摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢，如何將智能技術(shù)與師范生培養(yǎng)融合發(fā)展已成為新時代教師教育振興計劃的關(guān)鍵。為了探究智能技術(shù)支持的師范生數(shù)字化教學(xué)能力的影響因素和發(fā)展路徑，該研究基于情境期望價值理論，選取567名師范生進(jìn)行了問卷調(diào)查，探討環(huán)境支持和期望價值信念（即自我效能感和感知有用性）在培養(yǎng)智能技術(shù)支持的數(shù)字化教學(xué)能力中的作用。結(jié)果表明，感知有用性在環(huán)境支持對智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)和信息化教學(xué)的影響起到了中介作用；自我效能感在環(huán)境支持對智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)中起到了中介作用。此外，高環(huán)境支持和期望價值信念組的師范生表現(xiàn)出更好的智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)和信息化教學(xué)行為意愿?；诖耍芯拷沂玖诉@一機(jī)制形成的內(nèi)因，并從強化擬真情境應(yīng)用、優(yōu)化課程體系和發(fā)展協(xié)同機(jī)制提出了相關(guān)建議，旨在為實踐中提升師范生的數(shù)字化教學(xué)能力提供指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：智能技術(shù)；師范生；數(shù)字化教學(xué)能力；期望價值信念

中圖分類號：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

* 本文系華中師范大學(xué)2021年教師教育專項研究項目“面向課程教學(xué)實踐的師范生信息化教學(xué)能力的培養(yǎng)與提升研究”（項目編號：CCNUTEII2021-01）、國家自然科學(xué)基金面上項目“生成性學(xué)習(xí)策略影響視頻學(xué)習(xí)的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制及智能干預(yù)研究”（項目編號：62177027）研究成果。

一、引言

為推進(jìn)國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動和完善教育信息化標(biāo)準(zhǔn)體系，教育部于2022年11月發(fā)布了《教師數(shù)字素養(yǎng)》教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)明確了要提升教師使用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行教育教學(xué)活動的意識、能力和責(zé)任，以實現(xiàn)教育的優(yōu)化、創(chuàng)新和變革[1]。而師范生作為未來教師的后備軍，提升師范生的數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字化教學(xué)能力也迫在眉睫，這也是實現(xiàn)我國教育現(xiàn)代化、建成教育強國的重要內(nèi)容。本研究為提升師范生在實踐中的數(shù)字化教學(xué)能力，基于情境期望價值理論框架，從環(huán)境支持和師范生的期望價值信念兩方面探究對智能技術(shù)支持的師范生數(shù)字化教學(xué)能力和數(shù)字素養(yǎng)提升的支持要素和影響機(jī)制，以嘗試回答兩個問題：（1）基于情境期望價值理論框架，智能技術(shù)支持的師范生數(shù)字化教學(xué)能力影響因素的路徑有哪些？（2）智能技術(shù)支持的師范生數(shù)字化教學(xué)能力培養(yǎng)中，不同環(huán)境支持和期望價值信念水平的人群是如何影響師范生在智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)和自主學(xué)習(xí)？

