摘 要：隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，愈來(lái)愈多人關(guān)注自身的健康狀況，智能手環(huán)作為人們主動(dòng)進(jìn)行健康管理的標(biāo)配，愈發(fā)受到關(guān)注。然而網(wǎng)絡(luò)零售平臺(tái)門(mén)檻較低，使其同質(zhì)化嚴(yán)重。而緩解這一問(wèn)題的有效途徑，就是要充分了解消費(fèi)者購(gòu)買手環(huán)的關(guān)注點(diǎn)，而數(shù)據(jù)分析可為其提供解決方法。因此，本文構(gòu)建了商品銷量影響因素模型。首先，采用Python語(yǔ)言抓取淘寶網(wǎng)智能手環(huán)的銷量數(shù)據(jù)；其次，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；最后，建立模型，并進(jìn)行異方差檢驗(yàn)、殘差檢驗(yàn)、多重共線性檢驗(yàn)、穩(wěn)健性檢驗(yàn)，進(jìn)一步修正模型，確定手環(huán)銷量的影響因素：手環(huán)累計(jì)評(píng)價(jià)數(shù)、品牌知名度、贈(zèng)送運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)、具有監(jiān)測(cè)心率功能對(duì)手環(huán)銷量有顯著正向影響。

關(guān)鍵詞：健康監(jiān)測(cè)；影響因素；智能手環(huán)；回歸分析

一、引言

目前，我國(guó)疫情時(shí)代已然過(guò)去，然而短時(shí)間內(nèi)疫情影響很難消散，醫(yī)療健康成為影響最大、最緊迫、最受人們關(guān)注的問(wèn)題。研究表明，由于人們對(duì)醫(yī)療資源的需求急劇上升導(dǎo)致醫(yī)療資源面臨巨大壓力，同時(shí)又陷入醫(yī)療資源短期內(nèi)無(wú)法大幅度增加的窘境，而有效緩解這一矛盾的關(guān)鍵在于提供更多途徑、更高質(zhì)量的醫(yī)療健康服務(wù)。智能手環(huán)作為最受關(guān)注的智能穿戴設(shè)備之一，已成為人們主動(dòng)進(jìn)行健康管理的標(biāo)配。然而，由于電商平臺(tái)的透明化，導(dǎo)致其準(zhǔn)入門(mén)檻較低，智能手環(huán)也面臨同質(zhì)化嚴(yán)重、用途局限等問(wèn)題。由此可見(jiàn)，智能手環(huán)面臨巨大挑戰(zhàn)，而分析智能手環(huán)的銷量影響因素，是依據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)行為洞悉消費(fèi)者的需求，更有助于明晰改進(jìn)方向。本文通過(guò)分析智能手環(huán)的銷量影響因素，深挖消費(fèi)者的需求，從而推動(dòng)智能手環(huán)的改革，以提升消費(fèi)者體驗(yàn)。

智能手環(huán)因其易于攜帶已成為炙手可熱的可穿戴產(chǎn)品之一，在運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)、老年人健康管理、預(yù)防醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。目前，很多國(guó)內(nèi)外學(xué)者通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)智能手環(huán)的需求以及銷量影響因素展開(kāi)了研究，并已取得豐碩的成果。任琦等采用實(shí)地抽樣的方法，調(diào)研老年用戶對(duì)智能手環(huán)的需求，得出其對(duì)健康檢測(cè)、跌倒警報(bào)等自身安全的功能需求較大。莫慶民，楊婷通過(guò)構(gòu)建技術(shù)接受與整合理論模型，認(rèn)為具備運(yùn)動(dòng)記錄以及健康檢測(cè)功能，對(duì)用戶持續(xù)使用健康手環(huán)意愿有正向影響作用。王冰飛等提出智能手環(huán)需根據(jù)用戶的生理特征，設(shè)計(jì)相應(yīng)的功能，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)。然而，除了要在設(shè)計(jì)方面滿足消費(fèi)者的需求，還需關(guān)注智能手環(huán)的營(yíng)銷方式，了解影響其銷量的主要因素，從而據(jù)此調(diào)整店鋪的營(yíng)銷策略。史曉通過(guò)集搜客爬取相關(guān)信息，并基于灰色關(guān)聯(lián)度分析，得出影響網(wǎng)絡(luò)零售平臺(tái)銷量的因素主要包括：價(jià)格、信譽(yù)、服務(wù)質(zhì)量等。Bertarelli認(rèn)為，對(duì)掌握信息不充分的消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，在線信譽(yù)是賣家質(zhì)量的重要信號(hào)。龐鑫建立了動(dòng)態(tài)評(píng)分與賣家銷量之間的影響模型，得出信譽(yù)、描述相符得分、賣家服務(wù)得分、物流服務(wù)，以及好評(píng)率對(duì)賣家銷量有顯著的正向影響。

