陳婷婷 辛愛峰

本期嘉賓

池憲念

工信部賽迪研究院高級工程師、賽迪四川人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心總經(jīng)理

周濤

電子科技大學(xué)教授、成都新經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院執(zhí)行院長

伴隨產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，人工智能正融入千行百業(yè)，成為加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。從“+人工智能”到“人工智能+”，這一趨勢變化意味著什么？今年，四川把人工智能列為1號創(chuàng)新工程，傳遞出什么信號？讓“人工智能+”發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)，成都如何發(fā)力？本刊記者就相關(guān)熱點(diǎn)問題專訪工信部賽迪研究院高級工程師、賽迪四川人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心總經(jīng)理池憲念，電子科技大學(xué)教授、成都新經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院執(zhí)行院長周濤。

Q1

人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，被認(rèn)為是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主要陣地。如何認(rèn)識我國人工智能技術(shù)發(fā)展情況？

池憲念：作為賦能手段，無論是孕育新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)，還是促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效，人工智能都蘊(yùn)含著巨大的潛能。

人工智能（AI）的發(fā)展歷程和技術(shù)演進(jìn)，經(jīng)歷了從“+AI”模式到“AI+”模式的轉(zhuǎn)型過程，并可相應(yīng)地劃分為1.0、2.0直至3.0的時代變遷，每個階段都標(biāo)志著AI技術(shù)在理論研究與實(shí)際應(yīng)用上的重大突破。

“+AI”階段，即人工智能1.0階段，是指人工智能作為一項(xiàng)補(bǔ)充技術(shù)，被添加到傳統(tǒng)行業(yè)的既有業(yè)務(wù)流程或產(chǎn)品之中，目標(biāo)是提升效率或解決特定問題。這個階段始于AI的起源，在20世紀(jì)50年代末至90年代初，人工智能主要通過符號邏輯推理、知識工程等方法構(gòu)建專家系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了在限定領(lǐng)域的自動化決策。例如，用于診斷醫(yī)療問題、設(shè)計電路、解析法律文本的專家系統(tǒng)，依靠預(yù)設(shè)規(guī)則和人類專家的知識庫進(jìn)行運(yùn)作。這類AI擅長對顯性規(guī)則的理解和運(yùn)用，對復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理能力和自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力較弱。

“AI+”階段，即人工智能2.0階段。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著計算能力的顯著增強(qiáng)、大數(shù)據(jù)的積累以及深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的重大突破，AI不僅僅是業(yè)務(wù)流程的附屬部分，而且逐漸成為各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力。這一階段的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動和自我學(xué)習(xí)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，模擬人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了在語音識別、圖像識別、自然語言處理等諸多領(lǐng)域超越人類的表現(xiàn)。此外，AI開始廣泛融入云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等各種新興技術(shù)平臺，形成了跨領(lǐng)域的融合應(yīng)用，如在自動駕駛、智能家居、智能客服等領(lǐng)域取得了顯著成果。

當(dāng)前，人工智能正邁向3.0時代，強(qiáng)調(diào)全面智能化和自主決策。人工智能3.0不僅包括繼續(xù)深化現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，還涉及強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、元學(xué)習(xí)等高級算法的廣泛應(yīng)用。在這一階段，AI將具備更強(qiáng)大的環(huán)境適應(yīng)能力、創(chuàng)造性思維和自主行動能力，能夠在實(shí)時變化和未知環(huán)境中快速準(zhǔn)確決策。同時，AI將進(jìn)一步與物質(zhì)世界深度融合，催生出新型的智能體和智能制造系統(tǒng)，如高度集成的人形機(jī)器人、智能醫(yī)療設(shè)備、智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施等。

綜上，從“+AI”到“AI+”的轉(zhuǎn)換，意味著AI從單純的技術(shù)附加工具轉(zhuǎn)向了引領(lǐng)行業(yè)變革的關(guān)鍵要素，從賦能單一功能升級到重塑整個業(yè)務(wù)形態(tài)。從1.0到3.0的發(fā)展，代表了AI從基于規(guī)則的機(jī)械化智能，經(jīng)過數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化躍遷，最終走向具有更高程度自主性、創(chuàng)造性和普適性的新一代智能。

