耿婷婷

隨著新媒體技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)傳播逐漸向智能化傳播過渡，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能算法推送已經(jīng)成為新媒體傳播的重要技術(shù)邏輯基礎(chǔ)，為社交媒體平臺(tái)的商業(yè)化發(fā)展提供了核心助力。紙媒轉(zhuǎn)型短視頻新聞傳播是主流趨勢(shì)，也需要智能算法推送帶來大流量和正面驅(qū)動(dòng)，但薄弱的技術(shù)基礎(chǔ)及短視頻新聞采編的新挑戰(zhàn)，為紙媒的轉(zhuǎn)型發(fā)展提出了更高要求。本文結(jié)合智能算法推送的應(yīng)用需求，探索紙媒轉(zhuǎn)型短視頻新聞傳播的創(chuàng)新策略。

智能算法推送相關(guān)理念概述

在互聯(lián)網(wǎng)傳播平臺(tái)中，智能算法推送在短視頻新聞傳播中發(fā)揮了積極作用，成為短視頻平臺(tái)快速成長(zhǎng)的技術(shù)基礎(chǔ)。通過個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)定向、實(shí)時(shí)更新和多樣性推薦，智能算法能夠提高用戶的閱讀體驗(yàn)和滿意度，增加用戶的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率，提高媒體的收益。同時(shí)，智能算法推送也能夠促進(jìn)用戶的參與度和互動(dòng)性，增加讀者對(duì)短視頻新聞傳播平臺(tái)的黏性和忠誠(chéng)度，這對(duì)報(bào)紙媒體新聞采編人員的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型也提出了較高要求。

智能算法推送概念

從當(dāng)前來看，算法推送是新聞獲得高關(guān)注、高流量的關(guān)鍵所在，是一種基于收集到的不同場(chǎng)景、用戶偏好、信息內(nèi)容及傳播渠道等數(shù)據(jù)進(jìn)行自主分配、定向推送的技術(shù)。算法推送實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶行為的實(shí)時(shí)跟蹤，并能夠借助大數(shù)據(jù)等技術(shù)完成對(duì)用戶特征的分析，為新聞生產(chǎn)分發(fā)提供了科學(xué)依據(jù)，已經(jīng)成為抖音、快手等短視頻APP 內(nèi)容分發(fā)的重要技術(shù)。

在媒介融合背景下，新聞傳播內(nèi)容由圖文結(jié)合向長(zhǎng)、短視頻轉(zhuǎn)變。智能算法推送技術(shù)為短視頻平臺(tái)提供了一條了解大眾的渠道，既能夠幫助短視頻平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息的定向傳播，也能夠讓用戶找到目標(biāo)信息，同時(shí)挖掘信息的潛在用戶，達(dá)到雙贏的目的。在算法推送模式下，新聞信息具有極強(qiáng)的個(gè)性化特征，短視頻平臺(tái)的傳播效率也隨著提升。

以往，智能算法推送技術(shù)共分為兩種，分別是基于內(nèi)容的定向分發(fā)和基于用戶行為的篩選分發(fā)，借助各類數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)用戶畫像與新聞信息的極致匹配。不過，這些算法推送技術(shù)尚未實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求的實(shí)時(shí)采集、分析，必須經(jīng)過特定的過程才能完成用戶畫像，無法在第一時(shí)間滿足用戶的新聞偏好，因此，為了解決這一問題，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)被應(yīng)用到算法推送技術(shù)中，算法推送技術(shù)借此搭建起更加高效的信息分發(fā)機(jī)制。