鑒于此NK9V7oqgym19gUYY74YWOw==，本文采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，全面分析影響智能手環(huán)銷量的主要因素，深入挖掘消費(fèi)者需求，從而能夠依據(jù)消費(fèi)者需求制定針對(duì)性的營(yíng)銷策略，促進(jìn)智能手環(huán)產(chǎn)品的持續(xù)發(fā)展。

二、智能手環(huán)銷量影響因素模型構(gòu)建

通過(guò)文獻(xiàn)研究法，得知影響消費(fèi)者購(gòu)買決策的因素主要為三大類：產(chǎn)品價(jià)格、信譽(yù)、服務(wù)質(zhì)量。又通過(guò)線下訪談的方法，發(fā)現(xiàn)用戶在購(gòu)買手環(huán)時(shí)更加傾向于選擇店鋪銷量大、評(píng)價(jià)數(shù)多、提供運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)等服務(wù)、店鋪評(píng)分高、手環(huán)的功能多樣且更加鐘愛(ài)華為、小米等這些知名品牌的手環(huán)。

1.本文分析模型的建立

（1） 特征選擇

本文采用Python共抓取了價(jià)格、促銷價(jià)、累計(jì)評(píng)價(jià)、功能等15個(gè)與銷量有關(guān)的自變量，為確保模型構(gòu)建的準(zhǔn)確性，以Pearson相關(guān)系數(shù)預(yù)測(cè)變量的重要性，從而選擇對(duì)銷量影響較大的因素作為本文的解釋變量。

根據(jù)特征選擇結(jié)果確定本文研究的自變量為：價(jià)格、促銷價(jià)、評(píng)價(jià)數(shù)、人氣、品牌、贈(zèng)送運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)、服務(wù)評(píng)分、是否具有計(jì)步、藍(lán)牙、心率功能。

（2） 回歸分析

把手環(huán)銷量作為因變量Y，價(jià)格、促銷價(jià)、累計(jì)評(píng)價(jià)、人氣、服務(wù)評(píng)分、是否贈(zèng)送運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)、品牌、是否具有防水功能、是否具有藍(lán)牙功能、是否具有監(jiān)測(cè)心率功能、是否具有計(jì)步功能為自變量。建立的虛擬變量模型為：

lny=β0+β1lnx1+β2lnx2+β3lnx3+β4lnx4+β5lnx5+α1D1+α2D2+α3D3+α4D4+α5D5+α6D6+e

通過(guò)回歸分析，能夠確定因變量與自變量之間的數(shù)量關(guān)系，運(yùn)用Stata得到的回歸結(jié)果如表1所示。

由表1可以看出，手環(huán)的價(jià)格、促銷價(jià)、服務(wù)評(píng)分、是否具有藍(lán)牙功能、是否具有計(jì)步、防水功能不顯著，累計(jì)評(píng)價(jià)、人氣、是否贈(zèng)送運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)、是否為知名品牌顯著、是否能夠監(jiān)測(cè)心率顯著。

2.模型估計(jì)

（1） 多重共線性檢驗(yàn)

從相關(guān)性分析得知，價(jià)格和促銷價(jià)、是否支持花唄分期的相關(guān)性極高，為了驗(yàn)證變量間是否存在多重共線性，對(duì)變量進(jìn)行VIF檢驗(yàn)。結(jié)果如表2所示。

從表2可以看出，所有變量的VIF值均在0-10之間，說(shuō)明各解釋變量間不存在完全或嚴(yán)重多重共線性。

（2） 異方差檢驗(yàn)

當(dāng)存在異方差問(wèn)題時(shí)，估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)有偏差。所以，本文采用White檢驗(yàn)法，進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，設(shè)H0為不存在異方差問(wèn)題，H1為不受限制的異方差性。異方差檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

從表4可以看出，P值為0.000<0.05，所以，拒絕原假設(shè)，也即是模型存在異方差問(wèn)題。因?yàn)楫惙讲畹男问轿粗?，所以本文采用White穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)進(jìn)行模型調(diào)整，運(yùn)用Stata軟件得到結(jié)果如表6所示。

由表4可以看出，該模型的R2和調(diào)整的R2為0.5128和0.5103，可決系數(shù)變大，也即是手環(huán)銷量約有51%的變化可由累計(jì)評(píng)價(jià)51%等五個(gè)因素的變化解釋，且F值為86.17，P值=0.000<0.05，說(shuō)明所建立的回歸模型是顯著的，異方差問(wèn)題被修正，得到了更有效的估計(jì)。

