何天平 宋 航

[提要] 算法技術(shù)的發(fā)展為流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)的變革創(chuàng)造了豐富的可能性。但視聽內(nèi)容生產(chǎn)作為一種高度依托人為創(chuàng)作經(jīng)驗的實踐,其與算法實踐對內(nèi)容生產(chǎn)的介入作用之間形成了可能的矛盾張力。本研究以當(dāng)前算法實踐運用相對深入的長視頻流媒體平臺為例,通過對其中具有代表性的流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)者的半結(jié)構(gòu)化訪談,歸納出流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中的典型算法實踐類型及其本質(zhì),并進(jìn)一步討論了內(nèi)容生產(chǎn)者在創(chuàng)作經(jīng)驗與算法實踐之間的認(rèn)知調(diào)適。研究發(fā)現(xiàn),用戶導(dǎo)向的算法實踐更多扮演著賦能內(nèi)容生產(chǎn)的角色,創(chuàng)作者認(rèn)為創(chuàng)作經(jīng)驗決定、引導(dǎo)算法實踐,算法實踐始終是客體化、邊緣化的經(jīng)驗構(gòu)成。基于此,流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)的算法采納既要考慮從媒介和用戶維度不斷深化賦能機制,更要以開放的態(tài)度應(yīng)對算法技術(shù)的智能化提升,以促成創(chuàng)作經(jīng)驗與算法實踐的有益統(tǒng)合。

隨著流媒體技術(shù)的發(fā)展,視聽傳播業(yè)的重構(gòu)正值發(fā)生。算法作為數(shù)字時代各類專業(yè)平臺和基礎(chǔ)設(shè)施平臺廣泛嵌入的重要架構(gòu),指的是可被計算機理解的一系列精確的規(guī)則和指令[1],其對流媒體技術(shù)的持續(xù)性、顛覆性改造,深刻激發(fā)著視聽內(nèi)容生產(chǎn)的精細(xì)度與能動性。AI選角、AI剪輯、智能分發(fā)、倍速觀看等算法構(gòu)造型流媒體技術(shù)實踐,影響著視聽內(nèi)容生產(chǎn)主體的決策、實踐與認(rèn)知。但值得注意的是,這種相較傳統(tǒng)視聽視野下的內(nèi)容生產(chǎn)特點或者規(guī)范,正表現(xiàn)出日益鮮明的差異。傳統(tǒng)視聽內(nèi)容生產(chǎn)高度表現(xiàn)為一種難以被“復(fù)制”的創(chuàng)作實踐,因其深度倚賴參與生產(chǎn)者的理念、技能等人為經(jīng)驗,被強調(diào)出一種顯著的“人工性”。據(jù)此,本研究嘗試聚焦流媒體視聽語境下內(nèi)容生產(chǎn)在算法實踐與個體創(chuàng)作經(jīng)驗之間可能存在的張力,并進(jìn)一步探討流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)者在智能化與經(jīng)驗化之間可能的認(rèn)知調(diào)適。

一、文獻(xiàn)綜述與問題的提出

(一)從外部平臺算法到介入生產(chǎn)實踐:媒介技術(shù)的算法想象

數(shù)字時代,算法無處不在,如何應(yīng)對算法技術(shù)是各類專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)平臺或機構(gòu)的重要實踐議題。在崛起中的數(shù)字新聞學(xué)研究領(lǐng)域,這樣的研究取向儼然初具規(guī)模。例如算法新聞(Algorithm Journalism)、機器人新聞(Robot Journalism)、自動化新聞(Automated Journalism)等算法實踐介入數(shù)字新聞業(yè)的探索已經(jīng)得到較為豐富的關(guān)注,相關(guān)研究圍繞算法技術(shù)如何改變新聞業(yè)[2]、算法技術(shù)與新聞用戶的互動機制[3]、算法倫理[4]等話題進(jìn)一步鋪展。當(dāng)然,伴隨數(shù)字時代的深入,我們會發(fā)現(xiàn)這樣的互構(gòu)關(guān)系并非僅僅存在于新聞業(yè),而是日趨廣泛地作用于各種類型的媒介實踐。在這其中,算法技術(shù)與媒介機構(gòu)主體之間的關(guān)系邏輯是算法實踐得以介入的關(guān)鍵前提。一方面,諸種媒介實踐將算法視為人的工具和手段,是被控制的客體;另一方面,也有觀點認(rèn)為算法作為“非人類行動者”,和人類的傳播活動在一起成了新型的行動者網(wǎng)絡(luò),算法與媒介機構(gòu)互為主體[5],算法即權(quán)力[6]。當(dāng)流媒體視聽技術(shù)的算法想象日益深入,上述視角同樣為流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)如何應(yīng)用算法實踐提供了可能的分析框架。

一方面,從作為客體的算法技術(shù)出發(fā),既有研究對新聞生產(chǎn)的算法技術(shù)應(yīng)用已做出相對豐富的考察,可進(jìn)一步劃分為主動的算法新聞實踐與被動的算法新聞實踐[7]。前者是指新聞生產(chǎn)者自主或協(xié)作開發(fā)算法并運用于內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)等新聞活動的實踐,如自動化新聞、基于受眾的算法推薦和分發(fā)[8]等;后者是指新聞生產(chǎn)適應(yīng)大型社交媒體平臺或其他互聯(lián)網(wǎng)平臺算法的行為,如外部算法的推薦機制[9]等。從這一視角出發(fā),對流媒體視聽生產(chǎn)主體而言,算法實踐一方面需關(guān)注外部性平臺算法的規(guī)制,以系統(tǒng)適應(yīng)算法社會的基本法則;另一方面則聚焦在主動“創(chuàng)造”算法,強調(diào)算法對流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)的賦能。

