謝永朋, 徐寅洲

(1.徐州工程學(xué)院 師范學(xué)院, 江蘇 徐州,221018; 2.山東師范大學(xué) 教育學(xué)部, 山東 濟(jì)南 250014)

從教育的發(fā)展歷程與技術(shù)的嬗變軌跡來看,技術(shù)在推動(dòng)課堂教學(xué)改革進(jìn)程中的作用不容忽視。與技術(shù)發(fā)展密不可分的教育領(lǐng)域應(yīng)積極尋求教育理論與人工智能的理念契合,謀求教育實(shí)踐與人工智能的賦能融通。社會(huì)需求、技術(shù)發(fā)展和國家政策的多重驅(qū)動(dòng),更是加速了人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)程。因?yàn)檎n堂是高校育人的主陣地,所以課堂教學(xué)改革是推進(jìn)高等教育改革的主戰(zhàn)場。人工智能賦能高校課堂教學(xué)改革受多個(gè)因素的制約,但最終阻礙人工智能在課堂教學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的不是技術(shù)本身,而是“我們不知道什么才是好的教學(xué)”[1]。換言之,用人工智能推動(dòng)高校課堂教學(xué)改革,除技術(shù)因素之外,還有諸多更為關(guān)鍵的深層次問題需要審思,如人工智能賦能高校課堂教學(xué)改革過程中能夠提供什么支持?在人工智能視域下,如何不止于淺層學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)知識(shí)深度理解?如何不止于惰性認(rèn)知,促進(jìn)知識(shí)遷移應(yīng)用?如何在規(guī)?；逃尘跋卤苊饨逃|(zhì)化,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育?凡此等等均是人工智能技術(shù)賦能高校課堂教學(xué)改革的關(guān)鍵。

理清人工智能的融入方式既是規(guī)避技術(shù)不逾矩,確保學(xué)生和教師主體地位的前提,也是充分發(fā)揮人工智能技術(shù)教育價(jià)值的關(guān)鍵。人工智能的融入方式主要有三種:技術(shù)、資源和助教。作為技術(shù)的人工智能,能夠輔助教師實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)、智能化教學(xué)和智能化評(píng)價(jià);作為資源的人工智能,其技術(shù)所帶來的是去中心化的網(wǎng)絡(luò)格局,它既不同于農(nóng)業(yè)社會(huì)的差序格局,也區(qū)別于工業(yè)社會(huì)的團(tuán)體格局,而是構(gòu)建了萬物互聯(lián)的深度媒介形態(tài),前所未有地激活了分布于各處且處于離散形態(tài)的無法為學(xué)生有效利用的數(shù)字教育資源。如此一來,學(xué)生個(gè)體獲得了更多的學(xué)習(xí)自由。作為助教的人工智能,既能輔助教師完成命題、批閱作業(yè),又能輔助高校教師及時(shí)發(fā)現(xiàn)課堂教學(xué)過程中潛在的問題和不當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>

一、人工智能賦能高校課堂教學(xué)改革的作用機(jī)制

人工智能技術(shù)可以有效提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)投入以達(dá)成高階化的學(xué)習(xí)目標(biāo),精準(zhǔn)把握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格以提供最優(yōu)化的學(xué)習(xí)路徑,精準(zhǔn)分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)以推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源,精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)習(xí)者的情感狀態(tài)以營建人文化的學(xué)習(xí)環(huán)境。全面監(jiān)督學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程以實(shí)現(xiàn)智能化的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià),為高校課堂教學(xué)改革提供全方位的技術(shù)支持,協(xié)助高校教師完成從學(xué)習(xí)輸入、信息加工、學(xué)習(xí)輸出到評(píng)價(jià)反饋的系統(tǒng)性課堂教學(xué)改革。

