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閻紅巧 以青春激情“巧”護油氣行業(yè)本質(zhì)安全

2024-06-20 03:11劉志堅齊樂
中華兒女 2024年6期
關(guān)鍵詞:詞庫危險源預(yù)警

劉志堅 齊樂

“唯有不斷歸零,才能超越自我?!边@是中國石油安全環(huán)保技術(shù)研究院閻紅巧的座右銘。作為設(shè)備設(shè)施完整性技術(shù)創(chuàng)新團隊的核心技術(shù)骨干和項目負責(zé)人,正是憑著這種信念、激情和擔(dān)當(dāng),她在短短9年內(nèi),參與科研及信息化建設(shè)項目13個,發(fā)表專業(yè)學(xué)術(shù)論文14篇,獲授權(quán)發(fā)明專利6項,用青春智慧為我國油氣行業(yè)安全生產(chǎn)保駕護航。

構(gòu)建風(fēng)險預(yù)警模型,保障企業(yè)安全平穩(wěn)運行

重大危險源風(fēng)險預(yù)警模型是中國石油統(tǒng)建信息化項目《危險化學(xué)品重大危險源泄漏監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)》的核心組件。然而“由于重大危險源類型多,涉及專業(yè)公司多,不同專業(yè)公司管理重點和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)差異大,預(yù)警模型構(gòu)建難度大?!遍惣t巧帶領(lǐng)團隊深入基層調(diào)研,僅用15天便走訪了8家遍布全國的典型重大危險源企業(yè),深夜啟程、日夜兼程,摸清各類重大危險源的風(fēng)險管控痛點,經(jīng)過反復(fù)調(diào)研、推理,提出重大危險源預(yù)警指標體系。

一個難題解決,多個難題接踵而至,如何建立科學(xué)的預(yù)警模型呢?面對多種模型構(gòu)建方法,閻紅巧秉持“博采眾長,擇善而從”原則,分析不同模型構(gòu)建方法的優(yōu)缺點,虛心求教國內(nèi)外專家。不少資深專家勸她,“工期如此緊,最好用最少的指標建模”。但是,閻紅巧認為預(yù)警指標不全面會降低預(yù)警準確率,她不甘心,繼續(xù)研究最權(quán)威的英文技術(shù)資料,通過對預(yù)警指標變換、替代,最終建立了包含50余項風(fēng)險變量的重大危險源預(yù)警模型,模型能夠全面、系統(tǒng)地描繪風(fēng)險。

完成模型建立又向目標邁出堅實一步,如何精準管控重大危險源動態(tài)風(fēng)險,是發(fā)揮模型作用的最后一道關(guān)?!皞鹘y(tǒng)方法一般是,將所有重大危險源的風(fēng)險值進行等間隔劃分?!遍惣t巧通過深入思考,認為這并不科學(xué)。于是,她將歷史數(shù)據(jù)帶入預(yù)警模型,求解各重大危險源的風(fēng)險分布,通過求解,發(fā)現(xiàn)大部分重大危險源的風(fēng)險量化值集中在一個風(fēng)險區(qū)間,意味著大部分重大危險源均屬同一個風(fēng)險等級,這就難以精準分級管理。為此,她通過分析海量數(shù)據(jù),重新確定了重大危險源風(fēng)險分級方法,為開展重大危險源靶向管理提供了科學(xué)依據(jù)。最終,她按時高質(zhì)量完成重大危險源模型構(gòu)建工作,為危險化學(xué)品重大危險源泄漏監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)提供了分析中樞,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)建設(shè)提供了技術(shù)支撐。

創(chuàng)新安全管理文本大數(shù)據(jù)技術(shù),助力安全監(jiān)管水平提升

HSE信息系統(tǒng),猶如中國石油安全生產(chǎn)“晴雨表”。自2009年啟用至今,它已匯聚了約1.2億條文本數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)涵蓋了事故調(diào)查報告、監(jiān)督檢查記錄、體系審核記錄等。而閻紅巧的工作,便是對這些海量數(shù)據(jù)進行分析和處理,為油氣安全環(huán)保戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支撐。

