梁燕妮 尤建新

(1.北部灣大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,欽州 535011;2.同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200092)

0 引言

近年來,隨著“新基建”政策推進(jìn)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速、企業(yè)降本增效需求提升,我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模增長迅猛。根據(jù)中國信息通信研究院公布的數(shù)據(jù),2017—2022年我國數(shù)據(jù)中心行業(yè)市場收入的年均復(fù)合增長率約為30%[1]。2022年,國務(wù)院發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》,提出我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)是到2025年 “數(shù)據(jù)要素市場化建設(shè)成效顯現(xiàn),數(shù)據(jù)確權(quán)、定價(jià)、交易有序開展”[2]。數(shù)據(jù)價(jià)值化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成內(nèi)容,而數(shù)據(jù)定價(jià)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值化的重要手段。因此,研究數(shù)據(jù)定價(jià)、釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值、加速培育數(shù)據(jù)要素市場已經(jīng)成為當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最緊迫任務(wù)。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《數(shù)據(jù)要素白皮書(2022年)》[3],我國最早的數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)源于2014年,截至2022年11月,我國先后設(shè)立48家數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu),但由于供需雙方存在信息差且無數(shù)據(jù)定價(jià)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),目前尚未形成有效的商業(yè)模式。因此,對(duì)數(shù)據(jù)定價(jià)研究的主題演變、趨勢(shì)、時(shí)代背景開展深入研究,將有助于從系統(tǒng)、全面、全局的視角,揭示與反映數(shù)據(jù)定價(jià)研究領(lǐng)域的狀況、進(jìn)展、熱點(diǎn)、前沿、趨勢(shì),為促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和加速數(shù)據(jù)要素市場培育提供決策依據(jù)與政策參考。

1 相關(guān)研究文獻(xiàn)評(píng)述

國內(nèi)外存在少部分研究者從網(wǎng)絡(luò)外部性的角度認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)品免費(fèi)也是一種可行的定價(jià)方式。然而,數(shù)據(jù)成本結(jié)構(gòu)特殊,傳統(tǒng)的完全免費(fèi)定價(jià)方式和一般產(chǎn)品的定價(jià)方式并不適用于數(shù)據(jù)。歐美各國及地區(qū)的數(shù)據(jù)定價(jià)政策經(jīng)歷了多個(gè)階段,包括免費(fèi)、基于成本回收的定價(jià)、考慮邊際成本的定價(jià)、市場定價(jià)等[4]。我國在數(shù)據(jù)定價(jià)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)則經(jīng)歷了由“產(chǎn)品自身特征”到“消費(fèi)者需求”再到“盈利模式和隱私保護(hù)”的變化過程。近年來,國內(nèi)外關(guān)于數(shù)據(jù)定價(jià)的研究呈現(xiàn)出多維度、交叉融合的特點(diǎn)?；诋a(chǎn)品差異性,熊巧琴和湯珂[5]通過深入剖析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可復(fù)制性和價(jià)值不確定性,揭示了應(yīng)用場景及買方異質(zhì)性對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易模式的顯著影響?；谙M(fèi)者差異性,李偉和梁佳[6]通過構(gòu)建消費(fèi)者動(dòng)態(tài)效用模型及數(shù)字產(chǎn)品企業(yè)決策模型,驗(yàn)證了滲透定價(jià)策略在低消費(fèi)群體中的有效性;Reisman[7]等則進(jìn)一步拓展了按需付費(fèi)定價(jià)理念提出的Fair Pay新框架。結(jié)合成本效益因素,蔡莉[8]等系統(tǒng)評(píng)價(jià)了現(xiàn)有數(shù)據(jù)定價(jià)模型的優(yōu)劣,牛超越[9]等提出了基于價(jià)格表和請(qǐng)求的在線實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制并驗(yàn)證了其經(jīng)濟(jì)優(yōu)越性。隨著人們對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的日益關(guān)注,Zhang[10]和徐素秀[11]等分別從制造商和零售商層面以及網(wǎng)絡(luò)外部性影響的角度,為數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)下的定價(jià)策略提供了理論支撐。同時(shí),博弈論亦為數(shù)據(jù)定價(jià)研究貢獻(xiàn)了新的分析工具,Hajji[12]等和趙馨燕[13]等運(yùn)用博弈論分別構(gòu)建了動(dòng)態(tài)定價(jià)模型和均衡價(jià)格求解框架。此外,還有不少學(xué)者[14-16]將數(shù)據(jù)定價(jià)抽象為數(shù)據(jù)要素價(jià)值,分析數(shù)據(jù)定價(jià)在數(shù)字企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新、績效提升中發(fā)揮的作用。也有不少學(xué)者[17-18]從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念內(nèi)涵出發(fā),分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值構(gòu)成和評(píng)價(jià)影響因素,構(gòu)建了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法體系。

