毛艷華 邱雪情 榮健欣

摘 要：產業(yè)集群數(shù)字化轉型是實現(xiàn)中國制造業(yè)高質量發(fā)展的重要手段。文章基于廣東省關于“加快產業(yè)集群數(shù)字化轉型推進先進制造業(yè)高質量發(fā)展”的專題調研及問卷數(shù)據(jù)，檢驗了產業(yè)集群歸屬是否促進企業(yè)數(shù)字化轉型和提升企業(yè)數(shù)字化轉型成效，同時探究其作用機制，并考察了企業(yè)產業(yè)鏈供應鏈特征、企業(yè)規(guī)模與所有制以及企業(yè)技術特征等不同情境下產業(yè)集群效應的異質性。結果表明：產業(yè)集群有利于推進企業(yè)數(shù)字化轉型進程并提高數(shù)字化轉型成效，且集群內的企業(yè)主攻生產制造環(huán)節(jié)更能充分發(fā)揮效能。產業(yè)集群的效應在企業(yè)產業(yè)鏈供應鏈特征、企業(yè)規(guī)模與所有制以及企業(yè)技術特征三個方面體現(xiàn)出異質性，更有利于產業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定性薄弱、中小民營和“專精特新”等企業(yè)破解數(shù)字化轉型難題。機制分析表明，產業(yè)集群通過共享技術研發(fā)、培訓服務、同源供應商和訂單分配等途徑推動數(shù)字化轉型，反映出集群的知識溢出、資源共享和交易匹配等三大效益機制。該研究以一手調研數(shù)據(jù)拓展了現(xiàn)有文獻中對產業(yè)集群與企業(yè)數(shù)字化轉型的測度方法；以機制分析揭示產業(yè)集群影響企業(yè)數(shù)字化轉型的機制和階段差異，印證并深化產業(yè)集群理論。文章的研究結論為企業(yè)“不敢轉、不想轉、不會轉”，推動中國制造業(yè)數(shù)字化轉型實現(xiàn)高質量發(fā)展提供了重要啟示和有效途徑。

關鍵詞：產業(yè)集群 數(shù)字化轉型 知識溢出 資源共享 交易匹配

DOI：10.19592/j.cnki.scje.411577

JEL分類號：R11，L52，O33? ?中圖分類號：F062.9

文獻標識碼：A? ?文章編號：1000 - 6249（2024）05 - 150 - 17

一、引言

數(shù)字化是近十年來世界經濟發(fā)展的最重要趨勢，數(shù)字化轉型是產業(yè)轉型升級的重要路徑。然而，眾多中小企業(yè)往往因數(shù)字化轉型成本過高而“不敢轉”、缺乏產業(yè)鏈上下游協(xié)同轉型而“不想轉”、轉型方案不夠明確而“不會轉”。如何破除“三不轉”困境，已然成為一個重要的理論與現(xiàn)實難題。與此同時，以產業(yè)集群發(fā)展推動數(shù)字化轉型成為我國新發(fā)展階段的重要議題。國家“十四五”規(guī)劃綱要明確提出“實施‘上云用數(shù)賦智行動，推動數(shù)據(jù)賦能全產業(yè)鏈協(xié)同轉型”。2022年《政府工作報告》提出“加快產業(yè)數(shù)字化轉型，促進傳統(tǒng)產業(yè)升級，加快發(fā)展先進制造業(yè)集群，實施國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群工程”。黨的二十大報告強調“加快發(fā)展數(shù)字經濟，促進數(shù)字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產業(yè)集群”?；仡櫢母镩_放以來中國新型工業(yè)化進程和制造業(yè)發(fā)展特征，專業(yè)鎮(zhèn)、塊狀經濟和產業(yè)園區(qū)等產業(yè)集群現(xiàn)象是工業(yè)化的有效產業(yè)組織方式（王珺，2005；毛艷華，2005；付偉，2021）。因此，新發(fā)展階段推動產業(yè)數(shù)字化轉型的重點就是要加快產業(yè)集群數(shù)字化轉型。

面對產業(yè)數(shù)字化轉型的現(xiàn)實發(fā)展要求，產業(yè)集群究竟能否助力企業(yè)突破“三不轉”難題，其內在影響機理是什么？已有部分文獻分別從不同角度對此進行了探討，認為產業(yè)集群能夠有效促進集群內外企業(yè)之間的知識溢出（Puga，1999；Fujita and krugman，1995；李青原等，2023）與資源共享（黎文飛等，2016），還可以實現(xiàn)上下游產業(yè)鏈不同企業(yè)之間的要素匹配（張佩、趙作權，2020）、提升交易匹配效率（高虹、袁志剛，2021；龍小寧等，2015；Dai et al.， 2021），進而推動數(shù)字化轉型。但目前系統(tǒng)考察二者具體關系的文獻相對較少，對其影響機理的研究仍有模糊地帶，而且缺乏不同情境下的進一步探討。對此，我們試圖從三個方面系統(tǒng)性地闡釋產業(yè)集群如何助力企業(yè)破除“三不轉”困境：一是產業(yè)集群通過資源共享提升企業(yè)生產率，克服企業(yè)“不敢轉”難題；二是產業(yè)集群能夠促進產業(yè)鏈上下游企業(yè)的交易匹配效率，緩解“不想轉”困境；三是產業(yè)集群可以發(fā)揮地理臨近企業(yè)之間的知識溢出功能，從而解決“不會轉”難題。雖然理論上不難總結這一機制，但尚未得到有效的經驗論證，本文試圖進行補充。

具體地，本文基于“廣東省加快產業(yè)集群數(shù)字化轉型推進先進制造業(yè)高質量發(fā)展”的專題調研及問卷數(shù)據(jù)，實證檢驗產業(yè)集群是否能夠推動企業(yè)數(shù)字化轉型進程及其成效，同時考察在企業(yè)產業(yè)鏈供應鏈特征、企業(yè)規(guī)模與所有制以及企業(yè)技術特征等不同情境下產業(yè)集群效應的異質性，最后探尋產業(yè)集群提升數(shù)字化轉型成效的主要機制，發(fā)現(xiàn)共享技術研發(fā)、培訓服務、同源供應商和訂單分配等中介變量顯著提升了產業(yè)集群改善數(shù)字化轉型成效的程度，這也為產業(yè)集群的知識溢出、共享資源和交易匹配等三大效益機制提供了經驗證據(jù)。

與現(xiàn)有研究相比，本文可能的邊際貢獻在于：（1）數(shù)據(jù)與指標度量上，現(xiàn)有關于產業(yè)集群的文獻較少能捕捉超過地級市范圍的產業(yè)空間聯(lián)系以及政府產業(yè)政策規(guī)劃下的產業(yè)集群關聯(lián)，而后者恰恰是當下戰(zhàn)略性新興產業(yè)空間關聯(lián)的重要方式。本文基于廣東省產業(yè)集群密集、集群內企業(yè)空間關聯(lián)以及產業(yè)鏈供應鏈關聯(lián)緊密的特點，以一手調研數(shù)據(jù)測度產業(yè)集群、數(shù)字化轉型進程、數(shù)字化轉型成效，拓展了同類指標的測度方法。（2）理論視角上，現(xiàn)有研究囿于數(shù)據(jù)可得性，難以全面揭示產業(yè)集群在企業(yè)數(shù)字化轉型進程中不同階段的影響效應與具體機制，本文將充分利用調研數(shù)據(jù)揭示產業(yè)集群影響企業(yè)數(shù)字化轉型的機制和階段差異，使用共享技術研發(fā)、培訓服務、同源供應商和訂單分配等中介變量驗證產業(yè)集群的知識溢出、資源共享和交易匹配三大效益機制。（3）研究內容上，不僅研究了企業(yè)數(shù)字化轉型主攻的不同環(huán)節(jié)對產業(yè)集群效應的調節(jié)作用，還考慮到企業(yè)產業(yè)鏈供應鏈韌性的差異等不同情境，拓展研究了產業(yè)集群對于產業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定性薄弱企業(yè)破解數(shù)字化轉型難題的作用。（4）實踐意義上，以實地走訪和調研資料揭示企業(yè)進行數(shù)字化轉型的動機以及轉型過程中面臨的挑戰(zhàn)，了解和掌握企業(yè)“不敢轉、不想轉、不會轉”背后的難題，傳達真實訴求，提供決策參考依據(jù)。

