劉運青 戴澤坤 武亦婷
(安徽財經(jīng)大學(xué) 財政與公共管理學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)
近年來,國家密集出臺《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃(2022-2025年)》等一系列重要文件,力求通過政策引領(lǐng)數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)和發(fā)展。但我國廣大農(nóng)村地區(qū)自然條件差異大、發(fā)展水平不一、優(yōu)勢特點各不相同,地區(qū)差異問題明顯。例如,從2020年首批117個數(shù)字鄉(xiāng)村試點縣區(qū)發(fā)展至今,雖然我國整體數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)已達到55.7,但在全國2 481個縣區(qū)中,高水平數(shù)字鄉(xiāng)村地區(qū)僅占5.6%。此外,據(jù)2022年6月北京大學(xué)農(nóng)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)報告》顯示,我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)總體呈現(xiàn)出沿??h區(qū)大幅度領(lǐng)先,內(nèi)陸縣區(qū)較為落后的局面,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的地區(qū)差異問題突出。然而,學(xué)界對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的研究處于起步階段,對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的實現(xiàn)路徑尚未形成統(tǒng)一認識,難以指導(dǎo)數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)的發(fā)展[1]。同時,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異導(dǎo)致的“數(shù)字鴻溝”問題,也成為實現(xiàn)共同富裕的一大現(xiàn)實難題[2]。因此,全方位地整合數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)資源,甄別數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的高質(zhì)量實現(xiàn)路徑,識別地區(qū)差異的典型特征,進一步促進農(nóng)業(yè)全面升級、農(nóng)村全面進步、農(nóng)民全面發(fā)展,是學(xué)界和業(yè)界關(guān)心的重要問題。
數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是實現(xiàn)高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化發(fā)展和農(nóng)村全方位數(shù)字化發(fā)展[1],現(xiàn)有研究多強調(diào)單一因素與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的關(guān)系[3]。技術(shù)維度上,現(xiàn)有研究探討了技術(shù)能力對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要性。例如,技術(shù)創(chuàng)新能力、技術(shù)支出力度對地區(qū)數(shù)字化的賦能作用[4];先進數(shù)字技術(shù)對數(shù)字建設(shè)的驅(qū)動效應(yīng)[5]。組織維度上,探索政府服務(wù)效率的提升對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的作用,政府效率與區(qū)域數(shù)字化間的聯(lián)系[6]。環(huán)境維度上,分析數(shù)字金融環(huán)境改善對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的影響效果和作用機制,以及數(shù)字金融的便利性、及時性和普惠性如何促進縣域鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展[10]。此外,部分學(xué)者討論了區(qū)域經(jīng)濟水平與數(shù)字化建設(shè)的線性關(guān)系[11]。但當(dāng)前研究側(cè)重于考察技術(shù)、組織、環(huán)境等因素分別對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的影響,基于回歸關(guān)系提煉單一因素對數(shù)字化建設(shè)的影響效應(yīng),忽略數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)各因素的內(nèi)部聯(lián)動機制,未能充分解釋數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的多因素并發(fā)的組態(tài)機制[12]。因此,基于組態(tài)視角,將影響數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的多重因素進行整合,研究不同條件組合下我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的實現(xiàn)路徑與地區(qū)差異性尤為必要。
本文采用組態(tài)思維,結(jié)合NCA和QCA的新興方法,首先識別數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)的條件組合[13],其次分析東南沿海與內(nèi)陸省份數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的實現(xiàn)路徑和地區(qū)差異。研究貢獻主要如下:第一,組態(tài)視角下基于條件和結(jié)果之間的集合關(guān)系進行因果推斷,不同于當(dāng)前研究中的“凈效應(yīng)”分析,把影響數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的多種條件置于統(tǒng)一的分析框架,豐富了當(dāng)前數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的研究范式。第二,通過構(gòu)建整體協(xié)同框架,系統(tǒng)探索了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中各要素之間的協(xié)同作用和內(nèi)在機制,發(fā)現(xiàn)了我國數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)的實現(xiàn)路徑,為我國進一步推進數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)提供理論參考。第三,識別了地區(qū)差異下的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的典型特征和差異性,對不同地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村政策和發(fā)展戰(zhàn)略提供針對性指導(dǎo),為縮小地區(qū)差異、解決“數(shù)字鴻溝”問題進而實現(xiàn)共同富裕提供有益啟示。
