肖濤 章超 傅可人

摘要：目前的視頻偽裝目標檢測方法通常采用隱式運動建?；蛑苯虞斎氪嬖谠肼暤碾x線光流圖來獲取運動線索，這會影響模型性能。為了解決這一問題，提出一種新的基于顯式運動建模的視頻偽裝目標檢測框架，稱為SMHNet。首先，該框架將顯式運動建模與偽裝目標檢測聯(lián)合在同一個框架中進行學(xué)習(xí)。然后利用特征雙向更新模塊實現(xiàn)兩個分支的雙向交互更新，相互補充、優(yōu)化和糾錯，輸出光流估計結(jié)果和目標檢測圖。此外，為了解決缺少光流真值圖這一問題，采用自監(jiān)督策略對顯式運動建模分支進行監(jiān)督。在兩個數(shù)據(jù)集上的對比實驗結(jié)果表明，SMHNet 有效地提高了視頻場景中偽裝目標檢測的性能。

關(guān)鍵詞：視頻偽裝目標檢測；顯式運動建模；光流；自監(jiān)督

中圖分類號：TP 391 文獻標志碼：A