摘 要：文章在文獻梳理的基礎上，定性、定量研究產業(yè)結構對人口收入水平、收入分配的影響。首先，分析產業(yè)結構對流動人口收入水平的影響；其次，分析產業(yè)結構對不同學歷水平、技能群體的影響，通過對各工業(yè)部門的劃分，分析了各工業(yè)部門之間的經濟差距，以及各工業(yè)部門之間的經濟差距。在此基礎上，通過實證檢驗了不同的行業(yè)特征對農民工收入水平及收入分配的影響。

關鍵詞：產業(yè)結構轉型升級 就業(yè)結構 收入分配 影響 對策

中圖分類號：F061.3

文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2024）07-040-02

前言

產業(yè)結構演進與就業(yè)結構調整實際上是資源重新分配的過程，而兩者之間的和諧發(fā)展，有利于我國經濟的持續(xù)發(fā)展。工業(yè)行業(yè)是我國經濟社會發(fā)展的重要組成部分，同時，在從低層次到高層次的發(fā)展過程中，也需要與之相匹配的勞動力市場，不然的話，這個行業(yè)的發(fā)展將會受阻。

一、產業(yè)結構轉型升級對就業(yè)結構及收入分配的影響數(shù)據說明

（一）變量說明

1.被解釋變量——流動人口個體收入。2015年，國家衛(wèi)生健康委員會在流動人口健康狀況監(jiān)測調查的人群問卷（CMDS）中，設定了一個問題：“你的個人上月（或上一次工作）收入是多少”。本文把這個當作個人的收入度量，當一個人的收入值較大時，他的收入就會較高。

2.解釋變量——產業(yè)結構。1994年以后，我國三大工業(yè)部門的農產品產量中所占的比重逐年降低，三大工業(yè)部門的作用也逐漸減弱。各個區(qū)域都開始把調整和升級二、三產業(yè)的產業(yè)結構，當作一個重要的工作來做。從區(qū)域內二、三產業(yè)的產出比例可以測度一個地區(qū)的工業(yè)結構。當這個變數(shù)的值較大時，其代表了一個較高的工業(yè)結構。

3.控制變量。一是城市控制變量。城鎮(zhèn)居民的平均國內生產總值。人均GDP是反映一個區(qū)域經濟發(fā)展水平的重要指標，也是一個區(qū)域整體經濟水平的主要指標。城鎮(zhèn)人均國內生產總值，城鎮(zhèn)當年完成的國內生產總值與城鎮(zhèn)常住人口的比率。較大變數(shù)，較高平均國內生產總值、人均GDP對流動人口收入與分配有正面影響。城市失業(yè)率，我國一般用城鎮(zhèn)登記失業(yè)率表示城市失業(yè)率，屬于地區(qū)就業(yè)評價指標。本文選取了年底城鎮(zhèn)就業(yè)人口與年底實際就業(yè)人口總和的比例作為這個變量。隨著城市人口的增加，城市人口的失業(yè)狀況也會隨之惡化，從而對城市人口的收入和分配產生了不利的影響。城市工業(yè)總產值，反映的是1年內城市工業(yè)規(guī)模、工業(yè)水平，可衡量城市發(fā)展?？偖a值越高，則工業(yè)發(fā)展越高，對就業(yè)、個人收入水QAUm9naDa0j+6XtNq2ndJtluGD4XiMvc0xSR6aJqB6w=平提升、流動人口收入水平有正向影響。城市金融發(fā)展效率，該指標反映的是城市金融業(yè)發(fā)展規(guī)模、發(fā)展水平，可衡量第三產業(yè)（高新技術）發(fā)展。本文以城市金融業(yè)產值和城市總產值比為計量變量。結果表明：城鎮(zhèn)地區(qū)財政發(fā)展水平與當?shù)亟洕l(fā)展水平存在顯著的正相關關系。城市人口密度，可反映城市人口，能夠衡量城市人口及面積比，城市人口密度越高，則人口流入越大，對流動人口收入及分配起到正向影響。二是個體變量在勞動力市場中，由于個體的特殊性，導致了勞動力市場中的個體存在較大差異。三是婚姻狀態(tài)與學歷。在早期，個人的收入會隨著年齡的增長而增長，當增長到一定的高峰之后，就會隨著年齡的增長而降低，呈現(xiàn)出一個先上升后下降的趨勢。個人的婚姻狀態(tài)對個人的收入有一定的影響，已婚個體會通過提高工作效率，提升收入。個體受教育程度會影響收入，學歷高，則產業(yè)結構升級所享福利與個體收入水平成正比。