從目前國內(nèi)外研究的進(jìn)展可知,國內(nèi)外學(xué)者針對(duì)數(shù)據(jù)定價(jià)的研究多為一般性研究,大部分學(xué)者忽略了不同應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素類型的差別,傾向于從數(shù)據(jù)提供方或數(shù)據(jù)購買方某一主體角度去研究數(shù)據(jù)定價(jià),主要通過采用數(shù)學(xué)規(guī)劃法和構(gòu)建博弈模型來研究數(shù)據(jù)定價(jià)的策略。相比較而言,目前聚焦數(shù)據(jù)定價(jià)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)演進(jìn)與趨勢(shì)展望等方面的文獻(xiàn)鮮見,不利于讀者從海量文獻(xiàn)信息中系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)定價(jià)研究的脈絡(luò)、熱點(diǎn)、前沿。近年來,“雙碳”目標(biāo)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)成為社會(huì)各界熱點(diǎn)。鑒于此,本文借助CiteSpace軟件對(duì)中國知網(wǎng)(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)和Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫相關(guān)中英文文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析,并結(jié)合“雙碳”時(shí)代背景對(duì)數(shù)據(jù)定價(jià)研究的主題演變和趨勢(shì)展開深入研究,以期為數(shù)據(jù)定價(jià)研究提供基礎(chǔ)研究支撐,向政策決策者提供有益的建議。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

CiteSpace這一文獻(xiàn)研究工具具有可視化復(fù)雜研究領(lǐng)域和揭示研究主題演變規(guī)律的能力,崔軍[19]、楊秀勇[20]、段海煦[21]、王利輝[22]等學(xué)者分別將CiteSpace應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境、政策等研究領(lǐng)域的探索。本文基于前人的研究,借助CiteSpace軟件對(duì)1993—2022年數(shù)據(jù)定價(jià)相關(guān)文獻(xiàn)作系統(tǒng)分析,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化呈現(xiàn),剖析數(shù)據(jù)定價(jià)研究的主題演變歷程并探測其發(fā)展趨勢(shì)。

2.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)是一個(gè)母集,包含了信息和數(shù)字,其中信息和數(shù)字間有交集。數(shù)字是數(shù)據(jù)的子集,因此,考慮到數(shù)字產(chǎn)品定價(jià)和數(shù)據(jù)定價(jià)的共通性和可借鑒性,本文將數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)據(jù)定價(jià)方法的相關(guān)研究作為文獻(xiàn)分析的范疇。本文根據(jù)CNKI以及WOS數(shù)據(jù)庫中的研究數(shù)據(jù)分別構(gòu)建基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)庫。以CNKI數(shù)據(jù)庫中的科學(xué)引文索引(Science Citation Index,SCI)、工程索引(Engineering Index,EI)、北大核心、中文社會(huì)科學(xué)引文索引(Chinese Social Sciences Citation Index,CSSCI)和中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(Chinese Science Citation Database,CSCD)學(xué)術(shù)期刊論文作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,使用高級(jí)檢索功能設(shè)定檢索條件：主題為“數(shù)據(jù)”“數(shù)字產(chǎn)品”“定價(jià)”,采用精確匹配方式;論文發(fā)表時(shí)間為1993—2022年。在初步檢索后,獲得權(quán)威論文1 795篇。為降低相關(guān)度不高論文的影響,本文通過逐一篩選、剔除與主題相關(guān)度低的論文,最終獲得有效論文91篇。在WOS官網(wǎng)中選擇其核心合集,設(shè)定檢索條件：主題為“data”“digital product”“pricing”,文獻(xiàn)類型為“論文”“綜述論文”,出版日期為1993年1月1日—2022年12月31日。在初步檢索后,獲得論文較多,從中篩選、獲得相關(guān)度高的有效論文132篇。

