摘要 良好的生態(tài)環(huán)境是最公平的公共產(chǎn)品，是最普惠的民生福祉，是實(shí)現(xiàn)中華民族永續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求。綠色財(cái)政激勵(lì)政策作為促進(jìn)綠色發(fā)展、應(yīng)對(duì)氣候變化公共政策體系中的關(guān)鍵性制度安排，其有效實(shí)施能夠顯著改善產(chǎn)業(yè)的碳排放績(jī)效，促進(jìn)“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。然而，現(xiàn)有研究大多忽略其對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的財(cái)政驅(qū)動(dòng)作用?；诖?，該研究選取2007—2021年中國(guó)281個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，運(yùn)用非徑向超效率SBM模型測(cè)算各城市的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平，并以“節(jié)能減排財(cái)政政策綜合示范城市”為外部政策沖擊，通過多期雙重差分法實(shí)證考察綠色財(cái)政激勵(lì)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制。研究表明：綠色財(cái)政激勵(lì)政策能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的發(fā)展，并且這一結(jié)果在經(jīng)過平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)、排除干擾政策等一系列有效性識(shí)別和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。作用機(jī)制檢驗(yàn)表明：綠色財(cái)政激勵(lì)政策能夠通過激勵(lì)型的環(huán)境規(guī)制、財(cái)政補(bǔ)貼的資金扶持以及財(cái)政支出的綠色創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。進(jìn)一步地，從城市行政等級(jí)、工業(yè)特征和財(cái)政自給率等角度對(duì)綠色財(cái)政激勵(lì)政策的異質(zhì)性進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)綠色財(cái)政激勵(lì)政策更能對(duì)高等級(jí)城市、非老工業(yè)基地城市和高財(cái)政自給率城市的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)揮促進(jìn)作用。鑒于此提出：總結(jié)試點(diǎn)政策的成功經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)城市自身特點(diǎn)實(shí)施差異化的綠色財(cái)政激勵(lì)政策；重視綠色財(cái)政激勵(lì)政策的財(cái)政激勵(lì)作用，優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)；有效發(fā)揮綠色財(cái)政激勵(lì)政策對(duì)企業(yè)的低碳引導(dǎo)效應(yīng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展，助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。

關(guān)鍵詞 綠色財(cái)政激勵(lì)政策；產(chǎn)業(yè)生態(tài)化；“雙碳”目標(biāo)；多期雙重差分模型

中圖分類號(hào) F812. 0；F062. 2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2024）07-0184-13 DOI：10. 12062/cpre. 20240315

中共二十大報(bào)告指出，要以中國(guó)式現(xiàn)代化推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興。其中，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系是重中之重。中國(guó)式現(xiàn)代化首先是人與自然和諧共生的現(xiàn)代化，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系必須是綠色低碳的產(chǎn)業(yè)體系。然而，傳統(tǒng)發(fā)展階段過多依賴增加物質(zhì)資源消耗、規(guī)模粗放擴(kuò)張以及高能耗高排放產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式造成了資源約束趨緊、環(huán)境污染嚴(yán)重、生態(tài)系統(tǒng)退化等一系列問題，嚴(yán)重影響了人民群眾的生命健康與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。進(jìn)入新時(shí)代以來(lái)，黨中央加強(qiáng)對(duì)生態(tài)文明建設(shè)的全面領(lǐng)導(dǎo)，把生態(tài)文明建設(shè)擺在全局工作的突出位置［1］。作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心與基礎(chǔ)，產(chǎn)業(yè)是決定經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與碳排放強(qiáng)度的責(zé)任主體，實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)關(guān)鍵在于盡快形成綠色低碳的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系［2］。中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)（CEADs）有效數(shù)據(jù)顯示，2022年，中國(guó)碳排放量累計(jì)110億t，約占全球碳排放量的28. 87%。其中，電力行業(yè)排放量51億t，占全國(guó)排放量的46. 37%。傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)仍然是頭號(hào)碳排放大戶，而產(chǎn)業(yè)生態(tài)化作為不可忽視的碳減排途徑，終將成為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的強(qiáng)力助推劑［3］。

盡管近年來(lái)中國(guó)財(cái)政投入持續(xù)發(fā)力，試圖通過加大環(huán)保投入力度、提高資源利用效率，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)低碳化、無(wú)碳化，但資金瓶頸始終是制約產(chǎn)業(yè)生態(tài)化進(jìn)程的一大阻礙［4］。綠色財(cái)政激勵(lì)政策作為經(jīng)濟(jì)激勵(lì)型工具，是政府為了推進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展而頒布實(shí)施的以綠色為導(dǎo)向的補(bǔ)貼政策［5］，能進(jìn)一步增強(qiáng)資金保障能力，有效提高資金統(tǒng)籌協(xié)調(diào)能力，使資金投入結(jié)構(gòu)明顯優(yōu)化，以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的綠色低碳發(fā)展。因此，如何利用綠色財(cái)政激勵(lì)政策解決中國(guó)當(dāng)前環(huán)境政策單一化問題，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)向生態(tài)化、綠色化發(fā)展，已成為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)和中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義。那么，綠色財(cái)政激勵(lì)政策是否有效促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化？又是通過什么路徑與機(jī)制實(shí)現(xiàn)這種影響的？目前鮮有學(xué)者對(duì)其進(jìn)行深入探究。本研究試圖回答上述問題，這對(duì)于中國(guó)未來(lái)完善財(cái)政政策體系，助力地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型，有序推進(jìn)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有一定的借鑒意義。

1 文獻(xiàn)綜述

從現(xiàn)有研究來(lái)看，與本研究密切相關(guān)的文獻(xiàn)主要分為3類。第一類文獻(xiàn)主要關(guān)注綠色財(cái)政激勵(lì)政策及其政策效應(yīng)。綠色財(cái)政激勵(lì)政策是指在保持經(jīng)濟(jì)調(diào)控功能的同時(shí)，發(fā)揮污染治理、節(jié)能減排、生態(tài)保護(hù)等管理功能，有助于經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的激勵(lì)型財(cái)政政策［6］。理論上，綠色財(cái)政激勵(lì)政策可以通過財(cái)政補(bǔ)貼和污染治理投資等方式鼓勵(lì)企業(yè)生產(chǎn)符合環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，直接約束企業(yè)的排污行為，激勵(lì)企業(yè)提高要素使用率，促進(jìn)節(jié)能減排［7］。實(shí)踐中，部分文獻(xiàn)利用財(cái)政試點(diǎn)和示范政策，借助雙重差分法等評(píng)估綠色財(cái)政激勵(lì)政策的實(shí)施效果，而“節(jié)能減排財(cái)政政策綜合示范城市”（以下簡(jiǎn)稱為“節(jié)能減排財(cái)政政策”）作為其中的一項(xiàng)典型代表，對(duì)其進(jìn)行相關(guān)實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)転榭疾炀G色財(cái)政激勵(lì)政策的政策效應(yīng)提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。例如，薛飛等［8］把“節(jié)能減排財(cái)政政策”作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，探究了其碳減排效應(yīng)；Lin等［9］采用雙重差分法分析了“節(jié)能減排財(cái)政政策”對(duì)減排和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，研究發(fā)現(xiàn)該政策在保證經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí)，能夠有效降低污染排放，而且還可以提升示范城市的生態(tài)效率。

