姚以妙
(國網上海市電力公司浦東供電公司)
在大數(shù)據(jù)時代,電力營銷面臨著信息化的挑戰(zhàn)和機遇。隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展,電力企業(yè)可以通過深度挖掘和分析用戶數(shù)據(jù),了解用戶需求和行為特征,從而精準定位目標市場。建立完善的信息化系統(tǒng),實現(xiàn)電力產品的在線銷售和服務,能夠提高用戶滿意度。同時,電力企業(yè)還可以利用社交媒體和其他數(shù)字渠道,與用戶進行互動和溝通,提升品牌形象和市場影響力。然而,在追求信息化的過程中,電力企業(yè)也應加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護,確保用戶數(shù)據(jù)的合法使用。本文將探析電力營銷信息化路徑,為電力企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供重要的思路和建議。
差異化營銷一直是市場營銷領域的重要板塊,但實際應用中很難達到預期效果。這主要是因為客戶信息多樣且雜亂,傳統(tǒng)的信息管理方法無法有效處理,導致個性化營銷一直停留在理論層面。在大數(shù)據(jù)背景下,解決了制約差異化營銷的重要信息處理問題。電力企業(yè)可以通過記錄電力消費、收集投訴建議和電話咨詢等方式獲取客戶基本資料,并利用大數(shù)據(jù)平臺分析客戶檔案,主要包括消費習慣、偏好和敏感標簽等,進而描繪出客戶畫像,實施有針對性的電力營銷服務,提升客戶體驗。這一創(chuàng)新的方法為電力企業(yè)在差異化營銷方面帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。
電力企業(yè)在電費回收方面面臨著一定的風險和挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的風險評估方法只能依靠外部信息來判斷用戶立戶前的電力信用等級,這存在一定的不確定性。然而,在大數(shù)據(jù)時代,電力企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)平臺來更準確地評估電費回收的風險。通過分析客戶的信息檔案,包括承擔電費的能力和償還意愿等因素,可以更加細致地判斷客戶的真實電力信用等級。這種定性與定量相結合的評估方法能夠有效降低客戶拒還的風險,保障企業(yè)的經濟收益。因此,電力企業(yè)應充分利用大數(shù)據(jù)平臺,借助數(shù)據(jù)分析技術,提升電費回收的效率和準確性,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
電力負荷是指電力系統(tǒng)在同一時刻所需的總電功率,即電力用戶向電力系統(tǒng)取用的電力總和,受電力用戶用電性質的影響,用電負荷還可分為企業(yè)與農業(yè)負荷兩種形式,其中企業(yè)負荷還需要結合企業(yè)的規(guī)模以及用電特點等進行進一步的細分。傳統(tǒng)方法需要得到電力用戶的歷史數(shù)據(jù),并計算得出用電規(guī)律以此得到預測結果。但是現(xiàn)今社會的發(fā)展使得各行各業(yè)的用電量特征出現(xiàn)明顯差異,進而造成傳統(tǒng)預測方法無法得出準確數(shù)據(jù),并且預測難度較大。對此,需要基于大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)化用電電荷預測方法,以期降低預測工作難度與工作量,提高預測精度與效率[1]。
首先,用戶需求多樣化。隨著社會的進步,用戶對電力產品和服務的需求越來越多樣化。不同行業(yè)、不同用戶對電力的需求有所差異,例如,工業(yè)用戶對電力的穩(wěn)定性和可靠性要求較高,而居民用戶則更關注電費的合理性和便捷的用電方式。電力企業(yè)需要通過信息化管理系統(tǒng),準確了解用戶需求,提供個性化的產品和服務。其次,用戶需求變化快速。現(xiàn)今用戶對電力產品和服務的需求也在不斷變化。例如,隨著新能源的發(fā)展,用戶對可再生能源的需求逐漸增加。電力企業(yè)需要通過信息化管理系統(tǒng),及時了解用戶需求的變化,并快速調整和優(yōu)化產品和服務。
供電調配的跨度涉及到不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同用戶的用電需求。不同地區(qū)的用電需求存在差異,例如,城市地區(qū)的用電需求較大,而農村地區(qū)的用電需求相對較小。不同行業(yè)的用電需求也不同,例如,工業(yè)用戶的用電需求較大,而居民用戶的用電需求相對較小。