另一方面,從與媒介機構(gòu)互為主體的算法技術(shù)屬性出發(fā),大量相關(guān)研究以數(shù)字生態(tài)為田野,關(guān)注算法技術(shù)與各種媒介機構(gòu)(及其構(gòu)成場域)的互動、互構(gòu)關(guān)系。如有研究從新聞線索獲取、寫作編輯、事實核查、分發(fā)推送、受眾接受等維度考量算法技術(shù)在新聞傳播全環(huán)節(jié)中的權(quán)力體現(xiàn)[6];將算法視為一種更高維的媒介,認(rèn)為其通過一系列判斷架構(gòu)連接、匹配與調(diào)適價值關(guān)系,形塑認(rèn)知、整合共識[10]。由這一視角反觀今天的流媒體視聽生態(tài),一方面,對算法實踐的討論應(yīng)具有超越性,即強調(diào)其與流媒體視聽業(yè)的系統(tǒng)性、整體性互動;另一方面,對算法的想象更應(yīng)充分納入反思的視野,即關(guān)注其與流媒體視聽業(yè)互動過程中可能形成的主體性確立(或喪失),如有研究認(rèn)為算法技術(shù)潛在地造成了媒介機構(gòu)公共性的失落[5]。

關(guān)系邏輯的不同決定著媒介技術(shù)的算法想象差異,這在同樣體現(xiàn)出豐富實踐意涵的流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域也得到充分彰顯。基于上述線索,從經(jīng)驗材料出發(fā),本研究首先關(guān)注的議題是:當(dāng)前的流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)正建構(gòu)出一種怎樣的算法應(yīng)用邏輯?如何理解這種算法實踐介入內(nèi)容生產(chǎn)的特征?

(二)技術(shù)與文化的區(qū)隔:流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中的認(rèn)知調(diào)適

著眼于算法技術(shù)與媒介機構(gòu)(平臺)互動的脈絡(luò),上述不同關(guān)系邏輯分別嵌入著不同的技術(shù)哲學(xué)觀?；凇白鳛榭腕w的算法技術(shù)”隱喻人與算法(技術(shù))的二元對立關(guān)系,算法被認(rèn)為是需要被馴化的“軟件形式的靜態(tài)本質(zhì)”[11],因而有觀點指出這隨之生產(chǎn)出了一種“算法神話”的技術(shù)話語[12]?！八惴夹g(shù)與媒介機構(gòu)互為主體的關(guān)系”則表意著人與算法(技術(shù))的關(guān)系是在緊密互動之間相互形塑的,算法是人和世界的中介者,這相應(yīng)生產(chǎn)出一種“算法調(diào)節(jié)”的技術(shù)話語[12]?！八惴ㄉ裨挕迸c“算法調(diào)節(jié)”的技術(shù)話語為本研究的開展提供了相應(yīng)的認(rèn)識論基礎(chǔ)。

一方面,算法之所以被認(rèn)為是客體,很大程度上源自于:作為科學(xué)的算法技術(shù)被視作永遠(yuǎn)不能完全理解人類表達(dá)的各種微妙[13]。在文化生產(chǎn)領(lǐng)域中,人的創(chuàng)造性和想象力具有不可替代性。視聽內(nèi)容的生產(chǎn)實踐同樣高度表現(xiàn)出這一特點,生產(chǎn)者具有能動性的生產(chǎn)理念、技能、價值觀等創(chuàng)作經(jīng)驗,決定性地塑造了視聽內(nèi)容的藝術(shù)性、感染力、人文價值等。流媒體視聽環(huán)境的崛起,提供了算法技術(shù)介入上述生產(chǎn)實踐的變革空間,也同樣帶來重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)主體和客體關(guān)系的可能性。伴隨諸種技術(shù)條件逐漸深入作用于流媒體視聽環(huán)境的構(gòu)建,視聽內(nèi)容生產(chǎn)過程中的算法實踐和創(chuàng)作經(jīng)驗之間也表現(xiàn)出日益明確的張力作用。

另一方面,“算法調(diào)節(jié)”技術(shù)話語的啟示在于:算法與人(機構(gòu))之間的主體間性決定著人(機構(gòu))在面對算法時并非“牢不可破”。技術(shù)物對人(機構(gòu))及其實踐所帶來的規(guī)范性、引導(dǎo)性作用不應(yīng)被忽視,其方向、程度等均有所不同。如有觀點認(rèn)為算法推動了人的標(biāo)簽化、評分制,重塑了人們對世界的認(rèn)知方式[14];在平臺社會數(shù)字勞動議題中,不少研究證實平臺算法對勞動過程加強控制,即平臺規(guī)訓(xùn)[15],或反而增強了個體的自主性,個體一定程度上能夠擺脫算法控制[16]等。因此,在流媒體視聽語境下,技術(shù)話語的構(gòu)造性作用同樣可能推進(jìn)其內(nèi)容生產(chǎn)在智能化與經(jīng)驗化之間的相互作用。

值得注意的是,面對算法實踐與創(chuàng)作經(jīng)驗的碰撞及對話,流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)者也能夠由此不斷生成并內(nèi)化對二者關(guān)系的認(rèn)知,這就構(gòu)成了一套詮釋內(nèi)容生產(chǎn)邏輯的全新且復(fù)雜的話語。因而,基于上述線索,從經(jīng)驗材料出發(fā),本研究隨之想要探討的議題是:當(dāng)前流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)的算法實踐與創(chuàng)作經(jīng)驗之間存在怎樣的相互作用?內(nèi)容生產(chǎn)者對此會形成怎樣的認(rèn)知調(diào)適路徑?

