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人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的研究

2024-08-11 00:00木松
支點(diǎn) 2024年8期

【摘要】當(dāng)下,人工智能技術(shù)呈爆發(fā)式發(fā)展,以O(shè)penAI為代表的創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn),其影響力已滲透至眾多領(lǐng)域。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè),人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用與持續(xù)創(chuàng)新不僅顯著提高了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率與質(zhì)量,還使傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。因此,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)財(cái)務(wù)管理的必然趨勢(shì)。本文旨在探討人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性、挑戰(zhàn)以及實(shí)施策略,以期為企業(yè)的財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型提供有益參考。

【關(guān)鍵詞】人工智能 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì) 管理會(huì)計(jì) 轉(zhuǎn)型

在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下,企業(yè)財(cái)務(wù)管理正面臨前所未有的變革。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作主要側(cè)重于數(shù)據(jù)的記錄與報(bào)告,而在人工智能時(shí)代,企業(yè)更渴求對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘與靈活運(yùn)用,以此支撐決策制定并增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。因此,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型成為企業(yè)提升管理的重要環(huán)節(jié)。緊密結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)管理的多元綜合需求,深入剖析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性、挑戰(zhàn)性以及實(shí)施策略,對(duì)于充分釋放會(huì)計(jì)工作的潛在價(jià)值等具有深遠(yuǎn)意義。

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的區(qū)別與聯(lián)系

(一)工作職責(zé)不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要關(guān)注企業(yè)已經(jīng)完成的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng),主要職責(zé)包括日常憑證審核、賬務(wù)處理、收入成本和費(fèi)用核算、資產(chǎn)管理、編制會(huì)計(jì)報(bào)表、納稅申報(bào)、統(tǒng)計(jì)政府申報(bào)數(shù)據(jù)等,為外部與企業(yè)有經(jīng)濟(jì)利害關(guān)系的相關(guān)人員和有關(guān)部門(mén)提供企業(yè)某一時(shí)間段的財(cái)務(wù)狀況與盈利能力等經(jīng)濟(jì)信息。而管理會(huì)計(jì)則主要服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部管理需要,通過(guò)管理工具對(duì)企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況,做出經(jīng)營(yíng)判斷和預(yù)測(cè),為企業(yè)制定長(zhǎng)期規(guī)劃、日常經(jīng)營(yíng)安排、及結(jié)果評(píng)價(jià)提供決策支撐。

(二)適用標(biāo)準(zhǔn)不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是依據(jù)國(guó)家相關(guān)的法律法規(guī)、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則以及會(huì)計(jì)制度來(lái)開(kāi)展工作,在日常工作中,必須嚴(yán)格遵守各項(xiàng)法規(guī),具有鮮明的標(biāo)準(zhǔn)化和單一性特點(diǎn),因此財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)具有通用性和可比性。而管理會(huì)計(jì)則是根據(jù)企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng),在企業(yè)整體管理要求和理念下,通過(guò)管理工具可以在更大的權(quán)限范圍內(nèi)進(jìn)行工作,具有較大的自由度。

(三)時(shí)效性不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)具有較強(qiáng)的時(shí)效性,財(cái)務(wù)工作通常會(huì)以月度、季度、年度時(shí)間單位為基礎(chǔ),憑證編制、報(bào)表出具、稅費(fèi)申報(bào)、匯算清繳等財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作都有一定的時(shí)限,必須在規(guī)定期限內(nèi)完成。而管理會(huì)計(jì)則無(wú)此要求,只需按照管理要求,為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)提供支持,使企業(yè)的管理效果加強(qiáng),目標(biāo)完成更加精準(zhǔn),進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的快速發(fā)展。

