摘要

為了更準(zhǔn)確反映出實(shí)際交通狀況對(duì)我國(guó)中小城鎮(zhèn)公園可達(dá)性的影響，以佛山市高明區(qū)為研究區(qū)，應(yīng)用GIS網(wǎng)絡(luò)分析法，分析研究區(qū)內(nèi)主要公園在交通高峰期和平峰期各類出行方式的可達(dá)性特征與差異。結(jié)果表明：1）研究區(qū)公園可達(dá)性整體不佳，東部西江地區(qū)公園可達(dá)性較高，可達(dá)性沿路網(wǎng)向西遞減，這與公園綠地和道路網(wǎng)絡(luò)的分布密切相關(guān)；2）小汽車和公交車的公園可達(dá)服務(wù)范圍和人口均優(yōu)于步行和自行車；3）無(wú)論何種出行方式，研究區(qū)內(nèi)仍有超過(guò)60%的區(qū)域處于公園服務(wù)盲區(qū)，約20%的居民無(wú)法享受較好的公園服務(wù)；4）交通擁堵直接影響了小汽車和公交車的實(shí)際運(yùn)行速度，導(dǎo)致2種出行方式的公園服務(wù)范圍和服務(wù)人口明顯減少，尤其是在高峰期。因此，中小城鎮(zhèn)公園交通可達(dá)性應(yīng)兼顧各類出行方式，尤其要重視提升慢行交通系統(tǒng)的可達(dá)性。

關(guān)鍵詞

實(shí)測(cè)車速；可達(dá)性；城鎮(zhèn)公園；佛山市

中圖分類號(hào)：TU986 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A DOI：10.12233/j.gdyl.2024.02.002

文章編號(hào)：1671-2641（2024）02-0007-07

文章亮點(diǎn)

1）利用GIS網(wǎng)絡(luò)分析法探究中小城鎮(zhèn)公園可達(dá)性；2）對(duì)比實(shí)測(cè)車速與標(biāo)準(zhǔn)車速的公園可達(dá)性差異；3）出行高峰期對(duì)中小城鎮(zhèn)公園可達(dá)性有較大影響。

Abstract

Research on Traffic Accessibility of Parks in Medium and Small Cities Based on Measured Vehicle Speed

In order to more accurately reflect the influence of actual traffic conditions on the accessibility of parks in small and medium-sized cities in China， this research used Gaoming District of Foshan City as the study area， analyzing the accessibility characteristics and differences of various travel modes of major parks in the based on GIS network analysis method. The results show that： Firstly， the accessibility of parks in the study area is not good generally. The accessibility of parks in Xijiang area in the east is higher， which decreases westward and is closely related to the distribution of park green space and road network. Secondly， park-accessible service scopes and populations are better served by cars and buses than by walking and cycling. Thirdly， no matter choosing what mode of travel， there are still more than 60% park service blind spots in the study area， and about 20% residents can't enjoy better park services. Finally， traffic congestion directly affects the actual speed of cars and buses， which leads to the obvious reduction of the service scope and service population of the parks in the two modes of travel， especially during peak hours. Therefore， the accessibility of parks in small and medium-sized cities should take into account all kinds of travel modes， especially the accessibility of non-motorized traffic systems.

Keywords

Measured vehicle speed; Accessibility; Urban park; Foshan City

收稿日期：2023-11-20

修回日期：2024-02-26

城市公園是居民休閑游憩的重要場(chǎng)所[1]。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民生活水平的提高，城市居民對(duì)公園休憩活動(dòng)的需求與日俱增。公園的規(guī)劃和建設(shè)不僅需要關(guān)注公園的數(shù)量，還需關(guān)注人們能否方便快捷地進(jìn)入公園進(jìn)行游憩活動(dòng)。因此，城市公園空間布局的合理性是影響公園服務(wù)水平的重要因素[2]。