智能算法推送在短視頻傳播中的應(yīng)用

媒介融合背景下，大眾對(duì)新聞的個(gè)性化要求不僅體現(xiàn)在內(nèi)容創(chuàng)作方面，還體現(xiàn)在信息傳播方面，為了吸引、留住用戶，很多平臺(tái)持續(xù)加大對(duì)算法推送技術(shù)的研究力度，開發(fā)了基于內(nèi)容流量池的疊加推送功能，以此來提高自身競(jìng)爭(zhēng)力。短視頻APP 借助智能算法推送的智能化、個(gè)性化優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了去中心化，即任意用戶只要有備受關(guān)注、極具吸引力的內(nèi)容，就可以成為坐擁百萬粉絲的頭部賬號(hào)?，F(xiàn)在，智能算法推送在抖音、小紅書等短視頻APP 中的應(yīng)用十分廣泛，為用戶帶去了極大的便利，但這也引起了部分用戶的不滿，對(duì)此，相關(guān)部門于2022 年3 月1 日出臺(tái)了一系列規(guī)定，要求短視頻平臺(tái)為用戶提供算法推送關(guān)閉功能。通過前提調(diào)研我們發(fā)現(xiàn)，90% 以上的短視頻用戶傾向于運(yùn)用算法推送技術(shù)獲取更多的新聞資訊，究其原因是短視頻APP 建立起了“興趣探索”模式，在原有基礎(chǔ)上對(duì)算法推送技術(shù)進(jìn)行了創(chuàng)新，既能為用戶推送不常關(guān)注的短視頻，也能為用戶提供一些隨機(jī)性短視頻，豐富用戶可見信息的種類。而且，算法推送技術(shù)的提高實(shí)現(xiàn)了短視頻的高效分發(fā)，有助于提高用戶黏性，保證粉絲量和點(diǎn)贊數(shù)，推動(dòng)短視頻平臺(tái)實(shí)現(xiàn)更好發(fā)展，但這也造成了同質(zhì)化和低俗化信息泛濫、群體極化、侵權(quán)事件等一些問題。

智能算法推動(dòng)在新聞傳播中的優(yōu)勢(shì)

智能算法推送帶來個(gè)性化內(nèi)容。通過分析用戶的歷史瀏覽記錄、興趣偏好以及行為習(xí)慣，智能算法能夠準(zhǔn)確地了解用戶的需求和喜好，從而為其推薦感興趣的短視頻新聞內(nèi)容。這種基于個(gè)人行為統(tǒng)計(jì)的個(gè)性化推薦模式，能夠提高用戶的閱讀體驗(yàn)，減少信息過載的問題，使用戶更容易獲取到自己感興趣的內(nèi)容，提高了用戶的滿意度和忠誠(chéng)度。但這種推薦方式也容易造成信息牢籠問題，反而帶來不好的閱讀體驗(yàn)。

智能算法推送實(shí)現(xiàn)短視頻內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配。通過對(duì)用戶的地理位置、年齡、性別、職業(yè)等信息進(jìn)行分析，智能算法能夠?qū)⒑线m的短視頻新聞內(nèi)容推送給特定的用戶群體。與個(gè)性化推薦不同的是，精準(zhǔn)匹配大多以群體或地域?yàn)槟繕?biāo)，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)屬性。精準(zhǔn)匹配能夠更好地滿足用戶可能存在的需求，提高短視頻新聞內(nèi)容與用戶偏好的正相關(guān)性，從而增加用戶的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率，提高新聞的傳播效率。

智能算法推送實(shí)現(xiàn)了多樣化內(nèi)容的實(shí)時(shí)更新。智能算法能夠?qū)χ付ǚ秶鷥?nèi)的短視頻新聞進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析，根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)行為和反饋，不斷調(diào)整推送策略，及時(shí)更新推薦的內(nèi)容，既可以將熱點(diǎn)短視頻做重點(diǎn)推薦，也能將媒體需要廣泛傳播的新消息做重點(diǎn)發(fā)布。高頻率的實(shí)時(shí)更新能夠保證用戶獲取到最新的短視頻新聞內(nèi)容，增加用戶的黏性和使用頻率。