(一)人機(jī)交互機(jī)制,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)輸入

個(gè)性化教學(xué)一直以來都是教育所追求的理想狀態(tài)。在人工智能技術(shù)出現(xiàn)之前,該目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的可能性較小,因?yàn)闊o論是就教師的精力而言,還是從客觀條件來看都驗(yàn)證了“非不為也,是不能也”的無奈。為此,我國在《中國教育現(xiàn)代化2035》提出了“利用現(xiàn)代技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式改革,實(shí)現(xiàn)規(guī)模化教育與個(gè)性化培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合”的合理目標(biāo)。智能技術(shù)的發(fā)展賦能高等教育以新范式、新技術(shù)、新環(huán)境和新要素,使規(guī)模化教育和個(gè)性化培養(yǎng)成為可能[2]。高等教育應(yīng)致力于筑牢中國式現(xiàn)代化的人才根基。該命題既有人才質(zhì)量方面的規(guī)定,又有人才數(shù)量方面的要求。這就迫切需要探索規(guī)?；逃c個(gè)性化培養(yǎng)有機(jī)結(jié)合的路徑。人工智能技術(shù)支持下的人機(jī)交互機(jī)制為化解規(guī)?；逃c個(gè)性化培養(yǎng)之間的矛盾提供了可能。傳統(tǒng)教育環(huán)境下個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)存在瓶頸,一定程度上制約了高校課堂教學(xué)改革。

人工智能技術(shù)支持下的人機(jī)交互對(duì)促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)具有重要作用,尤其是生成式人工智能的出現(xiàn)使得這種人機(jī)交互更加自然。同時(shí),也給學(xué)生提供了更多個(gè)性化學(xué)習(xí)的選擇,也就是學(xué)生的學(xué)習(xí)不再僅僅依賴于高校教師,而是有了更多的自主選擇權(quán)。這對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展和獨(dú)立學(xué)習(xí)能力極為重要。人工智能可以通過互聯(lián)感知、數(shù)據(jù)畫像等技術(shù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行全程采集和管理。教師在學(xué)習(xí)分析技術(shù)的支持下精準(zhǔn)診斷和分析每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),進(jìn)而為其提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持與服務(wù),例如推送學(xué)習(xí)資源、制定學(xué)習(xí)計(jì)劃、調(diào)整學(xué)習(xí)策略、推薦學(xué)習(xí)方法等。例如,在大學(xué)英語課堂教學(xué)中利用人工智能技術(shù)為大學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。通過智能語音識(shí)別和自然語言處理技術(shù),系統(tǒng)可以對(duì)學(xué)生的英語口語進(jìn)行評(píng)估,并為學(xué)生推薦個(gè)性化的口語練習(xí)資源和建議。同時(shí),人機(jī)交互系統(tǒng)還可以根據(jù)學(xué)生的詞匯量和閱讀理解能力,為其有針對(duì)性地推薦適合其學(xué)習(xí)個(gè)性的英語閱讀材料,提高學(xué)生的英語水平。

(二)人機(jī)協(xié)同機(jī)制,實(shí)現(xiàn)深層次意義建構(gòu)

人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)技術(shù)的最大不同在于該技術(shù)不僅對(duì)體力勞動(dòng)者產(chǎn)生影響,而且對(duì)教育領(lǐng)域的腦力勞動(dòng)者也有一定的影響。特別是生成式人工智能極大地優(yōu)化了教師在日常教學(xué)工作中所扮演的角色,伴隨生成式人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟,人機(jī)共生協(xié)同將成為一種常態(tài),并對(duì)高校教育改革產(chǎn)生顯而易見的積極作用。在人機(jī)協(xié)同機(jī)制的作用下,教師親力親為地備課、撰寫教案、批改作業(yè)等已不可取且無必要。人機(jī)協(xié)同機(jī)制將高校教師從繁重的機(jī)械工作中解放出來,使得高校教師能夠?qū)⒂邢耷覍氋F的精力關(guān)注于促進(jìn)學(xué)生的深層次意義建構(gòu)。

在人工智能技術(shù)構(gòu)建的人機(jī)協(xié)同環(huán)境下,學(xué)生能夠在與環(huán)境的互動(dòng)過程中,不斷修正和優(yōu)化自身的知識(shí)結(jié)構(gòu),同化新經(jīng)驗(yàn)以完成更深層、更豐富、更靈活的意義建構(gòu)。高校教師則在人工智能技術(shù)的協(xié)助下,輕而易舉地準(zhǔn)確把握每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),做出更全面、更準(zhǔn)確、更具有說服力的課堂教學(xué)決策,以協(xié)助學(xué)生完成深層次意義建構(gòu)。例如,在人工智能協(xié)助下,高校教師能夠制定出能夠促進(jìn)學(xué)生深層次意義建構(gòu)的更具有一致性的教學(xué)目標(biāo)。一致性指目標(biāo)、教學(xué)、測評(píng)之間彼此相符的程度[3]。一致性決定了教與學(xué)之間的互動(dòng)深度,如果三者不一致將無助于學(xué)生的深層次意義的建構(gòu)。具體而言,如果教學(xué)和測評(píng)不一致將導(dǎo)致教學(xué)過程無的放矢,測評(píng)和目標(biāo)不一致將導(dǎo)致學(xué)習(xí)反饋泛泛而談,目標(biāo)和教學(xué)不一致將導(dǎo)致學(xué)習(xí)流于形式。