數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)作為我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化全面提升的重要表現(xiàn)形式,近年來愈加受到重視。不同學(xué)者從多種理論視角出發(fā),對我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的底層邏輯、實踐方式與優(yōu)化路徑展開了廣泛研究。例如,技術(shù)賦能理論認為,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)需要技術(shù)條件支持,通過信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)實現(xiàn)對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的賦能;組織角度的理論提出,統(tǒng)一規(guī)范的組織機制使當(dāng)?shù)夭扇〉恼呖梢缘玫截瀼芈鋵嵑妥袷?從而推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的不斷發(fā)展和改善[15];環(huán)境復(fù)合理論強調(diào)內(nèi)外環(huán)境的相互作用對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的推動作用。本文將分別從技術(shù)、組織、環(huán)境三個維度闡述其在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)方面的理論邏輯。
1.技術(shù)維度與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的關(guān)系
信息技術(shù)作為新一輪的科技革命已成為重塑區(qū)域發(fā)展格局的重要力量。國家對技術(shù)創(chuàng)新能力的重視程度不斷提升,涵蓋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)、數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展等[5]。而數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的核心是技術(shù)賦能,該過程中技術(shù)能力決定了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的可行性和效果,技術(shù)支出的增加通常會加速數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)步伐,即技術(shù)維度分別分為技術(shù)能力和技術(shù)支出兩個方面影響數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。
技術(shù)能力是執(zhí)行和管理技術(shù)所需的各種任務(wù)程序和活動的集合,在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的過程中發(fā)揮重要作用[5]。從數(shù)字技術(shù)的獨特性視角出發(fā),縣區(qū)的技術(shù)能力越高,則該區(qū)域在數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展上越具有相對高的“硬實力”,同時技術(shù)能力能夠強化對已有資源的整合,以此提高鄉(xiāng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)的核心競爭力[17]。例如,周浪(2020)[18]發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步加速了電商產(chǎn)業(yè)的集群效應(yīng),并在該基礎(chǔ)上使數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平不斷提高?,F(xiàn)有研究多認為技術(shù)能力對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)具有直接或間接的正向作用,但未能分析地區(qū)技術(shù)能力與其他條件的整合對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的影響效果。因此,技術(shù)能力與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的聯(lián)動關(guān)系需要進一步檢驗。
技術(shù)支出是指應(yīng)對科技創(chuàng)新所投入的研發(fā)費用,能夠反映出對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的重視程度,其作為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的資金支持,對區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村水平的提升十分重要[4]。技術(shù)支出的增加能夠推動數(shù)字技術(shù)的更新升級,從而帶動縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)[19]。實證研究發(fā)現(xiàn),技術(shù)支出較高的地區(qū)通常具有更高的數(shù)字化水平,且擁有更多的資源用于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),驗證了技術(shù)支出與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)間的線性關(guān)系[20]。因此,數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展不僅需要具備一定的技術(shù)能力,還需要足夠的技術(shù)支出作為資金保障[21]。雖然現(xiàn)有研究從技術(shù)視角驗證了技術(shù)支出在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中的正向作用,但并未指出技術(shù)支出在組態(tài)思維下如何驅(qū)動數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。
2.組織維度與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的關(guān)系
數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略實施以來,政府組織在促進鄉(xiāng)村事業(yè)的發(fā)展過程中發(fā)揮重要作用。政府組織的統(tǒng)籌規(guī)劃,在“數(shù)字中國”的基本框架中構(gòu)成三位一體的重要一環(huán),成為社會事業(yè)進步的內(nèi)部加速器[22-23]。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通常需要政府組織的協(xié)調(diào)和支持,而高效率的政府可以促進電商企業(yè)在農(nóng)村地區(qū)開展業(yè)務(wù)。作為農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化的主要表現(xiàn)形式之一,政府如何聚集電商產(chǎn)業(yè)將會影響數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的成效[24]。因此,本文將組織維度歸納為政府效率和電商產(chǎn)業(yè)形成度兩個方面。
