一、項(xiàng)目背景

（一）當(dāng)前國內(nèi)鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展環(huán)境下客觀的需要

我國制造業(yè)增加值占GDP比重從2011年起呈下降趨勢(shì)，到2020年，已降至26.18%。2021年制造業(yè)增加值占GDP比重27.4%，略有回升，但隨之而來的自然災(zāi)害、奧密克戎疫情和國際貿(mào)易爭(zhēng)端對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈的影響巨大，原材料的價(jià)格波動(dòng)劇烈，企業(yè)招工難等諸多不確定因素，都使制造業(yè)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。面對(duì)如此市場(chǎng)環(huán)境，我國鋼鐵工業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，除采取穩(wěn)步發(fā)展的戰(zhàn)略外，需加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造，提高供應(yīng)鏈韌性，強(qiáng)化供應(yīng)鏈協(xié)同，以此積極而有效地應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)下行趨勢(shì)。

（二）快速響應(yīng)市場(chǎng)變化提高制造+服務(wù)能力的需要

隨著近幾年制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的深入融合，全球經(jīng)濟(jì)范圍內(nèi)的制造業(yè)出現(xiàn)新的模式，制造業(yè)在生產(chǎn)組織形式、運(yùn)營管理方式和商業(yè)發(fā)展模式上也發(fā)生翻天覆地的變化。單純的流程化管理不再適應(yīng)瞬息萬變和復(fù)雜的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局以及個(gè)性化需求，探索數(shù)據(jù)信息成為發(fā)現(xiàn)變化、預(yù)測(cè)變化的唯一解決辦法，有利于提升企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的應(yīng)變能力，提高企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)能力。

（三）適應(yīng)企業(yè)戰(zhàn)略變革低成本高質(zhì)量管控的迫切需求

制造業(yè)面臨嚴(yán)峻形勢(shì)，利潤(rùn)受到上下游市場(chǎng)雙重?cái)D壓，首鋼股份管理也轉(zhuǎn)變?yōu)榈统杀靖哔|(zhì)量的管控思路。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的成熟、數(shù)據(jù)的積累，加之國家政策的大力支持，鋼鐵企業(yè)的數(shù)據(jù)時(shí)代已來臨，勢(shì)必要進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，急需利用數(shù)據(jù)從各個(gè)方面挖掘降本增效空間。

首鋼股份實(shí)施了“智能工廠”“產(chǎn)銷一體化”等項(xiàng)目，完成公司級(jí)生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、能源、物流、財(cái)務(wù)等各個(gè)專業(yè)數(shù)據(jù)在線管理及大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成共享，完成了由信息化到數(shù)字化的轉(zhuǎn)變，積累了到智能化的基礎(chǔ)，具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型條件。首鋼股份順應(yīng)數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)，率先開啟探索數(shù)字化管控道路，將數(shù)據(jù)應(yīng)用融入管理與決策，加速重構(gòu)生產(chǎn)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，打造工業(yè)智能、商業(yè)智能、管理智能的數(shù)字化體系，實(shí)現(xiàn)鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

二、主要內(nèi)容

（一）構(gòu)建高效項(xiàng)目推進(jìn)體系，發(fā)揮資源互補(bǔ)促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中數(shù)據(jù)應(yīng)用人才是項(xiàng)目順利推進(jìn)的關(guān)鍵保障。然而在現(xiàn)下態(tài)勢(shì)中，企業(yè)員工的兩極分化日趨嚴(yán)重：業(yè)務(wù)人員關(guān)注業(yè)務(wù)管理，用豐富的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策；IT開發(fā)人員不懂業(yè)務(wù)過程，單純從數(shù)據(jù)本身出發(fā)，難以尋找業(yè)務(wù)落腳點(diǎn)。此外，固有的項(xiàng)目推進(jìn)模式存在技術(shù)壁壘、業(yè)務(wù)壁壘；業(yè)務(wù)人員應(yīng)用數(shù)據(jù)意識(shí)淡薄；業(yè)務(wù)效果推進(jìn)的持續(xù)性差等。為發(fā)揮資源互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，加速創(chuàng)新人才培養(yǎng)，提高業(yè)務(wù)人員與信息化管理人員以及技術(shù)開發(fā)人員的協(xié)同創(chuàng)新能力，助推產(chǎn)品研發(fā)、工藝技術(shù)、制造管控能力進(jìn)一步提升，由信息化數(shù)據(jù)應(yīng)用管理專業(yè)、業(yè)務(wù)和工藝工程師、IT開發(fā)單位聯(lián)合組建協(xié)同創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，共同開展的創(chuàng)新攻關(guān)項(xiàng)目，以達(dá)到IT語言與業(yè)務(wù)語言更好地轉(zhuǎn)化、業(yè)務(wù)人員主動(dòng)并善于發(fā)現(xiàn)問題以及模型迭代優(yōu)化輸出等目標(biāo)，更深入挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值。