關(guān)于國內(nèi)外智能技術(shù)支持的師范生數(shù)字化教學(xué)能力提升的影響因素研究，較多聚焦于外部因素和內(nèi)部因素兩方面，但由于各學(xué)者對外部因素和內(nèi)部因素的界定不同，在其結(jié)果呈現(xiàn)存在差異。例如王巍等人基于TQM（Total Quality Management，TQM）理論和TAM（Technology Acceptance Model，TAM）模型，從外部因素（人員支持、設(shè)施支持、課程支持、機(jī)制支持、環(huán)境支持）和內(nèi)部因素（感知有用性和感知易用性）兩個層面探究了影響師范生數(shù)字化教學(xué)能力的主要因素，回歸分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部因素和外部因素中的機(jī)制支持是影響師范生數(shù)字化教學(xué)能力的重要因素[2]。而趙磊磊等人從外部因素（教學(xué)信念和職業(yè)認(rèn)同）和內(nèi)部因素（TPACK的內(nèi)部結(jié)構(gòu)要素）兩方面探討了對地方高校信息技術(shù)師范生的TPACK能力的影響。結(jié)果表明，教學(xué)信念和職業(yè)認(rèn)同對師范生的TPACK能力呈現(xiàn)出顯著的強相關(guān)[3]。此外，國外學(xué)者Aslan選取初級教師和師范生作為研究對象，探討了教師的數(shù)字化教學(xué)能力的影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，ICT整合感知能力、ICT使用焦慮、ICT感知能力和教學(xué)知識對初級教師和師范生ICT融入教學(xué)有顯著的預(yù)測作用[4]。而學(xué)者J.Instefjord不同于前者研究，將教學(xué)管理者提供的支持也融入到師范生信息化教學(xué)能力培養(yǎng)中，選取了挪威初級教師、專家教師和師范生為研究對象，探討教育管理者的積極管理、教學(xué)支持和教師的自我效能感對教師的數(shù)字整合教學(xué)能力的影響。研究結(jié)果表明，教育管理者的積極管理、教學(xué)支持與教師數(shù)字整合教學(xué)能力之間存在較弱的正相關(guān)，而自我效能感與數(shù)字整合教學(xué)能力之間存在較強的正相關(guān)[5]。綜上所述，師范生數(shù)字化教學(xué)能力提升的影響因素可歸納為環(huán)境支持的外部因素影響和師范生的自我效能感和對技術(shù)感知能力等內(nèi)部因素影響，其中環(huán)境支持不僅僅是教學(xué)環(huán)境，還涵蓋政策、教學(xué)管理者和機(jī)制等方面提供的支持。但也不難發(fā)現(xiàn)，目前關(guān)于智能技術(shù)支持的師范生數(shù)字化教學(xué)能力提升的影響因素研究主要探究各因素對師范生數(shù)字化教學(xué)能力的直接影響，很少關(guān)注到各因素之間對師范生數(shù)字化教學(xué)的中介作用機(jī)制。因此，本研究重點關(guān)注哪些因素對師范生數(shù)字化教學(xué)能力提升起到了中介影響，以更好地為實踐提供指導(dǎo)。

二、理論基礎(chǔ)與模型構(gòu)建

（一）理論模型

1.期望價值理論（Expectancy—value Theory）

期望價值理論作為研究個人學(xué)習(xí)動機(jī)與學(xué)習(xí)行為之間關(guān)系的理論框架之一，最初強調(diào)個人對成功的期望和主觀任務(wù)價值在參與學(xué)習(xí)活動中的作用[6]。其中，個人對成功的期望即關(guān)于個人是否能成功完成任務(wù)的信念，例如自我效能感；主觀任務(wù)價值即關(guān)于任務(wù)是否有趣、有用或值得參與的信念，例如感知有用性[7]。此外，已有研究表明，如果學(xué)習(xí)者有更高的自我效能感，并且他們認(rèn)為技術(shù)對學(xué)生是有幫助的，這些學(xué)習(xí)者傾向于有更強的學(xué)習(xí)意愿[8][9]。隨著期望價值理論的發(fā)展，學(xué)者Eccles和Wigfeld進(jìn)一步在此基礎(chǔ)上提出情境期望價值理論，認(rèn)為個人的期望價值信念是由人所處的環(huán)境所塑造的?？煽闯?，與最初的期望價值理論相比，情境期望價值理論更強調(diào)了環(huán)境支持影響學(xué)生的期望價值信念來進(jìn)而影響學(xué)習(xí)效果的作用[10]。因此，本研究基于情境期望價值理論，探究環(huán)境支持、期望價值信念（自我效能感和感知有用性）對智能技術(shù)支持的師范生數(shù)字化教學(xué)能力之間的關(guān)系。

2.師范生信息化教學(xué)能力標(biāo)準(zhǔn)

師范生信息化教學(xué)能力標(biāo)準(zhǔn)由基礎(chǔ)技術(shù)素養(yǎng)、技術(shù)支持的學(xué)習(xí)和技術(shù)支持的教學(xué)三部分組成。基礎(chǔ)技術(shù)素養(yǎng)是師范生作為職前教師應(yīng)具備的智能技術(shù)支持下的基本信息化教學(xué)能力和自主學(xué)習(xí)能力，包括技術(shù)的意識態(tài)度、技術(shù)環(huán)境和信息責(zé)任三個維度；技術(shù)支持的學(xué)習(xí)是師范生作為職前教師或21世紀(jì)人才所需要的技術(shù)環(huán)境下學(xué)習(xí)的可遷移能力，包括自主學(xué)習(xí)、交流協(xié)作和研究創(chuàng)新三個維度；技術(shù)支持的教學(xué)是師范生作為未來教師應(yīng)具備的專業(yè)信息化教學(xué)能力，以實現(xiàn)包括資源準(zhǔn)備、過程設(shè)計和實踐儲備三個維度[11]。本研究基于師范生信息化教學(xué)能力標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合我校的師范生培養(yǎng)的智能化學(xué)習(xí)環(huán)境，一方面以確定智能技術(shù)支持的師范生信息化教學(xué)和自主學(xué)習(xí)所關(guān)注的重點，另一方面，將智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)和自主學(xué)習(xí)兩部分內(nèi)容學(xué)習(xí)后具備的能力定義為智能技術(shù)支持的師范生數(shù)字化教學(xué)能力。