本文研究內容按順序依次分為七個部分：首先在引言中提出研究問題；第二部分進行理論分析；第三部分是調研背景與初步探討；第四部分介紹數(shù)據(jù)、指標和統(tǒng)計性事實；第五部分介紹實證結果，包含主要實證檢驗、異質性檢驗和穩(wěn)健性檢驗；第六部分進行機制分析；最后為本文的研究結論與政策建議。

二、理論分析

數(shù)字經濟發(fā)展的重要標志是制造業(yè)數(shù)字化轉型為代表的產業(yè)數(shù)字化。數(shù)字化轉型能提升企業(yè)內部運營效能、改善供應鏈、精準對接需求提升生產率（謝富勝等，2019）。世界經濟論壇發(fā)布的《第四次工業(yè)革命對供應鏈的影響》指出，數(shù)字化轉型使制造業(yè)成本降低17.6%、營收增加22.6%、物流服務成本降低34.2%?，F(xiàn)有不少文獻研究了企業(yè)數(shù)字化轉型的經濟效應。袁淳等（2021）發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉型顯著提升了中國上市企業(yè)專業(yè)化分工水平，并進一步提高了企業(yè)的全要素生產率。李雪松等（2022）指出企業(yè)數(shù)字化轉型有助于企業(yè)加快融入全球創(chuàng)新網絡，進而提升企業(yè)的創(chuàng)新績效。周冬華、萬貽健（2023）實證研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)每提高數(shù)字化程度一個標準差，能促進全要素生產率提高3.73%。張葉青等（2021）認為大數(shù)據(jù)的應用可以顯著提高公司的市場價值。谷均怡等（2023）則指出企業(yè)數(shù)字化轉型能夠推動企業(yè)進口擴大。吳非等（2021）還發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉型顯著提升了股票流動性。

雖然現(xiàn)有文獻總體認為數(shù)字化轉型有正面效應，但當前中小型企業(yè)數(shù)字化轉型卻面臨“不敢轉”“不會轉”“不想轉”的難題。產業(yè)集群是一群企業(yè)圍繞著一個產業(yè)或相關產業(yè)在一個地區(qū)的空間聚集（Porter，1990），現(xiàn)有文獻發(fā)現(xiàn)產業(yè)集群有可能提升企業(yè)數(shù)字化轉型的動力與效能。陳瑩（2020）研究了諸暨市大唐鎮(zhèn)襪業(yè)產業(yè)集群的數(shù)字化轉型，發(fā)現(xiàn)信息化基礎設施水平、所處集群數(shù)字化水平以及企業(yè)之間互聯(lián)水平都會影響產業(yè)集群內企業(yè)的數(shù)字化轉型；戴翊華（2021a，2021b）通過案例研究方法探討了在特定產業(yè)集群中推進工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)集群建設的經驗，發(fā)現(xiàn)建設云平臺推動產業(yè)集群設備共享以及鼓勵企業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通是促進產業(yè)集群聯(lián)合數(shù)字化轉型的重要途徑；張佩、趙作權（2020）研究了德國工業(yè) 4.0 旗艦集群“It's OWL”，發(fā)現(xiàn)集群組織可主動撮合企業(yè)、大學、研究機構，特別是實現(xiàn)上下游企業(yè)之間的要素匹配和轉型經驗共享，可主動推進數(shù)字化轉型，提升產業(yè)集群競爭力；Bettiol et al.（2021）利用意大利企業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)集聚于同一產業(yè)區(qū)內的企業(yè)相比區(qū)外企業(yè)在大數(shù)據(jù)、云計算等工業(yè)4.0技術方面投資顯著更高；G?tz and Jankowska（2017）通過對德國產業(yè)集群的案例研究指出，面對高度不確定性的工業(yè)4.0技術轉型方案，產業(yè)集群可促進數(shù)字化轉型?？傮w來說，產業(yè)集群能通過資源共享、知識溢出和交易匹配三大路徑，提升中小型企業(yè)數(shù)字化轉型的動力與效能。

（一）資源共享效應

企業(yè)數(shù)字化轉型涉及前沿技術創(chuàng)新的研發(fā)和轉化。企業(yè)參與數(shù)字化轉型的前期成本投入巨大而短期內效益不明確，中小企業(yè)建設內部網絡存在很大的技術與成本挑戰(zhàn)（劉淑春等，2021；OECD，2021），Guo et al.（2023）則發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉型可顯著提高全要素生產率，但可能提高運營成本降低公司績效。轉型成本投入過高導致中小型企業(yè)“不敢轉”。

產業(yè)集群來源于企業(yè)外部規(guī)模報酬遞增引致的集聚（Fujita and Krugman，1995）。包括行業(yè)基礎設施在內的外部規(guī)模經濟會強化同行企業(yè)的地理集聚，形成產業(yè)集群（Glaeser et al.， 1992）。尤其是高新技術企業(yè)的集聚，能夠實現(xiàn)核心技術“1+1>2”的規(guī)模經濟效應，進一步推動產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)自主可控（龐磊、陽曉偉，2023）。產業(yè)集群中企業(yè)合作的動機之一是共享稀缺資源（萬幼清、王云云，2014），共享性資源的差異也是導致產業(yè)集群競爭力差異的原因（陳升、李兆洋，2014）。產業(yè)集群通過促使行業(yè)相近、地理臨近的不同企業(yè)通過長期互惠交易形成的信任關系，分攤行業(yè)數(shù)字化轉型方案的研發(fā)成本并共享行業(yè)數(shù)字化轉型資源（例如行業(yè)云基礎設施），實質性降低企業(yè)數(shù)字化轉型成本，提升企業(yè)數(shù)字化轉型意愿，改善數(shù)字化轉型效能，從而解決“不敢轉”。

（二）知識溢出效應

企業(yè)數(shù)字化轉型涵蓋眾多流程，如工業(yè)物聯(lián)網設備的普及和產業(yè)數(shù)據(jù)的采集、基于采集數(shù)據(jù)的行業(yè)軟件的開發(fā)、企業(yè)內部數(shù)據(jù)中臺構建和基于數(shù)據(jù)的企業(yè)產銷流程打通、企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享和企業(yè)間交易流程改進等（Subramaniam，2021）。由于生產流程、行業(yè)標準等的異質性，數(shù)字化轉型的流程往往存在較大的細分行業(yè)差異性（江小涓、靳景，2022），數(shù)字化轉型服務商需要經常對某個細分行業(yè)專門開發(fā)數(shù)字化轉型方案，缺乏合適的細分轉型方案導致中小型企業(yè)“不會轉”。

產業(yè)集群的一大功效是促進地理臨近的企業(yè)之間的知識溢出（Marshall，1920）。黎文飛等（2016）利用 2003—2009年A股制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù)驗證了產業(yè)集群有效促進了集群內外企業(yè)的知識和信息共享。通過知識溢出的路徑，產業(yè)集群可以將任何參與數(shù)字化轉型企業(yè)的轉型經驗和教訓傳播給地理臨近、產業(yè)相近或相關聯(lián)的其他企業(yè)尤其是中小企業(yè)，降低中小企業(yè)參與數(shù)字化轉型的信息不對稱，減少轉型的創(chuàng)新風險（Romer，1986），從而克服“不會轉”。

