摘要：人工智能技術(shù)作為一種能夠模擬人腦機(jī)能、延展人類智能的新興信息技術(shù)，在電子信息技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，也深刻改變了人們的生產(chǎn)生活方式?；诖?，該文簡述了人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程，并從人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)領(lǐng)域的現(xiàn)狀出發(fā)，分析了人工智能在電子信息技術(shù)領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)，包括突出代碼編寫能力對網(wǎng)絡(luò)信息安全的威脅、用戶隱私權(quán)遭到侵害、產(chǎn)出信息的真實(shí)性與時(shí)效性難以保證、與實(shí)體產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的成本較高、相關(guān)法律法規(guī)尚不完善，進(jìn)而提出應(yīng)對人工智能應(yīng)用中所面臨挑戰(zhàn)的措施，包括提升網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)人員專業(yè)技術(shù)水平、限制人工智能采集信息與傳播信息的途徑、完善人工智能信息產(chǎn)出功能的內(nèi)部邏輯、持續(xù)推進(jìn)人工智能相關(guān)配件的工藝優(yōu)化、做好相關(guān)法律法規(guī)的調(diào)整工作。

關(guān)鍵詞：人工智能；電子信息技術(shù)；計(jì)算機(jī)科學(xué)；機(jī)器人

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.09.061

中圖分類號：TP 18 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編碼：1672-7274（2024）09-0-03

Application Research of Artificial Intelligence in Electronic Information Technology Field

LUO Yang

（Hainan Normal University， Haikou 438200， China）

Abstract： As an emerging information technology that can simulate the function of human brain and extend human intelligence， artificial intelligence technology is increasingly widely used in the field of electronic information technology， and also profoundly changes people's production and life style. Based on this， this paper briefly describes the development process of artificial intelligence technology， and starts from the status quo of application of artificial intelligence technology in the field of electronic information technology， analyzes the challenges faced by artificial intelligence in the field of electronic information technology， and then puts forward measures to deal with the challenges faced by artificial intelligence application. Including improving the professional and technical level of network security maintenance personnel， limiting the way of artificial intelligence to collect information and disseminate information， improving the internal logic of artificial intelligence information output function， continuously promoting the process optimization of artificial intelligence related accessories.

Keywords： artificial intelligence; electronic information technology; computer science; robot

1 人工智能技術(shù)概念界定與階段性發(fā)展

人工智能技術(shù)是由計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、數(shù)學(xué)等多個(gè)學(xué)科交叉融合發(fā)展起來的一類以模仿人腦機(jī)能、拓展人類智能、輔助社會(huì)生產(chǎn)生活為目的的新興信息技術(shù)。其發(fā)展史主要分為四個(gè)重要發(fā)展階段，關(guān)鍵發(fā)展節(jié)點(diǎn)如圖所示。

從1950年圖靈測試的提出開始，人工智能的發(fā)展進(jìn)入孕育期，1956年人工智能學(xué)科誕生，成為人工智能元年。20世紀(jì)70年代，受計(jì)算機(jī)技術(shù)限制和社會(huì)輿論影響，人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入低谷期。專家系統(tǒng)的誕生以其強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用和推理判斷能力使人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入了回暖期。20世紀(jì)80年代以來，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)科學(xué)的飛躍和社會(huì)自動(dòng)化生產(chǎn)需要的推動(dòng)下再次獲得廣泛關(guān)注，進(jìn)入了迅速發(fā)展迭代的飛躍期[1]。

2 人工智能在電子信息技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著人工智能發(fā)展到深度學(xué)習(xí)階段，AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建使得人工智能在電子信息技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用加速拓展和普及，為電子信息領(lǐng)域提供了新的發(fā)展方向和機(jī)遇。目前，人工智能技術(shù)在電子信息領(lǐng)域的運(yùn)用主要在物聯(lián)網(wǎng)、智能機(jī)器人、人臉識別、自動(dòng)駕駛、信息交互等范疇[2]。

