摘要:為掌握青海省德令哈市農(nóng)田主要捕食性天敵種類(lèi)及其發(fā)生動(dòng)態(tài),于2018 — 2022年連續(xù)5 a應(yīng)用馬來(lái)氏網(wǎng)進(jìn)行天敵昆蟲(chóng)采集,并對(duì)采集的主要捕食性天敵昆蟲(chóng)在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行樣本分揀及種類(lèi)鑒定。結(jié)果表明,5 a共采集到主要捕食性天敵昆蟲(chóng)3目4科,分屬于食蚜蠅科、褐蛉科、瓢蟲(chóng)科和草蛉科。作為該地區(qū)農(nóng)田的優(yōu)勢(shì)天敵,埃褐蛉和多異瓢蟲(chóng)在4月底至5月上旬開(kāi)始出現(xiàn),埃褐蛉在7月中旬至下旬達(dá)到高峰,多異瓢蟲(chóng)在8月下旬達(dá)到高峰,大灰優(yōu)蚜蠅在9月上旬至中旬達(dá)到高峰。
關(guān)鍵詞:捕食性天敵;農(nóng)田;發(fā)生動(dòng)態(tài);德令哈市
中圖分類(lèi)號(hào):S476.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):2097-2172(2024)07-0672-04
doi:10.3969/j.issn.2097-2172.2024.07.017
Study on the Occurrence Dynamics of Main Predators in
Delingha Farmland of Qinghai Province
HE Zong'e 1, MA Guoyue 1, ZHOU Suoji 2, LI Jigang 1, XUE Yani 1
(1. Haixi Agriculture and Animal Husbandry Technology Extension Service Centre, Delingha Qinghai 817099, China;
2. Haixi Farming and Animal Husbandry Characteristic Guidance Service Centre, Delingha Qinghai 817099, China)
Abstract: In order to grasp the main predatory natural enemy species and their occurrence dynamics in Delingha farmland of Qinghai Province, from 2018 to 2022, Malay net was used for 5 consecutive years to collect natural enemy insects, and samples of the main predators were sorted and identified in the laboratory. The results showed that 4 families in 3 orders of major predatory natural enemies were collected in 5 years, which belonged to the family of Syrphidae, Hemerobiidae, Coccinellidae and Chrysopidae. As the dominant natural enemies of the farmland in this area, Hippodamia variegata and Hemerobiidae exoterus began to appear from late April to early May, Hemerobiidae exoterus peaked from mid July to late July, Hippodamia variegata peaked from late August to late September, and Eupeodes corollae peaked from early to mid September.
Key words: Predatory predator; Farmland;Occurrence dynamic; Delingha City;
德令哈市地處柴達(dá)木盆地東北部,平均海拔 2 980 m,屬典型的高寒干燥大陸性氣候,年降水量在186.9 mm左右,年蒸發(fā)量達(dá)2 000.0 mm,年平均氣溫3.7 ℃,無(wú)霜期128 d,年均日照時(shí)數(shù) 3 140.5 h,主要農(nóng)作物為小麥、青稞、油菜和藜麥等[1 ]。近年來(lái),馬來(lái)氏網(wǎng)在國(guó)內(nèi)農(nóng)作物昆蟲(chóng)群落結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和多樣性及種群動(dòng)態(tài)研究中被廣泛應(yīng)用。張晗等[2 ]應(yīng)用馬來(lái)氏網(wǎng)對(duì)河北省石家莊市韭菜田昆蟲(chóng)群落進(jìn)行了采集和種類(lèi)鑒定,并研究了其主要類(lèi)群的發(fā)生動(dòng)態(tài);張紅梅等[3 ]采用馬來(lái)氏網(wǎng)研究了云南省昆明市晉寧區(qū)2016 — 2019年十字花科蔬菜小菜蛾與半閉彎尾姬蜂成蟲(chóng)的種群動(dòng)態(tài)。