二、研究設(shè)計

作為一項探索性研究,本研究嘗試對流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中算法實踐與創(chuàng)作經(jīng)驗之間的相互作用,以及內(nèi)容生產(chǎn)者對此的認(rèn)知調(diào)適進(jìn)行闡釋,研究對象為流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)者。從今天的流媒體視聽環(huán)境看,作為生產(chǎn)者的主體日趨多元,但不同主體所面對的生產(chǎn)規(guī)范、流程并不完全一致,相應(yīng)生產(chǎn)出的視聽文化產(chǎn)品也形態(tài)各異,將其統(tǒng)歸到一種解釋框架下顯然難以做出準(zhǔn)確闡述。據(jù)此,本研究以當(dāng)前流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域發(fā)展成熟度最高的長視頻流媒體平臺及其內(nèi)容生產(chǎn)者為研究對象,主要原因有二:其一,長視頻流媒體平臺作為當(dāng)前對算法技術(shù)應(yīng)用最為廣泛、成熟、深入的專業(yè)化平臺,其生產(chǎn)主體對算法邏輯的應(yīng)用程度更高;其二,長視頻流媒體平臺內(nèi)容生產(chǎn)者相較于短視頻、網(wǎng)絡(luò)直播等其他生產(chǎn)者主體,專業(yè)化生產(chǎn)能力更強、經(jīng)驗更豐富,也有算法介入內(nèi)容生產(chǎn)的大量實踐接觸,因而更能體察算法實踐與創(chuàng)作經(jīng)驗之間的相互作用并對此進(jìn)行認(rèn)知調(diào)適。

本研究主要采用半結(jié)構(gòu)化訪談的方法收集經(jīng)驗材料。研究者在2022年8月到2023年9月之間共計訪談18位長視頻流媒體平臺內(nèi)容生產(chǎn)者,分屬愛奇藝、騰訊視頻、優(yōu)酷視頻、芒果TV、嗶哩嗶哩網(wǎng)站等國內(nèi)代表性長視頻流媒體平臺,包括制片(平臺制片人、作品制片人等),運營(內(nèi)容運營、用戶運營、社群運營等),傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作者(平臺導(dǎo)演、制作公司導(dǎo)演、編劇等)等職能類別,對每位受訪者開展了30至60分鐘不等的訪談獲得研究素材。訪談樣本分屬不同的生產(chǎn)者職能類別、不同的長視頻流媒體平臺,體現(xiàn)在該議題下的代表性與典型性,訪談過程中遵循信息飽和原則。受訪對象基本情況見表1(應(yīng)受訪者要求,隱去其與具體平臺的工作隸屬關(guān)系)。

表1 受訪對象基本情況

三、研究發(fā)現(xiàn)

(一)從輔助生產(chǎn)到介入生產(chǎn):流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中的算法實踐

面對算法廣泛應(yīng)用的社會現(xiàn)實,以及可能的算法倫理風(fēng)險,相較于傳統(tǒng)視聽內(nèi)容生產(chǎn),流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)的算法實踐已然成為一種大膽的創(chuàng)新行動,不過其運用的深度問題仍然是值得予以持續(xù)關(guān)注的。如就有學(xué)者認(rèn)為傳統(tǒng)新聞編輯室的算法實踐主要是一種“調(diào)適性新聞創(chuàng)新”而非“生產(chǎn)性新聞創(chuàng)新”[7],但也有學(xué)者討論機器新聞寫作對新聞生產(chǎn)模式的再造效應(yīng)[17]等,總體上,算法技術(shù)對內(nèi)容生產(chǎn)的影響面向、程度等都有待于伴隨實踐推進(jìn)形成更進(jìn)一步的討論。基于經(jīng)驗材料,可將目前以長視頻平臺為代表的流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中的算法實踐歸納為三種典型類別。

1.算法作為輔助:流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)的效率型策略

在流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)實踐中,算法被認(rèn)為是典型的促進(jìn)實現(xiàn)生產(chǎn)目的的工具,其一定程度上解決了海量的社會化信息與個人終端信息需求的“信息傳播效率”問題[2]。算法技術(shù)提高了前期創(chuàng)作、接入用戶、后期運營等環(huán)節(jié)的工作效率。

一是運用算法技術(shù)生成基于用戶的大數(shù)據(jù)畫像,輔助更契合用戶需求的視聽內(nèi)容創(chuàng)作。這一路徑類似于新聞編輯室中的決策越來越多地倚賴于與受眾相關(guān)的大量自動生成的數(shù)據(jù)[18]。如有受訪者談到,“技術(shù)讓創(chuàng)作更懂用戶,技術(shù)會通過大數(shù)據(jù)整合用戶意志,我們會運用到具體創(chuàng)作中”(S1),“大數(shù)據(jù)提供了創(chuàng)作依據(jù),例如什么題材、什么演員更受到觀眾喜愛;技術(shù)也提供了創(chuàng)作匹配機制,例如劇情走向設(shè)計、故事結(jié)局落點設(shè)計等”(S3)。

二是運用算法推薦(智能分發(fā))技術(shù)精準(zhǔn)接入用戶,以視聽內(nèi)容的精準(zhǔn)生產(chǎn)帶來精準(zhǔn)傳播效果。這一路徑即算法作為信息守門人的角色定位,其在信息規(guī)模豐富(Scale)、判斷可靠一致(Reliability)、處理快速高效等方面[3]超越傳統(tǒng)分發(fā)模式。如有受訪者提及,“因為現(xiàn)在有了算法推薦,所以我們的(影視劇)項目基本在傳播上不會出現(xiàn)太出乎我們意料的偏差情況”(S7),“以往作品傳播后我們只能大概有個印象說觀眾覺得好或者壞,現(xiàn)在的智能分發(fā)讓我們和用戶群體建立了越來越有效的聯(lián)系”(S9)。

