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淺析內(nèi)蒙古自治區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估現(xiàn)狀

2024-06-25 18:39:33王薔陳改香葉茹罕
西部資源 2024年2期
關(guān)鍵詞:生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)額濟(jì)納旗評(píng)估

王薔 陳改香 葉茹罕

[關(guān)鍵詞]生態(tài)風(fēng)險(xiǎn);評(píng)估;額濟(jì)納旗

人與自然和諧可持續(xù)成為當(dāng)代生態(tài)文明發(fā)展的重要焦點(diǎn)。生態(tài)文明的一項(xiàng)重要內(nèi)容即為生態(tài)安全研究,生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)作為生態(tài)環(huán)境調(diào)查研究的核心內(nèi)容,近年來(lái)因其能為環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)影響管理提供技術(shù)支持和決策依據(jù),有效指導(dǎo)區(qū)域生態(tài)環(huán)境安全問(wèn)題的管理而得到迅速發(fā)展。如何因地制宜選取生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)[1],并構(gòu)建生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型評(píng)估國(guó)土空間規(guī)劃布局對(duì)未來(lái)發(fā)展需求的保障程度,已成為各地在實(shí)踐中重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。

額濟(jì)納旗地處荒漠地區(qū),資源環(huán)境承載力相對(duì)較低,屬于自治區(qū)級(jí)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū),對(duì)其開(kāi)展生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,識(shí)別額濟(jì)納旗國(guó)土空間開(kāi)發(fā)的環(huán)境潛在風(fēng)險(xiǎn)則表現(xiàn)的尤為重要。本文從地質(zhì)災(zāi)害自然災(zāi)害等風(fēng)險(xiǎn)源、地形、氣候、植被的影響及當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)脆弱性等角度切入,以層次分析法為模型基礎(chǔ),構(gòu)建生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分,確定風(fēng)險(xiǎn)區(qū)范圍并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。

1 研究區(qū)概況

額濟(jì)納旗隸屬內(nèi)蒙古自治區(qū)阿拉善盟,地處中國(guó)北疆,東與阿拉善右旗毗鄰,南與甘肅省金塔縣交界,西與甘肅省肅北蒙古族自治縣相連,北與蒙古國(guó)接壤,國(guó)境線長(zhǎng)507.14 km,行政區(qū)劃總面積為11.46×104 km2。額濟(jì)納旗為北東走向的斷裂凹陷盆地,地勢(shì)南高北低,西部為北大山尾端,西南以低山丘陵的形態(tài)連綿分布,東部為巴丹吉林沙漠的一部分,中部為平原區(qū),地形坡降為1‰左右。全境一、二季度受蒙古國(guó)高壓氣流控制,三、四季度受西風(fēng)帶影響,為大陸性氣候,冬季寒冷,夏季炎熱[2]。具有植被稀疏、氣候干旱、降水稀少、蒸發(fā)量大、氣溫年較差和日較差變化懸殊、光照充足、多風(fēng)沙的氣候特征[3]。

額濟(jì)納旗自然氣候條件較差,屬于北溫帶極端干旱的荒漠地帶,生物類(lèi)型較少,植被主要是旱生和超旱生植物,在河湖兩岸和湖盆低地分布有耐鹽堿植物。森林類(lèi)型是單一的,資源整體并不多。

額濟(jì)納旗轄區(qū)內(nèi)有3個(gè)鎮(zhèn)、6個(gè)蘇木、2個(gè)街道辦、21 個(gè)嘎查、7 個(gè)社區(qū)。境內(nèi)居住有蒙古族、漢族、回族、滿族等12個(gè)民族,常住人口3.2萬(wàn)人,蒙古族人口占16.1%。2022 年,全旗地區(qū)生產(chǎn)總值400045.22 萬(wàn)元,同比增長(zhǎng)2.2%。其中,第一產(chǎn)業(yè)增加值34029.44萬(wàn)元,同比增長(zhǎng)4.2%;第二產(chǎn)業(yè)增加值95074.95萬(wàn)元,同比下降1.4%;第三產(chǎn)業(yè)增加值270940.83萬(wàn)元,同比增長(zhǎng)2.9%。三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比調(diào)整為8.5∶23.8∶67.7。全年社會(huì)固定資產(chǎn)投資同比增長(zhǎng)9%,其中,第一產(chǎn)業(yè)投資同比下降2.1%,第二產(chǎn)業(yè)投資同比下降9.9%,第三產(chǎn)業(yè)投資同比增長(zhǎng)13.7%。全體居民可支配收入達(dá)到46388元,同比增長(zhǎng)5.3%;城鎮(zhèn)和農(nóng)村牧區(qū)常住居民人均可支配收入分別完成50450元和30980元,分別同比增長(zhǎng)4.8%和5.8%。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