(三)情境融合機(jī)制,實(shí)現(xiàn)多元化學(xué)習(xí)輸出

情境融合機(jī)制的核心是在人工智能技術(shù)的支持下將特定的實(shí)踐情境與理論教學(xué)即時(shí)融合,通過感知、建模、理解等過程體驗(yàn)使學(xué)生在不同場景下實(shí)現(xiàn)更加多元化的學(xué)習(xí)輸出。傳統(tǒng)高校課堂教學(xué)中的學(xué)習(xí)輸出主要是通過提問、討論、作業(yè)、考試等完成,更多的是偏重于對(duì)學(xué)生顯性知識(shí)的測試。而人工智能支持下的多元化學(xué)習(xí)輸出不僅包括上述可以表達(dá)的傳統(tǒng)形式,還可以是具有創(chuàng)新性和創(chuàng)造力的觀點(diǎn)、見解和思路等。這不僅是對(duì)學(xué)生顯性知識(shí)的考察,更重要的是對(duì)學(xué)生思維過程、情感傾向、實(shí)踐智慧、創(chuàng)新能力等不可言說的隱性知識(shí)的檢驗(yàn)。多元化的學(xué)習(xí)輸出有助于提高學(xué)習(xí)效果和應(yīng)用價(jià)值,同時(shí)也能夠激發(fā)學(xué)習(xí)者的興趣和動(dòng)力。

以情境融合機(jī)制實(shí)現(xiàn)多元化學(xué)習(xí)輸出需要綜合考慮多種因素,包括輸入數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)算法、情境模型和交互方式等。具體來講,為實(shí)現(xiàn)多元化學(xué)習(xí)輸出,高校教師可以借助人工智能技術(shù)構(gòu)建一個(gè)能夠適應(yīng)多種學(xué)習(xí)模式的情境融合系統(tǒng)。該系統(tǒng)應(yīng)該包括多種學(xué)習(xí)算法和模型,能夠根據(jù)不同的情境和任務(wù)進(jìn)行自適應(yīng)的選擇和組合。此外,該系統(tǒng)還應(yīng)該具有強(qiáng)大的可擴(kuò)展性和可定制性,能夠滿足不同領(lǐng)域和用戶的需求。實(shí)現(xiàn)情境融合機(jī)制和多元化學(xué)習(xí)輸出應(yīng)該建立有效的情境模型和交互方式,審慎選擇和組合不同的學(xué)習(xí)算法和模型,以此學(xué)生能夠獲得各種情境體驗(yàn)。而在人工智能技術(shù)的協(xié)助下,教師可以獲得學(xué)生在上述情境實(shí)踐中的具體行為表現(xiàn)和情境交互過程,并利用深度挖掘技術(shù)分析學(xué)生的情感態(tài)度、思維特征和發(fā)展?jié)撡|(zhì)等,從而較為全面地對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)作出評(píng)價(jià)。例如,在人工智能三維視覺技術(shù)和動(dòng)態(tài)視覺技術(shù)的支持下,虛擬現(xiàn)實(shí)能夠被便捷地應(yīng)用于高校英語課堂教學(xué)之中。高校教師可以利用人工智能技術(shù)支持的三維虛擬軟件呈現(xiàn)一個(gè)虛擬化、立體化的情境,學(xué)生可以漫步其中并利用自然語言處理技術(shù)與角色互動(dòng),從而達(dá)到訓(xùn)練口語的教學(xué)目標(biāo)。

(四)智能反饋機(jī)制,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化教學(xué)評(píng)價(jià)