人工智能技術(shù)與電子信息技術(shù)相結(jié)合，能夠使實(shí)體產(chǎn)品具有物物相連、物與環(huán)境相連的物聯(lián)功能[3]。其實(shí)質(zhì)上是虛擬世界中的互聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)實(shí)世界中的延伸，是通過各類信息傳感裝置采集信息、識別信息、處理信息在互聯(lián)網(wǎng)干預(yù)下將實(shí)體電子信息產(chǎn)品連接成一張更巨大的網(wǎng)絡(luò)，從而強(qiáng)化人類對人類社會(huì)、對自然社會(huì)的控制力。

如今，人工智能與各種功能的機(jī)器人相結(jié)合形成的智能機(jī)器人已在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)生活中廣泛應(yīng)用。在僅能夠刻板依照程序完成簡單工作的傳統(tǒng)機(jī)器人中添加人工智能模塊，能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器人在相對穩(wěn)定場景中的自主決策，進(jìn)一步發(fā)揮機(jī)器人減少生產(chǎn)生活中人力成本的優(yōu)勢。

此外，人工智能技術(shù)介入后的新型人臉識別技術(shù)進(jìn)一步升級了其人臉識別功能的準(zhǔn)確性，并增加了對面部表情的識別和智能判斷功能。通過人工智能對人類面部差異的深度學(xué)習(xí)，與以代碼輸入為準(zhǔn)的、本質(zhì)上由程序人員來判斷人臉差異的傳統(tǒng)人臉識別技術(shù)相比，人工智能能夠把握人臉部的多重要素[4]。在克服對相似人臉的識別困難方面，加入人工智能的人臉識別技術(shù)顯現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢。同時(shí)，通過監(jiān)測人面部表情的微變化，應(yīng)用人工智能能夠分析發(fā)現(xiàn)被監(jiān)測人的心理、情緒波動(dòng)，使人臉識別技術(shù)的應(yīng)用范圍更加廣闊。

2022年橫空出世的Chat GPT AI智能語言大模型及相似產(chǎn)品揭示了將人工智能應(yīng)用到與人類的信息交互中的重大技術(shù)突破進(jìn)展[5]。人工智能通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)資料形成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)能夠在一定程度上模擬人類在對話、創(chuàng)作上的信息交流需要。這一人工智能與人類信息交互需求的結(jié)合從新的角度滿足了人類的社交需求，進(jìn)一步縮小了人類從互聯(lián)網(wǎng)駁雜信息中篩選有效信息獲得反饋的時(shí)間成本。

3 人工智能應(yīng)用于電子信息技術(shù)領(lǐng)域面 臨的挑戰(zhàn)

3.1 突出代碼編寫能力對網(wǎng)絡(luò)信息安全的威脅

在基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的人類與計(jì)算機(jī)的多元信息交互中，依據(jù)用戶需求編寫代碼這一功能已較為完善。但由于人工智能當(dāng)前對人類社會(huì)的法律法規(guī)和社會(huì)倫理道德的認(rèn)識還較為刻板，缺乏靈活應(yīng)對意識，用戶在向人工智能信息交互軟件下達(dá)指令時(shí)，人工智能就難以識別其指令中違反社會(huì)法律法規(guī)和倫理道德的內(nèi)涵，可能依據(jù)用戶指示發(fā)揮其互聯(lián)網(wǎng)接入功能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站漏洞，為用戶編寫能夠輔助其進(jìn)行黑客攻擊或用戶模擬的違規(guī)互聯(lián)網(wǎng)行為的代碼，從而帶來巨大信息安全問題。

3.2 用戶隱私權(quán)遭到侵害

人工智能時(shí)代，人工智能技術(shù)通過對用戶的網(wǎng)絡(luò)使用情況進(jìn)行分析，能夠優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)推送機(jī)制，使互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容呈現(xiàn)更符合用戶的喜好和需求。然而，人工智能采集用戶互聯(lián)網(wǎng)使用痕跡常常是跳過用戶允許而進(jìn)行的，存在侵害用戶隱私的可能。

人工智能技術(shù)中的人臉識別技術(shù)在教育領(lǐng)域發(fā)揮著監(jiān)督學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度的重要作用，但這一技術(shù)的濫用可能使人工智能對用戶面部表情情緒分析脫離必要的使用環(huán)境，或可能在非用戶控制的人臉識別過程中采集到敏感信息，侵犯用戶的隱私權(quán)。