額濟(jì)納旗行政區(qū)劃界線、數(shù)字高程模型(DEM)、地類(lèi)圖斑圖層等柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)來(lái)源于自然資源部門(mén)。多年平均降水量,多年日平均氣溫,地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)等氣候環(huán)境數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心、中國(guó)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)站、地區(qū)生產(chǎn)總值、人口等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于額濟(jì)納旗統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2022年額濟(jì)納旗統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2.2 數(shù)據(jù)處理

基于生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究為統(tǒng)一各類(lèi)矢量、柵格、文本數(shù)據(jù),本文以第三次國(guó)土調(diào)查額濟(jì)納旗行政區(qū)劃界線作為研究區(qū)邊界,進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)一邊界和坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換處理,提高數(shù)據(jù)使用精度。以CGCS2000坐標(biāo)系,3°分帶為基礎(chǔ),創(chuàng)建100 m×100 m 的柵格,進(jìn)行格網(wǎng)化重采樣,每個(gè)柵格的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)按不同方式加以賦值,空白部分就近賦值。利用ArcGIS 軟件的插值運(yùn)算功能,分類(lèi)分區(qū)功能得到不同等級(jí)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)空間分布結(jié)果。

3 生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及指標(biāo)體系構(gòu)建

3.1 評(píng)估方法

應(yīng)用層次分析法通過(guò)建立遞階層次結(jié)構(gòu),對(duì)各影響因素的相對(duì)重要性和相互聯(lián)系進(jìn)行考量,具體評(píng)估過(guò)程中結(jié)合了自然災(zāi)害指數(shù)法及非數(shù)學(xué)模型方法,在評(píng)價(jià)因子的選擇上參考了敏感因子法、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)法,在閾值的設(shè)置參考了專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)法,分級(jí)賦值法以及相關(guān)行業(yè)技術(shù)規(guī)范,模型計(jì)算時(shí)參考了模糊數(shù)學(xué)、加權(quán)平均法等方法。具體評(píng)估步驟如下:

(1)建立層次結(jié)構(gòu)

根據(jù)生態(tài)安全問(wèn)題的性質(zhì)和既定目標(biāo),把生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題分為危險(xiǎn)性和脆弱性兩大要素。按各要素的隸屬關(guān)系和內(nèi)在聯(lián)系將要素分成若干條件組,不同組的層次之間互不相交。該層次結(jié)構(gòu)最高層為目標(biāo)層,中間層為準(zhǔn)則層,最底層為對(duì)象因子層。條件層每一層次元素對(duì)其直屬的下層元素起支配作用,因而形成了自上而下逐層支配關(guān)系的層次結(jié)構(gòu)。

(2)構(gòu)成判斷矩陣

建立層次結(jié)構(gòu)后,就需要根據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和模糊判斷對(duì)每層中隸屬于上一層相同準(zhǔn)則的各個(gè)要素兩兩之間的相對(duì)重要性所做出的判斷,用數(shù)值的形式將判斷結(jié)果表示出來(lái),構(gòu)成判斷矩陣,便于相應(yīng)層次各要素之間相對(duì)重要性的比較。一般用1~9及其倒數(shù)的標(biāo)度方法,給出用數(shù)據(jù)表述的判斷結(jié)果,寫(xiě)成矩陣形式,即為判斷矩陣[4]。