人工智能賦能高校課堂教學(xué)改革的關(guān)鍵是為學(xué)生提供精準(zhǔn)化教學(xué)評(píng)價(jià)。在高校課堂教學(xué)中如何有效獲取、合理處理學(xué)生的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)并從中提取有價(jià)值的信息,對(duì)教師做出更為恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)決策,采用更為有效的教學(xué)策略等具有舉足輕重的教育意義,因?yàn)檫@是高校教師開展精準(zhǔn)化教學(xué)評(píng)價(jià)的前提。多重反饋決策機(jī)制是人工智能人才培養(yǎng)模式頂層架構(gòu)模型運(yùn)行機(jī)制之一[4]。人工智能技術(shù)的輔助下構(gòu)建智能反饋機(jī)制,能夠快速高效地獲取大量關(guān)于高校教師教學(xué)和學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的文本與數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行深度挖掘與分析,再利用識(shí)別技術(shù)從中識(shí)別出與特定情境相關(guān)的關(guān)鍵詞,發(fā)現(xiàn)教學(xué)過程中和學(xué)習(xí)過程中的問題,從而協(xié)助教師做出更明智的決策,為不同學(xué)生提供智能化的教學(xué)反饋。

智能反饋機(jī)制是一種基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的教學(xué)評(píng)估方法。它通過收集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),比如行為表現(xiàn)、情感反應(yīng)、作業(yè)情況、測試成績等,利用算法進(jìn)行綜合分析。智能反饋機(jī)制功效的發(fā)揮首先是在人工智能技術(shù)的協(xié)助下對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)特征進(jìn)行分析,依此精準(zhǔn)地確定評(píng)價(jià)目標(biāo)。其次是高校教師根據(jù)精準(zhǔn)化的教學(xué)目標(biāo)設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)采集計(jì)劃,確保收集到全面、準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。然后,教師就可以制定精準(zhǔn)化的教學(xué)方案,采用適合學(xué)生學(xué)習(xí)特征的教學(xué)模式和契合教學(xué)內(nèi)容的教學(xué)策略,最終實(shí)現(xiàn)因材施教的個(gè)性化教學(xué)。最后,高校教師依據(jù)智能反饋報(bào)告,為學(xué)生提供精準(zhǔn)化教學(xué)評(píng)價(jià)。在整個(gè)過程中,連續(xù)的數(shù)據(jù)監(jiān)測報(bào)告和實(shí)時(shí)的精準(zhǔn)化評(píng)價(jià)反饋取代了傳統(tǒng)的考試。相比傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)估方法,智能反饋機(jī)制具有全面采集學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)生成評(píng)價(jià)報(bào)告、精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)教學(xué)問題、個(gè)性推送學(xué)習(xí)資源等優(yōu)勢?？梢哉f智能反饋機(jī)制是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化教學(xué)評(píng)價(jià)的未來之路。需要注意的是,在實(shí)施智能反饋的實(shí)踐過程中需要保障數(shù)據(jù)安全,確保人工智能收集的數(shù)據(jù)不被泄露或?yàn)E用。

二、人工智能賦能高校課堂教學(xué)改革的推進(jìn)路徑

(一)提升教師智能素養(yǎng)

高校教師是推動(dòng)課堂教學(xué)改革的主體力量,提升其智能素養(yǎng)至關(guān)重要。因?yàn)樵谥悄芙逃^程中,有且只有教師是教育教學(xué)的最終決策者。提升教師的智能素養(yǎng)是推進(jìn)人工智能賦能高校課堂教學(xué)改革的關(guān)鍵。人工智能賦能高校課堂教學(xué)改革對(duì)高校教師提出更高的要求,即高校教師應(yīng)當(dāng)具備更加敏銳的決策甄選應(yīng)用意識(shí)和更加警覺的技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。高校教師的智能素養(yǎng)區(qū)別于信息素養(yǎng)。這種智能素養(yǎng)建立在一定的信息素養(yǎng)的基礎(chǔ)之上,是“教師信息技術(shù)素養(yǎng)在智能時(shí)代的新表征”[5]?？梢哉f人工智能在高校課堂教學(xué)中的應(yīng)用拓展了教師信息素養(yǎng)的邊界與內(nèi)涵。