（二）模型構建

1.基準模型?；贛incer（1974）單個勞動力方程，選擇既往研究方法，數(shù)模型估計個人勞動收入，流動人口居民收入影響、產業(yè)結構計量經濟學模型關系如下：

lnIncomeic=α+βlnChanyec+lnc+Xclnic+

Zicuic（1）

i為個體，c代表城市，城市控制變量Xc，觀察指標為人口密度、失業(yè)率、金融發(fā)展效率、GDP、工業(yè)總產值，c城市流動人口i的收入為Incomeic，個體變量為Zic，觀察指標為年齡、年齡均值、性別（1-男性、0-女性）、婚姻狀況0-其他、1-已婚，c城市產業(yè)結構為Chanyec，受教育程度，uic為誤差項。

2.中介效應模。中介效應驗證方法為Iacobucci（2012），模型如下：

lnIncome=i+αlnChanye1+γlnX+

ω1+μ1（2）

M=i+αlnChanye1+γlnX+ω1+μ1

（3）

lnIncomei=i+c'llnChanye1+bM+

γlnX+ω1+u1（4）

因變量：lnIncome，自變量：lnChanye，控制變量：X，中介變量：M，城市失業(yè)率、人口密度為指標，經計算本文中介效應存在且顯著。

3.數(shù)據說。數(shù)據為2021年我國衛(wèi)生計生流動人口（當?shù)鼐幼　?月）衛(wèi)生計生動態(tài)檢測調查問卷（CMDS問卷），非本區(qū)戶籍15周歲及以上男女流動人口。

通過問卷調查進行，問卷調查的主要問題有：（1）家庭成員情況、家庭收支情況；（2）雇用狀況；（3）基礎健康與計生工作；（4）為老人提供的保健。

數(shù)據的選取采用了PPS取樣方法，其是分層、多階段、與規(guī)模成比例，基于該數(shù)據，本文對產業(yè)結構、其他因素及收入水平、收入差距影響進行研究，量化分析31個省份，共206000份個人樣品。分析文化程度、婚姻狀況、是否居住在城鎮(zhèn)等，獲得有效樣本148493份。

4.多重共線性?；跀?shù)據分析可得知，變量Pearson相關系數(shù)＜0.7，無多重共線性問題。

二、產業(yè)結構轉型升級對就業(yè)結構及收入分配的影響回歸結果分析

（一）產業(yè)結構與收入水平

流動人口收入與產業(yè)結構之間存在正關系，具有正向影響。城市控制變量加入后結果表明，收入水平正向效應指標為城市人均GDP、城市工業(yè)總產值、金融發(fā)展效率及人口密度。個體特征變量加入后，分析結果表明，年齡、性別、婚否和受教育程度為個體特征因素。工具變量為城市道路面積，兩階段最小二乘法計算。

基于分析可得知，男女之間存在明顯的性別差別，且男女之間的工資水平呈現(xiàn)出一條倒“U”形的曲線，說明男女之間的工資水平存在著先上升后下降的過程。學歷越高，個人的經濟收入越高，婚后的經濟收入越高。由計量經濟學的研究成果可知，工業(yè)結構因子的增長是顯著的，如果沒有解決內生性因素，將會對實驗的準確性造成一定的影響。

（二）產業(yè)結構與就業(yè)結構

1.產業(yè)結構對不同技能群體的影響。數(shù)據對比可得知，產業(yè)結構系數(shù)對比低技能勞動者顯著低于高技能勞動者，0.0221VS0.1267，1%統(tǒng)計顯著性水平下較為顯著，P＜0.05，內生性控制后，產業(yè)結構對收入水平影響較大。

2.產業(yè)結構對不同行業(yè)勞動力收入的影響。產業(yè)結構對大部分行業(yè)收入有顯著性影響，產業(yè)結構升級更多地對第一產業(yè)和第三產業(yè)影響大。