(3)計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢查

得到判斷矩陣后,求出判斷矩陣最大特征根及對(duì)應(yīng)的歸一化特征向量值,然后計(jì)算層次單排序一致性、隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比率檢驗(yàn),計(jì)算公式為:

CR=CI/RI

當(dāng)CR≤0.1,認(rèn)為判斷矩陣能夠滿足一致性層次,單排序有效;CR>0.1,則需要兩兩比較進(jìn)行取值修正,直至滿意為止。

3.2 指標(biāo)體系的構(gòu)建

綜合考慮風(fēng)險(xiǎn)源的危險(xiǎn)性和生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性兩因素,在上述生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)方法確定后,綜合選取6個(gè)評(píng)價(jià)因素10個(gè)評(píng)價(jià)因子,在閾值的設(shè)置應(yīng)用特爾斐法、分級(jí)賦值法以及相關(guān)行業(yè)技術(shù)規(guī)范,指標(biāo)體系及綜合權(quán)重(表1,表2)。

4 評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

根據(jù)表1的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo),利用風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)價(jià)模型在ArcGIS上分別獲得各指標(biāo)圖層,將各指標(biāo)因子圖屬性劃分等級(jí)后進(jìn)行量化處理,將各圖層對(duì)應(yīng)屬性賦以得到的綜合指標(biāo)權(quán)重,疊加后根據(jù)加權(quán)綜合平均法和分級(jí)賦值法進(jìn)行屬性計(jì)算,分別得到危險(xiǎn)度和脆弱度這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)層的數(shù)據(jù),疊加后采用平均分級(jí)賦值得到額濟(jì)納生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分布格局。

通過(guò)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)性分區(qū)結(jié)果可以看出,額濟(jì)納全旗內(nèi)生態(tài)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域集中在溫圖高勒蘇木西部及東南部區(qū)域,蘇泊淖爾蘇木中部及東部區(qū)域,巴彥陶來(lái)蘇木中部及東部區(qū)域,東風(fēng)鎮(zhèn)西部及東南部區(qū)域,賽漢陶來(lái)蘇木西北部區(qū)域,馬鬃山蘇木西和東部區(qū)域,以及哈日布日格德音烏拉鎮(zhèn)中部及西北區(qū)域,面積達(dá)到34987.29 km2,占研究區(qū)總面積的36.2%,風(fēng)險(xiǎn)抵御能力較低的主要原因是該區(qū)域植被覆蓋度低,生態(tài)結(jié)構(gòu)單一,嚴(yán)重影響生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性;地質(zhì)災(zāi)害中等或高等發(fā)育,土地沙化鹽堿化嚴(yán)重,導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)較為敏感,土地利用類(lèi)型多為城鎮(zhèn)住宅用地、農(nóng)村宅基地、公共設(shè)施用地、裸地荒地等,這些區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性差,脆弱度高。

生態(tài)中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要位于溫圖高勒蘇木東北部區(qū)域,東風(fēng)鎮(zhèn)西南部區(qū)域,賽漢陶來(lái)蘇木西部、東南部、東北部區(qū)域,馬鬃山蘇木中部區(qū)域,以及哈日布日格德音烏拉鎮(zhèn)西北部及東南部區(qū)域,面積達(dá)到29176.39 km2,占研究區(qū)總面積的30.2%,風(fēng)險(xiǎn)抵御能力中等的原因是植被覆蓋度呈中度或低度,生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性較弱;地質(zhì)災(zāi)害多為中等發(fā)育,構(gòu)造運(yùn)動(dòng)相對(duì)平穩(wěn),對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的不利影響程度較低;土地利用類(lèi)型多為耕地、園地、和公園綠地等,這些區(qū)域植被覆蓋度較高,且投入了大量人力維護(hù),脆弱性相對(duì)較低。生態(tài)低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要位于東風(fēng)鎮(zhèn)中部區(qū)域,達(dá)來(lái)呼布鎮(zhèn)西部及東南部區(qū)域,賽漢陶來(lái)蘇木東部區(qū)域,面積達(dá)到32601.11 km2,占研究區(qū)總面積的33.6%,風(fēng)險(xiǎn)抵御能力強(qiáng)的主要原因是植被覆蓋度相對(duì)高,土地利用類(lèi)型多為林地、草地、灘涂、自然保護(hù)區(qū)等,生態(tài)敏感度低,生態(tài)穩(wěn)定性較高;地質(zhì)災(zāi)害多為中等或低等發(fā)育,地表植被覆蓋度高,生態(tài)系統(tǒng)脆弱性低。

