張 建

（宣城市機(jī)械電子工程學(xué)?！窗不諒V德技師學(xué)院〉 安徽 宣城 242200）

0 引言

人工智能技術(shù)由人類制造，其在技術(shù)上呈現(xiàn)出的高智能性、強(qiáng)邏輯性、低投入性多維特征，主要通過(guò)計(jì)算機(jī)程序呈現(xiàn)。目前，人工智能技術(shù)主要涉及到生理領(lǐng)域、心理領(lǐng)域與語(yǔ)言領(lǐng)域等。人工智能技術(shù)在發(fā)展過(guò)程中，能夠更加有效地輔助人類完成十分具體的智能化工作任務(wù)，為人類與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)搭建較為緊密的交互路徑，人工智能技術(shù)能夠與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在不同角度產(chǎn)生技術(shù)聯(lián)系，最大化釋放技術(shù)效能，為人類服務(wù)，展現(xiàn)出較為顯著的技術(shù)應(yīng)用價(jià)值。

1 人工智能技術(shù)的特征

1.1 高智能性

人工智能技術(shù)最為關(guān)鍵的智慧表現(xiàn)，在于其能夠?qū)θ祟惖乃季S方式進(jìn)行深度理解與模仿，繼而運(yùn)用不同類型的算法、技術(shù)，提取高價(jià)值的信息并做出相對(duì)應(yīng)的決策，解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題［1］。例如，在棋類游戲、醫(yī)療診斷與自動(dòng)駕駛過(guò)程中，人工智能技術(shù)憑借高智能性特征，快速提取有效數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并做出精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)與決策，有效感知環(huán)境并消除技術(shù)隱患?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)在高智能性特征的支撐下，廣泛應(yīng)用在虛擬教育、市場(chǎng)營(yíng)銷等領(lǐng)域，提供個(gè)性化服務(wù)。

1.2 強(qiáng)邏輯性

計(jì)算機(jī)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需要完善、科學(xué)的管理體系，確保網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行。人工智能技術(shù)憑借強(qiáng)大的邏輯性特征，全方位管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，快速破解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存在的實(shí)際問(wèn)題，強(qiáng)化系統(tǒng)層次間存在的內(nèi)生性邏輯，形成穩(wěn)健的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行系統(tǒng)，釋放不同系統(tǒng)層次的邏輯優(yōu)勢(shì)，在整合系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息時(shí)，完成數(shù)據(jù)信息的共享，延伸數(shù)據(jù)信息應(yīng)用鏈路［2］。據(jù)此，人工智能技術(shù)衍生出自動(dòng)化編程輔助功能，能夠快速解答編程相關(guān)問(wèn)題，并提供示例代碼與運(yùn)行建議，在輔助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)開發(fā)工作過(guò)程中，可以根據(jù)相應(yīng)的程序描述與運(yùn)行需求生成片段代碼，為計(jì)算機(jī)編程工作提供持續(xù)的高效支撐。

1.3 低投入性

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在的缺陷，在無(wú)形之中加大計(jì)算機(jī)工作強(qiáng)度，造成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)缺乏足夠的穩(wěn)定性。科學(xué)地融入人工智能技術(shù)，能夠從根本上滿足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的穩(wěn)定性需求，確保計(jì)算機(jī)持續(xù)高運(yùn)行效率。人工智能技術(shù)作為十分重要的生產(chǎn)力，低投入性是其關(guān)鍵的特征，在安全網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，依靠人工智能技術(shù)的高學(xué)習(xí)能力與推理能力，能夠有效避免數(shù)據(jù)信息的流失，防止數(shù)據(jù)信息泄露造成的網(wǎng)絡(luò)安全隱患與風(fēng)險(xiǎn)，將人為誤差和勞動(dòng)成本降低到最小化程度。

2 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

2.1 確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)健運(yùn)行

從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)角度看，人工智能技術(shù)能夠在交換海量數(shù)據(jù)過(guò)程中，確保數(shù)據(jù)信息的快速傳遞，促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)呈現(xiàn)出較為迅速的動(dòng)態(tài)變化，防止計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行的同時(shí)，產(chǎn)生數(shù)據(jù)處理相對(duì)模糊等不穩(wěn)定隱患。在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，人工智能通過(guò)深度模仿人類的思維，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行靈活的邏輯分析和處理，配合計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大運(yùn)算能力，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息實(shí)施高質(zhì)量整合，不僅提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率，還能顯著降低數(shù)據(jù)信息處理過(guò)程中的資金消耗與成本損失。

