梁艷萍 董菲 黃文靜 陳瑤 丁仁展 李坤明

收稿日期：2023-08-03 接受日期：2023-11-15

基金項目：中華人民共和國科學技術部國家園藝種質云南特有果樹及砧木分庫運行服務項目（NHGRC2022-NH19）；農業(yè)農村部特有果樹及砧木種質資源安全保存（19230833）；農業(yè)農村部普查資源協(xié)助繁種編目入圃-云南特有果樹及砧木種質資源繁種編目入圃（19230795）；云南省財政廳基于全基因組重測序的云南砂梨種質資源群體遺傳研究（2023KYZX-16）

作者簡介：梁艷萍，女，助理研究員，研究方向為果樹種質資源收集、保存、鑒定、評價。E-mail：360131575@qq.com

*通信作者 Author for correspondence. E-mail：13888447027@139.com；E-mail：15925209220@163.com

DOI：10.13925/j.cnki.gsxb.20230292

摘? ? 要：【目的】深入了解云南梨地方品種果實表型性狀的變異特點和多樣性?！痉椒ā恳栽颇嫌写硇缘?1個梨地方品種為試驗材料，對果實16個描述型性狀和7個數(shù)量型性狀進行變異類型和多樣性分析，利用電子鼻技術檢測果實香氣并進行主成分分析?！窘Y果】云南梨地方品種果實的16個描述型性狀變異類型豐富，其中果實形狀和果實成熟期的變異類型最多。各描述型性狀的多樣性指數(shù)（H）在0.45～1.88之間。19個梨地方品種果實在成熟時果皮分別著鮮紅、淡紅、粉紅、暗紅等不同蓋色。7個數(shù)量型性狀變異系數(shù)在11.25%～61.79%之間，單果質量的變異系數(shù)最高；多樣性指數(shù)（H）為1.676～2.080，果實縱徑、果柄長度、可溶性固形物含量、果實橫徑、果形指數(shù)的多樣性指數(shù)均大于2.0。電子鼻技術可以區(qū)分供試地方品種，WIW（硫化氫類）、W5S（氮氧化物）、W2W（芳香成分和有機硫化物）等3個傳感器在模式識別中起主要作用?！窘Y論】云南梨地方品種果實描述型性狀變異類型豐富，數(shù)量型性狀多樣性指數(shù)較高。篩選出會澤火瓢梨等7個果皮著鮮紅色的品種可作為紅色梨選育的優(yōu)異資源。電子鼻技術可以區(qū)分61個云南梨地方品種，可用作地方品種鑒定的輔助手段。

關鍵詞：梨；云南；地方品種；果實性狀；多樣性；電子鼻

中圖分類號：S661.2 文獻標志碼：A 文章編號：1009-9980（2024）01-0041-11

Fruit phenotypic characters diversity analysis of pear native varieties in Yunnan

LIANG Yanping1， DONG Fei2， HUANG Wenjing1， CHEN Yao1， DING Renzhan1*， LI Kunming1*

（1Institute of Horticultural Research， Yunnan Academy of Agricultural Sciences， Kunming 650205， Yunnan China; 2School of Tea and Coffee， Puer University， Puer 665000， Yunnan， China）