（二）模型構(gòu)建

本研究基于情境期望價值理論和師范生信息化教學(xué)能力標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合已有文獻(xiàn)研究，綜合考慮智能技術(shù)支持的師范生信息化教學(xué)和自主學(xué)習(xí)的影響因素，嘗試構(gòu)建師范生在智能技術(shù)支持信息化教學(xué)和自主學(xué)習(xí)的影響因素模型，圖1所示。其中，環(huán)境支持主要包括學(xué)校政策支持、智能技術(shù)設(shè)備支持和相關(guān)課程支持，以提供師范生外部支持；感知有用性和自我效能感作為師范生的個人價值期望，以內(nèi)在因素影響智能技術(shù)支持的師范生信息化教學(xué)和自主學(xué)習(xí)；智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)是指師范生作為未來教師能夠綜合運用學(xué)科知識和人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)過程設(shè)計和實踐教學(xué)；智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)是指師范生作為21世紀(jì)人才，能夠借助人工智能技術(shù)進(jìn)行個性化學(xué)習(xí)并學(xué)會學(xué)習(xí)。

本研究假設(shè)所有影響因素對師范生在智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)和自主學(xué)習(xí)具有正向影響。基于情境期望價值理論，環(huán)境支持影響學(xué)生的期望價值信念進(jìn)而影響師范生在智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)和信息化教學(xué)，具體假設(shè)如下：

H1：環(huán)境支持對師范生的技術(shù)感知有用性具有正向影響。

H2：環(huán)境支持對師范生的自我效能感具有正向影響。

H3：環(huán)境支持對師范生在智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)中具有正向影響。

H4：環(huán)境支持對師范生在智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)中具有正向影響。

H5：自我效能感對師范生在智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)中具有正向影響。

H6：自我效能感對師范生在智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)中具有正向影響。

H7：感知有用性對師范生在智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)具有正向影響。

H8：感知有用性對師范生在智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)中具有正向影響。

H9：師范生在智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)對智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)具有正向影響。

三、研究工具

（一）調(diào)查問卷編制

本研究參照Venkatesh等[12]、Chai等[13]研究中的量表以及我國的師范生信息化教學(xué)能力標(biāo)準(zhǔn)[14]，同時結(jié)合H師范院校信息化教學(xué)能力課程的實踐情況，編制了“智能技術(shù)對師范生數(shù)字化教學(xué)能力影響的調(diào)查問卷”。問卷分為兩個部分：第一部分包括學(xué)生的基本信息，包括性別、專業(yè)及計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)等；第二部分分別從環(huán)境支持、感知有用性、自我效能感、智能技術(shù)支持自主學(xué)習(xí)和智能技術(shù)支持信息化教學(xué)五個方面測量對師范生的數(shù)字化教學(xué)能力的影響程度。采用五點李克特量表，1=“很不符合”，5=“完全符合”。本次調(diào)查問卷采用線上的方式進(jìn)行，調(diào)查對象為不同師范專業(yè)的大學(xué)生，共發(fā)放問卷612份，剔除無效問卷后，最終回收問卷為567份，有效率為93%。

