遲珊

伴隨著AI大模型的興起，對人工智能訓(xùn)練師的需求也在持續(xù)增長。

2024年“五一”假期，不少人自駕去淄博吃燒烤，八大局、海岱樓等網(wǎng)紅打卡地車流激增。不過，許多司機發(fā)現(xiàn)，這里的道路并沒有想象中擁堵，反而路口綠燈出現(xiàn)頻率要比外地高。河北游客司思就是眾多體驗者之一。司思說：“跟著智行淄博APP的提示走，綠燈通過了好幾個路口，雖然路上看著車很多，但是通行起來非常順暢。”

通行暢通的背后是因為紅綠燈有了“聰明的大腦”。當(dāng)?shù)匕袮I大模型引入交通信號系統(tǒng)，利用5G技術(shù)，實時采集車流量、紅綠燈等路況信息，由AI基于實時交通狀況進(jìn)行判斷并對信號燈施以自動控制。以薩技術(shù)股份有限公司研創(chuàng)中心人工智能部副總監(jiān)盛校粼說：“就比方說有一段路其實很空，但是它還有一個30秒左右的紅燈，這個時候就可以把這個紅燈給取消掉，這樣會大大提高交通運輸?shù)倪\轉(zhuǎn)效率?！?/p>

要讓AI判斷車流量大小，首先要讓它能在復(fù)雜的路口準(zhǔn)確識別出機動車。與肉眼識別不同，工程師先要對路口監(jiān)控視頻抽幀，把圖片上所有的信息進(jìn)行數(shù)字化。“喂”給AI足夠的數(shù)據(jù)讓其學(xué)會識別之后，它就能自動處理數(shù)據(jù)了。不過，在復(fù)雜的交通環(huán)境下，要讓AI能夠控制信號還需要更多的訓(xùn)練。工程師會輸入大量的歷史交通數(shù)據(jù)，使AI積累經(jīng)驗并進(jìn)行模擬推演。

AI的成長，離不開一群人工智能訓(xùn)練師的數(shù)據(jù)“投喂”。根據(jù)《人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2021年版）》的定義，人工智能（AI）訓(xùn)練師是指“使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品使用過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機交互設(shè)計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員”，工作內(nèi)容包括數(shù)據(jù)采集和處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能系統(tǒng)運維、業(yè)務(wù)分析、智能訓(xùn)練、智能系統(tǒng)設(shè)計、培訓(xùn)與指導(dǎo)等。

近幾年，隨著AI技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能訓(xùn)練師這個職業(yè)也逐漸壯大。作為“數(shù)字職業(yè)”之一，人工智能訓(xùn)練師的出現(xiàn)，加速了AI由技術(shù)研發(fā)走向行業(yè)應(yīng)用的過程，將產(chǎn)生較高的經(jīng)濟價值和社會價值。

讓AI更“聰明”

“畫一幅驢肉火燒?！?/p>

人工智能訓(xùn)練師趙佳明在對話框里輸入了這行文字，向生成式AI “文心一言”發(fā)出指令。

不到1秒鐘，AI就生成了一幅畫——一頭驢，站在一簇火堆旁，火燒得很旺，火里烤著一塊肉。

“你看，驢、肉、火、燒，4個要素全齊了，但這個結(jié)果讓人哭笑不得。這就是最初的，還比較‘笨，只能把你提出的幾個元素簡單機械地組合起來。而我們的工作，就是訓(xùn)練AI，讓它越來越聰明，直到學(xué)會畫出真正的驢肉火燒?！闭f完，趙佳明又向AI發(fā)出同樣的指令。

這次，文心一言生成了一幅燒餅里面夾著肉的圖片?！斑@就是我們訓(xùn)練過的AI，聰明了很多吧！”

那么，如何訓(xùn)練AI呢？“就是將大量的文字、語音、圖像打上標(biāo)記，AI模型識別了這些標(biāo)記，就能被訓(xùn)練出更強的分辨能力?！壁w佳明解釋道。