（三）交易匹配效應

企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵流程之一，是通過全產業(yè)鏈共同數(shù)字化轉型實現(xiàn)產業(yè)鏈上下游企業(yè)的實時數(shù)據(jù)交換，進而全面提升產業(yè)鏈上下游企業(yè)的產供銷匹配交易效能（陳劍、劉運輝，2021）。換言之，沒有產業(yè)鏈上下游企業(yè)的共同數(shù)字化轉型，企業(yè)本身的數(shù)字化轉型效能大打折扣（祝合良、王春娟，2021），由此產生的“搭便車”效應導致單個企業(yè)“不想轉”。

產業(yè)鏈上不同層次企業(yè)的交易匹配也是產業(yè)集群形成和有效的因素（Krugman and Venables，1995）。集群理論認為，產業(yè)集群的組織方式不但有利于增進同行業(yè)不同企業(yè)和上下游產業(yè)鏈企業(yè)間交易匹配效率（Schmitz and Nadvi，1999），還能通過地理臨近導致的低交易成本促成特定企業(yè)之間的長期交易，形成產業(yè)復合體（industrial complex）形式的信任與合作 （Isard and Vietorisz，1955；McCann，1995）。Dai et al.（2021）發(fā)現(xiàn)新冠疫情對于產業(yè)集群度高的地區(qū)的企業(yè)沖擊相對較小，主要原因在于集群內企業(yè)交易匹配效率較高，斷供的概率更小，另外在集群內企業(yè)可以通過非正式網絡來互相提供支持和幫助。產業(yè)集群能強化產業(yè)鏈合作，提升供應鏈效率和韌性來全面放大單個企業(yè)數(shù)字化轉型的成效（劉志彪、吳福象，2018）。特別是產業(yè)集群關系通過產業(yè)鏈上下游企業(yè)的地理毗鄰和密集交易，提升產業(yè)鏈上下游企業(yè)共同數(shù)字化轉型的潛在可能，從而廣泛提升單個企業(yè)數(shù)字化轉型的意愿，并改善數(shù)字化轉型的成效，緩解“不想轉”。

三、調研背景與初步探討

（一）調研背景

產業(yè)集群是廣東產業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主要形態(tài)。自20世紀90年代以來，以專業(yè)鎮(zhèn)為特征的產業(yè)集群逐步成為廣東經濟快速增長的重要支撐，產業(yè)集群增加值占GDP的比重從2000年的四分之一提升至2019年的三分之一以上，傳統(tǒng)產業(yè)占大部分的產業(yè)集群和先進制造業(yè)占大部分的戰(zhàn)略性產業(yè)集群規(guī)模都不斷擴大。2020年5月，科技部火炬中心公布的全國109家產業(yè)集群中，廣東有14家，江蘇有12家，山東有11家，浙江有2家，廣東為全國各省市之冠。2019年，廣東十大戰(zhàn)略性支柱產業(yè)集群和十大戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群合計營收達到了16.5萬億元，其中戰(zhàn)略性支柱產業(yè)集群的經濟規(guī)模為15萬億元，戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群規(guī)模約為1.5萬億元。2020年5月，《廣東省人民政府關于培育發(fā)展戰(zhàn)略性支柱產業(yè)集群和戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群的意見》（以下簡稱《意見》）出臺，制定20個戰(zhàn)略性產業(yè)集群發(fā)展“路線圖”，提出“20個產業(yè)集群加快數(shù)字化轉型，全省制造業(yè)數(shù)字化、網絡化、智能化水平明顯提升，新模式、新業(yè)態(tài)廣泛推廣，產業(yè)綜合實力顯著增強”的目標。根據(jù)廣東省工業(yè)和信息化廳數(shù)據(jù)，至2022年底廣東全省累計培育了300多個行業(yè)數(shù)字化轉型標桿示范項目，其中100多個項目入選各類國家級標桿示范，數(shù)量及示范效應均居全國前列；累計推動超2.25萬家規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型，帶動70萬家中小企業(yè)“上線用云”，數(shù)字經濟增加值規(guī)模和數(shù)字產業(yè)化規(guī)模均居全國第一。

在近年來我國推動產業(yè)集群數(shù)字化轉型的實踐探索中，廣東產業(yè)集群發(fā)展與企業(yè)數(shù)字化轉型具有一定的代表性。廣東省是中國制造業(yè)集群最發(fā)達的省份，2021年工業(yè)和信息化部選出兩批共25個先進制造業(yè)集群決賽優(yōu)勝者，其中有6個產業(yè)集群來自廣東。同時，廣東制造業(yè)數(shù)字化轉型早，一直走在全國前列，數(shù)字化重要基礎設施5G基站建成數(shù)量全國第一位。2018年3月，廣東在全國率先出臺了支持工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的政策措施，打造行業(yè)數(shù)字化轉型標桿、推動工業(yè)企業(yè)“上云上平臺”、開展數(shù)字化轉型試點。2021年4月23日，省政府發(fā)布了《關于加快數(shù)字化發(fā)展的意見》，要求進一步加快推進數(shù)字化賦能制造業(yè)發(fā)展。發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值是助力廣東制造業(yè)數(shù)字化轉型的重要舉措。廣東省制造業(yè)產業(yè)集群數(shù)字化轉型的一大特征是產業(yè)集群內的眾多企業(yè)聯(lián)合數(shù)字化轉型，涌現(xiàn)出一批通過商業(yè)模式變革帶動上下游中小企業(yè)聯(lián)手數(shù)字化轉型的典型，如深圳五鑫科技、佛山眾陶聯(lián)以及揭陽聚鯰中央工廠等。

2021年3月至5月，課題組受廣東省相關部門委托與支持配合，開展廣東省加快產業(yè)集群數(shù)字化轉型推進先進制造業(yè)高質量發(fā)展的專題調研。通過深入廣東21個地級市走訪，包括經濟相對發(fā)達的珠三角地區(qū)和較為落后的非珠三角地區(qū)，調研了不同行業(yè)、不同類型的企業(yè)，實地了解企業(yè)在數(shù)字化轉型中面臨的困難和問題，了解和掌握企業(yè)“不愿轉、不敢轉、不會轉”背后的難題。在實地調研的過程中，課題組設計《廣東戰(zhàn)略性產業(yè)集群數(shù)字化轉型和高質量發(fā)展》問卷，與中國建設銀行廣東省分行合作，面向全省21個地級市的戰(zhàn)略性產業(yè)集群近2000家不同行業(yè)、規(guī)模的制造業(yè)企業(yè)開展問卷調查，廣泛了解廣東產業(yè)集群數(shù)字化轉型情況。調研和問卷初步引出了本文研究的主要問題。

（二）初步探討：數(shù)字化轉型動機與困境

廣東省對于20個戰(zhàn)略性產業(yè)集群出臺了較為系統(tǒng)完善的扶持方案?！兑庖姟芬筮M一步細化產業(yè)集群培育發(fā)展相關舉措，實現(xiàn)一群一策，精準培育。并詳細制定了20個戰(zhàn)略性產業(yè)集群的行動計劃，最終形成了“1+20”的政策體系。在每一年度，廣東省都安排專項資金，扶持戰(zhàn)略性產業(yè)集群1，同時出臺了對產業(yè)集群內中小企業(yè)的金融幫扶政策2。在廣東省工業(yè)和信息化廳網站檢索“戰(zhàn)略性產業(yè)集群”，顯示有143條相關新聞或政策文件，體現(xiàn)了相關扶持政策的密集度，這無疑有效增強了企業(yè)對廣東20個戰(zhàn)略性產業(yè)集群的認知度。在調研走訪中我們也發(fā)現(xiàn)，企業(yè)確實對20個戰(zhàn)略性產業(yè)集群有較強的認知度，對自身是否歸屬相關產業(yè)集群有較為準確的判斷。