（二）問卷信效度檢驗

采用SPSS對問卷的信度和效度進(jìn)行檢驗。首先，問卷整體的Cronbach’s系數(shù)是0.95，環(huán)境支持、感知有用性、自我效能感、智能技術(shù)支持自主學(xué)習(xí)和信息化教學(xué)五個維度的Cronbach’s系數(shù)依次為0.92、0.85、0.87、0.92和0.94，各維度的信度系數(shù)均大于0.85，證明問卷具有較高的內(nèi)部一致性[15]。其次，在效度分析中，初步巴特利特球形檢驗與KMO檢驗結(jié)果表明KMO統(tǒng)計量值0.97，Bartlett球形檢驗的χ2值為12844.51（p < 0.001），適合開展進(jìn)一步的因子分析。驗證性因子分析結(jié)果顯示，各題項的因子載荷值在0.643—0.815之間，均大于建議值0.6，平均方差萃取AVE值大于0.50，且各維度的組合信度CR值大于0.85，證明問卷的聚合效度較好。另外，AVE的平方根均大于相關(guān)系數(shù)值，證明本問卷的區(qū)別效度較優(yōu)。綜上，問卷的測試維度及題項之間的結(jié)構(gòu)合理，較好的通過了信效度檢驗，能夠較為準(zhǔn)確的評估師范生的數(shù)字化教學(xué)能力的影響因素。

四、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與結(jié)果分析

（一）人口學(xué)基本信息統(tǒng)計

參與調(diào)查的567名師范生中，男性155名，女性412名。學(xué)科分布較為均勻，涵蓋化學(xué)（15.2%）、地理（14.8%）、數(shù)學(xué)（14.3%）等多個學(xué)科。此外，師范生在校期間參與的信息技術(shù)相關(guān)課程的調(diào)查結(jié)果顯示，78.7%的師范生在本科課程中已經(jīng)學(xué)習(xí)過計算機(jī)基礎(chǔ)類課程；67.0%的師范生參與過信息技術(shù)與學(xué)科融合類課程等。

（二）結(jié)構(gòu)方程模型檢驗

本研究采用AMOS 26.0結(jié)構(gòu)方程模型軟件，通過擬合度評估和參數(shù)評估來檢驗各因素對智能技術(shù)支持的師范生信息化教學(xué)和自主學(xué)習(xí)的影響。

1.結(jié)構(gòu)模型擬合度評估

擬合度是指在構(gòu)建模型的適合程度，一般來說，模型擬合度越高，擬合指標(biāo)的值在測量范圍內(nèi)，模型的可用度越高[16]。參照結(jié)構(gòu)方程模型評估標(biāo)準(zhǔn)，本研究從絕對適配度、簡約適配度及增值適配度三個擬合指標(biāo)綜合評估模型的擬合度，其中各擬合指標(biāo)均在測量范圍內(nèi)，如表1所示。從絕對擬合指標(biāo)來看，卡方自由度比（χ2/df）介于1.0和3.0之間，RMSEA和RMR等擬合指標(biāo)均在臨界值之內(nèi)；簡約擬合指標(biāo)和增值擬合指標(biāo)的其他指標(biāo)均符合擬合度要求。綜上，本研究中初步建立的模型擬合度較好，適合開展進(jìn)一步假設(shè)檢驗。

2.研究假設(shè)檢驗

根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型，研究模型的假設(shè)檢驗結(jié)果如表2所示，研究假設(shè)H1、H2、H3、H4、H5、H7、H8、H9和H10均成立，路徑系數(shù)分別為0.535、0.545、0.087、0.108、0.568、0.435、0.198和0.707，p值均小于0.05。以上結(jié)果表明了環(huán)境支持正向影響感知有用性，感知有用性進(jìn)而正向影響了師范生智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)和信息化教學(xué)；環(huán)境支持正向影響師范生在智能技術(shù)支持環(huán)境下的自我效能感，進(jìn)而影響師范生智能技術(shù)支持自主學(xué)習(xí)；此外，智能技術(shù)支持自主學(xué)習(xí)正向影響智能技術(shù)支持信息化教學(xué)。

（三）師范生環(huán)境支持和期望價值信念的潛在剖面分析

考慮以變量為中心研究中的樣本同質(zhì)性問題，本研究采用以個體為中心的潛在剖面分析來識別異質(zhì)性[17]，探討環(huán)境支持和師范生不同期望價值信念水平是否存在不同的潛在類別以及不同類別組在智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)和自主學(xué)習(xí)上是否存在差異。從理論與實踐兩方面探討環(huán)境支持和師范生的期望價值信念對智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)和信息化教學(xué)的影響機(jī)制。