3.3 產(chǎn)出信息的真實(shí)性、時(shí)效性難以保證

目前，即使是AI自然語言模型中技術(shù)發(fā)展最為完善的Chat GPT4.0模型，仍尚未實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)接入互聯(lián)網(wǎng)采集信息的功能。其對用戶語言輸入的反饋是依托于用戶主動(dòng)輸入的信息數(shù)據(jù)和程序管理人員定期導(dǎo)入其數(shù)據(jù)庫的互聯(lián)網(wǎng)信息而產(chǎn)生的。這就導(dǎo)致其在為用戶提供反饋信息時(shí)，信息來源時(shí)效性較差，且受其他用戶輸入信息的干擾，其反饋信息的真實(shí)性也存疑。

3.4 與實(shí)體產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的成本較高

人工智能技術(shù)作為一種新興的電子信息技術(shù)，其對電子元件的精密度和制造技術(shù)的要求都相對較高。眾多小體積、高精度的芯片共同構(gòu)成人工智能的智能基礎(chǔ)。這種設(shè)備要求使得人工智能技術(shù)與電子信息技術(shù)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的結(jié)合步入了設(shè)備成本高、存在技術(shù)壁壘而難以普及的困境，人工智能技術(shù)在電子信息技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用仍受到較大設(shè)備限制。

3.5 相關(guān)法律法規(guī)尚不完善wmkwGqE9xrjD1uRAoDSIAv34+ZVS5VZRpDg2hb5bmcc=

人工智能技術(shù)在電子信息技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要是模擬人腦機(jī)能拓展人類智能，輔助人類做出決策，但這其中出現(xiàn)了一系列新的人文社會(huì)問題。如人工智能輔助下做出的決策一旦對社會(huì)造成危害，其責(zé)任的劃分就為司法裁決和法律法規(guī)制定提出了難題。例如，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，若因人工智能決策失誤造成交通事故，事故責(zé)任在乘客和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)制造商之間的劃定標(biāo)準(zhǔn)仍缺乏明確規(guī)定和判例支持。

4 應(yīng)對人工智能應(yīng)用中所面臨挑戰(zhàn)的措施

4.1 提升網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)人員專業(yè)技術(shù)水平

要應(yīng)對人工智能技術(shù)接入互聯(lián)網(wǎng)后發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)漏洞編寫代碼攻擊網(wǎng)絡(luò)、模擬真實(shí)用戶不當(dāng)獲利的挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)人員必須進(jìn)一步提升其專業(yè)技術(shù)水平。一方面，網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)人員需明確人工智能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)漏洞、進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊的一般規(guī)律，有針對性地在網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)防火墻建設(shè)過程中抵御人工智能這種網(wǎng)絡(luò)攻擊性，并通過強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全巡檢頻率及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中存在的漏洞進(jìn)行整改。另一方面，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)人員需進(jìn)一步推進(jìn)對人工智能代碼編寫能力、自主攻擊功能的技術(shù)限制的研究。通過規(guī)范人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)行為，減少人工智能技術(shù)攻擊網(wǎng)絡(luò)造成的網(wǎng)絡(luò)安全危害。

4.2 限制人工智能采集信息與傳播信息的途徑

在人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)領(lǐng)域輔助社會(huì)生產(chǎn)生活過程中，技術(shù)人員必須做好人工智能技術(shù)采集信息、傳播信息途徑的限制工作，以用戶可控信息采集和傳播內(nèi)容與范圍為目標(biāo)發(fā)展人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息領(lǐng)域產(chǎn)出的一系列軟件、小程序、實(shí)體產(chǎn)品在面世之前，產(chǎn)品質(zhì)量審核人員需關(guān)注產(chǎn)品保護(hù)用戶隱私的情況，對于不明確指出采集、傳播用戶信息而實(shí)質(zhì)上有這些功能的產(chǎn)品，要責(zé)令其進(jìn)行明確標(biāo)注信息獲取和傳播需求、獲取用戶許可的設(shè)計(jì)改良。監(jiān)管部門定期檢查市面上流通的應(yīng)用人工智能技術(shù)的虛擬、實(shí)體產(chǎn)品對信息隱私相關(guān)法律法規(guī)的遵守情況，對違規(guī)現(xiàn)象一查到底，嚴(yán)格按照規(guī)定進(jìn)行處罰、責(zé)令整改。