三是運用算法技術(shù)生成用戶反饋的大數(shù)據(jù),進(jìn)一步生成運營方案,輔助視聽內(nèi)容創(chuàng)作。這一實踐更強調(diào)視聽內(nèi)容智能分發(fā)后基于用戶群體的反饋評估與路徑修正,如有受訪者表示,“算法策略能夠優(yōu)化我的工作(用戶運營),之前搞運營對接用戶都是摸著石頭過河,現(xiàn)在基本上都會有幾個大的方向鎖定”(S10),“算法大大優(yōu)化了我的工作結(jié)構(gòu),我們現(xiàn)在有很多種內(nèi)容運營的渠道,把它們綜合在一起,我們出錯的概率其實是不高的”(S7)。

2.算法作為內(nèi)容:流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)的新型構(gòu)成

在流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)實踐中,算法及其外化的技術(shù)裝置能夠成為視聽內(nèi)容的一部分,一定程度上豐富了視聽內(nèi)容類型,打破基于傳統(tǒng)視聽語法的內(nèi)容生產(chǎn)路徑依賴,反而使視聽內(nèi)容獲得了更多延展性可能。如有受訪者指出,“技術(shù)本身提供了一種創(chuàng)作形式,互動劇、開放結(jié)局、彈幕等等,都是因為技術(shù)的形式構(gòu)成了一種新的‘內(nèi)容’”(S13),“表面上看,一些新的形式可能與核心的內(nèi)容創(chuàng)作無關(guān),但當(dāng)他們一股腦給到用戶的時候,它們就都是內(nèi)容,都會產(chǎn)生對用戶的影響”(S5)。

本研究涉及算法外化技術(shù)裝置的典型實踐主要包括以下幾個方面。一是彈幕文本,彈幕功能的設(shè)置為用戶營造“共同在場”的觀看體驗,打造出“觀看共同體”,能夠讓用戶實時獲得表達(dá)自我、與他人互動的權(quán)力。彈幕文本以用戶實時反饋內(nèi)容為核心嵌入視聽內(nèi)容中。二是互動機制,交互視聽作品的探索增進(jìn)了用戶自主選擇劇情、創(chuàng)造個性化劇情的能動性,以游戲化為核心特征的互動形式,極大提升了用戶的沉浸式閱聽體驗。交互視聽作品背后嵌入具有高度開放性的算法邏輯,每個用戶選擇都指向不同路徑的視聽敘事分支,構(gòu)成一種組合式的視聽內(nèi)容創(chuàng)新,相似實踐還有如開放式結(jié)局等各類多媒體敘事探索。三是變速觀看,變速觀看技術(shù)提供包括倍播(倍速播放)、拖播、跳播等功能,使得用戶通過觀看“重塑時間”,形成更為省時且富于新意、變化的視聽文本閱聽“技巧”[19]。

算法及其外化技術(shù)裝置成為流媒體視聽內(nèi)容的重要構(gòu)成,不過與算法輔助內(nèi)容生產(chǎn)不同,“成為內(nèi)容”意味著其從生產(chǎn)的后臺轉(zhuǎn)向前臺,可能會引發(fā)一系列新的算法倫理風(fēng)險。如有觀點認(rèn)為,彈幕文本的生成與觀看可能會導(dǎo)致用戶“淺思考”習(xí)慣的養(yǎng)成,獨立審美、思考與批判意識的喪失等問題[20];(各類交互視聽作品)樹狀化的故事結(jié)構(gòu)可能帶來凌亂的情節(jié)和結(jié)局,易造成敘事斷裂,不僅會影響影視內(nèi)容的連貫性,同時也會讓用戶體驗不斷受到干擾[21]。

3.算法作為主體:流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)的新型角色

算法在一定程度上能夠成為創(chuàng)作主體,并介入流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)實踐,這一方面降低了傳統(tǒng)視聽內(nèi)容生產(chǎn)者的投入成本,另一方面構(gòu)造出一種技術(shù)性的內(nèi)容生產(chǎn)范式,即AI生成內(nèi)容(AI-Generated Content,AIGC),這是流媒體視聽業(yè)在發(fā)展進(jìn)程中的探索性創(chuàng)新。

算法作為視聽內(nèi)容創(chuàng)作主體的典型實踐主要包括三個方面。一是AI制片,AI制片主要通過算法對大數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化處理與篩選,進(jìn)而參與到角色挑選、劇本圍讀等環(huán)節(jié)中。不過,受訪者普遍表示這類應(yīng)用目前只是在國外有少量嘗試,對于我國流媒體視聽業(yè)而言尚屬新鮮事物。二是AI編劇,AI編劇主要通過算法幫助編劇構(gòu)思劇本橋段或劇本自主創(chuàng)作,進(jìn)而降低編劇工作成本,提高工作效率。如有受訪者談到,“只要給AI編劇一個創(chuàng)意,它就可以生成不同的故事給我選擇,選擇好后它又會生成一個像模像樣的分鏡頭腳本。我甚至可以用它的‘智能改稿’功能更改人物設(shè)置、細(xì)節(jié)等”(S17)。三是AI剪輯,AI剪輯主要是通過算法對視聽素材進(jìn)行識別、篩選與處理,最終自主剪輯成主題化的視聽內(nèi)容等。如有受訪者指出,“現(xiàn)在比較常見的AI剪輯是用在預(yù)告片生成方面,AI會根據(jù)作品播出時的用戶數(shù)據(jù)情況,例如在觀看量、討論量峰值數(shù)據(jù)處的相應(yīng)內(nèi)容進(jìn)行自動剪輯合成,很快就能弄出一個所謂的‘高光時刻’預(yù)告片”(S6)。與之相似的還有如AI演員、AI配音、AI配樂等。