為探索師范生期望價值信念水平的潛在剖面，本研究根據(jù)環(huán)境支持、期望價值信念中感知有用性和自我效能感得分均值（M環(huán)境支持、M感知有用性和M自我效能感），確定師范生可能屬于何種環(huán)境支持和期望價值信念特征類別。根據(jù)已有研究，潛在剖面的個數(shù)是通過評估模型擬合指標(biāo)來確定[18]。本研究選取了主要的擬合指標(biāo)為AIC、BIC、aBIC、LMR、BLRT以及Entropy（信息熵）。具體而言，當(dāng)Entropy > 0.8表示模型分類準(zhǔn)確。同時，LMR和BLRT的值顯著（p > 0.05）表明K類模型是優(yōu)于K-1類模型。此外，在確定最優(yōu)的類別組個體數(shù)時，考慮到理論解釋和代表性，避免某一類別的樣本數(shù)低于5%[19]。

由于本研究中潛在環(huán)境支持和期望價值信念類別沒有進(jìn)行預(yù)先假設(shè)，全樣本的初始模型由1類開始，后逐漸增加分類數(shù)量進(jìn)行模型擬合估計。本研究選取的潛在剖面分析的結(jié)果如表3所示，其中，當(dāng)環(huán)境支持和師范生的期望價值信念當(dāng)被分為3類時，LMR和BLRT值均顯著（p < 0.05），Entropy的值為0.81（大于0.8），AIC系數(shù)和BIC系數(shù)降低，表明相比于其他幾類，保留剖面類別為3種時，達(dá)到了環(huán)境支持和師范生期望價值信念分型的最優(yōu)模型。根據(jù)潛在剖面的結(jié)果和3種類別在環(huán)境支持和期望價值信念的得分情況，可以將其劃分為三種主要剖面類別：（1）低環(huán)境支持和期望價值信念組，占比10.05%，人數(shù)為57人；（2）中環(huán)境支持和期望價值信念組，占比50.10%，人數(shù)為284人；（3）高環(huán)境支持和期望價值信念組，占比39.86%，人數(shù)為225人。

以環(huán)境支持和期望價值信念水平為自變量，以師范生在智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)和信息化教學(xué)為因變量進(jìn)行單因素的方差分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，提供給師范生的環(huán)境支持和師范生期望價值信念水平不同，師范生在智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)得分有顯著的差異[F（2，564）=358.02，p <0.001，η2=0.56]。LSD事后檢驗發(fā)現(xiàn)，高環(huán)境支持和期望價值信念水平組的師范生在智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)得分上高于中、低環(huán)境支持和期望價值信念水平組（MD=1.23，p<0.001；MD=0.64，p<0.001）；中環(huán)境支持和期望價值信念水平組的師范生在智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)得分上高于低環(huán)境支持和期望價值信念水平組（MD=0.60，p<0.001）。此外，師范生的智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)得分有顯著的差異[F（2，564）=250.38，p<0.001，η2=0.47]。LSD事后檢驗發(fā)現(xiàn)，高環(huán)境支持和期望價值信念水平組的師范生在智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)得分上高于中、低環(huán)境支持和期望價值信念水平組（MD=1.12，p<0.001；MD=0.60，p<0.001）；中環(huán)境支持和期望價值信念水平組的師范生在智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)得分上高于低水平組（MD= 0.52，p<0.001）。以上結(jié)果表明，不同環(huán)境支持和期望價值信念水平對師范生智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)和智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)有差異化表現(xiàn)。

五、結(jié)論與建議

基于情境期望價值理論，本研究探討了環(huán)境支持、期望價值信念（自我效能感和感知有用性）和智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)與自主學(xué)習(xí)之間的關(guān)系?？偟膩碚f，以變量為中心的方法（結(jié)構(gòu)方程模型）和以個體為中心的方法（潛在剖面分析）都表明了環(huán)境支持和期望價值信念對師范生在智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)和自主學(xué)習(xí)的關(guān)鍵作用。結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果表明，感知有用性在環(huán)境支持對智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)和信息化教學(xué)的影響起到了中介作用；自我效能感在環(huán)境支持對智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)中起到了中介作用。此外，潛在剖面分析結(jié)果顯示，不同環(huán)境支持和期望價值信念水平可分為高、中、低三組類別，并且高環(huán)境支持和期望價值信念組的師范生表現(xiàn)出更好的智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)和信息化教學(xué)行為意愿。

