[摘 要]介紹生成式人工智能（Genarative AI）的概況與分類，通過文獻分析法與歸納總結(jié)法論述生成式人工智能在圖書館服務(wù)應(yīng)用中的優(yōu)勢和劣勢，分析其在圖書館各項服務(wù)中的應(yīng)用前景。分析其在圖書館服務(wù)、圖書館管理等方面應(yīng)用的潛在優(yōu)勢，同時指出圖書館應(yīng)積極采取相關(guān)措施應(yīng)對成本大幅增加、館員職業(yè)恐慌、信息偏差或著作權(quán)不明等問題。

[關(guān)鍵詞]圖書館 人工智能 AI AIGC ChatGPT

[分類號]G252

1 引言

人工智能作為未來經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要技術(shù)，日益被國際社會所重視。2022年11月，OpenAI發(fā)布了生成式人工智能ChatGPT。2023年1月，平均每天約有1300萬獨立訪客使用ChatGPT，累計用戶超1億，創(chuàng)下了互聯(lián)網(wǎng)最快破億應(yīng)用的記錄，超過了此前TikTok 9個月破億的速度。

ChatGPT是一款基于GPT3.5技術(shù)的大型語言模型生成式機器人，能夠以對話的形式與人類交互，完成命題寫作、創(chuàng)意寫作、摘要生成等功能。ChatGPT基于Transformer模型，通過引入人類反饋強化學(xué)習（RLHF），大幅提高了人工智能在人機對話時的準確度和可控性。與其他人工智能對話機器人相比，ChatGPT具有強大的語言理解能力和更豐富的語言表達能力，能夠生成更自然、更流暢的文本，回答非常復(fù)雜的推理問題。

作為一款現(xiàn)象級的生成式人工智能，ChatGPT核心能力如下：（1）問題的理解能力大幅提升，提升了模型和人類意圖的一致性，具有記憶能力，可以實現(xiàn)連續(xù)多輪對話；（2）結(jié)果的準確性大幅提升，主要表現(xiàn)在回答得更全面，同時能主動承認錯誤、發(fā)現(xiàn)無法回答的問題；（3）具備識別非法和偏見的機制，針對不合理提問進行提示并拒絕回答；（4）理解用戶需求并創(chuàng)造內(nèi)容，甚至可以協(xié)助其進行代碼編寫。綜上，ChatGPT被認為是一款自然對話型生成式人工智能。

人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了3次浪潮[1]。1956—2006年為第一階段，這是奠定人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的理論知識積累時期，受限于數(shù)據(jù)規(guī)模與算力，人工智能更多還是停留在研究及理論階段，并未投入實際應(yīng)用。2006—2016年為第二階段，在這個時間段，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，機器學(xué)習開始崛起，算法、算力與數(shù)據(jù)規(guī)模都較第一階段有了質(zhì)的飛躍，三者效用疊加后催生AI在計算機視覺、語音識別等多個領(lǐng)域的應(yīng)用突破，初步具備商業(yè)化的應(yīng)用能力。第三階段為2016年至今，以“Alpha Go打敗李世石”為里程碑事件，AI賽道掀起投資熱潮，在政策扶持及資本推動的背景下，AI被應(yīng)用到越來越多的場景，如安防、交通、自動駕駛、醫(yī)療等。

縱觀與“圖書館”“人工智能”“AI”相關(guān)的文獻資料，圖書館界已有不少專家提出，圖書館在人工智能迅速發(fā)展變化的時代背景下應(yīng)當主動擁抱新技術(shù)、新變化。自1986年有學(xué)者編譯了來自Library Journal的關(guān)于“人工智能與圖書館”的相關(guān)介紹起[2]，圖書館與人工智能的研究便源源不竭。2017年6月，《圖書與情報》在“人工智能與圖書情報”專欄中集中發(fā)表了吳建中、王世偉、黃曉斌、葉鷹、李廣建、黃水清等18位學(xué)者的相關(guān)論文。吳建中呼吁圖書館要以更積極的姿態(tài)擁抱人工智能，激活圖書館的交流功能和服務(wù)效能，做出更多貢獻[3]。王世偉指出，人工智能對圖書館的服務(wù)重塑需要圖書館人主動地進行開拓[4]，人工智能能夠為圖書館服務(wù)提質(zhì)擴容，圖書館人應(yīng)當順勢而為，發(fā)揮頭雁效應(yīng)[5]。郭亞軍等在分析圖書館領(lǐng)域人工智能研究熱點的基礎(chǔ)上，提出圖書館領(lǐng)域內(nèi)的AI研究已經(jīng)較為廣泛，為實際應(yīng)用提供了重要支撐，但在理論研究、關(guān)鍵技術(shù)等方面有待完善[6]。儲節(jié)旺等提出人工智能將傳統(tǒng)圖書館變革成為具有無人化、數(shù)字化、個性化、場景化和智能化五大特征的新型圖書館[7]。李菲菲從智慧圖書館建設(shè)角度出發(fā)，認為應(yīng)當借勢人工智能助推智慧圖書館在時代潮流中智能化、智慧化、可持續(xù)化發(fā)展[8]。在人工智能持續(xù)不斷的熱潮下，也有學(xué)者提出了“冷思考”。如，鄧李君等分析了圖書館應(yīng)用人工智能過程中面臨的用戶感知價值、數(shù)據(jù)倫理、實驗應(yīng)用轉(zhuǎn)化方面的障礙[9]；陸穎穎等總結(jié)與梳理了2021年CILIP專題研討會中提出的人工智能給信息服務(wù)帶來的機遇與挑戰(zhàn)，為我國信息與圖書館行業(yè)的發(fā)展提供參考與借鑒[10]。