(四)兩者的關(guān)系

雖然財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)有很大的不同,但兩者也存在極大的聯(lián)系。一是目標(biāo)一致,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)都是為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo);二是相互補(bǔ)充,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)側(cè)重外部報(bào)告,注重歷史數(shù)據(jù)的記錄和匯總,滿(mǎn)足外部信息使用者的需求,而管理會(huì)計(jì)則更注重對(duì)內(nèi)服務(wù),在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合歷史和現(xiàn)實(shí)的其他相關(guān)信息,對(duì)于當(dāng)下或者未來(lái)的某些事項(xiàng)進(jìn)行反映,為企業(yè)發(fā)展提供決策支持,管理會(huì)計(jì)也是對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的補(bǔ)充和延伸;三是相互促進(jìn),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化為管理會(huì)計(jì)提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),使得管理會(huì)計(jì)的分析更加準(zhǔn)確,同時(shí)管理會(huì)計(jì)的創(chuàng)新和發(fā)展,也為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供新的思路和方法,推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改進(jìn)和完善。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

(一)有助于更好地適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)需要

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,企業(yè)需要更加高效地利用自身資源,提高決策的準(zhǔn)確性,獲得更高的收益。管理會(huì)計(jì)利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),可以對(duì)海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,幫助企業(yè)識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì),評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),制定更合理的戰(zhàn)略計(jì)劃,這不僅可以提高決策的效率,還可以降低決策的風(fēng)險(xiǎn),幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。相比之下,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作難以滿(mǎn)足這些需求,因此向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型成為企業(yè)適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的必然選擇。

(二)有助于財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型升級(jí)

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展,智能化、信息化已經(jīng)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重要特征,也為企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一方面,人工智能技術(shù)可以提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率,另一方面,它也對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作提出了更高的要求。因此,企業(yè)需要通過(guò)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,充分利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì),提升財(cái)務(wù)管理的智能化水平。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,正是順應(yīng)這一時(shí)代潮流,推動(dòng)會(huì)計(jì)工作向智能化、信息化方向發(fā)展的必要舉措。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的問(wèn)題

(一)管理會(huì)計(jì)體系有待完善

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展和研究,已經(jīng)形成較為完善的管理體系,但管理會(huì)計(jì)體系仍有待完善。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,企業(yè)的管理需求也在發(fā)生改變,會(huì)計(jì)的職能也由最初的核算監(jiān)督向預(yù)測(cè)、管理轉(zhuǎn)變,且服務(wù)的對(duì)象、數(shù)據(jù)分析的深度和廣度也發(fā)生了變化,這就需要一套新的管理體系來(lái)進(jìn)行指導(dǎo),但目前管理會(huì)計(jì)體系仍有待完善,主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:一是管理工具和方法較少,無(wú)法滿(mǎn)足不同的行業(yè)的特點(diǎn)。二是企業(yè)的發(fā)展階段不一樣,其的管理目標(biāo)和體系存在較大不同,不能用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)去衡量;三是管理會(huì)計(jì)體系只有部分在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中進(jìn)行過(guò)實(shí)踐應(yīng)用,導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)體系不能完全發(fā)揮作用。導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)體系不完善的主要原因是理論研究滯后,且很多沒(méi)有結(jié)合企業(yè)實(shí)際,可操作性低。

(二)企業(yè)業(yè)財(cái)融合程度不夠

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程,也是將財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)相融合的過(guò)程。業(yè)財(cái)融合能夠消除部門(mén)壁壘,形成合力,也能推動(dòng)業(yè)務(wù)的精細(xì)化管理,幫助企業(yè)更好地形成管理閉環(huán)。業(yè)財(cái)融合是將財(cái)務(wù)管理融合進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的各個(gè)方面,站在整體角度去衡量業(yè)務(wù)開(kāi)展是否符合企業(yè)戰(zhàn)略,這相對(duì)是一個(gè)復(fù)雜的衡量過(guò)程,涉及到企業(yè)管理的很多環(huán)節(jié)和方面。因?yàn)樨?cái)務(wù)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)的部門(mén)職責(zé)不同,其在企業(yè)發(fā)展過(guò)程中的關(guān)注點(diǎn)也不盡相同,對(duì)于具體的經(jīng)營(yíng)事項(xiàng)也會(huì)有不同看法,導(dǎo)致協(xié)調(diào)難度較大,各自為政,無(wú)法形成管理合力,對(duì)于經(jīng)營(yíng)決策也無(wú)法提供有效的支撐。