政府效率是當(dāng)?shù)匦姓?wù)水平的集中體現(xiàn),服務(wù)效率的提升能夠推動治理效果的升級,同時對提升地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平也起到正向作用[25]。政府職能的轉(zhuǎn)變和服務(wù)效率的提升對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)至關(guān)重要。隨著信息技術(shù)的不斷演進,政府已經(jīng)有了更多的工具和機會來提升服務(wù)效率,從而更好地滿足居民的需求[4]。通過數(shù)字化平臺,政府可以更快速地響應(yīng)和解決問題,為鄉(xiāng)村地區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持[3]。然而,一些地區(qū)可能由于資源分配、管理水平等方面的原因,政府服務(wù)效率較低,從而抑制了數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)效果。因此,本文認為加強政府效率,特別是借助數(shù)字化手段提升效率,是實現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)目標(biāo)的必要手段。
電商產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化時代扮演重要角色,通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)“再造組織”,重新構(gòu)建企業(yè)運作模式[26]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步,電商產(chǎn)業(yè)在鄉(xiāng)村建設(shè)中的作用日益明顯,特別是與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)融合,推動鄉(xiāng)村綜合發(fā)展,助力縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。然而當(dāng)前對區(qū)域電商產(chǎn)業(yè)形成度的研究多通過區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群進行概括[27]。如王核成等(2021)[28]利用能力成熟度模型,識別了產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)對數(shù)字鄉(xiāng)村水平驅(qū)動作用。雖然電商產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)M足了農(nóng)村地區(qū)的特殊需求,但缺乏對農(nóng)村電商合作社、農(nóng)村電商孵化器和培訓(xùn)機構(gòu)等復(fù)雜電商平臺的整合。因此,在多條件互動下,需要進一步驗證電商產(chǎn)業(yè)形成度對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的實際作用。
3.環(huán)境維度與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的關(guān)系
外部環(huán)境是指對發(fā)展施加約束和激勵的一系列相關(guān)制度安排,而數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)受環(huán)境影響較為明顯[29]。例如,穩(wěn)健的金融環(huán)境能夠為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供充足的資金支持,而發(fā)展環(huán)境中的經(jīng)濟水平、市場需求和資源分配也會影響數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的方向和速度[30]。因此,本文將環(huán)境維度擬定為金融環(huán)境和發(fā)展環(huán)境兩個方面。
金融服務(wù)可以為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供資金,并通過創(chuàng)新金融產(chǎn)品、風(fēng)險管理、金融科技支持等多種途徑,推動農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展[9]。數(shù)字普惠金融作為現(xiàn)代金融發(fā)展的新業(yè)態(tài),通過優(yōu)化區(qū)域金融服務(wù)環(huán)境對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供支持[31],其對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的賦能作用,通過集約化的數(shù)字金融發(fā)展體系降低區(qū)域金融交易成本,為地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村的高質(zhì)量建設(shè)創(chuàng)造穩(wěn)定的發(fā)展空間[7]。雖然金融環(huán)境在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中的影響已得到多方驗證,但數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)需要大量資金支持,一些農(nóng)村地區(qū)的金融機構(gòu)不夠發(fā)達,導(dǎo)致融資難度較大,使金融環(huán)境與多條件的聯(lián)動作用不能得到較好的檢驗。
發(fā)展環(huán)境對社會事業(yè)建設(shè)具有重要作用,尤其是地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境之間存在著緊密關(guān)聯(lián)[32]。良好的地區(qū)發(fā)展環(huán)境具備促進高數(shù)字鄉(xiāng)村水平的潛力;優(yōu)越的經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境為鄉(xiāng)村建設(shè)提供多樣化資源支持,為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供必要的外部條件[33]。盡管中國整體發(fā)展環(huán)境明顯影響著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進程,但不同地區(qū)的發(fā)展水平差異較大,一些地區(qū)面臨基礎(chǔ)設(shè)施不足、人才短缺等問題,限制了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的均衡發(fā)展[21]。另外,當(dāng)前研究對發(fā)展環(huán)境集合效應(yīng)的考慮較少,難以準(zhǔn)確表達發(fā)展環(huán)境與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)多重條件間的聯(lián)動機制。