公園交通可達(dá)性分析是評(píng)估公園空間布局合理性的重要手段，常用的研究方法有最小鄰近距離法、緩沖區(qū)模型法、費(fèi)用加權(quán)距離法、引力模型法和網(wǎng)絡(luò)分析法。近年來(lái)部分學(xué)者以交通出行大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，使用網(wǎng)絡(luò)分析法和引力模型法開(kāi)展了諸多有益的探索[3～4]。已有研究中的公園交通可達(dá)性度量指標(biāo)和測(cè)度方法各有差異，其中，公園和服務(wù)人群之間的空間距離、各類出行方式到達(dá)公園的時(shí)間以及公園的服務(wù)人口等是評(píng)估公園交通可達(dá)性的關(guān)鍵因子[5]。在眾多城市公園交通可達(dá)性分析方法中，緩沖區(qū)模型法使用的模型操作簡(jiǎn)單，但未考慮人口分布、道路網(wǎng)等各類社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素，結(jié)果常與實(shí)際差別較大。費(fèi)用阻力模型法可以在一定程度上反映出行成本、綠地可達(dá)性，但衡量指標(biāo)沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，具有較強(qiáng)的主觀性。在引力模型法中，公園和居民小區(qū)之間的通達(dá)度（即路徑距離或到達(dá)時(shí)間）和人口密度是評(píng)估公園交通可達(dá)性的重要因子，但由于不同性質(zhì)節(jié)點(diǎn)的吸引力類型、作用各不相同，模型較為復(fù)雜，計(jì)算結(jié)果含義有待商榷，難以直觀地反映公園交通可達(dá)性[6]。網(wǎng)絡(luò)分析法基于實(shí)際道路交通網(wǎng)絡(luò)，以不同出行方式的速度評(píng)估公園交通可達(dá)性，能較準(zhǔn)確地反映實(shí)際情況，但現(xiàn)有研究多以道路設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)速度為參數(shù)，忽略了道路擁堵對(duì)各類出行方式行駛速度的影響[7～9]。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和全球定位系統(tǒng)的發(fā)展，有多項(xiàng)研究[10]開(kāi)始將公園交通可達(dá)性與交通大數(shù)據(jù)相結(jié)合，應(yīng)用地圖導(dǎo)航數(shù)據(jù)測(cè)算出的各類出行方式的速度和到達(dá)公園的時(shí)間，來(lái)評(píng)估公園交通可達(dá)性。如黃應(yīng)淮等[11]基于高德地圖應(yīng)用程序編程接口（API）中的路徑規(guī)劃接口，求取最短通行時(shí)間，構(gòu)建引力模型分析廣州海珠區(qū)城市公園的可達(dá)性；黃煥春等[12]運(yùn)用GIS網(wǎng)絡(luò)分析法，結(jié)合道路、建筑、人口等大數(shù)據(jù)，對(duì)北京市二環(huán)至六環(huán)不同環(huán)線內(nèi)城市公園的可達(dá)性及其服務(wù)狀況進(jìn)行研究。浩飛龍等[13]基于百度地圖路徑規(guī)劃API及騰訊“宜出行”大數(shù)據(jù)，結(jié)合引力模型與雙變量空間自相關(guān)分析等方法，綜合測(cè)度長(zhǎng)春市中心城區(qū)公園綠地的空間可達(dá)性及其供需匹配特征。與基于標(biāo)準(zhǔn)速度的公園交通可達(dá)性評(píng)估方法相比，利用交通大數(shù)據(jù)獲取的出行速度和到達(dá)時(shí)間數(shù)據(jù)更符合實(shí)際，數(shù)據(jù)獲取更加容易，可以更加客觀真實(shí)地反映公園交通可達(dá)性。

綜合文獻(xiàn)來(lái)看，現(xiàn)有研究通常以距離、時(shí)間或公園覆蓋人口等指標(biāo)來(lái)刻畫(huà)公園可達(dá)性，但這些評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果都會(huì)受交通擁擠程度的影響。近年來(lái)公園交通可達(dá)性的評(píng)估方法不再局限于標(biāo)準(zhǔn)速度與理論模型，而是逐步將網(wǎng)絡(luò)地圖動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用到可達(dá)性測(cè)度中，使得評(píng)估結(jié)果更符合實(shí)際。這類研究對(duì)公園訪問(wèn)出行時(shí)間的測(cè)算通常由網(wǎng)絡(luò)地圖軟件在后臺(tái)按照車速、擁堵?tīng)顩r，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)算法獲取，不同級(jí)別路網(wǎng)的車速和行駛時(shí)間的測(cè)算依據(jù)難以獲取，無(wú)法分析可達(dá)性差異的原因。而在不同交通擁堵?tīng)顩r下，使用動(dòng)態(tài)速度與標(biāo)準(zhǔn)速度或經(jīng)驗(yàn)速度開(kāi)展可達(dá)性評(píng)估的結(jié)果有無(wú)差異，還少有驗(yàn)證研究。此外，現(xiàn)有研究多以大中型城市為研究區(qū)，針對(duì)中小城鎮(zhèn)的研究還比較少見(jiàn)，現(xiàn)有研究的方法和結(jié)論不一定適用后者。鑒于此，本文以佛山市高明區(qū)內(nèi)的公園綠地為例，采用網(wǎng)絡(luò)分析法，實(shí)地開(kāi)展步行、騎行、公交車和小汽車4種出行方式的速度實(shí)測(cè)，應(yīng)用實(shí)測(cè)行駛速度分析不同出行方式在工作日和周末的交通高峰期和平峰期的公園交通可達(dá)性的特征，并比較其與標(biāo)準(zhǔn)車速的差異，為完善中小城鎮(zhèn)公園交通可達(dá)性分析提供依據(jù)。

