□ 王 婧

調(diào)查研究是我們黨的傳家寶，是一代代中國(guó)共產(chǎn)黨人從勝利走向勝利的謀事之基、成事之道。新時(shí)代新起點(diǎn)，調(diào)查研究更是被賦予了新的深刻內(nèi)涵和時(shí)代要求，要充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)推進(jìn)精準(zhǔn)調(diào)查、深度研究，不斷提升發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的準(zhǔn)度、力度。2023 年3 月，中辦印發(fā)《關(guān)于在全黨大興調(diào)查研究的工作方案》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《方案》），《方案》強(qiáng)調(diào)，要堅(jiān)持因地制宜，綜合運(yùn)用座談訪(fǎng)談、隨機(jī)走訪(fǎng)、問(wèn)卷調(diào)查、專(zhuān)家調(diào)查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析等方式，充分運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)開(kāi)展調(diào)查研究，提高科學(xué)性和實(shí)效性。當(dāng)前，為全面提升統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，節(jié)約政府統(tǒng)計(jì)成本，行政數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用也越來(lái)越頻繁。本文就行政大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)調(diào)查領(lǐng)域中的應(yīng)用及在精準(zhǔn)調(diào)查中的應(yīng)用效果進(jìn)行探索分析。

| 行政大數(shù)據(jù)內(nèi)涵及開(kāi)放應(yīng)用情況

在當(dāng)今信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要生產(chǎn)要素，全球范圍內(nèi)運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力已經(jīng)成為趨勢(shì)。政府作為最大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和擁有者，在其管理過(guò)程中產(chǎn)生的行政數(shù)據(jù)在社會(huì)大數(shù)據(jù)中占有的比重最大且權(quán)威性最高。

（一）行政大數(shù)據(jù)內(nèi)涵

行政大數(shù)據(jù)是政府部門(mén)在行使其行政管理職能過(guò)程中，通過(guò)審批、注冊(cè)登記等記錄的大量信息數(shù)據(jù)。一是個(gè)人信息記錄數(shù)據(jù)，包括戶(hù)籍、衛(wèi)生醫(yī)療保障、教育、就業(yè)等信息。上述數(shù)據(jù)記錄主要由公安、衛(wèi)生、教育、人力資源和社會(huì)保障等部門(mén)在其行使管理職能過(guò)程中產(chǎn)生并管理。二是單位信息記錄數(shù)據(jù)，包括對(duì)企業(yè)、事業(yè)和機(jī)關(guān)等單位的注冊(cè)登記記錄，主要由市場(chǎng)監(jiān)督、稅務(wù)、民政和編辦等部門(mén)產(chǎn)生并管理。三是自然和資源記錄數(shù)據(jù)，包括氣象、地震、土地、礦產(chǎn)資源、環(huán)境資源等信息，主要由自然資源、生態(tài)環(huán)境、氣象、地震、海洋等部門(mén)產(chǎn)生并管理。四是其他管理記錄數(shù)據(jù)，包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)申報(bào)、進(jìn)出口報(bào)關(guān)登記、出入境登記記錄、資質(zhì)評(píng)定、傳感器記錄等，由相關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、海關(guān)及資質(zhì)評(píng)定等部門(mén)產(chǎn)生并管理。

（二）行政大數(shù)據(jù)開(kāi)放應(yīng)用情況

1.國(guó)外行政數(shù)據(jù)開(kāi)放情況。全球開(kāi)放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)始于美國(guó)。2009 年，奧巴馬簽署了《透明與開(kāi)放政府指令》，之后美國(guó)政府“一站式數(shù)據(jù)下載”網(wǎng)站“data.gov”正式上線(xiàn)。這個(gè)新生網(wǎng)站從開(kāi)始僅有47 組數(shù)據(jù)，27 個(gè)數(shù)據(jù)分析工具到2014 年達(dá)到了88421 個(gè)數(shù)據(jù)集，囊括了交通、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療、教育和人口服務(wù)等方面的數(shù)據(jù)，其中1279 個(gè)由政府提供，236 個(gè)由居民提供，103 個(gè)由移動(dòng)設(shè)備提供。2013 年5 月奧巴馬簽署了《政府信息默認(rèn)開(kāi)放和機(jī)器可讀行政命令》，政府需建立一套政策框架，促進(jìn)數(shù)據(jù)的可操作性和開(kāi)放性，提升信息資源的利用效率和利用價(jià)值。