馬來(lái)氏網(wǎng)是一種架設(shè)于野外,類(lèi)似于帳幕的昆蟲(chóng)采集工具,是昆蟲(chóng)資源調(diào)查采樣的常用方法,主要收集日出性和部分夜出性的膜翅目和雙翅目昆蟲(chóng),靠攔截具有向光性的飛行昆蟲(chóng),并引導(dǎo)其向上爬入收集瓶來(lái)完成誘集[4 ]。馬來(lái)氏網(wǎng)底部垂直面為黑色網(wǎng),上部為白色網(wǎng),當(dāng)昆蟲(chóng)從地下爬出或地面飛行時(shí)會(huì)被垂直面網(wǎng)截住,依據(jù)昆蟲(chóng)有向上爬行或趨光的特性將其收集于頂部的收集瓶中[5 - 7 ]。本研究利用馬來(lái)氏網(wǎng)采集了當(dāng)?shù)氐奶鞌忱ハx(chóng)資源,并分析了當(dāng)?shù)剞r(nóng)田主要捕食性天敵種類(lèi)及其發(fā)生動(dòng)態(tài),以期為德令哈市乃至海西地區(qū)天敵昆蟲(chóng)的保護(hù)和利用提供參考。
1 材料與方法
1.1 試驗(yàn)區(qū)概況
試驗(yàn)在海西州農(nóng)牧業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心試驗(yàn)田(97° 22′ 39″ E,37° 22′ 22″ N)進(jìn)行,面積為3.33 hm2。馬來(lái)氏網(wǎng)安裝地塊以種植春小麥、油菜、青稞和藜麥為主。
1.2 試驗(yàn)方法
1.2.1 馬來(lái)氏網(wǎng)的安裝 于2018 — 2022年連續(xù) 5 a每年安裝1頂馬來(lái)氏網(wǎng)。在地頭空曠處支開(kāi)馬來(lái)氏網(wǎng),將1.5 m的長(zhǎng)桿插入地面以固定最高點(diǎn),用鐵釬固定馬來(lái)氏網(wǎng)其他部分,網(wǎng)腳部分用磚塊等重物壓實(shí)。在收集瓶中加入體積大于2/3的95%乙醇溶液,然后用繩子將收集支架和收集瓶固定在馬來(lái)氏網(wǎng)最高點(diǎn)的開(kāi)口處[7 ]。
1.2.2 樣本收集 每年5月1日至9月30日于農(nóng)作物生育期內(nèi)進(jìn)行連續(xù)收集,每14 d收集1次,收集瓶放置(或粘貼)內(nèi)外標(biāo)簽,注明任務(wù)書(shū)編號(hào)、監(jiān)測(cè)點(diǎn)編號(hào)、采樣日期(開(kāi)始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間)及監(jiān)測(cè)對(duì)象編碼等信息。馬來(lái)氏網(wǎng)樣本瓶的收集嚴(yán)格按照國(guó)家天敵等昆蟲(chóng)資源數(shù)據(jù)中心發(fā)布的監(jiān)測(cè)任務(wù)規(guī)范要求執(zhí)行。收集瓶于4 ℃冰箱保存?zhèn)溆谩?/p>
1.3 樣本處理
1.3.1 樣品分揀與鑒定 將收集的昆蟲(chóng)樣本帶回實(shí)驗(yàn)室,分別對(duì)食蚜蠅、褐蛉、瓢蟲(chóng)、草蛉等主要捕食性天敵昆蟲(chóng)進(jìn)行分類(lèi)計(jì)數(shù)。將樣本倒在搪瓷大托盤(pán)或塑料大盤(pán)中,盡量鋪展開(kāi)。用鑷子挑選出目標(biāo)樣本,置于含少許95%酒精的塑料大盤(pán)中。個(gè)體較?。ㄈ缧⌒推跋x(chóng)等)的樣本有可能被夾在大型昆蟲(chóng)(如一些大型蛾類(lèi)等)的翅膀中,需用少量95%酒精沖洗大型昆蟲(chóng)進(jìn)行仔細(xì)分揀。天敵昆蟲(chóng)的分類(lèi)和鑒定主要參照《天敵昆蟲(chóng)圖冊(cè)》《青海經(jīng)濟(jì)昆蟲(chóng)志》《中國(guó)瓢蟲(chóng)亞科圖志》等[8 - 10 ]。
1.3.2 樣品回收 挑揀完成后進(jìn)行剩余樣品回收。用裝有95%酒精的洗瓶沖洗搪瓷托盤(pán)或塑料大盤(pán),確保所有樣本回收到原樣品收集瓶中。所有工具應(yīng)充分清洗,避免樣品交叉污染。
1.3.3 樣品保存 將挑出的目標(biāo)樣本根據(jù)其體積大小,裝入不同規(guī)格含有95%酒精的離心管,離心管外貼標(biāo)簽并標(biāo)注標(biāo)本采集及分類(lèi)信息。對(duì)同一瓶分揀出的標(biāo)本類(lèi)群和數(shù)量等信息做好記錄,并及時(shí)錄入電子表格。
1.4 數(shù)據(jù)分析
采用Excel 2010軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和作圖。
2 結(jié)果與分析
2.1 德令哈市農(nóng)田主要捕食性天敵昆蟲(chóng)種類(lèi)及數(shù)量