從表5可以看出，手環(huán)的累計(jì)評(píng)價(jià)數(shù)、人氣、是否贈(zèng)送運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)、是否為知名品牌、是否具有監(jiān)測(cè)心率功能五個(gè)變量P值都小于0.05，則回歸模型為：

lny=0.5131lnx3+0.1519lnx4+0.3505D1+0.68106D2+

0.2822D5

（30.76） （7.79） （3.43） （5.85） （2.45）

（3） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步確定所建立模型和所選取智能運(yùn)動(dòng)手環(huán)銷量影響因素指標(biāo)解釋能力的穩(wěn)定性，本文從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，運(yùn)用Stata軟件，從獲取的手環(huán)數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取了1166條數(shù)據(jù)，對(duì)抽取的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，對(duì)比抽取手環(huán)樣本與總體的回歸結(jié)果，探究模型建立的正確性及回歸結(jié)果的可靠性，結(jié)果如表6所示。

由表6可知，在這兩種模型中，各變量回歸系數(shù)的顯著性并未發(fā)生改變，且各變量的符號(hào)也未發(fā)生變化，說(shuō)明各變量對(duì)手環(huán)銷量的作用沒(méi)有發(fā)生變化。在隨機(jī)抽樣模型中，累計(jì)評(píng)價(jià)的系數(shù)為0.153，與總體模型累計(jì)評(píng)價(jià)的系數(shù)幾乎相同，手環(huán)人氣的系數(shù)為0.146，與總體回歸模型手環(huán)人氣的系數(shù)0.152相比，變化非常小。說(shuō)明本文所采用的模型具有穩(wěn)健性，回歸結(jié)果可靠性很高。

綜上所述，本文所設(shè)立的模型不存在異方差、多重共線性等問(wèn)題，模型具有較好的穩(wěn)健性。因此，所建立模型比較合理。

3.數(shù)據(jù)處理結(jié)果分析

（1） 擬合優(yōu)度

回歸方程調(diào)整的R2為0.5103，說(shuō)明手環(huán)銷量約51%的變化可由累計(jì)評(píng)價(jià)、人氣、品牌、是否贈(zèng)送運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)、是否具有監(jiān)測(cè)心率功能這五個(gè)因素的變化解釋，擬合優(yōu)度中等。

（2） 方程顯著性檢驗(yàn)

設(shè)原假設(shè)H0：β1，β2，β3，β4=0，備擇假設(shè)H1：至少有一個(gè)不為0。本文在給定顯著性水平α=0.05的基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)兩個(gè)回歸方程的顯著性，在給定顯著性水平α=0.05下，Prob > F=0.000，所以拒絕原假設(shè)，回歸方程顯著，也即是手環(huán)的累計(jì)評(píng)價(jià)數(shù)、人氣、是否贈(zèng)送運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)、品牌和是否具有監(jiān)測(cè)心率功能聯(lián)合起來(lái)對(duì)手環(huán)的銷量有一定影響。

（3） 變量顯著性檢驗(yàn)

設(shè)H0：β3=0，β4=0，α1=0，α2=0，α5=0，H1：β3≠0，β4≠0，α1≠0，α2≠0，α5≠0，累計(jì)評(píng)價(jià)的P值=0.00<0.05，手環(huán)人氣的P值=0.00<0.05，收藏量的P值=0.000< 0.05，品牌知名度的P值為0.000<0.05，監(jiān)測(cè)心率功能的P值= 0.038<0.05，說(shuō)明累計(jì)評(píng)價(jià)數(shù)、手環(huán)人氣、提供運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)、品牌的知名度、具有監(jiān)測(cè)心率功能對(duì)均銷量有正向影響。

三、結(jié)語(yǔ)

根據(jù)本文研究，得知累計(jì)評(píng)價(jià)數(shù)、人氣、品牌、贈(zèng)送運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)、是否具有監(jiān)測(cè)功能是影響淘寶網(wǎng)智能運(yùn)動(dòng)手環(huán)銷量的重要因素。根據(jù)研究結(jié)論，本文提出吸引用戶進(jìn)行商品收藏及購(gòu)后評(píng)價(jià)、在控制成本的基礎(chǔ)上，為用戶提供增值服務(wù)、豐富產(chǎn)品功能，優(yōu)化產(chǎn)品標(biāo)題以吸引用戶購(gòu)買三條針對(duì)淘寶商家運(yùn)營(yíng)的建議，提升其競(jìng)爭(zhēng)力，幫助其更好地運(yùn)營(yíng)。然而本文的研究在數(shù)據(jù)采集以及平臺(tái)數(shù)據(jù)的可獲性方面存在這些局限，后續(xù)可以進(jìn)行深入研究。

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