3 文獻(xiàn)時(shí)空知識(shí)圖譜

3.1 文獻(xiàn)時(shí)間分布圖譜

圖1(a)顯示,1993—2022年的30年間,CNKI數(shù)據(jù)庫中與數(shù)據(jù)定價(jià)研究相關(guān)度高的權(quán)威論文總數(shù)較少,僅91篇,且整體隨時(shí)間呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)。其中,1993—2001年論文篇數(shù)為0;2002—2020年論文發(fā)表篇數(shù)隨時(shí)間呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),且多次出現(xiàn)論文發(fā)表數(shù)的小高峰,年平均論文發(fā)表篇數(shù)為3;2020—2022年論文發(fā)表篇數(shù)呈快速上漲趨勢(shì),并于2022年達(dá)到近30年的峰值19篇。

圖1 數(shù)據(jù)定價(jià)研究論文發(fā)表時(shí)間分布

圖1(b)顯示,1993—2022年的30年間,按照和CNKI數(shù)據(jù)庫中的相同檢索條件,從WOS數(shù)據(jù)庫中檢索出來的論文篇數(shù)較多,但與數(shù)據(jù)定價(jià)研究相關(guān)度高的論文僅132篇,且整體隨時(shí)間呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì);最早發(fā)表論文的時(shí)間是2000年,相比在CNKI數(shù)據(jù)庫中檢索到的最早時(shí)間提前了2年;論文發(fā)表數(shù)隨時(shí)間的波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)則與之在CNKI數(shù)據(jù)庫中檢索到的情況基本一致;1993—1999年,與數(shù)據(jù)定價(jià)研究相關(guān)的論文篇數(shù)為0,這與1998年美國商務(wù)部宣告數(shù)字經(jīng)濟(jì)正式誕生的時(shí)間邏輯基本相符;2000—2018年,論文發(fā)表篇數(shù)隨時(shí)間呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),且多次出現(xiàn)論文發(fā)表數(shù)的小高峰,年平均論文發(fā)表篇數(shù)為4;2018年后,論文發(fā)表篇數(shù)呈快速上漲趨勢(shì),并于2022年達(dá)到近30年的峰值23篇。

3.2 文獻(xiàn)空間分布圖譜

3.2.1 作者分布

本文以“作者”為節(jié)點(diǎn)類型,選擇時(shí)間跨度為2002—2022年,運(yùn)行CiteSpace軟件,得到密度為0.0116的關(guān)于數(shù)據(jù)定價(jià)研究的CNKI作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜(見圖2(a)),共181個(gè)節(jié)點(diǎn)、189條連線,表明各個(gè)作者之間存在一定程度的合作研究交流。圖2(a)從中心到外圈為時(shí)間由近至遠(yuǎn)的作者分布情況,表明該研究領(lǐng)域的作者有一定的合作關(guān)系,但同一作者持續(xù)性研究的情況較少。通過CiteSpace作進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)本文選用的91篇論文樣本共涉及94位作者,而其中在CNKI數(shù)據(jù)庫中發(fā)文量超過1篇的作者有6位(見表1)。