（二）構(gòu)建數(shù)據(jù)主題架構(gòu)，保證高效穩(wěn)定的應(yīng)用

首鋼股份在數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)過程中，針對(duì)線下業(yè)務(wù)活動(dòng)鏈條中的典型場(chǎng)景，建立基礎(chǔ)主題和應(yīng)用主題并對(duì)應(yīng)構(gòu)建了主題數(shù)據(jù)表，實(shí)現(xiàn)了關(guān)系型結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從模塊化制造過程視角向主題化業(yè)務(wù)分析視角的轉(zhuǎn)變，同時(shí)激活了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合及利用，為組件化業(yè)務(wù)模型提供了必要支撐。

（三）實(shí)施“自助式”的敏捷化數(shù)據(jù)分析，革新數(shù)據(jù)分析模式

首鋼股份通過“人、器、術(shù)、平臺(tái)”四要素一體化推進(jìn)自助式分析的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式。構(gòu)建以業(yè)務(wù)人員為主的數(shù)據(jù)應(yīng)用敏捷組織，發(fā)揮“人”在自助分析中的核心作用；推廣簡(jiǎn)單易用的BI分析工具，在數(shù)據(jù)層建立健全數(shù)據(jù)倉庫、構(gòu)建業(yè)務(wù)主題數(shù)據(jù)集市，實(shí)現(xiàn)“器”作為技術(shù)支撐的關(guān)鍵作用；將數(shù)據(jù)自助分析工作在公司數(shù)字化工作推進(jìn)方案中進(jìn)行明確，舉辦季度示范會(huì)和年度數(shù)據(jù)可視化大賽來搭建業(yè)務(wù)人員開展數(shù)據(jù)自助分析的交流平臺(tái)，通過管理措施的“術(shù)”和學(xué)習(xí)激勵(lì)的“平臺(tái)”互相促進(jìn)，激勵(lì)業(yè)務(wù)開展數(shù)據(jù)自助分析，給公司海量數(shù)據(jù)賦能，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)模式和工作方法不斷迭代，從而提高企業(yè)經(jīng)營管理效率。

（四）構(gòu)建業(yè)務(wù)智能決策模型，形成數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，持續(xù)賦能

首鋼股份大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展從2007年至今，歷經(jīng)“信息化基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)-智能化創(chuàng)新”三大階段，開啟了流程性制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的新篇章。其中，“智能化創(chuàng)新”階段以業(yè)務(wù)決策模型的構(gòu)建為主，根據(jù)鋼鐵制造流程，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)施從銷售客戶應(yīng)答、上單到計(jì)劃排產(chǎn)、質(zhì)量過程控制再到庫存管控、發(fā)運(yùn)全流程的智能決策管控。

1.圍繞客戶服務(wù)能力，形成基于客戶需求智能推薦的新服務(wù)模式

聚合銷售職能，以客戶為中心，圍繞提升客戶服務(wù)水平及產(chǎn)品盈利能力，搭建產(chǎn)品及營銷供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)決策模型體系，貫穿客戶服務(wù)、合同、分配、物流以及結(jié)算，形成一套基于客戶需求智能推薦新服務(wù)模式。通過模型決策體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶需求智能識(shí)別、訂單跟蹤預(yù)警、市場(chǎng)盈利測(cè)算、物流智能裝配以及異議服務(wù)智能推薦，快速滿足客戶需要的產(chǎn)品和服務(wù)，影響客戶價(jià)值鏈從而提高客戶感知，為客戶創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身價(jià)值鏈和客戶價(jià)值鏈的雙贏。

