摘要：高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)是“藏糧于地、藏糧于技”的重要舉措，也是加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要基礎(chǔ)。構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用2010—2021年30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，采用熵值法、Dagum基尼系數(shù)、Kernel密度估計(jì)及Markov鏈，識(shí)別2010—2021年我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的區(qū)域差異及分布動(dòng)態(tài)。結(jié)果表明：我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量均值從2010年的0.219上升到2021年的0.319，年均增長(zhǎng)率達(dá)3.47%，呈逐年上升態(tài)勢(shì)。四大地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量呈現(xiàn)東部＞東北部＞中部＞西部的分異特征，并且東部和東北高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量高于全國(guó)均值。我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量總體基尼系數(shù)逐年下降，從2010年的0.129下降至2021年的0.114，降幅達(dá)11.43%，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的地區(qū)差異逐漸縮小。“區(qū)域間差異”是我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量差異的主要來(lái)源，其貢獻(xiàn)率在69.00%～75.64%之間波動(dòng)，平均貢獻(xiàn)率達(dá)到71.78%。從分布動(dòng)態(tài)來(lái)看，東部、中部地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的絕對(duì)差異逐漸縮小，西部和東北地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的絕對(duì)差異呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)，東部呈現(xiàn)多極分化，東北地區(qū)從兩極分化轉(zhuǎn)向相對(duì)均衡狀態(tài)，中部和西部地區(qū)不存在極化現(xiàn)象。我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量等級(jí)狀態(tài)較穩(wěn)定，存在“俱樂(lè)部趨同”現(xiàn)象，并且建設(shè)質(zhì)量受到空間效應(yīng)影響。

關(guān)鍵詞：高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田；Dagum基尼系數(shù)；Kernel密度估計(jì)；空間Markov鏈

一、引言

2023年第6期《求是》刊發(fā)習(xí)近平總書(shū)記《加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化》文章，強(qiáng)調(diào)“保障糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定安全供給始終是建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的頭等大事”“要逐步把永久基本農(nóng)田全部建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田”“建設(shè)質(zhì)量和管護(hù)機(jī)制也要到位”。黨的二十屆三中全會(huì)明確要求“完善高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、驗(yàn)收、管護(hù)機(jī)制”。圍繞高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，黨和政府持續(xù)進(jìn)行關(guān)鍵政策供給，有效驅(qū)動(dòng)了更多糧田向“良田”合理轉(zhuǎn)化，逐步實(shí)現(xiàn)了我國(guó)農(nóng)田“質(zhì)量高”“產(chǎn)出能力高”“資源利用效率高”的“三高”突破。至2022年年末，全國(guó)累計(jì)建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田規(guī)模已達(dá)10億畝，可幫助我國(guó)糧食產(chǎn)能相對(duì)穩(wěn)定于1萬(wàn)億斤以上。盡管如此，從長(zhǎng)期來(lái)看，我國(guó)糧食產(chǎn)能面臨資源趨緊與要素流失并存的現(xiàn)實(shí)約束（龔燕玲和張應(yīng)良，2023），而高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通過(guò)有效提升耕地質(zhì)量（孔祥斌，2020），優(yōu)化糧食生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)（徐志剛等，2017），有助于鞏固和提高糧食生產(chǎn)能力，是保障國(guó)家糧食穩(wěn)定安全供給和夯實(shí)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)根基的關(guān)鍵舉措。實(shí)際上，作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要載體，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供內(nèi)源性動(dòng)力，并通過(guò)“要素整合-結(jié)構(gòu)優(yōu)化-價(jià)值提升”這一傳導(dǎo)路徑持續(xù)賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和社會(huì)主義農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)（羅千峰，2021）。因此，在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的雙重背景下，如何充分厘清高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)基本規(guī)律，持續(xù)賦能“藏糧于地、藏糧于技”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)和中國(guó)特色糧食安全保障體系構(gòu)建具有現(xiàn)實(shí)的緊迫性。

實(shí)際上，西方發(fā)達(dá)國(guó)家圍繞高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)已采取了諸多行動(dòng)，目前已建立較成熟的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田規(guī)劃與建設(shè)體系。諸如：日本通過(guò)開(kāi)展“土地改良事業(yè)”顯著提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性與可持續(xù)性，韓國(guó)通過(guò)“新村運(yùn)動(dòng)”將其農(nóng)田建設(shè)的重心轉(zhuǎn)向增強(qiáng)農(nóng)田的多功能性，德國(guó)則借助其前沿的“農(nóng)業(yè)4.0”計(jì)劃，增強(qiáng)農(nóng)田種植的智能化和精準(zhǔn)化。西方發(fā)達(dá)國(guó)家政府也出臺(tái)了諸多農(nóng)田建設(shè)的政策文本，包括《土地改良法》（日本，2001年修訂）、《環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)法》（韓國(guó)，1997年）、《聯(lián)邦土壤保護(hù)法》（德國(guó)，1999年）等，以賦能其耕地的綜合質(zhì)量提升。關(guān)于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，國(guó)外學(xué)者主要圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本節(jié)約（Colombo和Manuel，2019）和農(nóng)田經(jīng)營(yíng)模式優(yōu)化（Hiironen和Riekkinen，2016）等維度開(kāi)展相關(guān)研究工作，普遍認(rèn)為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、降低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)強(qiáng)度（Asiama等，2017）、優(yōu)化農(nóng)業(yè)空間布局（Tourino等，2003）以及促進(jìn)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展等方面均具有積極意義。與國(guó)外研究相比，國(guó)內(nèi)學(xué)者則更關(guān)注我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的基本模式、監(jiān)管體系、主要現(xiàn)狀（郝帥等，2023）和現(xiàn)實(shí)困境（陳美球等，2017）等方面，相關(guān)研究持續(xù)聚焦我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的規(guī)劃與實(shí)踐。同時(shí)學(xué)者們通過(guò)構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田評(píng)價(jià)模型（張旭等，2018），系統(tǒng)梳理高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量實(shí)現(xiàn)的要素體系以及障礙因子，進(jìn)而揭示高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)時(shí)序的劃分邏輯。關(guān)于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的多重效應(yīng)與傳導(dǎo)機(jī)制，學(xué)者們研究發(fā)現(xiàn)通過(guò)調(diào)動(dòng)農(nóng)戶(hù)種糧積極性（魏后凱，2020）和激活農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)等途徑，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)將對(duì)糧食增產(chǎn)（龔燕玲和張應(yīng)良，2023）、農(nóng)民增收以及城鄉(xiāng)融合發(fā)展（張正峰等，2019）等方面產(chǎn)生顯著正向激勵(lì)，而通過(guò)帶動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展（張志新等，2023）和賦能鄉(xiāng)村生態(tài)振興，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)也將對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染和農(nóng)業(yè)碳排放（陳宇斌和王森，2023）等產(chǎn)生持續(xù)抑制效應(yīng)。盡管學(xué)者們普遍認(rèn)同高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的現(xiàn)實(shí)意義，強(qiáng)調(diào)農(nóng)田水利工程、農(nóng)田建設(shè)技術(shù)（徐志剛等，2022）和數(shù)字管護(hù)體系（龔劍飛和張宜紅，2022）之于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的支撐作用，但高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)面臨現(xiàn)實(shí)路徑依賴(lài)（郝帥等，2023）、前后銜接失序以及監(jiān)管機(jī)制缺位（陳美球等，2017）等諸多約束，推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)賦能農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)的偉大征程依然任重道遠(yuǎn)。

