李詩(shī)樂(lè)

一、緒論

（一）研究背景

隨著大數(shù)據(jù)的不斷推進(jìn)，智能手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備成為數(shù)據(jù)、算法乃至萬(wàn)物互聯(lián)等布局的支點(diǎn)，革新了人們的閱讀習(xí)慣以及新聞的分發(fā)方式。新聞聚合類(lèi)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，通過(guò)抓取互聯(lián)網(wǎng)上各個(gè)渠道的信息，并以特定方式進(jìn)行整合。當(dāng)前，平臺(tái)不僅充分利用RSS和爬蟲(chóng)技術(shù)來(lái)為受眾篩選海量信息，更引入大數(shù)據(jù)、人工智能來(lái)分析用戶的偏好，運(yùn)用協(xié)同過(guò)濾等算法提供個(gè)性化推薦。我國(guó)眾多傳統(tǒng)媒體紛紛入駐以今日頭條為代表的新聞聚合類(lèi)平臺(tái)，與新媒體渠道建立戰(zhàn)略聯(lián)盟、實(shí)現(xiàn)資源互補(bǔ)，能夠最大化貼合當(dāng)前新聞的發(fā)展趨勢(shì)。

隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，大量新聞聚合類(lèi)平臺(tái)渴望“出海”，打通國(guó)際市場(chǎng)，而這一嘗試往往不盡如人意?！敖袢疹^條”所屬公司字節(jié)跳動(dòng)于2015年8月上線了一款新聞聚合類(lèi)平臺(tái)TopBuzz，主打海外市場(chǎng)，但在各個(gè)應(yīng)用市場(chǎng)排名不佳，最終TopBuzz被逐步關(guān)閉。

我國(guó)新聞聚合類(lèi)平臺(tái)的出海不僅為企業(yè)和媒體自身帶來(lái)利好，更對(duì)我國(guó)在當(dāng)前的國(guó)際傳播局勢(shì)中占據(jù)話語(yǔ)權(quán)提供支撐。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)：“要加強(qiáng)國(guó)際傳播能力建設(shè)，增強(qiáng)國(guó)際話語(yǔ)權(quán)，集中講好中國(guó)故事，同時(shí)優(yōu)化戰(zhàn)略布局，著力打造具有較強(qiáng)國(guó)際影響的外宣旗艦媒體?！毕胍嵘覈?guó)外宣媒體的影響力，不僅要提升內(nèi)容質(zhì)量，更要提升新聞到海外群眾的觸達(dá)率、曝光度，從這一角度而言，新聞聚合類(lèi)平臺(tái)能夠發(fā)揮較大的作用。新聞聚合類(lèi)平臺(tái)基于算法為用戶推薦新聞，給予不同程度的流量?jī)A斜，這其中不僅考量的是用戶自身的愛(ài)好與習(xí)慣，也結(jié)合了平臺(tái)本身的立場(chǎng)與態(tài)度。因此，新聞聚合類(lèi)平臺(tái)可以視作當(dāng)下議程設(shè)置的新場(chǎng)域。在國(guó)際傳播實(shí)踐中，積極主動(dòng)設(shè)置議題更能幫助我們把握國(guó)際輿論的主動(dòng)權(quán)。作為我國(guó)面向海外的新聞聚合類(lèi)平臺(tái)，我國(guó)外宣媒體能夠更好地與平臺(tái)方展開(kāi)聯(lián)動(dòng)，幫助我國(guó)進(jìn)一步打通對(duì)外傳播的渠道，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)“用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力。”

因此，我國(guó)新聞聚合類(lèi)平臺(tái)的出海策略至關(guān)重要，這其中，總結(jié)當(dāng)前受眾量較大的新聞聚合類(lèi)平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)能夠更快地幫助我們了解海外民眾的特征與喜好?；诖?，本研究試圖通過(guò)對(duì)在各個(gè)國(guó)家用戶使用量較高的新聞聚合類(lèi)平臺(tái)進(jìn)行對(duì)比分析，試圖為我國(guó)新聞聚合類(lèi)平臺(tái)的完善及其出海提供建議。