同樣，早在2009 年，英國(guó)在《智慧型政府的行動(dòng)方案》中就把數(shù)據(jù)開(kāi)放作為政府工作的重要內(nèi)容，2009 年建立的“data.gov.uk”網(wǎng)站涵蓋了七個(gè)政府部門(mén)的1000 多個(gè)對(duì)外開(kāi)放有效數(shù)據(jù)集，目前已增至8633 個(gè)數(shù)據(jù)集。為了促進(jìn)公共數(shù)據(jù)的開(kāi)放和利用，推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)化工作，英國(guó)政府規(guī)定各領(lǐng)域政府部門(mén)需要公布政府績(jī)效和用戶(hù)滿(mǎn)意度的報(bào)告，如2012 年正式開(kāi)放的包括學(xué)生、教師、健康等國(guó)家學(xué)生數(shù)據(jù)庫(kù)，幫助家長(zhǎng)和學(xué)生更好監(jiān)督學(xué)校的工作。

2.國(guó)內(nèi)行政數(shù)據(jù)開(kāi)放與應(yīng)用情況。我國(guó)的行政數(shù)據(jù)開(kāi)放正處于探索起步階段，中國(guó)政府公開(kāi)信息整合服務(wù)平臺(tái)（govinfo.nlc.cn）和新版國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)（http://data.stats.gov.cn/）分別于2011 年10 月和2013 年9 月上線(xiàn)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。目前，我國(guó)的行政記錄數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于政府統(tǒng)計(jì)工作中，主要包括直接應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)估算等。

行政大數(shù)據(jù)在直接應(yīng)用中具體包含三個(gè)方面。一是統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品直接取自同一行政記錄數(shù)據(jù)源，不需要鏈接其他行政記錄數(shù)據(jù)。實(shí)踐中，直接使用行政記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)包括人口性別、年齡結(jié)構(gòu)、建筑物與居住地等。二是利用行政記錄數(shù)據(jù)生產(chǎn)新的數(shù)據(jù)。例如，利用居住地編碼即可生產(chǎn)住戶(hù)單位的數(shù)據(jù)，即在沒(méi)有家庭信息登記記錄的情況下，一個(gè)住戶(hù)單位可以定義為擁有相同住址編碼的人群，不論其是否有血緣關(guān)系。三是更新基本單位名錄庫(kù)。例如，利用省級(jí)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)定期獲取的“五證合一”部門(mén)共享的企業(yè)（農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社）新增、變更登記信息，企業(yè)年報(bào)信息，以及異常名錄和失信企業(yè)信息，維護(hù)更新國(guó)家統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中的基本單位名錄庫(kù)。

統(tǒng)計(jì)估算是指在無(wú)法通過(guò)一種行政記錄數(shù)據(jù)源獲得統(tǒng)計(jì)所需的指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)，就需要利用多個(gè)行政記錄數(shù)據(jù)源進(jìn)行估算。例如，在統(tǒng)計(jì)個(gè)人的主要經(jīng)濟(jì)活動(dòng)時(shí)，單個(gè)數(shù)據(jù)源往往不全面，需要同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)多個(gè)行政記錄數(shù)據(jù)源，做到互相補(bǔ)充。例如，目前，住戶(hù)統(tǒng)計(jì)中，嘗試?yán)枚悇?wù)部門(mén)掌握的年收入額12 萬(wàn)元以上人群數(shù)量、平均申報(bào)收入額等數(shù)據(jù)，評(píng)估校驗(yàn)住戶(hù)調(diào)查中高收入人群比例及其收入水平，為準(zhǔn)確測(cè)算基尼系數(shù)提供校準(zhǔn)依據(jù)。

運(yùn)用行政記錄數(shù)據(jù)，還可以對(duì)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)。首先，通過(guò)比較行政記錄數(shù)據(jù)庫(kù)與抽樣數(shù)據(jù)，可以檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)抽樣調(diào)查中數(shù)據(jù)錄入等錯(cuò)誤；其次，利用行政記錄數(shù)據(jù)可以對(duì)在調(diào)查中沒(méi)有反饋以及缺失的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行較好補(bǔ)充。