走訪調研和問卷調查初步顯示了企業(yè)參與數(shù)字化轉型的主要動因和面臨的挑戰(zhàn)，從而為檢驗產業(yè)集群在企業(yè)數(shù)字化轉型中發(fā)揮作用的機制提供了啟示。調研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對于數(shù)字化轉型有較高認知度，但對數(shù)字化轉型的內涵有不同的理解，大多數(shù)企業(yè)認為數(shù)字化轉型就是企業(yè)信息化，然后是生產智能化、企業(yè)數(shù)據(jù)化和生產自動化。問卷也顯示，有過半企業(yè)在進行數(shù)字化轉型后經營效率明顯提高和經營成本明顯降低，并且伴隨著產品品質的提升、種類的增加和組織方式的改進?；谧陨韺?shù)字化轉型的理解，企業(yè)也在調研和問卷中回答了參與數(shù)字化轉型的動機和面臨的挑戰(zhàn)，認為數(shù)字化基礎薄弱、轉型服務供給不足是企業(yè)數(shù)字化轉型的主要障礙。這些回答側面驗證了產業(yè)集群促進企業(yè)數(shù)字化轉型、提升數(shù)字化轉型效能的主要機制。

首先，調研驗證了同行業(yè)企業(yè)的知識溢出對于企業(yè)參與數(shù)字化轉型的促進作用。35.96%的企業(yè)表示數(shù)字化轉型成效的不確定是企業(yè)參與轉型的最大顧慮，而優(yōu)秀企業(yè)的標桿示范引領（20.32%）是企業(yè)進行轉型的重要外在動因。其次，同行業(yè)企業(yè)資源共享也會促進企業(yè)參與數(shù)字化轉型。問卷也顯示數(shù)字化投入資金的不足（43.72%）、缺少行業(yè)數(shù)字化標準（28.54%）、技術實施能力欠缺（30.59%）是企業(yè)匯報較多的數(shù)字化轉型面臨困難。通過同行業(yè)企業(yè)共同轉型能有效應對這些挑戰(zhàn)。調研中，重要的數(shù)字化服務商，例如佛山精工智能，表示“數(shù)字化轉型方案隨細分行業(yè)不同而不同，很難有同質化方案適應所有行業(yè)”。因此，如果細分行業(yè)的同行企業(yè)能共同轉型，則能共擔行業(yè)共性轉型技術研發(fā)、行業(yè)數(shù)字化轉型標準制定等行業(yè)數(shù)字化轉型基礎設施的成本，促進所有企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型。在企業(yè)回答的數(shù)字化轉型動因中，“行業(yè)發(fā)展趨勢驅使的主動轉型”也是占比最高的回答（48.29%），側面體現(xiàn)了同行業(yè)資源共享機制的重要性。最后，調研訪談和問卷也顯示，產業(yè)鏈上下游企業(yè)的交易匹配是增進企業(yè)數(shù)字化轉型動因和成效的重要機制。32.26%的企業(yè)期望數(shù)字化轉型能實現(xiàn)產業(yè)鏈上下游企業(yè)的轉型協(xié)同，29.34%的企業(yè)也表示來自下游客戶的要求是企業(yè)的重要轉型動因。為實現(xiàn)產業(yè)鏈上下游協(xié)同轉型，相當一部分企業(yè)（28.14%）愿意接受分享、交易企業(yè)生產前端供應鏈數(shù)據(jù)。

因此，調研和問卷中所顯示的企業(yè)個體參與數(shù)字化轉型的動因和困難，初步驗證了知識溢出、資源共享、交易匹配三大機制對于促進企業(yè)數(shù)字化轉型并提升轉型成效的重要性。這也為通過實證研究檢驗產業(yè)集群對企業(yè)數(shù)字化轉型的效應提供了啟示。

四、數(shù)據(jù)、變量與樣本特征

（一）數(shù)據(jù)

本研究中與企業(yè)、集群相關的數(shù)據(jù)主要來源于《廣東戰(zhàn)略性產業(yè)集群數(shù)字化轉型和高質量發(fā)展》的問卷調查。此外，地級市的數(shù)據(jù)來源于《廣東省統(tǒng)計年鑒》。問卷的設計包括六個部分：企業(yè)的基本特征、產業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定性、產業(yè)集群的發(fā)展狀況、集群企業(yè)數(shù)字化轉型效果、企業(yè)對數(shù)字化的理解與訴求、產業(yè)集群的創(chuàng)新與治理，基本解決了本研究指標提取的需要。問卷在廣東省21個地級市的制造業(yè)集群企業(yè)中隨機抽樣發(fā)放，共收回問卷1935份，剔除部分缺失值較多和不合理的無效問卷后，最終得到1925條有效觀察值，涵蓋852家已涉足數(shù)字化轉型企業(yè)和1073家尚未轉型的企業(yè)。

問卷結果部分采用李克特五分值量表進行量化，分值越高表示傾向性越大或程度越高；部分轉化為二值虛擬變量，1代表是，0代表否。

（二）變量

1.被解釋變量

本文涉及到兩個被解釋變量，一是“企業(yè)數(shù)字化轉型進程（Digitrf）”。該變量為有序變量，設定Digitrf=1，表示企業(yè)尚未涉足數(shù)字化轉型；Digitrf=2，表示嘗試應用數(shù)字化轉型；Digitrf=3，表示初步上線數(shù)字化轉型；Digitrf=4，表示逐步實施數(shù)字化轉型；Digitrf=5，表示全面開展數(shù)字化轉型。

二是“企業(yè)數(shù)字化轉型成效（EffDigitrf）”。從產品品質提升、產品種類增加、經營效率提高、經營成本降低、組織方式改進等五個方面考察數(shù)字化轉型對企業(yè)的影響，首先分別判斷上述效果是否存在，是則為1，否則為0，然后對五種效果分別賦權20%，加總后得到數(shù)字化轉型的綜合成效，取值范圍為0—1。

2.解釋變量

核心解釋變量是“企業(yè)是否歸屬于產業(yè)集群（IndsClust）”，為二值虛擬變量，根據(jù)問卷結果，如果企業(yè)位于廣東20個戰(zhàn)略性產業(yè)集群則為1，否則為0。

3.調節(jié)變量

數(shù)字化轉型的效果可能因為企業(yè)在轉型過程中主攻環(huán)節(jié)的不同而存在差異，因此本文在主效應中考慮加入調節(jié)變量。根據(jù)問卷，企業(yè)主攻的環(huán)節(jié)包括研發(fā)設計（Resrch）、生產制造（Manufct）、物料采購（Purchs）等，據(jù)此分別設定三個二值虛擬變量，選擇該主攻環(huán)節(jié)則為1，否則為0。

4.控制變量

本文的控制變量從企業(yè)自身特征和所在地區(qū)的經濟狀況選取，企業(yè)自身特征方面控制了企業(yè)的主營業(yè)務收入、毛利率、數(shù)字化投資占比（僅針對已經進行數(shù)字化轉型的企業(yè)），問卷將企業(yè)特征部分的選項設置了5個等級，因此本文采用李克特五分值量表進行編碼賦值。例如，企業(yè)年主營業(yè)務收入在2000萬以下賦值為1，2000萬—1億元賦值為2，1億—10億元賦值為3，10億—50億元賦值為4，50億元以上賦值為5。賦值越高，主營業(yè)務收入、毛利率、數(shù)字化投資占比越高。由于企業(yè)所在地級市的經濟基礎、創(chuàng)新活動和信息基礎設施建設可能也會影響數(shù)字化轉型效果，因此本文控制了企業(yè)所在地級市的人均GDP、R&D活動人員數(shù)量（規(guī)上企業(yè)）、R&D經費支出（規(guī)上企業(yè)）、電信業(yè)務總量和移動電話用戶數(shù)。主要變量的描述性統(tǒng)計結果詳見表1。

