熊宇辰

（西南林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，昆明 650224）

1 引言

氣候變暖正對全球社會的持續(xù)發(fā)展和經(jīng)濟穩(wěn)定構(gòu)成重大考驗。這一問題主要由溫室氣體的過度排放引發(fā)，已成為全球可持續(xù)發(fā)展議程中的核心議題。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是碳排放的重要來源，“雙碳”戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)離不開農(nóng)業(yè)部門的有效參與。改革開放以來，部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展以犧牲自然資源和破壞環(huán)境為代價，追求農(nóng)業(yè)“低成本、高產(chǎn)量”的目標，這種粗放式的發(fā)展方式使當?shù)剞r(nóng)業(yè)取得了顯著成就，但同時也面臨著生態(tài)環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)。隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略的深入實施，我國西南地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展方面取得了顯著成就，但同時也面臨著生態(tài)環(huán)境保護的重大挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)作為該地區(qū)的重要產(chǎn)業(yè)，其現(xiàn)代化進程中的碳排放問題引起了廣泛關(guān)注。

與此同時，數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展、規(guī)模持續(xù)擴大，日益成為拉動經(jīng)濟增長、促進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智能化綠色化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵引擎。隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，利用數(shù)據(jù)要素資源建設(shè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村，深刻改變了農(nóng)業(yè)的發(fā)展方式，提升了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率和發(fā)展質(zhì)量[1]，對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展有著巨大的意義，并將為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)增添強大動力。首先，數(shù)字經(jīng)濟可以運用數(shù)據(jù)新要素，對原有要素分配方式加以調(diào)整。數(shù)字經(jīng)濟能夠依據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀，緩解農(nóng)業(yè)要素錯配，重塑原有要素配置結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)資源的合理配置，使其與下游市場更加順暢、有效地連接起來，從而使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更具效益性，提高資源利用率，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展提供新動力[2]。其次，數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展推動了農(nóng)民實行更加綠色的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。數(shù)字普惠金融為廣大農(nóng)業(yè)農(nóng)村群體提供了金融保障和先進的科技與服務(wù)，從而間接提升了農(nóng)民的金融素養(yǎng)，提高了農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)社會化水平，從而有助于農(nóng)戶擁有更強的綠色生產(chǎn)意識和采納綠色生產(chǎn)技術(shù)與方法[3]，推動其生產(chǎn)行為綠色低碳化，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳排放的減少。此外，數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟賦能綠色發(fā)展的核心動力，以其固有的綠色屬性，通過集成創(chuàng)新的方式推動農(nóng)業(yè)的碳排放降低。同時，借助信息通信技術(shù)，為農(nóng)民提供符合環(huán)保標準的低碳肥料和有機肥料，增強其辨別優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)資源的能力，有利于避免低質(zhì)量生產(chǎn)資料的濫用。最后，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展推動了居民綠色消費理念的樹立。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提升了居民的收入水平，改變了居民的消費方式和理念，增強了消費者的便利性，進一步促進了居民消費[4]。而消費能力的提高使居民偏向于購買生產(chǎn)標準更高的綠色農(nóng)產(chǎn)品，這有助于建立更為嚴格的生產(chǎn)體系，并有助于鼓勵農(nóng)民選擇更為綠色的生產(chǎn)手段，進而抑制區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放。由此，本文提出研究假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)碳排放有負向抑制作用。

2 模型設(shè)定與變量說明

2.1 固定效應(yīng)模型

本研究將農(nóng)業(yè)碳排放總量（記為ce）作為被解釋變量，將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（記為dig）作為核心解釋變量。此外，為控制其他可能影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素，本研究引入了一系列控制變量（記為Z）。

式中，ceit代表i 城市在t 年份的農(nóng)業(yè)碳排量；digit代表i城市在t 年份的數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平；Zit代表除環(huán)境規(guī)制和數(shù)字經(jīng)濟之外的其他影響因素；μit和λit分別代表個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)；εit為獨立同分布的隨機擾動項；α0為常數(shù)項；α1、β 為解釋變量的回歸系數(shù)。

2.2 變量說明

①被解釋變量：農(nóng)業(yè)碳排放總量（lnce）。根據(jù)以往學(xué)者[5]的研究，農(nóng)業(yè)碳排放主要來自種植業(yè)和畜牧業(yè)。種植業(yè)的碳排放主要來源于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動所需的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用薄膜、農(nóng)用柴油、農(nóng)業(yè)翻耕和灌溉過程中釋放的溫室氣體。畜牧業(yè)的碳排放主要來源于兩個方面：一是反芻動物（豬、牛和羊）在消化過程中腸胃發(fā)酵產(chǎn)生的甲烷（CH4）；二是動物糞便管理過程中產(chǎn)生的甲烷和氧化亞氮（N2O）等溫室氣體。本研究采用IPCC（2007）推薦的碳排放系數(shù)法測算農(nóng)業(yè)碳排放。