（1）客戶需求智能評(píng)價(jià)與推薦?；诋a(chǎn)銷一體化經(jīng)營決策大數(shù)據(jù)平臺(tái)，集成三個(gè)基地的物料實(shí)績(jī)、成分、合同、質(zhì)量異議以及實(shí)績(jī)檢化驗(yàn)數(shù)據(jù)，建立跨基地統(tǒng)一分析和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。以產(chǎn)品規(guī)范碼、最終用戶碼、最終用途碼為維度，將數(shù)據(jù)應(yīng)用融入管理與決策，形成訂單風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、質(zhì)量能力、產(chǎn)品規(guī)范智能評(píng)價(jià)三大主題模型，應(yīng)用于選材推薦、詢單響應(yīng)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、公差能力制定、供貨能力分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。實(shí)現(xiàn)從售前、售中、售后全流程跟蹤分析，自動(dòng)給出外設(shè)計(jì)等級(jí)及評(píng)價(jià)，支撐技術(shù)評(píng)審自動(dòng)應(yīng)答、輔助營銷人員用戶選材、標(biāo)準(zhǔn)＋α協(xié)議簽訂等內(nèi)容，提高用戶需求識(shí)別效率和準(zhǔn)確性。

（2）建立全流程質(zhì)量異議知識(shí)庫。質(zhì)量異議應(yīng)答速度，是體現(xiàn)客戶服務(wù)的關(guān)鍵衡量標(biāo)準(zhǔn)。鋼鐵產(chǎn)品流程長(zhǎng)，質(zhì)量異議可能發(fā)生在各個(gè)工序的工藝控制，需要上下游基地人員進(jìn)行全流程生產(chǎn)分析和匯總，消耗資源精力大，信息反饋滯后。另外不同客戶對(duì)異議分析報(bào)告的模板要求不同，對(duì)分析人的能力要求高，而且不同分析人出具的報(bào)告水平和模板不同，造成報(bào)告不標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范不統(tǒng)一，無法達(dá)到客戶滿意。

依托汽車板產(chǎn)品，基于知識(shí)圖譜理念，通過工程師對(duì)既往性能、工藝、缺陷數(shù)據(jù)、規(guī)則、關(guān)聯(lián)關(guān)系等知識(shí)的整理，形成質(zhì)量異議知識(shí)庫，利用高效、易用的檢索機(jī)制實(shí)現(xiàn)智能問答系統(tǒng)，將質(zhì)量知識(shí)庫輸出給相關(guān)客戶服務(wù)工程師，提升質(zhì)量問題整改效率?；谫|(zhì)量異議知識(shí)庫，研發(fā)了一鍵式質(zhì)量異議模塊，將各工序的工藝數(shù)據(jù)有效集成，根據(jù)產(chǎn)品工程師日常工作中的使用率，針對(duì)不同最終用戶，不同質(zhì)量異議類型，根據(jù)用戶提供規(guī)則，可快速、全面的一鍵導(dǎo)出定制質(zhì)量異議報(bào)告，第一時(shí)間答復(fù)提出質(zhì)量異議的用戶。

2.圍繞生產(chǎn)組織效率，形成以生產(chǎn)實(shí)績(jī)?yōu)橹笇?dǎo)的新管控模式

鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)關(guān)聯(lián)因素多、管控環(huán)節(jié)多、生產(chǎn)流程長(zhǎng)，以優(yōu)化智能生產(chǎn)與現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)管控為抓手，縱向貫通生產(chǎn)管理與現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全過程、作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)全場(chǎng)景集成互聯(lián)和精準(zhǔn)管控，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營管理為目標(biāo)，橫向打通各環(huán)節(jié)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營管理各項(xiàng)活動(dòng)數(shù)據(jù)貫通和集成運(yùn)作，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一體化柔性運(yùn)營管理和智能輔助決策等能力。實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與運(yùn)營管控全價(jià)值鏈、全要素的動(dòng)態(tài)配置和全局優(yōu)化，提高全要素生產(chǎn)率。