周濤：“+AI”和“AI+”表面上看起來相似，但兩者在語境和含義上有明顯的區(qū)別?！?AI”是用來描述某一行業(yè)或領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)的過程，這里的“+”表示人工智能作為一種附加技術(shù)或賦能手段加入原有的行業(yè)中。例如“制造業(yè)+AI”，意味著在傳統(tǒng)的制造業(yè)中應(yīng)用人工智能技術(shù)提升效率、降低成本、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量等?！癆I+”這個概念，則是從人工智能的角度出發(fā)，強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。“AI+”戰(zhàn)略指的是以人工智能為核心驅(qū)動力，推動各行各業(yè)的創(chuàng)新與變革。例如“AI+教育”，意味著人工智能技術(shù)與教育領(lǐng)域的深度融合，包括智能教學(xué)、個性化學(xué)習(xí)、智能測評等應(yīng)用場景。兩者都是在談應(yīng)用，“+AI”側(cè)重于從行業(yè)角度看待人工智能技術(shù)的應(yīng)用，而“AI+”更強(qiáng)調(diào)人工智能作為一種基礎(chǔ)技術(shù)和跨界引擎的作用，推廣其在各領(lǐng)域的普遍應(yīng)用和深度融合。

這一發(fā)展趨勢背后主要有三個原因。

一是技術(shù)成熟度提升。隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理、高性能計算等技術(shù)的快速發(fā)展和成熟，人工智能已經(jīng)能夠解決越來越多復(fù)雜的實(shí)際問題，加上最近大模型技術(shù)的成熟，使其準(zhǔn)確度、效率、通用性、靈活性都得到了顯著提升，使人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用成為可能。

二是海量數(shù)據(jù)驅(qū)動。現(xiàn)代社會產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，為人工智能提供了豐富的“養(yǎng)料”。有了大數(shù)據(jù)的支撐，人工智能得以更好地學(xué)習(xí)和理解現(xiàn)實(shí)世界，從而在各領(lǐng)域提供更精準(zhǔn)的決策支持和應(yīng)用服務(wù)。

三是市場需求牽引。消費(fèi)者和企業(yè)客戶對便捷、高效、個性化的服務(wù)需求日益增強(qiáng)，人工智能技術(shù)能極大地滿足這些需求，例如智能客服、個性化推薦、智能診斷等，從而在各領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。

從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變，說明人工智能不再局限于單一行業(yè)或?qū)嶒?yàn)室研究，而是開始真正融入到各行各業(yè)，成為推動社會生產(chǎn)力發(fā)展和提升生活質(zhì)量的重要引擎；技術(shù)的發(fā)展趨勢越來越傾向于與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，以解決實(shí)際問題為導(dǎo)向，從而產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)效益和社會價值。

Q2

當(dāng)前，人工智能處于技術(shù)躍遷的重要窗口期，其產(chǎn)業(yè)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈的不斷完善，對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力有什么積極作用？

池憲念：人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，在推動高質(zhì)量發(fā)展中扮演著至關(guān)重要的角色。人工智能的發(fā)展有助于科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級，能夠與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，催生新的業(yè)態(tài)和模式，從而有力地推動新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與發(fā)展。各地區(qū)和各類產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)，是“牢牢把握高質(zhì)量發(fā)展這個首要任務(wù)，因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”。

首先，發(fā)展人工智能的必要性體現(xiàn)在它是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力。在當(dāng)今信息化、智能化浪潮中，人工智能作為先進(jìn)生產(chǎn)力的典型代表，能夠有效整合和優(yōu)化資源配置，大幅提高生產(chǎn)和服務(wù)效率，對于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、培育經(jīng)濟(jì)增長新動能具有不可替代的作用。

其次，發(fā)展人工智能的重要性在于其與新質(zhì)生產(chǎn)力的緊密關(guān)系。新質(zhì)生產(chǎn)力是指能引發(fā)生產(chǎn)方式根本變革、帶來生產(chǎn)力整體躍升的創(chuàng)新力量。人工智能通過模擬人類智慧，實(shí)現(xiàn)感知、認(rèn)知、決策和執(zhí)行等智能活動的自動化與智能化，既革新了傳統(tǒng)的生產(chǎn)工具，又催生了全新的生產(chǎn)模式，如智能制造、智能服務(wù)等，構(gòu)成了新質(zhì)生產(chǎn)力的核心組成部分。