第二類文獻(xiàn)主要研究產(chǎn)業(yè)生態(tài)化測(cè)度及其影響因素。產(chǎn)業(yè)生態(tài)化是研究產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)如何運(yùn)作、規(guī)制以及其與生物圈的相互作用，并基于對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，決定如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)調(diào)整，以使其與自然生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)行相協(xié)調(diào)［10］。關(guān)于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的測(cè)度方面主要可以歸納為兩類：一類是通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于主成分分析法［11］、因子分析法［12］、熵權(quán)法［13］和耦合協(xié)調(diào)法［14］等方法進(jìn)行測(cè)度；另一類是通過Lotka?Volterra、SBM?DEA等模型測(cè)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平［15-16］。產(chǎn)業(yè)生態(tài)化是由自然因素、經(jīng)濟(jì)因素與社會(huì)因素等多種因素相互影響、相互制約形成的復(fù)合系統(tǒng)［17］，普遍認(rèn)為資源能源消耗、污染排放、技術(shù)創(chuàng)新、對(duì)外開放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)聚集度等均是影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的重要因素［4， 18-19］。也有學(xué)者從空間視角對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，如李坤等［20］通過動(dòng)態(tài)空間面板模型，從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、生態(tài)建設(shè)、市場(chǎng)機(jī)制和基礎(chǔ)設(shè)施五個(gè)方面對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的影響因素進(jìn)行分析。而財(cái)政政策作為影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的又一重要因素，其作用效果一直被低估，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化實(shí)際上具有強(qiáng)烈的財(cái)政驅(qū)動(dòng)特征［21］。例如，鮑丙飛等［22］發(fā)現(xiàn)，財(cái)政轉(zhuǎn)移支付的提高不僅能夠顯著促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的生態(tài)化發(fā)展，還會(huì)提高鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的發(fā)展水平。同時(shí)，如果產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展缺乏財(cái)政激勵(lì)，利益驅(qū)動(dòng)力度不夠，相關(guān)企業(yè)開展產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的主動(dòng)性將會(huì)降低［23］。

第三類文獻(xiàn)主要探討“雙碳”目標(biāo)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化之間相輔相成的關(guān)系。根據(jù)中國(guó)能源平衡表的分部門統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)，各地區(qū)碳排放來(lái)源可分為相對(duì)獨(dú)立的3個(gè)部門：發(fā)電、產(chǎn)業(yè)和生活［24］，產(chǎn)業(yè)作為碳排放和能源消耗的主要部門，不僅是碳減排的主力軍，也是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要領(lǐng)域。處于不同發(fā)展階段的國(guó)家或地區(qū)，其產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度受多重因素影響，主要包括：能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)［25］，而降低能源強(qiáng)度、開發(fā)利用新型清潔能源、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)與能源結(jié)構(gòu)不僅是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要措施，也正是產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的具體表現(xiàn)形式［13，19，26］。同時(shí)，在生態(tài)補(bǔ)償政策實(shí)施背景下，“雙碳”目標(biāo)的提出又會(huì)促使地方政府加快淘汰當(dāng)?shù)氐母呶廴酒髽I(yè)、培育綠色產(chǎn)業(yè)，從而進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化［27］，故“雙碳”目標(biāo)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化二者雙向促進(jìn)、相輔相成。

綜上所述，不難發(fā)現(xiàn)既有文獻(xiàn)還存在以下兩點(diǎn)不足：一是研究方法方面，盡管有學(xué)者探究了財(cái)政政策對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響效應(yīng)，但多數(shù)采用逐步回歸、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)等研究方法［28-29］，這些方法難以從根本上克服回歸模型的內(nèi)生性問題，少有學(xué)者將雙重差分模型（difference?in?differences，以下簡(jiǎn)稱DID）應(yīng)用在此研究中。此外，關(guān)于DID模型，現(xiàn)有研究大多利用傳統(tǒng)雙向固定效應(yīng)模型估計(jì)量（two?way fixed effects，以下簡(jiǎn)稱TWFE）進(jìn)行估計(jì)，但是近兩年多篇計(jì)量文獻(xiàn)指出多期DID估計(jì)的處理效應(yīng)可能存在潛在偏誤［30］，然而現(xiàn)有關(guān)于綠色財(cái)政激勵(lì)政策與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的文獻(xiàn)并未考慮到處理效應(yīng)異質(zhì)性問題。二是政策效應(yīng)方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于綠色財(cái)政激勵(lì)政策實(shí)施效果的研究多數(shù)僅聚焦于碳減排方面［8-9］，尚未關(guān)注其對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響，而關(guān)于這一問題的考量對(duì)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)和推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的政策選擇具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

因此，本研究基于“雙碳”目標(biāo)約束，將“節(jié)能減排財(cái)政政策”視作一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用多期DID 估計(jì)方法實(shí)證分析綠色財(cái)政激勵(lì)政策影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的內(nèi)在機(jī)理。相比已有文獻(xiàn)，本研究可能的邊際貢獻(xiàn)主要為：第一，就研究視角而言，本研究從綠色財(cái)政這一新視角考察了財(cái)政激勵(lì)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響，并通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證分析綠色財(cái)政激勵(lì)政策產(chǎn)生的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益，而不是單純地聚焦于其減排效應(yīng)。第二，就研究方法而言，本研究利用多期DID 模型對(duì)綠色財(cái)政激勵(lì)政策的政策效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估，較好解決了以往文獻(xiàn)中存在的內(nèi)生性問題，為綠色財(cái)政激勵(lì)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響提供更科學(xué)的實(shí)證依據(jù)，并借鑒De Chaisemartin等［31］提出的“twowayfeweights”命令進(jìn)行多期DID 模型的有效性檢驗(yàn)，探索性解決多期DID研究設(shè)計(jì)中TWFE估計(jì)量造成的偏誤問題。第三，就研究?jī)?nèi)容而言，本研究從環(huán)境規(guī)制的“生態(tài)化激勵(lì)效應(yīng)”、財(cái)政激勵(lì)的“資源配置效應(yīng)”和財(cái)政支出的“綠色創(chuàng)新效應(yīng)”3個(gè)方面闡釋綠色財(cái)政激勵(lì)政策影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的作用機(jī)制，彌補(bǔ)現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)其傳導(dǎo)機(jī)制分析不足的問題；并從城市行政等級(jí)、工業(yè)特征和財(cái)政自給率等角度對(duì)政策效果進(jìn)行異質(zhì)性分析，豐富了相關(guān)研究?jī)?nèi)容。

2 政策背景與研究假說(shuō)

2. 1 政策背景

為破解經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的環(huán)境污染這一全球性“老大難”問題，中共十八大提出“綠水青山就是金山銀山”的生態(tài)文明建設(shè)理念，中國(guó)生態(tài)文明建設(shè)從認(rèn)識(shí)到實(shí)踐取得了歷史性、轉(zhuǎn)折性、全局性成就，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量日益提升。2013—2022 年，中國(guó)GDP 年均增長(zhǎng)6. 3%，明顯高于同期世界2%左右的平均水平，逐步實(shí)現(xiàn)由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段的轉(zhuǎn)型，推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定器和發(fā)動(dòng)機(jī)功能日趨穩(wěn)定，其中綠色財(cái)政激勵(lì)政策在“降排放、促轉(zhuǎn)型”中發(fā)揮著重要作用。早在“十一五”期間，國(guó)家就針對(duì)發(fā)展中造成的環(huán)境污染問題提出節(jié)能減排的相關(guān)政策措施，其后國(guó)務(wù)院在每個(gè)五年規(guī)劃期間均印發(fā)了節(jié)能減排綜合工作方案。2011年，財(cái)政部、國(guó)家發(fā)展改革委同意啟動(dòng)“節(jié)能減排財(cái)政政策”的建設(shè)工作，于同年6月確定北京、深圳等8座城市為全國(guó)首批綜合示范城市，并于2013年10月和2014年10月先后確定石家莊、唐山等10個(gè)城市和天津、臨沂等12個(gè)城市作為第二批和第三批示范城市。