算法作為流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)主體的特征如下。其一,就目前發(fā)展情況看,算法生產(chǎn)主體仍是輔助性角色,傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)者的主體性更強。如AI編劇生產(chǎn)需要傳統(tǒng)編劇的創(chuàng)意、修正與完善,AI剪輯需要傳統(tǒng)創(chuàng)作者的思路提供等,算法主體的智能化程度低,尚且仍停留于機器學(xué)習(xí)傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)的階段。其二,作為一種技術(shù)性生產(chǎn)范式的革新,算法主體同樣可能會產(chǎn)生一系列新的倫理風(fēng)險。如有觀點認(rèn)為由AI“編劇”的作品往往被認(rèn)為內(nèi)容過于機械、缺乏情感的真實性,并且導(dǎo)致同質(zhì)化和創(chuàng)意的減少,這在本研究的訪談中也得到了編劇受訪者的一致認(rèn)同。此外,AIGC的模式本身也可能會引發(fā)一系列知識產(chǎn)權(quán)問題[22],這在尤其是平臺方之外的內(nèi)容生產(chǎn)者(如制作公司導(dǎo)演、編輯等)看來,是一個日趨顯著且嚴(yán)峻的問題,需要予以警示。

(二)從認(rèn)識算法到反思算法:對流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中算法實踐的本質(zhì)理解

從流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中算法實踐的三種類型出發(fā),不難發(fā)現(xiàn):算法技術(shù)作為創(chuàng)新行動的實踐正日趨廣泛的在內(nèi)容生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)得到應(yīng)用;但就應(yīng)用深度來看,仍是一種介入程度低且可能引致新風(fēng)險的“外來物種”。為此,結(jié)合經(jīng)驗材料,厘清算法實踐的本質(zhì)及其與流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)的關(guān)系邏輯,對于理解這種創(chuàng)新行動的性質(zhì)具有重要意義。

1.用戶導(dǎo)向與賦能角色:算法實踐與內(nèi)容生產(chǎn)實踐的關(guān)系

算法實踐的本質(zhì)是用戶導(dǎo)向而非內(nèi)容生產(chǎn)導(dǎo)向,其在更多時候?qū)?nèi)容生產(chǎn)實踐充當(dāng)著賦能的角色。本研究提供了良好的解釋樣本。作為輔助工具的算法技術(shù)提高了前期創(chuàng)作、接入用戶、后期運營等環(huán)節(jié)的工作效率,但并未實質(zhì)性觸碰視聽內(nèi)容生產(chǎn)的創(chuàng)作內(nèi)核。算法實踐更多以增強用戶體驗、提升內(nèi)容匹配用戶需求精準(zhǔn)度為核心目標(biāo)。作為內(nèi)容的算法技術(shù)表面上深度嵌入流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)的創(chuàng)作產(chǎn)物中,但實則卻與這些創(chuàng)作產(chǎn)物并未建立起緊密的內(nèi)在關(guān)聯(lián),其更多表現(xiàn)為給用戶提供技術(shù)功能、滿足用戶個性化體驗需求。作為生產(chǎn)主體的算法技術(shù)看似介入內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié),但技術(shù)產(chǎn)出物與生產(chǎn)者的創(chuàng)作實踐無法分割,其以參照生產(chǎn)者創(chuàng)作產(chǎn)物和生產(chǎn)者參照技術(shù)產(chǎn)出物為兩條線索,始終隱匿在內(nèi)容生產(chǎn)者的意識之下,算法實踐更多是以賦能內(nèi)容生產(chǎn)者實踐為內(nèi)在追求,其本質(zhì)還是在滿足用戶需求。在本研究開展的訪談中,也有較為主流的觀點對上述算法實踐的用戶導(dǎo)向和賦能角色提供了依據(jù),如“算法本質(zhì)上是一種用戶策略,并不是一種內(nèi)容策略,不可能取代人的力量。這些變化的好處更多是對我的工作(內(nèi)容運營)的,并不會便利創(chuàng)作者,至少目前是這樣的”(S7),“我們做片子的目的還是為了讓觀眾喜歡,滿足他們的需求,所以技術(shù)我們都在嘗試,但創(chuàng)作和把關(guān)都是我們親自來做”(S15)。

更進(jìn)一步的是,從算法實踐的內(nèi)在機理出發(fā),一方面,技術(shù)的本質(zhì)是為人所用、服務(wù)于人,“人的法則”或者說“人的延伸”決定技術(shù)與社會的演進(jìn)方向,即個體的內(nèi)在需求、評價標(biāo)準(zhǔn)與價值體系逐漸主導(dǎo)技術(shù)與社會的發(fā)展[23],這天然地決定著算法實踐的底層邏輯理應(yīng)是以用戶為本。在媒介傳播與用戶接受的邏輯中,用戶需求滿足同樣是內(nèi)容生產(chǎn)實踐的核心目標(biāo)。另一方面,“人的法則”決定著技術(shù)應(yīng)賦能社會發(fā)展、賦能生產(chǎn)實踐、賦能人的主體性。流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)作為以生產(chǎn)者意志為主體內(nèi)核的實踐,作為中介者的算法實踐更多的是賦能在內(nèi)容生產(chǎn)實踐而非等同、顛覆與超越。

2.非穩(wěn)態(tài)區(qū)隔:算法實踐與內(nèi)容創(chuàng)作經(jīng)驗的關(guān)系

從經(jīng)驗材料出發(fā),研究厘清出流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中算法實踐邏輯,以及其用戶導(dǎo)向與賦能內(nèi)容生產(chǎn)的實踐本質(zhì)。而從這一算法實踐的本質(zhì)出發(fā),結(jié)合既有文獻(xiàn)與經(jīng)驗材料,更加值得反思的是,算法實踐與流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中強調(diào)生產(chǎn)者主觀能動性的創(chuàng)作經(jīng)驗之間存在怎樣的關(guān)系前提?