(三)企業(yè)的信息化基礎(chǔ)薄弱

人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,讓很多企業(yè)認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用給企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)的好處,也都努力推進(jìn)管理會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展,但由于基礎(chǔ)薄弱,導(dǎo)致開(kāi)展受阻,效果甚微。一是企業(yè)的信息化建設(shè)程度,如果企業(yè)的信息化建設(shè)較弱,管理軟件智能化程度較低,勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)人員花費(fèi)大量時(shí)間和精力在基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算中,通過(guò)人工進(jìn)行信息的收集和統(tǒng)計(jì),也難免出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、統(tǒng)計(jì)遺漏的情況,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性將無(wú)法得到保障,最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,分析結(jié)果不準(zhǔn)確;二是信息化建設(shè)沒(méi)有形成系統(tǒng),各個(gè)軟件無(wú)法進(jìn)行有效聯(lián)系,形成數(shù)據(jù)孤島,也將導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的結(jié)果不準(zhǔn)確,也無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)處理和決策支撐的需求,從而影響企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型成果。

四、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的實(shí)施策略

(一)完善管理會(huì)計(jì)體系并加以運(yùn)用

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,不是拋棄財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)體系,而是要結(jié)合實(shí)際中的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)經(jīng)驗(yàn),在管理會(huì)計(jì)體系中進(jìn)行運(yùn)用并持續(xù)完善。首先應(yīng)加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的理論研究,注重對(duì)專(zhuān)業(yè)人員的培養(yǎng),其次還要鼓勵(lì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員不斷學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí),建立以管理會(huì)計(jì)為核心、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為輔助的企業(yè)管理會(huì)計(jì)體系,結(jié)合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理的工具和方法,制定適合自身企業(yè)發(fā)展的管理工具。最后將理論和實(shí)際相結(jié)合,不斷提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員水平,從而推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)成功轉(zhuǎn)型。

(二)提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型意愿和能力

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,企業(yè)的健康快速發(fā)展離不開(kāi)正確合理的決策,而專(zhuān)業(yè)的管理會(huì)計(jì)人員,可以滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析和決策支持的需求。財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的觀念轉(zhuǎn)變和意愿是至關(guān)重要的,然而在實(shí)際中是很難采取措施做到的,長(zhǎng)期的工作讓他們?cè)诨A(chǔ)核算方面有較強(qiáng)的能力,固化了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)思維,導(dǎo)致他們?cè)诠芾砟芰Α?shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等能力方面有所欠缺。所以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,就要加強(qiáng)財(cái)務(wù)核算向財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)變的意識(shí),提升轉(zhuǎn)型意愿和能力。一是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)增強(qiáng)自身的學(xué)習(xí)意識(shí)、學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)、企業(yè)管理、人工智能等方面的知識(shí)。二是加強(qiáng)員工培訓(xùn),從思想上對(duì)其重視,充分認(rèn)識(shí)管理會(huì)計(jì)的重要性,知曉傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的局限性,明白未來(lái)職業(yè)發(fā)展的可能性。三是企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)也應(yīng)不斷提升個(gè)人能力,并且提升管理會(huì)計(jì)的地位和話語(yǔ)權(quán),讓傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員切實(shí)看到轉(zhuǎn)型的好處,從而促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)積極轉(zhuǎn)型。四是是結(jié)合個(gè)人工作經(jīng)歷,針對(duì)性的培訓(xùn)財(cái)務(wù)分析、預(yù)算管理等管理會(huì)計(jì)知識(shí)和技能,還有數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等技能,補(bǔ)足短板,并將所學(xué)在實(shí)際工作中進(jìn)行運(yùn)用。因此,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)變意愿和能力是轉(zhuǎn)型能否成功的重要因素。

