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鹿寨縣暴雨時空分布特征及其與地形、氣候的關聯(lián)性研究

2024-04-24 17:51:15黃象覃艷秋陸燕玲黃智譚清鈺李雙玉
農(nóng)業(yè)災害研究 2024年1期
關鍵詞:天氣形勢氣旋熱帶

黃象?覃艷秋?陸燕玲?黃智?譚清鈺?李雙玉

摘 要:廣西壯族自治區(qū)地處中國華南地區(qū)西部,是中國五大少數(shù)民族自治區(qū)之一,也是我國唯一的沿海自治區(qū)。鹿寨縣隸屬于廣西柳州市,暴雨是鹿寨縣的重要災害性天氣之一,該縣也是柳州境內氣象災害重點防控地區(qū)。為加強鹿寨縣暴雨防控,圍繞鹿寨縣暴雨時空分布特征進行分析,探討其與鹿寨縣地形、氣候的關聯(lián)性。基于鹿寨縣國家氣象觀測站和鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域自動氣象站數(shù)據(jù)資料,統(tǒng)計分析了2008—2022年鹿寨各鄉(xiāng)鎮(zhèn)暴雨落區(qū)及近65年鹿寨縣城暴雨氣候變化特征,總結出鹿寨縣境內暴雨時空分布特征及其與地形氣候的關聯(lián)性。在此基礎上,對鹿寨縣2008—2022年的暴雨進行天氣學分型,建立各型的概念模型,分析了各型暴雨的精細化落區(qū),為開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)精細化預報服務提供理論支撐。

關鍵詞:鹿寨縣;暴雨;時空分布特征;地形;氣候

中圖分類號:P458 文獻標志碼:B文章編號:2095–3305(2024)01–0-03

隨著全球氣候變化的加劇,極端天氣事件頻發(fā),暴雨成為極端強對流天氣中致災最嚴重的天氣,威脅著社會經(jīng)濟的發(fā)展和人民群眾的生命財產(chǎn)安全。2021年,河南省鄭州市發(fā)生了我國有氣象記錄以來的極端降水,最大1 h降雨量超過200 mm,造成了嚴重的城市內澇災害和慘重的人員傷亡,以及巨大的災害損失。

鹿寨縣位于柳州市東南部,每年均有不同程度的暴雨災害發(fā)生,尤其是在汛期,暴雨過程集中,持續(xù)時間長,影響范圍廣,甚至引發(fā)嚴重的洪澇、山洪和地質災害等,造成的災情損失巨大[1]。針對暴雨分型和落區(qū)的研究,是基層預報員開展天氣預報服務的理論支撐,也是基層防災減災工作強有力的科學依據(jù)。因此,開展鹿寨縣暴雨時空分布特征分析十分必要。

1 鹿寨縣暴雨時空分布特征與地形的關聯(lián)性

鹿寨縣地理形態(tài)多樣,鹿寨縣內有大小河流64條,縣境東北部為架橋嶺余脈,大瑤山余脈則延伸至縣境東南部,與架橋嶺余脈相連,約占全縣面積的1/5。西北部為峰林谷地區(qū),是典型的喀斯特地貌。其中,鹿寨鎮(zhèn)、平山鎮(zhèn)、黃冕鎮(zhèn)、寨沙鎮(zhèn)及導江鄉(xiāng)等地區(qū)受“喇叭口”地形、川道、河流、地形爬坡等多種地形效應的共同影響,暴雨頻次較高(表1)。

2 鹿寨縣暴雨的時空分布特征

2.1 年降雨量分布

《廣西天氣預報技術和方法》將日雨量圖上(08:00~08:00或20:00~20:00)廣西境內有大于10個站日降雨量≥50 mm定義為1個暴雨日。選用鹿寨縣9個鄉(xiāng)鎮(zhèn)有15年及以上雨量資料的區(qū)域站(22個),按照合成樣本個例數(shù)和暴雨影響范圍較大的因素,規(guī)定當某一天出現(xiàn)1站(以上)日降雨量>50 mm時,記為1次暴雨過程。