Abstract： 【Objective】 The abundance of germplasm resources of pear in Yunnan is notable. In excess of 200 distinct pear varieties （types） have been domesticated and adapted to varying climatic conditions over long periods of cultivation， attesting to their diversity and adaptability. Despite the abundance of genetic resources， research on fruit traits of local pear varieties in Yunnan is still limited. Therefore， the aim of this study was to investigate the fruit characteristics and diversity of these varieties in order to provide valuable references for their exploitation and utilization in the future. 【Methods】 In this study， a total of 61 distinct local pear varieties were collected from primary pear-growing areas in Yunnan. A comprehensive assessment of sixteen descriptive traits and seven quantitative characters of the fruit were conducted to evaluate the diversity and variant types of the species. The sixteen descriptive phenotypic traits included fruit shape， ground color， dot-obviousness， smoothness of the fruit skin， stalk-cavity depth， eye-basin depth， relief of area around eye basin， flesh color， texture， texture-type， fruit-core size， stone-cell amount， juiciness-of-flesh， flavor， astringency， and fruit maturity date. The seven quantitative characteristics were fruit-single weight， fruit-vertical diameter， fruit-transverse diameter， fruit-shape index， fruit-stalk length， fruit-stalk roughness， and soluble-solid content. Furthermore， electronic-nose detection of fruit aroma was performed， and principal-component-analysis was applied to analyze the data. The electronic nose incorporated a sensor array detecting the chemical compounds in an aroma mixture， and then converted electronic output signals from all sensors. Collectively， these signals generated a unique digital pattern known as the Electronic Aroma Signature Pattern （EASP） highly specific to the gas mixture being analyzed. Consequently， the instrument output generated a distinctive aroma signature or smell-print useful in identifying the particular type and variety of fruit. 【Results】 The phenotypic traits of 61 pear local varieties exhibited a wide range of variation ， and totally 63 variations were observed. On average， 4.0 variations per trait were identified. The diversity index （H） ranged from 0.45 to 1.88， indicating the high level of diversity presented in these varieties. The diversity of fruit shape and ripening stage were notably apparent among the various types. Obovate， Oblate， and Globose were the most common fruit shape observed. The majority of fruit ripening dates occurred between mid-August and September， comprising 81.96% of the total ripening dates. A total of nineteen local pear varieties had been identified， with distinct kinds of red-skin， such as bright red， light red， pink or dark red. Out of the seven local pears， including Huizehuopiaoli， Miduhuobali， Miduhongxiangsu， Miduxiaohongli， Weishanhongxueli， Weishanhuobali， and Eryuanhuobali， notably standed out for their bright red skin， offering an excellent resource for the selection and breeding of red-skinned pear. The coefficient of variation for seven quantitative traits ranged between 11.25% and 61.79%， while the diversity index （H） varied from 1.676 to 2.080. The coefficient of variation of the single fruit weight was extremely high， 61.79%. The heaviest single fruit was Weishanshiquandameili， with a weight of 519.78 g. Conversely， the smallest fruit was Jianshuixiaotianli， with a weight of 22.02 g. The fruit vertical and transverse diameter， fruit shape index， stalk length， and soluble solids content showed a high degree of diversity with H values exceeding 2.0. Among the local varieties， the largest vertical fruit diameter was observed in Weishanlaomanli， while the longest transverse fruit diameter was observed in Weishanshiquandameili. In contrast， Jianshuixiaotianli exhibited the smallest vertical and transverse diameters. Xiangyunbendili 2 possessed the highest soluble solids content， with a value of 13.59%， while Yongpinglaopinzhongli exhibited the lowest value， with only 7.63%. The results from electronic nose technology revealed that WIW （hydrogen sulfide sensor）， W5S （NOx compound sensor）， and W2W （organic sulfide sensor） were very important in pattern recognition. The principal component analysis showed that it was possible to distinguish all cultivars through analyzing specific aroma compounds. 【Conclusion】 61 pear local varieties in Yunnan are rich in fruit descriptive traits and have high diversity index of quantitative traits. Seven varieties with bright red peels， including Huizehuopiaoli， could be used as excellent resources for red-skin pear breeding. The electronic nose technology could be used as an auxiliary means for local variety identification.

Key words： Pear; Yunnan; Landrace; Fruit phenotypic characters; Diversity; Electronic nose

作物種質資源的表型性狀包括形態(tài)學、生育期、產量、品質和抗性等，受作物基因型與環(huán)境相互作用的影響。對表型性狀進行鑒定可以提高對種質資源的遺傳多樣性和基礎性的認識，為培育新品種奠定基礎[1]。

果實性狀是鑒定梨種類和品質的重要表型特征。在《梨種質資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標準》[2]中，梨果實性狀主要包括果實形狀、果皮顏色、果面蓋色、果點大小等描述型性狀以及單果質量、果實橫徑、果實縱徑、果心大小、果梗長度、果梗粗度、可溶性固形物含量和可滴定酸含量等數(shù)量型性狀。梨果實表現(xiàn)的性狀因種類與環(huán)境不同而有所差異。張瑩等[3]對11種梨果實的數(shù)量性狀進行評價，發(fā)現(xiàn)軟肉型梨（秋子梨和西洋梨）的平均可溶性固形物含量和可滴定酸含量高于脆肉型梨。長江中下游等南方地區(qū)是我國砂梨優(yōu)勢產區(qū)[4]。范凈等[5]研究了不同地方砂梨果實的石細胞含量，發(fā)現(xiàn)云南地方品種的平均石細胞含量最多和變異系數(shù)最高，浙江地方品種的含量最少，四川地方品種的多樣性指數(shù)最高，廣東地方品種的變異系數(shù)最低。云南梨屬植物種質資源豐富，在長期栽培馴化過程中，已形成了適應濕熱、干熱、溫涼等多種氣候類型的砂梨品種（系）約200多個[6]。其中云南火把梨類紅色砂梨地方品種（類型）的數(shù)量居全國首位[7-8]。雖然資源豐富，但是目前關于云南梨地方品種果實表型性狀的研究仍很少，極大地限制了優(yōu)異種質資源的挖掘和利用。因此，開展云南梨地方品種果實表型性狀多樣性研究，了解果實表型性狀變異特點及多樣性，并從中篩選出優(yōu)異資源，對種質資源的挖掘和利用具有重要意義。