此外，多樣化的內(nèi)容也是智能算法推動(dòng)的優(yōu)勢(shì)，避免信息繭房問題的出現(xiàn)。智能算法能夠根據(jù)用戶的興趣和需求，推送不同類型、不同風(fēng)格的短視頻新聞內(nèi)容，增加內(nèi)容的多樣性和選擇性。這種多樣性推薦能夠滿足用戶的不同需求，提高用戶的參與度和互動(dòng)性，增加用戶對(duì)平臺(tái)的黏性，讓用戶的閱讀界面上不乏新內(nèi)容。

智能算法推送在融媒體轉(zhuǎn)型中的不足

在傳統(tǒng)報(bào)紙媒體轉(zhuǎn)型為短視頻新聞傳播時(shí)，借助社交媒體平臺(tái)注冊(cè)賬號(hào)已成為一種常見的策略。智能算法推送在這一轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮了積極作用，但也在存在一些挑戰(zhàn)和不足，主要體現(xiàn)在報(bào)紙媒體注冊(cè)的短視頻賬號(hào)無法享受平臺(tái)的算法專屬權(quán)限，反而容易受到忽視和競(jìng)爭(zhēng)挑戰(zhàn)。

智能算法存在信息偏見

智能算法存在一定的局限性，可能會(huì)導(dǎo)致信息的過濾和偏見。智能算法是基于全平臺(tái)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，根據(jù)用戶的歷史行為和偏好來推送內(nèi)容，但這也可能導(dǎo)致用戶只接觸到自己感興趣的領(lǐng)域，而忽略了其他重要的信息。這對(duì)于報(bào)紙媒體來說是一個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)橹髁髅襟w希望讀者獲得更加全面、客觀的新聞信息，但官方媒體無法干擾社交平臺(tái)的數(shù)據(jù)和算法，只能從旁觀者的角度做內(nèi)容采編及運(yùn)營(yíng)維護(hù)。

社交平臺(tái)的算法存在商業(yè)傾向

社交平臺(tái)的智能算法推送商業(yè)化傾向嚴(yán)重，其核心利益始終圍繞運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)訴求，而并非公共利益。畢竟社交媒體平臺(tái)并非官方的主流媒體，新聞傳播僅僅是其業(yè)務(wù)內(nèi)容之一，核心依舊是商業(yè)利益和休閑娛樂。智能算法推送將商業(yè)、娛樂、新聞、生活分享等內(nèi)容糅雜于一體，但追求利益最大化的背景下，大數(shù)據(jù)分析和算法往往會(huì)將帶貨直播、商業(yè)熱點(diǎn)、品牌營(yíng)銷等作為主要內(nèi)容來推送，短視頻新聞?wù)急仁钟邢蕖?/p>

大數(shù)據(jù)傳播存在隱私安全問題

智能算法推送還存在一些隱私和安全方面的問題，這也是大數(shù)據(jù)為互聯(lián)網(wǎng)帶來的共性問題。在注冊(cè)社交媒體賬號(hào)時(shí)，用戶需要提供一些個(gè)人信息，這可能會(huì)涉及用戶隱私的泄露風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，智能算法推送可能會(huì)受到惡意操縱或者算法的偏見影響，導(dǎo)致推送的內(nèi)容存在偏差或者錯(cuò)誤。這對(duì)于報(bào)紙媒體來說是一個(gè)重要的考量，需要確保智能算法推送在應(yīng)用中的可靠性和準(zhǔn)確性。

紙媒轉(zhuǎn)型短視頻的智能算法應(yīng)用策略

智能算法推薦在短視頻新聞傳播中的應(yīng)用，對(duì)傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要意義。傳統(tǒng)報(bào)紙媒體轉(zhuǎn)型短視頻新聞傳播，需要借助社交媒體平臺(tái)注冊(cè)賬號(hào)來吸引更多的觀眾，而智能算法推送則可以幫助媒體機(jī)構(gòu)更好地理解用戶的興趣和需求，提供個(gè)性化的新聞內(nèi)容，從而增加用戶留存和參與度。

搭建新聞客戶端傳播平臺(tái)