總的來(lái)講，學(xué)者們普遍認(rèn)同高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)于中國(guó)特色糧食安全保障體系構(gòu)建和現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重要意義，諸多研究工作已經(jīng)對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的理論邏輯與實(shí)踐路徑進(jìn)行討論。盡管如此，在全國(guó)層面對(duì)我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量及其分布動(dòng)態(tài)的討論實(shí)則相對(duì)缺失，因此，本文嘗試從全局與局域視角對(duì)我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量進(jìn)行討論，從時(shí)間和空間維度刻畫(huà)我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)分布特征，并進(jìn)行系統(tǒng)的區(qū)域差異分析。本文基于設(shè)施供給保障、農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展、農(nóng)田建設(shè)投入、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)村社會(huì)影響六個(gè)維度，構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，采用熵值法、Dagum基尼系數(shù)及其分解法、Kernel密度估計(jì)以及Markov鏈等研究方法，識(shí)別2010-2021年高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的區(qū)域差異及分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)，揭示我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的空間演化規(guī)律，以期為全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的背景下持續(xù)推動(dòng)我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)提供一定理論支持。

二、指標(biāo)體系、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)是地方政府、村集體、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織等多主體協(xié)同參與、基層治理體系與土地要素制度體系交互影響以及勞動(dòng)力、資本等多要素共同支撐下的系統(tǒng)演化過(guò)程，其在本質(zhì)上屬于土地綜合整治的集體行動(dòng)。20世紀(jì)80年代以來(lái)，用于解釋集體行動(dòng)的分析框架逐步構(gòu)建，這一框架包括外部變量、行動(dòng)舞臺(tái)、關(guān)聯(lián)結(jié)果等關(guān)鍵元素（Kaufmann等，1986），國(guó)內(nèi)學(xué)者則將其發(fā)展為“情境—結(jié)構(gòu)—行為—結(jié)果”的一般性分析框架，用于中國(guó)土地治理復(fù)雜系統(tǒng)中相關(guān)工作機(jī)理的識(shí)別（周小平等，2021）。實(shí)際上，在中國(guó)土地治理系統(tǒng)內(nèi)在規(guī)律揭示的學(xué)術(shù)場(chǎng)域中，“情境—結(jié)構(gòu)—行為—結(jié)果”的四維框架已被廣泛使用（周小平等，2021；谷曉坤等，2022），高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)屬于土地治理的基本范疇，上述分析框架適用于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)過(guò)程的基本規(guī)律識(shí)別。因此，本文采用“情境—結(jié)構(gòu)—行為—結(jié)果”分析框架，構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)系統(tǒng)，揭示高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)機(jī)制。“情境”是指高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)過(guò)程中政府所提供的外部環(huán)境，“結(jié)構(gòu)”是指高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)過(guò)程中主體協(xié)調(diào)發(fā)展所形成的治理結(jié)構(gòu)及農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，“行為”是指主體在情境驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行農(nóng)田建設(shè)的過(guò)程，而“結(jié)果”則是指通過(guò)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)實(shí)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等綜合效益。因此，通過(guò)“關(guān)鍵政策供給、設(shè)施供給保障”（情境）—農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展（結(jié)構(gòu)）—農(nóng)田建設(shè)投入（行為）—“農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)村社會(huì)影響”（結(jié)果）等多維傳導(dǎo)路徑，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)系統(tǒng)將獲得持續(xù)正向激勵(lì)，農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)的“質(zhì)量”根基也將不斷強(qiáng)化。

1.設(shè)施供給保障

設(shè)施供給保障反映地方政府通過(guò)彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施短板保障高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的政策力度。設(shè)施供給保障是高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的外部環(huán)境與前提條件，惟有政府在農(nóng)田治理和農(nóng)田防護(hù)方面給予充分設(shè)施保障，農(nóng)田才能承接持續(xù)投入和產(chǎn)出（田孟和熊宇航，2023），以達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。

2.農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展

農(nóng)地集體產(chǎn)權(quán)性質(zhì)決定高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)高度依賴(lài)于政府精準(zhǔn)施策，但高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)無(wú)法脫離市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)過(guò)程也是協(xié)調(diào)多元主體投入經(jīng)營(yíng)的過(guò)程（呂火明等，2023）。因此，優(yōu)化主體參與結(jié)構(gòu)有助于提高主體投資能力（孫春蕾等，2022），從而為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)提供充足要素保障。同時(shí)，作為提升國(guó)家糧食安全保障能力的關(guān)鍵舉措，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)引致農(nóng)田空間布局統(tǒng)籌安排（易家林等，2022），限定高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)以保障糧食安全（黃季焜，2023）。