本研究是在云南省第三次全國農作物種質資源普查與收集行動的基礎上，篩選出代表性的61個地方品種，對果實形狀、果實底色、風味、成熟期等16個描述型性狀以及果實單果質量、縱徑、橫徑、可溶性固形物含量等7個數(shù)量型性狀進行變異類型及多樣性分析，并利用電子鼻檢測果實香氣特征，旨在揭示云南梨地方品種果實表型性狀的變異特點及多樣性，以期篩選出一些優(yōu)異資源，為進一步開展地方特色梨種質資源創(chuàng)新和利用奠定基礎。

1 材料和方法

1.1 供試材料

試驗于2020—2022年在國家云南特有果樹及砧木種質資源圃中進行，供試61個梨地方品種來自云南7個不同州（市）22個縣（區(qū)），詳見表1。

1.2 試驗方法

1.2.1 果實描述型性狀觀測 在各品種果實生理成熟期，每個樣品采集10～20個成熟果實帶回室內保鮮貯藏，參照《梨種質資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標準》[2]和《中國梨遺傳資源》[9]，采用目測觀察法進行果實形狀、果實底色、果點明顯程度、果面光滑度、梗洼深度、萼洼深度、萼洼狀態(tài)、果肉顏色、果心大小等性狀鑒定。采用感官評價法鑒定果肉質地、果肉類型、石細胞數(shù)量、汁液、果實風味、澀味，通過田間觀測鑒定果實成熟期。

1.2.2 果實數(shù)量型性狀測定 選取果形良好、大小基本一致、無機械損傷的10個果實測量單果質量、縱徑、橫徑、果柄長度、粗度、可溶性固形物含量等數(shù)量型性狀指標。用天平測量單果質量，用游標卡尺測量果實縱徑、橫徑、果梗長度、粗度，并計算果形指數(shù)，用手持糖度計測定可溶性固形物含量。每個數(shù)量型性狀測定10次重復，取平均值。

1.2.3 電子鼻檢測果實香氣 利用PEN3便攜式電子鼻檢測果實香氣。電子鼻（electronic nose）又可稱為人工嗅覺分析系統(tǒng)，它包含一個傳感器陣列，可用于識別和檢測復雜風味及大多數(shù)揮發(fā)性成分。各傳感器名稱及性能描述見表2。在果實成熟期，選取果形良好、大小基本一致、無機械損傷的10個果實，取果實中部果肉混勻后稱取50 g，加入100 mL蒸餾水用手持式攪拌機打碎，過濾到燒杯中，用保鮮膜進行密封。密封后靜置于室溫環(huán)境20 min，使樣品氣體能充分揮發(fā)。檢測前對電子鼻的氣室和氣道進行清洗。檢測時，將進氣針和排氣針同時插入保鮮膜封閉的燒杯內，電子鼻吸取氣體樣品，采集時間為60 s。

1.3 數(shù)據(jù)處理及分析

采用Excel進行數(shù)據(jù)的整理。描述型性狀以各類型相應賦值計算變異類型頻率分布和多樣性指數(shù)。數(shù)量型性狀根據(jù)平均數(shù)（x）、標準差（σ）將材料劃分為10級，1級為

變異系數(shù)（CV）=標準差/平均值；

H=-[Piln（Pi）]。

其中Pi指該性狀第i個類型種質份數(shù)所占總份數(shù)的百分比，ln為自然對數(shù)[10]。

采用PEN3便攜式電子鼻自帶的Winmuster分析軟件進行數(shù)據(jù)處理，利用供試品種在46～50 s的響應信號值進行負荷加載分析和主成分分析。

2 結果與分析

2.1 61個云南梨地方品種果實描述型性狀分析

61個云南梨地方品種果實的16個描述型性狀共有63個變異類型，平均變異類型接近4.0個，表明云南梨地方品種果實描述型性狀變異類型豐富多樣。其中果實形狀和果實成熟期的變異類型最多，其次為果實風味（表3）。如圖1所示，各描述型性狀的多樣性指數(shù)（H）為0.45～1.80，果實成熟期的多樣性指數(shù)最高，其次是果實風味和果實底色，最小為果實萼洼狀態(tài)。