（一）研究結(jié)論與討論

1.智能技術(shù)支持的師范生數(shù)字化教學(xué)能力影響因素分析

環(huán)境支持和期望價值信念是提升師范生數(shù)字化教學(xué)能力中的關(guān)鍵因素，這與之前的研究相一致[20][21]。首先，環(huán)境支持在智能技術(shù)支持的師范生數(shù)字化教學(xué)能力中有著至關(guān)重要的作用，這是由于高質(zhì)量的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境支持是師范生開展數(shù)字化教學(xué)的基礎(chǔ)保障，也是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中教師角色的穩(wěn)固之基[22]。然而，當(dāng)前大多師范生高等院校雖然完成了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施“量”的投入，但迫切需要進(jìn)一步實現(xiàn)“質(zhì)”的升級。師范生作為未來教師隊伍中的預(yù)備軍，是推動高質(zhì)量教育體系發(fā)展的首要資源。當(dāng)為師范生營建數(shù)字化教學(xué)能力的培育支持環(huán)境，例如智慧教室、虛擬教室和人工智能教師教育實訓(xùn)實驗室等。同時在學(xué)校相關(guān)政策的支持下創(chuàng)新師范生數(shù)字化教學(xué)能力的課程內(nèi)容體系。這些外部支持使得師范生有更多借助智能技術(shù)來開展實踐教學(xué)的機(jī)會，滿足自身的個性化學(xué)習(xí)需求，這也為師范生從學(xué)生身份向未來新手教師角色的順利轉(zhuǎn)變奠定了堅實的基礎(chǔ)。其次，期望價值信念在環(huán)境支持和智能技術(shù)支持自主學(xué)習(xí)中起到了中介作用，這與情境期望價值理論結(jié)果相一致，師范生在智能技術(shù)支持自主學(xué)習(xí)過程中的動機(jī)是由他們對于這一任務(wù)成功可能性的期待以及對這一任務(wù)所賦予的價值決定的[23]。伴隨智能技術(shù)成長下的“數(shù)字土著師范生”，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的使用上具有著天然優(yōu)勢，能夠快速適應(yīng)數(shù)字世界和新型數(shù)字化學(xué)習(xí)方式，實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，達(dá)到數(shù)字化學(xué)習(xí)的績效期望。因此，當(dāng)提供給學(xué)習(xí)者理想并熟悉的數(shù)字化環(huán)境支持，會增加學(xué)習(xí)者成功的期望和成就價值，進(jìn)而增強師范生在智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)水平。最后，感知有用性在環(huán)境支持和智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)中起到了中介作用，以往研究表明，感知有用性與提供給師范生數(shù)字化教學(xué)的智能技術(shù)設(shè)備和個體使用意愿密不可分[24][25]，當(dāng)師范生在使用智能技術(shù)設(shè)備進(jìn)行數(shù)字化教學(xué)訓(xùn)練中，只有與自身的數(shù)字化教學(xué)設(shè)計高度匹配，能夠?qū)崿F(xiàn)教與學(xué)方式的創(chuàng)新，并以數(shù)字化教學(xué)思維靈活應(yīng)對多變且復(fù)雜的數(shù)字化實踐教學(xué)情境[26]，師范生對數(shù)字化教學(xué)理念的認(rèn)可度更高，進(jìn)而提升智能技術(shù)支持的師范生數(shù)字化教學(xué)能力。可見，師范生作為未來教育的主力軍，自身的數(shù)字化教學(xué)能力將直接影響到教育的質(zhì)量和效果。因此，師范生教學(xué)能力的培養(yǎng)應(yīng)與數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的升級和數(shù)字化教學(xué)理念的認(rèn)可相輔相成，實現(xiàn)協(xié)調(diào)一致的同步發(fā)展。這不僅有助于提升師范生的數(shù)字素養(yǎng)，同時，這種協(xié)調(diào)一致的發(fā)展也為師范生和未來新手教師之間的銜接提供了基礎(chǔ)，確保了教學(xué)的連貫性和穩(wěn)定性。

