鄭銘杰

大數(shù)據(jù)技術(shù)具有實(shí)時(shí)處理能力強(qiáng)、數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化以及樣本海量等特性。當(dāng)前，大眾逐漸開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析與深度挖掘功能，并將獲取的結(jié)果應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。在此背景下，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探索經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的新發(fā)展思路，并嘗試將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于替代傳統(tǒng)商業(yè)統(tǒng)計(jì)工作，已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究、商業(yè)決策的重要方式。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

搜索效率高。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會(huì)依托信息手段，分析并整合具體的數(shù)據(jù)信息。相較于傳統(tǒng)人工作業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的搜索效率更高。同時(shí)，還能規(guī)避人力檢索信息時(shí)難以避免的信息遺漏問(wèn)題，大大提高了信息檢索的準(zhǔn)確性與速度，便于統(tǒng)計(jì)人員獲取第一手的精準(zhǔn)信息。

預(yù)測(cè)功能。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能立足于數(shù)據(jù)表象，深入挖掘其背后隱藏的信息及其潛在價(jià)值。在經(jīng)過(guò)系統(tǒng)化分析處理后，對(duì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。這為相關(guān)從業(yè)人員提供了有力依據(jù)，使其能根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)信息，作出更為合理的決策。

深度分析功能。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方式在處理數(shù)據(jù)信息時(shí)往往僅停留在表面，難以透過(guò)表象揭示信息的本質(zhì)內(nèi)容，從而無(wú)法充分發(fā)掘數(shù)據(jù)信息的潛在價(jià)值。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的引入，可以將復(fù)雜信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化展示。再將其與數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)整合，就能便于工作人員快速發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，揭示信息與數(shù)據(jù)背后的內(nèi)在規(guī)律。這一技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的深層次加工，從而最大限度地提升數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。

綜合性強(qiáng)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可在各類經(jīng)濟(jì)與商業(yè)統(tǒng)計(jì)工作中廣泛應(yīng)用。根據(jù)不同部門(mén)、不同領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的不同需求，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在分析數(shù)據(jù)后，將原始、單一的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為符合部門(mén)或行業(yè)需求的多樣化數(shù)據(jù)，充分展現(xiàn)了自身極強(qiáng)大的綜合應(yīng)用價(jià)值。

安全系數(shù)高。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，經(jīng)濟(jì)與商業(yè)統(tǒng)計(jì)工作具備了較高的安全系數(shù)。由于經(jīng)濟(jì)與商業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息大多會(huì)涉及商業(yè)機(jī)密。因此，確保信息保密性和安全管理成為該領(lǐng)域工作的核心內(nèi)容。在這方面應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以全程管理數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作的安全性，有效避免在數(shù)據(jù)挖掘與分析過(guò)程中出現(xiàn)的安全隱患。此外，依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，還可以長(zhǎng)期儲(chǔ)存各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)與商業(yè)統(tǒng)計(jì)信息，為日后的歷史追溯等工作提供便利條件。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)與商業(yè)統(tǒng)計(jì)中有何作用

優(yōu)化經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)環(huán)境。目前已有諸多知名計(jì)算機(jī)公司借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建了高效的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)室，并在社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域中取得了顯著優(yōu)勢(shì)，也因此帶動(dòng)了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。雖然我國(guó)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用起步較晚，但依托數(shù)據(jù)挖掘與信息共享的教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局信息技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室等，我們也在該領(lǐng)域取得了不俗的成績(jī)。因此，深入探索數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用策略，不僅為當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究開(kāi)辟了新的發(fā)展路徑，也為我國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)環(huán)境的轉(zhuǎn)型與優(yōu)化提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)手段。企業(yè)在利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘并處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中，需要經(jīng)歷明確目標(biāo)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘以及評(píng)估與結(jié)果顯示四個(gè)階段。首先，就是要在宏觀的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中，選擇具有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息，并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)整理與篩選，將所需的數(shù)據(jù)視為目標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn)而開(kāi)展深入的技術(shù)處理。在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，需要確定預(yù)定算法，即設(shè)定何種條件挑選并深入挖掘數(shù)據(jù)源。當(dāng)算法被明確后，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)便可按照預(yù)定算法完成目標(biāo)工作。該項(xiàng)技術(shù)的數(shù)據(jù)集成方式，能夠進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分類處理，還可以在回歸分析中找出各項(xiàng)數(shù)據(jù)變量間的關(guān)系。不難看出，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的基本模式，為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)手段創(chuàng)新提供了技術(shù)支持。

提供應(yīng)用工具。目前，市面上的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)工具大致分為通用型工具、綜合型工具和特定型工具，基本可以滿足市場(chǎng)的全部要求。通用型工具是市場(chǎng)中最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘工具，適用于大部分經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作。SASE、SGIMinest、nterprise等以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為核心的計(jì)算機(jī)軟件，已在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中得到廣泛應(yīng)用。綜合型工具在通用型工具的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新，更適用于商業(yè)活動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘，能夠在線分析處理大量的經(jīng)濟(jì)信息數(shù)據(jù)，還可以開(kāi)展更深層次的數(shù)據(jù)挖掘與信息統(tǒng)計(jì)。特定型工具與常見(jiàn)的通用型工具和具有更多功能的綜合型工具略有不同，特定型工具主要面向特定經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。例如，針對(duì)零售領(lǐng)域的KDI（關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)指標(biāo)）軟件以及主要用于挖掘經(jīng)濟(jì)欺詐類信息的HNC（資料探勘公司名稱）軟件，都屬于特定型工具。

提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)效益。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)效益的提升得益于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，該技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的總體框架和具體方法進(jìn)行了創(chuàng)新，全面提升了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的質(zhì)量和效益。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘處理后，還可以立足大數(shù)據(jù)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，可以為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)提供基礎(chǔ)保障。目前，我國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)工作已取得初步進(jìn)展，但仍有很大的提升空間。調(diào)查結(jié)果表明，各類數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，給復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作提供了更加全面的保障，有效簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的工作流程，在提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作效率與質(zhì)量方面有突出貢獻(xiàn)。

給予數(shù)據(jù)支持。商業(yè)統(tǒng)計(jì)對(duì)商業(yè)決策有重要意義，它為企業(yè)開(kāi)展商業(yè)活動(dòng)提供具體依據(jù)。在過(guò)去，商業(yè)統(tǒng)計(jì)有一定的滯后性，很有可能使企業(yè)錯(cuò)失發(fā)展機(jī)遇。而立足大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)記錄消費(fèi)者的消費(fèi)行為，以此為商業(yè)決策提供及時(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與分析，企業(yè)能夠洞察消費(fèi)行為背后的價(jià)值，進(jìn)而探索全新的商業(yè)盈利模式。

步入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘越深入，就越能發(fā)現(xiàn)它的特殊價(jià)值。如果對(duì)該技術(shù)利用得當(dāng)，就會(huì)創(chuàng)造更多盈利機(jī)會(huì)。在過(guò)去，商業(yè)統(tǒng)計(jì)主要依賴“定制計(jì)劃—采集樣本—整理使用”的抽樣法。雖然抽樣法確實(shí)能達(dá)成預(yù)期的統(tǒng)計(jì)效果，但在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，其精準(zhǔn)性和效率仍有待提升。如今，計(jì)算機(jī)技術(shù)與大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)記錄處理及分析能力顯著提升，有效降低了處理數(shù)據(jù)的邊際成本，從而使高效完成統(tǒng)計(jì)任務(wù)成為可能。由此看來(lái)，基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，具備為商業(yè)服務(wù)提供更高質(zhì)量服務(wù)的能力。