黃丹雯

近年來(lái)，沿海城市面臨密集點(diǎn)源排放與復(fù)雜分散面源污染交織、黑臭水體治理后反彈、近海水質(zhì)水生態(tài)受損等問(wèn)題。與此同時(shí)，國(guó)家對(duì)新污染物治理也有了新的部署，這對(duì)城市水環(huán)境監(jiān)管提出了更高要求。

為解決沿海城市水環(huán)境智慧化管理中的痛點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題，南方科技大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院教授鄭一帶領(lǐng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，通過(guò)創(chuàng)新應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，對(duì)數(shù)據(jù)采集、模型算法、系統(tǒng)集成、運(yùn)維監(jiān)管等模塊進(jìn)行研發(fā)，逐一解決沿海城市在水污染防治、水環(huán)境管控工作中的“卡脖子”難題，成功構(gòu)建了沿海城市“源-河-灣”全過(guò)程水環(huán)境智慧管控技術(shù)體系，該技術(shù)于2023年5月獲“廣東省環(huán)境保護(hù)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)”。

大數(shù)據(jù)采集的新方法

“傳統(tǒng)的水環(huán)境監(jiān)測(cè)主要依賴職能部門進(jìn)行的常規(guī)性監(jiān)測(cè)，而相關(guān)行業(yè)企業(yè)在進(jìn)行工程項(xiàng)目建設(shè)時(shí)，常常面臨水質(zhì)數(shù)據(jù)短缺的問(wèn)題?！编嵔淌诒硎?。

傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)手段受限于成本及人力，所獲得的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)往往面臨監(jiān)測(cè)頻率不高，空間覆蓋不全的問(wèn)題，這對(duì)解決實(shí)際管理的問(wèn)題來(lái)講，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，得有創(chuàng)新性手段來(lái)獲取更多的水環(huán)境數(shù)據(jù)。而近年來(lái)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等新技術(shù)的發(fā)展，為水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集帶來(lái)新的機(jī)遇。對(duì)此，研發(fā)團(tuán)隊(duì)嘗試?yán)糜?jì)算機(jī)視覺技術(shù)，在企業(yè)工藝流程中增加數(shù)據(jù)采集設(shè)備，通過(guò)開發(fā)攝像頭拍攝與視頻解譯方法，實(shí)現(xiàn)低成本獲取數(shù)量更大、覆蓋范圍更廣的水質(zhì)信息。

“利用普通監(jiān)控?cái)z像頭進(jìn)行拍攝，監(jiān)測(cè)成本從幾千上萬(wàn)元降至幾百元，適用于現(xiàn)實(shí)生活中的場(chǎng)景。”鄭教授表示，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)提取水質(zhì)相關(guān)信息的做法，在幾年前還是一項(xiàng)前沿探索，該成果證明了利用成本低、可覆蓋面廣的普通攝像頭獲取有效數(shù)據(jù)的可行性，是非常具有啟發(fā)性的一項(xiàng)工作。

據(jù)了解，歷史觀測(cè)資料不足是沿海地區(qū)水環(huán)境預(yù)測(cè)和管理中最常見的難題，而利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)提取特征，能夠生成時(shí)空分辨率統(tǒng)一的高質(zhì)量模型驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)，并驅(qū)動(dòng)高精度水文水質(zhì)深度學(xué)習(xí)模型同時(shí)，在數(shù)據(jù)豐富的區(qū)域建立的模型，通過(guò)人工智能賦能，可以在無(wú)或缺數(shù)據(jù)區(qū)域也能有效應(yīng)用。

基于環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)采集工業(yè)污染源高頻數(shù)據(jù)，可以提取污染源的企業(yè)畫像，基于污染源排放行為特征（如節(jié)假日特征、偷漏排行為等），用于管理片區(qū)的污水收集集中調(diào)節(jié)。

這些環(huán)境大數(shù)據(jù)采集的新方法，支撐了“污染源-城市水系-海灣”的全過(guò)程監(jiān)管。除了污染源和城市水質(zhì)數(shù)據(jù)的采集，鄭教授團(tuán)隊(duì)還基于海洋浮標(biāo)獲取高頻原位水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，再利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)水質(zhì)參數(shù)的短期預(yù)報(bào)模型，助力生態(tài)環(huán)境監(jiān)管部門做好海灣水質(zhì)監(jiān)管。