如表1所示,2018 — 2022年,馬來(lái)氏網(wǎng)誘集到的農(nóng)田主要捕食性天敵分屬鞘翅目、脈翅目和雙翅目,歷年誘集總量分別為928、673、534、407、151頭,呈下降趨勢(shì)。從科屬級(jí)水平來(lái)看,5 a收集數(shù)量最多的是食蚜蠅科,為1 541頭;其次是褐蛉科,為523頭;瓢蟲(chóng)科、草蛉科分別為382、248頭。以上結(jié)果顯示,食蚜蠅科是當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)天敵昆蟲(chóng)。
最具代表性的2018年誘集到的主要捕食性天敵昆蟲(chóng)分類(lèi)鑒定及數(shù)量統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。結(jié)果顯示,德令哈市農(nóng)田中馬來(lái)氏網(wǎng)采集到的天敵昆蟲(chóng)隸屬于昆蟲(chóng)綱3個(gè)目4個(gè)科。大灰優(yōu)蚜蠅、埃褐蛉、多異瓢蟲(chóng)、賀蘭叢褐蛉是當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢(shì)天敵,分別有390、286、87、55頭。脈翅目天敵昆蟲(chóng)分屬2個(gè)科5個(gè)種和4個(gè)待定種,分別是褐蛉科的埃褐蛉和賀蘭叢褐蛉,草蛉科的結(jié)草蛉、大草蛉和榆林通草蛉,褐蛉科的3個(gè)待鑒定種和草蛉科1個(gè)待鑒定種。其中埃褐蛉和賀蘭叢褐蛉是優(yōu)勢(shì)種,分別有286頭和55頭。雙翅目天敵昆蟲(chóng)主要是食蚜蠅科,分別是細(xì)腹蚜蠅、黑帶食蚜蠅、大灰優(yōu)蚜蠅、鼓額蚜蠅和條胸管蚜蠅,其中大灰優(yōu)蚜蠅是優(yōu)勢(shì)種,有390頭。鞘翅目天敵昆蟲(chóng)主要是瓢蟲(chóng),分屬瓢蟲(chóng)科,分別是二星瓢蟲(chóng)、橫斑瓢蟲(chóng)、多異瓢蟲(chóng)、異色瓢蟲(chóng)和黑條長(zhǎng)瓢蟲(chóng),其中多異瓢蟲(chóng)和二星瓢蟲(chóng)是優(yōu)勢(shì)種,分別有87頭和33頭。
2.2 優(yōu)勢(shì)種發(fā)生動(dòng)態(tài)分析
2018年分揀的優(yōu)勢(shì)種分類(lèi)鑒定及數(shù)量統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)圖1。結(jié)果顯示,德令哈市農(nóng)田中脈翅目埃褐蛉、鞘翅目多異瓢蟲(chóng)在4月底至5月上旬開(kāi)始出現(xiàn),埃褐蛉在7月中旬至下旬達(dá)到高峰,多異瓢蟲(chóng)在8月下旬達(dá)到高峰,雙翅目大灰優(yōu)蚜蠅在9月上旬至中旬達(dá)到高峰。
3 討論與結(jié)論
昆蟲(chóng)種類(lèi)的調(diào)查有直接目測(cè)法、吸蟲(chóng)法、拍打法、馬來(lái)氏網(wǎng)法和色板誘集法等多種方法[11 ]。馬來(lái)氏網(wǎng)收集的昆蟲(chóng)種類(lèi)較為全面,適用范圍廣,可連續(xù)不間斷地收集,采集的樣品干凈且類(lèi)群相對(duì)集中。2018 — 2022年在德令哈市農(nóng)田中安裝馬來(lái)氏網(wǎng)誘集和鑒定的主要捕食性天敵昆蟲(chóng)隸屬于3目4科,分屬于脈翅目、鞘翅目和雙翅目,優(yōu)勢(shì)種為大灰優(yōu)蚜蠅、埃褐蛉、多異瓢蟲(chóng)。其中埃褐蛉和多異瓢蟲(chóng)在4月底至5月上旬開(kāi)始出現(xiàn),埃褐蛉在7月中旬至下旬達(dá)到高峰,多異瓢蟲(chóng)在8月下旬達(dá)到高峰;大灰優(yōu)蚜蠅在9月上旬至中旬達(dá)到高峰。
氣候是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的首要決定因子,在全球變暖的大前景下,柴達(dá)木盆地呈現(xiàn)升溫趨勢(shì)[12 - 13 ],氣候變暖很可能對(duì)昆蟲(chóng)個(gè)體、種群及其所在群落、食物網(wǎng)造成直接或間接的影響[14 ],氣候變暖或致昆蟲(chóng)多度下降近50%[15 ]。本研究中,馬來(lái)氏網(wǎng)在5 a間安裝的地點(diǎn)、收集時(shí)間和收集方法沒(méi)有變化,試驗(yàn)田種植的農(nóng)作物均為春小麥、油菜等,但誘捕到的天敵昆蟲(chóng)數(shù)量逐年減少,尤其是2022年,食蚜蠅和褐蛉數(shù)量明顯減少,這有可能是受當(dāng)?shù)貧夂蜃兓挠绊懰隆?/p>
志謝:衷心感謝中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)劉星月教授團(tuán)隊(duì)、國(guó)家天敵等昆蟲(chóng)資源數(shù)據(jù)中心呂佳樂(lè)博士、陜西理工大學(xué)霍科科教授對(duì)本研究工作的大力支持。
參考文獻(xiàn):
[1] 海西蒙古族藏族自治州地方志編纂委員會(huì).海西蒙古族藏族自治州志(卷一)[M]. 西安:陜西人民出版社,1995.