在應(yīng)用與實踐領(lǐng)域，也有不少學(xué)者就實際案例進行了介紹。韋景竹等介紹了日本圖書館圍繞機器人應(yīng)用、智能空間建設(shè)、古籍草書文本識別等開展的智能服務(wù)，并提出了我國智慧圖書館建設(shè)路徑[11]；劉家成介紹了人臉識別、信息檢索、智能薦書等人工智能技術(shù)在廣州越秀區(qū)圖書館的應(yīng)用[12]；劉圣軍從篩選、管理、閱讀系統(tǒng)等方面介紹了人工智能在傳統(tǒng)微縮技術(shù)改革上的優(yōu)化[13]。但圖書館在生成式人工智能影響下的實踐或應(yīng)用的相關(guān)研究尚未成熟，僅李白楊等提出人工智能生成內(nèi)容（AI Generated Content，AIGC）會在信息組織數(shù)據(jù)、資產(chǎn)管理、用戶研究和信息倫理4個角度為信息資源管理方面帶來實質(zhì)性影響[14]。

2 生成式人工智能與圖書館

2.1 生成式人工智能及分類

生成式人工智能，也就是可以實現(xiàn)AIGC的人工智能。AIGC被認為是繼UGC（User Generated Content，用戶生產(chǎn)內(nèi)容）、PGC（Professionally Generated Content，專家生產(chǎn)內(nèi)容）之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式。如AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支，可以說生成式人工智能是目前人工智能最具風口的賽道。創(chuàng)造是生成式人工智能的核心，其本質(zhì)與目的就是實現(xiàn)生產(chǎn)力的大幅度提升，因此生成式人工智能的應(yīng)用非常廣泛，可在市場營銷、設(shè)計策劃、生產(chǎn)內(nèi)容等領(lǐng)域進行創(chuàng)造性工作。對生成式人工智能來說，2022年被認為是其發(fā)展速度驚人的一年。

根據(jù)Roberto Gozalo-Brizuela等學(xué)者對大型生成式人工智能模型的研究[15]，可將其按照任務(wù)模態(tài)分為以下9類（見表1）。任務(wù)模態(tài)包含文本、圖像、視頻、音頻、3D模型等之間的轉(zhuǎn)換，其中多為跨模態(tài)的生成式人工智能。

跨模態(tài)內(nèi)容生成是生成式人工智能的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，即利用一種或多種形式的輸入數(shù)據(jù)（如圖像、文本、語音等）自動生成具有不同形式的輸出內(nèi)容。如輸入一張圖像和一段文字描述后生成一張帶有文字說明的圖像，或輸入一段語音后生成相應(yīng)的文本描述。

放眼圖書館領(lǐng)域，跨模態(tài)內(nèi)容生成可以應(yīng)用于各類帶有數(shù)字化背景的項目。如使用生成式人工智能自動生成與特定文獻相關(guān)的圖像，完善文獻的可視化程度；將實體文獻或其他館藏轉(zhuǎn)化為虛擬的三維模型，使讀者更直觀地了解相關(guān)知識。

2.2 生成式人工智能在圖書館的應(yīng)用分析

生成式人工智能在圖書館的應(yīng)用可以極大地提升圖書館的工作效率和用戶體驗，提升圖書館服務(wù)能力，改變圖書館員的工作方式和圖書館管理方式，尤其在圖書館提升服務(wù)能力上，可以帶來更高質(zhì)量、更全面的場館空間服務(wù)、信息檢索與參考咨詢服務(wù)、閱讀推廣服務(wù)、新媒體與數(shù)字閱讀服務(wù)。這將引發(fā)圖書館服務(wù)理念的變革，推動圖書館服務(wù)創(chuàng)新。