（三）特征事實

基本特征事實描述如表2所示?？倶颖緮?shù)量1925個，其中開展數(shù)字化轉型的企業(yè)有852家，占總樣本的44.26%；完全未涉足數(shù)字化轉型的企業(yè)共1073家，占總樣本的55.74%；不同數(shù)字化轉型表現(xiàn)的樣本選取量基本持平。歸屬于廣東20個戰(zhàn)略性產業(yè)集群的企業(yè)有557家，集群內有61.76%的企業(yè)已經進行數(shù)字化轉型，而非集群內僅有37.13%的企業(yè)開展了數(shù)字化轉型業(yè)務，這也是啟發(fā)本研究的一個重要特征事實。從所在區(qū)域來看，問卷涉及廣東省所有地級市，考慮到經濟發(fā)展水平的差異，樣本落在珠三角地區(qū)與非珠三角地區(qū)的概率幾乎一致。從制造業(yè)性質來看，傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉型比例不足三分之一，而現(xiàn)代制造業(yè)有近一半企業(yè)實施了數(shù)字化。從核心技術和零部件來源來看，以自主研發(fā)供應核心技術的企業(yè)有943家，與主要靠外部供應的企業(yè)數(shù)量十分接近，接受數(shù)字化轉型的企業(yè)在兩種模式中的占比也相差不大。國家認定的高新技術企業(yè)一共有877家，這類企業(yè)的數(shù)字化轉型率略高于其他企業(yè)。最后，從主營業(yè)務收入來看，大多數(shù)企業(yè)收入在1億元以下，主營業(yè)務收入越高，企業(yè)選擇數(shù)字化轉型的概率就越大。整體來看，樣本分布廣泛，覆蓋不同經濟水平、技術水平、發(fā)展規(guī)模、行業(yè)性質和集群歸屬等，比較有代表性。

五、實證研究設計

（一）估計策略

本文實證部分從兩方面開展，先行驗證產業(yè)集群是否有助于推動企業(yè)數(shù)字化轉型的進程，如果是，再進一步驗證產業(yè)集群是否有助于企業(yè)取得更佳的數(shù)字化轉型成效。為此，設定如下兩個模型：

[Digitrsfij=φ0+φ1IndsClustij+γContrlsij+μij]? ? ? ? ? ? （1）

[EffDigitrsfij=φ0+φ2IndsClustij+φ3IndsClustij?Targetij+γContrlsij+μij]? ? ?（2）

在上式中，i代表企業(yè)，j代表企業(yè)所在地級市，核心解釋變量IndsClust表示企業(yè)是否歸屬于產業(yè)集群，模型（1）的被解釋變量Digitrf表示企業(yè)數(shù)字化轉型進程，由于該變量為有序變量，所以對該模型進行有序probit回歸。模型（2）的被解釋變量EffDigitrf表示數(shù)字化轉型成效，Contrls控制了可能影響數(shù)字化轉型成效的企業(yè)特征變量和地級市特征變量。需要說明的是，在驗證主效應后，在模型（2）中加入調節(jié)變量Target表示數(shù)字化轉型的主攻環(huán)節(jié)，包括研發(fā)設計（Resrch）、生產制造（Manufct）、物料采購（Purchs）。所有模型均控制地區(qū)固定效應，并在地區(qū)層面進行聚類回歸。

（二）基準回歸結果

在控制企業(yè)和地區(qū)的特征變量下，表3第（1）、（2）列分別報告了產業(yè)集群對于數(shù)字化轉型進程以及轉型成效的估計結果，顯著性水平均達到1%，表明產業(yè)集群能夠有效推動集群內企業(yè)進行數(shù)字化轉型且轉型成效更突出。主效應得到驗證后，在第（3）、（4）列中依次加入產業(yè)集群、生產制造主攻環(huán)節(jié)以及二者的交互項進行調節(jié)效應檢驗，交互項系數(shù)顯著說明調節(jié)效應存在，即集群內企業(yè)主攻生產制造環(huán)節(jié)更加有利于提高轉型成效，但研發(fā)設計環(huán)節(jié)和物料采購環(huán)節(jié)并不顯著。制造業(yè)企業(yè)通過數(shù)字化轉型重構生產制造體系，以數(shù)字化改造促進產業(yè)鏈、供應鏈協(xié)同優(yōu)化，從而取得更好的轉型成效。

（三）異質性分析

1.企業(yè)產業(yè)鏈供應鏈特征

2020年3月23日，工業(yè)和信息化部辦公廳印發(fā)《關于開展產業(yè)鏈固鏈行動 推動產業(yè)鏈協(xié)同復工復產的通知》（簡稱《通知》），強調鞏固產業(yè)鏈、推動上下游協(xié)同復工復產。2020年4月17日召開的中共中央政治局會議將保產業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定作為六保工作之一。2022年2月22日，國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部召開全系統(tǒng)促進工業(yè)經濟平穩(wěn)增長會議，提出著力保持產業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定。產業(yè)集群中產業(yè)鏈供應鏈的穩(wěn)定協(xié)同可以倒逼企業(yè)數(shù)字化轉型，一般來說經濟發(fā)展程度越高的地區(qū)，當?shù)氐漠a業(yè)鏈供應鏈協(xié)同性越強。出于這一考慮，本文以所處地區(qū)經濟發(fā)展水平和企業(yè)自身產業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定性的差異為度量，從企業(yè)產業(yè)鏈供應鏈特征出發(fā)，考察產業(yè)集群數(shù)字化轉型效應的異質性。具體根據(jù)問卷調查結果，若企業(yè)歸屬地位于廣東非珠三角地區(qū)則認為其屬于經濟落后地區(qū)，設置區(qū)域變量為1，否則為0；若企業(yè)更容易出現(xiàn)國際供應鏈產業(yè)鏈中斷、國外技術人員來往受限、產品出口受阻、國際訂單銳減等狀況則認為其產業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定性較弱，設置變量為1，否則為0。然后分別與核心解釋變量 “企業(yè)是否歸屬于產業(yè)集群（IndsClust）”作交互進行異質性檢驗，以此體現(xiàn)不同特征條件下產業(yè)集群歸屬對企業(yè)數(shù)字化轉型成效的異質性。

結果見表4的第（1）、（2）列，回歸系數(shù)均顯著為正，說明產業(yè)集群更能提升經濟落后地區(qū)和上下游產業(yè)鏈協(xié)同性較差的企業(yè)的數(shù)字化轉型成效。經濟落后地區(qū)資源有限，人才、科技、基礎設施投入不足，往往上下游產業(yè)鏈協(xié)同性不高，企業(yè)難以參加到產業(yè)鏈條中，而產業(yè)集群具有資源共享和知識溢出功能，能夠協(xié)調集群內要素資源，增強上下游產業(yè)鏈協(xié)同性，賦能企業(yè)數(shù)字化轉型。對于產業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定性薄弱的企業(yè)，比較容易受到外部沖擊，而產業(yè)集群具備交易匹配效能，能夠穩(wěn)定資源、增強產業(yè)鏈韌性，有效鏈接上下游企業(yè)，防止供應鏈斷裂，應對外部沖擊。因此，對于上下游產業(yè)鏈協(xié)同性較差的企業(yè)，加入產業(yè)集群更有利于數(shù)字化轉型。