3.農(nóng)田建設(shè)投入

多主體參與引導(dǎo)多維要素“趨農(nóng)化”流動(dòng)，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)過(guò)程伴隨的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也引致要素投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化。農(nóng)業(yè)資金、技術(shù)、勞動(dòng)力等要素投入直接反映在利用農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜等農(nóng)業(yè)資料（賈冀南等，2022）提高生產(chǎn)效率（杜書(shū)云等，2023）。特別是在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施完善情境下，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)而投入資金用于農(nóng)業(yè)機(jī)械化（孫學(xué)濤，2023），并引致社會(huì)化服務(wù)主體參與（許鈺莎等，2022），助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

4.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)于提升糧食產(chǎn)量、增加農(nóng)民收入等具有輻射帶動(dòng)作用（張正峰等，2019）。自2011年9月國(guó)土資源部印發(fā)《高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)規(guī)范（試行）》以來(lái)，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)開(kāi)展已有十余年時(shí)間。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)所帶來(lái)的正效益日漸凸顯，作為建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的重要組成部分，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)生產(chǎn)效益提高，促進(jìn)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并帶動(dòng)農(nóng)民增收致富。

5.農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展強(qiáng)調(diào)在保證產(chǎn)量和降低成本的同時(shí)兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的積極影響，以達(dá)到多目標(biāo)均衡（祝宏輝等，2023）。具體而言，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通過(guò)綠色技術(shù)應(yīng)用（李周，2023），實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素高效利用（張志新等，2023），農(nóng)產(chǎn)品綠色生產(chǎn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。因此，農(nóng)業(yè)發(fā)展也應(yīng)作為檢驗(yàn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田質(zhì)量的重要評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

6.農(nóng)村社會(huì)影響

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)以經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益最大化為主抓手（邊振興等，2016）。農(nóng)業(yè)外部性決定高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)也具有外部性，在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田前期建設(shè)及后期管護(hù)過(guò)程中，本區(qū)域農(nóng)戶(hù)通過(guò)土地流轉(zhuǎn)、參與施工維護(hù)、產(chǎn)量提高等形式獲得持續(xù)社會(huì)效益（信桂新等，2017），并且高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)引致生產(chǎn)生活環(huán)境改善，推動(dòng)農(nóng)民生活質(zhì)量提升（彭繼權(quán)和秦小迪，2022）。

因此，基于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的內(nèi)在邏輯，以《高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)評(píng)價(jià)規(guī)范（GB/T33130—2016）》、《高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通則GBT30600-2022》、《全國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)規(guī)劃（2021-2030年）》等政策文本為依據(jù)，本文借鑒已有研究成果（賈冀南等，2022；許鈺莎等，2022），構(gòu)建設(shè)施供給保障、農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展、農(nóng)田建設(shè)投入、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)村社會(huì)影響六個(gè)一級(jí)指標(biāo)（子系統(tǒng)）的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中包含12個(gè)二級(jí)指標(biāo)和34個(gè)具體指標(biāo)，具體見(jiàn)于表1。根據(jù)具體指標(biāo)屬性建立正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)，正向指標(biāo)數(shù)值與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量正相關(guān)，而負(fù)向指標(biāo)則負(fù)相關(guān)。

（二）研究方法

1.熵值法

采用熵值法對(duì)中國(guó)30個(gè)?。ㄊ?自治區(qū)）（不包括西藏和中國(guó)香港、中國(guó)澳門(mén)、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)）2010年至2021年的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度。在進(jìn)行正向、負(fù)向指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，按步驟測(cè)算如下指標(biāo)。計(jì)算第i年各省份第j個(gè)指標(biāo)比重，記為Wij;

計(jì)算指標(biāo)信息熵，記為ej;

計(jì)算信息熵冗余度，記為bi;

根據(jù)冗余度計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，記為Ej;

計(jì)算單個(gè)指標(biāo)得分，記為Sij。

指標(biāo)得分在[0-1]之間，其分值越高，表明該地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量越高，反之越低。

2.Dagum基尼系數(shù)

Dagum基尼系數(shù)法可有效解決樣本數(shù)據(jù)之間的交叉問(wèn)題。利用Dagum基尼系數(shù)揭示中國(guó)30個(gè)省份間高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的總體差異。將Dagum基尼系數(shù)G分解為地區(qū)內(nèi)差異Gw、地區(qū)間差異Gjj以及超變密度Gt，滿(mǎn)足G=Gw+Gjj+Gt。Dagum 基尼系數(shù)的計(jì)算公式如下：

G=∑kj=1∑kh=1∑nji=1∑nhr=1yjr－yhr2μn2（1）

式中，yjr、yhr表示j、h地區(qū)某一省份高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量。n為省份個(gè)數(shù)，k為地區(qū)個(gè)數(shù)。

3.Kernel密度估計(jì)

Kernel密度估計(jì)法具有非參數(shù)優(yōu)勢(shì)，可直觀(guān)呈現(xiàn)研究主題的分布動(dòng)態(tài)和演變趨勢(shì)。Kernel密度函數(shù)有多種表達(dá)方式，選擇常見(jiàn)的高斯核函數(shù)進(jìn)行處理。假設(shè)概率密度函數(shù)為f（x），Kernel密度估計(jì)函數(shù)K（x）為：

f（x）=1N∑Ni=1Kh（Xi－x）=1Nh∑Ni=1KXi－xh（2）

K（x）=12πexp－x22（3）

式中，h為帶寬，Xi和x分別表示觀(guān)測(cè)值和均值，N為觀(guān)測(cè)值的個(gè)數(shù)。

4.Markov鏈轉(zhuǎn)移矩陣

空間馬爾可夫鏈通過(guò)Markov轉(zhuǎn)移矩陣展示單個(gè)個(gè)體的時(shí)間變化過(guò)程。不同時(shí)刻的Markov的轉(zhuǎn)移矩陣如下：