在果實外觀描述型性狀方面，61個云南梨地方品種果實形狀以倒卵形居多，占36.07%；其次是扁圓形和圓形，分別占26.23%和21.31%。果皮底色以黃綠色和綠色為主，共占49.18%。果點明顯和不明顯的均為21個，果點中等有19個。果實光滑度大多數(shù)表現(xiàn)為平滑，占77.05%。果實梗洼深度以淺和無或極淺為主，共占86.88%。果實萼洼淺和中各有20個，萼洼深的有19個，無或極淺的有2個。萼洼狀態(tài)平滑的占83.61%。

在果實品質描述型性狀方面，61個云南梨地方品種果肉顏色主要為乳白色，占75.41%；其次是白色，占19.67%。果肉質地有粗、中、細3大類型，分別占50.82%、36.07%、13.11%。果肉類型主要表現(xiàn)為脆和疏松兩種，前者占75.41%，后者占24.59%。果心大小有大、中、小3個類型，其中果心小的占60.66%。果肉石細胞數(shù)量中和少占90.12%，石細胞多的占9.84%。果實汁液主要有中和多兩大類，汁液中的占34.43%，汁液多的占65.57%。果實風味類型較多，其中風味酸甜居多，占36.07%；其次是甜，占18.03%；風味為酸的占16.69%。果肉無澀味有48個占78.69%，有澀味的是13個，占21.31%。

在果實成熟期方面，61個品種果實成熟期從8月中旬至10月下旬，整體偏向于中晚熟，主要集中在8月中旬及9月上、中和下旬4個時期，這4個時期成熟的品種分別占供試品種的14.75%、18.03%、19.67%、29.51%，共占81.96%。

在61個云南梨地方品種中，有19個地方品種在成熟時果皮著不同蓋色，著色類型和數(shù)量分別是鮮紅色7個，淡紅色6個，粉紅5個，暗紅1個。果面著色程度均為部分著色，著色類型均為片紅（表4）。會澤火瓢梨、彌渡火把梨、彌渡紅香酥、彌渡小紅梨、巍山紅雪梨、巍山火把梨、洱源火把梨等7個品種果皮著鮮紅色（圖2），可作為紅色梨選育的優(yōu)異資源。

2.2 61個云南梨地方品種果實數(shù)量型性狀分析

61個云南梨地方品種果實的7個數(shù)量型性狀變異系數(shù)在11.25%～61.79%之間，多樣性指數(shù)（H）為1.676～2.080（表5）。其中單果質量變異系數(shù)最高，為61.79%，多樣性指數(shù)為1.891。單果質量最大的是巍山十全大美梨，為519.78 g，最小的是建水小甜梨，僅為22.02 g。果實縱徑、橫徑的變異系數(shù)分別為21.20%，22.59%；多樣性指數(shù)分別是2.080、2.011。縱徑和橫徑最大的分別是巍山老蠻梨和巍山十全大美梨，最小的均為建水小甜梨。果形指數(shù)的變異系數(shù)最小，僅為11.25%，多樣性指數(shù)是2.006。果形指數(shù)最大的是個舊魯沙梨，最小的是蒙自磨盤梨和洱源車輪梨。

在果梗形態(tài)方面，果梗長度和粗度的變異系數(shù)分別為24.21%和32.32%，多樣性指數(shù)分別為2.060和1.676。果梗長度最長的是洱源甘汁梨1號，最短的是永平大棠梨。果梗最粗的是呈貢寶珠梨，最細的是建水小甜梨。

61個云南梨地方品種可溶性固形物含量均值為10.45%，變異系數(shù)為11.75%，多樣性指數(shù)（H）為2.022?？扇苄怨绦挝锖孔罡叩牡胤狡贩N是祥云金窩梨２號，為13.59%，最低的品種是永平老品種梨，僅為7.63%。

2.3 61個云南梨地方品種果實香氣分析

電子鼻傳感器負荷加載分析可以區(qū)分不同傳感器在識別香氣物質中的作用。響應值越高，識別能力越強。由圖3可以看出，第一主成分傳感器和第二主成分傳感器貢獻率分別為95.62%和3.82%，總貢獻率為99.44%，表明這兩個主成分可代表供試品種香氣物質的主要特征。其中WIW（硫化氫類）傳感器對第一主成分貢獻率大，W5S（氮氧化物）對第二主成分貢獻率大，這兩個傳感器對區(qū)分梨地方品種香氣物質的貢獻較大。W2W（芳香成分和有機硫化物）傳感器識別作用次之，其他傳感器響應值接近0，識別作用較小。