表1 發(fā)文量超過1篇的國內(nèi)外作者

圖2 作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜

基于WOS數(shù)據(jù)庫的相關(guān)文獻(xiàn)樣本,選擇時(shí)間跨度為1993—2022年,運(yùn)行CiteSpace軟件,得到密度為0.008 1的關(guān)于數(shù)據(jù)定價(jià)研究的WOS作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜(見圖2(b)),共271個(gè)節(jié)點(diǎn)、296條連線。從圖2(b)中可以觀察到作者呈現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)整體較緊密,各個(gè)作者節(jié)點(diǎn)之間連線較多。這表明WOS數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)定價(jià)研究領(lǐng)域的作者之間合作較頻繁,少部分作者開展獨(dú)立研究,同時(shí)不少作者(如Dong Xiangqian、Mcmurtrey Mark E等)節(jié)點(diǎn)圓環(huán)顯現(xiàn)多種顏色,表明該部分作者在該領(lǐng)域有持續(xù)的研究。在WOS數(shù)據(jù)庫中發(fā)表相關(guān)研究論文的作者共271位,發(fā)文量超過1篇的作者名單如表1所示,其中Kannan P K近30年發(fā)文量高達(dá)5篇,Mcmurtrey Mark E等5位作者近30年的發(fā)文量均為3篇。

3.2.2 機(jī)構(gòu)分布

本文以“機(jī)構(gòu)”為節(jié)點(diǎn)類型,選擇時(shí)間跨度為1993—2022年,運(yùn)行CiteSpace軟件,得到密度為0.0074的CNKI研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜(見圖3(a)),共有113個(gè)節(jié)點(diǎn)、47條連接。從圖3(a)可知,CNKI數(shù)據(jù)庫中在數(shù)據(jù)定價(jià)方面進(jìn)行研究的機(jī)構(gòu)共113個(gè),各個(gè)研究機(jī)構(gòu)之間連線較少僅47條,說明存在跨機(jī)構(gòu)研究,但合作不頻繁,開展獨(dú)立研究的機(jī)構(gòu)有南京大學(xué)、北京郵電大學(xué)等。這表明盡管該研究領(lǐng)域引起了學(xué)術(shù)界的廣泛興趣,但研究機(jī)構(gòu)之間似乎缺乏協(xié)作意愿,知識(shí)和研究成果的共享與交流程度相對(duì)不高。此外,值得注意的是,研究機(jī)構(gòu)主要以高校為主,缺乏高校與數(shù)據(jù)供應(yīng)商的合作研究。

圖3 研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜

從圖3(b)可知,WOS研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜密度為0.012 4,節(jié)點(diǎn)數(shù)和連接線數(shù)分別為192和228,即WOS數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)定價(jià)方面進(jìn)行研究的機(jī)構(gòu)共有192個(gè),各個(gè)研究機(jī)構(gòu)之間連線較多合作研究較頻繁,跨機(jī)構(gòu)研究方面形成較明顯的聚類。這表明該研究領(lǐng)域機(jī)構(gòu)之間合作較多且需共享和交流研究資源;不少研究機(jī)構(gòu)(如Tsinghua University、Shanghai Jiao Tong University等)節(jié)點(diǎn)圓環(huán)顯現(xiàn)多種顏色,表明該部分研究機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域有持續(xù)的研究。但同樣需要注意的是,研究機(jī)構(gòu)主要以高校為主,缺乏高校與數(shù)據(jù)供應(yīng)商的合作研究。

發(fā)文量超過1篇的國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)名單如表2所示。其中,CNKI數(shù)據(jù)庫中的中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)和上海大學(xué)發(fā)文量最多,均為3篇;南京大學(xué)、電子科技大學(xué)、清華大學(xué)、中國傳媒大學(xué)和北京郵電大學(xué)發(fā)文量次之,均為2篇。WOS數(shù)據(jù)庫中的University of Maryland College Park和University System of Maryland發(fā)文量最多,均為7篇;National University of Singapore、University of Washington、University of Washington Seattle和Tsinghua University發(fā)文量次之,均為5篇。這表明國內(nèi)外高校是現(xiàn)階段數(shù)據(jù)定價(jià)研究領(lǐng)域的主力。