此外，行政記錄數(shù)據(jù)還可以分別用于結(jié)構(gòu)性統(tǒng)計(jì)、變動(dòng)性統(tǒng)計(jì)和密度統(tǒng)計(jì)等。

| 政府行政大數(shù)據(jù)運(yùn)用于精準(zhǔn)調(diào)查的可行性分析

2022 年，中央全面深化改革委員會(huì)第二十五次會(huì)議審議通過(guò)了《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，指出需把數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)中，推動(dòng)政府?dāng)?shù)字化與智能化運(yùn)行，提升政府公共服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)政府公信力，以人民為中心，建設(shè)人民滿(mǎn)意的服務(wù)型政府。為檢驗(yàn)政府工作成效，本文以群眾獲得感作為切入點(diǎn)，利用政務(wù)數(shù)據(jù)“畫(huà)像分析”技術(shù)為群眾需求“畫(huà)像”，并從中提煉形成改革任務(wù)，打通堵點(diǎn)、連接斷點(diǎn)、解決難點(diǎn)，最終提升民生福祉。

（一）基于政府行政大數(shù)據(jù)的畫(huà)像分析

用戶(hù)畫(huà)像是真實(shí)用戶(hù)的虛擬代表，是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶(hù)模型。用戶(hù)畫(huà)像是指根據(jù)用戶(hù)的屬性、用戶(hù)偏好、生活習(xí)慣、用戶(hù)行為等信息而抽象出來(lái)的標(biāo)簽化用戶(hù)模型，而標(biāo)簽是通過(guò)對(duì)用戶(hù)信息分析而來(lái)的高度精煉的特征標(biāo)識(shí)。通過(guò)打標(biāo)簽，可以用一些高度概括、容易理解的特征來(lái)描述用戶(hù)，不僅可以更容易理解用戶(hù)，而且可以方便計(jì)算機(jī)處理。

數(shù)字畫(huà)像分析是基于政務(wù)大數(shù)據(jù)中心匯聚的多方數(shù)據(jù)資源為數(shù)據(jù)支撐，聚焦自然人、企業(yè)等政務(wù)核心主體對(duì)象，構(gòu)建低學(xué)習(xí)成本的集配即用數(shù)字畫(huà)像配置平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)法人庫(kù)、自然人庫(kù)等基礎(chǔ)庫(kù)歸集數(shù)據(jù)的快速透視、基礎(chǔ)庫(kù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的敏捷無(wú)代碼快速構(gòu)建，支持核心主體對(duì)象全維信息的深度洞察，可幫助完成各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)下的群體特征分析模型的構(gòu)建、維護(hù)及快速圖形化渲染，滿(mǎn)足新時(shí)期基礎(chǔ)庫(kù)分析應(yīng)用敏捷構(gòu)建及應(yīng)用頻繁變更需求。

（二）依托畫(huà)像分析的數(shù)據(jù)架構(gòu)體系

1.自然人全息檔案。以人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)作為支撐，通過(guò)自然人全維數(shù)據(jù)聚合、提煉、展示，構(gòu)建自然人個(gè)體的全息特征畫(huà)像。自然人單體畫(huà)像主題分類(lèi)應(yīng)包括人員基礎(chǔ)信息、財(cái)產(chǎn)信息、任職信息、投資經(jīng)營(yíng)信息、稅費(fèi)繳納信息、關(guān)聯(lián)關(guān)系、信用歷史及家庭信息等。

2.企業(yè)畫(huà)像全息檔案。以法人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)作為支撐，通過(guò)企業(yè)全維數(shù)據(jù)聚合、提煉、展示，構(gòu)建針對(duì)企業(yè)個(gè)體的全息特征畫(huà)像。企業(yè)單體畫(huà)像主題分類(lèi)應(yīng)包括企業(yè)基礎(chǔ)信息、經(jīng)營(yíng)情況、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、資產(chǎn)信息、納稅信息、人力結(jié)構(gòu)、能源消耗等。

（三）畫(huà)像分析在統(tǒng)計(jì)調(diào)查中的優(yōu)勢(shì)

1.提高調(diào)查效率。政府行政大數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性，可以快速獲取所需信息，提高調(diào)查效率。通過(guò)畫(huà)像分析，可以針對(duì)不同的調(diào)查群體設(shè)計(jì)不同的調(diào)查方案，從而避免無(wú)效的調(diào)查工作，提高調(diào)查效率。

2.降低調(diào)查成本。利用政府行政大數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查，可以減少實(shí)地調(diào)查、問(wèn)卷調(diào)查等傳統(tǒng)調(diào)查方式的成本。通過(guò)對(duì)調(diào)查對(duì)象的深入分析，可以減少樣本量，從而降低調(diào)查成本，同時(shí)提高調(diào)查結(jié)果的可靠性。

