裴琳

【摘要】本文首先深入探討了平臺融合背景下，傳媒行業(yè)的變革以及AI技術如何引領傳播模式的創(chuàng)新，并深入分析了平臺融合如何打破傳統(tǒng)媒體內(nèi)容生產(chǎn)的邊界而實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)的多元化、個性化，然后闡述了AI技術在傳媒行業(yè)的應用場景，如內(nèi)容推薦、語音交互與智能客服等，且探討了AI技術對傳播模式包括傳播速度的提升、范圍的擴大以及方式的多樣性等的創(chuàng)新影響。最后針對隨著AI技術的廣泛應用而面臨的數(shù)據(jù)隱私與安全、技術成熟度與可靠性以及行業(yè)監(jiān)管與法規(guī)缺失等問題，本文提出了包括強化數(shù)據(jù)保護意識、加強技術手段以及制定內(nèi)部合規(guī)政策、加強員工培訓等一系列解決辦法，通過這些措施傳媒機構就可以更好地應對挑戰(zhàn)，進一步充分利用AI技術推動傳媒行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。

【關鍵詞】平臺融合；傳媒變革；AI技術；傳播模式創(chuàng)新

中圖分類號：TN94? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.09.022

平臺融合主要指的是不同媒體平臺之間的整合、協(xié)同，即通過各種技術手段與商業(yè)模式創(chuàng)新來更好地實現(xiàn)信息、資源以及服務的跨平臺共享及對其的配置優(yōu)化。在數(shù)字技術與網(wǎng)絡技術的推動下，平臺融合已然成為傳媒行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。近年來，《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》（2016年5月）、《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》（2017年7月）、《關于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》（2019年3月）、《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（2023年7月）等政策文件先后發(fā)布，指明了人工智能在開展新型基礎設施建設、創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)等方面的重要意義[1]。本文旨在探討平臺融合背景下AI技術如何引領傳媒變革，并進一步深入分析其帶來的傳播模式創(chuàng)新，筆者將從AI技術在內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、接收以及互動等方面的應用入手，分析其對于傳媒行業(yè)的影響及帶來的挑戰(zhàn)。同時，本文還將探討在AI技術的推動下傳媒行業(yè)應如何適應變革，更好地把握機遇來實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，通過本文的研究，期望能夠為傳媒行業(yè)的從業(yè)者提供有益的啟示、思考，來共同推動傳媒行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。

1. 平臺融合背景下的傳媒變革

作為與新一代信息技術高頻接觸的傳媒行業(yè)，從“鉛與火”“光與電”“數(shù)與網(wǎng)”“云與端”，走向了“智與境”。面向“萬物互聯(lián)”的未來，各級媒體正探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價值導向駕馭算法，從而全面提高輿論引導能力[2]。其一，平臺融合打破了傳統(tǒng)媒體內(nèi)容生產(chǎn)的邊界，實現(xiàn)了內(nèi)容生產(chǎn)的多元化、個性化。一方面，平臺融合使得內(nèi)容生產(chǎn)者能夠通過多種渠道、方式來獲取信息及資源，進而豐富了內(nèi)容創(chuàng)作的素材，而另一方面，平臺融合也為內(nèi)容生產(chǎn)者提供了更多的創(chuàng)作工具與平臺，這就使得內(nèi)容的生產(chǎn)可以更加便捷與高效，另外也推動了內(nèi)容生產(chǎn)的專業(yè)化與精細化，進一步提高了內(nèi)容的質(zhì)量及水平。其二，平臺融合也改變了用戶的媒體使用習慣及其消費行為，具體來看用戶可以通過多個平臺與終端獲取信息，進而實現(xiàn)了信息獲取的多樣化與便捷化。另一方面，用戶對于內(nèi)容需求變得更加個性化、多元化，這也推動了內(nèi)容生產(chǎn)向著更加細分及專業(yè)的方向發(fā)展，進一步促進了用戶參與、互動，使得用戶不再僅僅是信息的接收者，更是信息的傳播者、生產(chǎn)者。最后，平臺融合為傳媒行業(yè)帶來了商業(yè)模式與盈利模式的創(chuàng)新，平臺融合推動了傳媒行業(yè)的跨界融合及其產(chǎn)業(yè)鏈整合，據(jù)此形成了更為多元化、協(xié)同化的商業(yè)模式，平臺融合也為傳媒行業(yè)帶來了更多的盈利模式與盈利點，如廣告收入、訂閱收入及版權收入等，進一步促進了傳媒行業(yè)的數(shù)字化轉型與智能化升級，也提高了行業(yè)的競爭力與可持續(xù)發(fā)展能力。