②核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（dig）。在當前的研究領(lǐng)域，對于數(shù)字經(jīng)濟的綜合發(fā)展水平的評估和測量，尚沒有一個廣泛認可的統(tǒng)一指標體系。參考趙濤等[6]的研究，本文從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩個方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平的評價指標體系，采用熵值法對各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)進行測算。

③其他控制變量。參考現(xiàn)有相關(guān)主題的研究成果，為了減少遺漏變量所帶來的估計偏差，從而更加全面地評估數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)碳排放的影響，本文引入如下控制變量以保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性：人口規(guī)模（popu）采用地區(qū)總?cè)丝诒硎?，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平（egdp）采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值表示，城鎮(zhèn)化水平（urb）采用城鎮(zhèn)化率表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（is）采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)表示，農(nóng)業(yè)機械化（mac）采用農(nóng)業(yè)機械總動力表示，政府干預(yù)程度（gov）采用地方政府財政支出額與該地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示，對外開放程度（open）采用地方進出口總額與該地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示。為減少異方差問題，本文對人口規(guī)模、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)機械化取對數(shù)處理。

2.3 數(shù)據(jù)說明

為確保經(jīng)濟數(shù)據(jù)的準確性和權(quán)威性，本文廣泛搜集并使用了多種官方和學(xué)術(shù)機構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)資源，主要包括《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各地州《統(tǒng)計年鑒》、EPS 數(shù)據(jù)庫、北京大學(xué)金融研究中心和螞蟻開放研究實驗室。

3 實證分析

本文以西南地區(qū)47 個州市為研究對象，涵蓋云南省、貴州省、四川省及重慶市，利用這些地區(qū)2011-2021 年的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。本文對變量分別進行混合（OLS）回歸、面板隨機（RE）效應(yīng)回歸和面板固定（FE）效應(yīng)回歸，回歸結(jié)果分別見表1 的列（1）～（3）。考慮到混合回歸可能遺漏變量，且經(jīng)過F 檢驗后本文可排除混合回歸模型的使用，進一步通過Hausman 檢驗確定本文基準回歸所用模型為固定效應(yīng)模型。

表1 基準回歸結(jié)果

在構(gòu)建的模型（3）中，可以觀察到數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)碳排放具有顯著的負面影響。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平每提升1%，與農(nóng)業(yè)碳排放量減少24.9%相關(guān)聯(lián)，這一結(jié)果在統(tǒng)計上達到了10%的顯著性水平。這一發(fā)現(xiàn)支持了假設(shè)H1，即數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有助于減少農(nóng)業(yè)碳排放。這可能是因為隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，極大地降低了農(nóng)業(yè)物資的投入，提高了能源利用效率，減少了資源浪費和碳排放。一方面，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用將進一步降低農(nóng)業(yè)物資的投入與消耗，提高能源利用效率，減少資源浪費和碳排放，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展注入新的動力；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟將促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場需求的有效對接，提高農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型。

人口規(guī)模對農(nóng)業(yè)碳排放的影響在1%的水平下顯著為正，人口規(guī)模的擴大會促使農(nóng)產(chǎn)品的需求增加，為了滿足不斷增長的需求，農(nóng)業(yè)部門可能會改變生產(chǎn)方式，采用高產(chǎn)的耕作方式和密集的養(yǎng)殖方式。這通常需要更多的化肥、農(nóng)藥和飼料等輸入，這些生產(chǎn)資源在制造、運輸和施用過程中均會導(dǎo)致大量的碳排放。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)碳排放的影響在10%的水平下顯著為正。在保持污染系數(shù)和產(chǎn)品組合穩(wěn)定的前提下，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模的擴大確實伴隨著對生產(chǎn)要素的更多需求，這可能會帶來碳排放量的上升，從而對生態(tài)環(huán)境造成一定的不利影響。城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)碳排放的影響在1%的水平下顯著為負。隨著城鎮(zhèn)化水平的提升，居民對環(huán)境保護的認識逐漸加深，這種變化反映在他們對農(nóng)產(chǎn)品的消費選擇上。越來越多的城市居民傾向于選擇綠色、有機的農(nóng)產(chǎn)品，這種消費趨勢對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式低碳化產(chǎn)生了積極的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對農(nóng)業(yè)碳排放的影響在1%的水平下顯著為負。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級通過促進產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)要素的自由流動和合理配置，可以顯著提升資源的使用效率，進而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。這一過程不僅有助于加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的步伐，還能促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更加技術(shù)密集和環(huán)境友好的方向發(fā)展，對農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營和產(chǎn)業(yè)鏈體系產(chǎn)生積極影響，從而有助于減少農(nóng)業(yè)碳排放。對外開放程度對農(nóng)業(yè)碳排放的影響在5%的水平下顯著為正。在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的初期，一些發(fā)展較為先進的地區(qū)往往會調(diào)整其進出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，逐步向低碳化方向發(fā)展。這種轉(zhuǎn)變反映了這些地區(qū)在追求經(jīng)濟增長的同時，也在積極應(yīng)對氣候變化和環(huán)境保護的挑戰(zhàn)。相對而言，經(jīng)濟水平相對落后的地區(qū)，如西南地區(qū)，在推動對外貿(mào)易和吸引外資的過程中，可能會面臨一些環(huán)境保護方面的挑戰(zhàn)。為了提升地區(qū)的經(jīng)濟競爭力和吸引外來投資，這些地區(qū)可能會在一定程度上放寬對環(huán)境保護的要求，這可能導(dǎo)致一些高污染、高碳排放的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至這些地區(qū)，從而對當?shù)氐沫h(huán)境和農(nóng)業(yè)碳排放產(chǎn)生不利影響。