整體上,流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中算法實踐與創(chuàng)作經(jīng)驗之間存在天然的區(qū)隔。一方面,流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中算法實踐的用戶導(dǎo)向,是一種強調(diào)策略性、依附性、以用戶為中心的實踐邏輯,其與內(nèi)容創(chuàng)作經(jīng)驗所強調(diào)的價值性、智力性、人文性,以創(chuàng)作者主體性為中心的實踐邏輯相比存在本質(zhì)差異。這一性質(zhì)層面的分野,以技術(shù)與人的關(guān)系互動為基礎(chǔ),彰顯出“技術(shù)為人服務(wù)、以人為本”的核心觀念。另一方面,算法實踐作為對流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)實踐的賦能角色,并非直接關(guān)聯(lián)內(nèi)容生產(chǎn)的核心創(chuàng)作環(huán)節(jié)(即個體主觀、能動經(jīng)驗的集中外化),具有創(chuàng)造性、突破性特征的,凝結(jié)著創(chuàng)作者主觀、能動個體性意志、價值觀念、判斷標(biāo)準(zhǔn)等的視聽內(nèi)容創(chuàng)作經(jīng)驗高度依賴個體的知識、理念、技能甚至個人經(jīng)歷、個人情感等。在這一驚險的創(chuàng)作“跳躍”中(從人的意識到內(nèi)容的創(chuàng)作),算法技術(shù)其實還尚未找尋到準(zhǔn)確、有效的介入點。

不過,從流媒體內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作經(jīng)驗的特征出發(fā),其與算法實踐之間的關(guān)系也并非是一種穩(wěn)態(tài)的區(qū)隔。相反,這一區(qū)隔可能會因內(nèi)容生產(chǎn)者自身創(chuàng)作經(jīng)驗的變化而產(chǎn)生“動搖”。正如有受訪者提及,“我們所謂的創(chuàng)作經(jīng)驗,本來也是從各方面取得的,至少不會是天然從人的層面產(chǎn)生的……各種社會條件、文化條件、技術(shù)條件都可能滋養(yǎng)出創(chuàng)作想法,誰說算法就不是一種可以‘為我所用’的創(chuàng)作資源呢?”(S18)。內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作經(jīng)驗的典型特征即創(chuàng)作者的主觀能動性(人工性處理),這意味著個體對于自身創(chuàng)作經(jīng)驗具有開放性認(rèn)知,即其創(chuàng)作經(jīng)驗隨著自身經(jīng)歷、實踐等具有拓展、變遷的可能性,(算法實踐)技術(shù)實踐自然具備進(jìn)入的可能性。因此,這也構(gòu)成了本研究下一部分的討論重點,即在流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)實踐中,算法實踐與創(chuàng)作經(jīng)驗之間如何相互作用,而生產(chǎn)者對此又如何形成解釋并進(jìn)一步調(diào)適認(rèn)知?

(三)在“算法”和“經(jīng)驗”之間:流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中的認(rèn)知調(diào)適

流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中,算法實踐對視聽內(nèi)容生產(chǎn)實踐而言更多充當(dāng)著賦能的角色,其與視聽內(nèi)容創(chuàng)作經(jīng)驗之間存在區(qū)隔。但是,也因為上述提及的生產(chǎn)者創(chuàng)作經(jīng)驗建構(gòu)的開放性,探討算法實踐與創(chuàng)作經(jīng)驗之間的相互作用及其對生產(chǎn)者認(rèn)知的作用就顯得十分重要。

1.創(chuàng)作經(jīng)驗決定、引導(dǎo)算法實踐:流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)的穩(wěn)態(tài)邏輯

流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中算法實踐處于依附性地位,內(nèi)容生產(chǎn)結(jié)構(gòu)性地主導(dǎo)著算法實踐。而就創(chuàng)作經(jīng)驗如何作用算法實踐而言,創(chuàng)作者對此有三個層面的認(rèn)識。

第一,“人”所主導(dǎo)的個體性創(chuàng)作經(jīng)驗在流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中始終處于核心地位。如有受訪者談到,“內(nèi)容永遠(yuǎn)是人創(chuàng)作的,誰都替代不了,現(xiàn)在算法可能生產(chǎn)出一些東西了,但都還不能算是一種完整的創(chuàng)作,充其量就是噱頭”(S13),“我自己很明白的是,我的經(jīng)驗判斷最重要。我們是搞藝術(shù)創(chuàng)作的,需要的是創(chuàng)意和思考,技術(shù)達(dá)不到這個水平”(S14)。

第二,伴隨算法實踐的推進(jìn),輔助創(chuàng)作的想象空間正在被逐漸打開。如有受訪者指出,“技術(shù)、算法運用于創(chuàng)作,目前還是一個試水階段,并沒有大家想象的那么深入,它頂多就是個能輔助創(chuàng)作的積極手段,以后運用深入了,這種輔助性可能會得到進(jìn)一步加強”(S5)。

第三,個體性的創(chuàng)作經(jīng)驗對算法實踐發(fā)揮著引導(dǎo)作用,構(gòu)成算法實踐的“參照系”。如有受訪者表示,“寫劇本這事兒,AI摻和不了,我用它就是看看它能不能給我搭個架子,幫我省點事兒,情節(jié)、人物怎么設(shè)置還得我親自創(chuàng)作”(S17),“我們是會用AI分析一下數(shù)據(jù)看看哪些演員可能更符合用戶的角色期待,但拍板決定還得我們說了算,我們要跟導(dǎo)演、編劇聊聊他們覺得誰更適合,也要看看這個演員本人的路子和我們搭不搭”(S3)。