4.3 完善人工智能信息產(chǎn)出功能的內(nèi)部邏輯

針對人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)領(lǐng)域所形成的交互式語言模型信息產(chǎn)出真實(shí)性、時(shí)效性較差，可能對用戶造成誤解的問題，有必要進(jìn)一步完善人工智能信息產(chǎn)出功能的內(nèi)部邏輯。當(dāng)前流通中的交互式語言模型產(chǎn)品常追求“有問必答”的信息產(chǎn)出，對超出人工智能理解范圍或數(shù)據(jù)庫信息的用戶輸入反饋虛假信息。這種發(fā)展思路長遠(yuǎn)來看不利于人工智能語言交互模型的健康發(fā)展。正視人工智能在信息收集、知識儲(chǔ)備上的不足，從程序代碼層面制止其對流入的無依據(jù)信息的采信和編造成為人工智能語言模型發(fā)展的未來方向之一。市面上已有一些語言交互模型產(chǎn)品增加了通過識別用戶信息輸入中的專業(yè)詞匯判定是否能夠回答這一問題的算法，面向醫(yī)藥診斷、實(shí)時(shí)信息等內(nèi)容的信息輸入反饋“回答內(nèi)容存疑”等類似提示或中止反饋流程。

4.4 持續(xù)推進(jìn)人工智能相關(guān)配件的工藝優(yōu)化

人工智能技術(shù)與電子信息技術(shù)的更緊密結(jié)合應(yīng)用依賴相關(guān)硬件設(shè)施的技術(shù)突破。面對人工智能技術(shù)在電子信息技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用設(shè)備成本高而難以普及的困境，我國需持續(xù)走科技高水平自立自強(qiáng)之路，擴(kuò)大電子信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的人才培養(yǎng)規(guī)模和培養(yǎng)質(zhì)量，落實(shí)人才強(qiáng)國戰(zhàn)略，做好專業(yè)技術(shù)和科研人員的人才引進(jìn)工作，增加對芯片、傳感器等人工智能技術(shù)硬件生產(chǎn)、維護(hù)技術(shù)的科研投入。從生產(chǎn)工藝和后期維護(hù)等方面降低人工智能技術(shù)應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、應(yīng)用于實(shí)體產(chǎn)業(yè)的硬件成本，促進(jìn)人工智能技術(shù)在電子信息技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用成果的普及。

4.5 做好相關(guān)法律法規(guī)的調(diào)整

針對人工智能技術(shù)應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)生活所產(chǎn)生的一系列法律法規(guī)和社會(huì)倫理道德問題，司法機(jī)關(guān)和立法機(jī)關(guān)應(yīng)充分順應(yīng)人工智能介入電子信息技術(shù)領(lǐng)域走進(jìn)生活的時(shí)代趨勢，預(yù)測未來可能出現(xiàn)的人工智能法律糾紛。通過收集世界范圍內(nèi)涉人工智能法律糾紛的判決案例、廣泛征求我國民眾對人工智能法律糾紛的意見和建議，結(jié)合我國的基本國情和社會(huì)主義核心價(jià)值觀，逐漸建立、完善針對于人工智能時(shí)代權(quán)責(zé)明確的法律法規(guī)和司法裁決觀念，如此才能打消社會(huì)對人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)領(lǐng)域成果轉(zhuǎn)化的疑慮。

5 結(jié)束語

人工智能技術(shù)在反應(yīng)速度、邏輯能力、計(jì)算速度和信息采集能力等方面存在著巨大的拓展人類智能的潛能，展現(xiàn)了人類社會(huì)生產(chǎn)力進(jìn)一步解放和生產(chǎn)效率的提升新的可能。然而，從人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)領(lǐng)域的社會(huì)反饋來看，必須堅(jiān)定人工智能技術(shù)在社會(huì)中的工具地位，強(qiáng)化人類對人工智能技術(shù)的控制力和主導(dǎo)作用，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)對社會(huì)現(xiàn)代化建設(shè)的積極作用，防范人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)領(lǐng)域的潛在社會(huì)危害。

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