綠色財(cái)政激勵(lì)政策的核心是通過財(cái)政補(bǔ)貼激勵(lì)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。2013年，國(guó)家發(fā)改委發(fā)布的《節(jié)能減排財(cái)政政策綜合示范指導(dǎo)意見》指出，示范城市要以城市為平臺(tái)開展為期3年的節(jié)能減排試點(diǎn)工作，同時(shí)明確提出中央財(cái)政將根據(jù)項(xiàng)目投資、地方投入和節(jié)能減排效果等情況給予綜合獎(jiǎng)勵(lì)，而綜合獎(jiǎng)勵(lì)項(xiàng)目則以示范城市的性質(zhì)為基礎(chǔ)來(lái)劃分：直轄市和城市群每年6億元、計(jì)劃單列市和省會(huì)城市每年5億元、其余城市每年4億元。并要求在示范階段，示范城市所在地的省級(jí)人民政府和市本級(jí)財(cái)政部門都將設(shè)立專項(xiàng)資金支持節(jié)能減排的示范項(xiàng)目。這一綠色財(cái)政激勵(lì)政策的激勵(lì)作用明顯，使得示范城市的節(jié)能減排指標(biāo)顯著優(yōu)于其余城市，如首批示范城市中的吉林市和新余市提前兩年完成“十二五”節(jié)能目標(biāo)，北京市、重慶市、長(zhǎng)沙市和貴陽(yáng)市等示范城市到2013年底節(jié)能減排目標(biāo)完成進(jìn)度高達(dá)“ 十二五”規(guī)劃所制定目標(biāo)的75%?！肮?jié)能減排財(cái)政政策”為研究綠色財(cái)政激勵(lì)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響提供了一個(gè)良好的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。

2. 2 研究假說(shuō)

2. 2. 1 綠色財(cái)政激勵(lì)政策的“產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效應(yīng)”

產(chǎn)業(yè)生態(tài)化是指在自然系統(tǒng)承受能力內(nèi)研究產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作方式，試圖通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以達(dá)到充分利用資源、減輕環(huán)境破壞，使得產(chǎn)業(yè)與自然系統(tǒng)協(xié)調(diào)運(yùn)行，促進(jìn)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展［10］。綠色財(cái)政激勵(lì)政策作為經(jīng)濟(jì)激勵(lì)型工具，能夠在建立系統(tǒng)完整的“生態(tài)文明制度體系”以及可持續(xù)發(fā)展中發(fā)揮激勵(lì)與引導(dǎo)作用［32］，為產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展提供制度保障?！肮?jié)能減排財(cái)政政策”作為綠色財(cái)政激勵(lì)政策的具體實(shí)踐形態(tài)，能通過政府轉(zhuǎn)移支付、稅收優(yōu)惠、獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼等多種直接、間接手段激勵(lì)地方政府與企業(yè)著力解決自然資源利用率偏低、生產(chǎn)開發(fā)成本過高以及保護(hù)生態(tài)得不到合理回報(bào)等問題。由于中國(guó)大部分地區(qū)財(cái)政底子較為薄弱，地方政府難以承擔(dān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型中較重的財(cái)政負(fù)擔(dān)，從而導(dǎo)致其難以投入足夠的財(cái)力去引導(dǎo)和支持產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化轉(zhuǎn)型發(fā)展［33］。而示范城市通過中央財(cái)政對(duì)其給予的資金獎(jiǎng)勵(lì)，在一定程度上加大了財(cái)政資金的支持力度，并且提供的補(bǔ)貼優(yōu)惠能引導(dǎo)公眾購(gòu)買新能源汽車、高效節(jié)能電器等綠色產(chǎn)品，從消費(fèi)端推動(dòng)綠色低碳消費(fèi)市場(chǎng)的發(fā)展，從而促進(jìn)企業(yè)為了減少環(huán)境成本開展生態(tài)化運(yùn)營(yíng)，淘汰其高能耗高污染的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式，系統(tǒng)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型升級(jí)［34］。根據(jù)上述分析，本研究提出假說(shuō)H1。

H1：綠色財(cái)政激勵(lì)政策能有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化。

2. 2. 2 環(huán)境規(guī)制的“生態(tài)化激勵(lì)效應(yīng)”

環(huán)境規(guī)制政策是推進(jìn)綠色發(fā)展，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的重要方式和手段?！肮?jié)能減排財(cái)政政策”提出的產(chǎn)業(yè)低碳化、交通清潔化等六項(xiàng)建設(shè)重點(diǎn)也進(jìn)一步明確了示范城市的工作重心。為此，示范城市除了對(duì)超標(biāo)地區(qū)實(shí)行收取環(huán)境污染稅、排放廢棄物費(fèi)等行政規(guī)制外，還通過排污權(quán)交易、環(huán)境補(bǔ)貼等一系列配套的激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制工具對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型進(jìn)行引導(dǎo)。而為了滿足環(huán)境補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，大型重污染企業(yè)會(huì)購(gòu)置相關(guān)的排污設(shè)備、使用節(jié)能降碳先進(jìn)技術(shù)以及調(diào)整要素投入組合，從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排［35］。中小污染企業(yè)沒有多余的能力更新排污設(shè)備，嚴(yán)格的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)又增加了其環(huán)境成本，從而無(wú)法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)規(guī)模，最終會(huì)被迫退出市場(chǎng)。長(zhǎng)此以往，環(huán)境規(guī)制會(huì)形成一道隱形的綠色壁壘，使得重污染行業(yè)的企業(yè)數(shù)目減少。同時(shí)，本地生態(tài)環(huán)境的改善會(huì)吸引更多清潔型產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)［36］，清潔型產(chǎn)業(yè)在環(huán)境規(guī)制的激勵(lì)下產(chǎn)生內(nèi)部規(guī)模的專業(yè)化集聚，吸引著生產(chǎn)要素的涌入，并不斷擴(kuò)大規(guī)模和占比，從而以服務(wù)業(yè)為代表的清潔型產(chǎn)業(yè)會(huì)逐漸發(fā)展為支柱產(chǎn)業(yè)，促使產(chǎn)業(yè)向生態(tài)化轉(zhuǎn)型［37］。雖然在以GDP為核心的政績(jī)考核約束下，官員為了政績(jī)可能會(huì)導(dǎo)致地方政府做出不利于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的行為，但2015年中央生態(tài)環(huán)保督察開始試點(diǎn)，對(duì)地方政府產(chǎn)生了強(qiáng)震懾作用［38］。近年來(lái)，中央生態(tài)環(huán)保督察也通過對(duì)公眾參與、績(jī)效反饋和績(jī)效問責(zé)等制度要素的強(qiáng)化，進(jìn)一步督促了地方各級(jí)黨委和政府有效落實(shí)生態(tài)環(huán)境治理責(zé)任［39］。根據(jù)上述分析，本研究提出假說(shuō)H2。

H2：綠色財(cái)政激勵(lì)政策能通過激勵(lì)型的環(huán)境規(guī)制推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。

2. 2. 3 財(cái)政激勵(lì)的“資源配置效應(yīng)”

資源配置作為財(cái)政政策的首要職能，能夠通過政府投資、稅收政策和財(cái)政補(bǔ)貼等直接手段來(lái)調(diào)節(jié)、帶動(dòng)和引導(dǎo)財(cái)政資源的合理分配，進(jìn)而間接引導(dǎo)土地、資本、勞動(dòng)、技術(shù)等經(jīng)濟(jì)資源的高效配置?！肮?jié)能減排財(cái)政政策”明確提出，在示范階段示范城市所在的省級(jí)人民政府和市本級(jí)財(cái)政部門都將設(shè)立專項(xiàng)資金支持節(jié)能減排的示范項(xiàng)目，在節(jié)能減排政策“組合拳”的支持下，將進(jìn)一步加快節(jié)能減排綜合示范工作進(jìn)程。中央財(cái)政拿出綜合獎(jiǎng)勵(lì)資金，由示范城市統(tǒng)籌使用，解決了政策的盲點(diǎn)和空白，使現(xiàn)有政策之間充分銜接、填漏補(bǔ)缺，并且將中央及地方財(cái)政節(jié)能減排相關(guān)資金整合使用，也有效地避免了資金量小面廣效果不彰的不足，發(fā)揮了資金的疊加倍增效應(yīng)?！肮?jié)能減排財(cái)政政策”所帶來(lái)的政策紅利在一定程度上形成了財(cái)政激勵(lì)，在保障地區(qū)財(cái)力的基礎(chǔ)上帶動(dòng)社會(huì)資本進(jìn)入，吸引外資和對(duì)外貿(mào)易以形成資本集聚，引導(dǎo)創(chuàng)新人才集群攻關(guān)，以形成產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的主要突破口［36］。同時(shí)，示范城市在綠色財(cái)政激勵(lì)政策的作用下，將一般性和專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付向環(huán)保產(chǎn)業(yè)傾斜［40］，給予環(huán)保產(chǎn)業(yè)一定的資金和資源支持，在很大程度上緩解了清潔型企業(yè)的內(nèi)部融資約束，提高財(cái)政資源配置本身的效率，發(fā)揮了對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的乘數(shù)效應(yīng)與導(dǎo)向功能［41］。根據(jù)上述分析，本研究提出假說(shuō)H3。

