陳婷婷

國家精準醫(yī)學產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心（下稱“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心”）位于成都高新區(qū)，作為生物醫(yī)藥領(lǐng)域首個、精準醫(yī)學方向唯一的國家產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，正持續(xù)探索突破AI+醫(yī)療等數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域，不斷加速推進醫(yī)學人工智能的創(chuàng)新研發(fā)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，孕育醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的巨大活力。

2022年，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心聚焦AI+醫(yī)療這一前沿技術(shù)方向，聯(lián)合業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)組建華景數(shù)字醫(yī)療科技（成都）有限公司，構(gòu)建“精準數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新轉(zhuǎn)化平臺”，其研發(fā)的兩款智能數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)品即將進入市場應用，在研的數(shù)十款AI+醫(yī)療產(chǎn)品相繼布局展開。

伴隨平臺的不斷發(fā)展探索，AI+醫(yī)療如何呈現(xiàn)？平臺如何助力數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)品轉(zhuǎn)化？產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展面臨什么挑戰(zhàn)？本刊記者來到產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心一探究竟。

有沒有慢阻肺，對著手機咳兩聲就曉得

對著手機大聲咳嗽兩聲，10秒內(nèi)，屏幕上就會提示你是否存在慢性阻塞性肺疾病（下稱“慢阻肺”），是否需要進一步問診就醫(yī)?！斑@一創(chuàng)新產(chǎn)品除了篩查，還呈現(xiàn)四大智能化功能：智能規(guī)范用藥管理、智能康復訓練方案、智能風險預測干預和智能天氣預測調(diào)整。”華景數(shù)字醫(yī)療科技（成都）有限公司董事長高云龍介紹，比如，通過設(shè)置用藥提醒、視頻用藥指導以及智能藥盒，實現(xiàn)智能用藥監(jiān)測；通過采集患者肺功能報告、呼氣及語音、初始步頻等多維健康數(shù)據(jù)，生成個性化訓練方案；精確監(jiān)測患者運動過程生理指標，動態(tài)調(diào)整訓練強度，對異常生理數(shù)據(jù)進行風險警報；將天氣變化與用藥劑量、衣物添減、戶外/室內(nèi)運動建議進行個性化匹配，減少患者因天氣變化而產(chǎn)生的病情加重風險等。

這款名為“慢阻肺病智能個性化綜合干預數(shù)字療法”的產(chǎn)品，是四川大學華西醫(yī)院聯(lián)合華景數(shù)字醫(yī)療科技（成都）有限公司共同研發(fā)的數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新成果之一?！爱a(chǎn)品是基于臨床痛點，以需求為導向而轉(zhuǎn)化研發(fā)?！备咴讫埍硎荆璺沃獣月实?、帶病周期長、規(guī)范診療率低，患者發(fā)生急性病癥加重導致住院率與死亡率高。在我國，20歲及以上人群慢阻肺患病率為8.6%，每年大約有100萬人死于慢阻肺，嚴重危害生命健康?；谏疃葘W習的人工智能技術(shù)正逐漸成為輔助醫(yī)生診斷疾病的幫手，通過這款產(chǎn)品，人們在家即可達到對疾病監(jiān)測、診療、管理和康復的個性化干預及指導，極大提高醫(yī)療診療效率和疾病管理、康復的精準程度。

據(jù)了解，該產(chǎn)品以人工智能技術(shù)為驅(qū)動，依托四川大學華西醫(yī)院的科研優(yōu)勢，基于臨床循證依據(jù)與知識圖譜，構(gòu)建人工智能專病算法模型，通過大量的數(shù)據(jù)訓練模型，實現(xiàn)算法的不斷優(yōu)化，找到針對慢阻肺的智能個性化的干預路徑，從而實現(xiàn)精準診療、管理和康復的效果。

“這一創(chuàng)新成果已進入中試階段，預計年底會上市推廣應用。患者在家就能得到智能化精準化綜合疾病干預指導，將有效提高患者生活質(zhì)量?！备咴讫堈f，當前，公司研發(fā)的肺結(jié)節(jié)個性化智能保障醫(yī)療服務產(chǎn)品也已發(fā)布上線，同時還有多個AI+醫(yī)療數(shù)字化產(chǎn)品在研轉(zhuǎn)化中。

搭建轉(zhuǎn)化平臺，助力醫(yī)學人工智能發(fā)展

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心助推人工智能技術(shù)創(chuàng)新成果成功轉(zhuǎn)化，在高云龍看來，一個重要原因是產(chǎn)業(yè)鏈的高度集成。

從概念變成產(chǎn)品、從實驗室走向市場，一直是臨床科研轉(zhuǎn)化的難點，關(guān)鍵在于做好科學研究和患者需求的統(tǒng)一、技術(shù)研發(fā)和臨床應用的統(tǒng)一、學術(shù)價值和商業(yè)價值的統(tǒng)一。醫(yī)學人工智能的發(fā)展也是如此。作為首個落地四川的全國生物醫(yī)藥領(lǐng)域國家產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，也正充分借助政策優(yōu)勢以及四川大學華西醫(yī)院的科研優(yōu)勢，加速推進醫(yī)學人工智能的創(chuàng)新研發(fā)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從治療的單一應用向醫(yī)療的體系支撐延伸，從簡單的信息提示向復雜的診斷決策升級，從單病治療向疾病全程管理拓展。