但要注意的是“因地制宜”，應(yīng)充分考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、社會壓力等因素，確定符合本地區(qū)情況的人工智能發(fā)展方向及不同發(fā)展階段的重點(diǎn)。

周濤：新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵。從這個意義上來說，我想重點(diǎn)談人工智能契合新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的兩個重要要素，一是顛覆性的技術(shù)突破，二是人工智能的發(fā)展所帶來的生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置。

AI是非常典型的顛覆性技術(shù)創(chuàng)新，尤其是大模型，它不再是漸進(jìn)式的創(chuàng)新，而是一次跨時代的飛躍。這種創(chuàng)新被業(yè)內(nèi)稱為“破壞性”創(chuàng)新，比原始創(chuàng)新更厲害。它把原有的一些技術(shù)和生態(tài)都“破壞”了，比如，原來做大量的自然語言處理研究，但有了大模型研究后，其價值就變得很小甚至沒有價值，AI帶來很多產(chǎn)業(yè)的價值重構(gòu)。

人工智能的發(fā)展帶來生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)要素更高效的市場化配置，這也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的一個關(guān)鍵。與傳統(tǒng)的四大生產(chǎn)要素土地、勞動力、資本和技術(shù)相比，數(shù)據(jù)要素具備顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)特性，在與傳統(tǒng)要素融合的過程中，將對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生放大、疊加與倍增作用。

數(shù)據(jù)要素蘊(yùn)含的價值因數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)大與數(shù)據(jù)類型豐富而不斷累積。隨著數(shù)據(jù)資源的日益增長與多元化，利用數(shù)據(jù)的主體也將逐步增加，從而能夠從數(shù)據(jù)中提煉出更多價值，形成“滾雪球”式的正反饋循環(huán)。這一趨勢導(dǎo)致不同類型、不同行業(yè)、不同區(qū)域的要素在不斷聚合的過程中價值呈指數(shù)級增長，并為數(shù)據(jù)處理者提供更加豐富的價值信息與洞察。

比如，一家跨境電商的法務(wù)咨詢公司，原有的上千萬條的咨詢對話雖然是數(shù)據(jù)，但不是數(shù)據(jù)鑰匙，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)沒辦法用于生產(chǎn)。而現(xiàn)在可用于訓(xùn)練大模型，通過訓(xùn)練對話的機(jī)器人完成法律咨詢。大模型質(zhì)量的關(guān)鍵，是對高質(zhì)量的數(shù)據(jù)在一個相對合理的模型架構(gòu)下進(jìn)行微調(diào)，這個時候數(shù)據(jù)就發(fā)揮巨大價值。

因此，通過人工智能特別是通用大模型，我們有可能使以前一些沒有辦法產(chǎn)生價值或者價值較小的數(shù)據(jù)，變得價值較大，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的優(yōu)化配置，帶來新質(zhì)生產(chǎn)力。

Q3

今年，四川將人工智能作為1號創(chuàng)新工程。如何認(rèn)識這一決策部署，因地制宜做好差異化發(fā)展？

池憲念：四川把人工智能作為今年1號創(chuàng)新工程，超常規(guī)最大力度精準(zhǔn)支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并揭牌成立四川省人工智能學(xué)院，正是其因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的具體行動。在此基礎(chǔ)上，可從以下五方面著力，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，推動四川人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

一是依托科研優(yōu)勢與教育資源。四川擁有電子科技大學(xué)、四川大學(xué)等高校，在計算機(jī)科學(xué)、通信工程、自動化等相關(guān)學(xué)科上的雄厚科研力量為人工智能產(chǎn)業(yè)提供了堅實(shí)的技術(shù)支撐和人才儲備。應(yīng)充分發(fā)揮這一優(yōu)勢，培育和發(fā)展本土人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)，同時引入國際領(lǐng)先的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)，共同推動核心技術(shù)攻關(guān)和人才培養(yǎng)。