1研究數(shù)據(jù)與方法

1.1研究區(qū)概況

高明區(qū)東南與江門市交界，西南與云浮市相連，北與肇慶市高要區(qū)接壤，東北隔西江與三水區(qū)、南海區(qū)相望。高明區(qū)總面積為938 km2，下轄1個(gè)街道、3個(gè)鎮(zhèn)（圖1），區(qū)政府駐荷城街道。依據(jù)《高明區(qū)第七次全國(guó)人口普查公報(bào)》，2020年高明區(qū)常住人口46.9萬(wàn)人，其中，荷城街道常住人口31.94萬(wàn)人，明城鎮(zhèn)、楊和鎮(zhèn)和更合鎮(zhèn)的常住人口分別為4.44萬(wàn)人、5.48萬(wàn)人和5.05萬(wàn)人。

高明區(qū)公園綠地沿西江密集分布，中部分布較少，西部沒(méi)有公園分布，公園分布不均衡。道路網(wǎng)絡(luò)同樣存在分布不均衡的問(wèn)題，東部地區(qū)道路網(wǎng)絡(luò)密集，而沿著廣臺(tái)高速公路向西，道路網(wǎng)絡(luò)逐漸變得稀疏。公園和道路網(wǎng)絡(luò)分布不均衡與高明區(qū)城市發(fā)展建設(shè)有關(guān)，其以東部城市發(fā)展為基礎(chǔ)向西拓展，西部地區(qū)城市建設(shè)尚未大范圍開(kāi)展，道路完善程度和大規(guī)模公園建設(shè)程度不如東部城市。依據(jù)我國(guó)現(xiàn)行城市等級(jí)體系劃分標(biāo)準(zhǔn)，高明區(qū)和下轄街鎮(zhèn)屬于典型的小型城鎮(zhèn)。

1.2研究數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)庫(kù)建立

依據(jù)《佛山市高明區(qū)土地利用總體規(guī)劃（2010—2020）》，結(jié)合《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)》（CJJ/T 85-2017），獲取現(xiàn)狀用地為公園綠地和風(fēng)景游憩綠地的地塊；結(jié)合高德地圖上的公園信息，識(shí)別全區(qū)共計(jì)20個(gè)公園，其中荷城街道分布15個(gè)，楊和鎮(zhèn)、明城鎮(zhèn)和更合鎮(zhèn)分別分布3個(gè)、2個(gè)和1個(gè)。所選公園類型包括綜合公園、社區(qū)公園、專類公園、森林公園、濕地公園和郊野公園，公園面積合計(jì)3 497.92 hm2，占高明區(qū)總面積的3.73％。現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研確認(rèn)公園出入口，在ArcGIS中構(gòu)建公園面圖層和出入口點(diǎn)圖層，建立包含公園名稱、面積和類型等字段信息的數(shù)據(jù)庫(kù)。

從Open Street Map網(wǎng)站（https：//www.openstreetmap.org/）獲取道路矢量數(shù)據(jù)，道路等級(jí)分為高速公路、一級(jí)公路、二級(jí)公路、三級(jí)公路以及四級(jí)公路，利用GIS把道路抽象為線元素，建立城市道路網(wǎng)絡(luò)模型。人口密度從worldpop網(wǎng)站（https：//hub.worldpop.org/）中獲取，導(dǎo)入GIS數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建100 m×100 m網(wǎng)格的人口密度柵格。居民出行方式主要有步行、自行車（電動(dòng)自行車）、公交車和小汽車4種，參考《公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》（JTG B01—2003）獲得各類出行方式的標(biāo)準(zhǔn)速度（表1）。