對樣品進行主成分分析可直觀地看到各品種的差異。圖4中的每個圓形區(qū)域代表一個梨地方品種果實香氣物質的數(shù)據(jù)采集范圍，每個圓圈之間可以區(qū)分開，說明供試品種之間特征香氣物質存在差異，利用電子鼻技術可以區(qū)分61個云南梨地方品種。結合第一主成分和第二主成分，永平大棠梨、永善香水梨、通海茶皮梨、建水小甜梨、巍山十全大美梨、漾濞蜜梨、祥云本地梨1號、祥云本地梨２號、洱源甘汁梨3號、蒙自香酥梨等10個品種與其他品種均無重疊且相距較遠，區(qū)分度較高。

3 討 論

種質資源的鑒定評價是認識和利用種質資源的基礎。通過對種質資源性狀的鑒定評價，可了解其變異特點及多樣性[11-13]，篩選出優(yōu)異資源[14]，為種質資源的合理利用提供依據(jù)[15]。在本研究中，61個云南梨地方品種果實形狀和成熟期的變異類型最多。果實形狀以倒卵形、扁圓形和圓形為主，成熟期集中在9月份。以果肉乳白色、質地粗、脆、果心小、汁液多、風味酸甜、無澀味為主，分別占75.41%、50.82%、75.41%、60.66%、65.57%、36.07%、78.69%。曾少敏等[16]研究發(fā)現(xiàn)福建省地方梨以果點明顯、果銹多、果面粗糙、果肉脆、風味酸甜、無澀味、果心小和成熟期為9月的種質居多。筆者在本研究中得出的結果與其研究結果相似，原因可能是云南梨地方品種和福建地方梨多屬于砂梨，同一類型梨在一些性狀如成熟期、風味上相對保持一致。

變異系數(shù)（CV）和多樣性指數(shù)（H）是評價種質資源多樣性的重要指標，H值越大表明性狀的多樣性越豐富[10]。在本研究中，61個云南梨地方品種的7個果實數(shù)量型性狀多樣性指數(shù)為1.676～2.080，果實縱徑、橫徑、果柄長度、果形指數(shù)及可溶性固形物含量等5個性狀的H值均為2.0以上，分別為2.080，2.011，2.060，2.011，2.022。前人研究結果顯示福建省梨地方種質果實數(shù)量性狀的H為1.698～2.074[16]；廣西12個砂梨地方品種果實品質性狀的H為1.827～2.037；國家果樹種質武昌砂梨圃中砂梨種質資源果實品質性狀的H為1.761～2.051[17]。通過比較，發(fā)現(xiàn)云南梨地方品種果實數(shù)量型性狀具有較高的多樣性，這可能與云南多樣的氣候條件有關。云南地處低緯度高原，地形地貌復雜，氣候區(qū)域差異和垂直變化十分顯著[18]。本研究供試品種來源地主要位于滇南的紅河州（平均海拔1800 m）、滇中的昆明市和楚雄州（平均海拔1982 m），以及滇西北的大理州（平均海拔2100 m），海拔可能對梨果皮著色有所影響。研究表明高海拔地區(qū)蘋果著色程度和果皮花青苷含量顯著高于低海拔地區(qū)[19-20]。本研究19個著色品種中，來自大理州的地方品種普遍著鮮紅色，來自紅河州的地方品種著色較淺。目前關于不同海拔對梨果皮著色的研究還很少，后續(xù)可利用云南的立體氣候條件開展相關研究。

電子鼻包含一個傳感器陣列，可迅速對氣味進行感知和分析，并通過模式識別系統(tǒng)獲得被測樣品香氣的整體信息，可用于不同類型或品種材料的鑒定[21-22]。與傳統(tǒng)感官評價果實香氣的方法比較，電子鼻技術更為精確和客觀[23]，已越來越多的應用于果實成熟度檢測[24-25]、果實貯藏品質變化[26]以及水果品種區(qū)分鑒定等[27-29]。曾輝等[28]利用電子鼻對4個品系8個品種的蘋果香氣進行識別，發(fā)現(xiàn)電子鼻能較好地區(qū)分部分蘋果品種，W1W、W5S、W2W傳感器在識別中貢獻較大。魏鑫等[29]通過對20個藍莓品種的電子鼻檢測數(shù)據(jù)進行主成分分析和判別分析，發(fā)現(xiàn)電子鼻可以較好地區(qū)分部分藍莓品種，W1W、W1S、W5S、W2W、W2S和W1C 6個傳感器對區(qū)分香氣物質的貢獻較大。筆者在本研究中的結果顯示利用電子鼻可以區(qū)分61個云南梨地方品種，且W1W、W5S、W2W傳感器在模式識別中起主要作用，與前人的研究結果一致。雖然通過電子鼻技術無法區(qū)分香氣組分差異較小的品種，且不能對香氣進行定性定量分析，但可以快速檢測出樣品整體的特征香氣，因此也可作為利用香氣特征進行地方品種鑒定的一種輔助手段。