3.提高調(diào)查精度。政府行政大數(shù)據(jù)涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，可以從多維度、多層次對(duì)目標(biāo)進(jìn)行深入分析，提高調(diào)查精度。通過(guò)對(duì)調(diào)查對(duì)象的特征進(jìn)行詳細(xì)描述和分析，可以減少數(shù)據(jù)采集和處理的誤差，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

4.增強(qiáng)調(diào)查的針對(duì)性。政府行政大數(shù)據(jù)可以為政策制定提供有力支持，使政策更加符合實(shí)際需求，提高政策的針對(duì)性和實(shí)效性。畫(huà)像分析通過(guò)對(duì)調(diào)查對(duì)象的特點(diǎn)、需求、行為模式等進(jìn)行深入分析，能夠?yàn)檎{(diào)查設(shè)計(jì)提供更準(zhǔn)確的依據(jù)，提高調(diào)查的針對(duì)性和有效性。

5.輔助決策制定。畫(huà)像分析可以為決策者提供更準(zhǔn)確、更全面的數(shù)據(jù)支持，幫助其更好地了解調(diào)查對(duì)象的需求和行為模式，從而制定更符合實(shí)際情況的決策。

| 浙江行政大數(shù)據(jù)運(yùn)用于精準(zhǔn)調(diào)查的探索與實(shí)踐

浙江省統(tǒng)計(jì)局著眼精準(zhǔn)細(xì)化，以一體化平臺(tái)為依托，聚焦“人”的特征和活動(dòng)屬性，綜合利用行政記錄、社會(huì)大數(shù)據(jù)等資源，統(tǒng)籌學(xué)歷、就業(yè)、職業(yè)、收入和支出等信息，構(gòu)建基本信息明確、工作信息清晰、收支信息客觀的“全面覆蓋+精準(zhǔn)畫(huà)像”基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，探索利用算法模型實(shí)現(xiàn)對(duì)以“人”和“家庭”為單元的群體精準(zhǔn)畫(huà)像，為社情民意精準(zhǔn)調(diào)查提供數(shù)據(jù)支撐。

（一）共富庫(kù)實(shí)現(xiàn)精細(xì)畫(huà)像

一是高度集成信息，打造共同富?！盎A(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)”（簡(jiǎn)稱(chēng)“共富庫(kù)”）。依托浙江省一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)等信息技術(shù)，創(chuàng)新完善統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式，打破部門(mén)數(shù)據(jù)壁壘，統(tǒng)籌基本信息、工作信息、收支信息、家庭資產(chǎn)信息等，截至2023 年12 月中旬，共梳理33 個(gè)部門(mén)228 類(lèi)數(shù)據(jù)資源，歸集到位30 個(gè)部門(mén)213 類(lèi)數(shù)據(jù)資源46.9 億條，完成數(shù)據(jù)清洗39.4 億條。按照“科學(xué)規(guī)范、高效動(dòng)態(tài)、準(zhǔn)確翔實(shí)、安全可靠”原則，建成全國(guó)首個(gè)動(dòng)態(tài)更新，覆蓋常住人口、企業(yè)和個(gè)體工商戶(hù)等的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的建成，為統(tǒng)計(jì)調(diào)查提供了廣泛的數(shù)據(jù)來(lái)源、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、直觀的數(shù)據(jù)可視化結(jié)果以及開(kāi)放透明的數(shù)據(jù)管理方式，有助于提高民意調(diào)查的質(zhì)量和效率，推動(dòng)民意調(diào)查事業(yè)的發(fā)展。

二是精準(zhǔn)分類(lèi)群體，繪制重點(diǎn)人群“基本特征圖”。圍繞共同富?！皵U(kuò)中提低”對(duì)象開(kāi)展研究，確定重點(diǎn)群體，進(jìn)行概念界定，明確統(tǒng)計(jì)口徑，建立包含學(xué)歷、社保、職業(yè)、技能職稱(chēng)等的3 個(gè)一級(jí)標(biāo)簽類(lèi)目、12 個(gè)二級(jí)標(biāo)簽類(lèi)目、170 多個(gè)具體標(biāo)簽、超540 個(gè)標(biāo)簽選項(xiàng)的特征標(biāo)簽體系。目前，已基本摸清進(jìn)城務(wù)工人員、科研人員等“擴(kuò)中提低”9 類(lèi)重點(diǎn)群體底數(shù)，從群體規(guī)模、地區(qū)分布、年齡結(jié)構(gòu)、受教育程度等方面提煉群體基本特征，為“擴(kuò)中提低”改革精準(zhǔn)施策提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（二）“浙江民調(diào)在線(xiàn)”實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送