AI寫詩、編程、篩選簡歷……給AI“喂數(shù)據(jù)”，讓其“長智慧”，這是人工智能訓(xùn)練師的主要工作。

然而，AI總會存在錯誤、偏差。因此，趙佳明和同事們的工作，就是使它離完美更近一步。于是，更高級別的人工智能訓(xùn)練師會根據(jù)AI的表現(xiàn)來對其不斷進(jìn)行糾正和提升，從而使其快速迭代。人工智能訓(xùn)練師猶如AI的老師，通過向AI投喂海量的文本、圖像和語音等，不斷訓(xùn)練和調(diào)整，使AI模型變得更聰明、更智能。

在武漢光庭信息技術(shù)股份有限公司的辦公樓里，一名人工智能訓(xùn)練師正在對自動駕駛特殊場景的圖片進(jìn)行標(biāo)注，比如打傘的行人、非正常停放的機動車、帶雨棚的電動車等。隨后，訓(xùn)練師用特定的文字、數(shù)字等數(shù)據(jù)，將標(biāo)記的圖片結(jié)合，再用AI算法分析道路上可能影響車輛行駛的相關(guān)實體。

“通過對AI暫時識別不了的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注、回灌、反復(fù)‘喂養(yǎng)，AI的算法智商可有效提高。”該公司數(shù)據(jù)驅(qū)動研發(fā)實驗室主任郝江波解釋道，人工智能訓(xùn)練師工作的過程就像教師教育學(xué)生的過程，他們需要找出學(xué)生（即AI）不會的題目，向它傳達(dá)準(zhǔn)確的答案，然后不斷地進(jìn)行訓(xùn)練。

以自動駕駛中感知部分的AI為例，人工智能訓(xùn)練師需要了解感知識別的類型、給予模型充足的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)訓(xùn)練、檢測模型在哪些場景下“看不清”，有針對性地搜集、標(biāo)注好這些典型數(shù)據(jù)，給模型訓(xùn)練。與此同時，人工智能訓(xùn)練師還要研究智能化標(biāo)注平臺，讓價值數(shù)據(jù)的挖掘和標(biāo)注實施更為高效。

一個好的AI模型，不僅需要工程師搭建框架、告訴它如何學(xué)習(xí)，還需要訓(xùn)練師提供具體的實踐案例、用數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”它進(jìn)步。人工智能訓(xùn)練師的主要職責(zé)就是為AI產(chǎn)品打造不同應(yīng)用場景，提供各種各樣的“攻擊方式”，從而獲得數(shù)據(jù)反饋給工程師。

浪潮智能終端人工智能研發(fā)經(jīng)理尹青山表示，人工智能訓(xùn)練師在AI技術(shù)落地、AI產(chǎn)品優(yōu)化中發(fā)揮著舉足輕重的作用。比如視覺類AI可以替代人工檢驗商品的瑕疵并進(jìn)行分揀；智能駕駛可以識別道路上的人、車以及障礙物，然后進(jìn)行自動避讓，這些都有人工智能訓(xùn)練師的身影。

中國電信研究院大數(shù)據(jù)與人工智能研究所、大數(shù)據(jù)與認(rèn)知計算研究中心副總監(jiān)胡婕表示，當(dāng)前AI大模型浪潮之下，主要人才缺口存在于訓(xùn)練穩(wěn)定性保障、硬件集群運維、提示詞工程以及大模型精調(diào)等環(huán)節(jié)。而人工智能訓(xùn)練師們的主要工作與大模型精調(diào)環(huán)節(jié)相關(guān)。“這一類職業(yè)往往入門門檻不高，但是進(jìn)階的天花板較高，有經(jīng)驗的精調(diào)工程師能夠幫忙節(jié)省很多的算力?！?/p>