上述折射出流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中創(chuàng)作經(jīng)驗影響算法實踐的典型特征:一是“人”主導(dǎo)的創(chuàng)作經(jīng)驗在內(nèi)容生產(chǎn)中的核心地位難以撼動,其本質(zhì)上來源于創(chuàng)作者的主觀能動性;二是算法實踐的邏輯走向,受到個體性創(chuàng)作經(jīng)驗的指引,本質(zhì)上是個體認(rèn)識技術(shù)的實踐產(chǎn)物,即“為何要用、怎么用、如何用某項技術(shù)”?？傮w上,創(chuàng)作者個體意志主導(dǎo)的創(chuàng)作經(jīng)驗決定并引導(dǎo)著算法實踐,構(gòu)成了流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)的一種穩(wěn)態(tài)化的底層邏輯。

2.作為客體化、邊緣化經(jīng)驗的算法實踐:流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)的動態(tài)發(fā)展

流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中,個體創(chuàng)作經(jīng)驗的建構(gòu)具有開放性,這為本研究理解算法實踐如何反作用于創(chuàng)作經(jīng)驗提供了關(guān)鍵視角,創(chuàng)作者對此有三個層面的認(rèn)識。

第一,算法實踐以知識、理念、技能等方式“入場”創(chuàng)作者經(jīng)驗范疇。如有受訪者談到,“算法不僅是輔助我創(chuàng)作的工具,同時也為我提供了某一種新技能學(xué)習(xí)和使用的機會,就是因為不知道它的想象空間究竟到哪里,所以也成了我去探索的很大動力——誰都期待這種可能性的,對吧?”(S11);“算法以及相關(guān)的技術(shù),實際上也在影響我創(chuàng)作的理念,有時候我也在想,是不是技術(shù)在不斷學(xué)習(xí)人的創(chuàng)作方式的過程中能夠創(chuàng)造出與人類創(chuàng)作不一樣的作品。在這個角度上看,我的創(chuàng)作可能需要找到更多有超越性的點”(S16)。

第二,創(chuàng)作者的創(chuàng)作經(jīng)驗調(diào)用仍具有主觀能動性,算法經(jīng)驗尚且無法破壞這一內(nèi)核。如有受訪者認(rèn)為,“雖然學(xué)習(xí)到了一些新技術(shù),但用不用、怎么用都還是我決定的”(S7),“算法使用的經(jīng)驗只是工具性的,真正的創(chuàng)作還是需要我們調(diào)用影視藝術(shù)創(chuàng)作的各種元素”(S13)。

第三,伴隨著新技術(shù)的發(fā)展,算法經(jīng)驗持續(xù)迭代,可替代性強,但也具有未知性。如有受訪者指出,“認(rèn)識和使用算法是學(xué)習(xí)的過程,不過我也覺得算法以及相關(guān)技術(shù)的更新?lián)Q代實在太快,可能過幾年就有別的新技術(shù)了吧”(S4),“現(xiàn)在使用新技術(shù)只是跟進(jìn)技術(shù)發(fā)展進(jìn)程,真正可能顛覆性的技術(shù)還沒出現(xiàn),如果出現(xiàn)了的話,現(xiàn)在確實還很難談影響這個問題”(S5)。

上述體現(xiàn)出流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)中算法實踐“改造”創(chuàng)作經(jīng)驗的典型特征:一是創(chuàng)作者的主觀能動性為算法知識、使用、理念等技術(shù)經(jīng)驗進(jìn)入創(chuàng)作經(jīng)驗提供了可能性,但也使得技術(shù)經(jīng)驗始終處于客體化、邊緣化的位置,即技術(shù)經(jīng)驗始終無法與創(chuàng)作者參照價值、經(jīng)歷、情感等主觀體驗而發(fā)展出的創(chuàng)作經(jīng)驗分庭抗禮;二是技術(shù)經(jīng)驗的迭代特征反而使其具有發(fā)展的未知性與開放性,究竟是算法實踐成為創(chuàng)作者的主體經(jīng)驗,還是算法技術(shù)成為主體并經(jīng)過實踐轉(zhuǎn)化出某種主體經(jīng)驗,仍是一個難以判斷的問題。總體上,算法實踐從客體化、邊緣化經(jīng)驗,到未知的、可能主體化經(jīng)驗的屬性流變,構(gòu)成流媒體視聽內(nèi)容動態(tài)發(fā)展的一條主要脈絡(luò)。

3.主體化創(chuàng)作與客體化技術(shù):流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)的內(nèi)在邏輯與未來審視

以上的兩條線索,共同勾畫出當(dāng)前流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)的內(nèi)在邏輯,也即上文所言拋開技術(shù)哲學(xué)觀預(yù)設(shè)后,生產(chǎn)者如何認(rèn)識自身創(chuàng)作經(jīng)驗與算法實踐之間關(guān)系的問題。

一方面,創(chuàng)作個性具有不可侵犯性。對流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)者而言,作品作為凝結(jié)自身創(chuàng)造力和想象力的主觀產(chǎn)物,其創(chuàng)作個性的內(nèi)核不可侵犯。創(chuàng)作個性與創(chuàng)作者的生命形態(tài)關(guān)聯(lián),是創(chuàng)作者精神氣質(zhì)、自覺與直覺等的外化,不同的創(chuàng)作個性引發(fā)不同的創(chuàng)作風(fēng)格,作用于不同的作品產(chǎn)出。對于創(chuàng)作者而言,個性創(chuàng)造力是人類能力的頂峰,技術(shù)無法達(dá)到與人一樣的“智能”或是“有創(chuàng)意”,因此其無法與有自主性的“人”等量齊觀。