H3：綠色財(cái)政激勵(lì)政策能夠通過財(cái)政補(bǔ)貼的資金扶持推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。

2. 2. 4 財(cái)政支出的“綠色創(chuàng)新效應(yīng)”

綠色技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)源，而政府科技經(jīng)費(fèi)投入反映了其對(duì)當(dāng)?shù)乜萍紕?chuàng)新的重視程度，在綠色技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，政府的引導(dǎo)和激勵(lì)作用十分重要［42］。綠色財(cái)政激勵(lì)政策安排的節(jié)能減排專項(xiàng)資金在一定程度上緩解了地方政府的財(cái)政壓力，增加了政府對(duì)科學(xué)技術(shù)和教育的支出。隨著科技以及教育經(jīng)費(fèi)投入力度的增大，使得示范城市的教育水平、勞動(dòng)力素質(zhì)以及企業(yè)的創(chuàng)新能力都得以提升，為產(chǎn)業(yè)的科研創(chuàng)新提供了有力的技術(shù)支持，推動(dòng)了示范城市創(chuàng)新環(huán)境的形成。而企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)d04321973a8d854a4746741e7acf8063化有著短期的促進(jìn)作用，勞動(dòng)密集型和資源密集型行業(yè)在此作用下逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)密集型行業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化、合理化以及生態(tài)化［43］。同時(shí)，綠色財(cái)政激勵(lì)政策中涉及的節(jié)能減排約束性指標(biāo)與示范城市歷年的工作績(jī)效考核直接掛鉤，很大程度上強(qiáng)化了政府責(zé)任［44］。地方政府為了完成目標(biāo)，將加大節(jié)能減排力度，倒逼企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，并通過科技創(chuàng)新完善生產(chǎn)流程、提高資源利用效率、降低環(huán)境污染物排放，構(gòu)建綠色供應(yīng)鏈體系，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。根據(jù)上述分析，本研究提出假說(shuō)H4。

H4：綠色財(cái)政激勵(lì)政策能夠通過財(cái)政支出的綠色創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。

3 研究設(shè)計(jì)

3. 1 關(guān)于綠色財(cái)政激勵(lì)政策的自然實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

評(píng)估綠色財(cái)政激勵(lì)政策產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效應(yīng)的最大難點(diǎn)在于國(guó)家在選擇示范城市時(shí)，可能傾向于綜合實(shí)力較強(qiáng)的城市。一方面，這些城市的當(dāng)?shù)卣赡鼙旧砭透匾暜a(chǎn)業(yè)生態(tài)化；另一方面，這些城市具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，能對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)生態(tài)化進(jìn)行大量財(cái)力支持。而這個(gè)現(xiàn)實(shí)問題會(huì)在一定程度上導(dǎo)致“節(jié)能減排財(cái)政政策”的政策沖擊產(chǎn)生嚴(yán)重的“政策內(nèi)生性”，這種內(nèi)生性不是進(jìn)行“實(shí)驗(yàn)前測(cè)”“實(shí)驗(yàn)后測(cè)”以及平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、穩(wěn)健性檢驗(yàn)、安慰性檢驗(yàn)等就能克服的［45］。因此，本研究試圖從最初示范城市的選擇上解決內(nèi)生性問題。首先，通過梳理3批示范城市名單可知，示范城市中包含了徐州、唐山等老工業(yè)基地城市，而這些城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通常伴有“三高”特征，工業(yè)生產(chǎn)方式粗放，當(dāng)?shù)卣雽?shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化轉(zhuǎn)型往往較為困難。其次，示范城市范圍覆蓋了全國(guó)27個(gè)省份，且東、中、西部地區(qū)皆有分布，其中不僅包含了北京、深圳等發(fā)達(dá)的一線城市，也包括了銅陵、鐵嶺等發(fā)展相對(duì)落后的四五線城市，表明示范城市在城市規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面均存在明顯差異，國(guó)家在示范城市的選擇上具有一定的隨機(jī)性，并未傾向于綜合實(shí)力較強(qiáng)的城市。

3. 2 關(guān)于多期雙重差分模型的設(shè)定

為了探究綠色財(cái)政激勵(lì)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響，本研究將2011年開始分批實(shí)施的“節(jié)能減排財(cái)政政策”視為一項(xiàng)外生政策沖擊。這一外生事件為本研究利用雙重差分法評(píng)估識(shí)別綠色財(cái)政激勵(lì)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響提供了良好的機(jī)會(huì)?？紤]到3批示范城市的政策實(shí)施時(shí)間并不一致，傳統(tǒng)的DID模型無(wú)法滿足本研究，因此，通過參考Beck等［46］的研究構(gòu)建了多期DID模型。基準(zhǔn)模型設(shè)定如下：

ieit = β0 + β1 policyit + γcontrolit + μi + νt + εit （1）

其中：ieit為被解釋變量，表示第t 年i 城市的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平；policyit為解釋變量，表示綠色財(cái)政激勵(lì)政策的虛擬變量，若i 城市在第t 年被列為示范城市并享受中央財(cái)政給予的綜合獎(jiǎng)勵(lì)資金則賦值為1，否則賦值為0，其系數(shù)β1是本研究關(guān)注的重點(diǎn)，代表了綠色財(cái)政激勵(lì)政策的政策效果。若β1>0，表明綠色財(cái)政激勵(lì)政策能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化；若β1<0，表明綠色財(cái)政激勵(lì)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化有抑制作用；若β1=0，表明綠色財(cái)政激勵(lì)政策與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化無(wú)關(guān)。controlit為控制變量，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平、對(duì)外開放水平等可能會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化產(chǎn)生影響的一系列變量。β0為常數(shù)，γ 為控制變量系數(shù)向量，μi和υt分別代表各城市的個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3. 3 變量定義

本研究聚焦綠色財(cái)政激勵(lì)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響效應(yīng)，此外還在模型中納入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平、對(duì)外開放水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和消費(fèi)水平作為控制變量。一方面，在一定程度上克服了遺漏變量可能帶來(lái)的內(nèi)生性問題；另一方面也總結(jié)了已有文獻(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化影響因素的認(rèn)識(shí)，并在此基礎(chǔ)上探索影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的新因素。

3. 3. 1 被解釋變量：產(chǎn)業(yè)生態(tài)化（ie）

“十三五”以來(lái)，中國(guó)一直堅(jiān)持綠色發(fā)展理念，實(shí)施綠色發(fā)展戰(zhàn)略，加大節(jié)能減排力度，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化改造，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化發(fā)展。由于在城市以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在產(chǎn)生期望產(chǎn)出的同時(shí)也伴隨著廢氣、廢水和固體廢棄物等非期望產(chǎn)出，單純地只考慮期望產(chǎn)出將導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果無(wú)法切實(shí)合理地反映各地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的實(shí)際情況。故在此基礎(chǔ)上，本研究借鑒Tone［47］的研究方法，通過構(gòu)建包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測(cè)算產(chǎn)業(yè)的生態(tài)效率，以此表示產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化水平，具體算法如下：