從部分電力企業(yè)的監(jiān)管工作中能夠看出,存在部分監(jiān)督機制不完善的情況。監(jiān)督部門對電力企業(yè)的信息化管理工作缺乏有效的監(jiān)督和評估,導致企業(yè)在信息化管理中存在不規(guī)范、不合理的行為。同時,部分企業(yè)還存在數(shù)據(jù)安全風險問題。由于信息化管理涉及到大量用戶數(shù)據(jù)和企業(yè)內部數(shù)據(jù)的存儲和傳輸,如果企業(yè)在用電戶立戶前業(yè)擴全流程時限管控不到位,就是導致信息量增多,影響信息處理時效。如果企業(yè)在用電戶立戶后檔案以及數(shù)據(jù)管理方面的投入不足,就會面臨數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)丟失等風險。另外,在電力營銷工作中還存在信息共享不暢的問題,不同部門之間信息共享不暢,導致信息化管理工作的協(xié)同性和效率不高[2]。
首先,電力企業(yè)需要采用多種不同的大數(shù)據(jù)處理技術。這些技術包括內存計算、分布式計算和流處理等,它們各有不同的特點和應用場景。內存計算技術主要用于高效讀取和實時數(shù)據(jù)處理,可以實現(xiàn)用電戶立戶前的業(yè)擴全流程時限管控。而分布式計算技術適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析,流處理技術則可以實現(xiàn)對實時數(shù)據(jù)的處理而不影響效率,主要用戶立戶后檔案管理及數(shù)據(jù)應用方面。其次,電力企業(yè)需要對收集到的大量數(shù)據(jù)進行匯總和劃分,以提高分析和計算的效率。通過建立大數(shù)據(jù)平臺的調度模塊,可以對數(shù)據(jù)進行分配,并在平臺中實現(xiàn)查詢、統(tǒng)計、分析等功能的剝離,以建立電力企業(yè)所需的智能應用層。通過查詢和統(tǒng)計功能,營銷人員可以了解用戶的用電數(shù)據(jù),并挖掘數(shù)據(jù)中蘊含的信息[3]。
隨著互聯(lián)網和大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展,電力企業(yè)建立起大數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)對用電戶立戶工作的管理具有重要意義。電力企業(yè)根據(jù)客戶區(qū)域人口數(shù)據(jù)和歷史用電規(guī)律,利用大數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)對各區(qū)域未來一段時間內可能新增的用電戶數(shù)量進行預測,并按照預測結果提前安排人力資源部署。系統(tǒng)同時設定每個環(huán)節(jié)的時限標準,實時監(jiān)控各環(huán)節(jié)處理進度,一旦發(fā)現(xiàn)某個環(huán)節(jié)處理時間超標,系統(tǒng)將自動發(fā)送通知,協(xié)調相關部門進行調整,以保證全流程順利進行。立戶后,客戶各項資料如個人信息、用電設備參數(shù)等將通過大數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)進行統(tǒng)一記錄與管理。系統(tǒng)還可以根據(jù)客戶資料,為不同客戶群體定制化推送節(jié)能提示,或根據(jù)區(qū)域總體負荷狀況進行動態(tài)限電策略的制定。此外,系統(tǒng)收集和存儲的大量客戶數(shù)據(jù),還可以用于分析客戶用電行為規(guī)律,為電力企業(yè)提供參考依據(jù)制定更科學的定價政策或推出更符合客戶需求的差異化產品。通過建立大數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)的支持,電力企業(yè)能夠實現(xiàn)用電戶全生命周期管理的自動化和智能化[4]。
為了提高電力營銷工作的效率和效果,電力企業(yè)需要建立一個更全面的電力企業(yè)服務體系。這個體系應在大數(shù)據(jù)的基礎上,建立智能營銷服務系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以通過大數(shù)據(jù)平臺來開展針對性的服務。其中,最重要的服務場景可被分為兩個方面。