全方位實現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè),需要從整體視角進行分析[1]。現(xiàn)有文獻對影響數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的相關(guān)因素進行了細致化研究,從單一因素驗證數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的“凈效應(yīng)”。鮮有研究從數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的整體視角出發(fā),論證多條件在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中的組態(tài)效應(yīng)。參考相關(guān)研究,把影響中國數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)的多重因素置于“技術(shù)—組織—環(huán)境”(TOE)框架中,通過組態(tài)視角分析數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)實現(xiàn)路徑和地區(qū)差異問題。
TOE分析框架由Tornatzky和Fleischer(1990)[35]所提出,其優(yōu)勢在于良好的通用性和可操作性,使其成為研究各種主題的理想工具。在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)這一新興領(lǐng)域,TOE框架的通用性變得尤為顯著。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村發(fā)展中的創(chuàng)新應(yīng)用,這一新型鄉(xiāng)村社會發(fā)展趨勢呈現(xiàn)出高度復(fù)雜性。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的速度和水平受到多種因素的影響,包括技術(shù)水平、組織支持、環(huán)境壓力等。但這些因素之間的關(guān)系通常不是單一的因果關(guān)系,而是相互影響、相互作用的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[13]。例如,對于技術(shù)因素,考慮數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新水平等,對于組織因素,可以考慮政府的政策支持、組織效率等。對于環(huán)境因素,則包括地區(qū)的金融環(huán)境、發(fā)展?jié)摿Φ?。在組態(tài)視角下,技術(shù)—組織—環(huán)境三個維度之間的聯(lián)動效應(yīng)變得明顯。例如,政府的政策支持可以激勵技術(shù)創(chuàng)新,而技術(shù)創(chuàng)新又可能增強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng),從而提高數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的效果。另一方面,外部金融環(huán)境也可能影響政府的政策制定,進一步影響數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的走向。因此,該框架有助于理解數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)情景下多個維度之間的交互作用。
基于以上理論分析,本文將技術(shù)能力、技術(shù)支出、政府效率、電商產(chǎn)業(yè)形成度、金融環(huán)境和發(fā)展環(huán)境作為TOE框架的要素,來分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和地區(qū)差異問題。分析框架如圖1所示。
圖1 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)組態(tài)的分析框架
NCA作為一種新興的必要條件分析方法,主要通過R語言軟件實現(xiàn),通常用于研究一個因素是否為某個結(jié)果的必要條件[36]。例如,Y的產(chǎn)生是由X的出現(xiàn)所導(dǎo)致的,則X是Y的必要條件。NCA方法的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在兩個方面:(1)它能夠更好地體現(xiàn)前因條件與結(jié)果變量之間的緊密關(guān)系,通過CE和CR兩種分析方法檢驗條件變量的必要性;(2)NCA方法在檢驗前因條件的必要性時,使用效應(yīng)量(effect size)和p值顯著性作為衡量指標(biāo),可以提供詳細的隸屬分數(shù),避免模糊集僅以是或否的形式出現(xiàn)。因此,使用NCA方法進行必要條件分析可以增強研究信度。
QCA是一種用來分析不同條件間因果關(guān)系的分析方法——即前因條件怎樣組合能夠充分產(chǎn)生結(jié)果的組態(tài)路徑。QCA主要有三種形式:清晰集、多值集和模糊集。本文使用模糊集(fs-QCA)對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進行分析,通過fs-QCA3.0軟件,識別縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)模式與地區(qū)差異的典型特征。fs-QCA作為QCA方法中最新的表現(xiàn)形式,適用于中小樣本研究,與傳統(tǒng)的實證分析不同,通過布爾代數(shù)的運算方式,不要求控制變量和虛擬變量,有效避免了遺漏變量偏差。并且它能夠結(jié)合定性和定量的優(yōu)勢,在整體視角下進行跨案例比較研究。因此,使用QCA方法研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)具有較高的可行性。
本文以2022年6月北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院與阿里研究院聯(lián)合發(fā)布的《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)報告(2020)》中的數(shù)字鄉(xiāng)村百強縣為典型案例,探討中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)的組態(tài)路徑。選取數(shù)字鄉(xiāng)村百強縣的主要原因如下:(1)縣域作為中國行政區(qū)劃的基層單位,能夠較好地反映農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展趨勢,具有較強的普適性;(2)《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)報告(2020)》是中國首個縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展情況的報告,是評估數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要依據(jù),具有一定的權(quán)威性;(3)2020年的數(shù)字鄉(xiāng)村百強縣覆蓋范圍廣泛,包括經(jīng)濟發(fā)達的東南沿海地區(qū)和欠發(fā)達的內(nèi)陸省份地區(qū),對促進區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展和共同富裕作用明顯,具有較高的科學(xué)性。