2.企業(yè)規(guī)模與所有制特征

2019年12月4日，中共中央、國務院發(fā)布實施《中共中央 國務院關于營造更好發(fā)展環(huán)境支持民營企業(yè)改革發(fā)展的意見》，進一步激發(fā)民營企業(yè)活力和創(chuàng)造力。《中國制造2025》明確提出“推動建設一批高水平的中小企業(yè)集群”，“十四五”規(guī)劃制定了培育200個中小企業(yè)特色產業(yè)集群的量化工作目標。2020年3月29日，習近平總書記在浙江考察時特別指出，民營企業(yè)、中小企業(yè)在中國發(fā)展特別是產業(yè)發(fā)展中具有重要地位。與國有企業(yè)相比，中小企業(yè)和民營企業(yè)等弱勢企業(yè)對抗技術變革風險的能力較弱，轉型門檻較高，因此在面臨轉型選擇時較為謹慎。同時由于規(guī)模和資金有限，對數(shù)字化轉型的投入不足，數(shù)字化技術和人才要素缺乏，比較難獲得轉型成效。然而，產業(yè)集群恰恰可以通過知識溢出和資源共享，幫助中小企業(yè)和民營企業(yè)降低技術變革風險，減少數(shù)字化轉型投入，從而促進這些企業(yè)數(shù)字化轉型。出于這一考慮，我們從企業(yè)規(guī)模所有制的差異出發(fā)，研究設計如果企業(yè)屬于中小企業(yè)或民營企業(yè)則分別設置變量為1，否則為0。

結果見表4的第（3）、（4）列，回歸系數(shù)均顯著為正，說明產業(yè)集群更能提升中小企業(yè)和民營企業(yè)的數(shù)字化轉型成效。因為中小企業(yè)和民營企業(yè)的抗風險能力更弱，轉型成本和風險更大，而數(shù)字化轉型比較依賴于外部資源尤其是技術創(chuàng)新的環(huán)境支撐，產業(yè)集群具有規(guī)模經濟和范圍經濟，可以發(fā)揮資源共享機制，有效解決中小企業(yè)、民營企業(yè)等弱勢企業(yè)在轉型過程中遇到的資金不足、基礎設施建設不完善等問題，為轉型提供穩(wěn)定、可持續(xù)的數(shù)字化保障。因此，推進中小企業(yè)、民營企業(yè)集群式發(fā)展既符合國家政策引領、又符合數(shù)字化轉型發(fā)展需求，中小企業(yè)抱團數(shù)字化是一種有效的途徑。

3.企業(yè)技術特征

“十四五”規(guī)劃明確提出，要實施領航企業(yè)培育工程，培育一批具有生態(tài)主導力和核心競爭力的龍頭企業(yè)，推動中小企業(yè)提升專業(yè)化優(yōu)勢，培育專精特新“小巨人”企業(yè)和制造業(yè)單項冠軍企業(yè)。2021年7月6日，廣東省政府印發(fā)《廣東省制造業(yè)數(shù)字化轉型實施方案（2021—2025年）》和《廣東省制造業(yè)數(shù)字化轉型若干政策措施》，支持行業(yè)龍頭骨干企業(yè)建設數(shù)字化轉型標桿示范項目，支持戰(zhàn)略性產業(yè)集群“鏈主”企業(yè)以產業(yè)鏈在線高效協(xié)同為目標，建設產業(yè)鏈供應鏈協(xié)同標桿示范項目。以先進典型企業(yè)為示范，牽頭建立標準化數(shù)字化轉型方案，繼而向行業(yè)企業(yè)輻射推廣，是實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉型的可靠路徑。先進典型示范企業(yè)往往是行業(yè)內的龍頭骨干企業(yè)、產業(yè)集群“鏈主”或專精特新“小巨人”企業(yè)等優(yōu)勢企業(yè)，這類企業(yè)具有較高的自主研發(fā)水平和強大的核心凝聚力，能夠吸附高端生產要素、深度參與產業(yè)鏈條，在產業(yè)集群中率先轉型并帶動其他企業(yè)共同轉型。

出于這一考慮，分別用是否屬于現(xiàn)代制造業(yè)、自主研發(fā)水平和是否屬于“專精特新”企業(yè)度量企業(yè)技術特征差異性考察集群數(shù)字化轉型效應。如果企業(yè)屬于現(xiàn)代制造業(yè)或專精特新企業(yè)則分別設置為1，否則為0；此外，根據(jù)企業(yè)關鍵技術或核心零部件的來源衡量企業(yè)的自主研發(fā)水平，如果由自主研發(fā)提供，則設定為1，否則為0。結果見表4第（5）、（6）列，系數(shù)均顯著為正?？梢?，產業(yè)集群內的先進典型示范性企業(yè)具有更佳的數(shù)字化轉型成效。因為這類企業(yè)通常是產業(yè)生態(tài)中的核心節(jié)點，具有強大的吸附效應，可以跨區(qū)域集聚產業(yè)集群內的高端生產要素，從而實現(xiàn)高質量數(shù)字化轉型，同時也容易獲得政府對數(shù)字化轉型的扶持。這也說明地方政府推廣先進典型企業(yè)數(shù)字化示范性是產業(yè)集群效應發(fā)揮作用的重要途徑。

（四）穩(wěn)健性檢驗

本文基于以下四種不同情形進行穩(wěn)健性估計，表5匯報估計結果。

1.重新構造數(shù)字化轉型進程

構造一個二值虛擬變量表示數(shù)字化轉型，如果企業(yè)逐步實施或全面展開數(shù)字化轉型則為1，表明企業(yè)已經成熟地開展數(shù)字化轉型；如果企業(yè)尚未涉足或數(shù)字化轉型不足（嘗試應用或初步上線）則為0，表明企業(yè)還未開展數(shù)字化轉型或者轉型不足，然后采用probit模型進行回歸。結果見表5第（1）列。可見，產業(yè)集群有利于企業(yè)加快開展數(shù)字化轉型，這一結果和基準回歸結果保持一致。

2.替換數(shù)字化轉型成效的指標

增品種、提品質是數(shù)字化助力企業(yè)轉型的重要抓手，因此分別選取產品種類增加、產品品質提升作為數(shù)字化轉型成效的衡量指標，代替基準模型中綜合測算的數(shù)字化轉型成效。第（1）和（2）列顯示結果依然顯著為正，說明產業(yè)集群有利于企業(yè)數(shù)字化轉型過程中的產品品質提升和產品種類增加，成效顯著，支持了前文的研究結論。

3.尋找產業(yè)集群效應的代理變量

考慮到企業(yè)即便處于產業(yè)集群內，也并不一定都能夠真正享受集群紅利，所以需要識別企業(yè)是否是在充分利用產業(yè)集群功能后才取得了數(shù)字化轉型成效，在此就需要尋找一個代理變量來衡量產業(yè)集群是否充分發(fā)揮了集群效應。組織協(xié)會作為政府和企業(yè)之間的橋梁，協(xié)調管理企業(yè)間的信息交流和合作共享，一定程度上充當和補充了集群的角色功能，因此問卷調查了企業(yè)所在組織協(xié)會的治理程度。在此，將企業(yè)所在組織協(xié)會的治理程度作為產業(yè)集群效應的代理變量，如果企業(yè)認為所在組織協(xié)會治理程度越高，則其所屬產業(yè)集群效應發(fā)揮得越好。第（4）列結果顯示顯著為正，表示組織協(xié)會治理程度越高，數(shù)字化轉型效果越好，這一結果為產業(yè)集群效應的肯定提供了有力支撐。