（1）智能推薦標(biāo)記合并，建立高效合同處理評(píng)價(jià)機(jī)制?？蛻粜枨筅呌诙嘣嵘撹F生產(chǎn)效益須批量化、集約化。由于品種繁多，工程師內(nèi)設(shè)計(jì)各自為政，造成出鋼標(biāo)記較為冗余，增加了生產(chǎn)組織難度?；跉v史數(shù)據(jù)建立合同處理評(píng)價(jià)，一是對(duì)質(zhì)量?jī)?nèi)設(shè)計(jì)控制能力穩(wěn)健性評(píng)價(jià)。從性能、表面、板形合格率等指標(biāo)按照產(chǎn)品大類、牌號(hào)、客戶等多個(gè)維度量化評(píng)價(jià)質(zhì)量?jī)?nèi)外設(shè)計(jì)匹配的穩(wěn)健性，優(yōu)化、封鎖不穩(wěn)定設(shè)計(jì)。二是對(duì)出鋼標(biāo)記智能歸并。進(jìn)行成分集約歸并，推薦穩(wěn)健性較高的出鋼標(biāo)記替換較低的，輔助減少出鋼標(biāo)記數(shù)量，減少短澆次，降低生產(chǎn)成本；建立主副出鋼標(biāo)記體系，提高連澆爐數(shù)；整合需求，歸并和固化軋制工藝，提高設(shè)計(jì)的穩(wěn)定性，解決按單設(shè)計(jì)和生產(chǎn)組織的問題。三是針對(duì)特殊需求產(chǎn)品，進(jìn)行出鋼標(biāo)記智能推薦，輔助質(zhì)量設(shè)計(jì)工作。

（2）建立物料標(biāo)準(zhǔn)化周期。通過物料數(shù)據(jù)數(shù)字化、物料流程線上化、物料規(guī)則結(jié)構(gòu)化三項(xiàng)統(tǒng)籌規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)物料流轉(zhuǎn)狀態(tài)化、時(shí)間軸數(shù)字化、超期推異、模塊預(yù)警、準(zhǔn)發(fā)預(yù)測(cè)以及引入原料產(chǎn)量比、成品產(chǎn)量比等指標(biāo)革新，極大縮短問題物料排查時(shí)間，實(shí)現(xiàn)庫存管理超前預(yù)測(cè)、迅速響應(yīng)，避免出現(xiàn)問題物料滯留的情況，以實(shí)現(xiàn)庫存的精準(zhǔn)控制，增大可周轉(zhuǎn)庫存量。準(zhǔn)發(fā)預(yù)測(cè)功能，實(shí)現(xiàn)物料模型與準(zhǔn)發(fā)計(jì)劃相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)物料下線即可參與物料發(fā)運(yùn)計(jì)劃的編制，優(yōu)化汽車、火車裝載方案，縮短請(qǐng)車等待時(shí)間，進(jìn)一步降低庫存，減少庫存資金占用。

（3）完善全流程帶出品管控體系。帶出品的產(chǎn)生涉及到從合同接收到產(chǎn)品發(fā)貨的全過程，涉及的環(huán)節(jié)多，對(duì)造成帶出原因的識(shí)別依靠人工，需要手工分析全工序履歷，對(duì)缺陷和余材原因等產(chǎn)生的先后順序等進(jìn)行識(shí)別，難度系數(shù)較高。因此，整合煉鋼、熱軋、冷軋、智新電磁的全流程生產(chǎn)和質(zhì)量數(shù)據(jù)。在制造管理系統(tǒng)中建立以物料為主鍵的主要缺陷、余材原因、封鎖原因等字段，對(duì)板坯和鋼卷的計(jì)劃、質(zhì)檢、評(píng)審和摘掛單過程進(jìn)行追溯分析，從澆次、軋制單元、出鋼標(biāo)記、合同牌號(hào)等維度，對(duì)物料在整個(gè)生產(chǎn)過程中的情況進(jìn)行跟蹤，針對(duì)帶出原因進(jìn)行攻關(guān)，帶出原因自動(dòng)判定準(zhǔn)確率達(dá)98.15%，為精準(zhǔn)投料、排程優(yōu)化、過渡材使用優(yōu)化、按照出鋼標(biāo)記管控合同提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)了從結(jié)果分析到過程管控，再到業(yè)務(wù)優(yōu)化的全過程，為質(zhì)量降損有效賦能。

3.圍繞產(chǎn)品質(zhì)量提升，形成集分析、定位、預(yù)測(cè)、報(bào)警為一體的新管控模式

質(zhì)量是企業(yè)賴以生存和發(fā)展的保證，鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)環(huán)環(huán)相扣，一道工序出了質(zhì)量問題，就會(huì)對(duì)整個(gè)過程產(chǎn)生重大影響。高端用戶追求零缺陷交貨，對(duì)生產(chǎn)過程中質(zhì)量穩(wěn)定性要求更為嚴(yán)格。因此首鋼股份以“追求零缺陷、實(shí)現(xiàn)高精度、提高客戶滿意度”為目標(biāo)，充分利用在線檢測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)建模等技術(shù)，挖掘質(zhì)量管控?cái)?shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)決策，由主動(dòng)查詢分析到實(shí)時(shí)接受質(zhì)量信息，提升企業(yè)“服務(wù)能力+數(shù)字化能力+制造能力”，從而在快節(jié)奏和大規(guī)模生產(chǎn)下提高產(chǎn)品的穩(wěn)定性，降低成本損失，滿足客戶個(gè)性化需求。