2.2 網(wǎng)絡(luò)管理工作更加便捷

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理呈現(xiàn)出繁瑣性，更多情況下依靠人工干預(yù)方式完成復(fù)雜的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理，不僅在人力成本上花費(fèi)巨大，同時(shí)在網(wǎng)絡(luò)綜合管理過(guò)程中容易產(chǎn)生較為重大的失誤，造成對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量的干擾。人工智能技術(shù)自身具備網(wǎng)絡(luò)化、智能化特征，能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，高質(zhì)量、高效率處理不同類型的數(shù)據(jù)信息，防止人為因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)綜合管理造成的擾動(dòng)［3］。運(yùn)用人工智能技術(shù)展開多代理協(xié)作，完成復(fù)雜程度較高的網(wǎng)絡(luò)管理工作任務(wù)，能夠在計(jì)算機(jī)更新、升級(jí)過(guò)程中持續(xù)擴(kuò)大計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍，實(shí)現(xiàn)不同管理層交互性滲透，促使網(wǎng)絡(luò)綜合管理的簡(jiǎn)便程度更高，快速提升管理質(zhì)量。人工智能技術(shù)必將以網(wǎng)絡(luò)綜合管理最為關(guān)鍵的核心技術(shù)，成為優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的重要技術(shù)鏈路。

2.3 實(shí)現(xiàn)較高程度的資源節(jié)約

模糊控制主要利用模糊邏輯和推理技術(shù)進(jìn)行模糊量控制，強(qiáng)化模糊信息的處理成效。人工智能技術(shù)巧妙運(yùn)用模糊推理方法，從巨量數(shù)據(jù)中進(jìn)行關(guān)鍵信息的提取，持續(xù)優(yōu)化和提升數(shù)據(jù)的實(shí)際處理效率，降低數(shù)據(jù)檢索時(shí)間，防止大量資源的消耗。面對(duì)復(fù)雜、繁瑣的數(shù)據(jù)信息，人工智能技術(shù)依靠模擬人類思維自動(dòng)化檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，搜索有效程度較高的數(shù)據(jù)信息，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境下的數(shù)據(jù)信息處理流程準(zhǔn)確性，消除網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境中存在的數(shù)據(jù)信息處理障礙，為計(jì)算機(jī)運(yùn)行提供優(yōu)質(zhì)處理，在一定程度上降低數(shù)據(jù)信息處理的投入與成本。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，能夠更加快速、有效實(shí)現(xiàn)更高程度的資源節(jié)約，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)條件獲得更具實(shí)效性的應(yīng)用效益，運(yùn)用更小的成本達(dá)到預(yù)期技術(shù)目標(biāo)。

3 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用維度

3.1 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)

入侵檢測(cè)技術(shù)主要是指運(yùn)用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法，檢測(cè)與響應(yīng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)錯(cuò)誤進(jìn)行的操作，是一種識(shí)別未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)、計(jì)算機(jī)病毒或惡意軟件攻擊等情況的人工智能技術(shù)手段。為應(yīng)對(duì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)入侵與攻擊，解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用速度緩慢、檢測(cè)范圍有限的問(wèn)題，通過(guò)人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)（intrusion detection system，IDS）的融合，應(yīng)用模糊算法，采用人工智能技術(shù)表達(dá)知識(shí)和推理技術(shù)的專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理技術(shù)，利用入侵檢測(cè)框架模型執(zhí)行選取、分析及表述等關(guān)聯(lián)性檢測(cè)步驟，快速提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的識(shí)別能力。在此過(guò)程中，人工智能技術(shù)與IDS 系統(tǒng)的角色為“安全預(yù)警機(jī)器”，能夠在發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵等異常行為的同時(shí)，有效判斷計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)措施的有效性，分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)即將面臨的安全維護(hù)，為制定網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)策略，提供實(shí)時(shí)有效的指導(dǎo)，阻斷網(wǎng)絡(luò)入侵行為對(duì)正常計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況的干擾，給出判斷計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)安全性的保障。

3.2 網(wǎng)絡(luò)安全節(jié)點(diǎn)控制技術(shù)