4 結 論

綜上所述，云南梨地方品種果實描述型性狀變異類型豐富，數(shù)量型性狀多樣性指數(shù)較高。根據(jù)果皮著色情況，會澤火瓢梨、彌渡火把梨、彌渡紅香酥、彌渡小紅梨、巍山紅雪梨、巍山火把梨、洱源火把梨等7個果皮著鮮紅色的品種可作為紅皮梨選育的優(yōu)異資源。電子鼻技術可以區(qū)分61個云南梨地方品種，可用作地方品種鑒定的輔助手段。

參考文獻 References：

[1] 王曉鳴，邱麗娟，景蕊蓮，任貴興，李英慧，李春輝，秦培友，谷勇哲，李龍. 作物種質資源表型性狀鑒定評價：現(xiàn)狀與趨勢[J]. 植物遺傳資源學報，2022，23（1）：12-20.

WANG Xiaoming，QIU Lijuan，JING Ruilian，REN Guixing，LI Yinghui，LI Chunhui，QIN Peiyou，GU Yongzhe，LI Long. Evaluation on phenotypic traits of crop germplasm：Status and development[J]. Journal of Plant Genetic Resources，2022，23（1）：12-20.

[2] 曹玉芬. 梨種質資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標準[M]. 北京：中國農業(yè)出版社，2006.

CAO Yufen. Descriptors and data standard for pear （Pyrus spp.）[M]. Beijing：China Agriculture Press，2006.

[3] 張瑩，曹玉芬，田路明，董星光，齊丹，霍宏亮，徐家玉，劉超，王立東. 梨種質資源果實若干數(shù)量性狀評價指標研究[J]. 果樹學報，2023，40（6）：1053-1063.

ZHANG Ying，CAO Yufen，TIAN Luming，DONG Xingguang，QI Dan，HUO Hongliang，XU Jiayu，LIU Chao，WANG Lidong. Evaluating standards of some fruit quantitative traits of pear genetic resources[J]. Journal of Fruit Science，2023，40（6）：1053-1063.

[4] 董星光，田路明，曹玉芬，張瑩，齊丹. 我國南方砂梨主產區(qū)主栽品種果實品質因子分析及綜合評價[J]. 果樹學報，2014，31（5）：815-822.

DONG Xingguang，TIAN Luming，CAO Yufen，ZHANG Ying，QI Dan. Factor analysis and comprehensive evaluation of fruit quality in cultivars of Pyrus pyrifolia （Burm. f.） Nakai from South China[J]. Journal of Fruit Science，2014，31（5）：815-822.

[5] 范凈，陳啟亮，楊曉平，張靖國，杜威，胡紅菊. 砂梨石細胞含量多樣性及其分級指標[J]. 福建農業(yè)學報，2021，36（4）：433-439.

FAN Jing，CHEN Qiliang，YANG Xiaoping，ZHANG Jingguo，DU Wei，HU Hongju. Genetic diversity and grading by stone cell content of Pyrus pyrifolia[J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences，2021，36（4）：433-439.

[6] 李學林，楊紅均，李露，張素芳，張文炳. 云南梨屬植物資源及其利用評價[J]. 中國南方果樹，2002，31（3）：50-51.

LI Xuelin，YANG Hongjun，LI Lu，ZHANG Sufang，ZHANG Wenbing. Evaluation and utilization of pyrus gemplasm resources in Yunnan province[J]. South China Fruits，2002，31（3）：50-51.

[7] 張文炳，張浚如，李學林，舒群，曾亞文. 云南紅皮梨種質資源及其利用[J]. 中國南方果樹，1997，26（5）：38-39.

ZHANG Wenbing，ZHANG Junru，LI Xuelin，SHU Qun，ZENG Yawen. Germplasm resources of red pears in Yunnan and its application[J]. South China Fruits，1997，26（5）：38-39.

