摘 要:案例教學(xué)是推動(dòng)研究生培養(yǎng)模式改革的重要手段。文章以“多傳感器信息融合技術(shù)”課程作為切入點(diǎn),在與學(xué)科前沿緊密結(jié)合的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了課程案例庫(kù)的建構(gòu)與內(nèi)容設(shè)計(jì),通過(guò)在教學(xué)環(huán)節(jié)中復(fù)現(xiàn)實(shí)際的工程情境,促進(jìn)研究生對(duì)具體問(wèn)題進(jìn)行主動(dòng)思考和深入分析,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)知識(shí)和能力的充分融合。實(shí)施效果調(diào)查顯示,案例教學(xué)有利于拓寬研究生的科研視野,提升研究生的創(chuàng)新能力和工程實(shí)踐能力。
關(guān)鍵詞:“多傳感器信息融合技術(shù)”課程;案例庫(kù)建設(shè);研究生教育
中圖分類號(hào):G643.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1002-4107(2024)10-0051-03
一、引言
多傳感器信息融合是一種對(duì)信息多個(gè)維度、多個(gè)層面的處理過(guò)程。在處理過(guò)程中,師生可以借助對(duì)多源數(shù)據(jù)的融合,得到更加準(zhǔn)確、完備、及時(shí)的目標(biāo)狀態(tài)與特性。這一處理過(guò)程的工作價(jià)值主要落實(shí)在對(duì)多源數(shù)據(jù)的提取、復(fù)合、相關(guān)、估計(jì)和重組等方面,進(jìn)而得到狀態(tài)、身份、態(tài)勢(shì)等一系列完整、及時(shí)的評(píng)估信息。所融合的信息主要來(lái)自于按時(shí)序提取的多個(gè)傳感器的觀測(cè)數(shù)據(jù)。多個(gè)傳感器在一定規(guī)則下進(jìn)行分析、綜合,從而產(chǎn)生更加可靠和準(zhǔn)確的信息,并據(jù)此做出更合理的估計(jì)和決策。信息融合的關(guān)鍵理論與技術(shù)是在對(duì)各種原始測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、關(guān)聯(lián)、決策和融合等各環(huán)節(jié)中所用到的處理方法,而這一方法在工程實(shí)踐中有非常廣泛的應(yīng)用[1]。
20世紀(jì)初,哈佛大學(xué)(Harvard University)法學(xué)院率先使用案例教學(xué)法,以實(shí)際案例為基礎(chǔ),讓研究生積極參與案例討論,充分調(diào)動(dòng)了研究生的主動(dòng)性,形成了師生間共同學(xué)習(xí)、研究、分析的和諧氛圍,很好地改善了教學(xué)效果[2]。近年來(lái),各國(guó)高校紛紛引入此方法,且大多取得了較好的效果[3]。目前,我國(guó)高校已在很多學(xué)科的專業(yè)課程教學(xué)中引入了案例教學(xué)法。這一方法的引入,有助于提升人才培養(yǎng)水平,消除理論與實(shí)踐的差距,且都取得了較好的效果[4] 。
教育部發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)專業(yè)學(xué)位研究生案例教學(xué)和聯(lián)合培養(yǎng)基地建設(shè)的意見(jiàn)》指出,進(jìn)行案例教學(xué),要以實(shí)踐為基礎(chǔ),緊密聯(lián)系理論,培養(yǎng)研究生發(fā)現(xiàn)、分析、解決問(wèn)題的能力,并使研究生在這一過(guò)程中掌握理論知識(shí),提高工程應(yīng)用能力。在課程教學(xué)過(guò)程中開(kāi)展案例教學(xué),有利于強(qiáng)化研究生的實(shí)踐能力,加大理論與實(shí)踐的融合力度,推動(dòng)培養(yǎng)模式改革?;诖?,“多傳感器信息融合技術(shù)”課程立足新工科建設(shè)背景,與學(xué)科前沿緊密結(jié)合,進(jìn)行案例庫(kù)建設(shè)[5-7]。通過(guò)在教學(xué)環(huán)節(jié)中復(fù)現(xiàn)實(shí)際的工程情境,促使研究生主動(dòng)思考和深入分析問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)知識(shí)和能力的充分融合,拓寬其科研視野,提升其創(chuàng)新能力,為后續(xù)研究的順利進(jìn)行奠定良好基礎(chǔ)[8]。