M=p11…p1npn1…pnn（4）

式中，pij是某地區(qū)T時(shí)刻i型狀態(tài)在T+1時(shí)刻轉(zhuǎn)化為j型狀態(tài)的概率，其表達(dá)式如下：

pij=mijmi（5）

式中，mij為T(mén)時(shí)刻i型狀態(tài)在T+1時(shí)刻轉(zhuǎn)化為j型狀態(tài)的地區(qū)數(shù)量之和，mi為觀(guān)察期內(nèi)處于i型狀態(tài)的地區(qū)數(shù)量之和。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文對(duì)中國(guó)30個(gè)省份（除西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度。34個(gè)具體指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》、《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。由于單個(gè)指標(biāo)存在個(gè)別年份數(shù)據(jù)缺失，因此采用插值法對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。對(duì)于農(nóng)村發(fā)電量、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出、第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、生產(chǎn)設(shè)備工具器具購(gòu)?fù)顿Y額等數(shù)值型指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，以便消除數(shù)據(jù)偏差，使數(shù)據(jù)間具有可比性。

三、我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的區(qū)域差異分解

（一）高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的測(cè)度結(jié)果分析

1.高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的總體特征分析

從全國(guó)來(lái)看，2010-2021年高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量在0.219—0.319區(qū)間浮動(dòng)，均值為0.272，年平均增長(zhǎng)率約為3.47%，整體呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)。其中，2017年高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量增幅最大，達(dá)到5.04%，2011年、2013年、2015年、2019年增幅均超過(guò)4%。從各省份來(lái)看，各省高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量均值在0.178—0.423區(qū)間浮動(dòng)，這一指標(biāo)均值高于全國(guó)均值（0.272）的11個(gè)省份中，8個(gè)省份隸屬東部地區(qū)，北京（0.423）、浙江（0.376）、天津（0.357）、江蘇（0.347）、山東（0.340）的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量位居前列，而云南（0.216）、重慶（0.208）、廣西（0.207）、貴州（0.186）、青海（0.178）的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量落后于其他省份。并且有16個(gè)省份高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量增速超過(guò)全國(guó)平均增速，其中福建（5.54%）、甘肅（5.40%）、吉林（5.23%）、青海（4.88%）、陜西（4.61%）等省份年均增速較大。

2.我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的地區(qū)特征分析

由圖1可知，四大地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量基本呈現(xiàn)穩(wěn)健增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。東部地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量處于0.268～0.378之間，始終大幅度高于全國(guó)均值。東北地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量自2013年也高于全國(guó)均值。相較之下，中部和西部地區(qū)與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的全國(guó)平均質(zhì)量尚有差距，尤其是西部地區(qū)，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量低于其他三個(gè)地區(qū)，處于0.183～0.265之間。從年均增長(zhǎng)率來(lái)看，四大地區(qū)年均增速均大于3%，東北地區(qū)（4.21%）＞中部地區(qū)（3.75%）＞西部地區(qū)（3.43%）＞東部地區(qū)（3.18%）。東北地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量在2012年出現(xiàn)小幅下降，但年均增速最高。東部地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量持續(xù)領(lǐng)先，但年均增速最低。

3.高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量分析

在全國(guó)層面，設(shè)施供給保障子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量遠(yuǎn)高于其他子系統(tǒng)，且2017年增速最快，達(dá)到11.68%。分地區(qū)來(lái)看，東部地區(qū)的設(shè)施供給保障、農(nóng)田建設(shè)投入和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯，中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展相對(duì)領(lǐng)先，西部地區(qū)得分均較為低下，東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和農(nóng)村社會(huì)影響呈現(xiàn)相對(duì)優(yōu)勢(shì)。分省份來(lái)看，設(shè)施供給保障子系統(tǒng)全國(guó)均值在0.079～0.106區(qū)間浮動(dòng)（見(jiàn)表2，其他子系統(tǒng)結(jié)果按需備索），年均增速2.51%，呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)。19個(gè)省份年均增速大于全國(guó)均值，其中，山西（7.30%）、福建（7.18%）、吉林（5.07%）均超過(guò)5%。從設(shè)施供給保障子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量來(lái)看，2010-2016年北京、上海、新疆穩(wěn)居前三，2017-2021年黑龍江、福建、浙江的得分相對(duì)較高，而貴州、青海、重慶的得分偏低。

（二）高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的區(qū)域差異分解

1.高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的總體差異及演變趨勢(shì)

我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的地區(qū)差異及分解結(jié)果匯總于表3。樣本考察期內(nèi)，我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)下降態(tài)勢(shì)，從2010年的0.129下降至2021年的0.114，下降了0.015，降幅為11.43%，說(shuō)明總體差異正在縮小。2017年降幅最大，為5.34%，且從2017年至2021年我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的總體基尼系數(shù)維持在0.120以下，說(shuō)明高中低質(zhì)量差距持續(xù)彌合。

2.高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的地區(qū)內(nèi)差異及演變趨勢(shì)

從總體來(lái)看，地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)均低于0.103。地區(qū)內(nèi)差異由大到小依次為東部、西部、東北和中部地區(qū)。從地區(qū)來(lái)看，東部地區(qū)內(nèi)部差異最大，其主要原因是海南、廣東大多數(shù)年份屬于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)中質(zhì)量省份，與北京、天津、浙江等高質(zhì)量地區(qū)差異較大。東部地區(qū)內(nèi)部差異呈現(xiàn)“下降-短暫上升-緩慢下降-短暫上升-逐漸下降”態(tài)勢(shì)，且在觀(guān)察期首年（2010年）達(dá)到峰值0.103。西部地區(qū)內(nèi)部基尼系數(shù)由2010年的0.096下降到2021年的0.073，年均降幅達(dá)到2.44%。東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)小于0.070，這一區(qū)域高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)整體差異較小，但在觀(guān)察期內(nèi)基尼系數(shù)浮動(dòng)變化較大。中部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最小，且在觀(guān)察期內(nèi)年均降幅最大，表明其高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)注重地區(qū)內(nèi)協(xié)同發(fā)展。

3.高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的地區(qū)間差異及演變趨勢(shì)

整體而言，東-西部基尼系數(shù)最大，極值為0.206，中-東北基尼系數(shù)最小，最小值為0.042。東-中、東-西、東-東北、中-西基尼系數(shù)呈下降趨勢(shì)，2010年和2021年?yáng)|-東北基尼系數(shù)基本保持不變，而西-東北基尼系數(shù)有所提升。從降幅來(lái)看，東-東北（26.79%）降幅最大，東-中（17.43%）降幅排名第二，東-西（7.82%）降幅排名第三，中-西（6.67%）降幅排名第四，而中-東北保持穩(wěn)定，西-東北（增幅21.89%）區(qū)域間差異呈現(xiàn)擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。雖然東西部地區(qū)差異較大，但東-西部基尼系數(shù)呈現(xiàn)“緩慢上升-加速下降-短暫上升-加速下降”態(tài)勢(shì)，東-西部地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量差距正在彌合。