（二）研究對(duì)象

基于各大應(yīng)用商店的排名，本研究選取Newsbreak、Smartnews、Dailyhunt三個(gè)新聞聚合類(lèi)平臺(tái)作為研究對(duì)象。

Newsbreak全名為“News Break：Local&Breaking”，創(chuàng)立于美國(guó)硅谷，公司主打?yàn)楸镜厣鐓^(qū)用戶提供海量資訊，一觸即享的即時(shí)要聞、本地信息和生活資訊。Sensor Tower數(shù)據(jù)顯示，2020年，News Break在美國(guó)熱門(mén)新聞應(yīng)用中的下載量排名第一，在美國(guó)兩家應(yīng)用商店的下載量估計(jì)都達(dá)到了2370萬(wàn)次，每日活躍用戶達(dá)到1200萬(wàn)。[1]

SmartNews總部位于日本東京，在日本市場(chǎng)一直高居新聞?lì)怉pp的榜首，在美國(guó)市場(chǎng)則是黏性最強(qiáng)的新聞?lì)怉pp。根據(jù) App Annie 的統(tǒng)計(jì)，截至2021年7月，SmartNews用戶月均瀏覽時(shí)間在所有新聞?lì)悜?yīng)用程序中位列第一，超過(guò)Apple News和Google News 的總和。

Dailyhunt是一個(gè)位于印度班加羅爾的新聞聚合類(lèi)平臺(tái)，以來(lái)自多個(gè)內(nèi)容提供商的14種印度語(yǔ)言提供本地語(yǔ)言?xún)?nèi)容，是印度最大的新聞和本地語(yǔ)言?xún)?nèi)容應(yīng)用程序，擁有超過(guò)1.55億次應(yīng)用程序安裝，提供14種語(yǔ)言的100，000篇新聞文章，每天由800多家出版合作伙伴授權(quán)。[2]

二、產(chǎn)品定位：應(yīng)用的理念主張

一個(gè)應(yīng)用的產(chǎn)品定位決定了其商業(yè)決策方向、市場(chǎng)劃分，也有助于打造其宣傳優(yōu)勢(shì)。盡管新聞聚合類(lèi)平臺(tái)以廣泛的新聞作為內(nèi)容，其篩選內(nèi)容所秉承的價(jià)值和理念始終貫穿在這一應(yīng)用的技術(shù)當(dāng)中。

NewsBreak主打“本地新聞資訊”。News Break主張讓用戶時(shí)刻能獲知自己的長(zhǎng)尾深度興趣信息，意圖打造真正個(gè)性化、有價(jià)值的資訊，著眼于廣大藍(lán)海用戶真正渴望獲知的信息，即為本地新聞。2021年，NewsBreak宣布將從新聞延伸到資訊，覆蓋到本地生活的方方面面，成為真正的本地萬(wàn)事通的大平臺(tái)。

這一定位源于美國(guó)傳統(tǒng)地方媒體衰落后，本地新聞出現(xiàn)了巨大空白。近年來(lái)，美國(guó)數(shù)千家地方報(bào)紙倒閉，超過(guò)6500萬(wàn)美國(guó)人生活在只有一份當(dāng)?shù)貓?bào)紙或者根本沒(méi)有報(bào)紙的郡縣里。

SmartNews的標(biāo)語(yǔ)則是“你一分鐘內(nèi)能看完的新聞”，主打迅速提供新聞，不浪費(fèi)讀者的時(shí)間。創(chuàng)立之初，SmartNews將自己定位成一個(gè)提供硬核內(nèi)容的應(yīng)用，其從每天1，000萬(wàn)則免費(fèi)新聞中，爬梳精選1，000條給讀者，這一算法并非推送用戶最?lèi)?ài)看的內(nèi)容，而是最應(yīng)該看的內(nèi)容。