2. AI技術引領的傳播模式創(chuàng)新

2.1 AI技術在傳媒行業(yè)的應用場景

AI技術在內(nèi)容推薦方面發(fā)揮著至關重要的作用，其能夠通過分析用戶的瀏覽歷史、搜索記錄、互動行為以及在社交媒體上的偏好來構建出用戶個性化興趣圖譜?；谶@一圖譜，AI算法就能夠精準地為用戶推薦與其興趣相匹配的，如新聞、視頻及音樂等多媒體內(nèi)容，這樣不僅能夠提高用戶的滿意度與黏性，還能使得傳媒機構可以更為準確地把握市場需求以及優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)策略。同時，AI技術還為傳媒行業(yè)帶來了語音交互與智能客服方案，這樣用戶就可以通過語音指令輕松地獲取信息、查詢服務或進行互動，此種交互方式不僅提高了用戶的使用便捷性，還大幅降低了人工客服的成本，例如新華社繼推出“媒體大腦·MAGIC短視頻智能生產(chǎn)平臺”后，又推出全國首個AIGC驅動的“元卯”元宇宙系統(tǒng)，包含數(shù)字人、元魔方、積木AIGC視頻生產(chǎn)系統(tǒng)、臨境線下魔方互動空間等；《人民日報》推出“創(chuàng)作大腦”平臺，還與百度飛槳、文心一格等合作，通過AI生成視頻《AI描繪未來中國》等；央視網(wǎng)AIGC人工智能編輯部，推出智能海報、智慧媒資等服務[3]。

通過VR技術用戶可以沉浸在逼真的虛擬環(huán)境中，由此可以體驗到形式新穎的新聞報道、游戲娛樂或教育培訓，而AR技術則可以在現(xiàn)實世界中疊加虛擬元素來為用戶提供更加豐富、有趣的視覺體驗（AI技術在這里的作用是優(yōu)化虛擬及增強現(xiàn)實體驗，使其能夠更加真實、自然，交互性也能夠更強）。此外，AI技術在內(nèi)容生產(chǎn)領域的應用也日益廣泛，這是因為自動化生產(chǎn)可以通過機器學習與自然語言處理等技術，來自動生成新聞稿件，也能夠處理視頻與音頻，這樣不僅大大提高了內(nèi)容生產(chǎn)的效率，還進一步降低了人力成本。

2.2 AI技術如何引領傳播模式的創(chuàng)新

AI技術在傳媒行業(yè)的應用不僅僅是對現(xiàn)有工具及手段的補充，更是對傳統(tǒng)傳播模式的顛覆與重塑，其引領傳播模式的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

（1）實時化與個性化的傳播方式。AI技術能夠通過大數(shù)據(jù)分析與機器學習，來實時捕捉用戶的興趣需求，基于此來實現(xiàn)內(nèi)容的個性化及精準推送，這從根本上改變了過去大眾傳播模式下“一刀切”的內(nèi)容分發(fā)方式，使得每個用戶都能接收到符合自己興趣及需求的信息，大大提高了傳播的針對性與有效性。

（2）交互性與沉浸式的傳播體驗。借助AI技術，媒體內(nèi)容還可以實現(xiàn)與用戶的實時互動，如智能語音助手、AR/VR體驗等，其使得用戶能夠更加沉浸式地參與、體驗媒體內(nèi)容。同時，這種交互性與沉浸式的傳播方式不僅增強了用戶的切身感，也大幅提高了傳播的吸引力與影響力。

（3）智能化與自動化的內(nèi)容生產(chǎn)。AI技術可以自動生成新聞、視頻及音頻等內(nèi)容，大大提高了內(nèi)容生產(chǎn)的效率與規(guī)模。同時，AI還可以通過機器學習與深度學習不斷優(yōu)化生成的內(nèi)容，使其更加符合用戶的口味需求，這種智能化、自動化的內(nèi)容生產(chǎn)方式不僅大幅降低了成本，同時也提高了內(nèi)容的多樣性及豐富性。