[8] 陶磅，舒群，王建軍，張文炳. 紅色梨資源研究和開發(fā)利用的現(xiàn)狀與展望[J]. 西南農業(yè)學報，2004，17（S1）：409-412.

TAO Pang，SHU Qun，WANG Jianjun，ZHANG Wenbing. Present situation and prospect of research and utilization on red pear germplasm resources[J]. Southwest China Journal of Agricultural Sciences，2004，17（S1）：409-412.

[9] 曹玉芬，張紹鈴. 中國梨遺傳資源[M]. 北京：中國農業(yè)出版社，2020.

CAO Yufen，ZHANG Shaoling. Pear genetic resources in China[M]. Beijing：China Agriculture Press，2020.

[10] 潘存祥，許勇，紀海波，李玉明，陳年來. 西瓜種質資源表型多樣性及聚類分析[J]. 植物遺傳資源學報，2015，16（1）：59-63.

PAN Cunxiang，XU Yong，JI Haibo，LI Yuming，CHEN Nianlai. Phenotypic diversity and clustering analysis of watermelon germplasm[J]. Journal of Plant Genetic Resources，2015，16（1）：59-63.

[11] 江錫兵，龔榜初，劉慶忠，陳新，吳開云，鄧全恩，湯丹. 中國板栗地方品種重要農藝性狀的表型多樣性[J]. 園藝學報，2014，41（4）：641-652.

JIANG Xibing，GONG Bangchu，LIU Qingzhong，CHEN Xin，WU Kaiyun，DENG Quanen，TANG Dan. Phenotypic diversity of important agronomic traits of local cultivars of Chinese chestnut[J]. Acta Horticulturae Sinica，2014，41（4）：641-652.

[12] 林存學，楊曉華，劉海榮. 東北寒地96份李種質資源表型性狀遺傳多樣性分析[J]. 園藝學報，2020，47（10）：1917-1929.

LIN Cunxue，YANG Xiaohua，LIU Hairong. Genetic diversity analysis of 96 plum germplasm resources by phenotypic traits in northeast cold area[J]. Acta Horticulturae Sinica，2020，47（10）：1917-1929.

[13] 孫珍珠，李秋月，王小柯，趙婉彤，薛楊，馮錦英，劉小豐，劉夢雨，江東. 寬皮柑橘種質資源表型多樣性分析及綜合評價[J]. 中國農業(yè)科學，2017，50（22）：4362-4383.

SUN Zhenzhu，LI Qiuyue，WANG Xiaoke，ZHAO Wantong，XUE Yang，F(xiàn)ENG Jinying，LIU Xiaofeng，LIU Mengyu，JIANG Dong. Comprehensive evaluation and phenotypic diversity analysis of germplasm resources in mandarin[J]. Scientia Agricultura Sinica，2017，50（22）：4362-4383.

[14] 吳昊，蘇萬龍，石美娟，薛曉芳，任海燕，王永康，趙愛玲，李登科. 棗種質果實性狀多樣性分析與綜合評價[J]. 植物遺傳資源學報，2022，23（6）：1613-1625.

WU Hao，SU Wanlong，SHI Meijuan，XUE Xiaofang，REN Haiyan，WANG Yongkang，ZHAO Ailing，LI Dengke. Diversity analysis and comprehensive evaluation of jujube fruit traits[J]. Journal of Plant Genetic Resources，2022，23（6）：1613-1625.

[15] 秦宇，郝瑞鑫，李若晴，王燕，董寧光. 山楂種質資源表型性狀多樣性分析及評價[J]. 果樹學報，2022，39（10）：1759-1773.

QIN Yu，HAO Ruixin，LI Ruoqing，WANG Yan，DONG Ningguang. Diversity analysis of phenotypic characters in germplasm resources of hawthorn[J]. Journal of Fruit Science，2022，39（10）：1759-1773.

[16] 曾少敏，陳小明，黃新忠. 福建地方梨資源果實性狀多樣性分析及其數(shù)量分類研究[J]. 園藝學報，2019，46（2）：237-251.

ZENG Shaomin，CHEN Xiaoming，HUANG Xinzhong. Fruit character diversity analysis and numerical classification of local pear germplasm resources in Fujian[J]. Acta Horticulturae Sinica，2019，46（2）：237-251.

[17] 陳啟亮，楊曉平，范凈，張靖國，杜威，趙碧英，易顯榮，胡紅菊. 廣西砂梨地方品種果實品質性狀分析及綜合評價[J]. 南方農業(yè)學報，2021，52（9）：2524-2533.

