高通興
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作為供電系統(tǒng)的重要組成部分,建筑配電系統(tǒng)的穩(wěn)定性不僅影響建筑使用的安全性,還影響整個供電系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。根據(jù)統(tǒng)計,當前電力系統(tǒng)中約有80%的故障發(fā)生在配電環(huán)節(jié),如何快速定位和處理故障是配電系統(tǒng)主要研究的問題。隨著可再生能源的推廣與應用,建筑配電系統(tǒng)故障定位與處理變得愈發(fā)困難,因此針對建筑配電系統(tǒng)故障定位問題進行研究具有重要價值。
基于新型建筑智能化平臺的建筑配電仿真系統(tǒng)主要包括智能設備/傳感器、算力網(wǎng)絡(Computing Power Network,CPN)系統(tǒng)、交換機、服務器以及顯示器[1]。
智能設備/傳感器通過個人計算機(Personal Computer,PC)操作系統(tǒng)將采集的數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)紺PN 網(wǎng)絡系統(tǒng)。CPN 網(wǎng)絡系統(tǒng)接收來自智能設備/傳感器的傳輸數(shù)據(jù)后,進行數(shù)據(jù)運算,通過群智能控制算法實現(xiàn)群智能控制。交換機負責周期性地采集CPN 網(wǎng)絡系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息。服務器利用群智能仿真框架軟件將周期性調(diào)度運行的仿真模型動態(tài)鏈接庫(Dynamic Link Library,DLL)數(shù)據(jù)通過交換機實時寫入CPN 網(wǎng)絡系統(tǒng)的內(nèi)存段。顯示器用于展示仿真監(jiān)視軟件獲取的CPN 內(nèi)存段中的數(shù)據(jù)信息和服務器中的仿真模型DLL 數(shù)據(jù)。
基于新型建筑智能化平臺的建筑配電仿真系統(tǒng)軟件主要負責周期性運行調(diào)度仿真模型DLL,進而為仿真系統(tǒng)提供信息數(shù)據(jù),并將獲得的數(shù)據(jù)傳輸?shù)紺PN網(wǎng)絡系統(tǒng)[2]。
在配電仿真系統(tǒng)開始運行時,模型調(diào)度單運行模塊會對仿真模型DLL 進行初始化處理,并通過模型DLL 接口對其進行管理。
事件任務隊列管理模塊的作用主要體現(xiàn)在2 個方面。一方面,監(jiān)測配電仿真系統(tǒng)的變化事件;另一方面,依托參數(shù)接口在模型中寫入群智能算法控制結果,以實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的互通[3]。
除事件任務隊列管理模塊,其他模塊同樣具有參數(shù)讀取傳輸功能,在各模塊的配合下完成配電仿真系統(tǒng)模型的計算過程。
配電仿真系統(tǒng)的運行流程主要包括CPN 組網(wǎng)測試、導入仿真模型DLL、配置實驗平臺數(shù)據(jù)庫、運行群智能平臺以及數(shù)據(jù)曲線監(jiān)測[4]。在配電仿真系統(tǒng)運行前,為確定CPN 硬件設備連接是否正確、網(wǎng)絡拓撲結構是否健全,需要進行CPN 組網(wǎng)測試。在測試過程中,系統(tǒng)會與網(wǎng)絡中的任一CPN 建立連接,向其發(fā)送特定的網(wǎng)絡拓撲通信幀,以查詢CPN 網(wǎng)絡拓撲連接狀況[5]。
本研究以某建筑群14 節(jié)點配電系統(tǒng)為例,通過建筑配電仿真系統(tǒng)進行故障定位實驗測試。為深入剖析建筑配電系統(tǒng)故障定位過程,將實驗分為無分布式電源接入條件下的單點故障無畸變定位實驗、分布式電源接入條件下的兩點故障且發(fā)生信息畸變定位實驗。
在兩分布式電源未接入的情況下,隨機設置單點配電系統(tǒng)故障,故障過流信息如圖1 所示[6]。其中,黑色代表正常節(jié)點,灰色代表存在故障過流信息節(jié)點。
圖1 單點故障過流信息
利用二進制蝙蝠算法(Interactive Binary Bat Algorithm,IBBA)定位配電系統(tǒng)故障,獲得單點故障定位實驗14節(jié)點IBBA 故障位置如表1 所示[7]。
從表1 可以看出,在迭代到第6 步時,14 節(jié)點中的IBBA 均收斂于S(8)線路區(qū)段,即確定故障位置為線路區(qū)段S(8)。在兩分布式電源未接入的情況下,建筑配電系統(tǒng)故障過流信息監(jiān)測結果為[1,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0],其中1 表示存在故障過流信息,0 表示無故障過流信息。由于故障位置為線路區(qū)段S(8),該線路區(qū)段對應的故障位置為建筑配電仿真系統(tǒng)的N8節(jié)點。通過監(jiān)測N8節(jié)點電流、電壓,發(fā)現(xiàn)該故障導致N8節(jié)點電流激增和電壓驟降,初步判斷該故障類型為接地短路故障[8]。
在兩分布式電源接入的情況下,隨機設置兩點配電系統(tǒng)故障,故障過流信息如圖2 所示。其中,黑色代表正常節(jié)點,灰色代表存在故障過流信息節(jié)點。
圖2 兩點故障過流信息
擬定N2、N4節(jié)點故障過流信息發(fā)生畸變,利用二進制蝙蝠算法對配電系統(tǒng)故障進行定位,獲得兩點故障定位實驗14 節(jié)點IBBA 故障位置如表2所示。
表2 兩點故障定位實驗14 節(jié)點IBBA 故障位置
從表2 可以看出,在迭代到第6 步時,14 節(jié)點中的IBBA 均收斂于S(5)和S(12)線路區(qū)段,即確定故障位置為線路區(qū)段S(5)和S(12)。
再利用二進制蝙蝠算法對配電系統(tǒng)故障進行定位,獲得兩點故障定位結果如圖3 所示。其中,N5和N12為故障設備。
圖3 兩點故障定位結果
從圖3 可以看出,即便存在信息畸變,通過二進制蝙蝠算法仍能對故障進行精準定位。通過監(jiān)測N5、N12故障節(jié)點的電流、電壓,發(fā)現(xiàn)兩點電流激增的同時電壓驟降,初步判斷故障類型為接地短路故障。
傳統(tǒng)建筑配電系統(tǒng)故障定位依賴中央主站集中管控的配電自動化系統(tǒng),存在跨系統(tǒng)信息共享困難、擴展協(xié)調(diào)能力差等問題,導致故障定位速度慢、準確度低。新型建筑智能化平臺技術基于無中心、扁平化的控制架構,有效解決了現(xiàn)有集中式分層架構中存在的眾多問題,在智能建筑、智慧城市及智能電網(wǎng)領域具有廣闊的應用前景。