（4）數(shù)據(jù)驅動與實時監(jiān)測的傳播效果評估。AI技術通過對傳播效果進行實時監(jiān)測、分析，使得傳媒機構能夠及時調(diào)整策略、優(yōu)化內(nèi)容，進一步實現(xiàn)更好的傳播效果。據(jù)此，這種數(shù)據(jù)驅動的傳播效果評估方式不僅提高了決策的準確性及效率，也進一步推動了傳媒行業(yè)的數(shù)字化轉型及創(chuàng)新發(fā)展。

3. AI技術在傳媒行業(yè)應用的挑戰(zhàn)

（1）隨著AI技術在傳媒行業(yè)的深入應用，用戶數(shù)據(jù)成為其參考依據(jù)的重要資源，但這也意味著用戶的隱私面臨著前所未有的威脅。因此如何確保在收集、存儲以及分析用戶數(shù)據(jù)的過程中不發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或濫用是傳媒機構需要嚴肅對待的問題。

（2）黑客也可能會利用AI系統(tǒng)的漏洞進行攻擊，進一步導致系統(tǒng)癱瘓或數(shù)據(jù)被篡改而對傳媒機構造成巨大的聲譽、經(jīng)濟損失。

（3）盡管AI技術發(fā)展迅速，但在某些領域（尤其是與傳媒行業(yè)緊密結合的領域），其技術成熟度仍然較低，例如某些AI算法在處理復雜的信息流時會出現(xiàn)誤判或延遲，進而導致信息傳播的失誤。

（4）在如重大新聞事件發(fā)生時等關鍵時刻，AI系統(tǒng)能否穩(wěn)定運行來為用戶提供準確的信息，是傳媒機構需要重點考慮的一個問題。

（5）隨著AI技術在傳媒行業(yè)的應用越來越廣泛，相關的監(jiān)管及法規(guī)卻相對滯后，無法緊跟其發(fā)展步伐，進而導致了一些不合規(guī)行為的出現(xiàn)，如濫用用戶數(shù)據(jù)、侵犯知識產(chǎn)權等，缺乏明確的監(jiān)管及法規(guī)指導就會導致傳媒機構在應用AI技術時，很可能會面臨法律風險及合規(guī)問題。

因此，傳媒機構在推進AI技術應用的同時，需要綜合考慮隱私保護、系統(tǒng)安全、技術成熟度、穩(wěn)定運行能力以及法律法規(guī)等多方面因素，以此來確保AI技術能夠在傳媒行業(yè)健康、合規(guī)及可持續(xù)地發(fā)展。

4. 解決辦法

4.1 面對數(shù)據(jù)隱私與安全問題的解決辦法

傳媒機構應注意強化數(shù)據(jù)保護意識，將數(shù)據(jù)安全視為首要任務，并制定嚴格的數(shù)據(jù)管理政策及流程，明確數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析以及共享的標準、程序，以此來更好地確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性與安全性[4]。在加強技術手段方面，傳媒機構可以采用更加先進的加密技術來對用戶數(shù)據(jù)進行加密處理，以防止數(shù)據(jù)在傳輸、存儲的過程中被非法獲取或篡改。同時也可以建立起更為完善的網(wǎng)絡安全防護體系，例如防火墻、入侵檢測系統(tǒng)等來防止黑客及惡意軟件的入侵，傳媒機構還應實施嚴格的身份認證及訪問授權機制，確保只有經(jīng)過授權的人員才能訪問敏感數(shù)據(jù)，同時還要對數(shù)據(jù)訪問行為進行實時監(jiān)控、記錄，以便能夠及時發(fā)現(xiàn)并處理異常行為。在合作與監(jiān)管方面，應注意與專業(yè)的數(shù)據(jù)安全機構合作來共同應對數(shù)據(jù)隱私與安全問題，并注意積極響應政府與相關機構的監(jiān)管要求，定期接受數(shù)據(jù)安全審計檢查來確保用戶數(shù)據(jù)的安全性與合規(guī)性。傳媒機構也應注意不斷通過宣傳教育、提供隱私設置選項等方式來增強用戶對于數(shù)據(jù)隱私與安全的認知及保護意識。