2.2.1 提升圖書館服務(wù)能力

在場館空間服務(wù)方面，生成式人工智能可用于分析圖書館場館空間的相關(guān)數(shù)據(jù)，并提出建議。從智慧場館建設(shè)角度出發(fā)，通過收集大量圖書館建筑空間的數(shù)據(jù)，包括室內(nèi)外空間布局、建筑要素、設(shè)備配置和訪問者行為等，實現(xiàn)全流程的自動化管理與高效運營；利用數(shù)據(jù)采集，整合建筑空間結(jié)構(gòu)、設(shè)備布局、訪問者行為變化等數(shù)據(jù)，為圖書館空間的使用和調(diào)整提供重要參考，為圖書館空間規(guī)劃給出符合未來發(fā)展和用戶需求的策略與建議。

在信息檢索與參考咨詢服務(wù)方面，生成式人工智能將為圖書館帶來更多元化、精準化的服務(wù)能力。尤其是“從文本到文本”模態(tài)的生成式人工智能，可以通過RLHF訓(xùn)練模型和語料庫學(xué)習，更好地滿足讀者對信息檢索、參考咨詢的需求，幫助圖書館為讀者提供更加精準的服務(wù)。可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容和特點，對數(shù)據(jù)庫中的信息進行主題和關(guān)鍵詞抽取并智能分類，便于讀者搜索和獲取所需要的文本。也可以根據(jù)讀者的使用偏好，快速篩選出最符合其需求的內(nèi)容，提高檢索效率。

在閱讀推廣服務(wù)方面，生成式人工智能將為圖書館帶來更個性化、更高效的服務(wù)能力。如圖書館可根據(jù)讀者需求生成不同的閱讀推廣素材與內(nèi)容，利用“從文本到圖像”“從文本到視頻”“從文本到音頻”等多種模態(tài)的人工智能，實現(xiàn)文字、圖片、音頻、視頻等多元化內(nèi)容供給，在閱讀推廣活動的海報設(shè)計、文案撰寫、宣傳展示等方面提升曝光度與吸引力。尤其在圖書館的線上閱讀推廣活動中，可以向讀者提供基于興趣分析的推薦和個性化服務(wù)。一方面可以為圖書館的活動提供個性化的宣傳海報，另一方面可以幫助圖書館撰寫更有吸引力的文案，提高活動的曝光率，吸引更多的讀者參與其中。

在新媒體與數(shù)字閱讀服務(wù)方面，生成式人工智能將為圖書館帶來更高效、更智能的服務(wù)能力。如利用生成式人工智能技術(shù)輔助開展智能問答、智能推薦等服務(wù)，根據(jù)讀者的閱讀偏好和歷史行為，為其推薦最適合的數(shù)字文獻資源，提升其閱讀體驗。利用生成式人工智能在新媒體渠道更新智能應(yīng)答機器人，利用其超強的自然語言能力，幫助館員處理一般日常性的咨詢及評價，提升讀者對圖書館響應(yīng)的滿意度。

2.2.2 改變圖書館員的工作方式

生成式人工智能技術(shù)能提升圖書館員工作效率，也能夠幫助圖書館創(chuàng)建“數(shù)字館員”。從業(yè)務(wù)輔助角度來看，生成式人工智能可幫助圖書館員對讀者的身份、行為、情感進行分析，輔助館員進行讀者需求收集及行為分析，為館員提供個性化信息決策服務(wù)、輔助完成創(chuàng)新創(chuàng)意相關(guān)工作，大幅提高工作效率。

目前，“虛擬館員”這一概念漸漸走入實踐層面[16]，各個圖書館探索由生成式人工智能技術(shù)支撐的“超級館員”，為讀者提供預(yù)約、導(dǎo)航、查詢等一站式服務(wù)。如，2019年天津大學(xué)圖書館投入使用的“智圖”機器人集人工智能、導(dǎo)航、地圖構(gòu)建、射頻定位、計算機視覺等多項技術(shù)為一體，可實現(xiàn)自動化、智能化的圖書盤點操作。與傳統(tǒng)人工盤點相比，它能夠快速適應(yīng)新的、復(fù)雜的應(yīng)用場地，有效避讓人或障礙物等，大幅提高準確性和時間效率。又如，上海長寧區(qū)圖書館在2022年推出的“馨葉”數(shù)字人館員采用人工智能、計算機視覺、自然語言處理等技術(shù)，主動向讀者提供智能便捷的引導(dǎo)服務(wù)，并能根據(jù)讀者以往的借書喜好，向讀者個性化推薦館內(nèi)新書和熱門圖書。可見，生成式人工智能技術(shù)在圖書館場景中的應(yīng)用可以極大增強人機交互體驗，提高讀者的發(fā)現(xiàn)和閱讀效率。