（1）產(chǎn)品性能“一鍵式”分析管控。產(chǎn)品性能控制的穩(wěn)定性受產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，煉鋼工序的成分控制，熱軋及冷軋各工序的工藝點(diǎn)控制等多種因素影響，數(shù)據(jù)跨越產(chǎn)銷制造系統(tǒng)、離線分析系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等。性能風(fēng)險(xiǎn)管控模型實(shí)現(xiàn)了各系統(tǒng)數(shù)據(jù)集中共享，將各模塊與性能相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行串聯(lián)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理分析，最終獲取性能控制情況，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線性能控制異常點(diǎn)一鍵分析。通過計(jì)算CPK、CP等過程能力指標(biāo)及過程能力圖展示性能的控制水平穩(wěn)定性，輔助質(zhì)量工程師借助模型查找原因，同時(shí)優(yōu)化質(zhì)量設(shè)計(jì)過程。模型多維度統(tǒng)計(jì)可在2分鐘之內(nèi)完成性能穩(wěn)定性分析，并按照不同品種負(fù)責(zé)人及時(shí)推送異常情況。

（2）全流程跨工序表面缺陷識(shí)別與追溯。板帶鋼產(chǎn)品的表面質(zhì)量是最重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)之一，板帶鋼表面夾雜物、氧化皮、孔洞等缺陷不僅影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量, 而且還會(huì)降低產(chǎn)品的抗腐蝕性、耐磨性和其它強(qiáng)度性能。通過引入知識(shí)圖譜技術(shù)，搭建質(zhì)量處置智能決策知識(shí)庫，將遷順產(chǎn)線熱軋、平整、酸軋、連退、鍍鋅等全流程各工序表檢信息集成，通過傳統(tǒng)規(guī)則設(shè)定和大數(shù)據(jù)模型計(jì)算兩種方式，對(duì)帶鋼厚度檢測(cè)、表面缺陷分布、工序平移、規(guī)格變化、開卷次數(shù)、翻面次數(shù)等各種與質(zhì)量相關(guān)信息進(jìn)行綜合處理運(yùn)算，為質(zhì)量成因形成網(wǎng)狀的屬性關(guān)系，快速定位并自動(dòng)給出前后工序缺陷對(duì)應(yīng)位置和最佳匹配缺陷，實(shí)現(xiàn)缺陷的一貫制快速反查。為快速應(yīng)答客戶質(zhì)量抱怨訴求、快速追溯抱怨或異議成因分析、產(chǎn)品控制的穩(wěn)定性以及優(yōu)化工藝控制提供支撐，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量的閉環(huán)管控，提升“制造+服務(wù)”能力。

（3）精準(zhǔn)高效智能的質(zhì)量評(píng)審過程。面向質(zhì)量缺陷處置環(huán)節(jié)，利用物料規(guī)格、訂單要求、尺寸、性能、表面類綜合判定結(jié)果等數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的綜合分析及推理。引用時(shí)空轉(zhuǎn)換技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析及預(yù)測(cè)算法，挖掘曲線特征值和鋼種大、中、小類、厚度、寬度規(guī)格的評(píng)審結(jié)果對(duì)應(yīng)關(guān)系，考慮物料質(zhì)量異常部位、分切后產(chǎn)品的完整性、設(shè)備計(jì)長(zhǎng)誤差、工序位置平移、表面缺陷、外觀缺陷、性能缺陷、分切后訂單的兌現(xiàn)等諸多因素，智能給出缺陷處置指令，為熱軋精整、重卷等工序智能分切提供支撐，減輕各生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的質(zhì)量缺陷對(duì)成品的影響。