由于實(shí)際的交通網(wǎng)絡(luò)存在阻力因素，實(shí)際車速和標(biāo)準(zhǔn)車速通常存在偏差。實(shí)際車速的定義按其觀測(cè)方法、車速資料、使用目的及研究目的的不同，可分為多種類型，計(jì)算某段路程的速度有行駛車速、綜合車速和平均車速[14]。一般情況下，在車輛自由行駛時(shí)，行駛車速和綜合車速差異不大，但綜合車速的計(jì)算包括停車時(shí)間和行駛中的損失時(shí)間，更加符合實(shí)際出行情況，因此研究采用綜合車速的計(jì)算方法來(lái)計(jì)算實(shí)際車速。

本研究組織工作人員在周末和工作日的高峰期和平峰期開(kāi)展采樣工作，工作日高峰期為7：00—9：00和17：00—

19：00，周末高峰期為8：00—10：00和16：00—18：00；平峰期為14：00—15：00。工作人員在不同等級(jí)的公路上分別采樣，測(cè)定小汽車車速。在一級(jí)和二級(jí)公路上，考慮小汽車直行、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)3種情景，選擇能夠代表對(duì)應(yīng)公路路況的典型路段開(kāi)展采樣

（圖2），采樣區(qū)間約為5 km；高速公路采樣點(diǎn)設(shè)置在收費(fèi)站，采樣區(qū)間約為10 km；對(duì)于路網(wǎng)密集的三級(jí)和四級(jí)公路，分別在荷城街道、楊和鎮(zhèn)、明城鎮(zhèn)和更合鎮(zhèn)的行政中心區(qū)域選擇典型采樣區(qū)，采樣區(qū)內(nèi)以三級(jí)和四級(jí)公路為主，采樣區(qū)間約為3 km（圖1）。觀測(cè)人員在采樣區(qū)間的起點(diǎn)和終點(diǎn)拍照記錄通過(guò)車輛的車牌以及其通過(guò)時(shí)間。在荷城街道、楊和鎮(zhèn)、明城鎮(zhèn)和更合鎮(zhèn)選擇4條典型公交線路，記錄周末和工作日的高峰期和平峰期公交車始發(fā)和到達(dá)終點(diǎn)站的時(shí)間。根據(jù)綜合車速計(jì)算方法得到車輛的實(shí)測(cè)車速（表1）。 工作日和周末的采樣工作分別在一天內(nèi)完成。步行與自行車幾乎不受其他交通阻力因素影響，實(shí)測(cè)速度接近標(biāo)準(zhǔn)速度；在周末與工作日的高峰期和平峰期，公交車與小汽車在各類道路的實(shí)測(cè)車速與標(biāo)準(zhǔn)車速存在偏差。

歐洲環(huán)境局將15 min內(nèi)步行可達(dá)作為綠地服務(wù)評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)之一[15]，美國(guó)的綠地建設(shè)運(yùn)動(dòng)“10-minute Walk”以10 min步行可達(dá)為標(biāo)準(zhǔn)[16]。在早期研究中，我國(guó)多數(shù)城市綠地建設(shè)通常以人均綠地面積、綠地率和綠化覆蓋率為建設(shè)目標(biāo)。近年來(lái)，公園可達(dá)性逐漸被納入公園綠地的服務(wù)評(píng)價(jià)中[17～18]。公園出行主要有步行、自行車、小汽車和公交車4類，為了對(duì)比不同出行方式的可達(dá)性結(jié)果，依據(jù)《城市居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》（GB 50180—2018）提出的5 min、

10 min和15 min生活圈居住區(qū)概念，將步行、自行車和小汽車的時(shí)間閾值設(shè)為5 min、10 min和15 min 3個(gè)等級(jí)，公交車則需附加候車時(shí)間。根據(jù)實(shí)際調(diào)研，高明區(qū)早晚高峰公交車平均等候時(shí)間為5 min，故將公交車的總時(shí)間閾值設(shè)為10 min、15 min和20 min。

1.3研究方法

網(wǎng)絡(luò)分析法以道路網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，計(jì)算步行、自行車、公交車和小汽車4類出行方式在某一阻力值下的覆蓋范圍。一個(gè)基本的網(wǎng)絡(luò)主要包括中心（centers）、連接（links）、節(jié)點(diǎn)（nodes）和阻力（impedance）。在本研究中，以公園實(shí)際出入口為中心，城市道路為連接，道路交叉口為節(jié)點(diǎn)，不同的出行方式在不同的道路上所需的時(shí)間成本為阻力進(jìn)行研究。