為保證數(shù)據(jù)收集年限的一致性,數(shù)據(jù)分別來源于《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)報告(2020)》、2021年中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒、2021年中國縣域統(tǒng)計年鑒、2021年各地級市統(tǒng)計年鑒及縣區(qū)政府統(tǒng)計公報。因年鑒統(tǒng)計數(shù)據(jù)滯后性,2021年鑒數(shù)據(jù)實際為2020年統(tǒng)計結(jié)果,因此專利數(shù)據(jù)來源于2020年國家知識產(chǎn)權(quán)局所公布數(shù)據(jù)。電商企業(yè)數(shù)量來源于全國企業(yè)信用查詢系統(tǒng)。金融數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心所公布的2020年中國數(shù)字普惠金融指數(shù)。因數(shù)據(jù)收集過程中相關(guān)條件限制,剔除了桃城區(qū)、裕華區(qū)、郾城區(qū)以及溫縣四個數(shù)據(jù)缺失的樣本,最終樣本量為96個縣區(qū)。數(shù)據(jù)來源如表1。
表1 變量定義與數(shù)據(jù)來源
1.結(jié)果變量
本研究的結(jié)果變量為數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù),數(shù)據(jù)來源于《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)報告(2020)》。該變量從鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟、鄉(xiāng)村數(shù)字治理以及鄉(xiāng)村數(shù)字生活四個維度進行測量。其中,鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施分別從信息基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字商業(yè)地標(biāo)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源體系四個方面進行測量;鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟分別從數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化供應(yīng)鏈、數(shù)字化營銷、數(shù)字化金融四個方面衡量;鄉(xiāng)村數(shù)字治理通過治理手段指數(shù)進行衡量;鄉(xiāng)村數(shù)字生活通過數(shù)字消費、數(shù)字文旅教衛(wèi)、數(shù)字生活服務(wù)三個維度進行測量。
2.條件變量
(1)技術(shù)能力。地區(qū)技術(shù)能力在很大程度上能夠推動鄉(xiāng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展,但地區(qū)技術(shù)能力的測度在不同的研究中有不同的衡量依據(jù),參考主流研究采用發(fā)明專利、實用新型、外觀設(shè)計三種專利的申請數(shù)量作為當(dāng)?shù)丶夹g(shù)能力的代理變量[5]。測算過程中首先進行無量綱化處理,然后使用熵值法確定三種專利的具體權(quán)重,所得結(jié)果為發(fā)明專利權(quán)重為0.37,實用新型專利權(quán)重為0.24,外觀設(shè)計專利權(quán)重為0.39。
(2)技術(shù)支出。地方科學(xué)技術(shù)支出是當(dāng)?shù)乜萍及l(fā)展和相關(guān)科學(xué)計劃實施的重要保障,為提高地方科技能力以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐,需要大量的資金支持??茖W(xué)技術(shù)支出越高,地區(qū)數(shù)字科技發(fā)展情況就越好,且可以加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的更新迭代??茖W(xué)技術(shù)投入是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的關(guān)鍵推動力,有助于提升鄉(xiāng)村的生產(chǎn)力、生活水平和可持續(xù)發(fā)展水平。因此,本研究采用縣區(qū)的科學(xué)技術(shù)支出作為技術(shù)支出的代理變量[4]。
(3)政府效率。數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展過程中,政府強有力的行政服務(wù)效率對社會經(jīng)濟的發(fā)展有顯著影響。政府效率的改善不僅可以推動營商環(huán)境的優(yōu)化,還可以促進數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。本文參考已有文獻使用政府一般預(yù)算收入與政府一般預(yù)算支出兩個指標(biāo)作為政府效率的代理變量[37],通過無量綱化處理,以及熵值法加權(quán)得出一般預(yù)算收入權(quán)重為0.62,一般預(yù)算支出權(quán)重為0.38。
(4)電商產(chǎn)業(yè)形成度。電商產(chǎn)業(yè)形成度作為縣區(qū)產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)的數(shù)字化方面的體現(xiàn),廣泛用于衡量地區(qū)電商產(chǎn)業(yè)的繁榮和成熟程度。從政府的組織效率角度來說,通過增加電商企業(yè)的數(shù)量能夠推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進程。因此,本文使用地方電子商務(wù)企業(yè)的數(shù)量和常住人口數(shù)量之比作為電商產(chǎn)業(yè)形成度的代理變量[24]。這種方法不僅可以反映電商企業(yè)的絕對數(shù)量,還可以提供關(guān)于電商企業(yè)在特定人口規(guī)模中的相對密度,從而提供了一個更全面和科學(xué)的電商產(chǎn)業(yè)形成度的測量指標(biāo)。
(5)金融環(huán)境。中國通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及加快了數(shù)字金融體系建設(shè),各縣區(qū)也在提升金融服務(wù)能力方面采取有效措施,以提供充足的金融支持。參照現(xiàn)有研究的做法,本研究借鑒北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)的相關(guān)指標(biāo)作為金融環(huán)境的代理變量[8]。該變量主要包括支付能力、保險業(yè)務(wù)、投資能力和信貸服務(wù)四個指標(biāo)。通過無量綱化處理和熵值法加權(quán)處理,得到的權(quán)重分別為:支付能力為0.34,保險業(yè)務(wù)為0.21,投資能力為0.19,信貸服務(wù)為0.26。