4.2 針對技術成熟度與可靠性的解決辦法

針對技術成熟度與可靠性問題，傳媒機構需要采取一系列措施來確保AI技術在傳媒行業(yè)的應用能夠更加穩(wěn)定。據(jù)此就可以積極與專業(yè)的AI技術供應商合作，通過引入經(jīng)過市場驗證、性能穩(wěn)定的AI解決方案來確保能夠及時獲得技術的更新、優(yōu)化，從而可以持續(xù)性地提高AI系統(tǒng)的技術成熟度。另外，傳媒機構也應注意持續(xù)進行技術研發(fā)創(chuàng)新，提升自身在AI領域的技術實力。這樣通過加大研發(fā)投入、建立技術研發(fā)團隊、參與行業(yè)交流等方式就能夠不斷推動AI技術在傳媒行業(yè)的應用發(fā)展，進一步提高AI系統(tǒng)的準確性與可靠性[5]。同時，還要制定應對AI系統(tǒng)故障或誤判的預案，確保其在關鍵時刻能夠迅速響應并處理問題，以此來降低信息傳播失誤或延遲的風險系數(shù)，在平時對于AI系統(tǒng)進行定期的性能測試與評估也是十分必要的，即通過模擬實際使用場景來對AI系統(tǒng)的處理能力、響應速度及準確性等指標進行全面測試就能夠及時發(fā)現(xiàn)并修復系統(tǒng)中的問題。

最后，加強行業(yè)間的合作與交流也是提升技術成熟度與可靠性的有效途徑。傳媒機構可以與其他行業(yè)領域的機構、高校和研究機構等建立合作關系，共同推動AI技術在傳媒行業(yè)的應用發(fā)展，分享經(jīng)驗和技術成果，提升整個行業(yè)的技術水平。

4.3 針對行業(yè)監(jiān)管與法規(guī)缺失的解決辦法

針對行業(yè)監(jiān)管與法規(guī)缺失的問題，傳媒機構應注意制定內(nèi)部合規(guī)政策來明確AI技術的使用范圍，數(shù)據(jù)收集、處理的具體標準以及員工在使用AI技術時應遵循的準則，以確保機構內(nèi)部的行為符合法律法規(guī)的要求。還應加強對員工的培訓，提高他們對法律法規(guī)及合規(guī)要求的認識，以此來學會如何避免違規(guī)行為。另外，傳媒機構還應注意主動與監(jiān)管機構保持溝通，及時了解最新的監(jiān)管政策與法規(guī)要求，通過長期與監(jiān)管機構的合作就可以在第一時間獲取監(jiān)管動態(tài)，更好地確保自身行為符合監(jiān)管要求。在建立合規(guī)審查機制方面，應注意構建合規(guī)審查機制來對AI技術的使用進行定期審查，也可以積極參與行業(yè)自律組織來共同推動行業(yè)內(nèi)部合規(guī)意識及行為準則的不斷完善，通過行業(yè)自律組織的平臺，機構也可以與其他機構共同分享合規(guī)經(jīng)驗及如何應對監(jiān)管挑戰(zhàn)。最后，傳媒機構要積極倡導對于政策的制定以及法規(guī)的完善，進一步推動相關政策、法規(guī)的出臺，通過參與政策制定過程就可以為行業(yè)的合規(guī)發(fā)展提供更為有力的支持。

5. 結束語

盡管面臨著諸多挑戰(zhàn)，但AI技術在傳媒行業(yè)的前景仍然光明，隨著技術的不斷進步及其應用場景的拓展，AI技術有望為傳媒行業(yè)帶來更多的創(chuàng)新與發(fā)展機遇。通過深度學習及自然語言處理技術，其可以更加準確地理解用戶需求及市場趨勢，進一步為內(nèi)容生產(chǎn)提供更加精準的指導，通過虛擬現(xiàn)實及增強現(xiàn)實技術也可以為用戶提供更為沉浸式的媒體體驗。總之，AI技術正在引領傳媒行業(yè)的傳播模式不斷發(fā)展創(chuàng)新，因此只有不斷適應變革，才能夠更好地抓住機遇，進一步實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻：

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[3]盧兆麟，宋新衡，金昱成.AIGC技術趨勢下智能設計的現(xiàn)狀與發(fā)展[J].包裝工程，2023，44（24）：18-33，13.

[4]黃楚新，張迪.ChatGPT對新聞傳播的機遇變革與風險隱憂[J].視聽界，2023（04）：30-35.

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