據(jù)了解，從產(chǎn)業(yè)角度看，治療方式的數(shù)字化、藥物使用的精準化、醫(yī)療器械的智能化是未來醫(yī)學發(fā)展的三個重要趨勢。數(shù)字醫(yī)療的數(shù)據(jù)特質(zhì)，對上述三個方向都可以起到支撐作用并有效銜接?；诖?，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心于2022年正式獲批組建不久，就聯(lián)合行業(yè)龍頭企業(yè)組建了華景數(shù)字醫(yī)療科技（成都）有限公司，建設(shè)“精準數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新轉(zhuǎn)化平臺”，通過與臨床醫(yī)生緊密合作，以臨床需求為導向，開展有組織科研，以患者應用為目標，進行商業(yè)化架構(gòu)，為有效打通臨床、科研、轉(zhuǎn)化、應用全鏈條提供了新路徑。高云龍表示，“通過平臺，一端連接科研，以臨床需求為導向，將臨床循證依據(jù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，提煉研發(fā)并整合出數(shù)字療法解決方案，保障數(shù)字療法產(chǎn)品各環(huán)節(jié)的科學、安全、有效；一端連接市場，以市場需求驅(qū)動科研，通過市場化應用，尋求真實世界數(shù)據(jù)深度挖掘，不斷優(yōu)化迭代人工智能模型，從而實現(xiàn)疾病預測模型精準性的不斷提高，形成一個良性的閉環(huán)?！?/p>

據(jù)介紹，下一步，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心將重點聚焦醫(yī)學人工智能創(chuàng)新發(fā)展，繼續(xù)有效整合精準醫(yī)學行業(yè)各類創(chuàng)新資源，通過構(gòu)建“醫(yī)政產(chǎn)學研資用”協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，充分發(fā)揮“精準醫(yī)學產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基金”資本助力，加快1.5萬平方米科技成果概念驗證中心和2萬平方米科技企業(yè)孵化器建設(shè)，形成產(chǎn)業(yè)集聚效應，加速關(guān)鍵核心技術(shù)的突破和應用，助力相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和服務的臨床轉(zhuǎn)化應用，為成都醫(yī)學人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入動力。

建設(shè)數(shù)據(jù)集，推動醫(yī)療大模型商業(yè)化

當前，成都人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)展開多場景應用探索，如輔助診斷與影像分析、精準醫(yī)學和個體化治療、藥物研發(fā)與創(chuàng)新等，不斷讓健康服務更加優(yōu)質(zhì)可及，與此同時，仍面臨一些挑戰(zhàn)。

成都市人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟秘書長高鑒表示，隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)字化和共享，隱私和安全已成為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域面臨的重要問題，如何確保病人敏感信息的保密性、完整性和可用性，是亟待解決的難題；數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性是關(guān)鍵，人工智能的應用需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來訓練模型和算法，而醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性存在很大的變異性，包括數(shù)據(jù)的收集方法、標準化程度等因素，對人工智能的應用產(chǎn)生了一定的制約；人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域雖然取得了令人矚目的成果，但其決策過程的解釋性和可信度仍受到挑戰(zhàn)，限制了人工智能技術(shù)的廣泛應用；另外，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用還面臨著一系列的法律和道德問題，例如，人工智能是否應該替代醫(yī)生進行診斷，如果出現(xiàn)錯誤誰來承擔責任，等等。

高鑒表示，當前大模型已經(jīng)成為通用人工智能發(fā)展皇冠上的明珠。相比于傳統(tǒng)的AI+醫(yī)療應用，大模型的應用更像是一個真實的人腦，能夠理解用戶語言，完成整體邏輯推演，生成最終結(jié)果。對于充斥著大量對話場景和信息數(shù)據(jù)的醫(yī)療行業(yè)來說，大模型具有天然的應用優(yōu)勢，但醫(yī)療的嚴肅屬性、醫(yī)療數(shù)據(jù)當前互不聯(lián)通、近乎為零的容錯率，都讓醫(yī)療大模型的商業(yè)化舉步維艱。高鑒建議，成都應繼續(xù)加大力度協(xié)同各領(lǐng)域生態(tài)單位，加強高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)集的發(fā)展建設(shè)，為下一步AI+醫(yī)療的場景深化應用夯實基礎(chǔ)，同時在醫(yī)療各生態(tài)單元釋放出更多的場景進行前期測試驗證，共同推動成都AI+醫(yī)療場景建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展。

對于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的渴求，高云龍也表達出一致的認同，如果說數(shù)據(jù)是人工智能成長的“肥料”，那么獲取優(yōu)厚的“肥料”是產(chǎn)業(yè)發(fā)展應用的關(guān)鍵所在。醫(yī)療數(shù)據(jù)由于歷史和習慣等復雜原因，醫(yī)療機構(gòu)之間存在“數(shù)據(jù)孤島”問題，企業(yè)等創(chuàng)新主體轉(zhuǎn)化數(shù)字化產(chǎn)品，采集高質(zhì)可靠的數(shù)據(jù)、構(gòu)建專病模型及基礎(chǔ)設(shè)施平臺，勢必會付出高額成本。高云龍表示，希望政府加大對基礎(chǔ)平臺研發(fā)的支持力度以及開放更多可共享的應用場景，這對于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展非常重要。

“通過模型算法的持續(xù)積累，我們已研發(fā)完成了數(shù)字化的機器人平臺。這是一個數(shù)據(jù)集成的賦能平臺，相當于孵化器或者叫轉(zhuǎn)化器。未來希望借助這個平臺快速孵化數(shù)字化療法產(chǎn)品——它就像基石和引擎，我們的數(shù)字化產(chǎn)品則是不斷被激發(fā)而出的新質(zhì)生產(chǎn)力。”高云龍說。