式中：ie 表示產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率值；n、m、r1和r2分別為決策單元個(gè)數(shù)、投入指標(biāo)個(gè)數(shù)、期望產(chǎn)出指標(biāo)個(gè)數(shù)和非期望產(chǎn)出指標(biāo)個(gè)數(shù)；k 和j 表示第k 或第j 個(gè)決策單元；i、s、q 分別表示第i 個(gè)投入指標(biāo)、第s 個(gè)期望產(chǎn)出指標(biāo)和第q 個(gè)非期望產(chǎn)出指標(biāo)；x、yd和yu分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出矩陣中的元素；λ 為權(quán)重向量。

投入指標(biāo)方面，通過參考楊得前等［21］的做法，從財(cái)政政策研究視角出發(fā)，加入了“財(cái)政總支出”指標(biāo)，以反映當(dāng)?shù)卣畬?duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的資金投入實(shí)力，從而更好地探究綠色財(cái)政激勵(lì)政策在產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展中所扮演的角色。此外，城市公園綠地面積作為衡量一個(gè)城市綠化水平的核心指標(biāo)［48］，一方面能從側(cè)面推動(dòng)以風(fēng)景公園、森林公園、濕地公園為依托的生態(tài)旅游業(yè)、森林康養(yǎng)、休閑產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，另一方面又能進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)高層次人才等要素的吸引力，為產(chǎn)業(yè)由粗放式發(fā)展轉(zhuǎn)向生態(tài)化發(fā)展奠定人力資源基礎(chǔ)。因此，本研究還加入了“公園綠地面積”指標(biāo)，以反映當(dāng)?shù)卣畬?duì)綠化的投入力度。同時(shí)，《節(jié)能減排財(cái)政政策綜合示范指導(dǎo)意見》中也涉及了提高污水收集率、處理率和建設(shè)科學(xué)的垃圾收運(yùn)處理體系等內(nèi)容［49］。這不僅在一定程度上促進(jìn)了垃圾處理、污染治理、清潔生產(chǎn)、廢物的再利用等生態(tài)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使其他產(chǎn)業(yè)朝著產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的方向靠攏，還會(huì)抵消人類活動(dòng)帶給自然環(huán)境的負(fù)面影響，從而改善人們的生產(chǎn)、生活和生態(tài)環(huán)境［50］。故在期望產(chǎn)出方面，本研究選擇了“第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重”“污水集中處理率”以及“生活垃圾無(wú)害化處理率”3項(xiàng)指標(biāo)，分別反映產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出水平、生產(chǎn)生活的污水處理水平以及資源的循環(huán)利用水平［51-52］。為了進(jìn)一步探究綠色財(cái)政激勵(lì)政策對(duì)于改善產(chǎn)業(yè)碳排放，實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)所發(fā)揮的作用，將“碳排放量”作為非期望產(chǎn)出。在此基礎(chǔ)上，考慮到目前造成中國(guó)環(huán)境污染的主要原因是工業(yè)“三廢”的過量排放，還加入了“SO2排放量”和“煙（粉）塵排放量”兩項(xiàng)指標(biāo)［21］。由于CO2和“三廢”的排放主要源自產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)性能耗，故采用上述三項(xiàng)非期望產(chǎn)出指標(biāo)作為產(chǎn)業(yè)的相關(guān)替代值。具體指標(biāo)說(shuō)明見表1。

3. 3. 2 解釋變量：綠色財(cái)政激勵(lì)政策虛擬變量（policy）

將財(cái)政部、國(guó)家發(fā)展改革委在2011年、2013年以及2014年批準(zhǔn)的示范城市作為實(shí)驗(yàn)組，其余地級(jí)及以上城市作為對(duì)照組。并將示范城市的虛擬變量賦值為1，其余城市賦值為0；將各批示范城市開始享受財(cái)政綜合獎(jiǎng)勵(lì)資金之后的年份賦值為1，否則賦值為0；最終將組間虛擬變量與時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)作為綠色財(cái)政激勵(lì)政策的政策變量，構(gòu)建為核心解釋變量。

3. 3. 3 控制變量

根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化受到諸多因素的影響［18-20］，為了控制遺漏變量對(duì)實(shí)證研究的干擾，本研究納入了一系列控制變量，其中包括：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平（iu），采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值進(jìn)行衡量；消費(fèi)水平（cons），采用社會(huì)消費(fèi)品零售總額占GDP比重進(jìn)行衡量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gdp），用人均GDP衡量；對(duì)外開放水平（fdi），用外商投資企業(yè)數(shù)占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)比重作為其代替指標(biāo)。

3. 4 數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本研究面板數(shù)據(jù)介于2007—2021年?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性和完整性，未涉及香港、澳門、臺(tái)灣，并剔除了海東市、三沙市、儋州市、巢湖市、萊蕪市等缺失值較多或時(shí)序不一致的城市。同時(shí)，為了研究對(duì)象更具可比性，避免行政因素的干擾，本研究還剔除了北京市等4個(gè)直轄市，最終選定281個(gè)地級(jí)及以上城市作為研究樣本。所用原始數(shù)據(jù)主要源自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。描述性統(tǒng)計(jì)見表2。產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的均值為0. 154，說(shuō)明中國(guó)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平不高，仍有較大發(fā)展空間；產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的最大值和最小值分別為1. 763和0. 007，說(shuō)明各城市之間的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平存在較大差異。另外，所有控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果均在合理范圍內(nèi)，且與現(xiàn)有研究基本一致，不再贅述。

4 實(shí)證結(jié)果分析

4. 1 基準(zhǔn)回歸

基于前文構(gòu)建的模型，對(duì)假說(shuō)H1 進(jìn)行雙重差分檢驗(yàn)，以探究綠色財(cái)政激勵(lì)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的政策效應(yīng)。所有回歸分析均同時(shí)控制了城市和時(shí)間的固定效應(yīng)，基準(zhǔn)結(jié)果見表3。列（1）表示未加入控制變量的回歸結(jié)果，列（2）—列（5）表示逐一加入控制變量后的回歸結(jié)果。

表3的列（1）—列（5）結(jié)果顯示，核心解釋變量policy的回歸系數(shù)始終顯著為正。進(jìn)一步分析列（5）的估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，policy 的回歸系數(shù)為0. 112，且在5%水平上顯著，表明綠色財(cái)政激勵(lì)政策的實(shí)施使得示范城市的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平相比非示范城市提升11. 2個(gè)百分點(diǎn)，表明綠色財(cái)政激勵(lì)政策能顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的發(fā)展，初步驗(yàn)證了本研究提出的假說(shuō)H1。同時(shí)，列（5）也解釋了其他控制變量的回歸結(jié)果。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的回歸系數(shù)在10%水平上顯著為正，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的關(guān)鍵橋梁，其高度化水平的提升對(duì)要素投入、資源配置和污染物的排放等都發(fā)揮重要作用，在一定程度上促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化，這與程鈺等［4］的研究結(jié)論一致。消費(fèi)水平的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，說(shuō)明居民消費(fèi)水平的提升能有效激發(fā)綠色消費(fèi)潛力，促進(jìn)消費(fèi)體系合理轉(zhuǎn)型與消費(fèi)綠色化，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展注入動(dòng)能，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益共贏，這與郭付友等［17］的研究結(jié)論一致。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的發(fā)展需要以經(jīng)濟(jì)為支撐，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大和調(diào)整帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理化，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升而增加，這與陸根堯等［18］的研究結(jié)論一致。對(duì)外開放水平的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明雖然對(duì)外開放水平的提升有利于當(dāng)?shù)匚鈬?guó)資金和先進(jìn)技術(shù)，但也可能存在發(fā)達(dá)國(guó)家為了自身生態(tài)環(huán)境將重污染企業(yè)向中國(guó)轉(zhuǎn)移［53］。因此，對(duì)外開放水平的提升雖然對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展有一定的正向影響，但作用效果并不明顯。