4.高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的地區(qū)差異來(lái)源及其貢獻(xiàn)率

地區(qū)間高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)貢獻(xiàn)率最高，變動(dòng)區(qū)間在69.00%～75.64%之間浮動(dòng)，平均貢獻(xiàn)率為71.78%，且整體呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，表明區(qū)域間差異是高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量總體差異的主要來(lái)源。區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率變動(dòng)區(qū)間在18.21%～21.06%，平均貢獻(xiàn)率為19.42%，降幅為10.49%。區(qū)域間超變密度貢獻(xiàn)率位于5.90%～11.66%，平均貢獻(xiàn)率為8.80%，降幅為17.38%?？偟膩?lái)講，我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量地區(qū)差異呈現(xiàn)逐漸縮小態(tài)勢(shì)，但高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)依然亟待開(kāi)展區(qū)域協(xié)作，逐步實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。

（三）高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量的區(qū)域差異分解

1.高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量的總體差異及演變趨勢(shì)

從基尼系數(shù)均值來(lái)看，農(nóng)田建設(shè)投入（0.229）＞農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益（0.196）＞設(shè)施供給保障（0.164）＞農(nóng)村社會(huì)影響（0.156）＞農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展（0.153）＞農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展（0.114）。農(nóng)田建設(shè)投入基尼系數(shù)最高，說(shuō)明新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體參與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)存在較大區(qū)域差異。但其變化呈現(xiàn)“上升-下降”態(tài)勢(shì)，并且2020年下降速度加快，說(shuō)明高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)在提升糧食生產(chǎn)能力的同時(shí)擴(kuò)展了生產(chǎn)利潤(rùn)空間，并且高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田新增改造數(shù)量增多，為各地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力“趨糧化”創(chuàng)造條件（龔燕玲和張應(yīng)良，2023）。樣本觀(guān)察期內(nèi)，農(nóng)村社會(huì)影響基尼系數(shù)降幅最大，達(dá)38.26%。呈現(xiàn)“急速下降-緩慢下降-上升-下降”變化趨勢(shì)，下降變緩的可能原因是各地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)相繼由擴(kuò)建新增轉(zhuǎn)向改造維護(hù)，農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)民合作社基本穩(wěn)定，地區(qū)差異削弱。農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展基尼系數(shù)最低，且變化較平穩(wěn)。實(shí)際上，地區(qū)農(nóng)業(yè)資金結(jié)構(gòu)和農(nóng)田結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定，即使調(diào)整優(yōu)化，考慮到正負(fù)外部性，地方政府通常采取穩(wěn)健政策。

2.高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量的地區(qū)內(nèi)差異及演變趨勢(shì)

分系統(tǒng)看，設(shè)施供給保障子項(xiàng)中，四大地區(qū)基尼系數(shù)整體呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，其中2012年?yáng)|北地區(qū)波動(dòng)較大。農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展子項(xiàng)中，東部和西部地區(qū)基尼系數(shù)遠(yuǎn)高于中部和東北地區(qū)，農(nóng)田建設(shè)投入子項(xiàng)中，中部和東北基尼系數(shù)降幅較大，西部地區(qū)變化平緩，東部地區(qū)農(nóng)田投入?yún)^(qū)域內(nèi)差異較高并且有上升態(tài)勢(shì)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益子系統(tǒng)，西部地區(qū)基尼系數(shù)最高但從2019年起緩慢下降，中部地區(qū)基尼系數(shù)最低并且變化平穩(wěn)。四大地區(qū)中惟有東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益基尼系數(shù)波動(dòng)上升，增幅為18.18%。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展子系統(tǒng)，東部地區(qū)基尼系數(shù)最高，中部、西部和東北地區(qū)三個(gè)地區(qū)基尼系數(shù)差異呈現(xiàn)“縮小-擴(kuò)大-縮小”變化態(tài)勢(shì)，2021年三個(gè)地區(qū)基尼系數(shù)保持在0.075左右。農(nóng)村社會(huì)影響子系統(tǒng)，東部、中部和西部地區(qū)基尼系數(shù)波動(dòng)下降，惟有東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)農(nóng)村社會(huì)影響基尼系數(shù)從2010年的0.047上升至2021年的0.081，呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)。

3.高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量的地區(qū)間差異及演變趨勢(shì)

設(shè)施供給保障子項(xiàng)中，東-西和東-東北基尼系數(shù)偏高，并且東-西基尼系數(shù)波動(dòng)上升，增幅達(dá)13.11%。中-西基尼系數(shù)最低，并且降幅最大，達(dá)到37.03%，說(shuō)明中部與西部地區(qū)在設(shè)施供給保障方面的差異彌合。農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展子系統(tǒng)四大地區(qū)間基尼系數(shù)均小于0.160，基尼系數(shù)整體偏小，說(shuō)明農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)間差異小。并且除中-東北外，其他地區(qū)間基尼系數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)步下降態(tài)勢(shì)。農(nóng)田建設(shè)投入子項(xiàng)中，中-東北和西-東北基尼系數(shù)波動(dòng)較大。相較而言，其他地區(qū)間基尼系數(shù)變化更平緩。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益子項(xiàng)中，東-西、中-東北和西-東北區(qū)域間基尼系數(shù)波動(dòng)上升，東-中、東-東北和中-西區(qū)域間基尼系數(shù)波動(dòng)下降，并且西-東北區(qū)域間基尼系數(shù)介于0.351和0.425之間，基尼系數(shù)偏高。在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展子項(xiàng)中，中-西和中-東北基尼系數(shù)波動(dòng)下降，降幅超過(guò)15%。東-中和東-西基尼系數(shù)變化走勢(shì)大抵一致，呈現(xiàn)“上升-下降-上升-下降”態(tài)勢(shì)，并且上升幅度大于下降幅度，相較2010年，2021年?yáng)|-中和東-西基尼系數(shù)增幅超過(guò)30%。在農(nóng)村社會(huì)影響子項(xiàng)中，中-東北基尼系數(shù)值最小，并且變化幅度最小，說(shuō)明中-東北農(nóng)村社會(huì)影響差異最小，并且保持穩(wěn)定。2010年至2013年，東-中、東-西和東-東北基尼系數(shù)出現(xiàn)大幅下降，2013年之后，東-中基尼系數(shù)穩(wěn)定在0.117左右，東-西基尼系數(shù)則繼續(xù)緩慢下降，說(shuō)明東-西區(qū)域間差異持續(xù)彌合，東-東北基尼系數(shù)緩慢上升。