基于共富基礎(chǔ)庫(kù)打造的精準(zhǔn)調(diào)查場(chǎng)景，“浙江民調(diào)在線(xiàn)”平臺(tái)支持通過(guò)地區(qū)（顆粒度可到社區(qū)、村一級(jí)）、年齡、職業(yè)、性別等標(biāo)簽字段對(duì)調(diào)查樣本進(jìn)行精細(xì)畫(huà)像，由系統(tǒng)通過(guò)可用不可見(jiàn)的技術(shù)根據(jù)樣本畫(huà)像需求抽取樣本并通過(guò)短信平臺(tái)進(jìn)行精準(zhǔn)推送，實(shí)現(xiàn)快速觸達(dá)目標(biāo)人群，大幅提升調(diào)查效率。同時(shí)與共同富?！っ袂樵诰€(xiàn)、智慧民生、統(tǒng)計(jì)e 家、統(tǒng)計(jì)地理信息系統(tǒng)、基本單位名錄庫(kù)等平臺(tái)深度融合，為加速構(gòu)建整體智治、高效協(xié)同的社情民意調(diào)查數(shù)字化工作新模式，提升統(tǒng)計(jì)調(diào)查能力和統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式現(xiàn)代化提供強(qiáng)勁動(dòng)力。

（三）精準(zhǔn)調(diào)查實(shí)踐成果

1.豐富了民意調(diào)查手段，極大提升了調(diào)查效率。“浙江民調(diào)在線(xiàn)”開(kāi)辟了智調(diào)功能，豐富了調(diào)查手段，增加了調(diào)查靈活度，調(diào)查效率呈幾何級(jí)增長(zhǎng)。上線(xiàn)以來(lái)共采集成功樣本1381 萬(wàn)余個(gè)，收集社會(huì)各階層意見(jiàn)建議超過(guò)150 萬(wàn)條，為基層減負(fù)50 萬(wàn)人次以上。例如，為深入貫徹落實(shí)浙江省委、省政府關(guān)于實(shí)施營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化提升“一號(hào)改革工程”的決策部署，反映企業(yè)對(duì)浙江營(yíng)商環(huán)境的具體評(píng)價(jià)，了解企業(yè)面臨的主要困難和意見(jiàn)建議，開(kāi)展?fàn)I商環(huán)境企業(yè)滿(mǎn)意度調(diào)查，歷時(shí)5 天，涵蓋不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同規(guī)模和不同經(jīng)濟(jì)類(lèi)型，定向收集有效樣本企業(yè)5981 家，獲取企業(yè)關(guān)于營(yíng)商環(huán)境各類(lèi)訴求、意見(jiàn)和建議共2295 條，獲評(píng)實(shí)施三個(gè)“一號(hào)工程”典型案例。

2.實(shí)現(xiàn)了重點(diǎn)群體多維度分析，為精準(zhǔn)施策提供有力支撐。利用“浙江民調(diào)在線(xiàn)”平臺(tái)針對(duì)浙江省低收入農(nóng)戶(hù)、個(gè)體工商戶(hù)、高校畢業(yè)生、新就業(yè)形態(tài)從業(yè)人員（包括網(wǎng)約車(chē)司機(jī)、外賣(mài)小哥、快遞員）等“擴(kuò)中”“提低”重點(diǎn)群體開(kāi)展專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查，了解重點(diǎn)群體現(xiàn)狀及需求，分析當(dāng)前重點(diǎn)群體綜合幫扶政策存在的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)幫扶策略的個(gè)性化和精準(zhǔn)化，為政府部門(mén)決策提供有效實(shí)踐指導(dǎo)，為實(shí)現(xiàn)共同富裕提供有力數(shù)據(jù)支撐。

3.重塑了民意調(diào)查體系，為國(guó)家層面工作推進(jìn)提供浙江經(jīng)驗(yàn)。浙江先行先試，改被動(dòng)收集為主動(dòng)匯集，變?nèi)罕娪^望為群眾感受，重塑了社情民意調(diào)查工作體系?；诰?xì)畫(huà)像、精準(zhǔn)推動(dòng)、智能排重等打造的智調(diào)功能為國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供了浙江思路。依托應(yīng)用開(kāi)展的全國(guó)群眾安全感線(xiàn)上調(diào)查案例成為國(guó)家統(tǒng)計(jì)局開(kāi)展相關(guān)工作的重要參照。

| 行政大數(shù)據(jù)應(yīng)用于政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查存在的問(wèn)題與對(duì)策建議