(6)發(fā)展環(huán)境。地區(qū)的發(fā)展環(huán)境直接體現(xiàn)方式為GDP產(chǎn)值[38],然而,僅用GDP指標(biāo)無法對發(fā)展環(huán)境進行準(zhǔn)確測量。為全面衡量縣域的發(fā)展環(huán)境,本文將從四個方面來測量區(qū)域發(fā)展環(huán)境,分別是GDP產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、第一產(chǎn)業(yè)增加值以及社會消費品零售總額。經(jīng)過無量綱化處理和熵值法計算后,具體權(quán)重分別為:GDP產(chǎn)值0.34,第三產(chǎn)業(yè)增加值0.23,第一產(chǎn)業(yè)增加值0.23,社會消費品零售總額0.20。
3.數(shù)據(jù)校準(zhǔn)
使用fs-QCA3.0軟件,將6個前因條件和1個結(jié)果變量轉(zhuǎn)化為集合的表示方式,之后在校準(zhǔn)過程中將最大值賦值為1,最小值賦值為0,以此產(chǎn)生[0,1]之間的連續(xù)數(shù)值。通過直接校準(zhǔn)法,將變量校準(zhǔn)為模糊集,以四分位數(shù)將前因變量和結(jié)果變量的指標(biāo)設(shè)定為完全隸屬、交叉點和完全不隸屬3個校準(zhǔn)點,即各變量以75%、50%、25%的隸屬度作為變量的校準(zhǔn)錨點。見表2。
表2 校準(zhǔn)錨點與描述性統(tǒng)計
1.NCA單個必要條件分析
NCA作為檢驗單個條件必要性的新興方法,有其獨特的優(yōu)勢。其不僅可以確定單一條件是否為結(jié)果的必要條件,還能夠分析該條件對結(jié)果的必要性程度。另外,NCA主要使用效應(yīng)量(effect size)來表示必要性的大小,通過瓶頸水平(bottleneck level)展示前因條件對結(jié)果的最低要求水平。根據(jù)Dul(2021)等[36]對NCA方法的研究表明,根據(jù)效應(yīng)量的大小和p值顯著性來判斷前因條件的必要性。對于結(jié)果的要求必須同時滿足兩個條件:效應(yīng)量(d)不小于0.10,且置換檢驗(permutation test)之后效應(yīng)量必須顯著。在NCA中,效應(yīng)量的取值范圍為0到1,其中當(dāng)0≤d<0.10時為低水平,0.10≤d<0.30為中水平,0.30≤d<0.50為高水平。數(shù)值越接近1,表示前因條件對結(jié)果的影響越大;若d值小于0.10,說明該條件產(chǎn)生結(jié)果的效應(yīng)太小。實際分析中,使用NCA方法對六個前因條件進行分析,并同時運用包絡(luò)上限分析(CE)和回歸上限分析(CR)來評估各前因條件效應(yīng)量的大小。
如表3所示,除發(fā)展環(huán)境CE方法的檢驗結(jié)果不顯著,其他條件置換檢驗都顯著。但另一潛在條件未能滿足,前因條件的效應(yīng)量都不大于0.10。所以通過NCA分析之后可知以上前因條件都不是推動高數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的必要條件。
表3 NCA必要條件分析
在表4中進一步分析了前因條件能夠產(chǎn)生結(jié)果的最低水平,通過瓶頸水平進行表示。通過表4可知,要達到90%的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平則需要18.70%水平的政府效率,17.00%的金融環(huán)境以及1.00%的發(fā)展環(huán)境,其他三個前因條件則不存在瓶頸水平。
表4 NCA方法瓶頸水平(%)
2.fs-QCA必要條件檢驗
QCA作為一種因果關(guān)系的分析方法,適用于分析前因條件與結(jié)果之間的充分性關(guān)系,并能夠?qū)Ω髑耙驐l件的必要性進行驗證。為確保分析結(jié)果的可靠性和科學(xué)性,本研究采用QCA方法驗證各前因條件的必要性。根據(jù)Furnari等(2021)[39]的研究,前因條件一致性閾值設(shè)定為0.90,即一致性大于0.90表示該前因條件是結(jié)果的必要條件,因此本文采用同樣方式進行檢驗。在表5中檢驗了是否存在單個前因條件能夠產(chǎn)生高/非高數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平,結(jié)果發(fā)現(xiàn)單個條件必要性的一致性都未大于0.90,因此各前因條件都不是結(jié)果的必要條件,此結(jié)果與NCA分析一致。
表5 QCA方法單一條件必要性檢驗結(jié)果
在NCA與QCA進行必要條件分析之后,用fs-QCA3.0軟件進行充分條件分析,探索不同前因條件的何種組合方式能夠產(chǎn)生高數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的組態(tài)路徑。在具體操作中,fs-QCA3.0軟件能夠呈現(xiàn)三種不同的解——即復(fù)雜解、中間解、簡約解。本文以中間解作為識別組態(tài)路徑的主要方式,簡約解作為參考。對中間解與簡約解進行嵌套對比處理,在中間解和簡約解中同時出現(xiàn)的條件為核心條件,只在中間解中出現(xiàn)的表示為邊緣條件。根據(jù)Furnari等(2021)[39]的研究把案例頻數(shù)設(shè)置為1,原始一致性閾值設(shè)定為0.80。fs-QCA分析之后發(fā)現(xiàn):6個前因條件通過不同的組合方式共產(chǎn)生3種組態(tài)形式,4條(S1a、S1b、S2、S3)高數(shù)字鄉(xiāng)村水平組態(tài)路徑,其中路徑S1a和S1b為二階等價組態(tài)。根據(jù)組態(tài)路徑中所出現(xiàn)的核心條件與該路徑下的實際案例縣,對4條路徑分別進行命名,S1a為技術(shù)—組織聯(lián)動型,S1b為技術(shù)—組織優(yōu)化型,S2為技術(shù)—組織共生型,S3為環(huán)境融合型。組態(tài)分析結(jié)果見表6。
表6 高數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平組態(tài)路徑
1.技術(shù)—組織聯(lián)動型
S1a表示高技術(shù)能力、高政府效率和非高技術(shù)支出為核心條件,非高電商產(chǎn)業(yè)形成度和高發(fā)展環(huán)境為邊緣條件的組態(tài)路徑,能夠催生數(shù)字鄉(xiāng)村的高質(zhì)量建設(shè)。該路徑中,縣區(qū)的技術(shù)能力與政府效率之間相互聯(lián)系,共同推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。S1a中,雖然技術(shù)支出作為核心條件是缺失的,但技術(shù)能力的核心作用彌補了此條件的不足。金融環(huán)境的作用在此路徑中可有可無,表明該路徑下,數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)受金融環(huán)境影響較小。技術(shù)與組織的聯(lián)動作用反映了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中對區(qū)域高技術(shù)水平的實際要求,同時組織效率的進步對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的內(nèi)部驅(qū)動也得到較好的驗證。
2.技術(shù)—組織優(yōu)化型