4. 2 多期DID有效性檢驗(yàn)

4. 2. 1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

對(duì)于DID模型來(lái)說(shuō)，滿足共同趨勢(shì)假設(shè)是進(jìn)行政策評(píng)估的基本前提條件，為此通過借鑒Beck等［46］的做法，構(gòu)建如下模型對(duì)試點(diǎn)前后處理組和對(duì)照組的平行趨勢(shì)進(jìn)行檢驗(yàn)：

ieit = β0 + βk Σk = -4k = 5Dkit + δXit + μi + νt + εit （4）

式中：Dkit是以試點(diǎn)實(shí)行當(dāng)年為參照而生成的相對(duì)年份政策變量，入選的示范城市Dk變量為1，非示范城市Dk變量保持為0。由于樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間區(qū)間為2007—2021年，覆蓋了政策實(shí)施的前4年和后10年，設(shè)定示范城市實(shí)施后第5年及之后所有年份為D5=1，其余變量設(shè)定與模型（1）一致。圖1展示了βk的估計(jì)結(jié)果和90%置信區(qū)間。實(shí)施綠色財(cái)政激勵(lì)政策前，置信區(qū)間都與0軸有交點(diǎn)，即實(shí)施綠色財(cái)政激勵(lì)政策前Dk的回歸系數(shù)均不顯著，說(shuō)明示范城市與非示范城市的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平未存在顯著差異。政策實(shí)施后，Dk的回歸系數(shù)顯著，且示范城市和非示范城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的差異開始變大，政策的帶動(dòng)作用開始顯現(xiàn)，平行趨勢(shì)檢驗(yàn)通過。但在政策實(shí)施的第5年，其效應(yīng)有所下降，這可能與試點(diǎn)政策實(shí)行時(shí)間較短有關(guān)。

4. 2. 2 安慰劑檢驗(yàn)

為了避免綠色財(cái)政激勵(lì)政策以外的其他因素對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果產(chǎn)生干擾，在確定政策起始時(shí)間保持不變的基礎(chǔ)上，通過隨機(jī)分配試點(diǎn)城市進(jìn)行安慰劑測(cè)試。具體而言，從281個(gè)城市中隨機(jī)選取26個(gè)城市為處理組，假設(shè)這26個(gè)城市實(shí)施了綠色財(cái)政激勵(lì)政策，其他地區(qū)為對(duì)照組。圖2展示了500次隨機(jī)抽樣后“虛擬核心解釋變量”的回歸系數(shù)分布。估計(jì)系數(shù)集中在零點(diǎn)附近，且遠(yuǎn)小于基準(zhǔn)回歸系數(shù)0. 112，同時(shí)其分布近似服從正態(tài)分布，P 值大多大于0. 10，在10%的水平上并不顯著。表明實(shí)施綠色財(cái)政激勵(lì)政策的政策效應(yīng)不受其他因素干擾，通過安慰劑檢驗(yàn)。

4. 2. 3 反事實(shí)檢驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組具有可比性是采用DID模型的另一個(gè)假設(shè)前提條件，為此將政策時(shí)間分別提前2年和3年進(jìn)行回歸，以此進(jìn)行反事實(shí)檢驗(yàn)，即考察實(shí)施綠色財(cái)政激勵(lì)政策前，虛擬變量policy 對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的影響。若核心解釋變量policy 的回歸系數(shù)顯著為正，則說(shuō)明產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展很可能來(lái)自于其他政策變革或者隨機(jī)性因素，而不是綠色財(cái)政激勵(lì)政策的實(shí)施；如果此時(shí)policy 的回歸系數(shù)并不顯著為正，則說(shuō)明產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的增量貢獻(xiàn)來(lái)自于綠色財(cái)政激勵(lì)政策的實(shí)施，具體結(jié)果見表4。在沒有控制變量和加入控制變量后，核心解釋變量policy 的回歸系數(shù)均不顯著，進(jìn)一步證實(shí)了結(jié)論的穩(wěn)健性，通過反事實(shí)檢驗(yàn)。

4. 2. 4 異質(zhì)性處理效應(yīng)檢驗(yàn)

近年來(lái)，許多學(xué)者提出TWFE估計(jì)在識(shí)別多期DID模型的政策效果時(shí)，可能會(huì)因?yàn)楫愘|(zhì)性處理效應(yīng)的存在使得其估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏誤［30， 54］。故本研究通過參考白俊紅等［55］的探究，構(gòu)建了多期DID雙向固定效應(yīng)模型估計(jì)的真實(shí)參數(shù)βreal，具體公式如下：

βreal = E （Σ（g，t）：Dg，t = 1W ） g，t Δg，t （5）

式中，Δg，t和Wg，t分別表示第g 個(gè)示范城市政策實(shí)施第t 年的處理效應(yīng)和處理效應(yīng)的相應(yīng)權(quán)重，當(dāng)負(fù)權(quán)重占比較大時(shí)，多期DID雙向固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果可能并不穩(wěn)健。為此，通過運(yùn)用Stata軟件中的“twowayfeweights”這一外部性命令對(duì)可能存在的異質(zhì)性處理效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示全部示范城市的各年度處理效應(yīng)Δg，t中，正權(quán)重之和為1，并不存在負(fù)權(quán)重，一定程度上表明了異質(zhì)性處理效應(yīng)對(duì)本研究的估計(jì)結(jié)果無(wú)實(shí)質(zhì)影響。

4. 3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4. 3. 1 剔除其他政策的影響

考慮到綠色財(cái)政激勵(lì)政策影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的凈效應(yīng)可能受到其他節(jié)能減排相關(guān)政策的影響，將國(guó)家發(fā)展改革委于2010年頒布的“低碳城市試點(diǎn)”政策作為樣本期內(nèi)潛在影響本研究估計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確性的干擾性政策。為了排除其影響，在模型（1）的基礎(chǔ)上加入了“低碳城市試點(diǎn)”這一政策的虛擬變量lcc，回歸結(jié)果見表5的列（1），在考慮其他節(jié)能減排相關(guān)政策的影響后，核心解釋變量policy 的回歸系數(shù)為0. 086，在10%水平上顯著，表明政策評(píng)估效果較為穩(wěn)健。但通過與基準(zhǔn)回歸結(jié)果比較可知，核心解釋變量policy 回歸系數(shù)的大小和顯著性均有所降低，主要原因可能是在“低碳城市試點(diǎn)”政策的驅(qū)動(dòng)下，各示范城市相繼出臺(tái)了扶持綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策和財(cái)政稅收支持政策，以引導(dǎo)其產(chǎn)業(yè)向環(huán)保類、新興產(chǎn)業(yè)類發(fā)展，從而使得“節(jié)能減排財(cái)政政策”的政策效應(yīng)受到了干擾，一定程度上也驗(yàn)證了政策疊加效應(yīng)的存在。

4. 3. 2 逐年傾向匹配得分（PSM?DID）

選擇逐年P(guān)SM?DID進(jìn)行匹配以避免因樣本選擇性偏誤而導(dǎo)致的估計(jì)偏誤。首先將樣本逐年進(jìn)行Logit回歸得到傾向得分，然后根據(jù)卡尺匹配法進(jìn)行得分匹配，剔除未能參與匹配的樣本，再將每年的匹配樣本合并成一個(gè)新的面板數(shù)據(jù)，最后采用模型（1）進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果見表5的列（2），核心解釋變量policy 的回歸系數(shù)在5%水平下顯著，表明政策評(píng)估效果的穩(wěn)健性。