（一）存在的主要問(wèn)題

一是數(shù)據(jù)收集和整合困難。行政大數(shù)據(jù)的來(lái)源廣泛，包括政府各部門(mén)、企業(yè)、社會(huì)組織等，數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式多樣，給數(shù)據(jù)收集和整合帶來(lái)了一定的困難。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊等問(wèn)題，也增加了數(shù)據(jù)整合的難度。

二是數(shù)據(jù)更新不及時(shí)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和價(jià)值會(huì)隨著時(shí)間的推移發(fā)生變化，如果不能及時(shí)更新，那么基于這些數(shù)據(jù)做出的決策就可能過(guò)時(shí)或錯(cuò)誤，動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于提高決策的準(zhǔn)確性和效率具有重要意義。

三是數(shù)據(jù)分析和利用能力不足。行政大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量龐大，需要專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具和方法進(jìn)行挖掘和分析。然而，目前政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)在數(shù)據(jù)分析和利用方面還存在一定的不足，缺乏足夠的技術(shù)和人才支持，無(wú)法充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

四是法規(guī)和政策不完善。目前關(guān)于行政大數(shù)據(jù)的法規(guī)和政策還不夠完善，缺乏明確的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。這導(dǎo)致在數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、使用等方面存在一定的法律風(fēng)險(xiǎn)和政策不確定性，給政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作帶來(lái)了一定的困難。

（二）對(duì)策建議

一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享和服務(wù)意識(shí)。要健全部門(mén)聯(lián)動(dòng)的數(shù)據(jù)樣本庫(kù)，推進(jìn)部門(mén)行政記錄信息互聯(lián)互通，提升數(shù)據(jù)整合能力，推動(dòng)數(shù)據(jù)規(guī)范化共享。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，保證數(shù)據(jù)按照特定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和要求進(jìn)行一致化處理，確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，全面提升信息化水平。

二是建立大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新機(jī)制。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新有利于保持行政大數(shù)據(jù)的時(shí)效性和代表性，能更好地反映當(dāng)前的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技等方面的變化，對(duì)于提高決策的準(zhǔn)確性和效率具有重要意義。動(dòng)態(tài)更新基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)需要定期維護(hù)，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)，包括數(shù)據(jù)分類(lèi)、標(biāo)簽設(shè)置、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式等，保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)多樣性，同時(shí)應(yīng)當(dāng)通過(guò)建立反饋機(jī)制和定期評(píng)估調(diào)整等措施，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的管理效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。

三是加大人才培引力度。發(fā)揮行政大數(shù)據(jù)作用，需要具備較高的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力，高層次科技和管理人才隊(duì)伍建設(shè)是重要一環(huán)。要引進(jìn)和培養(yǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用人才，組建涵蓋統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息技術(shù)等專(zhuān)家的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用研究團(tuán)隊(duì)，分工協(xié)作，聯(lián)合攻關(guān)。同時(shí)，整合現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)人才資源，創(chuàng)新工作模式，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員信息化培訓(xùn)和能力提升，將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)與日常統(tǒng)計(jì)工作相結(jié)合，全力打造學(xué)習(xí)型、服務(wù)型、創(chuàng)新型統(tǒng)計(jì)人才隊(duì)伍。

四是完善大數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制。隨著大數(shù)據(jù)廣泛使用，個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全面臨挑戰(zhàn)。因此，需要完善和規(guī)范相關(guān)法律法規(guī)來(lái)保障大數(shù)據(jù)的安全。政府有關(guān)部門(mén)應(yīng)借鑒現(xiàn)代科技手段，結(jié)合內(nèi)部數(shù)據(jù)防泄漏管理長(zhǎng)效機(jī)制來(lái)防止數(shù)據(jù)泄露，利用人工智能身份識(shí)別認(rèn)證數(shù)據(jù)管控技術(shù)與加密、隔離等技術(shù)相互結(jié)合，共同防止敏感數(shù)據(jù)的泄露與擴(kuò)散，對(duì)個(gè)人敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理，有效防止個(gè)人及企業(yè)的內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)泄露。