本研究以交通網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)至公園的時(shí)間成本作為公園的可達(dá)性評(píng)價(jià)指標(biāo)，在ArcGIS軟件中，以路網(wǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)建交通網(wǎng)絡(luò)模型，基于最小阻抗網(wǎng)絡(luò)分析法，建立OD成本矩陣，計(jì)算各類出行方式從任意節(jié)點(diǎn)到達(dá)20個(gè)公園入口的出行時(shí)間，計(jì)算公式如下：

式（1）中：dij是行程中相鄰2個(gè)節(jié)點(diǎn)i與j之間以出行方式x出行所需的時(shí)間； vx為出行方式x的速度；l為相鄰2個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的距離。

式（2）中：Ai為網(wǎng)絡(luò)上任意節(jié)點(diǎn)的可達(dá)性，即任意節(jié)點(diǎn)i到達(dá)最近公園所需的時(shí)間，是各個(gè)節(jié)點(diǎn)所需時(shí)間的匯總。

本研究以所有公園為中心點(diǎn)，在給定時(shí)間阻力（如dij為5 min、10 min、15 min）內(nèi)，模擬各類出行方式x出行。包含所有可達(dá)道路的區(qū)域，即在各類出行方式和條件下公園的服務(wù)范圍。

2高明區(qū)公園綠地交通可達(dá)性特征

2.1各類出行方式的公園服務(wù)范圍

從步行和騎行出行方式來(lái)看，公園的步行15 min可達(dá)服務(wù)范圍占高明區(qū)總面積的2.3％（圖3），騎行15 min可達(dá)服務(wù)范圍占總面積的7.6％（圖4），2種出行方式在設(shè)定的最大時(shí)間閾值內(nèi)不可達(dá)公園的區(qū)域占高明區(qū)總面積的90％以上。

在標(biāo)準(zhǔn)速度下，公園的小汽車出行15 min可達(dá)服務(wù)范圍覆蓋了35.3％的研究區(qū)域。而在實(shí)測(cè)車速下，工作日高峰期和平峰期的小汽車出行15 min可達(dá)服務(wù)范圍分別占總面積的33.4%和35.0%，周末高峰期和平峰期的小汽車出行15 min可達(dá)服務(wù)范圍分別占總面積的33.6%和35.0 %

（圖5～6）。小汽車出行15 min可達(dá)服務(wù)范圍的面積占比，在工作日和周末的平峰期與標(biāo)準(zhǔn)速度情況接近，在工作日高峰期和周末高峰期則分別比W0PBGgPRIUTqOm9lILoPIsE/IwWlX/HYyTeappmXDWo=標(biāo)準(zhǔn)速度情況小1.9%和1.7%，整體差別不大。但在高速公路和一級(jí)公路密集分布的局部區(qū)域，基于實(shí)測(cè)車速計(jì)算的公園服務(wù)范圍顯著小于標(biāo)準(zhǔn)車速下的服務(wù)范圍。

在標(biāo)準(zhǔn)速度下，公園的公交車出行20 min可達(dá)服務(wù)范圍覆蓋了29.5％的研究區(qū)域。而在實(shí)測(cè)車速下，工作日高峰期和平峰期公交車出行20 min可達(dá)服務(wù)范圍分別占總面積的13.6%和22.9%，周末高峰期和平峰期公交車出行20 min可達(dá)服務(wù)范圍分別占總面積的13.5%和22.5 %

（圖7～8）。公交車出行20 min可達(dá)服務(wù)范圍的面積占比，在工作日平峰期和周末平峰期分別比標(biāo)準(zhǔn)車速情況小6.6%和7.0%，在工作日高峰期和周末高峰期分別比標(biāo)準(zhǔn)車速情況小15.9%和16.0%，整體差異明顯。盡管公交車車速低，但是出于安全管理的要求，也需限速，因此公交車在高等級(jí)道路上車速也不高，其在不同等級(jí)道路上的車速差別不大。同時(shí)，從實(shí)測(cè)車速來(lái)看，公交車高峰期和平峰期的車速在工作日和周末均差別不大。