另一方面,技術(shù)便利性具有風(fēng)險性。對當(dāng)下流媒體視聽內(nèi)容創(chuàng)作者而言,理性的(算法)技術(shù)始終是依附在人類周邊的客體物質(zhì),其既不能真正“創(chuàng)造”,更多地充當(dāng)著賦能角色。反而,在生產(chǎn)過程中以學(xué)習(xí)、模仿、復(fù)制人類的創(chuàng)作路徑,可能會造成創(chuàng)作的世俗化、標(biāo)準(zhǔn)化、工業(yè)化,進(jìn)而導(dǎo)致作品文化或者藝術(shù)屬性的進(jìn)一步瓦解。

上述“創(chuàng)作與技術(shù)不可調(diào)和”的解釋路徑與本雅明所言“機械技術(shù)復(fù)制使藝術(shù)品失去‘靈韻’”的觀點有相似之處,但又有所區(qū)別。首先,從技術(shù)發(fā)展的演進(jìn)邏輯看,算法及其相關(guān)技術(shù),目前更多地停留于輔助作品創(chuàng)作的階段,其與創(chuàng)作的內(nèi)核并無直接關(guān)聯(lián)。其次,新興算法及其相關(guān)技術(shù)生產(chǎn)出的作品,尤以AIGC為典型,其不只是復(fù)制,更是模仿人類自主性的“創(chuàng)造”。這一“創(chuàng)造”作為進(jìn)行時但未知結(jié)局的實踐,賦予了技術(shù)可能的主體性,更具備重構(gòu)創(chuàng)作者觀念的可能。

如同列夫·馬諾維奇所言,“為什么我們要把與人類藝術(shù)的相似性作為衡量的基準(zhǔn)呢?難道那些富有創(chuàng)意的、漂亮得讓人拍手叫好的設(shè)計和藝術(shù)形式就不可以是由非人類創(chuàng)造的嗎?”[24]在技術(shù)持續(xù)演進(jìn)的社會背景下,如若算法及其相關(guān)技術(shù)真正能夠復(fù)制人類的創(chuàng)造力,創(chuàng)作者更需要審視的是,技術(shù)創(chuàng)作和人類創(chuàng)作有何不同?技術(shù)創(chuàng)作有什么獨特之處?技術(shù)創(chuàng)作是對人類創(chuàng)作的顛覆,還是二者共存?或者更為徹底的,技術(shù)創(chuàng)作能否做到人類做不到的事情?這些追問引領(lǐng)著技術(shù)的發(fā)展,更需要創(chuàng)作者在其中不斷地調(diào)適自己的觀念。

四、余論:視聽內(nèi)容生產(chǎn)中的算法技術(shù)采納邊界

可以說,當(dāng)前流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)者更多地將算法實踐視為創(chuàng)作經(jīng)驗之外的一種賦能機制,在認(rèn)知上更強調(diào)創(chuàng)作個性的獨立性與技術(shù)經(jīng)驗的客觀化。這為流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)的算法技術(shù)采納提供了全新的啟示。

從算法技術(shù)賦能視聽內(nèi)容生產(chǎn)的常規(guī)邏輯出發(fā),技術(shù)采納的邊界或仍有突破口?，F(xiàn)有算法技術(shù)采納邏輯為基于用戶導(dǎo)向的算法技術(shù)如何賦能視聽內(nèi)容生產(chǎn)的模式化環(huán)節(jié),作為中介者的算法技術(shù)應(yīng)從媒介和用戶兩個維度不斷深化賦能機制。一方面,算法技術(shù)采納應(yīng)打破賦能內(nèi)容模式化環(huán)節(jié)的窄化路徑,更為深入地連接媒介本體,從宏觀視角強調(diào)技術(shù)對媒介的多層次、多視角的賦能,用以應(yīng)對整體性媒介傳播內(nèi)的各類問題。如有觀點指出“強調(diào)通過跨媒介(跨媒體)的信息識別、檢索以及運用,來解決電影全產(chǎn)業(yè)鏈中產(chǎn)生的問題”的電影“跨媒介算法”[25]。另一方面,算法技術(shù)采納應(yīng)突破現(xiàn)有算法技術(shù)對用戶觀看偏好、觀看行為等理性、科學(xué)的體察,更應(yīng)回歸用戶的日常生活、記憶、情感、身體等主體維度。如有研究從用戶和算法之間的情感流動出發(fā),揭示出人與算法更為復(fù)雜的互動,用以反哺算法的未來發(fā)展[26]。

而伴隨著算法技術(shù)智能化程度的持續(xù)提升,流媒體視聽內(nèi)容生產(chǎn)者對算法技術(shù)采納的認(rèn)知更應(yīng)不斷調(diào)適。一方面,創(chuàng)作個性作為人類創(chuàng)造力的集中體現(xiàn),從人類文化發(fā)展和文明演進(jìn)的視角看,本身即具有超越時空與個體的穩(wěn)定性。內(nèi)容生產(chǎn)者理應(yīng)意識到這一線索的特殊價值并將之視為有效的、高度關(guān)聯(lián)行動的原初信念。另一方面,算法技術(shù)的智能化演進(jìn)或帶來一系列對技術(shù)創(chuàng)作的疑問與警惕,內(nèi)容生產(chǎn)者更應(yīng)摒棄“畫地為牢式”的文化生產(chǎn),以開放性的姿態(tài)擁抱技術(shù)的未來發(fā)展,最終促成創(chuàng)作經(jīng)驗與算法實踐的有機統(tǒng)合。