高校教師智能素養(yǎng)可以從培育智能教育意識(shí)、智能教育能力和智能教育倫理三個(gè)維度加以提升。就智能教育意識(shí)來說,高校教師應(yīng)轉(zhuǎn)變理念,意識(shí)到智能素養(yǎng)對(duì)自身專業(yè)發(fā)展的價(jià)值以及人工智能技術(shù)對(duì)課堂教學(xué)改革的功效,有意識(shí)地依托人工智能提升自身的教學(xué)能力,并積極嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用于課堂教學(xué)之中。高校教師智能教育能力涵蓋智能教育理論的學(xué)習(xí)與智能教育實(shí)踐技能的掌握。智能教育能力可以讓教師做出更加明智科學(xué)的選擇,并應(yīng)用更為適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)策略推進(jìn)課堂教學(xué)改革的發(fā)生。在提升高校教師智能教育能力時(shí),不能僅僅站在技術(shù)本位的價(jià)值立場,單純強(qiáng)調(diào)教師對(duì)人工智能技術(shù)的掌握與應(yīng)用,更重要的是秉持以人為本的實(shí)踐邏輯,培養(yǎng)高校教師的教育主體意識(shí)、數(shù)字安全素養(yǎng)和智能教育倫理素養(yǎng),旨在實(shí)現(xiàn)高校教師不被人工智能技術(shù)所裹挾,確保人工智能惠及學(xué)生健康發(fā)展。

(二)夯實(shí)學(xué)生主體地位

高校課堂教學(xué)改革最終的落腳點(diǎn)應(yīng)該是促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。確認(rèn)學(xué)生的主體地位是人工智能賦能高校課堂教學(xué)的基本遵循。理由如下:一是以學(xué)習(xí)者為中心是實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)改革的重要表征。人類的學(xué)習(xí)與動(dòng)物的學(xué)習(xí)具有質(zhì)的不同,人的學(xué)習(xí)具有目的性、自覺性和主動(dòng)性等特征。這說明,如果不能發(fā)揮學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中的主觀能動(dòng)性,那么學(xué)習(xí)將停留于淺層次的水平,甚至不會(huì)發(fā)生?！澳恐袩o人”的智能教育與中國式現(xiàn)代化的人才培養(yǎng)要求格格不入。二是以學(xué)習(xí)者為中心是實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)目標(biāo)的必然途徑。人工智能技術(shù)正在推動(dòng)教育教學(xué)從信息化向智能化、智慧化縱深發(fā)展[6]。在智能教育時(shí)代,諸多教育要素中都有人工智能的影子,但是這并不意味著技術(shù)搖身變?yōu)榻逃闹黧w。無論技術(shù)如何變革,學(xué)生始終應(yīng)該是學(xué)習(xí)的主體。就人工智能的教育價(jià)值來講,人工智能技術(shù)只是實(shí)現(xiàn)教育目標(biāo)的外置性技術(shù)輔助,其教育意義一方面在于其居間性價(jià)值的發(fā)揮,即師生關(guān)系的連接性特征,另一方面是能夠?yàn)閷W(xué)生構(gòu)建泛在學(xué)習(xí)空間,以凸顯學(xué)生的中心地位。但是無論如何,人工智能技術(shù)也不能代替學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)自由是對(duì)學(xué)習(xí)者主體性最大程度的彰顯,體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者作為生命個(gè)體的主體價(jià)值。所以,教育者應(yīng)幫助認(rèn)知其內(nèi)在的存在尺度,引導(dǎo)學(xué)習(xí)者在持續(xù)反思和實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)自我超越,使高校課堂教學(xué)成為一種培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造力、引導(dǎo)學(xué)生從事探究性學(xué)習(xí)和進(jìn)行自我激勵(lì)的活動(dòng)。當(dāng)然,夯實(shí)學(xué)生主體地位的關(guān)鍵是需要學(xué)生在學(xué)習(xí)上承擔(dān)更多的主體責(zé)任。也就是說,賦予學(xué)生的學(xué)習(xí)自由并非無所限制。學(xué)習(xí)自由和學(xué)習(xí)規(guī)制達(dá)成高度統(tǒng)一的教學(xué)才是有效的教學(xué)[7]。如果賦予學(xué)生絕對(duì)的學(xué)習(xí)自由,學(xué)生就難免在學(xué)習(xí)過程中偏離教學(xué)目標(biāo),更不太可能明確其自身的主體責(zé)任。因此,教師應(yīng)該借助人工智能技術(shù),既賦予學(xué)生學(xué)習(xí)自由,又合理引導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,實(shí)現(xiàn)“從心所欲不逾矩”, 使教學(xué)結(jié)構(gòu)各要素應(yīng)最大限度地支持每個(gè)學(xué)生自主參與到案例分析、探究學(xué)習(xí)、專題研討等多種互動(dòng)活動(dòng)之中[8]。此外,技術(shù)具身下的教育實(shí)踐與交往是學(xué)習(xí)者主體性生成的土壤。技術(shù)具身不是對(duì)學(xué)習(xí)者主體性的否認(rèn),而是強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者對(duì)人工智能技術(shù)的掌控。學(xué)習(xí)者通過在實(shí)踐與交往中獲取經(jīng)驗(yàn)以確證自己的主體地位。相比較于傳統(tǒng)教育,高校教師能夠利用人工智能為學(xué)習(xí)者提供了豐富多樣的教育實(shí)踐機(jī)會(huì)。這可以有效避免學(xué)生成為一個(gè)“可以被事實(shí)充滿”的瓶子,而沒有對(duì)經(jīng)驗(yàn)與智慧進(jìn)行深層的洞察和深邃的思考。