在電力營銷業(yè)務審批之后,應對流程進行簡單化,將信息和數(shù)據(jù)傳遞到營銷系統(tǒng)平臺中,從而使得移動作業(yè)能進行自動對接。工作人員可通過平臺來進行審批,再將信息反饋給移動終端設備,隨時了解審批的進度。其次,是APP中的應用場景,現(xiàn)階段主要應用的APP大多為網上國網арр3.0版,改APP可以對用電戶立戶流程時限進行管控。國網арр3.0版可以實時監(jiān)測各個立戶環(huán)節(jié)的處理進度,一旦發(fā)現(xiàn)某個環(huán)節(jié)處理時間超過限定時限,系統(tǒng)將自動發(fā)送提醒,協(xié)助相關部門進行調整,保證全流程順利進行。此外,國網арр3.0版可以實現(xiàn)用電戶個人中心,客戶所有資料如聯(lián)系方式、用電設備參數(shù)等都可以錄入系統(tǒng)并實時更新,方便查詢與管理。國網арр3.0版收集和存儲的大量客戶資料,可以用于分析客戶用電行為規(guī)律,為定價政策和產品研發(fā)提供參考;同時也可以根據(jù)客戶特征主動推送定制的節(jié)能指導或優(yōu)惠信息,提升客戶粘性。還支持客戶通過APP進行在線申請,填寫表單,上傳材料等一系列立戶流程,大大提升立戶便利性。綜上通過以APP為主的技術支持,電力企業(yè)可以實現(xiàn)用電戶全生命周期的智能管理,從而提升服務效率,滿足客戶個性化需求,助力企業(yè)提升用戶黏性和市場占有率。該系統(tǒng)有效融合了互聯(lián)網思維和人工智能技術,為電力企業(yè)提供了全新的智能營銷手段[5]。
在信息技術的背景下,電力企業(yè)還可以通過數(shù)據(jù)挖掘和分析,了解用未立戶戶用電行為和需求的變化趨勢,以及不同用戶群體的用電特點和需求。通過對這些數(shù)據(jù)的深入分析,電力企業(yè)可以根據(jù)用戶的用電需求和習慣,提供個性化的用電服務,從而提高用戶的滿意度和忠誠度。同時,電力企業(yè)還可以通過信息技術手段,參考已經立戶用戶的檔案,建立用戶畫像,了解用戶的基本信息、用電習慣、用電偏好等,從而更好地為用戶提供精準的用電服務。例如,對于高峰用電時段較多的用戶,可以提供用電峰谷分時計價服務,以鼓勵用戶在用電高峰時段減少用電,從而降低用電成本。
定性分析:通過對已經立戶的電力用戶基本信息、用電行為、歷史信用記錄等進行綜合分析,了解用戶的信用狀況和還款意愿。例如,可以通過用戶的歷史用電量和用電時段,了解用戶的用電習慣和生活方式;通過用戶的信用記錄和歷史還款情況,了解用戶的還款意愿和信用等級等,以此方式判斷用戶的電費回收風險。定量分析:通過建立電費回收風險評估模型,通過分析已經立戶用戶的檔案,對其電費回收風險進行量化評估。評估模型可以基于機器學習算法、數(shù)據(jù)挖掘技術等,通過對大量數(shù)據(jù)的分析和學習,得出用戶的電費回收風險評分。評分可以分為多個等級,例如高風險、中風險、低風險等,以幫助電力企業(yè)更好地識別和管理電費回收風險。通過以上的措施,電力企業(yè)可以充分利用大數(shù)據(jù)技術,評估電費回收風險,提高電費回收效率和效果,為用戶提供更好的服務[6]。
利用大數(shù)據(jù)平臺,可以獲取和整合各種數(shù)據(jù)源,包括天氣數(shù)據(jù)、經濟數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等,從而更全面地了解電力負荷的影響因素。通過對這些數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢,從而提高負荷預測的準確性。
將所提方法應用到某地電力企業(yè)的營銷經營管理中,充分深入大數(shù)據(jù)以及信息技術,對立戶前后的用電用戶信息進行記錄與管理,在6個月的應用過程促使當?shù)氐墓╇姺召|量呈現(xiàn)快速發(fā)展。2022年年底全面應用該方法的地區(qū)電量超過10億kW·h,與2021年相比增長11.2%。由此證明,所提方法在該地區(qū)應用可使其供電企業(yè)的整體服務水平得到明顯提高。除此之外,借助先進的管理技術,可以使電力企業(yè)更加適應市場的變化以及客戶的需求,能夠更好管理立戶前后的用電用戶數(shù)據(jù)檔案,為后續(xù)工作提供數(shù)據(jù)基礎[7]。
綜上所述,借助大數(shù)據(jù)技術可有效提高電力營銷管理質量與效率,降低電力工作人員的工作復雜度。用戶用電數(shù)據(jù)檔案的越來越多,同時檔案種類也在不斷細化,原有的管理方法較為復雜,已經不適應現(xiàn)階段的電力工作,因此借助大數(shù)據(jù)技術對其在電力企業(yè)中的應用進行分析,明確該技術的應用方法與效果,以期為相關電力企業(yè)發(fā)展轉型與數(shù)字化建設提供參考幫助。