二、案例庫(kù)建設(shè)的必要性
“多傳感器信息融合技術(shù)”是一門(mén)理論性與實(shí)踐性很強(qiáng)的課程,是河南理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院針對(duì)研究生開(kāi)設(shè)的一門(mén)重要選修課程,對(duì)研究生的理論學(xué)習(xí)和實(shí)踐綜合能力要求較高。本課程的教學(xué)目的是通過(guò)課程學(xué)習(xí),使電氣工程、電子信息、控制科學(xué)與工程等多個(gè)學(xué)科的研究生能夠深入理解信息融合思想,掌握D-S證據(jù)理論、模糊集理論、貝葉斯方法、粗糙集理論等具有代表性的融合方法及其應(yīng)用實(shí)例,并能夠通過(guò)信息融合方法解決工程應(yīng)用和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中涉及的信息采集與處理等方面的實(shí)際問(wèn)題。
現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)中的信息是多源且復(fù)雜的,而單個(gè)傳感器所收集的信息大多是單一且不完備的,在某些特殊情況下還會(huì)是錯(cuò)誤的。同時(shí),不同傳感器的精度參差不齊,收集信息的類別也不盡相同。如果將多個(gè)傳感器所收集的信息進(jìn)行集中處理并統(tǒng)一分析,那么所得結(jié)果往往會(huì)比單個(gè)傳感器收集的信息更可靠和準(zhǔn)確,從而極大地提高控制過(guò)程中的精度。不同的傳感器所提取的信息往往在維度與表現(xiàn)特征等方面存在不同,而信息融合可以獲得單一傳感器無(wú)法獲取的特征信息,大大加強(qiáng)系統(tǒng)的抗干擾能力[9]。
在《中國(guó)制造2025》中,我國(guó)提出開(kāi)發(fā)能夠自動(dòng)執(zhí)行、智慧決策的智能制造裝備及生產(chǎn)線,提高生產(chǎn)過(guò)程中的智能控制與決策水平,搭建智能制造網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)平臺(tái)等任務(wù)[10]。而這些核心技術(shù)的第一步都要著眼于信息的收集與融合處理,因此,高校需要引導(dǎo)研究生掌握信息融合理論和應(yīng)用技術(shù),為服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略目標(biāo)培養(yǎng)研發(fā)人才?!岸鄠鞲衅餍畔⑷诤霞夹g(shù)”案例庫(kù)建設(shè)將信息融合理論和實(shí)際相結(jié)合,注重培養(yǎng)研究生解決復(fù)雜工程問(wèn)題的應(yīng)用實(shí)踐能力。
從實(shí)際教學(xué)的實(shí)施過(guò)程來(lái)看,傳統(tǒng)教學(xué)多采用教師授課、研究生被動(dòng)接受的形式,缺少了沉浸感,無(wú)法調(diào)動(dòng)研究生的主觀能動(dòng)性,教學(xué)效果不佳?!岸鄠鞲衅餍畔⑷诤霞夹g(shù)”課程教學(xué)對(duì)各種技術(shù)的綜合應(yīng)用較多,存在多學(xué)科交叉、知識(shí)相互滲透的情況,且課程內(nèi)容還涉及數(shù)學(xué)公式推導(dǎo),因此,要求研究生具備一定的高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、計(jì)算方法等相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)背景,而一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好的研究生很難掌握深?yuàn)W的理論知識(shí),很容易在學(xué)習(xí)中遇到困難和挫折,從而喪失學(xué)習(xí)興趣,無(wú)法跟上后續(xù)的教學(xué)進(jìn)程[11]。同時(shí),現(xiàn)有教材大多側(cè)重理論分析與介紹,對(duì)實(shí)際案例的深入解析較少,使得研究生難以對(duì)各種常見(jiàn)的信息處理技術(shù)有比較透徹的認(rèn)識(shí)。因此,高校需要在教學(xué)環(huán)節(jié)中增加相應(yīng)的典型案例來(lái)幫助研究生學(xué)習(xí)和理解,促使研究生通過(guò)對(duì)不同案例的模仿和改進(jìn),提高對(duì)相關(guān)知識(shí)掌握的廣度與深度。綜上所述,為了提高課程教學(xué)質(zhì)量,高校需要開(kāi)展“多傳感器信息融合技術(shù)”課程的案例庫(kù)建設(shè)工作[10]。