綜上，在最大時(shí)間閾值內(nèi)，小汽車出行可達(dá)服務(wù)范圍約為研究區(qū)面積的35%，公交車可達(dá)服務(wù)范圍約為研究區(qū)面積的20%，步行和自行車2種出行方式可達(dá)服務(wù)范圍均不超過(guò)研究區(qū)面積的8%，公園不可達(dá)區(qū)域占研究區(qū)總面積的60%以上。同時(shí)，在研究區(qū)內(nèi)，無(wú)論哪類出行方式，東部地區(qū)的公園可達(dá)性普遍高于西部地區(qū)，這與公園以及路網(wǎng)分布不均衡密切相關(guān)。這些表明高明區(qū)整體上公園可達(dá)性較差，未能充分滿足居民方便、快捷地進(jìn)行公園游憩活動(dòng)的需求。

2.2不同出行方式的服務(wù)人口

步行15 min可達(dá)區(qū)域的服務(wù)人口占研究區(qū)總?cè)丝诘?4.2％，騎行15 min可達(dá)區(qū)域的服務(wù)人口占研究區(qū)總?cè)丝诘?4.5％。

在標(biāo)準(zhǔn)速度下，小汽車出行15 min可達(dá)區(qū)域的服務(wù)人口占研究區(qū)總?cè)丝诘?0.45%。在實(shí)測(cè)速度下，工作日高峰期和平峰期小汽車出行15 min可達(dá)區(qū)域的服務(wù)人口分別占研究區(qū)總?cè)丝诘?8.8%和79.9%，周末高峰期和平峰期小汽車出行15 min可達(dá)區(qū)域的服務(wù)人口分別占79.1%和80.1%（圖9）。實(shí)測(cè)速度與標(biāo)準(zhǔn)車速下的小汽車行駛

15 min可達(dá)區(qū)域的服務(wù)整體差別不大。

在標(biāo)準(zhǔn)速度下，公交車出行20 min可達(dá)區(qū)域的服務(wù)人口占研究區(qū)的75.1％。在實(shí)測(cè)速度下，工作日高峰期和平峰期公交車出行20 min可達(dá)區(qū)域的服務(wù)人口分別占研究區(qū)總?cè)丝诘?7.9%和70.0%，周末高峰期和平峰期公交車出行20 min可達(dá)區(qū)域的服務(wù)人口分別占57.7%和69.6%

（圖10）。公交車出行20 min可達(dá)區(qū)域的服務(wù)人口數(shù)量占比，在工作日平峰期和周末平峰期分別比標(biāo)準(zhǔn)速度情況少5.1%和5.5%，在工作日高峰期和周末高峰期分別比標(biāo)準(zhǔn)速度情況少17.2%和17.4%，差異顯著。

綜上，在最大時(shí)間閾值內(nèi)，小汽車出行可達(dá)區(qū)域的服務(wù)人口超過(guò)研究區(qū)總?cè)丝诘?0%，是服務(wù)人口數(shù)量最多的出行方式，其次是公交車和自行車，最后是步行。在研究區(qū)內(nèi)，無(wú)論何種出行方式，仍有20%左右的居民無(wú)法獲得較好的公園可達(dá)性服務(wù)，這與公園分布不均衡有關(guān)，某些地區(qū)的居民無(wú)法方便地到達(dá)公園。此外，機(jī)動(dòng)車和非機(jī)動(dòng)車出行方式的最大可達(dá)區(qū)域的服務(wù)人口差距較大，這可能與研究區(qū)慢行系統(tǒng)不完善有關(guān)。

3結(jié)論

本研究通過(guò)應(yīng)用GIS網(wǎng)絡(luò)分析法分析公園可達(dá)性，結(jié)果發(fā)現(xiàn)高明區(qū)內(nèi)的公園可達(dá)性整體較差，東部沿西江地區(qū)的公園可達(dá)性相對(duì)較高，而沿著路網(wǎng)向西公園可達(dá)性逐漸降低，這與公園綠地及道路網(wǎng)絡(luò)的分布密切相關(guān)。在各種出行方式中，小汽車和公交車的服務(wù)范圍和服務(wù)人口優(yōu)于步行和自行車。然而，無(wú)論采取何種交通方式，在最大出行時(shí)間閾值內(nèi)，高明區(qū)內(nèi)超過(guò)60%的區(qū)域仍處于公園的服務(wù)盲區(qū)，大約四分之一的城市居民難以便捷到達(dá)公園。高明區(qū)的公園可達(dá)性現(xiàn)狀不理想，需要進(jìn)一步優(yōu)化公園綠地布局和道路網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，以提高居民的生活質(zhì)量和推動(dòng)城市環(huán)境的可持續(xù)性發(fā)展。