4.高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量的地區(qū)貢獻(xiàn)

五個(gè)子系統(tǒng)的地區(qū)間差異對(duì)整體系統(tǒng)地區(qū)差異平均貢獻(xiàn)率分別為52.53%、40.49%、69.73%、63.74%、74.48%。而農(nóng)村社會(huì)影響子系統(tǒng)產(chǎn)生地區(qū)差異的主要原因在2016年發(fā)生變化，2010年至2015年地區(qū)間差異是引發(fā)農(nóng)村社會(huì)影響地區(qū)差異的主要來(lái)源，2016年至2021年超變密度成為農(nóng)村社會(huì)影響地區(qū)差異的主要來(lái)源，2010年至2018年，農(nóng)村社會(huì)影響子項(xiàng)中超變密度持續(xù)上升，說(shuō)明隨著地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，省份個(gè)體差異擴(kuò)大導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)部分化，整體質(zhì)量較高的地區(qū)存在低質(zhì)量省份，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量偏低的地區(qū)也存在中高質(zhì)量省份，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)交叉重疊成為農(nóng)村社會(huì)影響地區(qū)不平衡的主要來(lái)源。因此，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量存在地區(qū)差異，根據(jù)差異大小排序，農(nóng)田建設(shè)投入＞農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益＞設(shè)施供給保障＞農(nóng)村社會(huì)影響＞農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展＞農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。

四、我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)

（一）高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的Kernel密度估計(jì)

1.我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)

圖2顯示了我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征。從分布位置來(lái)看，我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量分布中心明顯右移，說(shuō)明我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量不斷提高。從分布形態(tài)來(lái)看，核密度曲線(xiàn)具有明顯的右拖尾特征，說(shuō)明各省份在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量上存在高質(zhì)量省份，如北京、天津、上海、浙江。從峰值特征來(lái)看，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量分布的峰值在觀(guān)察期內(nèi)整體呈現(xiàn)上升勢(shì)態(tài)，波峰形狀由寬變尖，說(shuō)明高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的絕對(duì)差異縮小。從波峰數(shù)量來(lái)看，2013年起高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量分布曲線(xiàn)明顯出現(xiàn)側(cè)峰，形成一個(gè)主峰一個(gè)側(cè)峰，并且在2019年、2020年出現(xiàn)小波峰，說(shuō)明我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量呈現(xiàn)分化式發(fā)展結(jié)構(gòu)。值得注意的是，側(cè)峰趨于平緩，且2021年波峰消失，說(shuō)明極化現(xiàn)象有所緩解。

2.四大地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)

如圖3所示，從分布位置來(lái)看，四大地區(qū)主峰位置不斷右移，說(shuō)明四大地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量不斷提高。從分布形態(tài)來(lái)看，東部地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量分布存在“右拖尾”現(xiàn)象，說(shuō)明東部省份存在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量較高的省份。其他三大地區(qū)未出現(xiàn)拖尾現(xiàn)象。從峰值特征來(lái)看，東部地區(qū)波峰形狀由“寬而扁”向“尖而窄”變化，說(shuō)明東部地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的絕對(duì)差異逐漸縮小。中部地區(qū)峰值整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，說(shuō)明中部地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的絕對(duì)差異呈現(xiàn)縮小態(tài)勢(shì)。西部地區(qū)峰值先緩慢上升，后來(lái)在2019年下降，波峰形狀由窄變寬，說(shuō)明2019年西部地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量絕對(duì)差異出現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。東北地區(qū)峰值小幅度波動(dòng)，寬度擴(kuò)大，說(shuō)明東北地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量存在絕對(duì)差異，并且呈擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。從波峰數(shù)量來(lái)看，東部地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量分布曲線(xiàn)存在多個(gè)小側(cè)峰，呈現(xiàn)多峰態(tài)勢(shì)，說(shuō)明東部地區(qū)呈現(xiàn)多極分化趨勢(shì)。中部和西部地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量分布曲線(xiàn)無(wú)側(cè)峰，不存在極化現(xiàn)象。東北地區(qū)在2014年、2015年、2018年、2020年、2021年年均出現(xiàn)主次峰，其余年份為單一峰，呈兩極化與均衡化交叉發(fā)展態(tài)勢(shì)，說(shuō)明東北地區(qū)絕對(duì)差異波動(dòng)變化。

3.高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)

六個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量核密度曲線(xiàn)如圖4所示。從分布位置來(lái)看，六大子系統(tǒng)主峰位置均出現(xiàn)右移，說(shuō)明各子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量逐漸提高。從分布形態(tài)來(lái)看，六個(gè)子系統(tǒng)均呈現(xiàn)一個(gè)主峰形態(tài)，說(shuō)明高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量未出現(xiàn)極化現(xiàn)象和收斂現(xiàn)象。從峰值特征來(lái)看，設(shè)施供給保障分布曲線(xiàn)的主峰高度波動(dòng)下降，且寬度呈現(xiàn)擴(kuò)大態(tài)勢(shì)，說(shuō)明設(shè)施供給保障絕對(duì)差異擴(kuò)大。農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展主峰高度平穩(wěn)，主峰寬度基本不變，說(shuō)明農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展子項(xiàng)差異變化小。農(nóng)田建設(shè)投入分布曲線(xiàn)峰值呈現(xiàn)“下降-上升”演變態(tài)勢(shì)，觀(guān)察期首尾年峰值高度基本保持一致。并且寬度呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小態(tài)勢(shì)。說(shuō)明農(nóng)田建設(shè)投入絕對(duì)差異先擴(kuò)大后縮小。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和農(nóng)村社會(huì)影響的分布曲線(xiàn)峰值均呈現(xiàn)波動(dòng)降低演變態(tài)勢(shì)，且分布曲線(xiàn)寬度小幅擴(kuò)大，說(shuō)明三個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)子系統(tǒng)絕對(duì)差異呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。