2.2.3 改變圖書館的管理或決策

生成式人工智能可以用來分析圖書館服務(wù)。首先，可通過收集大量的讀者反饋、社交媒體數(shù)據(jù)和圖書館服務(wù)的使用情況，運用“從文本到科學(xué)信息”的人工智能模態(tài)，獲取有關(guān)圖書館服務(wù)質(zhì)量的文獻信息與資料，為提高服務(wù)質(zhì)量提供有力依據(jù)。其次，可利用生成式人工智能發(fā)現(xiàn)圖書館服務(wù)的模式和規(guī)律，如服務(wù)項目的變化趨勢、讀者反饋的變化及其影響因素等，這些信息可以為改善服務(wù)提供重要參考。最后，可以利用生成式人工智能來預(yù)測圖書館服務(wù)的未來發(fā)展趨勢，為圖書館服務(wù)的進一步改善提供依據(jù)。

2.2.4 促進圖書館服務(wù)理念的變革

如上所述，圖書館應(yīng)用生成式人工智能，尤其是合理利用跨模態(tài)內(nèi)容生成，將會促進圖書館服務(wù)理念變革，創(chuàng)新圖書館服務(wù)方式。一是由大眾式服務(wù)向個性化服務(wù)轉(zhuǎn)變。生成式人工智能技術(shù)可根據(jù)讀者在圖書館內(nèi)的各種行為數(shù)據(jù)進行分析，為其提供個性化推薦，以需求為導(dǎo)向提供定制化的服務(wù)內(nèi)容，并實時更新推薦結(jié)果。二是由被動服務(wù)向主動服務(wù)轉(zhuǎn)變。圖書館可以根據(jù)讀者的實際需求、閱讀習慣、瀏覽軌跡等信息來自動推薦閱讀內(nèi)容并提供相關(guān)服務(wù)。

3 障礙與困境

伴隨著生成式人工智能在圖書館的應(yīng)用，也會給圖書館、圖書館員、人工智能生成內(nèi)容本身帶來一些問題。

3.1 產(chǎn)生信息偏差

由于人工智能技術(shù)尚未完全成熟，許多機器無法對用戶提出的更復(fù)雜的問題做出準確回答，難以充分理解和分析信息內(nèi)在的邏輯關(guān)系。正如ChatGPT操作界面所提示的“可能偶爾會產(chǎn)生不正確的信息”“可能偶爾會產(chǎn)生有害的指示或有偏見的內(nèi)容”等，生成式人工智能有可能受數(shù)據(jù)庫、語料庫、算力等條件的約束，生產(chǎn)出不正確的信息，造成“謬誤”。比如，請ChatGPT用一句話描述《長安的荔枝》是一本什么樣的書，它回答“《長安的荔枝》是一本以歷史為背景的青春文學(xué)小說，以愛情故事為主線，描述了唐朝長安城內(nèi)外發(fā)生的一系列事件?！被卮痣m語言流暢，但信息存在巨大誤差。

3.2 增加成本

在引入生成式人工智能技術(shù)幫助提高服務(wù)水平時，無論圖書館選擇購置、裝配相關(guān)設(shè)備，還是以購買第三方服務(wù)的形式來實現(xiàn)，都需要投入較高的人力、財力和時間成本。首先，圖書館需要對生成式人工智能相關(guān)的技術(shù)人員進行專業(yè)級的培訓(xùn)，花費大量時間和金錢。其次，生成式人工智能需要長期地訓(xùn)練以及準備與圖書館相關(guān)的大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以便其能夠正確地識別和理解與圖書館相關(guān)的內(nèi)容，從而輸出正確的信息。最后，需要長期持續(xù)投入來確保生成式人工智能的更新及維護。

3.3 帶來館員職業(yè)恐慌

從圖書館的知識、數(shù)據(jù)獲取與共享，用戶交互，分析、生成數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)視角來看，生成式人工智能作為圖書館員的輔助型工具，無疑會大幅提升館員的工作效率。但“Stable Diffusion”這款人工智能工具可以根據(jù)人類提供的文字描述瞬時生成相匹配的圖像，也確實給整個商業(yè)藝術(shù)界和設(shè)計界都帶來了恐慌。因此，圖書館內(nèi)可能會產(chǎn)生館員無法適應(yīng)“人+機器”的工作模式以及勞動力過剩等問題，進而對館員的身心健康狀況產(chǎn)生影響。