三、發(fā)展趨勢(shì)與建設(shè)方向
根據(jù)融合層次,信息融合分為數(shù)據(jù)層融合、特征層融合和決策層融合。數(shù)據(jù)層融合大多采用加權(quán)平均值、聚類算法、粗糙集理論等方法;特征層融合常采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊集理論等方法;決策層融合常采用D-S證據(jù)理論、貝葉斯方法等算法。
融合算法是信息融合的主要研究?jī)?nèi)容。目前比較流行的融合算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯方法、D-S證據(jù)理論、模糊集理論等。對(duì)以上典型算法的應(yīng)用研究是信息融合領(lǐng)域的主流,占據(jù)重要地位,非常具有代表性。案例的選取既要從研究生的培養(yǎng)目標(biāo)入手,強(qiáng)調(diào)案例對(duì)各個(gè)主流技術(shù)的覆蓋性和綜合性,又要以解決實(shí)際工程問(wèn)題為導(dǎo)向,考慮案例的真實(shí)性、代表性。因此,“多傳感器信息融合技術(shù)”課程教學(xué)應(yīng)選取最具代表性、實(shí)用性的案例來(lái)啟發(fā)學(xué)生,使學(xué)生結(jié)合案例學(xué)習(xí)理論,在引導(dǎo)研究生理解和掌握理論知識(shí)的基礎(chǔ)上,強(qiáng)化對(duì)其應(yīng)用實(shí)踐能力的培養(yǎng)。案例庫(kù)建設(shè)應(yīng)包含問(wèn)題分析、算法選擇、方案設(shè)計(jì)、應(yīng)用訓(xùn)練等多個(gè)環(huán)節(jié),為解決未來(lái)工作中的實(shí)際問(wèn)題做好準(zhǔn)備,并達(dá)到順利推廣的目的[12]。
四、建設(shè)方案
“多傳感器信息融合技術(shù)”課程的案例庫(kù)建設(shè),既要適應(yīng)產(chǎn)業(yè)要求和時(shí)代發(fā)展趨勢(shì),也要突出對(duì)基礎(chǔ)理論的應(yīng)用推廣,注重對(duì)代表性方法的工程實(shí)現(xiàn)。為此,文章從以下5個(gè)方面完成案例庫(kù)建設(shè)的方案設(shè)計(jì)。
(一)D-S證據(jù)理論
知識(shí)點(diǎn):D-S證據(jù)理論基礎(chǔ)、知識(shí)表示方法與實(shí)現(xiàn)、擴(kuò)展理論與應(yīng)用。
設(shè)計(jì)案例:低壓電器故障電弧報(bào)警、電站環(huán)境監(jiān)測(cè)、軸承故障診斷等場(chǎng)景的應(yīng)用。
先修課程:“矩陣?yán)碚摗薄案怕逝c數(shù)理分析”“信號(hào)處理”。
(二)貝葉斯方法
知識(shí)點(diǎn):貝葉斯理論基礎(chǔ)、知識(shí)表示方法與實(shí)現(xiàn)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。
設(shè)計(jì)案例:數(shù)控機(jī)床刀具磨損監(jiān)測(cè)、智能電表可靠性預(yù)估、輪胎壓力監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景的應(yīng)用。
先修課程:“矩陣?yán)碚摗薄案怕逝c數(shù)理分析”“信號(hào)處理”。
(三)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
知識(shí)點(diǎn):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、知識(shí)表示方法與實(shí)現(xiàn)、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。