4.內生性檢驗

數(shù)字化轉型效果越好的企業(yè)越有可能加入產業(yè)集群，因為這些企業(yè)更需要產業(yè)集群的規(guī)模經濟，這樣很有可能產生潛在的雙向因果問題，因此考慮將轉型效果非常好的樣本去掉后再次檢驗。根據(jù)綜合測算的數(shù)字化轉型成效，現(xiàn)將轉型成效在0.6及以上的樣本刪掉后再回歸，結果如第（5）列所示。說明，在排除數(shù)字化轉型成效較好的企業(yè)可能更愿意加入產業(yè)集群的樣本后，產業(yè)集群能夠有效提升數(shù)字化轉型成效這一結果依然穩(wěn)健。

此外，鑒于調查問卷獲得的數(shù)據(jù)很可能會存在樣本選擇偏誤問題，從而導致內生性，在此采用傾向得分匹配法對其內生性進行檢驗。具體采用核匹配的方法對樣本進行篩選，使用平均處理效應（ATT）檢驗產業(yè)集群對數(shù)字化轉型成效的影響，結果顯示核匹配后所有變量的均值接近，且標準偏差大幅降低，最需要關注的ATT值大于0，且在5%的水平上顯著，表明產業(yè)集群對數(shù)字化轉型成效有顯著提升作用1。據(jù)此，基準回歸結果通過了穩(wěn)健性檢驗。

六、進一步討論：機制分析

根據(jù)前文的理論分析，知識溢出、資源共享和交易匹配是產業(yè)集群提升數(shù)字化轉型效益的重要機制。根據(jù)問卷結果，企業(yè)可以從產業(yè)集群內獲取的紅利包括共享技術研發(fā)、共享培訓服務、同源供應商和訂單分配等，本文分別用這四個指標驗證產業(yè)集群的作用機制。

首先，采用技術研發(fā)這一指標檢驗知識溢出機制，該指標操作化為企業(yè)是否能從產業(yè)集群內獲得技術研發(fā)等服務，是則為1，否則為0，結果見表6第（1）列。估計結果與理論預期一致，在數(shù)字化轉型過程中，產業(yè)集群有利于企業(yè)共享前沿技術的研發(fā)和轉化功能，獲得集群的知識溢出效能，通過知識溢出機制提升數(shù)字化轉型成效。

其次，利用共享培訓服務衡量產業(yè)集群是否具有資源共享功能，該指標操作化為企業(yè)是否能在產業(yè)集群內共享培訓服務，是則為1，否則為0，結果在第（2）列顯示。數(shù)字化轉型涵蓋流程復雜繁多，而產業(yè)集群可以提供培訓服務，分攤轉型方案的制定成本，體現(xiàn)出資源共享機制，從而獲得更佳的數(shù)字化轉型成效。

最后，采用同源供應商和訂單分配來分別衡量交易匹配機制，這兩個指標分別操作化為企業(yè)是否能在產業(yè)集群獲得同源供應商和訂單分配等服務，是則為1，否則為0。第（3）、（4）列結果顯示，產業(yè)集群具有同源供應商和訂單分配的功能，這體現(xiàn)在產業(yè)鏈上下游企業(yè)的實時數(shù)據(jù)交換和產供銷匹配，是集群發(fā)揮交易匹配機制的具體表現(xiàn)形式。通過發(fā)揮交易匹配作用，產業(yè)集群可以促進數(shù)字化轉型成效。

據(jù)此，機制檢驗的結果基本符合產業(yè)集群效應的理論解釋。

七、結論與政策啟示

本文基于對廣東省加快產業(yè)集群數(shù)字化轉型推進先進制造業(yè)高質量發(fā)展的專題調研和問卷數(shù)據(jù)，檢驗產業(yè)集群是否提升制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型成效，并得出以下結論：

1.在基準回歸模型中，將企業(yè)歸屬于廣東省20個戰(zhàn)略性產業(yè)集群作為核心解釋變量，以企業(yè)數(shù)字化轉型進程及其轉型成效分別作為被解釋變量，結果發(fā)現(xiàn)產業(yè)集群歸屬有利于企業(yè)推進數(shù)字化轉型進程并提升其轉型成效。隨后，依次加入生產制造、研發(fā)設計和物料采購環(huán)節(jié)的調節(jié)效應，發(fā)現(xiàn)集群內的企業(yè)主攻生產制造環(huán)節(jié)更有利于轉型效果。

2.從企業(yè)產業(yè)鏈供應鏈特征、企業(yè)規(guī)模與所有制以及企業(yè)技術特征三個層面分別檢驗產業(yè)集群效應的異質性，發(fā)現(xiàn)產業(yè)集群更能提升經濟落后地區(qū)企業(yè)、產業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定性薄弱企業(yè)、中小企業(yè)、民營企業(yè)、現(xiàn)代制造業(yè)企業(yè)、自主研發(fā)企業(yè)和“專精特新”企業(yè)的數(shù)字化轉型成效。異質性分析結果表明，產業(yè)集群有利于促進上下游產業(yè)鏈協(xié)同數(shù)字化轉型，產業(yè)集群這種組織方式有利于破解中小企業(yè)、民營企業(yè)數(shù)字化轉型的難點堵點，為集群內的先進典型示范企業(yè)提供標準化轉型方案、引領行業(yè)內企業(yè)數(shù)字化轉型是條可行路徑。

3.在機制檢驗過程中，依次加入共享技術研發(fā)、培訓服務、同源供應商和訂單分配等中介變量，所有作用機制均得到驗證。結合理論分析，知識溢出、資源共享和交易匹配是產業(yè)集群提升效益的重要機制。產業(yè)集群通過共享前沿技術研發(fā)和轉化發(fā)揮其知識溢出效能；提供培訓服務可以分攤轉型方案的制定成本，體現(xiàn)資源共享機制；同源供應商和訂單分配則體現(xiàn)在產業(yè)鏈上下游企業(yè)的實時數(shù)據(jù)交換和產供銷匹配，是集群發(fā)揮交易匹配機制的具體表現(xiàn)形式。

4.為保證產業(yè)集群提升數(shù)字化轉型效能這一結論的可靠性，文章首先重新構造數(shù)字化轉型進程指標，發(fā)現(xiàn)產業(yè)集群能夠有效推進企業(yè)進行數(shù)字化轉型。其次以產品品質提升、產品種類增加作為數(shù)字化轉型效能的替換變量，發(fā)現(xiàn)產業(yè)集群顯著提升和增加了集群內數(shù)字化轉型企業(yè)的產品品質與產品種類。進一步以企業(yè)所在行業(yè)協(xié)會的治理程度為產業(yè)集群效應的代理變量，再次為產業(yè)集群的數(shù)字化轉型效應提供了有力支撐。最后采用剔除數(shù)字化轉型成效較好的企業(yè)樣本以及傾向得分匹配的方法，均驗證了產業(yè)集群能夠有效提升數(shù)字化轉型成效這一結果的穩(wěn)健性。

本文的研究結論為推動企業(yè)數(shù)字化轉型實現(xiàn)制造業(yè)高質量發(fā)展提供了重要啟示和有效途徑。

1.產業(yè)集群是促進企業(yè)數(shù)字化轉型的有效方式，其作用機制是知識溢出、資源共享和交易匹配。政府應主動提供數(shù)字化公共品，充分發(fā)掘產業(yè)集群提升數(shù)字化轉型效能的作用機制。包括通過引進數(shù)字化技術人才、構建行業(yè)數(shù)字化轉型技術標準以促進數(shù)字化轉型知識在產業(yè)集群內的溢出，打造工業(yè)互聯(lián)網平臺和共性技術服務平臺、完善新型基礎設施建設以增進產業(yè)集群在數(shù)字化轉型中的資源共享，加強數(shù)字產權保護和交易立法以促進產業(yè)鏈上下游企業(yè)的交易匹配實現(xiàn)數(shù)字化轉型協(xié)調發(fā)展。

