朱雪瑩

摘??要：主要針對(duì)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別智能化處理的方法進(jìn)行研究與分析。首先對(duì)智能化處理的概念、原理以及應(yīng)用范圍進(jìn)行分析；然后對(duì)智能化處理技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)進(jìn)行分析，認(rèn)為智能化處理技術(shù)應(yīng)用能夠促進(jìn)圖像精度的提升，保障處理圖像像素水平同時(shí)靈活性強(qiáng)；最后對(duì)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別智能化處理方法的應(yīng)用要點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)與把握，包括智能化電子圖像配準(zhǔn)方法、智能化電子化圖像檢索方法、智能化電子圖像水印技術(shù)、智能化電子圖像特征分析技術(shù)這4個(gè)方面的內(nèi)容。以期能夠引起業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注與重視。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)??圖像識(shí)別??智能化處理??數(shù)據(jù)傳輸

中圖分類號(hào)：TP391

Research?on?Intelligent?Processing?Methods?for?Computer?Image?Recognition

ZHU?Xueying

Jilin?Police?College，?Changchun，?Jilin?Province，?130121?China

Abstract：?The?article?mainly?studies?and?analyzes?intelligent?processing?methods?for?computer?image?recognition.?Firstly，?it?analyzes?the?concept，?principle?and?application?scope?of?intelligent?processing.?Then，?it?analyzes?the?application?advantages?of?intelligent?processing?technology，?and?believes?that?the?application?of?intelligent?processing?technology?can?promote?the?improvement?of?image?accuracy，?so?as?to?ensure?the?pixel?level?of?processed?images，?and?that?it?has?strong?flexibility.?Finally，?it?summarizes?and?grasps?the?key?application?points?of?intelligent?processing?methods?for?computer?image?recognition，?including?the?intelligent?electronic?image?registration?method，?the?intelligent?electronic?image?retrieval?method，?the?intelligent?electronic?image?watermarking?technology，?and?the?intelligent?electronic?image?feature?analysis?technology，?so?as?to?attract?the?concern?and?attention?of?industry?insiders.

Key?Words：?Computer;?Image?recognition;?Intelligent?processing;?Data?transmission

計(jì)算機(jī)圖像智能化處理技術(shù)的合理應(yīng)用能夠滿足圖像智能化處理需求，計(jì)算機(jī)可以通過(guò)對(duì)圖像識(shí)別軟件以及相關(guān)識(shí)別技術(shù)的綜合應(yīng)用，對(duì)所需要處理圖像進(jìn)行智能化研究與開發(fā)。未來(lái)發(fā)展階段中，智能化計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用將更為頻繁與深入[1-2]，有相當(dāng)巨大的發(fā)展空間與潛力。雖然受計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展限制影響，可能導(dǎo)致技術(shù)發(fā)展進(jìn)入瓶頸狀態(tài)，但仍然需要將計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的智能化處理方法作為研究重點(diǎn)，通過(guò)對(duì)智能化處理方法以及原理的深入研究，獲取更加智能化的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)，將計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別與社會(huì)大眾日常生活緊密結(jié)合起來(lái)，以最大限度確保計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別智能化處理技術(shù)更好地滿足用戶基本需求。

1?智能化處理概述

• ?智能化處理的概念

眾所周知，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理具有高速性、準(zhǔn)確性高的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)。圖像處理技術(shù)可以借助于對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理高精度優(yōu)勢(shì)的應(yīng)用，對(duì)同一圖文進(jìn)行全方位反應(yīng)與識(shí)別。在當(dāng)前各行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展背景下，圖像處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)場(chǎng)景中[3]，融入社會(huì)大眾日常生活。通過(guò)圖像識(shí)別與處理技術(shù)的有效結(jié)合，能夠最大限度剔除信息干擾，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆奖阈耘c準(zhǔn)確性。

• ?智能化處理原理

將智能化技術(shù)與圖像處理技術(shù)相結(jié)合，能夠使圖像識(shí)別準(zhǔn)確率得到有效提升，促進(jìn)圖像識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。例如：在無(wú)光亮的夜間條件下，可以通過(guò)提高檢測(cè)儀器準(zhǔn)確率的方式使所觀察圖像更加清晰，彌補(bǔ)圖像識(shí)別在補(bǔ)光技術(shù)方面的缺陷[4-5]，促進(jìn)圖像識(shí)別難度的下降。