DailyHunt的設(shè)計(jì)理念是滿足那些時(shí)間少、但又想要實(shí)時(shí)了解熱門(mén)及爆炸新聞的人群的需求。本地語(yǔ)言?xún)?nèi)容是印度互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最大和未開(kāi)發(fā)的機(jī)會(huì)之一。印度近一半的人口在線，是全球增長(zhǎng)最快的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)之一。DailyHunt支持多達(dá)15種當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言，讓不懂英語(yǔ)的人也可以看懂新聞，還接受五十種地區(qū)語(yǔ)言書(shū)寫(xiě)的電子書(shū)，攻克語(yǔ)言關(guān)促使DailyHunt成為印度本土的國(guó)民應(yīng)用。

由此可知，新聞聚合類(lèi)平臺(tái)在選擇自身的細(xì)分市場(chǎng)、打造產(chǎn)品定位時(shí)，必須充分了解其受眾的新聞閱讀習(xí)慣及新聞獲取痛點(diǎn)。三家應(yīng)用都有極為清晰的定位，不論是本地化還是高質(zhì)量，都與其受眾本身的需求相應(yīng)對(duì)，符合當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐氖袌?chǎng)空白。在周遭都是個(gè)性化推薦算法的時(shí)代，SmartNews用反個(gè)性化算法的方式獲得了用戶的青睞；另外，NewsBreak與DailyHunt在定位上雖然有一定的重疊，但其滿足定位的方式并不相同，各自針對(duì)其市場(chǎng)所在地的本地新聞缺乏的原因。

三、核心功能：用戶黏性的關(guān)鍵

應(yīng)用的核心功能是最能夠搶占用戶市場(chǎng)、增強(qiáng)用戶黏性的因素，也是一款應(yīng)用的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

NewsBreak通過(guò)“推薦+搜索+訂閱+智能交互”實(shí)現(xiàn)，采用地理精細(xì)化算法，其推薦的內(nèi)容包括小區(qū)公告、本地公共政策等，其地理精細(xì)化程度達(dá)到了同類(lèi)應(yīng)用無(wú)法達(dá)到的高相關(guān)度，推進(jìn)其本地化新聞的特征。所以，讀者可以獲取很多基于他所在的地理位置推送的新聞。與新聞資訊一同顯示的地理位置信息也會(huì)加深用戶與資訊之間的連接。News Break很注重社區(qū)中人與人之間的連接，增添了社交屬性，這也在線上高度再現(xiàn)了線下的社區(qū)生活。

NewsBreak更注重對(duì)長(zhǎng)尾深度興趣的挖掘。與其他內(nèi)容推薦引擎傾向于選擇淺層次的大眾消遣內(nèi)容不同，NewsBreak主張的興趣引擎不僅會(huì)計(jì)算用戶點(diǎn)擊的內(nèi)容，還會(huì)增加推薦用戶“點(diǎn)擊了卻沒(méi)有分享，但收藏”的內(nèi)容。這一內(nèi)容往往展現(xiàn)了用戶的個(gè)人化興趣，且對(duì)用戶而言具備較大價(jià)值。

SmartNews傾向于選擇經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的質(zhì)量較高的新聞源，由算法分發(fā)高質(zhì)量的熱門(mén)內(nèi)容，在定義什么才是“用戶關(guān)心的”范疇上有新嘗試。其算法不同于其他的個(gè)性化推薦，會(huì)根據(jù)用戶曾經(jīng)喜歡并點(diǎn)擊的內(nèi)容提出相關(guān)建議，用戶將會(huì)時(shí)不時(shí)在該應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)新事物。舉例而言，不同于其他算法會(huì)推進(jìn)與用戶政治立場(chǎng)相近的內(nèi)容，SmartNews內(nèi)嵌入政治平衡算法，提供給用戶更公允、立場(chǎng)更多元的新聞內(nèi)容，幫助用戶消除偏見(jiàn)，更加接近事實(shí)真相。