4. 3. 3 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

除了剔除其他政策影響和進(jìn)行逐年傾向匹配得分外，還進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：首先在對(duì)被解釋變量進(jìn)行了上下1%縮尾處理的基礎(chǔ)上重新回歸；其次更換了被解釋變量的測(cè)算方法，通過借鑒魏麗莉等［13］的做法，構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的綜合指標(biāo)體系，并利用熵值法進(jìn)行測(cè)算后重新回歸；最后，樣本的研究區(qū)間為2007—2021年，但由于2019年1月1日起正式開始施行個(gè)稅改革，為避免兩者統(tǒng)計(jì)口徑等方面可能存在不一致而對(duì)回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性造成干擾，剔除了2019年及以后的樣本，縮短樣本的研究年限以驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性?；貧w結(jié)果見表5的列（3）—列（5），核心解釋變量policy 的回歸系數(shù)均顯著為正，進(jìn)一步增強(qiáng)了本研究回歸結(jié)果的可信度。

4. 4 異質(zhì)性分析

4. 4. 1 城市行政等級(jí)異質(zhì)性

城市行政等級(jí)是政府行政干預(yù)的產(chǎn)物，行政等級(jí)不同的城市在政策優(yōu)惠、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和科技創(chuàng)新等方面也具有一定的差異性?；诖?，把省會(huì)城市、副省會(huì)城市和國(guó)務(wù)院核定的“較大的市”界定為高等級(jí)城市，剩余城市則設(shè)定為低等級(jí)城市，進(jìn)一步探究綠色財(cái)政激勵(lì)政策的實(shí)施對(duì)行政等級(jí)不同城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的異質(zhì)性影響，回歸結(jié)果見表6的列（1）和列（2）。綠色財(cái)政激勵(lì)政策對(duì)兩類城市的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展都有顯著的促進(jìn)作用，但高等級(jí)城市的policy 系數(shù)大于低等級(jí)城市，說(shuō)明其對(duì)高等級(jí)城市的政策效果要強(qiáng)于低等級(jí)城市。結(jié)合實(shí)際發(fā)展情況來(lái)看，高等級(jí)城市往往經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展也相對(duì)更加成熟，在技術(shù)創(chuàng)新、人力資本等方面都比低等級(jí)城市更具優(yōu)勢(shì)，能充分發(fā)揮綠色財(cái)政激勵(lì)政策帶來(lái)的政策紅利，為產(chǎn)業(yè)的綠色科技研發(fā)吸納充足的人才、資金和知識(shí)等各類要素資源，從而對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的發(fā)展有更加明顯的促進(jìn)作用。

4. 4. 2 工業(yè)特征異質(zhì)性

老工業(yè)基地，是指計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期依靠國(guó)家投資建設(shè)而形成的門類比較齊全、相對(duì)集中的工業(yè)區(qū)域。隨著全球綠色經(jīng)濟(jì)受重視程度日益增強(qiáng)，良好的生態(tài)已然成為老工業(yè)城市提升、進(jìn)階、晉級(jí)的關(guān)鍵一環(huán)，老工業(yè)城市的改造調(diào)整與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)工作刻不容緩。因此，將《全國(guó)老工業(yè)基地調(diào)整改造規(guī)劃（2013—2022年）》中列出的全國(guó)95個(gè)老工業(yè)基地劃分為老工業(yè)基地城市，并將剩余的歸為非老工業(yè)基地城市，回歸結(jié)果見表6 的列（3）和列（4）。綠色財(cái)政激勵(lì)政策對(duì)非老工業(yè)基地城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的影響在1％水平上顯著為正，而對(duì)老工業(yè)基地城市的影響則并不顯著。這可能是由于中國(guó)老工業(yè)基地大多集中于中西部地區(qū)，其地理?xiàng)l件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)于非老工業(yè)基地城市較弱，且老工業(yè)基地城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通常伴有“三高”特征，工業(yè)生產(chǎn)方式粗放，使得其產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化轉(zhuǎn)型存在較大阻礙，故綠色財(cái)政激勵(lì)政策的短期推行難以對(duì)老工業(yè)基地城市的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用。

4. 4. 3 財(cái)政自給率異質(zhì)性

財(cái)政自給率是指地方一般預(yù)算收入對(duì)一般預(yù)算支出的覆蓋程度，用以衡量地方財(cái)政自力更生能力。而綠色財(cái)政激勵(lì)政策的實(shí)施效果在財(cái)政自給率不同的城市可能存在差異性。故選取各城市的一般預(yù)算收入占一般預(yù)算支出的比重來(lái)衡量財(cái)政自給率，并按中位數(shù)將樣本劃分為高財(cái)政自給率城市和低財(cái)政自給率城市兩組，回歸結(jié)果見表6的列（5）和列（6）。高財(cái)政自給率城市的回歸系數(shù)為0. 114，且在1%水平上顯著，而低財(cái)政自給率城市的回歸系數(shù)和顯著性均低于高財(cái)政自給率城市，表明綠色財(cái)政激勵(lì)政策在高財(cái)政自給率城市的執(zhí)行效果更理想。這可能是因?yàn)楦哓?cái)政自給率城市在財(cái)政收入方面具有更強(qiáng)的融資能力，地方政府自有財(cái)力更為充沛，從而更有能力負(fù)擔(dān)完善排污設(shè)施建設(shè)、推動(dòng)廢水處理技術(shù)升級(jí)改造等一系列環(huán)保財(cái)政支出，進(jìn)一步帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化發(fā)展。同時(shí)，低財(cái)政自給率城市可能會(huì)受到更大的財(cái)政壓力，迫使其出于生存需求而減少了環(huán)保投入。

5 機(jī)制分析

根據(jù)前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果可知，綠色財(cái)政激勵(lì)政策可以顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展，并且政策效果會(huì)因?yàn)槌鞘行姓燃?jí)、工業(yè)特征和財(cái)政自給率的不同而存在異質(zhì)性，但綠色財(cái)政激勵(lì)政策如何影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的內(nèi)在機(jī)制仍有待分析。在前文理論分析的基礎(chǔ)上，對(duì)環(huán)境規(guī)制的“生態(tài)化激勵(lì)效應(yīng)”、財(cái)政激勵(lì)的“資源配置效應(yīng)”和財(cái)政支出的“綠色創(chuàng)新效應(yīng)”的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行驗(yàn)證，并對(duì)模型（1）進(jìn)行擴(kuò)展，構(gòu)建綠色財(cái)政激勵(lì)政策影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)化內(nèi)在機(jī)制的計(jì)量模型。

Mit = β0 + β1treatedit + γControlit + μi + νt + εit （6）

其中，Mit代表機(jī)制變量，其他變量的設(shè)定與模型（1）相同。

5. 1 環(huán)境規(guī)制的“生態(tài)化激勵(lì)效應(yīng)”

基于假設(shè)H2，選取環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（er）作為衡量“生態(tài)化激勵(lì)效應(yīng)”的替代指標(biāo)并進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。同時(shí)，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性及指標(biāo)的準(zhǔn)確性和綜合性考慮，參考了曹越等［56］的做法，以地區(qū)生產(chǎn)總值與能源消耗總量的比值表示。該指標(biāo)反映了能源利用率，一定程度上度量了政府針對(duì)環(huán)境所制定的一系列規(guī)則和條款的執(zhí)行效果。表7的列（1）顯示，綠色財(cái)政激勵(lì)政策與環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度呈顯著正相關(guān)。結(jié)合理論分析來(lái)看，激勵(lì)型的環(huán)境規(guī)制能激勵(lì)企業(yè)落實(shí)整改工作，激發(fā)企業(yè)環(huán)保意識(shí)，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)［33］，故綠色財(cái)政激勵(lì)政策能通過激勵(lì)型的環(huán)境規(guī)制推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化，假設(shè)H2得以驗(yàn)證。

5. 2 財(cái)政激勵(lì)的“資源配置效應(yīng)”