• ?智能化處理應(yīng)用范圍

計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)憑借自身獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，在社會(huì)各行業(yè)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，包括電視廣播、教育教學(xué)、醫(yī)療器械、傳媒以及建筑工程等多個(gè)領(lǐng)域中對(duì)計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用是相當(dāng)豐富與頻繁的。在對(duì)圖像進(jìn)行智能化識(shí)別處理期間，可以促進(jìn)受眾體驗(yàn)感的提升。換句話來(lái)說(shuō)，智能化處理技術(shù)已經(jīng)在大眾日常生活領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，并在大眾生活中發(fā)揮著積極的影響。

2?智能化處理技術(shù)優(yōu)勢(shì)

2.1??促進(jìn)圖像精度提升

在當(dāng)前技術(shù)發(fā)展條件下，圖像識(shí)別處理技術(shù)僅能夠?qū)λ崛D像進(jìn)行二維碼數(shù)組的轉(zhuǎn)換，支持簡(jiǎn)單識(shí)別功能的實(shí)現(xiàn)。而通過(guò)對(duì)智能化處理方法的合理應(yīng)用，能夠基于多個(gè)角度對(duì)圖像二維碼數(shù)組進(jìn)行精度轉(zhuǎn)化[6]，滿足受眾對(duì)圖像識(shí)別處理的具體訴求。并且，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展與進(jìn)步，數(shù)據(jù)運(yùn)算速度也會(huì)呈現(xiàn)出一定提升趨勢(shì)，在對(duì)圖像進(jìn)行處理的過(guò)程中能夠以較快速度完成讀取轉(zhuǎn)化功能，以達(dá)到提高圖像精度的目的。

2.2??保障處理圖像像素

傳統(tǒng)意義上的圖像處理技術(shù)受一系列因素干擾與影響，難以達(dá)到完全精準(zhǔn)的保存狀態(tài)。而將智能化處理技術(shù)引入信息處理過(guò)程中，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的有效識(shí)別與處理，避免干擾因素對(duì)圖像處理精度產(chǎn)生影響[7]。在圖像存儲(chǔ)期間可能會(huì)存在一定問(wèn)題，導(dǎo)致圖像出現(xiàn)不完整，部分遺失的問(wèn)題。而基于對(duì)智能化處理技術(shù)的應(yīng)用，能夠有效修補(bǔ)圖像，確保其達(dá)到直觀清晰的狀態(tài)，對(duì)保障處理圖像像素水平有重要意義。

2.3??靈活性強(qiáng)

智能化處理技術(shù)應(yīng)用期間能夠根據(jù)受眾實(shí)際需求對(duì)圖像進(jìn)行縮放處理。在圖像處理期間可以嘗試借助于線性處理技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別。需要注意的一點(diǎn)是，圖像類型各不相同，在處理不同類型圖像時(shí)可以通過(guò)應(yīng)用編碼技術(shù)的方式將圖像轉(zhuǎn)換為二維數(shù)據(jù)，并進(jìn)行灰度組合，以靈活處理圖像，生成正確信息。

3?智能化計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)