過去,閻紅巧依靠人工閱讀報告文本,從中提取關(guān)鍵信息,判斷哪些環(huán)節(jié)、哪些過程和設(shè)備設(shè)施容易發(fā)生事故,從而有的放矢地開展事故防范工作。但是,人工逐字逐句閱讀提取信息,既費時又費力,特別是面對數(shù)萬、上千萬的安全檢查類記錄,采用人工分析的方式幾乎不現(xiàn)實。此外,專業(yè)性強也是一個挑戰(zhàn),油氣產(chǎn)業(yè)鏈長,安全管理貫穿上中下游全產(chǎn)業(yè)鏈,若無專業(yè)背景,很難準確提取出關(guān)鍵信息。

“這些問題限制了數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮,而歐洲國家也才開始探索安全管理數(shù)據(jù)分析手段,要想攻克這一難關(guān)實屬不易。”閻紅巧深知,如果僅收集數(shù)據(jù)而不發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,缺乏對管理的反饋和提升,本質(zhì)上就是管理的內(nèi)耗。她設(shè)想研發(fā)一款自動挖掘石油石化領(lǐng)域HSE文本信息的工具來解決當(dāng)前所遇到的問題。經(jīng)過大量技術(shù)調(diào)研,閻紅巧發(fā)現(xiàn)構(gòu)建領(lǐng)域詞庫是實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵。有了領(lǐng)域詞庫,計算機便具備了石油石化行業(yè)的基因,能夠解讀領(lǐng)域文本。

忽如一夜春風(fēng)來,“沉睡”數(shù)據(jù)似花開。閻紅巧帶領(lǐng)團隊對“沉睡”近20年的海量文本數(shù)據(jù)進行了為期3年的持續(xù)攻關(guān),原創(chuàng)石油石化領(lǐng)域詞庫構(gòu)建方法,建成了包含14萬個詞匯的領(lǐng)域詞庫。研發(fā)的定制化石油石化領(lǐng)域語義識別模型賦予計算機“文本閱讀理解”能力,替代安全管理人員閱讀各類文本數(shù)據(jù)、提取風(fēng)險信息、進行多維度風(fēng)險量化分析。如今,只要打開“安全管理文本大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”,點擊“生成智能報告”按鈕,只需5秒鐘,便可生成圖文并茂的分析報告。

“與傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)分析方式相比,計算機分析效率提升近4000倍,更重要的是將安全管理人員從繁雜的數(shù)據(jù)分析工作中解脫出來?!蹦壳埃谶@一創(chuàng)新成果研發(fā)的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品已應(yīng)用于油氣田企業(yè)“安眼工程”。

勇挑設(shè)備“數(shù)實融合創(chuàng)新”重擔(dān),筑牢本質(zhì)安全生產(chǎn)防線

在貫徹落實習(xí)近平總書記關(guān)于網(wǎng)絡(luò)強國的重要思想和數(shù)字中國戰(zhàn)略部署的征程中,建設(shè)“數(shù)智中國石油”的使命莊嚴而偉大。設(shè)備“數(shù)實融合創(chuàng)新”,如同一座巍峨的山峰,等待著勇者去攀登。閻紅巧毅然挑起了這艱難的重擔(dān),構(gòu)建設(shè)備健康度監(jiān)測預(yù)警大模型。為了獲取足夠的異常數(shù)據(jù)樣本,她深入各站場DCS系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,在那片數(shù)據(jù)海洋中奮力追尋。站場DCS數(shù)據(jù)僅保存半年,她邊收集邊分析,有時一天能獲得1-2組樣本,更多時候奔波數(shù)日卻一無所獲。整整兩個月,她不是在站場間穿梭,就是在導(dǎo)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),最終獲取了46組異常數(shù)據(jù)樣本。

然而,難題接踵而至?;?6組數(shù)據(jù)樣本所構(gòu)建的預(yù)警模型適用范圍有限,如何建立適用性更強的設(shè)備健康度預(yù)警大模型?國內(nèi)外亦無成熟案例可借鑒。項目陷入泥沼,舉步維艱。在最困難的時候,她始終堅信一句話:“辦法總比困難多?!彼龑ふ抑?6組異常樣本的共性特征,她翻閱著工藝、設(shè)備、高等流體力學(xué)等多門學(xué)科書籍,嘗試著用綜合知識去闡釋共性特征。結(jié)合機理和數(shù)據(jù)驅(qū)動建模方法,通過對模型進一步修正,終于獲得了準確率高達90%以上的設(shè)備健康度預(yù)警大模型,預(yù)警大模型研發(fā)成果驗收同年便成功落地應(yīng)用,保障了設(shè)備運行過程本質(zhì)安全。

責(zé)任編輯 張惠清

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