全威帆

人工智能正迎來新一輪快速發(fā)展。

2024年政府工作報告中指出，要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動。四川今年將人工智能列為全省的1號創(chuàng)新工程，超常規(guī)最大力度精準支持，為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推動高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

近年來，成都人工智能產(chǎn)業(yè)能級不斷提升、創(chuàng)新能力持續(xù)增長、基礎(chǔ)設(shè)施布局逐步完善、生態(tài)要素加速聚集。要躋身全國第一梯隊，成都將如何找準著力點、謀求新突破？

數(shù)據(jù)、場景、能源、算力

成都具備優(yōu)勢

與國內(nèi)主要城市比較，成都人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展有哪些優(yōu)勢？

“相比北上廣深杭等先發(fā)城市，成都在數(shù)據(jù)、場景、能源和算力方面具有比較優(yōu)勢?！背啥际薪?jīng)信局市新經(jīng)濟委人工智能產(chǎn)業(yè)處相關(guān)負責人介紹，數(shù)據(jù)資源方面，西部地區(qū)在地形地貌、文化旅游、氣象條件上具備獨特優(yōu)勢，擁有全要素數(shù)據(jù)資源；應(yīng)用場景方面，智慧蓉城推進建設(shè)中，將在醫(yī)療、金融、交通等城市治理和公共服務(wù)領(lǐng)域釋放大量的應(yīng)用場景；國家重點布局方面，成都是“東數(shù)西算”工程“八大樞紐節(jié)點”和“十大數(shù)據(jù)中心集群”城市之一，設(shè)置國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點，落地中西部唯一的全球IPv6輔根服務(wù)器，開通國際互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)專用通道已擴容至360G，居西部第一，國家級戰(zhàn)略布局為成都人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了有力支撐；能源供應(yīng)方面，四川是清潔能源大省，2023年成都全年代理購電均價在20個重點城市中由低到高排名第3位，與重點城市相比具備算力基礎(chǔ)設(shè)施綠色化發(fā)展基礎(chǔ)。

該負責人坦言，成都人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也存在高端人才、頂尖團隊稀少，金融支持不足，創(chuàng)新策源能力較弱的問題。相比北京、上海等城市，成都人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人才數(shù)量差距較大?！爱斍?，源于高校的創(chuàng)新團隊是大模型開發(fā)的主要力量，清華系、中科大系、中科院系處于通用大模型研發(fā)第一梯隊，而在蓉高校院所相關(guān)團隊積累相對薄弱，‘百模大戰(zhàn)中，鮮有成都大模型的身影。”

在金融支持方面，成都市級層面尚未建立人工智能產(chǎn)業(yè)專項基金，且本地投資機構(gòu)投資本地和投早投小的積極性和敏感性偏低。

在創(chuàng)新策源能力方面，成都缺乏像華為、百度、訊飛那樣的超大龍頭企業(yè)，“全國人工智能百強企業(yè)”僅有兩家。此外，相比北京成立智源人工智能研究院，深圳大力發(fā)展鵬程實驗室，成都在人工智能領(lǐng)域還缺乏匯聚全市創(chuàng)新資源的新型研發(fā)平臺。

聚焦五個方面

突破定式、超常支持、形成合力

該負責人表示，成都人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖已具備一定基礎(chǔ)，但仍處于全國第二梯隊，要躋身第一梯隊，務(wù)必要拿出超常規(guī)力度，多部門協(xié)同、各層級聯(lián)動、一體化推進。下一步，應(yīng)聚焦“算法創(chuàng)新、數(shù)據(jù)共享、場景開放、算力供給、要素保障”五個方面突破定式、超常支持、形成合力。

在加強算法技術(shù)攻關(guān)方面，遴選一批具有發(fā)展?jié)摿Φ谋就链竽Ｐ推髽I(yè)，制定扶持方案，集全市之力進行重點培育。可采取股權(quán)投資、揭榜掛帥、智慧蓉城專屬場景開放等多種方式聯(lián)合支持，力爭1-2年內(nèi)培育出在全國范圍內(nèi)具有影響力的“爆款”大模型產(chǎn)品。借鑒北京、上海經(jīng)驗，聯(lián)合在蓉高校和龍頭企業(yè)等優(yōu)勢單位，聚焦原始創(chuàng)新和核心技術(shù)突破，共建人工智能領(lǐng)域的新型研發(fā)機構(gòu)。

在加強數(shù)據(jù)開放提速方面，借鑒先發(fā)城市經(jīng)驗，探索公共數(shù)據(jù)一次性授權(quán)機制，加快推動公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的合法開發(fā)利用。在金融、交通、醫(yī)療、城管、住建等行業(yè)建設(shè)可信數(shù)據(jù)空間，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，開展基于數(shù)據(jù)共享、模型應(yīng)用的商業(yè)化場景合作。積極爭取國家關(guān)于數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用方面的試點示范。

在加強場景應(yīng)用推廣方面，推進大模型賦能智慧蓉城建設(shè)，將本土人工智能大模型、算法等產(chǎn)品和服務(wù)實際應(yīng)用于智慧蓉城建設(shè)，打造重點場景本土商業(yè)化標桿應(yīng)用場景。推進人工智能賦能新型工業(yè)化，鼓勵制造業(yè)企業(yè)在“智改數(shù)轉(zhuǎn)”中應(yīng)用本土大模型，打造典型工業(yè)應(yīng)用場景。

在加強算力優(yōu)化供給方面，支持以市場為主導的智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極爭取央企高能級智算中心和國家新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心在蓉布局，提升算力供給能力。促進算力與能源協(xié)同布局，探索成都與周邊省市算力基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同發(fā)展機制，引導新建數(shù)據(jù)中心根據(jù)需要配置新型儲能設(shè)施，鼓勵采用自建存儲電站、綠色電力交易等方式節(jié)能降耗。積極參與國家算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推動建設(shè)算力調(diào)度交易平臺。

在加強高端要素聚集方面，探索“高校給編制、地方給政策”的政府高校聯(lián)合引才機制，推進校地企聯(lián)合引進高層次創(chuàng)新應(yīng)用人才。支持校企聯(lián)合建設(shè)人工智能實訓（實習）基地，在市級職業(yè)院校師生技能大賽中設(shè)置人工智能相關(guān)賽道，健全產(chǎn)教融合的人工智能人才培養(yǎng)體系。整合在蓉高校院所、科研機構(gòu)和頭部企業(yè)資源，爭創(chuàng)全國人工智能專項人才考試認證管理中心。參照上海實踐，發(fā)揮政府投資引導基金作用，組建人工智能專項投資基金，引導社會資本加大投入。