3.1??智能化電子圖像配準(zhǔn)方法

在智能化技術(shù)輔助下，圖像生成的差異性可以體現(xiàn)在條件、時(shí)間、設(shè)備裝置等方面，工作人員可以借助于對(duì)圖像疊加技術(shù)以及匹配技術(shù)的應(yīng)用，確保圖像識(shí)別功能順利實(shí)現(xiàn)。目前，本方法在計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別智能化處理領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用[8-9]。從配準(zhǔn)環(huán)節(jié)上來(lái)看，工作人員需要及時(shí)提取圖像對(duì)應(yīng)特征參數(shù)，明確并準(zhǔn)確定位特征點(diǎn)參數(shù)關(guān)系，通過(guò)度量處理電子圖像的方式，將相似性高且匹配關(guān)系明確的特征點(diǎn)篩選出來(lái)，獲取圖像坐標(biāo)變化依據(jù)，以支持配準(zhǔn)功能的順利實(shí)現(xiàn)。在圖像配準(zhǔn)期間，所涉及的方法包括三大類型：一是基于模板與灰度的圖像配準(zhǔn)，即直接采用相關(guān)運(yùn)算方式對(duì)相關(guān)值進(jìn)行計(jì)算，以尋求匹配位置達(dá)到最佳狀態(tài)，該方法相對(duì)簡(jiǎn)單與死板，效果存在一定的局限性；二是基于特征值匹配方法，包括surf點(diǎn)特征等，在應(yīng)用于圖像配準(zhǔn)過(guò)程中有較強(qiáng)的適應(yīng)性；三則是基于域變化的處理方法，通過(guò)對(duì)相位相關(guān)方法的應(yīng)用，在全新域范圍內(nèi)對(duì)圖像進(jìn)行配準(zhǔn)操作。需要注意的一點(diǎn)是，在模板匹配過(guò)程中，圖像配準(zhǔn)算法操作簡(jiǎn)單安全且可靠，在對(duì)圖像配準(zhǔn)進(jìn)行整幅圖像處理的過(guò)程中，通常是通過(guò)對(duì)模板進(jìn)行平移的方式計(jì)算其對(duì)應(yīng)關(guān)系[10]。一般情況下，采用模板以及圖像相關(guān)運(yùn)算計(jì)算相關(guān)值，該值越大提示匹配關(guān)系越好。分析認(rèn)為，模板匹配對(duì)形態(tài)固定的圖案有良好效果，但隨著圖像配準(zhǔn)數(shù)量級(jí)擴(kuò)大，導(dǎo)致計(jì)算難度明顯增加，圖像配準(zhǔn)需要進(jìn)一步體現(xiàn)實(shí)時(shí)性，且隨著成像條件以及圖像拍攝環(huán)境的變化，算法適應(yīng)性會(huì)呈現(xiàn)出一定的下降趨勢(shì)。而從基于灰度的圖像配準(zhǔn)方法角度上來(lái)說(shuō)，本方法嘗試在對(duì)圖像相同部分進(jìn)行測(cè)量的過(guò)程中重視對(duì)灰度信息的應(yīng)用，雖然操作方法簡(jiǎn)單，但對(duì)目標(biāo)的扭曲以及變動(dòng)會(huì)對(duì)配準(zhǔn)效果產(chǎn)生影響，比較常見的處理方式是對(duì)相似性代價(jià)函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，以應(yīng)用平方運(yùn)算對(duì)圖像灰度進(jìn)行處理。在此期間，基于灰度的圖像配準(zhǔn)方法無(wú)法對(duì)圖像幾何特征進(jìn)行處理，因此可以保障具有較高的識(shí)別精度與適應(yīng)性，但受灰度信息規(guī)模大的因素的影響，導(dǎo)致本方法在運(yùn)算量以及效率上不具優(yōu)勢(shì)。最后，從變換域處理方法的角度上來(lái)說(shuō)，相位相關(guān)方式對(duì)圖像進(jìn)行參數(shù)轉(zhuǎn)換，利用轉(zhuǎn)換后的參數(shù)進(jìn)行運(yùn)算，圖像由參數(shù)變換轉(zhuǎn)換到頻域，利用傅里葉變換得到平移后的結(jié)果，再在頻域?qū)崿F(xiàn)匹配圖像的配準(zhǔn)。在傅里葉變換后，圖像的平移成分轉(zhuǎn)換到了相位，計(jì)算相位的最大匹配位置，就可以得到原始圖像的平移量了，這就是相位相關(guān)。在此基礎(chǔ)之上，將傅里葉-梅林變化以及對(duì)數(shù)-極坐標(biāo)變化引入其中，相位相關(guān)獲取平移為主，對(duì)數(shù)變化得到尺度信息，并通過(guò)極坐標(biāo)變化的方式生成旋轉(zhuǎn)角，以支持圖像配準(zhǔn)目的的實(shí)現(xiàn)。需要注意的是，任何類型的匹配算法均無(wú)法避免匹配誤差問(wèn)題的產(chǎn)生，使用初始匹配結(jié)果后有大量異常點(diǎn)，這些異常點(diǎn)可以通過(guò)應(yīng)用隨機(jī)抽樣一致性算法的方式對(duì)誤匹配問(wèn)題進(jìn)行有效消除，對(duì)應(yīng)的異常點(diǎn)處理方案如圖1所示。作為一種不確定和隨機(jī)性算法，每次運(yùn)算所得到結(jié)果存在一定差異性，但其具有有效的整體估計(jì)結(jié)果，即便對(duì)于匹配失敗超過(guò)50％的數(shù)據(jù)而言仍然能夠得到合理結(jié)果。