表2 發(fā)文量超過1篇的國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)

4 熱點(diǎn)演進(jìn)

4.1 熱點(diǎn)主題

為了探究國內(nèi)外數(shù)據(jù)定價(jià)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題現(xiàn)狀,本文選擇時(shí)間跨度為1993—2022年,運(yùn)行CiteSpace軟件,對(duì)數(shù)據(jù)定價(jià)研究相關(guān)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和聚類分析,得到關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜(見圖4)。其中,CNKI數(shù)據(jù)庫中的前6個(gè)聚類標(biāo)簽分別是“價(jià)格機(jī)制”“定價(jià)機(jī)制”“數(shù)字內(nèi)容”“大數(shù)據(jù)”“成本”“定價(jià)方式”;WOS數(shù)據(jù)庫中的前10個(gè)聚類標(biāo)簽分別是 “data pricing”“game theory”“massively multiplayer online role-playing game (mmorpg)”“geometric programming”“price”“bundling”“online piracy”“digital goods”“digital products”“quality-of-service-oriented digital services”。

圖4 關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜

如圖4所示,本文對(duì)關(guān)鍵詞作進(jìn)一步分析,得到不同關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次、中心度、最早出現(xiàn)年份等信息(見表3);進(jìn)一步地,在CiteSpace軟件里的“Clustern”菜單欄中選擇“Summary Table | Whitelists”,獲得關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類信息(見表4);由此判斷出近30年來數(shù)據(jù)定價(jià)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題詞。

表3 關(guān)鍵詞分析

表4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表

4.2 前沿演進(jìn)

研究前沿是指某研究領(lǐng)域的新興理論和熱點(diǎn)主題,可通過對(duì)關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖和突現(xiàn)詞進(jìn)行深入分析和判斷得出。通過選擇CiteSpace軟件的“l(fā)ayout | Timezone View”選項(xiàng),可生成如圖5所示數(shù)據(jù)定價(jià)研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖。圖5中CNKI和WOS數(shù)據(jù)庫中的相同聚類關(guān)鍵詞會(huì)根據(jù)各自首次出現(xiàn)的年份在時(shí)間線上呈現(xiàn),這有助于研究人員更全面地評(píng)估和判斷該領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)。從分析CNKI數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)可知,針對(duì)“價(jià)格機(jī)制”的研究時(shí)間線較完整,“數(shù)據(jù)”與“價(jià)格機(jī)制”相關(guān)的研究持續(xù)開展,共現(xiàn)關(guān)系明顯。近年來,CNKI數(shù)據(jù)庫中的學(xué)者主要關(guān)注數(shù)據(jù)定價(jià)在公平交易、隱私權(quán)屬、要素流通等方面的研究。通過對(duì)比可知,WOS數(shù)據(jù)庫中針對(duì)數(shù)據(jù)定價(jià)方面的研究文獻(xiàn)更豐富,生成的相應(yīng)有效聚類更多,出現(xiàn)了與算法、營銷策略、數(shù)據(jù)安全和服務(wù)質(zhì)量相關(guān)的關(guān)鍵詞。近年來,WOS數(shù)據(jù)庫中的學(xué)者主要結(jié)合隱私安全與保護(hù)、人工智能、客戶服務(wù)、市場營銷等方面開展數(shù)據(jù)定價(jià)的研究。