統(tǒng)計資料顯示,鹿寨縣全年雨量充沛,年均降雨量最高達到1 470.6 mm。鹿寨縣氣候特點為季風環(huán)流氣候,降水季節(jié)分配不均,干濕季分明,全年降水最多的時期主要集中在4—8月,在此期間的降雨量約占鹿寨縣全年降雨量78%。鹿寨縣的洪澇災害多是暴雨、特大暴雨或持續(xù)大范圍暴雨天氣造成的,氣象災害的發(fā)生與暴雨出現(xiàn)的氣候影響特征基本一致,具有明顯的季節(jié)性特點[2]。

2.2 月降雨量分布

從鹿寨縣2009—2022年各月平均降雨量數(shù)據(jù)來看(表2),鹿寨縣的各個觀測站在不同月份都記錄了不同程度的降雨量。鹿寨縣地處低緯度地區(qū),南、北兩地存在一定的氣候差異,基于北部地區(qū)觀測站數(shù)據(jù)統(tǒng)計來看,如鹿寨拉溝背塘氣象觀測站、鹿寨黃冕氣象觀測站和鹿寨中渡國家氣象觀測站,降雨量較高[3]。以鹿寨拉溝背塘氣象觀測站為例,該站記錄的月降雨量在大部分月份都超過100 mm,并且某些月份甚至超過300 mm。相比之下,南部地區(qū)的觀測站,如鹿寨四排國家氣象觀測站,月降雨量相對較低,大部分月份都在50~100 mm之間。鹿寨縣南部太陽輻射強于北部地區(qū),且氣溫高,蒸發(fā)與作用蒸騰量較大。從整體趨勢來看,北部地區(qū)的觀測站記錄的月降雨量普遍高于南部地區(qū)[4]。

3 影響鹿寨縣強降雨天氣的天氣形勢配置模型

3.1 暴雨天氣形勢分布情況

根據(jù)氣象數(shù)據(jù)資料統(tǒng)計與天氣形勢統(tǒng)計分析,總結出影響鹿寨縣強降水過程的4類天氣學模型為鋒面系統(tǒng)、熱帶輻合帶系統(tǒng)、熱帶氣旋系統(tǒng)、西南急流系統(tǒng)。這4類天氣系統(tǒng)影響各鄉(xiāng)鎮(zhèn)強降水的頻率不同,其中,鋒面系統(tǒng)影響黃冕鎮(zhèn)(54次)最多,鹿寨鎮(zhèn)(49次)次多,為影響各鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)強降水最多的天氣系統(tǒng)。當鋒面系統(tǒng)出現(xiàn)時,全縣范圍自北向南均可能出現(xiàn)暴雨天氣;其次為熱帶輻合帶系統(tǒng),該系統(tǒng)影響鹿寨時,全縣范圍自南向北的均可能出現(xiàn)暴雨;西南急流和熱帶氣旋影響的頻率相對鋒面系統(tǒng)和熱帶輻合帶系統(tǒng)較少,這2類系統(tǒng)影響時容易出現(xiàn)局部性強降水天氣,南北不均,影響中南部鄉(xiāng)鎮(zhèn)為主(圖1)。

3.2 4類概念模型的天氣形勢配置

利用所選取的鹿寨縣22個區(qū)域站日雨量資料,按照定義的暴雨過程標準挑選暴雨個例[5]。通過反查常規(guī)天氣圖,分析每次暴雨過程的主要影響系統(tǒng),根據(jù)主要影響系統(tǒng)進行分類,再通過合成分析方法探討不同類型暴雨的特征。結合鹿寨縣受季風環(huán)流氣候影響的特點,根據(jù)暴雨發(fā)生時主要影響系統(tǒng),總結了4類模型天氣形勢配置(圖2)。