同時(shí)，本研究結(jié)合交通高峰期和平峰期的實(shí)測(cè)車速，計(jì)算得出：由于交通擁堵直接影響了小汽車和公交車的實(shí)際運(yùn)行速度，相較于標(biāo)準(zhǔn)速度，2種出行方式的公園服務(wù)范圍和服務(wù)人口明顯減少，尤其是在高峰期。

研究結(jié)果揭示了城市交通狀況對(duì)我國(guó)中小城鎮(zhèn)公園可達(dá)性有重要影響，尤其是公交車速度的下降對(duì)公園可達(dá)性的影響更為顯著。結(jié)合我國(guó)中小城鎮(zhèn)的公園綠地分布不平衡、系統(tǒng)不完善、服務(wù)水平低等問(wèn)題[19～20]，本文對(duì)中小城鎮(zhèn)公園交通可達(dá)性提升提出以下建議：

1）使用實(shí)測(cè)速度對(duì)中小城鎮(zhèn)公園交通可達(dá)性進(jìn)行評(píng)估，其中公交車和小汽車出行的可達(dá)性要區(qū)分高峰期和平峰期。

2）中小城鎮(zhèn)公園交通可達(dá)性要兼顧各類出行方式，尤其要重視提升慢行交通系統(tǒng)的可達(dá)性，同時(shí)依托轄區(qū)的自然生態(tài)資源，建立空間多層次、地域特征明顯的生態(tài)復(fù)合型城鄉(xiāng)公園綠地系統(tǒng)。

3）中小城鎮(zhèn)的公園規(guī)劃不能只滿足中心城區(qū)的需求，應(yīng)充分考慮城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、功能分區(qū)和人口分布等因素，科學(xué)規(guī)劃公園布局，兼顧下轄街鎮(zhèn)，優(yōu)化公園交通可達(dá)性，充分發(fā)揮公園綠地的生態(tài)效益，提升居民的生活質(zhì)量。

盡管本研究進(jìn)行了大量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)采集和建模分析，但仍存在諸多不足，如研究采用區(qū)間測(cè)速法計(jì)算實(shí)測(cè)車速，獲取的行車時(shí)間包括中途停車與損失時(shí)間（如交叉路口延誤、渡口待渡、行車受阻等），無(wú)法刻畫(huà)信號(hào)燈、轉(zhuǎn)彎和掉頭等因素的影響，未來(lái)還可以進(jìn)一步研究。

相比于傳統(tǒng)的可達(dá)性測(cè)度方法，基于實(shí)測(cè)車速評(píng)估不同出行方式下的可達(dá)性更符合實(shí)際情況。以典型的中小城鎮(zhèn)為研究區(qū)，開(kāi)展基于實(shí)測(cè)車速的公園交通可達(dá)性研究，研究結(jié)果可為我國(guó)中小城鎮(zhèn)公園綠地交通可達(dá)性研究提供新的研究方法和思路，為中小城鎮(zhèn)公園綠地供需平衡及城鄉(xiāng)綠地系統(tǒng)的完善提供了新的依據(jù)。但不同規(guī)模的城市，尤其是大型城市開(kāi)展相關(guān)研究是否會(huì)有不同結(jié)論，還需進(jìn)一步研究。

注：圖1、圖3～5和圖7的底圖審圖號(hào)為粵S（2009）007號(hào)，其余圖片為作者自繪自攝。

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作者簡(jiǎn)介：

甄杰沛/1999年生/男/廣東江門人/廣東工業(yè)大學(xué)（廣州 510000）/在讀碩士研究生/專業(yè)方向?yàn)榻ǔ森h(huán)境更新與生態(tài)修復(fù)

邱韻燁/1999年生/女/廣東韶關(guān)人/本科/廣東工業(yè)大學(xué)（廣州 510000）/專業(yè)方向?yàn)轱L(fēng)景園林

（*通信作者）郭洪旭/1984年生/男/新疆維吾爾自治區(qū)哈密市人/博士/廣東工業(yè)大學(xué)（廣州510000）/副教授/專業(yè)方向?yàn)槌鞘械乩?、生態(tài)城市規(guī)劃/E-mail： guohx@163.com