2.產業(yè)集群有利于增強上下游產業(yè)鏈協(xié)同性，從而推動上下游產業(yè)鏈協(xié)同數(shù)字化轉型；同時，產業(yè)集群有利于提高中小企業(yè)、民營企業(yè)應對數(shù)字化轉型風險的能力，推動中小企業(yè)抱團數(shù)字化。因此，地方政府在推動制造業(yè)數(shù)字化轉型實現(xiàn)制造業(yè)高質量發(fā)展過程中，應針對企業(yè)“大而不強”“散而不聚”等現(xiàn)象，從構建全產業(yè)鏈條著手，鼓勵不同企業(yè)抱團數(shù)字化轉型，增強產業(yè)鏈條形式合作，推動產業(yè)集聚，搭建數(shù)字化協(xié)同轉型聯(lián)合體。

3.樹立數(shù)字化轉型的先進典型，發(fā)揮標桿示范引領作用，以先進典型示范企業(yè)探尋數(shù)字化轉型標準方案然后帶動行業(yè)內企業(yè)綜合集成改革。政府應聚焦延鏈補鏈強鏈，繼續(xù)加大對標桿企業(yè)數(shù)字化轉型的投資和獎勵力度，充分發(fā)揮“鏈主”企業(yè)的引領支撐作用，做強優(yōu)勢產業(yè)集群。統(tǒng)籌協(xié)調集群內企業(yè)高效合作、合理分工，致力于打造全新的產業(yè)生態(tài)體系，為行業(yè)數(shù)字化轉型提供范本。同時，以數(shù)字化轉型先行示范省市為“全國樣板”，向數(shù)字化轉型后發(fā)省市復制推廣，高效協(xié)同推進全國數(shù)字化改革。

4.發(fā)揮政府和行業(yè)協(xié)會在促進集體行動中的作用。產業(yè)集群數(shù)字化轉型涉及到企業(yè)間、客戶、合作者及競爭對手等利益相關者的利益協(xié)同問題。提升企業(yè)所在行業(yè)協(xié)會的治理效能，能有效提升產業(yè)集群改進數(shù)字化轉型的效能。因此，政府應通過開展培訓、提供咨詢服務、規(guī)范行業(yè)協(xié)會管理法規(guī)和治理結構等方式，提升行業(yè)協(xié)會治理水平，從而增進協(xié)會和產業(yè)集群內企業(yè)的協(xié)作。

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Industrial Clusters Effect and Enterprise Digital Transformation： A Report Based on Manufacturing Clusters in Guangdong Province

Mao Yanhua? Qiu Xueqing? ?Rong Jianxin

Abstract： The digital transformation of industrial clusters is an important means to realize the high-quality development of China's manufacturing industry. Based on the special research and questionnaire data of Guangdong Province on accelerating the digital transformation of industrial clusters and promoting the high-quality development of advanced manufacturing， this paper tests whether the attribution of industrial clusters promotes the digital transformation of enterprises and improves the effectiveness of enterprise digital transformation. This paper also tests the heterogeneity of the impact of industrial clusters attribution on the effectiveness of enterprise digital transformation， in terms of characteristics of enterprise industrial chain and supply chain， enterprise scale and ownership， and enterprise technology characteristics. The empirical results show that enterprises belonging to twenty strategic industrial cluster in Guangdong Province would have higher incentive for digital transformation， and would meet more productive in the process of digital transformation. Moreover， enterprises focusing on the manufacturing process are more conducive to the transformation effect of the industrial cluster attribution. Furthermore， the heterogeneity of industrial clusters effect is investigated from the characteristics of firm industrial chain and supply chain， firm scale and ownership， and enterprise technology characteristics. This research find that industrial clusters attribution significantly improve the effectiveness of digital transformation， especially for firms with weak stability of industrial chain and supply chain， small and median sized firms， private enterprises， and firms with specialized new technologies. This research also tests the main channels of industrial clusters attribution's effect on the effectiveness of firms' digital transformation. We find that industrial clusters attribution significantly improve the effectiveness of digital transformation through sharing technology research and development， training services， same-origin suppliers and order allocation， which reflects the three channels of knowledge spillover， resource sharing and transaction matching of industrial clusters， discussed intensively in literature on industrial clusters. This research has made several contributions to the current literature on industrial clusters and digital transformation. First， by using first-hand special research and questionnaire data of Guangdong Province on accelerating the digital transformation of industrial clusters and promoting the high-quality development of advanced manufacturing， this research innovates the measurement of industrial clusters attribution and digital transformations. Second， this research delves in the special channels of industrial clusters attribution's effect on the effectiveness of firms' digital transformation， and finds that industrial clusters attribution significantly improve the effectiveness of digital transformation through sharing technology research and development， training services， same-origin suppliers and order allocation. This result not only provided insights on the channel and stage heterogeneities in firms' digital transformations， which has important policy implications， it also resonates with current theories of industrial clusters by confirming three channels of knowledge spillover， resource sharing and transaction matching of industrial clusters discussed intensively in literature on industrial clusters. Thus， this research will contribute to the theories of industrial clusters. The research conclusions of this paper can also provide important enlightenment for the digital transformation of manufacturing industry， especially for overcoming the difficulties in firms' digital transformations that result in firms' "not daring to， not wanting to， and not knowing how to" transform. Thus， the research will provide insights on how to improve the effectiveness of firms' digital transformation， and realize the high-quality development of China's manufacturing industry.

Keywords： Industrial Clusters; Digital Transformation; Knowledge Spillover; Resource Sharing; Transaction Matching

（責任編輯：謝淑娟）

*毛艷華，中山大學港澳珠江三角洲研究中心，中山大學區(qū)域開放與合作研究院，E-mail：mnsmyh@mail.sysu.edu.cn；邱雪情，中山大學港澳珠江三角洲研究中心，E-mail：qiuxq9@mail2.sysu.edu.cn；榮健欣（通訊作者），南京大學數(shù)字經濟與管理學院，E-mail：rongjx@nju.edu.com，通訊地址：江蘇省蘇州市太湖大道1520號，郵編：215161。感謝王珺教授、陳茜博士和楊海深博士等參與專題調研與討論分享，作者文責自負

基金項目：本文受國家社會科學基金重大項目“新時代粵港澳大灣區(qū)協(xié)調發(fā)展機制體系研究”（18ZDA041）、國家自然科學基金重點項目“構建服務‘一帶一路的粵港澳區(qū)域聯(lián)動機制及發(fā)展研究”（U1601218）和廣東省政協(xié)2021年委托課題“廣東省加快產業(yè)集群數(shù)字化轉型推進先進制造業(yè)高質量發(fā)展”的資助。

1 例如2022年3月11日發(fā)布《廣東省工業(yè)和信息化廳關于下達2022年促進經濟高質量發(fā)展專項資金（工業(yè)企業(yè)轉型升級—戰(zhàn)略性產業(yè)集群產業(yè)鏈支撐）安排計劃的通知》，設置了政策任務經費安排表和政策任務績效目標。http：//gdii.gd.gov.cn/gkmlpt/content/3/3882/post_3882382.html#954。

2 例如2022年4月11日發(fā)布的《廣東省工業(yè)和信息化廳 交通銀行廣東省分行印發(fā)培育發(fā)展戰(zhàn)略性產業(yè)集群 助力中小企業(yè)成長綜合金融服務方案的通知》，給出了多種戰(zhàn)略性產業(yè)集群中小企業(yè)金融紓困方式。http：//gdii.gd.gov.cn/zwgk/tzgg1011/content/post_3913765.html。

1 傾向得分匹配結果備索。