3.2??智能化電子化圖像檢索方法

傳統(tǒng)意義上在對(duì)圖像進(jìn)行檢索過(guò)程中所選用的檢索方法為文本TBIR式為主，這種方法通過(guò)標(biāo)引圖像名稱、尺寸、類型等關(guān)鍵信息的方式支持圖像檢索功能的順利實(shí)現(xiàn)。但有報(bào)道中認(rèn)為，本檢索方法無(wú)法對(duì)電子圖像中存在的可視化元素進(jìn)行準(zhǔn)確分析。而從智能化技術(shù)干預(yù)的角度上來(lái)說(shuō)，結(jié)合智能化技術(shù)所形成的智能化電子圖像檢索方法具有面向內(nèi)容的檢索特征，將電子圖像語(yǔ)義特征作為重點(diǎn)檢索圖像，通過(guò)剝離圖像并形成圖像集的方式，在海量圖像庫(kù)中檢索與之存在內(nèi)在關(guān)系的圖像。從這一角度上來(lái)說(shuō)，智能化電子圖像檢索方法的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)是更加確切的。除了關(guān)鍵的算法技術(shù)以外，還需要考慮實(shí)際應(yīng)用特點(diǎn)形成與工程相關(guān)的分布式存儲(chǔ)技術(shù)，這一原因是在工程實(shí)際應(yīng)用中，涉及的索引結(jié)構(gòu)需要支持海量量級(jí)，如何構(gòu)建并存儲(chǔ)圖像特征索引信息，就需要在工程層面進(jìn)行合理優(yōu)化。從實(shí)際應(yīng)用的角度上來(lái)說(shuō)，基于內(nèi)容與基于文本的圖像檢索具有解耦關(guān)系，產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中可以選擇兩者并存或獨(dú)立應(yīng)用的操作方式。在此基礎(chǔ)之上嘗試對(duì)EasyDL技術(shù)進(jìn)行引入與應(yīng)用，表現(xiàn)出可用性強(qiáng)（業(yè)務(wù)流程簡(jiǎn)單，無(wú)須深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)）、安全性強(qiáng)（數(shù)據(jù)加密與隔離效果好，有完善的服務(wù)調(diào)用權(quán)利）、精度高（超過(guò)大量模型，精度達(dá)到90％以上），以及更輕快（算法與工程優(yōu)化平均訓(xùn)練耗時(shí)＜15?min）等優(yōu)勢(shì)。在圖像分類的過(guò)程中，要求對(duì)存量以及新增圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)定制打標(biāo)簽處理，以完成數(shù)據(jù)整理任務(wù)。并通過(guò)定制標(biāo)簽服務(wù)的方式促進(jìn)個(gè)性化推薦策略精準(zhǔn)度的提升。而在物體檢測(cè)過(guò)程中，可以嘗試對(duì)圖片精細(xì)化內(nèi)容進(jìn)行提取，并將圖像中需要檢測(cè)的目標(biāo)位置進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，配合對(duì)OCR等相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，支持后續(xù)處理服務(wù)活動(dòng)的開展。

3.3??智能化電子圖像水印技術(shù)