隨著社交媒體和短視頻平臺(tái)的迅速發(fā)展，紙媒行業(yè)正面臨著巨大的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。為了適應(yīng)這一變化，紙媒需要積極采取策略來應(yīng)對(duì)，其中智能算法的應(yīng)用是一個(gè)重要的方向。紙媒的融媒體轉(zhuǎn)型，不能完全依靠社交媒體平臺(tái)，尤其是當(dāng)前的短視頻新聞傳播，對(duì)抖音、快手、微信的依賴性十分強(qiáng)。主流媒體要打造地域性的新聞客戶端，將短視頻新聞融入其中，構(gòu)建具有自主管理權(quán)限的傳播渠道，才能將大數(shù)據(jù)、智能算法等實(shí)現(xiàn)深度應(yīng)用，避免在社交平臺(tái)上受制于人。紙媒搭建新聞客戶端傳播平臺(tái)，通過開發(fā)自己的APP，紙媒可以更好地掌握短視頻新聞傳播的主動(dòng)權(quán)。在客戶端中，智能算法可以根據(jù)用戶的瀏覽歷史、興趣愛好、地理位置等信息，為用戶推薦個(gè)性化的短視頻新聞內(nèi)容。通過智能算法的應(yīng)用，紙媒可以更好地滿足用戶的需求，提高用戶的粘性和留存率。

借助算法構(gòu)建用戶畫像

紙媒可以借助算法構(gòu)建用戶畫像，輔助短視頻新聞傳播的影響力提升。智能算法推薦可以通過分析用戶的瀏覽歷史、點(diǎn)贊、評(píng)論等行為數(shù)據(jù)，建立用戶畫像，了解用戶的興趣愛好和消費(fèi)習(xí)慣?；谶@些數(shù)據(jù)，智能算法可以將相關(guān)的短視頻新聞推薦給用戶，提高用戶的點(diǎn)擊率和觀看時(shí)長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)主流媒體新聞內(nèi)容的高效率傳播。例如，如果用戶經(jīng)常瀏覽科技類新聞，智能算法可以將與科技相關(guān)的短視頻新聞推送給用戶，提供更加個(gè)性化的內(nèi)容體驗(yàn)。在大數(shù)據(jù)用戶畫像的基礎(chǔ)上，紙媒可以針對(duì)不同的用戶群體推送相應(yīng)的短視頻新聞內(nèi)容，智能算法可以根據(jù)用戶的歷史行為和興趣，預(yù)測(cè)用戶可能感興趣的內(nèi)容，并進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。通過個(gè)性化推薦，紙媒可以提高用戶的參與度和互動(dòng)性，進(jìn)而增加用戶的忠誠(chéng)度，推動(dòng)紙媒順利轉(zhuǎn)型短視頻新聞傳播。

此外，紙媒還可以通過智能算法進(jìn)行內(nèi)容生成和編輯。智能算法可以根據(jù)用戶的需求和反饋，自動(dòng)生成短視頻新聞內(nèi)容。例如，通過自然語言處理和圖像識(shí)別技術(shù)，智能算法可以自動(dòng)提取新聞事件的關(guān)鍵信息，并生成相應(yīng)的視頻報(bào)道。同時(shí)，智能算法還可以進(jìn)行視頻剪輯和編輯，提高視頻的質(zhì)量和觀賞性。紙媒還可以借助智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和效果評(píng)估，通過對(duì)用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，紙媒可以了解用戶的喜好和行為習(xí)慣，進(jìn)而優(yōu)化短視頻新聞的內(nèi)容和推送策略。同時(shí)，紙媒還可以通過智能算法評(píng)估短視頻新聞的傳播效果和影響力，進(jìn)一步優(yōu)化和改進(jìn)。