作為印度唯一一家能夠支持多達(dá)14種當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言的新聞應(yīng)用，Dailyhunt以本地語(yǔ)言新聞切入，采取與報(bào)紙簽約版權(quán)合作的形式，由報(bào)紙?zhí)峁﹥?nèi)容，在Dailyhunt平臺(tái)上進(jìn)行原版呈現(xiàn)，而不進(jìn)行語(yǔ)言轉(zhuǎn)換。目前該平臺(tái)每天可以提供超過(guò)200家報(bào)紙的上十萬(wàn)條新聞。除此之外，由于不同的語(yǔ)言在手機(jī)系統(tǒng)上存在顯示難度，Dailyhunt在應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)了這些手機(jī)系統(tǒng)并不原生支持的字體渲染，進(jìn)一步在印度受眾中滲透。

四、我國(guó)新聞聚合類(lèi)平臺(tái)出海啟示

基于對(duì)上述三家在不同國(guó)家風(fēng)靡的新聞聚合類(lèi)平臺(tái)的探究，優(yōu)秀的產(chǎn)品定位、核心功能往往一脈相承，且與當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐挠脩籼卣飨嘟Y(jié)合，這三大應(yīng)用一定程度上能夠給我國(guó)新聞聚合類(lèi)的出海提供一定的借鑒意義。

（一）貼合國(guó)情找準(zhǔn)空白市場(chǎng)，突出定位

我國(guó)的應(yīng)用往往會(huì)更為平臺(tái)化，通過(guò)多樣、復(fù)雜的功能盡可能搶占用戶時(shí)間，獲得市場(chǎng)占位，與習(xí)慣復(fù)雜界面、多樣功能的我國(guó)用戶不同，國(guó)外的用戶則更傾向于使用功能較為單一、界面更為簡(jiǎn)潔的產(chǎn)品，例如Line、Whatsapp相較于微信，Youtube相較于騰訊視頻，Instagram相較于小紅書(shū)等。

另一方面，相較于中國(guó)豐富、發(fā)達(dá)的自媒體市場(chǎng)、UGC內(nèi)容，在美國(guó)、日本、印度等國(guó)家，傳統(tǒng)媒體、出版社等仍然力量強(qiáng)勁，具備較高的準(zhǔn)確度與信賴(lài)感。盡管有中國(guó)創(chuàng)業(yè)背景的NewsBreak也在推進(jìn)新聞資訊的UGC生產(chǎn)，但其采納的仍然是由應(yīng)用官方進(jìn)行邀請(qǐng)、僅在本地推送的模式，能夠保證這些UGC內(nèi)容具備較高的可信度和專(zhuān)業(yè)性。

基于以上兩點(diǎn)，我國(guó)新聞聚合類(lèi)應(yīng)用在出海的過(guò)程中需要注意貼合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，突出其新聞屬性，與傳統(tǒng)媒體進(jìn)行一定程度的合作，提升新聞質(zhì)量。

（二）結(jié)合用戶使用習(xí)慣，尋覓合適盈利模式

我國(guó)新聞聚合類(lèi)平臺(tái)的盈利模式與印度的DailyHunt存在一定的相似性，如商業(yè)廣告、電商收益等，也有直播、知識(shí)付費(fèi)等形式。在美國(guó)、日本這些習(xí)慣知識(shí)付費(fèi)這一理念、對(duì)新聞應(yīng)用的想象較為單一的用戶市場(chǎng)，市場(chǎng)反應(yīng)在一定程度上證明了更為簡(jiǎn)潔、清爽的界面功能是用戶所喜愛(ài)的，因此我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可適當(dāng)基于用戶習(xí)慣調(diào)整盈利比重，避免因?yàn)榉敝氐膹V告降低用戶黏性。