在研發(fā)過(guò)程中，研發(fā)團(tuán)隊(duì)利用亞洲、歐洲、北美洲等不同大陸的跨流域數(shù)據(jù)集對(duì)流域水文、水質(zhì)的“黑箱”深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，使之具備優(yōu)秀的空間泛化能力。此外，還通過(guò)深度學(xué)習(xí)反向解譯、深度學(xué)習(xí)與物理過(guò)程模型共生融合兩類技術(shù)路徑，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型在物理層面具有可解釋性，從而確?！昂谙洹蹦Ｐ驮趯?shí)際應(yīng)用中的可靠性。

智慧化決策的新技術(shù)

“在這個(gè)系統(tǒng)中，我們研發(fā)了智慧化決策新技術(shù)，針對(duì)河道水質(zhì)、海灣赤潮等異常情況的預(yù)警，決策系統(tǒng)會(huì)根據(jù)模擬結(jié)果提供應(yīng)對(duì)方案，最后再由決策者進(jìn)行把關(guān)?！编嵔淌诮榻B道。

基于信息熵的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析偷排漏排的溯源技術(shù)等，“源-河-灣”全過(guò)程水環(huán)境管控技術(shù)體系融合了原位監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)同化、模擬分析、預(yù)警預(yù)報(bào)等多項(xiàng)技術(shù)，支撐了水質(zhì)“監(jiān)測(cè)-預(yù)警-溯源”的一體化實(shí)施。

其中，水環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)設(shè)計(jì)技術(shù)涵蓋了日常管理、應(yīng)急污染追蹤、應(yīng)急污染溯源三類監(jiān)測(cè)需求。通過(guò)面向污染追蹤預(yù)警的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)時(shí)空布設(shè)算法，搭建了面向數(shù)值溯源的應(yīng)急監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。

在預(yù)警環(huán)節(jié)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)則構(gòu)建了城市水體“水質(zhì)預(yù)報(bào)-異常報(bào)警-風(fēng)險(xiǎn)告警”綜合預(yù)警體系，開發(fā)出的水質(zhì)預(yù)報(bào)模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)水體中溶解氧、COD和氨氮等水質(zhì)指標(biāo)的預(yù)報(bào)。通過(guò)水污染事故期動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警框架，還能實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行有效整合，形成風(fēng)險(xiǎn)圖譜進(jìn)行可視化展示。

“在溯源環(huán)節(jié)，我們提出了場(chǎng)景異化的溯源思路和定性定量耦合溯源技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)污染源分布和污染過(guò)程的可視化?！编嵔淌诒硎尽?/p>

在“監(jiān)測(cè)-預(yù)警-溯源”的一體化監(jiān)控的基礎(chǔ)上，結(jié)合水環(huán)境管控的決策優(yōu)化技術(shù)、多污染源河段季節(jié)性管理技術(shù)等支撐技術(shù)，系統(tǒng)還可以自動(dòng)作出應(yīng)急處置工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，篩選出應(yīng)急處置方案。

政校企合作的新模式

“全過(guò)程水環(huán)境管控技術(shù)體系是我們與政府部門、與企業(yè)經(jīng)過(guò)多個(gè)合作項(xiàng)目所取得的成果匯集而成的。在這個(gè)過(guò)程中，我們也與深圳市環(huán)境科學(xué)研究院、相關(guān)高新技術(shù)企業(yè)構(gòu)建了‘管理驅(qū)動(dòng)-科技創(chuàng)新-工程實(shí)踐的合作研發(fā)新模式?！编嵔淌诒硎尽?/p>

南方科技大學(xué)團(tuán)隊(duì)致力于方法創(chuàng)新與技術(shù)攻關(guān)，與生態(tài)環(huán)境管理職能部門及支撐單位合作，搭建起管理與科技之間的橋梁。