2.不同環(huán)境支持和期望價值信念水平對智能技術(shù)支持的師范生數(shù)字化教學(xué)能力的影響

潛在剖面分析結(jié)果表明，環(huán)境支持和師范生不同期望價值水平可以分為低、中、高三組類別，并且三組類別學(xué)習(xí)者在智能技術(shù)支持的信息化教學(xué)和自主學(xué)習(xí)上存在差異。因此，可以通過提供環(huán)境支持和提高師范生期望價值信念進(jìn)而有針對性地提升不同類別組師范生在智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)和信息化教學(xué)中的行為意愿，以實現(xiàn)精準(zhǔn)干預(yù)。具體而言，大多數(shù)師范生（60.15%）處于環(huán)境支持和期望價值信念的中低水平，這是由于師范生數(shù)字化教學(xué)能力培養(yǎng)除了與提供高質(zhì)量的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字設(shè)備相關(guān)，課堂中教師的數(shù)字技術(shù)儲備、數(shù)字化教學(xué)設(shè)計和數(shù)字化教學(xué)思維等，會進(jìn)一步影響師范生的數(shù)字化教學(xué)理念的認(rèn)可。已有研究表明，良好的教學(xué)示范可以促進(jìn)師范生數(shù)字化教學(xué)能力的提升[27]。當(dāng)教師的教學(xué)范式從傳統(tǒng)講授向技術(shù)支持的精準(zhǔn)教學(xué)轉(zhuǎn)變，實行學(xué)生的大規(guī)模個性化學(xué)習(xí)，師范生的模仿學(xué)習(xí)會加深對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字設(shè)備的個人使用意愿，使師范生充分認(rèn)識到數(shù)字化教學(xué)在提高教育質(zhì)量方面的重要作用。此外，高期望價值信念組的學(xué)生表現(xiàn)出更好的智能技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)和數(shù)字化教學(xué)行為意愿，這與期望價值理論相一致[28]。當(dāng)學(xué)習(xí)者感到智能技術(shù)對自己的數(shù)字化實踐教學(xué)有用并具備高自我效能感時，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機(jī)會增強，在此背景下，智能技術(shù)支持的師范生數(shù)字化教學(xué)能力得到提升?？梢姡瑤煼渡鷮?shù)字化教學(xué)理念的認(rèn)可度在培養(yǎng)師范生數(shù)字化教學(xué)能力具有重要意義。具體來說，在多種途徑（包括但不限于數(shù)字環(huán)境下的自主學(xué)習(xí)和教學(xué)示范）的助力下，向師范生傳播數(shù)字化教學(xué)理念，不僅能夠提升師范生在職前教育階段對數(shù)字化知識與技能的深入掌握，而且能夠增強師范生在成為新手教師后，對數(shù)字化教學(xué)環(huán)境的迅速適應(yīng)與融入能力，突破目前師范生職前培養(yǎng)與職后教學(xué)之間的割裂。因此，強化職前學(xué)習(xí)與職后實踐的緊密聯(lián)系，更能有效促進(jìn)師范生在職業(yè)成長道路上的一體化發(fā)展，以應(yīng)對當(dāng)前數(shù)字時代教育所面臨的挑戰(zhàn)。

（二）智能技術(shù)支持的師范生數(shù)字化教學(xué)能力提升建議

1.以智能技術(shù)環(huán)境為依托，強化真實或擬真情境下的實踐應(yīng)用

環(huán)境支持在智能技術(shù)支持的師范生數(shù)字化教學(xué)能力中發(fā)揮中重要的作用[29]。隨著人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，提升師范生數(shù)字化教學(xué)能力的設(shè)施配備也應(yīng)從數(shù)字化向智慧化轉(zhuǎn)變，逐步構(gòu)建高情境化、強臨界感、多場景的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境[30]。因此，在師范生數(shù)字化環(huán)境建設(shè)方面，可以借助智能技術(shù)打造智慧化錄播環(huán)境、智能教學(xué)實訓(xùn)室（例如AI智能實訓(xùn)靜音艙）、智能綜合的教師教育實驗實訓(xùn)平臺、基于大數(shù)據(jù)的教、學(xué)、管、研、評一體化的教學(xué)系統(tǒng)等軟硬件環(huán)境。增設(shè)師范生實踐觀摩和體驗的教學(xué)課時，促進(jìn)師范生的沉浸式學(xué)習(xí)與實踐，以強化真實或擬真情境下的實踐應(yīng)用，增加師范生數(shù)字化教學(xué)實踐的機(jī)會，提升智能技術(shù)支持的數(shù)字化教學(xué)能力。