（二）高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的Markov鏈分析

1.我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量傳統(tǒng)Markov鏈分析

利用Markov鏈觀(guān)察中國(guó)各省份高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量轉(zhuǎn)移方向及其轉(zhuǎn)移概率。本文將高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量四等分：小于25%為低質(zhì)量、26%～50%為中低質(zhì)量、51%～75%為中高質(zhì)量、大于 75%為高質(zhì)量。并使用MATLAB2020b軟件測(cè)算2010-2021年高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣，結(jié)果見(jiàn)表4。對(duì)角線(xiàn)上的元素表示高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量不變的概率，對(duì)角線(xiàn)上方的元素表示高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量相對(duì)提高的概率，對(duì)角線(xiàn)下方的元素表示高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量相對(duì)下降的概率。

由表4可知，第一，對(duì)角線(xiàn)上的元素始終大于非對(duì)角線(xiàn)上的元素，其中對(duì)角線(xiàn)元素最大為0.987，最小為0.733。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量保持不變的概率在70%以上，遠(yuǎn)大于狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率，存在“俱樂(lè)部趨同”現(xiàn)象，具有慣性發(fā)展態(tài)勢(shì)。第二，非對(duì)角線(xiàn)上的元素置于對(duì)角線(xiàn)兩側(cè)，說(shuō)明在連續(xù)年份存在向更高等級(jí)類(lèi)型轉(zhuǎn)移的可能，但低質(zhì)量向中低質(zhì)量轉(zhuǎn)移概率（21.3%）遠(yuǎn)高于低質(zhì)量向中高質(zhì)量轉(zhuǎn)移概率（1.1%），較難實(shí)現(xiàn)“跨越式”提升。第三，低質(zhì)量、中低質(zhì)量和中高質(zhì)量在一年后向上轉(zhuǎn)移一級(jí)的概率分別是21.3%、23.3%、16.5%，概率偏低，說(shuō)明高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)向更高質(zhì)量前進(jìn)具有一定阻力。中低質(zhì)量、中高質(zhì)量、高質(zhì)量向下轉(zhuǎn)移一級(jí)的概率分別為3.5%、1.3%，1.3%，說(shuō)明高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量等級(jí)下移風(fēng)險(xiǎn)較低。

2.空間Markov鏈分析

在進(jìn)行空間Markov鏈分析之前，判斷各省份高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的空間自相關(guān)性。基于地理距離空間權(quán)重矩陣測(cè)算出高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的全局莫蘭指數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表5。由表5可知，2010-2021年高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的全局莫蘭指數(shù)均顯著為正，且均通過(guò)1%以?xún)?nèi)置信度檢驗(yàn)。說(shuō)明各省高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量存在顯著空間正相關(guān)。因此，建立空間Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣，結(jié)果如表5所示。

由表6可知，第一，空間Markov轉(zhuǎn)移概率數(shù)值與傳統(tǒng)Markov鏈數(shù)值有差異，說(shuō)明高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)狀況受空間因素影響。第二，不同空間滯后類(lèi)型下的四個(gè)轉(zhuǎn)移矩陣概率均不相同，這說(shuō)明在鄰近省份高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量存在差異的情況下，本省內(nèi)部高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量等級(jí)變化存在差異。第三，在低、中低、中高滯后類(lèi)型中，處于等級(jí)表格對(duì)角線(xiàn)的數(shù)據(jù)均為最高，說(shuō)明即使考慮空間因素，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的“俱樂(lè)部趨同”現(xiàn)象依然顯著。第四，不同空間滯后類(lèi)型對(duì)于同一等級(jí)的影響有所不同，例如，在中低滯后類(lèi)型下，中低質(zhì)量向中高質(zhì)量轉(zhuǎn)移的概率為17.8%，而在中高滯后類(lèi)型下中低質(zhì)量向中高質(zhì)量轉(zhuǎn)移的概率為33.3%?？偠灾瑥腗arkov鏈分析結(jié)果可知，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量具有一定穩(wěn)定性，存在俱樂(lè)部趨同特征，較難實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，應(yīng)根據(jù)階段任務(wù)逐步提高高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量。并且高標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量受到空間效應(yīng)影響，應(yīng)發(fā)揮區(qū)域整體動(dòng)能，“以高帶低”，從而縮小地區(qū)差異，實(shí)現(xiàn)整體提升。

五、結(jié)論與啟示

本文基于2010-2021年我國(guó)30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用“情境-結(jié)構(gòu)-行為-結(jié)果”分析框架，構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法測(cè)度高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量，采用Dagum基尼系數(shù)識(shí)別高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)及其子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量的差異來(lái)源，使用Kernel密度估計(jì)和Markov鏈揭示高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的分布動(dòng)態(tài)和演化趨勢(shì)，獲得如下基礎(chǔ)結(jié)論。（1）我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢(shì)，四大地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量呈現(xiàn)東部＞東北部＞中部＞西部的分異特征，且東部和東北高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量高于全國(guó)均值。我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)子系統(tǒng)的發(fā)展質(zhì)量也均呈上升趨勢(shì)，但增幅不盡相同。（2）我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量總體基尼系數(shù)逐年下降，四大地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)也整體呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)。東-西部地區(qū)區(qū)域間差異基尼系數(shù)最大，中-東北基尼系數(shù)最小，東-中、東-西、東-東北、中-西基尼系數(shù)呈下降趨勢(shì)。從總體差異分解來(lái)看，地區(qū)間差異的貢獻(xiàn)率最高，地區(qū)間差異是高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量總體差異的主要原因。（3）從分布動(dòng)態(tài)來(lái)看，東部、中部地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的絕對(duì)差異逐漸縮小，西部和東北地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的絕對(duì)差異呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)，東部呈現(xiàn)多極分化，東北地區(qū)從兩極分化轉(zhuǎn)向相對(duì)均衡狀態(tài)，中部和西部地區(qū)不存在極化現(xiàn)象。我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量等級(jí)狀態(tài)較穩(wěn)定，存在“俱樂(lè)部趨同”現(xiàn)象，并且建設(shè)質(zhì)量受到空間效應(yīng)影響。