(三)構(gòu)建智能評(píng)價(jià)體系

智能評(píng)價(jià)體系是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)評(píng)價(jià)之中,使高校教師能夠全面、客觀地對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果作出評(píng)價(jià)。在高校課堂教學(xué)中,智能評(píng)價(jià)體系不僅能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況推送個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議和教育服務(wù),同時(shí)也可以為高校教師提供高效、準(zhǔn)確的教學(xué)反饋,以便有效改進(jìn)教學(xué)過程和及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略。

智能評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建首先需要確定評(píng)估維度。評(píng)估維度的確定應(yīng)該以培養(yǎng)學(xué)生的個(gè)性發(fā)展和綜合素養(yǎng)為準(zhǔn)則。參照馬克思的人的全面發(fā)展理論,結(jié)合人工智能的技術(shù)特征,智能評(píng)價(jià)維度可以關(guān)涉德育評(píng)價(jià)、學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)、體育評(píng)價(jià)、美育評(píng)價(jià)、勞動(dòng)素養(yǎng)評(píng)價(jià)等五個(gè)評(píng)估維度,同時(shí)結(jié)合不同學(xué)生的專業(yè)背景和個(gè)性化發(fā)展需求靈活調(diào)整每個(gè)維度的權(quán)重;其次是確定評(píng)估指標(biāo)體系。評(píng)估指標(biāo)的確定是確保能夠合理測量評(píng)估維度的重要步驟,是智能評(píng)價(jià)體系的核心。評(píng)估指標(biāo)應(yīng)該可量化、易操作,其權(quán)重值需要考慮到教育教學(xué)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),在評(píng)估實(shí)踐過程中根據(jù)實(shí)際效果和師生反饋進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)和不斷優(yōu)化;最后,設(shè)計(jì)評(píng)估流程。在設(shè)計(jì)評(píng)估流程時(shí),應(yīng)考慮評(píng)估的可行性和有效性。一方面應(yīng)該思考智能評(píng)估的具體步驟與方法,另一方面需要確定確保智能評(píng)價(jià)能夠順利完成的人員及分工。人工智能技術(shù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)過于理性與機(jī)械,這就需要高校教師的參與,以便對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程與結(jié)果做出更為準(zhǔn)確客觀的判斷。

三、結(jié)語

技術(shù)并無優(yōu)劣之分,亦無善惡之別,但是其在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用卻存在合理使用與否之殊。正如雅思貝爾斯所言:“技術(shù)就其自身而言既非善,亦非惡,卻被用于善和惡?！盵9]人工智能技術(shù)自然也無法擺脫“福禍相依”的定律。例如,智能推薦可以為學(xué)習(xí)者在知識(shí)海洋遨游時(shí)指引導(dǎo)航,同時(shí)也可以悄無聲息地將學(xué)習(xí)者作為提線木偶一樣控制支配;智能搜索可以為學(xué)習(xí)者在搜索數(shù)字學(xué)習(xí)資源時(shí)定位導(dǎo)航,同時(shí)也可能將學(xué)習(xí)者的隱私公之于眾,將學(xué)習(xí)者置于危險(xiǎn)的境地。高校教師應(yīng)審慎地思考人工智能的倫理功能,避免在人工智能技術(shù)的協(xié)助下使學(xué)習(xí)者成為技術(shù)操控的對(duì)象,合理地發(fā)揮人工智能的教育效能,以此推動(dòng)高校課堂教學(xué)改革,為中國式現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)高素質(zhì)創(chuàng)新型人才。