2.以建設(shè)新時代“智能新師范”為目標(biāo)，優(yōu)化師范生數(shù)字化教學(xué)課程體系

為提高師范生的期望價值信念，優(yōu)化師范生數(shù)字化教學(xué)課程體系是實現(xiàn)其目標(biāo)的重要途徑。伴隨著智能技術(shù)的快速發(fā)展，智能技術(shù)與師范生培養(yǎng)深度融合已成為必然趨勢。在師范生的培養(yǎng)過程中，借助智能技術(shù)支持的智慧學(xué)習(xí)空間環(huán)境，結(jié)合國家智慧教育平臺的優(yōu)質(zhì)資源[31]，以“數(shù)字化教學(xué)課程如何設(shè)計、數(shù)字化教學(xué)評價如何進(jìn)行、師生在數(shù)字化教學(xué)中互動如何高效實現(xiàn)”為主線，組織師范生開展智能設(shè)備的基本操作、基于學(xué)科的數(shù)字技術(shù)與教學(xué)深度融合、過程性數(shù)據(jù)的采集與分析等內(nèi)容學(xué)習(xí)，確保課程體系的完整性和內(nèi)容豐富性，以增加師范生的學(xué)習(xí)動機(jī)，進(jìn)而提高師范生的期望價值信念，提升智能技術(shù)支持的數(shù)字化教學(xué)能力。

3.以教師示范為核心，建立智能技術(shù)支持的教師—師范生協(xié)同發(fā)展機(jī)制

師范生處于準(zhǔn)教師的職前培養(yǎng)階段，存在的普遍現(xiàn)象表現(xiàn)在基于真實場景的教學(xué)實踐經(jīng)驗不足，因此，觀看授課教師的示范作用是培養(yǎng)師范生教學(xué)技能的重要渠道，其數(shù)字化教學(xué)能力的培養(yǎng)也不例外。為解決師范生的數(shù)字化教學(xué)能力培養(yǎng)過程中學(xué)生積極性不高的問題，鼓勵建立教師—師范生共同體協(xié)同發(fā)展機(jī)制，為師范生數(shù)字化教學(xué)實踐提供過程性指導(dǎo)，實現(xiàn)細(xì)微精準(zhǔn)、面向師范生實踐能力的“智能新師范”的人才培養(yǎng)，從而促進(jìn)師范生數(shù)字化教學(xué)能力的提升。

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作者簡介：

茍江鳳：在讀博士，研究方向為多媒體學(xué)習(xí)、教師教育。

楊九民：教授，博士，博士生導(dǎo)師，研究方向為教學(xué)設(shè)計、教師教育。

李榮娜：在讀碩士，研究方向為多媒體學(xué)習(xí)、教師教育。

鄭文燕：在讀碩士，研究方向為多媒體學(xué)習(xí)、教師教育。

Improving the Digital Teaching Competence for Pre-service Teachers by Intelligent Technology： The Role of Expectancy-value Beliefs

Gou Jiangfeng， Yang Jiumin， Li Rongna， ZhengWenyan

Faculty of Artificial Intelligence Education， Central China Normal University， Wuhan 430079， Hubei

Abstract： With the rapid development of artificial intelligence technology， the digital transformation of education has become an inevitable trend. How to integrate intelligent technology with the training of pre-service teachers has become the key to the revitalization plan of teacher education in the new era. In order to explore the influencing factors and development path of digital teaching competence for pre-service teachers supported by intelligent technology， based on the theory of situational expected value， this study took 567 pre-service teachers as the research objects， and adopted questionnaire survey method to explore the role of environmental support and expectancy-value beliefs （selfefficacy and perceived usefulness） in cultivating digital teaching competence for pre-service teachers supported by intelligent technology. The results show that perceived usefulness plays a mediating role in the effect of environmental support on autonomous learning and informationbased teaching supported by intelligent technology， and self-efficacy plays a mediating role in the effect of environmental support on independent learning supported by intelligent technology. In addition， different levels of environmental support and expectancy-value beliefs can be classified into three groups： high， medium， and low， and pre-service teachers with high environment support and expectancy-value beliefs group show better intelligent technology support of independent learning and information teaching behavior willingness. Based on this， the research analyzes the internal causes of the formation of this mechanism and proposes relevant suggestions from three aspects： simulating realistic scenarios， optimizing curriculum systems， and developing collaborative mechanisms， aiming to provide guidance for improving digital teaching competence for pre-service teachers in practice.

Keywords： intelligent technology； pre-service teacher； digital teaching competence； expectancy-value beliefs