5. 生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)建議

5.1 實(shí)施傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色改造

推動(dòng)全面實(shí)施能效提升專(zhuān)項(xiàng)技術(shù)改造、清潔生產(chǎn)專(zhuān)項(xiàng)技術(shù)改造、傳統(tǒng)工業(yè)節(jié)水治污和再生利用專(zhuān)項(xiàng)技術(shù)改造。開(kāi)展產(chǎn)業(yè)園區(qū)、企業(yè)分布式綠色智能微能電網(wǎng)建設(shè),以資源環(huán)境承載能力為基礎(chǔ),支持企業(yè)提升綠色精益制造能力,合理開(kāi)發(fā)生態(tài)資源。

5.2 推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)綠色引領(lǐng)

加快發(fā)展綠色信息通信產(chǎn)業(yè),在電子信息產(chǎn)品生產(chǎn)、使用、運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié),積極建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心和綠色基站大幅度降低能耗[3]。推廣近凈成形、表面工程等綠色節(jié)材工藝技術(shù),應(yīng)用高性能、輕量化綠色新材料,加快推進(jìn)綠色低碳發(fā)展,在新材料、新能源、高端裝備、生物產(chǎn)業(yè)等方面發(fā)揮示范帶動(dòng)作用,促進(jìn)綠色節(jié)能推動(dòng)智能電網(wǎng)、智能建筑樓宇、多網(wǎng)融合、智能慧物流等建設(shè),加快信息通信技術(shù)應(yīng)用,促進(jìn)節(jié)能減排[5]。

5.3 推進(jìn)資源高效循環(huán)利用

推進(jìn)資源高效循環(huán)利用地實(shí)施循環(huán)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目,推動(dòng)工業(yè)企業(yè)實(shí)施循環(huán)化改造,推動(dòng)企業(yè)與行業(yè)之間的共生、原料互供、資源共享,實(shí)行污染物近零排放區(qū)示范工程。加強(qiáng)對(duì)工業(yè)資源的綜合利用,強(qiáng)化建筑垃圾、大宗工業(yè)固廢、廢舊金屬、廢棄電氣電子產(chǎn)品的綜合利用水平,以及重點(diǎn)金屬行業(yè)的回收利用率。推進(jìn)畜禽、農(nóng)業(yè)種植遺棄物的資源循環(huán)利用。建立再生資源循環(huán)利用網(wǎng)絡(luò),探索“互聯(lián)網(wǎng)+回收”模式,規(guī)范綜合利用產(chǎn)業(yè)管理。

5.4 倡導(dǎo)綠色消費(fèi)引領(lǐng)模式

倡導(dǎo)綠色消費(fèi)理念,反對(duì)講排場(chǎng)、比闊氣的消費(fèi)導(dǎo)向模式,引導(dǎo)節(jié)約消費(fèi)、適度消費(fèi),積極發(fā)展綠色建筑、綠色制造、綠色交通、綠色能源,在倡導(dǎo)綠色生產(chǎn)、綠色生活方式的同時(shí),積極爭(zhēng)創(chuàng)新能源示范城市[6]。按照國(guó)家有關(guān)部門(mén)要求,鼓勵(lì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)和使用節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品和節(jié)能省地的住宅建筑,減少使用一次性用品,有關(guān)單位帶頭節(jié)約,在節(jié)約型機(jī)關(guān)建設(shè)中起到帶頭作用;強(qiáng)化政府綠色采購(gòu)制度,嚴(yán)格強(qiáng)制采購(gòu)或優(yōu)先采購(gòu)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品制度,加大政府采購(gòu)中再生品、再生品采購(gòu)比重。在節(jié)約型機(jī)關(guān)建設(shè)中,機(jī)關(guān)單位率先垂范。

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