西南地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦、技術(shù)水平和政策扶持均有所差異，考慮到數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)碳排放的影響，不同區(qū)域可能存在差異。為進一步分析，本文通過對云南省、貴州省、四川?。ò貞c市）等3 個省份的數(shù)據(jù)進行回歸分析，研究西南地區(qū)不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)碳排放的影響。表2 的模型（1）～（3）表明，數(shù)字經(jīng)濟對西南地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的影響具有區(qū)域異質(zhì)性。云南省數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)為-7.362 且通過1%水平的顯著性檢驗，貴州省數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)為-2.871 且通過1%水平的顯著性檢驗。相比之下，云南省和貴州省數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)碳排放的抑制作用要強于四川省的抑制作用，這可能是由于云南省和貴州省的數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善，數(shù)字經(jīng)濟的“先發(fā)優(yōu)勢”與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的深度融合，使數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)碳減排的“紅利”得到充分釋放，數(shù)字經(jīng)濟助推農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的效果也更為強勁。

表2 分區(qū)域回歸結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

第一，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)碳排放具有顯著的負向抑制作用。第二，數(shù)字經(jīng)濟對西南地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)具有區(qū)域異質(zhì)性。數(shù)字經(jīng)濟對四川省農(nóng)業(yè)碳排放的作用方向為負但不顯著，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)的碳減排效應(yīng)在云南省和貴州省更為顯著，其對云南省的抑制作用更強。

4.2 建議

第一，推進數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)的深度融合是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要途徑。通過改善網(wǎng)絡(luò)覆蓋、提高互聯(lián)網(wǎng)接入速度和質(zhì)量，可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供更好的信息服務(wù)和技術(shù)支持，從而推動農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和有效運用。建立完善的農(nóng)業(yè)碳排放數(shù)字化管理體系，有助于實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)碳排放的精準監(jiān)測和管理，從而為農(nóng)業(yè)低碳化提供堅實的技術(shù)支撐。此外，要創(chuàng)新并推進數(shù)字普惠金融主導(dǎo)的眾籌模式，加快健全多元化金融機構(gòu)體系，為多元農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提供普惠金融服務(wù)和綠色技術(shù)支持，加快培育各類農(nóng)業(yè)社會服務(wù)組織，進一步提升鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字化水平和社會服務(wù)能力，讓數(shù)字經(jīng)濟切實融入農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展，助力農(nóng)業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型。

第二，因地制宜制定和實施數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展策略，縮小地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的差距。由于數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)碳排放的影響存在異質(zhì)性，各地區(qū)的資源稟賦和農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)也各有不同，這需要各地區(qū)根據(jù)自身實際情況有針對性地制定發(fā)展策略，不斷縮小地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的差距，避免數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)業(yè)低碳化造成的數(shù)字鴻溝問題，從而實現(xiàn)均衡、健康發(fā)展。欠發(fā)達地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮政府的調(diào)控職能，借鑒先進經(jīng)驗，充分利用數(shù)字經(jīng)濟的后發(fā)優(yōu)勢，結(jié)合自身資源稟賦特性和地區(qū)發(fā)展情況，繼續(xù)加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，推動農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并通過財政資金引導(dǎo)，農(nóng)業(yè)和相關(guān)部門共同發(fā)力，建設(shè)具有地域特色的數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地，為發(fā)揮欠發(fā)達地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的能動性創(chuàng)造條件。