推送實(shí)時(shí)熱點(diǎn)新聞

紙媒可以借助智能算法推送實(shí)時(shí)熱點(diǎn)新聞，滿足受眾的閱讀需求。智能算法推薦可以根據(jù)用戶的地理位置和實(shí)時(shí)熱點(diǎn)，提供與用戶所在地區(qū)相關(guān)的短視頻新聞，這要求媒體采編人員在新聞線索、內(nèi)容創(chuàng)作和發(fā)布等方面快速反應(yīng)。例如，當(dāng)?shù)匕l(fā)生的重要事件或社會(huì)熱點(diǎn)可以優(yōu)先推送給用戶，增加用戶對(duì)新聞的關(guān)注度和參與度。這種方式可以幫助媒體機(jī)構(gòu)更好地貼近用戶，提供與用戶所在環(huán)境相關(guān)的內(nèi)容，增加用戶對(duì)新聞的信任感。

具體來說，通過分析用戶的瀏覽歷史、興趣愛好和社交媒體行為等數(shù)據(jù)，智能算法可以準(zhǔn)確把握用戶的偏好和需求，從而推送與用戶興趣相關(guān)的實(shí)時(shí)熱點(diǎn)新聞。這樣一來，用戶可以及時(shí)了解到最新的熱點(diǎn)事件，提高新聞獲取效率。同時(shí)，紙媒也可以根據(jù)用戶對(duì)不同類型新聞的閱讀程度和時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，進(jìn)一步優(yōu)化推送策略，提供更加個(gè)性化的新聞推送服務(wù)。智能算法的應(yīng)用還可以幫助紙媒發(fā)現(xiàn)新的用戶需求和熱點(diǎn)話題，促進(jìn)新聞報(bào)道的創(chuàng)新和發(fā)展，并為受眾提供更加個(gè)性化和精準(zhǔn)的新聞服務(wù)，滿足用戶對(duì)于實(shí)時(shí)信息和個(gè)性化閱讀的需求。

構(gòu)建同屬性閱讀群體

紙媒可以利用智能算法構(gòu)建同屬性閱讀群體，提高智能推送的效率。智能算法推薦可以通過協(xié)同過濾的方式，將用戶行為數(shù)據(jù)與其他用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，找到與用戶興趣相似的其他用戶，將這些人視為一個(gè)同屬性群體，推薦他們喜歡的短視頻新聞。這種方式可以幫助媒體機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)用戶可能感興趣但尚未點(diǎn)擊過的新聞內(nèi)容，也能提高大數(shù)據(jù)的分析效率，以智能算法推送來擴(kuò)大用戶的新聞視野，增加用戶對(duì)新聞的探索性。

具體來說，通過分析用戶的閱讀習(xí)慣和喜好，智能算法可以將用戶劃分為不同的閱讀群體，比如政治新聞愛好者、體育新聞愛好者和娛樂新聞愛好者等。然后，紙媒可以根據(jù)不同閱讀群體的特點(diǎn)和需求，推送適合他們的相關(guān)新聞內(nèi)容。這樣一來，用戶可以更加方便地獲取到自己感興趣的新聞，提高了閱讀體驗(yàn)和滿意度。

此外，紙媒還可以借助智能算法進(jìn)行用戶行為分析。通過分析用戶的觀看時(shí)間、觀看時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)贊數(shù)等行為數(shù)據(jù)，智能算法可以對(duì)用戶的興趣和偏好進(jìn)行深入了解。紙媒可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)，優(yōu)化視頻內(nèi)容的制作和編輯，提供更加符合用戶需求的短視頻新聞。同時(shí)，智能算法還可以通過對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的分析，幫助紙媒發(fā)現(xiàn)新的用戶需求和潛在的熱點(diǎn)話題，為新聞報(bào)道提供參考和決策支持。

智能算法推薦在短視頻新聞傳播中可以幫助傳統(tǒng)媒體實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，提高用戶參與度和留存率，讓紙媒轉(zhuǎn)型更高效地實(shí)現(xiàn)融媒體轉(zhuǎn)型目標(biāo)。然而，需要媒體機(jī)構(gòu)和技術(shù)提供商共同努力，解決智能算法推薦的不足之處，確保用戶獲得全面、多樣化的新聞內(nèi)容，增強(qiáng)用戶對(duì)新聞的信任感和參與度。

（作者單位：青島日?qǐng)?bào)社）