一般情況下，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)涉及到的信息較為復(fù)雜，不同網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在經(jīng)受干擾、阻塞通信鏈路攻擊后，通常會(huì)在節(jié)點(diǎn)的KUBELET 代理組件上出現(xiàn)更多的節(jié)點(diǎn)度量數(shù)據(jù)［4］。為維護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，需要運(yùn)用人工智能技術(shù)針對(duì)性評(píng)估網(wǎng)絡(luò)安全節(jié)點(diǎn)的可靠性，利用人工智能范疇下的證據(jù)推理融合（Dempster-Shafer theory， D-S）證據(jù)，形成處理、識(shí)別不同數(shù)據(jù)的專門系統(tǒng)，繼而對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全性做出正確的判斷，及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)與安全漏洞，處理節(jié)點(diǎn)度量數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)處理質(zhì)量。為顯著提升D-S 證據(jù)理論的精準(zhǔn)性，強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理實(shí)際效果，可以將權(quán)重融合規(guī)則作為常規(guī)數(shù)據(jù)處理算法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，確保節(jié)點(diǎn)度量數(shù)據(jù)的安全性。為提升網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的安全性，突破網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)面臨的不穩(wěn)定問(wèn)題，需要運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)安全節(jié)點(diǎn)控制技術(shù)，強(qiáng)化信息處理的智能化效果，借助人工智能技術(shù)的科技力量，進(jìn)一步區(qū)分模糊信息并實(shí)施快速處理。

3.3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理技術(shù)

高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理已經(jīng)成為智能化延伸的關(guān)鍵點(diǎn)，這需要釋放人工智能技術(shù)的技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，集成化運(yùn)用專家系統(tǒng)（expert system， ES）、資本運(yùn)營(yíng)規(guī)劃、自動(dòng)化程序設(shè)計(jì)技術(shù)及流程等。建立滿足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理需求的集成網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)，解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理過(guò)程中的具體問(wèn)題。從技術(shù)應(yīng)用角度看，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理過(guò)程中的應(yīng)用，不僅能夠簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)管理難度，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理綜合性，同時(shí)，能夠建立較為及時(shí)的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)與瞬態(tài)管理系統(tǒng)及專家知識(shí)庫(kù)，迅速提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的動(dòng)態(tài)性，全過(guò)程提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的技術(shù)水平［5］。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理技術(shù)已經(jīng)成為支撐相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜艺_、有效推理、判斷、決策的關(guān)鍵技術(shù)，依靠人工智能技術(shù)能夠在全面提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)估與管理水平的過(guò)程中，實(shí)施數(shù)據(jù)信息分類，匯總專家經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)與技能，形成編寫程序的代碼，有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量。同時(shí)，針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期性、輸入性應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠不斷完善計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)管理，強(qiáng)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，實(shí)現(xiàn)針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理技術(shù)的高質(zhì)量、高效率處理，順利解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理過(guò)程中存在的諸多問(wèn)題。

3.4 人工智能代理技術(shù)

人工智能代理技術(shù)即所謂的Agent 智能體，與傳統(tǒng)類型的人工智能技術(shù)對(duì)比，Agent 具備較高水平的自主理解性，能夠在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的響應(yīng)過(guò)程中，及時(shí)針對(duì)周邊環(huán)境予以感知、推理、規(guī)劃，依靠核心功能，根據(jù)所處對(duì)象、情境實(shí)施學(xué)習(xí)、分析、處理，在集成不同情境信息后做出智能決策，不經(jīng)受任何外部因素干擾的條件下自主完成工作任務(wù)［6］?，F(xiàn)階段，人工智能代理技術(shù)已經(jīng)成為多個(gè)領(lǐng)域的高優(yōu)越性應(yīng)用技術(shù)，憑借更加人性化和個(gè)性化的應(yīng)用趨向，滿足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境下的自主適應(yīng)要求。運(yùn)用Agent智能業(yè)務(wù)助理，能夠在大模型技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，針對(duì)新生數(shù)據(jù)完成智能化交互性處理，賦予計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)智能，同時(shí)，通過(guò)特定的檢索程序，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的指定位置完成數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)傳送，完成周期性更新、同步，實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)人性化優(yōu)化，自動(dòng)化改善系統(tǒng)業(yè)務(wù)質(zhì)量。在人性化優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)過(guò)程中，人工智能技術(shù)可以在得到實(shí)時(shí)技術(shù)反饋的同時(shí)，進(jìn)行自主學(xué)習(xí)與調(diào)整，通過(guò)個(gè)性化回應(yīng)與服務(wù)，精準(zhǔn)記憶歷史交互內(nèi)容，提供更加貼近實(shí)際需求的應(yīng)答偏好，促使人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)間形成更加流暢的自然交互。