圖5 數(shù)據(jù)定價(jià)研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖

圖6展示了CNKI和WOS數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)定價(jià)相關(guān)研究文獻(xiàn)內(nèi)具有高突現(xiàn)值的節(jié)點(diǎn)現(xiàn)詞。根據(jù)CNKI數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)源,得到13個(gè)具有高突現(xiàn)值的節(jié)點(diǎn)現(xiàn)詞：早期研究前沿的突現(xiàn)時(shí)間為2002—2008年,該階段研究前沿主要集中在“數(shù)字產(chǎn)品”“動(dòng)態(tài)成本”“動(dòng)態(tài)效用”“網(wǎng)絡(luò)定價(jià)”“定價(jià)”和“定價(jià)策略”方面;中期研究前沿的顯著涌現(xiàn)期跨越了20年(2009—2018年),該階段研究前沿主要集中在“數(shù)字產(chǎn)品”“定價(jià)策略”“雙邊市場”“數(shù)字內(nèi)容”“價(jià)格機(jī)制”和“大數(shù)據(jù)”方面;近期研究前沿的突現(xiàn)時(shí)間為2019—2022年,該階段研究前沿主要集中在“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)定價(jià)”“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”和“數(shù)據(jù)交易”方面。

圖6 數(shù)據(jù)定價(jià)研究突現(xiàn)節(jié)點(diǎn)詞匯圖

基于WOS數(shù)據(jù)庫中關(guān)于數(shù)據(jù)定價(jià)研究的文獻(xiàn)樣本,得到15個(gè)具有高突顯值的節(jié)點(diǎn)現(xiàn)詞：早期研究前沿的突現(xiàn)時(shí)間為2002—2011年,該階段研究前沿主要集中在“internet”“digital products”“monopoly”“software piracy” 和“diffusion”方面;中期研究前沿的顯著涌現(xiàn)期跨越了6年(2012—2017年),該階段研究前沿主要集中在“digital products”“diffusion”“information goods”“game theory”“economics”“cloud computing”和“big data”方面;近期研究前沿的突現(xiàn)時(shí)間為2018—2021年,該階段研究前沿主要集中在“big data”“markets”“data market”“strategy”“determinants”和“impact”方面。

5 “雙碳”背景下的數(shù)據(jù)定價(jià)研究趨勢(shì)

綜上分析可知,國內(nèi)外針對(duì)數(shù)據(jù)定價(jià)的研究較為豐富,“數(shù)據(jù)”與“低碳”共現(xiàn)的情況甚少。隨著全球?qū)Νh(huán)境可持續(xù)發(fā)展的日益關(guān)注,為體現(xiàn)數(shù)據(jù)定價(jià)研究的應(yīng)用性和時(shí)代特征,給企業(yè)在“雙碳”背景下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的降本增效提供科學(xué)指導(dǎo)和決策支持,數(shù)據(jù)定價(jià)研究需從環(huán)境可持續(xù)性、消費(fèi)者行為、企業(yè)戰(zhàn)略、技術(shù)創(chuàng)新等多個(gè)視角進(jìn)一步創(chuàng)新。

環(huán)境可持續(xù)性：在“雙碳”背景下,隨著環(huán)境、社會(huì)和公司治理(Environmental, Social and Governance,ESG)投資理念的推廣,環(huán)境可持續(xù)性成為數(shù)據(jù)定價(jià)研究中的重要視角。未來的研究可以進(jìn)一步探索如何將環(huán)境成本和綠色元素納入數(shù)據(jù)定價(jià)模型中,以反映產(chǎn)品的環(huán)境影響和可持續(xù)性。比如探索數(shù)據(jù)定價(jià)與碳排放之間的關(guān)系,包括碳定價(jià)機(jī)制的應(yīng)用、數(shù)據(jù)產(chǎn)品/服務(wù)碳足跡的定價(jià)方式等;關(guān)注綠色技術(shù)、標(biāo)簽、電力市場價(jià)格變動(dòng)等對(duì)數(shù)據(jù)定價(jià)的影響。