可以說，在快速發(fā)展的AI領(lǐng)域，人工智能訓(xùn)練師很重要。

人工智能訓(xùn)練師人才需求增長

近年來，我國對AI發(fā)展的機遇和頂層設(shè)計給予了高度重視，發(fā)布了多項AI支持政策。國務(wù)院于 2017 年發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》；科技部等6部門于 2022 年印發(fā)了《關(guān)于加快場景創(chuàng)新 以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》；2024年，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告。

2024年3月22日，在昇思人工智能框架峰會上，工業(yè)和信息化部科技司科技發(fā)展處王正表示，從產(chǎn)業(yè)規(guī)?？?，截至2023年年底，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)形成了京津冀、長三角、珠三角三大核心發(fā)展區(qū)，核心企業(yè)的數(shù)量超過了4400個，居全球第二。

從加快新藥研發(fā)、精準(zhǔn)預(yù)報天氣，到縮短工廠產(chǎn)品交付周期、提高辦公效率，越來越多的行業(yè)大模型正加快落地。截至目前，中國開發(fā)的AI大模型已經(jīng)在智慧礦山、藥物研發(fā)、氣象、政務(wù)、金融、智能制造、鐵路管理等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。據(jù)賽迪顧問發(fā)布的《2023年中國生成式AI企業(yè)應(yīng)用研究》預(yù)測，2035年中國企業(yè)生成式AI（AIGC）采用率將達(dá)到85％。

AI大模型通常被用來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并生成復(fù)雜的輸出。這些模型通過預(yù)訓(xùn)練海量語料庫數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)到了自然語言中的規(guī)律和模式，并在生成式任務(wù)中有出色的表現(xiàn)。大模型通常用于自然語言處理、圖像識別、語音識別等領(lǐng)域，以實現(xiàn)更準(zhǔn)確的預(yù)測和決策，是具有巨大參數(shù)數(shù)量和計算能力的深度學(xué)習(xí)模型。

伴隨著AI大模型的興起，對人工智能訓(xùn)練師的需求也在持續(xù)增長。無論是企業(yè)的研發(fā)部門、科研院所，還是互聯(lián)網(wǎng)公司、醫(yī)療健康領(lǐng)域、金融行業(yè)等，都需要人工智能訓(xùn)練師進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練，以實現(xiàn)智能化的決策和服務(wù)。

2024年開年以來，Sora的誕生給人們帶來前所未有的視覺震撼，將生成式AI的文生視頻功能提升到全新高度，這也導(dǎo)致了該領(lǐng)域的人才需求激增。數(shù)據(jù)顯示，2024年一季度，生成式AI相關(guān)職位需求同比增長超3倍。

從企業(yè)端來看，前不久，央視財經(jīng)記者采訪了某家大型 AI 軟件公司負(fù)責(zé)人，該公司主要負(fù)責(zé)開發(fā)基于大模型的辦公協(xié)作類軟件，近期計劃升級一款面向程序員的代碼工具，但在拓展至移動端時候苦于人手不夠。

報道稱多數(shù) AI 業(yè)務(wù)團隊長期處于招人狀態(tài)。招聘崗位涉及從底層算力、芯片設(shè)計，到模型訓(xùn)練、商業(yè)落地等多環(huán)節(jié)、全鏈條，招到一個生成式AI崗位的平均耗時是普通崗位的兩倍左右。

不只是科技類企業(yè)，生成式AI由于商業(yè)應(yīng)用廣泛，人才稀缺也蔓延到了其他行業(yè)。在一家連鎖餐飲企業(yè)，技術(shù)部門負(fù)責(zé)人表示，企業(yè)的后臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)龐大，有千萬量級的客戶評價，而傳統(tǒng)分析方式要么不夠精準(zhǔn)，要么耗費大量人力。企業(yè)急需利用生成式AI技術(shù)，來更精準(zhǔn)地響應(yīng)客戶評價。

未來，隨著生成式AI時代來臨，大模型向百業(yè)千行滲透，增量需求不斷釋放，人工智能訓(xùn)練師的崗位需求將會越來越大。