除此之外，與TopBuzz這一應(yīng)用同時(shí)出海的還有TopBuzz Video這一新聞小視頻應(yīng)用，但其本身的用戶活躍程度遠(yuǎn)低于TopBuzz，在TikTok席卷海外的今天，如何能夠找到視頻與新聞在國(guó)外受眾的平衡點(diǎn)，或許可以成為我國(guó)新聞聚合類(lèi)平臺(tái)出海的一大優(yōu)勢(shì)。我國(guó)官方媒體近年來(lái)在抖音、快手等短視頻平臺(tái)不斷深耕，已經(jīng)積累了一批新聞短視頻采編制作的成熟團(tuán)隊(duì)，近年來(lái)，我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相關(guān)的短視頻更是在TikTok平臺(tái)接連獲得極大的關(guān)注度與正向評(píng)價(jià)。結(jié)合海外觀眾喜聞樂(lè)見(jiàn)的議題，用以我國(guó)價(jià)值觀的表達(dá)和剪輯形式，結(jié)合新聞聚合類(lèi)平臺(tái)的算法，同樣能夠幫助我國(guó)在海外積累較好的國(guó)家形象。

五、結(jié)語(yǔ)

研究通過(guò)梳理NewsBreak、SmartNews、DailyHunt這三大新聞聚合類(lèi)平臺(tái)的發(fā)展歷程及現(xiàn)狀，并深入分析其在業(yè)務(wù)、算法、功能上的創(chuàng)新與特色，并結(jié)合美國(guó)、日本、印度這三個(gè)國(guó)家的用戶特點(diǎn)，為我國(guó)新聞聚合類(lèi)平臺(tái)的出海之旅提供一定的可行性建議。一定程度來(lái)說(shuō)，今日頭條作為全球份額最大、估值最高的信息流應(yīng)用，我國(guó)作為信息流應(yīng)用的最大市場(chǎng)，其應(yīng)用的出海應(yīng)當(dāng)面臨著相較于國(guó)內(nèi)更小的競(jìng)爭(zhēng)，擁有更為成熟的經(jīng)驗(yàn)，但過(guò)往的實(shí)踐恰恰體現(xiàn)了應(yīng)用本土化的重要性。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)：“要把握國(guó)際傳播領(lǐng)域移動(dòng)化、社交化、可視化的趨勢(shì)，在構(gòu)建對(duì)外傳播話語(yǔ)體系上下功夫，在樂(lè)于接受和易于理解上下功夫，讓更多國(guó)外受眾聽(tīng)得懂、聽(tīng)得進(jìn)、聽(tīng)得明白，不斷提升對(duì)外傳播效果。”我國(guó)新聞聚合類(lèi)平臺(tái)出海需要基于受眾找準(zhǔn)自身定位，外宣媒體需要找到我國(guó)話語(yǔ)體系與海外民眾關(guān)注議題的平衡點(diǎn)，平臺(tái)和媒體共同加強(qiáng)海外影響力，才能進(jìn)一步深度合作，為我國(guó)提升國(guó)際傳播話語(yǔ)權(quán)發(fā)揮出更大的力量。

新聞漫畫(huà)《關(guān)愛(ài)》 王琪/作（新華社發(fā)）

注釋?zhuān)?/p>

[1]志象網(wǎng). （2021）.News break突圍，海外“今日頭條”們能否迎來(lái)第二春？.36氪.Retrieved February 14，2022，from https：//36kr.com/p/1088474545507080

[2]N，V.S.（2020）.Dailyhunt is India's latest unicorn after backing from Microsoft， Google， others. The Economic Times. Retrieved February 2022，from https：//economictimes.indiatimes.com/tech/funding/dailyhunt-valuation-hits-1-billion-with-new-funds-from-microsoft-google-others/articleshow/79849934.cms