S1b表示高技術(shù)能力、非高技術(shù)支出和高政府效率為核心條件,高電商產(chǎn)業(yè)形成度和高金融環(huán)境為邊緣條件的組態(tài)路徑能夠產(chǎn)生高數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平。對比路徑S1a,此路徑更注重組織層面對數(shù)字鄉(xiāng)村的驅(qū)動力,雖然技術(shù)支出作為核心條件同樣是缺失的,但技術(shù)能力與政府效率的核心作用抵消了技術(shù)支出缺失對數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的約束。例如,“福田模式”作為政務(wù)服務(wù)改革的典型,政府組織通過提高行政效率,加速了當(dāng)?shù)財?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。而且,政府效率的提升能夠加速數(shù)字技術(shù)變革,為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦予新的“生命力”。因此,提升政務(wù)服務(wù)效率,關(guān)注組織力量對產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響,并結(jié)合技術(shù)能力創(chuàng)新,是數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)的可行之路。
3.技術(shù)—組織共生型
路徑S2表示高技術(shù)能力、高電商產(chǎn)業(yè)形成度和非高技術(shù)支出為核心條件,高金融環(huán)境和非高發(fā)展環(huán)境為邊緣條件的情況,能夠產(chǎn)生高數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平。該模式下,數(shù)字鄉(xiāng)村的高質(zhì)量建設(shè)需要強勁的技術(shù)能力和顯著的電商產(chǎn)業(yè)形成度支持。在政府組織的引導(dǎo)下,數(shù)字技術(shù)和電子商務(wù)企業(yè)的結(jié)合激活了鄉(xiāng)村建設(shè)活力,探索出了新型的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)道路。該模式中區(qū)域電商產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠改善區(qū)域經(jīng)濟狀況,在新型技術(shù)手段和電商產(chǎn)業(yè)的共同作用下數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)模式得以實現(xiàn)。因此,提升區(qū)域技術(shù)能力,加速電商產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展可以推動數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)。
4.環(huán)境融合型
路徑S3表示非高電商產(chǎn)業(yè)形成度、高金融環(huán)境和非高發(fā)展環(huán)境為核心條件,高技術(shù)能力、高技術(shù)支出和高政府效率為邊緣條件的組態(tài)路徑,能夠產(chǎn)生高數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平。該路徑中,金融環(huán)境是主導(dǎo)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的核心,而技術(shù)能力、技術(shù)支出和政府效率是數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)的輔助條件。該路徑驗證了數(shù)字金融對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的顯著影響,強調(diào)了金融環(huán)境在數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)中的特殊地位。同時,此路徑也突出了多種條件的融合發(fā)展,說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是多元要素共同作用的復(fù)雜過程。因此,推動數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)時應(yīng)著重關(guān)注金融環(huán)境,并充分發(fā)揮技術(shù)、政府支持等多種條件的協(xié)同作用。
本文借鑒張明和杜運周(2019)[40],首先把案例頻數(shù)從1提高至2,原始一致性保持不變。提高案例頻數(shù)能夠縮小觀測對象,而該檢驗方式所出現(xiàn)的組態(tài)中,核心條件并未出現(xiàn)明顯差異,因此表明結(jié)果較為穩(wěn)健。其次把原始一致性由0.80提高至0.85,案例頻數(shù)保持不變。一致性閾值提高時,更關(guān)鍵的條件變量重新被納入分析,發(fā)現(xiàn)總體一致性由0.80上升到0.90,總體覆蓋度由0.34下降到0.20,新的結(jié)果是原始結(jié)果的子集,因此結(jié)果較為穩(wěn)健(1)限于篇幅,相關(guān)表格未列示,留存?zhèn)渌鳌!?/p>
數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中,地區(qū)差異造成的“數(shù)字鴻溝”問題,是實現(xiàn)共同富裕過程的一大障礙。為深入分析不同地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的特征進而縮小地區(qū)差異,是本研究需要探索的另一問題?;诮?jīng)濟發(fā)展差異,本文把“數(shù)字鄉(xiāng)村百強縣”劃分為東南沿海和內(nèi)陸省份兩大地區(qū)。其中,東南沿海在數(shù)字鄉(xiāng)村百強縣名單中共有68個縣區(qū)上榜,內(nèi)陸省份為28個縣區(qū)。然后,分別對東南沿海與內(nèi)陸省份產(chǎn)生的高數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的組態(tài)路徑進行分析,在共同富裕的本質(zhì)要求下為減小地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展差異提供有益啟示。組態(tài)路徑如表7。
表7 不同區(qū)域高數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)組態(tài)路徑
如表7所示,東南沿海地區(qū)在高質(zhì)量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)上共有3種組態(tài),4條高數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平路徑。因為X1a和X1b為二階等價路徑,因此進行統(tǒng)一命名。X1a和X1b為組織主導(dǎo)型,X2為多元協(xié)調(diào)型,X3為技術(shù)—環(huán)境拉動型。
組織主導(dǎo)型。X1a是指高政府效率、高電商產(chǎn)業(yè)形成度和非高技術(shù)支出為核心條件,高技術(shù)能力、高金融環(huán)境和非高發(fā)展環(huán)境為邊緣條件的組態(tài)路徑能夠產(chǎn)生高數(shù)字鄉(xiāng)村水平。通過X1a可知,技術(shù)支出作為核心條件缺失下,對縣區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是有制約性的,但組織層面作為當(dāng)前數(shù)字化發(fā)展的內(nèi)部力量,通過政府效率與電商產(chǎn)業(yè)形成度可以主導(dǎo)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。該路徑下主要案例縣區(qū)為浙江省平陽縣。2017年平陽縣確立“最多跑一次”服務(wù)以來,政府效率顯著提升。2021年再次通過《平陽縣跨境電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展扶持辦法(試行)》等政策,為鄉(xiāng)村電商產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供支持。因此在高政府效率和高電商產(chǎn)業(yè)形成度“治力+智力”的支持下,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)快速發(fā)展。