[2] 張 晗,孫英燾,郝玲玉,等. 石家莊韭菜田昆蟲(chóng)群落結(jié)構(gòu)及多樣性[J]. 中國(guó)植保導(dǎo)刊,2023,43(8):41-48.
[3] 張紅梅,王 燕,尹艷瓊,等. 十字花科蔬菜小菜蛾與半閉彎尾姬蜂種群動(dòng)態(tài)研究[J]. 植物保護(hù),2022,
48(1):251-257;278.
[4] 呂佳樂(lè),王振輝,徐學(xué)農(nóng). 農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)天敵資源的調(diào)查與保藏方法[J]. 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學(xué)報(bào),2022,4(4):5-15;4.
[5] 張關(guān)琴,徐吉山,李延鵬,等. 云南拉沙山鞘翅目昆蟲(chóng)不同采樣法的差異研究[J]. 大理大學(xué)學(xué)報(bào),2019,
4(6):48-52.
[6] 張靜燕,曲明靜,范呈根,等. 江西贛州地區(qū)花生田昆蟲(chóng)群落結(jié)構(gòu)及多樣性研究[J]. 江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2019,
31(6):52-57.
[7] 吳 瓊,C. VAN A,陳學(xué)新. 昆蟲(chóng)誘集裝置——馬氏網(wǎng)的類(lèi)型與使用[J]. 應(yīng)用昆蟲(chóng)學(xué)報(bào),2016,53(3):660-667.
[8] 中國(guó)科學(xué)院動(dòng)物研究所. 天敵昆蟲(chóng)圖冊(cè)[M]. 北京:科學(xué)出版社,1978.
[9] 蔡振聲,史先鵬,徐培河. 青海經(jīng)濟(jì)昆蟲(chóng)志[M]. 西寧:青海人民出版社,1994.
[10] 虞國(guó)躍. 中國(guó)瓢蟲(chóng)亞科圖志[M]. 北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2010.
[11] 路 娜,張婷婷,包亞君,等. 基于黃板誘集的黃淮海產(chǎn)區(qū)花生田昆蟲(chóng)種類(lèi)及優(yōu)勢(shì)種動(dòng)態(tài)分析[J]. 植物保護(hù),2022,48(3):305-311;328.
[12] 王發(fā)科,雷玉紅,都占良,等. 氣候變化對(duì)柴達(dá)木盆地主要農(nóng)作物產(chǎn)量的影響[J]. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2020,
36(14):107-112.
[13] 陳碧珊,潘安定,楊木壯. 近50年柴達(dá)木盆地氣候要素分布特征及變化趨勢(shì)分析[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境,2010,24(5):117-123.
[14] 白月亮,周文武,祝增榮. 氣候變暖對(duì)天敵昆蟲(chóng)的影響[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版),2022,
48(3):269-278.
[15] OUTHWAITE C L, MCCANN P, NEWBOLD T. Agriculture and climate change are reshaping insect biodiversity worldwide[J]. Nature, 2022, 605(7908): 97-102.
收稿日期:2023 - 04 - 24;修訂日期:2024 - 04 - 07
基金項(xiàng)目:國(guó)家天敵等昆蟲(chóng)資源數(shù)據(jù)中心監(jiān)測(cè)任務(wù)(德令哈ZX09S290300)。
作者簡(jiǎn)介:何宗娥(1973 — ),女,青海湟源人,農(nóng)藝師,主要從事農(nóng)作物病蟲(chóng)害防控和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作。Email: 438589750@qq.com。