3.5 智能化防火墻技術(shù)

智能化防火墻技術(shù)是人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用過(guò)程中最為典型的技術(shù)應(yīng)用代表，主要采取人工智能識(shí)別系統(tǒng)，針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存在的數(shù)據(jù)信息予以整合性處理，自動(dòng)化篩選與過(guò)濾掉不具備應(yīng)用價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)信息，一方面，能夠降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息計(jì)算量，另一方面，能夠防止病毒與黑客的襲擊，整體性提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中的安全程度。智能化防火墻技術(shù)基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)，在不斷自學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，完成對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)流量的分析和識(shí)別，可以在提升網(wǎng)絡(luò)可靠程度的同時(shí)，精準(zhǔn)檢測(cè)到針對(duì)網(wǎng)絡(luò)所發(fā)起的黑客攻擊、數(shù)據(jù)攻擊、介質(zhì)訪問(wèn)控制（medium access control， MAC）和互通協(xié)議（internet protocol， IP）欺騙、潛在風(fēng)險(xiǎn)等惡意行為，在提供入侵防御保護(hù)的過(guò)程中，確保網(wǎng)絡(luò)的安全性，及時(shí)阻斷來(lái)自應(yīng)用層的攻擊［7］。智能化防火墻技術(shù)作為關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備，呈現(xiàn)出更聰明的智能表現(xiàn)，有效克服傳統(tǒng)類型防火墻存在的誤判缺陷，可以修正傳統(tǒng)類型防火墻的重大假設(shè)，依靠人工智能技術(shù)將出口轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)口，對(duì)訪問(wèn)控制實(shí)施效率更高的檢查、識(shí)別、決定等。

3.6 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為人工智能技術(shù)的核心，逐漸在分析、處理隱藏?cái)?shù)據(jù)信息規(guī)律與關(guān)聯(lián)性過(guò)程中，深入到多個(gè)領(lǐng)域?，F(xiàn)階段，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理過(guò)程中較為常用的技術(shù)，主要通過(guò)獲取主機(jī)對(duì)話內(nèi)容，學(xué)習(xí)入侵信息及規(guī)則，在數(shù)據(jù)庫(kù)納入上述內(nèi)容后，可以通過(guò)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)信息規(guī)則、輸入信息規(guī)則的差異比對(duì)，識(shí)別入侵信息的安全級(jí)別，判斷入侵信息攜帶的規(guī)則，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中運(yùn)行環(huán)境的安全性［8－9］。目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)言處理及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等領(lǐng)域能夠產(chǎn)生較為關(guān)鍵的現(xiàn)實(shí)作用，通過(guò)應(yīng)用分類算法、聚類算法與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法等常見(jiàn)的算法，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠深刻理解與分析數(shù)據(jù)信息。例如，在電商領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，分析大量消費(fèi)行為數(shù)據(jù)信息、提供針對(duì)性推薦服務(wù)的關(guān)鍵人工智能技術(shù)，可以有效增大滿意度與轉(zhuǎn)化率。由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為人工智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，有效處理數(shù)據(jù)信息的學(xué)習(xí)方式，可以實(shí)現(xiàn)協(xié)同化處理任務(wù)，快速進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的識(shí)別，及時(shí)發(fā)出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)異常運(yùn)行警報(bào)，為防范計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的爆發(fā)提供更加穩(wěn)健的技術(shù)支持［10］。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)自身具備較為強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)覆蓋功能，在不同領(lǐng)域扮演較為關(guān)鍵的角色，其能夠在處理數(shù)據(jù)信息過(guò)程中，依靠突出的智能學(xué)習(xí)能力，與人類的思維保持高度一致性，繼而針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與軟硬件應(yīng)用問(wèn)題展開精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)與分析，分解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中存在的實(shí)際問(wèn)題。本研究針對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全節(jié)點(diǎn)控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理技術(shù)、人工智能代理技術(shù)、智能化防火墻技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等應(yīng)用維度，進(jìn)行針對(duì)性闡釋，強(qiáng)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化運(yùn)營(yíng)精度，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)健康、穩(wěn)定發(fā)展提供現(xiàn)代化參考。