(三)提升業(yè)財(cái)融合程度

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)模式下,財(cái)務(wù)部門(mén)與業(yè)務(wù)部門(mén)是存在信息和溝通壁壘的,而業(yè)財(cái)融合則會(huì)打破這個(gè)局面,使得財(cái)務(wù)人員能全面了解企業(yè)的發(fā)展運(yùn)營(yíng)情況,為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。相對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),管理會(huì)計(jì)更傾向于企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的過(guò)程中加以控制,把管理貫穿經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的始終,從市場(chǎng)需求調(diào)研、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)工藝改進(jìn)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、售后服務(wù)等方面,管理會(huì)計(jì)皆可參與其中,通過(guò)數(shù)據(jù)整合分析,并提出專(zhuān)業(yè)建議,為經(jīng)營(yíng)決策提供幫助。財(cái)務(wù)人員應(yīng)深入了解業(yè)務(wù)發(fā)展,積極參與公司經(jīng)營(yíng)管理,促進(jìn)財(cái)務(wù)部門(mén)與業(yè)務(wù)部門(mén)的溝通和合作,通過(guò)不斷的溝通和交流業(yè)務(wù)部門(mén)也會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)工作進(jìn)行重新認(rèn)識(shí),明白財(cái)務(wù)工作在業(yè)務(wù)發(fā)展中的重要性,財(cái)務(wù)工作就可以有效的發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展中的問(wèn)題并及時(shí)進(jìn)行糾正。企業(yè)應(yīng)通過(guò)事前進(jìn)行規(guī)劃,事中進(jìn)行控制,事后進(jìn)行評(píng)估,形成管理全覆蓋,為業(yè)財(cái)融合創(chuàng)造條件,將管理工作與業(yè)務(wù)發(fā)展緊密結(jié)合,提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的作用。

(四)完善信息化系統(tǒng)建設(shè)

人工智能的時(shí)代下,信息化系統(tǒng)的建設(shè)對(duì)于企業(yè)的發(fā)展有著重要的影響,先進(jìn)、完善的信息化系統(tǒng)可以高效的將不同業(yè)務(wù)單位或者分支機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一整合,實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息共享,避免形成數(shù)據(jù)孤島。完善的信息化系統(tǒng)不僅可以幫助財(cái)務(wù)部門(mén)提升工作效率,降低運(yùn)營(yíng)成本,還能提升數(shù)據(jù)收集、處理、分析的效率和準(zhǔn)確性,為企業(yè)管理決策提供支撐。完善的信息化系統(tǒng)應(yīng)從以下幾個(gè)方面著手,首先應(yīng)建立和完善管理會(huì)計(jì)制度和流程,明確各部門(mén)職責(zé),避免重復(fù)勞動(dòng),其次對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)格式要求,各部門(mén)按照規(guī)定的要求在日常經(jīng)營(yíng)中完成數(shù)據(jù)的填報(bào),便于后期進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和分析;然后注重信息的協(xié)同和共享,建立信息共享平臺(tái),將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與其他部門(mén)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,便于更深層次發(fā)掘問(wèn)題。最后運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)與管理工具,自動(dòng)化進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理、分析和報(bào)告工作,并將相關(guān)內(nèi)容可視化處理,從而提升數(shù)據(jù)分析和決策能力。

結(jié)語(yǔ)

人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是企業(yè)財(cái)務(wù)管理的必然趨勢(shì)。雖然轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨諸多挑戰(zhàn)和困難,但通過(guò)加強(qiáng)人才培養(yǎng),推動(dòng)技術(shù)與數(shù)據(jù)的整合等措施,可以順利實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,提升財(cái)務(wù)管理的智能化水平,為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。

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