據(jù)介紹，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)參加了中國(guó)最大的智慧環(huán)保單體軟件工程項(xiàng)目（投資1.42億元）深圳市智慧環(huán)保一期工程建設(shè)，負(fù)責(zé)智慧應(yīng)用平臺(tái)（四平臺(tái)之一）中水環(huán)境管理應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)。該平臺(tái)目前在深圳市生態(tài)環(huán)境局智慧管控中心運(yùn)行，整體平臺(tái)入選2021年度智慧環(huán)保創(chuàng)新十大案例，IDC亞太區(qū)智慧城市大獎(jiǎng)暨中國(guó)智慧城市行業(yè)大獎(jiǎng)“優(yōu)秀獎(jiǎng)”。水環(huán)境管理應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)案例吸引了中節(jié)能集團(tuán)大數(shù)據(jù)公司、中電建生態(tài)環(huán)境集團(tuán)等央企前來(lái)參觀學(xué)習(xí)交流。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)研發(fā)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)、水質(zhì)模擬、污染源識(shí)別等技術(shù)，以及陸海統(tǒng)籌一體化平臺(tái)建設(shè)的思路，被引入深圳市“十四五”海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃深圳試點(diǎn)項(xiàng)目、陸海統(tǒng)籌的海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)修復(fù)機(jī)制建設(shè)技術(shù)服務(wù)和深圳市入海排口分類管理體系構(gòu)三個(gè)建設(shè)建議服務(wù)項(xiàng)目，助力深圳市生態(tài)環(huán)境部門全面厘清了深圳海域水質(zhì)情況及入海河流及排污口情況，并通過(guò)近十年的數(shù)據(jù)描述了深圳海域水質(zhì)變化趨勢(shì)，分析了深圳海域不同海灣面臨的主要生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，打通了從陸域到海域環(huán)境治理的重要環(huán)節(jié)，形成陸海統(tǒng)籌的環(huán)境污染治理體系。

“除了管理部門，一些高新環(huán)保企業(yè)在工程實(shí)踐中也勇于嘗試人工智能等新技術(shù)。新技術(shù)幫助解決了企業(yè)生產(chǎn)中遇到的問(wèn)題，企業(yè)也為我們提供了重要的技術(shù)應(yīng)用成效反饋?！编嵔淌诒硎?。

據(jù)了解，近年來(lái)深圳衡偉環(huán)境技術(shù)有限公司、深圳市廣匯源環(huán)境水務(wù)有限公司和深圳市智薯環(huán)?？萍加邢薰救疑钲诒就粮咝颅h(huán)保企業(yè)，與南方科技大學(xué)均有長(zhǎng)期合作，深圳市光明新區(qū)鳳凰城項(xiàng)目就是其中之一?！霸擁?xiàng)目在海綿城市建設(shè)背景下進(jìn)行研發(fā)，我們將地理信息技術(shù)、傳感器技術(shù)、水動(dòng)力模擬方法、網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)應(yīng)用與城市水務(wù)管理進(jìn)行有機(jī)融合，構(gòu)建了全方位的智慧海綿城市系統(tǒng)?！?/p>

據(jù)介紹，該技術(shù)成果主要應(yīng)用于《光明新區(qū)智慧海綿城市信息化建設(shè)項(xiàng)目服務(wù)項(xiàng)目》，該項(xiàng)目由深圳衡偉環(huán)境技術(shù)有限公司負(fù)責(zé)實(shí)施，項(xiàng)目組通過(guò)安裝部署155個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位，在海綿城市試點(diǎn)區(qū)域內(nèi)進(jìn)行液位、水質(zhì)、流量等的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，集成了城市洪澇模型、海綿設(shè)施效能模型等，構(gòu)建了智慧海綿信息化管控平臺(tái)。

該技術(shù)成果的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了光明新區(qū)海綿城市試點(diǎn)區(qū)域的建設(shè)效果評(píng)價(jià)和信息化管理，建立了以監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集、分析判別、平臺(tái)預(yù)警通知、規(guī)范化的監(jiān)測(cè)運(yùn)維機(jī)制。不僅如此，項(xiàng)目的成功實(shí)施，也助力光明新區(qū)通過(guò)了第二批國(guó)家海綿城市建設(shè)試點(diǎn)的終期考核，并取得了全國(guó)第一名的好成績(jī)。