二是融合傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級。應(yīng)充分利用本地區(qū)域特色和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，將人工智能與農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等深度融合，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造升級。例如，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域推進(jìn)智能農(nóng)機(jī)裝備、智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的應(yīng)用，在制造業(yè)發(fā)展中大力推廣工業(yè)機(jī)器人、智能制造等先進(jìn)技術(shù)。

三是利用產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)。四川應(yīng)聚焦成都等地的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，構(gòu)建起以人工智能為核心的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群。比如，成都高新區(qū)、錦江區(qū)等地結(jié)合原有的軟件和信息服務(wù)基礎(chǔ)，可打造人工智能創(chuàng)新應(yīng)用中心和產(chǎn)業(yè)基地，形成獨(dú)具特色的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。

四是聚焦場景應(yīng)用創(chuàng)新。依據(jù)本地經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求，可有針對性地開展人工智能應(yīng)用場景試點(diǎn)示范，如在城市治理、公共服務(wù)、文化旅游等方面探索特色化的AI解決方案，通過率先應(yīng)用，積累經(jīng)驗(yàn)，推動技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新。

五是搶抓新技術(shù)高地。要緊跟國際國內(nèi)人工智能發(fā)展趨勢，特別是在人形機(jī)器人、智能制造、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、無人駕駛、低空經(jīng)濟(jì)等方面提前布局，結(jié)合四川省內(nèi)實(shí)際場景，發(fā)展符合市場需求的特色應(yīng)用場景和技術(shù)產(chǎn)品。

周濤：伴隨著大數(shù)據(jù)的爆發(fā)增長、計算能力的飛躍提升以及機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)和大模型技術(shù)的重大突破，人工智能正在以前所未有的速度蓬勃發(fā)展，廣泛應(yīng)用于自動駕駛、醫(yī)療診斷、金融服務(wù)、教育娛樂、工業(yè)制造等諸多領(lǐng)域，迅猛而深刻地改變著各行各業(yè)。人工智能也是第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力，把握住這一發(fā)展機(jī)遇，對于推動產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型，保持國際競爭力至關(guān)重要。因此，加快人工智能發(fā)展不僅是一種科技追求，更是關(guān)乎經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會穩(wěn)定與國家安全的戰(zhàn)略選擇。國務(wù)院在2017年印發(fā)了我國第一個人工智能規(guī)劃——《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出要把人工智能作為我國新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，力爭到2030年，我國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

四川把人工智能列為今年的1號創(chuàng)新工程，是緊跟國家科技創(chuàng)新步伐，貫徹落實(shí)國家戰(zhàn)略的重要部署。根據(jù)《四川省“十四五”新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2025年，四川將建成5個左右人工智能特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，建成國家級創(chuàng)新平臺2個以上，培育30家左右人工智能創(chuàng)新標(biāo)桿企業(yè)，形成人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模5000億元以上。

相信通過精準(zhǔn)投放資源，鼓勵創(chuàng)新型企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)開展人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，能夠提升四川的創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)競爭力和經(jīng)濟(jì)社會效益，實(shí)現(xiàn)科技引領(lǐng)下的全面創(chuàng)新發(fā)展。

Q4

對成都人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展有什么建議？

池憲念：一是強(qiáng)化創(chuàng)新引領(lǐng)能力。成都可將增強(qiáng)原創(chuàng)能力作為著力點(diǎn)，推動人工智能算法、算力、數(shù)據(jù)三大要素融合，形成產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心優(yōu)勢。同時，以國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)為重點(diǎn)，加快計算機(jī)視覺、人臉識別、無人智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域的自主創(chuàng)新，提升技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)競爭力。

二是完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。要有效整合創(chuàng)新合作和產(chǎn)業(yè)化資源，培育融資多元化、人才多樣化、治理敏捷化的產(chǎn)業(yè)土壤，打造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)示范地。同時，加強(qiáng)政策支持和引導(dǎo)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供高效公共算力服務(wù)。