基于假設(shè)H3，選取政府支持力度（gov）作為衡量“資源配置效應(yīng)”的替代指標(biāo)，以財(cái)政支出占GDP比重表示。表7的列（2）結(jié)果顯示，綠色財(cái)政激勵(lì)政策顯著提升了政府支持力度，促進(jìn)了財(cái)政激勵(lì)的形成。這說(shuō)明綠色財(cái)政激勵(lì)政策能加強(qiáng)金融、稅收、資金等財(cái)政政策激勵(lì)，對(duì)有待綠色低碳轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)板塊進(jìn)行投資引導(dǎo)，精準(zhǔn)解決綠色環(huán)保科技型企業(yè)融資需求，通過財(cái)政補(bǔ)貼的資金扶持推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化，假設(shè)H3得以驗(yàn)證。

5. 3 財(cái)政支出的“綠色創(chuàng)新效應(yīng)”

基于假設(shè)H4，選取綠色技術(shù)創(chuàng)新（tec）作為衡量“綠色創(chuàng)新效應(yīng)”的替代指標(biāo)，以科教支出占財(cái)政支出比重表示。表7的列（3）結(jié)果顯示，綠色財(cái)政激勵(lì)政策顯著促進(jìn)了城市綠色技術(shù)創(chuàng)新，呈現(xiàn)出較強(qiáng)的“綠色創(chuàng)新效應(yīng)”?？萍紕?chuàng)新作為引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力和解決環(huán)境問題的利器，在節(jié)能減排工作的發(fā)展中起著舉足輕重的作用，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的發(fā)展更是離不開綠色技術(shù)的助力。開發(fā)清潔能源行業(yè)等的綠色科技創(chuàng)新，有利于生態(tài)環(huán)境治理能力和治理水平的提升，從而能有效節(jié)約能源、減少排放，促進(jìn)資源循環(huán)利用，對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益都具有正向的促進(jìn)作用。進(jìn)一步說(shuō)明了綠色財(cái)政激勵(lì)政策可以通過促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化，假設(shè)H4得以驗(yàn)證。

6 研究結(jié)論與政策建議

6. 1 研究結(jié)論

綠色財(cái)政激勵(lì)政策的有效實(shí)施使得節(jié)能減排的制度框架在財(cái)政系統(tǒng)的支持下進(jìn)一步優(yōu)化，加快了節(jié)能減排標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)和執(zhí)法體系的建立，助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。本研究從環(huán)境規(guī)制的“生態(tài)化激勵(lì)效應(yīng)”、財(cái)政激勵(lì)的“資源配置效應(yīng)”和財(cái)政支出的“綠色創(chuàng)新效應(yīng)”三個(gè)方面具體闡釋了綠色財(cái)政激勵(lì)政策影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的作用機(jī)理，基于2007—2021年中國(guó)281個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用非徑向超效率SBM模型測(cè)算了各城市的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平，并把“節(jié)能減排財(cái)政政策”的實(shí)施視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，借助多期DID法實(shí)證檢驗(yàn)了綠色財(cái)政激勵(lì)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響、傳導(dǎo)機(jī)制和異質(zhì)性。主要結(jié)論如下：綠色財(cái)政激勵(lì)政策能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的發(fā)展，并且這一結(jié)果在經(jīng)過平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)、反事實(shí)檢驗(yàn)和異質(zhì)性處理效應(yīng)等有效性檢驗(yàn)以及剔除其他政策影響和逐年傾向匹配得分等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。作用機(jī)制檢驗(yàn)表明：綠色財(cái)政激勵(lì)政策能夠通過激勵(lì)型的環(huán)境規(guī)制、財(cái)政補(bǔ)貼的資金扶持以及財(cái)政支出的綠色創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。從異質(zhì)性分析看，綠色財(cái)政激勵(lì)政策在高等級(jí)城市、非老工業(yè)基地城市和高財(cái)政自給率城市更能發(fā)揮對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的促進(jìn)作用。

6. 2 政策建議

上述結(jié)論為政府應(yīng)對(duì)氣候變化、統(tǒng)籌污染治理和生態(tài)保護(hù)提供有力支撐，同時(shí)也為各地發(fā)掘綠色經(jīng)濟(jì)效益，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展提供更多的政策選擇。

第一，總結(jié)“節(jié)能減排財(cái)政政策”經(jīng)驗(yàn)，在綜合實(shí)力較強(qiáng)的高等級(jí)城市、非老工業(yè)基地城市和高財(cái)政自給率城市形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ?。根?jù)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)可知，在政策實(shí)施的第五年，其政策效應(yīng)有所下降。因此，建議對(duì)相關(guān)城市進(jìn)行持續(xù)性補(bǔ)貼，強(qiáng)化財(cái)政資金支持引導(dǎo)作用，有效帶動(dòng)更多金融資本、社會(huì)資本投資生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域。同時(shí)，在綜合實(shí)力較弱、完成產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型較為困難的低等級(jí)城市、老工業(yè)基地城市和低財(cái)政自給率城市實(shí)施財(cái)政專項(xiàng)資金配套獎(jiǎng)勵(lì)、貸款貼息補(bǔ)貼、債券資金支持等一系列扶持措施，解決財(cái)政政策體系支持不足的關(guān)鍵痛點(diǎn)，以財(cái)政政策的“含金量”提升生態(tài)環(huán)境的“含綠量”，更好服務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。

第二，有效發(fā)揮綠色財(cái)政激勵(lì)政策對(duì)企業(yè)的低碳引導(dǎo)作用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)“節(jié)水降耗減排”的綠色升級(jí)。不僅要重視環(huán)境污染防治投入，更要鼓勵(lì)碳捕獲、碳收集、碳循環(huán)利用等技術(shù)創(chuàng)新，而不是一味地征收排污費(fèi)。加強(qiáng)廢氣焚燒爐、污水站等環(huán)境治理設(shè)施的建設(shè)，堅(jiān)決遏制高耗能、高排放、低水平項(xiàng)目盲目發(fā)展，同步推進(jìn)淘汰落后產(chǎn)能和過剩產(chǎn)能，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，降低碳排放，助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

第三，重視綠色財(cái)政激勵(lì)政策的財(cái)政激勵(lì)作用，蓄勢(shì)賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。制定以點(diǎn)帶面、點(diǎn)面結(jié)合的財(cái)政分層分類激勵(lì)辦法，通過整合現(xiàn)有資金，加大對(duì)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)企業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域的補(bǔ)貼力度，支持重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域綠色低碳轉(zhuǎn)型，以點(diǎn)帶面，引領(lǐng)綠色發(fā)展重點(diǎn)突破。而對(duì)于低等級(jí)城市、老工業(yè)基地城市和低財(cái)政自給率城市，要在財(cái)政激勵(lì)的基礎(chǔ)上適當(dāng)增加促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)，使激勵(lì)政策與單位產(chǎn)值或產(chǎn)品的碳排放強(qiáng)度等綠色低碳指標(biāo)掛鉤，對(duì)當(dāng)?shù)氐奈廴九欧判纬梢欢ǖ姆聪蚣s束作用。

第四，優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，增加科學(xué)、教育以及環(huán)保支出，引導(dǎo)節(jié)能降耗。在財(cái)政政策加力提效的具體方向上，要更多地為培養(yǎng)和吸引高科技人才而作出調(diào)整，明確財(cái)政資金配置方向，緊扣社會(huì)主要矛盾變化和高質(zhì)量發(fā)展要求，加大重點(diǎn)扶持區(qū)域引進(jìn)急需緊缺人才的財(cái)政保障力度和企業(yè)對(duì)核心技術(shù)的研發(fā)力度，為中國(guó)如期實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供有力科技支撐。

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（責(zé)任編輯：劉照勝）

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“基于國(guó)家認(rèn)同的南疆新型城鎮(zhèn)化助推機(jī)制研究”（批準(zhǔn)號(hào)：20BJL090）；山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（軟科學(xué)）項(xiàng)目“科技支撐中國(guó)式現(xiàn)代化山東實(shí)踐路徑研究”（批準(zhǔn)號(hào)：2023RZA01004）。