消費(fèi)者行為：消費(fèi)者對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品/服務(wù)的反應(yīng)和行為同樣影響數(shù)據(jù)定價(jià)機(jī)制的設(shè)計(jì)。未來可以探討消費(fèi)者對(duì)于碳足跡定價(jià)、碳補(bǔ)償定價(jià)和其他環(huán)境相關(guān)定價(jià)策略的偏好和接受程度,以及消費(fèi)者對(duì)于綠色數(shù)據(jù)產(chǎn)品/服務(wù)的價(jià)值感知和購買意愿。

企業(yè)戰(zhàn)略：數(shù)據(jù)供應(yīng)商在“雙碳”背景下基于數(shù)據(jù)定價(jià)的戰(zhàn)略調(diào)整模式同樣值得探討。結(jié)合宏觀環(huán)境(政策與法規(guī))和市場需求,研究企業(yè)如何在碳足跡定價(jià)、碳補(bǔ)償定價(jià)和碳市場交易等不同定價(jià)模式中制定合適的策略,并對(duì)不同策略對(duì)企業(yè)競爭力和市場地位的影響進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估。

技術(shù)創(chuàng)新：隨著數(shù)字技術(shù)的不斷演進(jìn),可以將新的定價(jià)模型和算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)定價(jià)領(lǐng)域。如利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),構(gòu)建更準(zhǔn)確的效益測算模型,從而實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的定價(jià)策略,并確保數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的融合。

6 結(jié)束語

本文通過CiteSpace軟件對(duì)國內(nèi)外關(guān)于數(shù)據(jù)定價(jià)的研究現(xiàn)狀、主題熱點(diǎn)、趨勢(shì)進(jìn)行了系統(tǒng)的對(duì)比分析,得出3方面結(jié)論。在發(fā)文時(shí)間、發(fā)文量和研究模式方面,國外針對(duì)數(shù)據(jù)定價(jià)的研究早于國內(nèi),國外自2018年后數(shù)據(jù)定價(jià)相關(guān)研究呈穩(wěn)定快速增長趨勢(shì),這一時(shí)間比國內(nèi)早了2年;國外相關(guān)度高的文獻(xiàn)量高于國內(nèi);近3年來,國外相對(duì)國內(nèi)更傾向于合作研究,國內(nèi)外均缺乏與數(shù)據(jù)供應(yīng)商的產(chǎn)學(xué)研合作案例。在研究熱點(diǎn)與前沿方面,WOS數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)針對(duì)數(shù)據(jù)定價(jià)方面的研究更豐富,生成的相應(yīng)有效聚類較多,國內(nèi)側(cè)重于研究數(shù)據(jù)定價(jià)的成本效益、公平交易、隱私權(quán)屬等,國外則側(cè)重于結(jié)合隱私安全與保護(hù)、人工智能算法、客戶服務(wù)質(zhì)量等方面開展數(shù)據(jù)定價(jià)的研究;通過分析突現(xiàn)節(jié)點(diǎn)詞可知,國內(nèi)外數(shù)據(jù)定價(jià)研究均與信息技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān)。在發(fā)展趨勢(shì)方面,隨著“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)和ESG評(píng)價(jià)指標(biāo)的執(zhí)行,數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈各參與方將共同致力于把可持續(xù)發(fā)展和綠色技術(shù)融入到數(shù)據(jù)的應(yīng)用和定價(jià)中,確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)在環(huán)境保護(hù)方面的友好性和可持續(xù)性。

本文旨在為學(xué)者提供數(shù)據(jù)定價(jià)可參考的研究范圍,同時(shí)也為數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供數(shù)據(jù)定價(jià)模式參考。但是,本文未對(duì)國內(nèi)外數(shù)據(jù)要素市場政策規(guī)制進(jìn)行梳理及討論。未來,立足我國現(xiàn)實(shí)國情與發(fā)展目標(biāo),對(duì)比分析國內(nèi)外在數(shù)據(jù)要素市場政策法規(guī)、數(shù)據(jù)市場交易和監(jiān)管機(jī)制、數(shù)據(jù)定價(jià)策略等方面的異同,有所取舍、辯證吸收,構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場的中國道路,是值得研究的課題。