三是推動企業(yè)發(fā)展壯大。要堅持企業(yè)主體地位，推動大中小微企業(yè)協(xié)同發(fā)展，打造以人工智能鏈主企業(yè)為核心、優(yōu)勢企業(yè)為支撐的企業(yè)集群。同時，推進(jìn)鏈主企業(yè)項(xiàng)目引育，積極爭取其硬件制造、軟件研發(fā)、開源大模型、生態(tài)創(chuàng)新中心、場景應(yīng)用等在成都落地。

四是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。要推進(jìn)成都人工智能載體建設(shè)，推動形成由點(diǎn)及面、以強(qiáng)帶弱、協(xié)同共進(jìn)的全市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。此外，推進(jìn)跨區(qū)域協(xié)同合作交流，促進(jìn)人工智能創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同互補(bǔ)、數(shù)字要素與設(shè)施開放共享。

五是加快場景引領(lǐng)發(fā)展。要發(fā)揮好人工智能溢出帶動性強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，組織開展人工智能新技術(shù)新產(chǎn)品新模式在實(shí)體經(jīng)濟(jì)、民生服務(wù)、公園城市、智慧蓉城中的深度應(yīng)用。通過應(yīng)用帶動集成，牽引科技成果轉(zhuǎn)化、重大產(chǎn)品創(chuàng)新和示范應(yīng)用。

周濤：我認(rèn)為當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)最大的機(jī)會在大模型——這里所說的大模型是廣義的，既包括大語言模型，也包括其他生成式人工智能。成都現(xiàn)在在大模型相關(guān)產(chǎn)業(yè)方面與北京和深圳相比還存在差距。結(jié)合成都自身在產(chǎn)業(yè)、人才、技術(shù)和場景的資源稟賦，有四方面建議。

一是引進(jìn)和培育一批大模型應(yīng)用開發(fā)者。建議制定簡單明了、實(shí)操性強(qiáng)的專項(xiàng)產(chǎn)業(yè)政策，引進(jìn)和培育一批大模型應(yīng)用開發(fā)企業(yè)。這些政策包括但不限于在股權(quán)投資和債權(quán)融資方面給予傾斜、提供充分的算力資源及有競爭力的算力補(bǔ)貼等。

二是培養(yǎng)領(lǐng)軍型行業(yè)大模型解決方案提供商。建議積極尋找大模型能夠發(fā)揮巨大價值的場景，例如，醫(yī)療健康、教育培訓(xùn)、政務(wù)服務(wù)、文化旅游等，以類似“揭榜掛帥”的模式，政府提供場景、數(shù)據(jù)和少量資金，遴選有意愿有能力的企業(yè)開發(fā)行業(yè)大模型解決方案，在成都做出示范后開展全國甚至全球服務(wù)，相應(yīng)的收入、稅收和知識產(chǎn)權(quán)需留在本地。

三是建設(shè)大規(guī)模智算中心和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)公共技術(shù)平臺。建議以集約、綠色的方式建設(shè)大規(guī)模智算中心，覆蓋大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練、一般性訓(xùn)練、高并發(fā)推理等需求，支持國產(chǎn)化信創(chuàng)訓(xùn)練和信創(chuàng)推理，通過不同力度的算力補(bǔ)貼招引和培育大模型企業(yè)。建議建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)公共平臺，通過工具和能力的輸出，整合本市和西南地區(qū)從事數(shù)據(jù)標(biāo)注、元數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制等業(yè)務(wù)的企業(yè)，為大模型訓(xùn)練和“東數(shù)西算”背景下高速增長的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)需求做好準(zhǔn)備。

四是加快關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)和核心人才培養(yǎng)。建議以大模型為主題，支持一批針對關(guān)鍵科學(xué)問題和核心技術(shù)問題的科研攻關(guān)項(xiàng)目，設(shè)立和支持一批針對產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)的揭榜掛帥項(xiàng)目。借鑒產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院和新型研發(fā)機(jī)構(gòu)中成功運(yùn)營的經(jīng)驗(yàn)，支持有能力、有意愿的在蓉高校科研團(tuán)隊(duì)，設(shè)立不同規(guī)模的實(shí)體化運(yùn)營大模型實(shí)驗(yàn)室。鼓勵在蓉高校針對大模型產(chǎn)業(yè)人才開設(shè)系統(tǒng)課程或開展職前、職中培訓(xùn)。