CHEN Qiliang，YANG Xiaoping，F(xiàn)AN Jing，ZHANG Jingguo，DU Wei，ZHAO Biying，YI Xianrong，HU Hongju. Fruit quality character analysis and comprehensive evaluation of Pyrus prifolia Nakai landrace in Guangxi[J]. Journal of Southern Agriculture，2021，52（9）：2524-2533.

[18] 孫雁波，張汝坤. 云南省地域氣候特征與溫室建造的探討[J]. 農機化研究，2007，29（1）：31-33.

SUN Yanbo，ZHANG Rukun. The characteristic of region climate and the discussion of greenhouse construction in Yunnan Province[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research，2007，29（1）：31-33.

[19] KARAGIANNIS E，MICHAILIDIS M，TANOU G，SCOSSA F，SARROU E，STAMATAKIS G，SAMIOTAKI M，MARTENS S，F(xiàn)ERNIE A R，MOLASSIOTIS A. Decoding altitude-activated regulatory mechanisms occurring during apple peel ripening[J]. Horticulture Research，2020，7：120.

[20] SHI C Y，WEI Z F，LIU L，LI M，LIU J W，GAO D T. Metabolomic and transcriptomic analysis reveals the mechanisms underlying the difference in anthocyanin accumulation in apple fruits at different altitudes[J]. Horticulturae，2023，9（4）：475.

[21] PAOLA PARPINELLO G，F(xiàn)ABBRI A，DOMENICHELLI S，MESISCA V，CAVICCHI L，VERSARI A. Discrimination of apricot cultivars by gas multisensor array using an artificial neural network[J]. Biosystems Engineering，2007，97（3）：371-378.

[22] BENEDETTI S，BURATTI S，SPINARDI A，MANNINO S，MIGNANI I. Electronic nose as a non-destructive tool to characterise peach cultivars and to monitor their ripening stage during shelf-life[J]. Postharvest Biology and Technology，2007，47（2）：181-188.

[23] BAIETTO M，WILSON A D. Electronic-nose applications for fruit identification，ripeness and quality grading[J]. Sensors，2015，15（1）：899-931.

[24] 張鑫，齊玉潔，楊夏，賈惠娟. 利用電子鼻技術評價桃果實成熟度的研究[J]. 華南農業(yè)大學學報，2012，33（1）：23-27.

ZHANG Xin，QI Yujie，YANG Xia，JIA Huijuan. Evaluation of maturity of peach by electronic nose[J]. Journal of South China Agricultural University，2012，33（1）：23-27.

[25] BIANCHI G，PROVENZI L，RIZZOLO A. Evolution of volatile compounds in ‘Cuoredolce? and ‘Rugby mini- watermelons [Citrullus lanatus （Thunb.） Matsumura and Nakai] in relation to ripening at harvest[J]. Journal of the Science of Food and Agriculture，2020，100（3）：945-952.

[26] CAO Y，ZHANG Y C，LIN M H，WU D，CHEN K S. Non-destructive detection of damaged strawberries after impact based on analyzing volatile organic compounds[J]. Sensors，2022，22（2）：427.

[27] 嚴娟，蔡志翔，張明昊，徐子媛，沈志軍，馬瑞娟，俞明亮. 利用電子鼻評價桃果實香氣[J]. 植物遺傳資源學報，2021，22（1）：274-282.

YAN Juan，CAI Zhixiang，ZHANG Minghao，XU Ziyuan，SHEN Zhijun，MA Ruijuan，YU Mingliang. Evaluation of aroma in peach fruit by electronic nose[J]. Journal of Plant Genetic Resources，2021，22（1）：274-282.

[28] 曾輝，劉璇，吳昕燁，畢金峰，鄧放明，高琨，王雪媛. 基于電子鼻技術的不同蘋果品種香氣的表征與識別[J]. 食品與發(fā)酵工業(yè)，2016，42（4）：197-203.

ZENG Hui，LIU Xuan，WU Xinye，BI Jinfeng，DENG Fangming，GAO Kun，WANG Xueyuan. Identification of apple cultivars based on aroma analysis by electronic nose[J]. Food and Fermentation Industries，2016，42（4）：197-203.

[29] 魏鑫，郭丹，王宏光，劉成. 不同品種藍莓果實品質和香氣物質差異分析[J]. 食品研究與開發(fā)，2022，43（6）：149-156.

WEI Xin，GUO Dan，WANG Hongguang，LIU Cheng. Fruit quality and aroma substances of different blueberry cultivars[J]. Food Research and Development，2022，43（6）：149-156.