3.4 存在權(quán)利糾紛及信息泄露風險

圍繞人工智能生產(chǎn)內(nèi)容的著作權(quán)保護和權(quán)利歸屬問題，學(xué)界仍爭議不斷。人工智能生產(chǎn)內(nèi)容實際上是“人”與“機器”共同創(chuàng)作完成的，法律上如何界定人工智能生成作品的著作權(quán)仍懸而未決，有待完善[17]。我國現(xiàn)有法律法規(guī)中缺乏針對人工智能技術(shù)類信息內(nèi)容保護的相關(guān)規(guī)定，也缺乏明確具體的權(quán)利歸屬關(guān)系和相關(guān)法律責任追究條款。此外，人工智能技術(shù)產(chǎn)生的信息內(nèi)容需保證其合法性，如若缺乏對人工智能技術(shù)類信息內(nèi)容的監(jiān)管，可能會產(chǎn)生用戶數(shù)據(jù)信息及隱私泄露等風險。

4 展望與思考

4.1 積極推動生成式人工智能技術(shù)在圖書館的應(yīng)用

圖書館是人類知識的保存機構(gòu)，是人類文明的重要組成部分，應(yīng)更好地服務(wù)社會，為全民終身學(xué)習提供優(yōu)質(zhì)環(huán)境。圖書館順應(yīng)時代潮流，通過數(shù)字資源建設(shè)向讀者提供高質(zhì)量服務(wù)，實現(xiàn)文獻資源共建共享，合理利用生成式人工智能技術(shù)，促使自身服務(wù)業(yè)態(tài)向智慧化、數(shù)字化的轉(zhuǎn)變，在合理合法的范圍內(nèi)，通過生成式人工智能實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源向知識資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化。

4.2 利用生成式人工智能實現(xiàn)向智慧圖書館的蝶變

圖書館應(yīng)當利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)向智慧圖書館的轉(zhuǎn)型，通過建設(shè)智能圖書館信息管理系統(tǒng)整合各類資源。要以滿足用戶需求為目標，將人工智能技術(shù)融入智慧圖書館建設(shè)中來，整合現(xiàn)有的文獻管理、流通服務(wù)、讀者服務(wù)和自助檢索服務(wù)等系統(tǒng)的傳統(tǒng)資源和技術(shù)手段，與人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算深度融合，為用戶提供圖書館的智慧服務(wù)。

4.3 培養(yǎng)順應(yīng)人工智能技術(shù)潮流的圖書館員

培養(yǎng)人工智能技術(shù)與圖書館專業(yè)教育有機融合的復(fù)合型圖書館員。如充分發(fā)揮高校、科研院所和社會力量在圖書館人才培養(yǎng)方面的作用，加強圖書館與高校、企業(yè)之間的合作，推動人工智能在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用推廣；加快人工智能專業(yè)教育體系建設(shè)，不斷優(yōu)化與完善學(xué)科體系；重視對圖書館內(nèi)專業(yè)技術(shù)人員、智能服務(wù)開發(fā)利用人員的培養(yǎng)工作，建設(shè)具有人工智能學(xué)科背景的專業(yè)館員隊伍。

4.4 注重知識產(chǎn)權(quán)的保護

在使用生成式人工智能技術(shù)的過程中，圖書館界要重視知識產(chǎn)權(quán)保護工作。應(yīng)當呼吁進一步完善相關(guān)法律法規(guī)和知識產(chǎn)權(quán)保護政策，加快人工智能技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)保護的立法進程，在新一輪全球科技競爭中搶占先機，不斷提高相關(guān)工作的管理水平。

5 結(jié)語

綜上所述，生成式人工智能技術(shù)的優(yōu)勢顯而易見，對圖書館而言既是風口，也存在危機。圖書館應(yīng)該加快發(fā)展步伐，積極探索生成式人工智能技術(shù)在圖書館的落地與應(yīng)用，同時也應(yīng)當密切關(guān)注人工智能可能會給圖書館帶來的種種問題。在順應(yīng)時代發(fā)展和讀者需要的同時，應(yīng)積極擁抱生成式人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)向智慧圖書館的蝶變，推動圖書館的高質(zhì)量發(fā)展。

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（下轉(zhuǎn)第103頁）

（上接第94頁）

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陳 瑩 女，1989年生。碩士，館員。研究方向：圖書情報與數(shù)字圖書館、公共圖書館服務(wù)營銷。

（收稿日期：2023-03-02；責編：鄧鈺。）