4.結(jié)合采購價(jià)值提升、設(shè)備管理提升等點(diǎn)狀應(yīng)用，構(gòu)建全方位業(yè)務(wù)智能決策體系

圍繞采購供應(yīng)鏈價(jià)值提升，把握內(nèi)外結(jié)合的原則，注重自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的建模和應(yīng)用，同時(shí)將外部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，注重走出去，快速獲取行業(yè)內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)、指標(biāo)，降低采購源頭成本。圍繞設(shè)備穩(wěn)定性管理評(píng)價(jià)，從點(diǎn)檢、狀態(tài)、檢修、計(jì)量等管理模塊，構(gòu)建一套以生產(chǎn)實(shí)績(jī)?yōu)橐罁?jù)的新管理評(píng)價(jià)模式，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期管控以及設(shè)備的精益化管控，監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定性影響因素，并制定相應(yīng)解決措施并進(jìn)行跟蹤反饋，形成“PDCA”管理循環(huán)，提升設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行，輔助業(yè)務(wù)生產(chǎn)效率提升。

（1）優(yōu)化采購物料管理。基于鋼鐵行業(yè)用料基礎(chǔ)，借鑒多家物料管理模式，首鋼股份已初步建立了科學(xué)、高效的物料架構(gòu)和物料屬性管理模型。為了更好地支持多地協(xié)同，倉存共享，采購策略優(yōu)化；以提升管理，提高采購決策能力為目標(biāo)，特提出進(jìn)一步優(yōu)化物料管理模型，以形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為導(dǎo)向，以板塊推廣集采為契機(jī)，按物料分類形成物料標(biāo)準(zhǔn)的特征值和特征量，結(jié)合國標(biāo)、企標(biāo)，形成標(biāo)準(zhǔn)特征庫；一方面根據(jù)形成的特征量庫，在物料新增時(shí)，進(jìn)行前置查重；一方面形成行業(yè)物料標(biāo)準(zhǔn)模型，為集采、聯(lián)儲(chǔ)等奠定基礎(chǔ)。

（2）構(gòu)建點(diǎn)檢員能力評(píng)價(jià)畫像。為持續(xù)提升設(shè)備點(diǎn)檢人員的設(shè)備維護(hù)能力和專業(yè)素質(zhì)，制訂點(diǎn)檢能力提升評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系，從點(diǎn)檢、檢修、物料及故障管理四部分以遞進(jìn)方式開展，提供規(guī)范的管理框架和評(píng)價(jià)的準(zhǔn)則，從而引導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備管理及時(shí)發(fā)現(xiàn)短板并持續(xù)改進(jìn)，保障設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行，提高設(shè)備管理效益和效率。

三、實(shí)施效果

（一）管理提升

通過數(shù)據(jù)共享集成，打破專業(yè)、共享壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。從客戶需求到成品客戶質(zhì)保全過程，實(shí)現(xiàn)了全流程閉環(huán)質(zhì)量管控，通過智能推薦、預(yù)測(cè)、管控、追蹤、決策分析，用數(shù)字化智能決策代替流程經(jīng)驗(yàn)化模式，提升質(zhì)量管控能力及專業(yè)工作效率，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，優(yōu)化了客戶服務(wù)、質(zhì)量異議等處理流程，大大提高客戶滿意度，實(shí)現(xiàn)由制造商向服務(wù)商轉(zhuǎn)變。工作模式由定期總結(jié)分析轉(zhuǎn)成實(shí)時(shí)接收異常問題，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的動(dòng)態(tài)管控；經(jīng)營決策由流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，經(jīng)驗(yàn)決策變成智能決策。

（二）價(jià)值提升

業(yè)務(wù)決策模型的推進(jìn)應(yīng)用，完成了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初步探索。在增強(qiáng)客戶服務(wù)及盈利能力、提升產(chǎn)品質(zhì)量控制水平、降低生產(chǎn)及經(jīng)營成本、強(qiáng)化業(yè)務(wù)規(guī)范操作以及提高業(yè)務(wù)工作效率等方面，取得了較大成效，創(chuàng)造6000余萬元經(jīng)濟(jì)效益，為后續(xù)持續(xù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供經(jīng)驗(yàn)支撐。同時(shí)，該項(xiàng)目將模型融入到生產(chǎn)經(jīng)營管理各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了整體業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化分析方法，有利于標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，也為行業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向提供了很好的思路。

（三）人才培養(yǎng)

強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)，開展用數(shù)據(jù)說話的新工作模式，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)的思維邏輯，提升業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，全面帶動(dòng)各領(lǐng)域業(yè)務(wù)人員從“用”數(shù)據(jù)說話向“讓”數(shù)據(jù)說話轉(zhuǎn)變，培養(yǎng)復(fù)合型數(shù)據(jù)人才。