯能夠有效驅(qū)動(dòng)數(shù)字政府政策的擴(kuò)散。但受限于筆者能力與一些客觀條件，本研究仍存在一些不足之處。第一，本研究中的因變量為二分變量，僅能反映某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)該城市頒布了數(shù)字政府政策文件，但該政策的執(zhí)行效果如何、政策目標(biāo)是否實(shí)現(xiàn)并未可知。第二，受限于數(shù)據(jù)資料的可獲取性，本文沒(méi)有全面考量數(shù)字政府政策擴(kuò)散的其他影響因素，如人力資本、行業(yè)協(xié)會(huì)、技術(shù)研發(fā)能力等因素也有可能影響政策的采納，未來(lái)研究中可對(duì)其進(jìn)一步檢驗(yàn)。第三，有待進(jìn)一步厘清四重邏輯之間的交互關(guān)系，以及政策擴(kuò)散過(guò)程中存在的主體性差異。