設(shè)計(jì)案例:發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷、高壓開(kāi)關(guān)柜監(jiān)測(cè)、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景的應(yīng)用。
先修課程:“矩陣?yán)碚摗薄案怕逝c數(shù)理分析”“圖像處理”。
(四)模糊集理論
知識(shí)點(diǎn):模糊集理論基礎(chǔ)、知識(shí)表示方法與實(shí)現(xiàn)。
設(shè)計(jì)案例:人體步態(tài)識(shí)別、人體健康分析、飛行器航跡預(yù)測(cè)等場(chǎng)景的應(yīng)用。
先修課程:“矩陣?yán)碚摗薄案怕逝c數(shù)理分析”“模糊數(shù)學(xué)”。
(五)粗糙集理論
知識(shí)點(diǎn):粗糙集理論基礎(chǔ)、知識(shí)表示方法與實(shí)現(xiàn)。
設(shè)計(jì)案例:農(nóng)業(yè)大棚監(jiān)測(cè)、無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)故障診斷、微電網(wǎng)故障診斷等場(chǎng)景的應(yīng)用。
先修課程:“矩陣?yán)碚摗薄案怕逝c數(shù)理分析”“粗糙集合”。
五、建設(shè)過(guò)程
文章根據(jù)以上建設(shè)方案,采用理論與實(shí)踐并重的指導(dǎo)思想,以研究生的需求為基礎(chǔ),調(diào)研當(dāng)前的前沿技術(shù)和先進(jìn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方案,緊密結(jié)合“多傳感器信息融合技術(shù)”課程目標(biāo),將案例庫(kù)的建設(shè)過(guò)程分為以下6個(gè)步驟。
(一)問(wèn)題調(diào)研
結(jié)合當(dāng)前主流工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,確定案例庫(kù)的建設(shè)目標(biāo)。案例庫(kù)建設(shè)的出發(fā)點(diǎn),首先是工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的需要。高校應(yīng)通過(guò)問(wèn)題調(diào)研,了解目前典型的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,從其實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中挖掘出關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題,并根據(jù)所選擇的具體傳感器方案,提煉出有代表性的案例,與理論內(nèi)容進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。
(二)案例設(shè)計(jì)
對(duì)所提煉整理出的相關(guān)案例進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì)。所設(shè)計(jì)內(nèi)容包括:案例說(shuō)明、案例分析和案例評(píng)價(jià)。由于同一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景往往可以使用不同的信息融合方法,因此,在搜集各種信息融合應(yīng)用案例時(shí),要對(duì)案例進(jìn)行深入詳細(xì)的分析比較,選取在此應(yīng)用場(chǎng)景下最適用的方案。
(三)案例實(shí)施
對(duì)于案例的實(shí)施,首要的應(yīng)是編寫(xiě)案例庫(kù)的使用教程,方便研究生學(xué)習(xí)案例庫(kù)的使用方法。在案例庫(kù)建設(shè)完成后,研究生要先學(xué)習(xí)使用教程,然后在討論課之前結(jié)合所拿到的案例進(jìn)行分析研究,并結(jié)合先修的理論課程內(nèi)容,消化吸收具體的信息融合方法,最后在課堂討論環(huán)節(jié)與教師及同學(xué)一起對(duì)案例中的任務(wù)要求、方案細(xì)節(jié)、技術(shù)難點(diǎn)等問(wèn)題進(jìn)行開(kāi)放式討論。