（三）中介效應檢驗

1.城市失業(yè)率的中介效應檢驗。城市失業(yè)率（11）為-0.0618***（0.003）；產業(yè)結構（9）、（10）、（11）各為0.0574***（0.006）、-0.3742***（0.005）、0.0343***（0.006）；人均GDP（9）、（10）、（11）各為0.0247***（-0.007）、-0.1431***（-0.006）、0.0158**（-0.007）；工業(yè)總產值（9）、（10）、（11）各為0.0178***（0.003）、-0.1307***（0.002）、0.0097***（0.003）；金融發(fā)展效率（9）、（10）、（11）各為0.0955***（0.012）、0.3040***（0.01）0.1143***（0.012）；人口密度（9）、（10）、（11）各為0.0725***（0.004）、-0.0644***（0.003）、0.0686***（0.004）；年齡（9）、（10）、（11）各為0.0707***（0.002）、0.0140***（0.002）、0.0715***（0.002）；年齡2（9）、（10）、（11）各為-0.0009***（0）、-0.0001***（0）、-0.0009***（0）；性別（9）、（10）、（11）各為0.2663***（0.004）、-0.027（0.003）、0.2662***（0.004）；婚姻狀況（9）、（10）、（11）各為0.1682***（0.005）、0.0136***（0.005）、0.1691***（0.005）；學歷水平（9）、（10）、（11）各為0.0989***（0.002）、0.0015（0.002）、0.0990***（0.002）；常數(shù)（9）、（10）、（11）各為5.1040***（0.071）、0.3251***（0.056）、5.1241***（0.071）。

基于以上數(shù)據分析可得知，城市失業(yè)率具有顯著的中介效應，為負影響。

2.人口密度的中介效應檢驗。城市產業(yè)結構對城市人口密度具有顯著正向影響。

三、對策及建議

（一）進一步開放戶籍制度

根據以往的理論分析，農民向城鎮(zhèn)遷移的最大因素是城鄉(xiāng)居民和區(qū)域居民的工資差距。研究還發(fā)現(xiàn)，工業(yè)結構的調整有助于促進農民工的經濟增長，加速城鄉(xiāng)發(fā)展?；诖?，城市地區(qū)應當放寬戶籍限制，消除外來務工人員進入城鎮(zhèn)的各種壁壘，以確保他們的合法權利。此外，為了降低農民工在城鎮(zhèn)所受到的不公平對待，各地各級政府要通過完善的薪酬保障體系來有效化解流動人員特別是農民工的欠薪問題，得到及時、理性的改善，確保農民工工資穩(wěn)步增長。同時，加強農民工與雇主的勞動關系和管理，防止農民工的合法權利受到侵害，特別要加強制造業(yè)、建筑業(yè)和采掘行業(yè)的監(jiān)管。

（二）提高勞動力技能水平

為此，各級政府應該實行公平的農村和農民的就業(yè)制度，使農村和農民的職業(yè)教育制度和社會保障制度得到全面的普及，并建立起專業(yè)的流動人員的技能訓練制度，向他們進行技術訓練，使他們能夠掌握工業(yè)結構的更新所必需的技術，并且對處境艱難的農民工加大就業(yè)機會。做好關于農民工的政策解釋，讓好的政策切實落地，讓他們真正地得到政府的幫助。

（三）鼓勵行業(yè)創(chuàng)新

大力發(fā)展金融、科技、技術服務業(yè)等現(xiàn)代化產業(yè)，注重核心科技平臺的發(fā)展，助力企業(yè)改善創(chuàng)新氛圍，淘汰落后產能。要堅持以企業(yè)為主導、以市場動態(tài)為導向的發(fā)展道路。在宏觀調控方面，要實現(xiàn)資源的合理分配，加強地區(qū)科技園區(qū)的功能，并根據實際情況大力發(fā)展優(yōu)勢工業(yè)；通過促進周邊區(qū)域的經濟發(fā)展，提高城市居民的社會財富，讓他們能夠更好地利用工業(yè)結構的提升。

（四）降低失業(yè)率

實證分析顯示，工業(yè)結構調整可以有效地減少城鎮(zhèn)居民的失業(yè)狀況，進而促進居民的經濟增長和居民的收入分配。同時，當前我國大力發(fā)展第三產業(yè)為主，逐步引導勞動力朝著第三產業(yè)轉變。

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（作者單位：岳陽職業(yè)技術學院 湖南岳陽 414000）

[作者簡介：陳敏（1977—），女，漢族，湖南湘潭人，碩士研究生，講師，研究方向：職業(yè)生涯規(guī)劃、就業(yè)指導、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等教學課程。]

（責編：趙毅）