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)是夯實(shí)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)根基的重要舉措。在政府引導(dǎo)、市場(chǎng)參與和農(nóng)戶(hù)響應(yīng)下，我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)高質(zhì)量推進(jìn)，相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施日益完備，基本實(shí)現(xiàn)多元主體協(xié)調(diào)發(fā)展，并為保障萬(wàn)億斤糧食產(chǎn)能，為賦能農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)提供了“質(zhì)量”基礎(chǔ)。盡管如此，我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量提升尚需關(guān)注如下問(wèn)題：（1）建立健全高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田設(shè)施管護(hù)機(jī)制，強(qiáng)化高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的“設(shè)施基礎(chǔ)”。通過(guò)設(shè)置高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田設(shè)施管護(hù)專(zhuān)項(xiàng)資金，雇用高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田設(shè)施管護(hù)專(zhuān)業(yè)人員，構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田設(shè)施長(zhǎng)效管護(hù)機(jī)制，弱化高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田設(shè)施損毀之于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的負(fù)面效應(yīng)。（2）建立健全高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)衍生收益配置機(jī)制，強(qiáng)化高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的“利益基礎(chǔ)”。通過(guò)“有為政府”與“有效市場(chǎng)”有機(jī)結(jié)合，在政府引導(dǎo)、市場(chǎng)參與和農(nóng)戶(hù)積極響應(yīng)下，不斷構(gòu)建以農(nóng)戶(hù)為中心的多主體利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，夯實(shí)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)衍生收益配置“主體基礎(chǔ)”。（3）建立健全高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)科技創(chuàng)新機(jī)制，強(qiáng)化高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的“創(chuàng)新基礎(chǔ)”。強(qiáng)化高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)科技研發(fā)與推廣，提升高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)科技含量，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)中的基礎(chǔ)作用。（4）建立健全高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)跨區(qū)域合作機(jī)制，強(qiáng)化高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量的“空間基礎(chǔ)”。通過(guò)構(gòu)建跨區(qū)域的組織保障機(jī)制、激勵(lì)約束機(jī)制、信息共享機(jī)制、政策協(xié)調(diào)機(jī)制等，持續(xù)探索高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的區(qū)域間合作機(jī)制，不斷賦能高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)質(zhì)量提升的空間協(xié)同過(guò)程，最終也必將繼續(xù)譜寫(xiě)社會(huì)主義農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的美好圖景。

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Regional Differences and Distribution Dynamic Evolution of

High-standard Farmland Construction Development in the Context

of Accelerating the Construction of Agricultural Powerhouse

Niu Wentao1，2 ，Chu Junyi3 and Dong Andong3

（1.Institute of Rural Revitalisation， Zhengzhou University;

2.Center for Innovation in Public Administration， Zhengzhou University;

3.School of Management， Zhengzhou University）

Abstract：The construction of high-standard farmland is an important measure for “sustainable farmland use and innovative application of agricultural technology to increase farmland productivity”， and it is also an essential cornerstone for accelerating the building of an agricultural powerhouse and advancing the modernization of agriculture and rural areas. We construct an evaluation index system for the construction quality of high-standard farmland， using panel data from 30 provinces from 2010 to 2021. The entropy method， Dagum Gini coefficient， Kernel density estimation， and Markov chain are employed to identify the regional differences and distribution dynamics of high-standard farmland construction quality in China from 2010 to 2021. The results show that the average value of high-standard farmland construction in China rises from 0.219 in 2010 to 0.319 in 2021， with an average annual growth rate of 3.47%， indicating a year-by-year upward trend. The construction quality of high-standard farmland in the four major regions exhibits the divergent characteristics of east>northeast > central > west， and the construction quality of high-standard farmland in the east and northeast is higher than the national average. The overall Gini coefficient of high-standard farmland construction quality in China has been decreasing year by year， dropping from 0.129 in 2010 to 0.114 in 2021， a decrease of 11.43%. The regional disparities in the quality of high-standard farmland construction have gradually narrowed.“Regional disparities”constitute the main source of differences in the quality of high-standard farmland construction， with their contribution rate fluctuating between 69.00% and 75.64%， and averaging a contribution rate of 71.78%. In terms of distribution dynamics， the absolute differences in the quality of high-standard farmland construction are gradually narrowing between the eastern and central regions. Conversely， the western and northeastern regions show an increasing trend in these differences. The eastern region demonstrates multi-level differentiation， while the northeastern region is transitioning from bi-level division to relative balance. The central and western regions dont exhibit polarization phenomena. The quality grade of high-standard farmland construction in China is relatively stable， exhibiting a phenomenon of “club convergence”， and the construction quality is influenced by spatial effects.

Key Words：high-standard farmland; Gini coefficient; kernel density estimation; spatial Markov chain

責(zé)任編輯鄧悅

牛文濤，鄭州大學(xué)鄉(xiāng)村振興研究院、鄭州大學(xué)公共管理學(xué)科創(chuàng)新中心，電子郵箱：wentaoniu@zzu.edu.cn；褚珺祎（通訊作者），鄭州大學(xué)管理學(xué)院，電子郵箱：jychu@gs.zzu.edu.cn；董安洞，鄭州大學(xué)管理學(xué)院，電子郵箱：andongdong@gs.zzu.edu.cn。本文受?chē)?guó)家社科基金項(xiàng)目（21BJL058）、河南省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)應(yīng)用研究重大項(xiàng)目（2023YYZD22）、河南省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新人才支持計(jì)劃項(xiàng)目（2024CXRC03）和鄭州大學(xué)人文社科優(yōu)秀青年科研團(tuán)隊(duì)支持計(jì)劃項(xiàng)目（2023QNTD02）的資助。