(四)效果反饋
為了保證案例的實(shí)施效果,教師應(yīng)對(duì)反饋信息進(jìn)行收集,建立多渠道、多階段、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的反饋機(jī)制。課前預(yù)習(xí)、案例發(fā)布、自主分析、知識(shí)拓展等各個(gè)階段,都為研究生提供了相應(yīng)的線上線下互動(dòng)方式,促進(jìn)師生、生生之間的溝通交流,達(dá)到共同提高的目的。
(五)案例修訂
根據(jù)所收集到的反饋信息,對(duì)案例庫(kù)中的內(nèi)容進(jìn)行更新和完善,去除評(píng)價(jià)較低的案例,補(bǔ)充完善評(píng)價(jià)較高的案例,保證案例庫(kù)的基本構(gòu)架初步完成。同時(shí),在案例庫(kù)的后續(xù)使用過(guò)程中,還要定期去除陳舊內(nèi)容,補(bǔ)充新穎案例。所需要的素材可以來(lái)自教師的研究,網(wǎng)上傳播的內(nèi)容,研究生搜集的資料,等等。
(六)案例推廣
傳統(tǒng)的教育方式和教學(xué)模式,主要是基于標(biāo)準(zhǔn)教材進(jìn)行“灌輸式”教學(xué)。要進(jìn)行案例推廣,可以采用多種措施,如建立在線平臺(tái)并上傳教學(xué)案例供研究生使用,利用社交媒體(微信公眾號(hào)、微博等)分享案例鏈接和相關(guān)內(nèi)容,舉辦教學(xué)案例競(jìng)賽,鼓勵(lì)教師創(chuàng)作和分享高質(zhì)量案例等。但推廣中仍有很多困難要克服,如案例教學(xué)對(duì)教師提出了更高的要求,即教師不僅要具備堅(jiān)實(shí)的理論知識(shí),還要具備一定的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于研究生來(lái)說(shuō),案例教學(xué)要求其在課下完成一定的任務(wù),但研究生的能力水平不同,主動(dòng)性也存在差異,進(jìn)而會(huì)影響案例教學(xué)的實(shí)際效果。
六、案例庫(kù)實(shí)踐與效果調(diào)查
河南理工大學(xué)歷來(lái)重視提升研究生培養(yǎng)質(zhì)量,通過(guò)研究生案例庫(kù)建設(shè)計(jì)劃,不斷深化研究生教育教學(xué)改革,在支持教師進(jìn)行教學(xué)改革和人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新等方面不斷探索。
在案例庫(kù)建設(shè)過(guò)程中,河南理工大學(xué)通過(guò)制定和實(shí)施校企對(duì)接計(jì)劃,引導(dǎo)教師積極參與企業(yè)的生產(chǎn)實(shí)踐,全面提升教師的工程背景和經(jīng)驗(yàn),為案例庫(kù)的建設(shè)提供良好的人才基礎(chǔ)。同時(shí),借助學(xué)校優(yōu)勢(shì)資源,進(jìn)一步吸引企業(yè)的研究人員參與到研究生的教學(xué)和科研工作中,不僅使研究生在學(xué)習(xí)過(guò)程中能夠接觸產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際,深入研究企業(yè)課題,不斷提高自身的能力與水平,還有利于企業(yè)自身的技術(shù)更新與迭代,從而走出了一條產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合的路線。
為驗(yàn)證案例庫(kù)的實(shí)施效果,文章針對(duì)100名研究生二年級(jí)的學(xué)生展開(kāi)了問(wèn)卷調(diào)查,以評(píng)判案例庫(kù)對(duì)研究生的學(xué)習(xí)是否有所幫助。調(diào)查問(wèn)卷主要收集了以下6個(gè)問(wèn)題的回復(fù)。
①是否對(duì)學(xué)習(xí)課程理論知識(shí)有幫助?
②是否提高對(duì)工程應(yīng)用場(chǎng)景的理解?
③是否提高對(duì)本領(lǐng)域?qū)W術(shù)前沿的認(rèn)識(shí)?
④是否促進(jìn)了對(duì)本課程的自主學(xué)習(xí)?
⑤是否幫助解決了研究中的具體問(wèn)題?
⑥是否可以作為傳統(tǒng)教學(xué)的有益補(bǔ)充?