(1)鋒面系統(tǒng),其形勢特點為高空200 hPa為輻散流場,500 hPa高空槽位于20~40°N,95~110°E,振幅8個緯距以上,有時呈階梯狀,強降雨落區(qū)位于輻合上升區(qū),850 hPa切變線廣西北側,湖南和貴州的南側,急流軸和切變線耦合。(2)熱帶輻合帶,是來自南半球的東南風越過赤道后受地轉偏向力影響。(3)西南急流天氣形勢配置系統(tǒng)型,西南季風一般在5月中下旬暴發(fā),季風的暴發(fā)會影響廣西的西南氣流顯著加強,當?shù)涂占绷鬟_到12 m/s以上時,會輸送孟加拉灣及南海的水汽和能量進入廣西上空。850 hPa切變線位于貴州和廣西交界處,強降雨落區(qū)位于切變線南側與地面輻合線交界附近。(4)熱帶氣旋天氣形勢配置模型,熱帶氣旋影響廣西的時間一般是7月初至9月,熱帶氣旋在沿海地區(qū)登陸后,受地形下墊面影響會逐漸減弱,但熱帶氣旋及其殘渦會進入廣西,或者熱帶氣旋進入北部灣后在中國廣西及越南北部沿海再次登陸[6]。

4 結束語

通過分析鹿寨縣暴雨時空分布特征及其與地形、氣候的關聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)鹿寨縣位于流域并擁有幾條河道,河道對暴雨事件的影響極大,能夠起到暴雨徑流的導引和排放作用。在氣候方面,鹿寨縣受南亞季風的影響,屬于季風氣候,形成了有利于暴雨發(fā)生的氣象環(huán)境。

通過分析鋒面低槽型、熱帶輻合型、西南急流型與熱帶氣旋型等4類天氣形勢配置模型,發(fā)現(xiàn)隨著500 hPa的槽線東移,槽后有冷空氣,引導850 hPa切變線南壓,地面冷鋒進入廣西。輻合帶上有時會形成低壓,西南風帶來水汽和不穩(wěn)定能力在輻合帶上強烈輻合上升,為短時強降水提供能量和充足水汽,也會影響鹿寨縣出現(xiàn)暴雨。

西南季風一般在5月中下旬暴發(fā),季風的暴發(fā)會影響廣西的西南氣流顯著加強,熱帶氣旋給短時降雨提供了充足的水汽和不穩(wěn)定能量,其產(chǎn)生的螺旋云系會持續(xù)影響而導致出現(xiàn)短時強降雨。

總體來說,氣候變化可能對鹿寨縣的暴雨事件產(chǎn)生影響,全球氣候變暖導致大氣環(huán)流變化,可能使暴雨的強度和頻率發(fā)生變化。因此,鹿寨縣地方政府要聯(lián)合氣象部門,針對當?shù)乇┯晔軞夂蛴绊戄^大的因素,構建合理、規(guī)范,且具有科學性的氣象災害防控聯(lián)動機制。

參考文獻

[1] 查顯寶,王雙濤,羅平平,等.降水時空分布及變化特征分析:以安徽省為例[J].灌溉排水學報,2023,42(1):112-120.

[2] 王婧羽,崔春光,陳楊瑞雪,等.西南山區(qū)5—8月產(chǎn)生突發(fā)性暴雨事件的中尺度對流系統(tǒng)的時空分布特征[J].氣象學報,2022,80(1):21-38.

[3] 鄭通彥,文鑫濤,陳雅慧,等.中國大陸地震災害時空分布特征及地形影響因素分析[J].中國地震,2021,37(3): 599-609.

[4] 黃埡飛,管兆勇,蔡倩,等.近41年來江南地區(qū)暴雨洪澇災害時空變化特征分析[J].氣象學報,2021,79(4):582-597.

[5] 蘇愛芳,席樂,呂曉娜,等.豫北“21·7”極端暴雨過程特征及成因分析[J].氣象,2022,48(5):556-570.

[6] 朱得勝,呂錫芝,倪用鑫,等.2001—2018年伊洛河流域產(chǎn)水系數(shù)演變分析[J].中國農(nóng)村水利水電,2022(9):139-145.

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