數(shù)字水印技術(shù)在維護(hù)數(shù)據(jù)安全方面發(fā)揮著非常確切的作用與效果。智能化電子圖像水印技術(shù)應(yīng)用與信息隱藏技術(shù)有大量的類似點(diǎn)。在其中，可以借助于數(shù)字嵌入的方式對(duì)數(shù)字水印技術(shù)進(jìn)行處理，在電子圖像中融入具有特定含義的水印標(biāo)志，并使其成為電子圖像的獨(dú)特所有權(quán)依據(jù)，以此種方式預(yù)防出現(xiàn)侵權(quán)問(wèn)題。并且，基于圖像數(shù)字水印技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的檢測(cè)分析，以保障圖像自身完整性。尤其在智能化圖像處理與識(shí)別過(guò)程中，水印技術(shù)的隱蔽性優(yōu)勢(shì)高，且不會(huì)影響電子圖像的正常使用，因此可以將其作為判斷電子圖像是否出現(xiàn)人為篡改問(wèn)題的重要支持與依據(jù)。需要注意的一點(diǎn)是，為了進(jìn)一步提高智能化網(wǎng)絡(luò)輸出的水印圖像的質(zhì)量，可以嘗試以U-net結(jié)構(gòu)對(duì)傳統(tǒng)編碼器結(jié)構(gòu)進(jìn)行替換與調(diào)整，將輸入信息添加至輸出中，以最大限度保留電子圖像背景信息。同時(shí)配合對(duì)感知損失技術(shù)的應(yīng)用，確保輸出圖像在細(xì)節(jié)紋理上均能夠達(dá)到理想狀態(tài)。對(duì)應(yīng)的智能化電子圖像水印技術(shù)如圖2所示。

3.4??智能化電子圖像特征分析技術(shù)

為確保圖像識(shí)別達(dá)到理想狀態(tài)，需要在智能化處理中重視對(duì)圖像特征分析技術(shù)的應(yīng)用。在特征分析技術(shù)輔助下，工作人員能夠?qū)﹄娮訄D像內(nèi)含特征量值進(jìn)行系統(tǒng)分析與反應(yīng)，并做好特征數(shù)據(jù)的提取工作。參考圖像類型，可以對(duì)圖像特征分析結(jié)果產(chǎn)生不同表現(xiàn)形式，在組合分析的過(guò)程中滿足描述電子圖像的要求，這也正是圖像處理的依據(jù)所在。在特征分析期間，可以考慮從圖像形狀、顏色以及紋理等角度入手進(jìn)行描述分析，并結(jié)合一定的設(shè)備裝置實(shí)現(xiàn)對(duì)特征參數(shù)的自動(dòng)化調(diào)節(jié)。如考慮元件特征，在電子顯微鏡等裝置輔助下獲取具有高分辨率特點(diǎn)的圖像數(shù)據(jù)，并支持結(jié)合規(guī)定要求進(jìn)行細(xì)微調(diào)節(jié)。換言之，在電子圖像識(shí)別期間，設(shè)備裝置可以借助于對(duì)算法以及操作指令的應(yīng)用，使電子化圖像識(shí)別技術(shù)為人們提供充足的人工操作空間支持，將更多情感色彩融入運(yùn)行期間，以支持操作性能的實(shí)現(xiàn)。

4?結(jié)語(yǔ)

計(jì)算機(jī)圖像處理領(lǐng)域?qū)χ悄芑夹g(shù)的應(yīng)用經(jīng)過(guò)相關(guān)人員的深入研究已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了階段性的發(fā)展，自簡(jiǎn)單意義上的圖像處理技術(shù)向著更為復(fù)雜與智能化的圖像識(shí)別技術(shù)方向發(fā)展。需要注意的是，科技的發(fā)展是不斷進(jìn)步與完善的過(guò)程，在技術(shù)進(jìn)步以及未來(lái)用戶需求不斷完善與相互促進(jìn)的背景下，計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的智能化水平會(huì)進(jìn)一步提升，圖像處理智能化技術(shù)的應(yīng)用將更加健全與完善。尤其是伴隨社會(huì)大眾各行業(yè)領(lǐng)域技術(shù)水平的持續(xù)提升，智能化計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別處理能力將具備更為廣闊的發(fā)展空間，獲取源源不斷的發(fā)展動(dòng)力，以達(dá)到提升計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別處理技術(shù)水平的目的。

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