調(diào)查結(jié)果顯示,被調(diào)查的研究生對(duì)文章設(shè)計(jì)并使用的案例庫(kù)比較滿意。研究生普遍認(rèn)為,案例庫(kù)的使用對(duì)推動(dòng)工程實(shí)踐能力的培養(yǎng)有較為明顯的作用。
七、結(jié)束語(yǔ)
文章設(shè)計(jì)了“多傳感器信息融合技術(shù)”課程的案例庫(kù)建設(shè)與實(shí)踐方案。案例庫(kù)的建設(shè)與具體的教學(xué)實(shí)施,豐富了“多傳感器信息融合技術(shù)”課程的教學(xué)內(nèi)容,改善了教學(xué)效果。引進(jìn)工程實(shí)例能夠強(qiáng)化研究生對(duì)知識(shí)的理解,促使研究生將理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,有效加強(qiáng)對(duì)研究生工程實(shí)踐能力的培養(yǎng)?!岸鄠鞲衅餍畔⑷诤霞夹g(shù)”課程案例庫(kù)的建設(shè)能夠幫助研究生開(kāi)闊眼界,引導(dǎo)研究生進(jìn)行更加深入的研究與探討。建立這樣一個(gè)開(kāi)放共享的學(xué)習(xí)平臺(tái),能夠?qū)⒏嗟膬?yōu)質(zhì)資源輸送給研究生,充分激發(fā)研究生的學(xué)習(xí)動(dòng)力,促使研究生在學(xué)習(xí)過(guò)程中提高主動(dòng)參與意識(shí)和自主自律能力。
參考文獻(xiàn):
[1] 趙玲.多傳感器信息融合技術(shù)及其應(yīng)用[J].紅外,2021,42(1):21-26.
[2] 黃煥漢.論案例教學(xué)為導(dǎo)向的專業(yè)學(xué)位研究生課程教學(xué)改革[J].教育教學(xué)論壇,2020(8):202-203.
[3] 繆宏超,趙德方.研究生課程案例庫(kù)建設(shè)初探:以《智能紡織品》課程為例[J].輕紡工業(yè)與技術(shù),2022,51(4):130-132.
[4] 唐偉杰.高等教育中案例教學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀及改進(jìn)對(duì)策[J].管理觀察,2017(22):112-113.
[5] 王翔.跨專業(yè)研究生的專業(yè)適應(yīng)問(wèn)題及提升策略研究[J].黑龍江教育(理論與實(shí)踐),2024,78(2):48-50.
[6] 郭文斌,楊艷.我國(guó)研究生課程建設(shè)研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)[J].山東高等教育,2021,9(3):23-29,87.
[7] 王艷芝,郭正,王芳芳.專業(yè)學(xué)位研究生紡織學(xué)科前沿專題課程案例庫(kù)建設(shè)探索與教學(xué)實(shí)踐[J].河南化工,2022,39(9):65-67.
[8] 張春樓.學(xué)術(shù)活動(dòng)案例庫(kù)建設(shè)與研究生培養(yǎng)的若干思考[J].內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版),2022,35(1):73-78,119.
[9] 宋丹,高櫻萍,王雅靜,等.多類型案例驅(qū)動(dòng)的研究生教學(xué)模式研究[J].大學(xué)教育,2021(10):115-117,124.
[10] 章婭菲,張嘉華,魏文瀾,等.智能傳感器系統(tǒng)課程案例庫(kù)建設(shè)與研究[J].機(jī)電工程技術(shù),2023,52(8):147-152.
[11] 趙書(shū)玲,羅瀟,陳德海.“電工電子技術(shù)”課程思政案例庫(kù)的建設(shè)與實(shí)踐[J].電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào),2023,45(4):114-117.
[12] 周玉萍,王成.專業(yè)學(xué)位研究生實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控研究[J].黑龍江教育(理論與實(shí)踐),2023,77(1):87-89.
作者簡(jiǎn)介:呂輝,男,副教授,博士,研究方向?yàn)樾畔⑷诤稀?/p>
基金項(xiàng)目:河南理工大學(xué)研究生課程教學(xué)案例庫(kù)建設(shè)項(xiàng)目“多傳感器信息融合技術(shù)案例庫(kù)”(2022YAL12)