X1b與X1a作為二階等價路徑,二者核心條件一致。主要為高政府效率、高電商產(chǎn)業(yè)形成度和非高技術(shù)支出為核心條件,高技術(shù)能力、非高金融環(huán)境和高發(fā)展環(huán)境為邊緣條件的組態(tài)路徑能夠催生高數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展,代表縣區(qū)為廣東省惠城區(qū)。此路徑中組織力量的核心作用不變,對比X1a與X1b,在環(huán)境維度上二者存在明顯差異,X1a重視金融環(huán)境的作用,而X1b突出發(fā)展環(huán)境對數(shù)字鄉(xiāng)村的支持作用。惠城區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展中政府效率與電商產(chǎn)業(yè)形成度的核心作用從根本上豐富了鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展模式,并輔以技術(shù)能力和發(fā)展環(huán)境,不斷提高數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的水平。
多元協(xié)調(diào)型。X2表示在非高技術(shù)能力、高政府效率和高金融環(huán)境為核心條件時,通過高技術(shù)支出和高發(fā)展環(huán)境邊緣作用可以產(chǎn)生高數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平。此路徑中內(nèi)部的政府效率和外部金融環(huán)境作用是決定數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的先決條件,二者在組織與環(huán)境內(nèi)外聯(lián)動作用下反映出數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)需要縣區(qū)優(yōu)勢條件的融合發(fā)展。同時技術(shù)支出與發(fā)展環(huán)境作為輔助條件,能夠弱化技術(shù)能力缺失對數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的抑制作用。該路徑下的主要代表縣區(qū)為浙江省鎮(zhèn)海區(qū)。通過分析鎮(zhèn)海區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)模式,地方在提升數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中需要政府效率的提升和金融環(huán)境的改善,以此驅(qū)動數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展。
技術(shù)—環(huán)境拉動型。路徑X3為高技術(shù)能力、高金融環(huán)境、非高技術(shù)支出和非高電商產(chǎn)業(yè)形成度為核心條件,高發(fā)展環(huán)境為邊緣條件的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展模式可以提高數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平。分析該路徑發(fā)現(xiàn),區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)需要科技創(chuàng)新能力的推動,X3明顯地體現(xiàn)了技術(shù)能力與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的密切關(guān)系。金融條件作為另一外部力量,在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中與技術(shù)能力的合力銜接孕育出了高數(shù)字鄉(xiāng)村水平。該路徑下雖然兩個核心條件缺失,但技術(shù)能力和金融環(huán)境,加上良好的發(fā)展環(huán)境支持,使得東部沿海縣區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有較好的發(fā)展前景。該路徑下主要案例縣區(qū)是福建省安溪縣。
表7所示,內(nèi)陸省份地區(qū)共有3條組態(tài)路徑能夠產(chǎn)生高數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平。通過不同前因條件的實際作用,對以上3條路徑分別命名為:Y1—技術(shù)主導(dǎo)型、Y2—技術(shù)創(chuàng)新型、Y3—技術(shù)外壓型。
Y1是指在技術(shù)層次下兩個條件共同發(fā)揮核心條件的作用,同時重視金融環(huán)境的邊緣作用,進而實現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。該路徑下的典型區(qū)域為河北省高碑店市。高碑店市作為京津冀城市群的組成部分,技術(shù)水平上受北京市的輻射作用明顯。同時一大批技術(shù)主導(dǎo)的智慧農(nóng)業(yè)項目也有力地推動了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。雖然經(jīng)濟發(fā)展存在短板,但通過加大對技術(shù)能力的扶持力度來彌補在其他方面的不足,是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的新型方式。
Y2表明了高技術(shù)能力和高電商產(chǎn)業(yè)形成度對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的影響,同時政府效率和發(fā)展環(huán)境對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)形成助力。高技術(shù)能力和高電商產(chǎn)業(yè)形成度作為技術(shù)創(chuàng)新的具體表現(xiàn)形式,創(chuàng)新水平越高越能推動技術(shù)能力進步和縣域電商產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。典型縣域為河北省正定縣。該縣2018年被科技部確定為全國首批52個創(chuàng)新型建設(shè)縣之一以來,積極引進和培育高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。通過電商平臺加速鄉(xiāng)村農(nóng)產(chǎn)品的推廣和銷售,縣域數(shù)字鄉(xiāng)村水平顯著提升。因此,通過高技術(shù)能力和高電商產(chǎn)業(yè)形成度的作用能夠明顯提升數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)效果。
Y3中技術(shù)能力作為唯一的缺失條件同時發(fā)揮著核心作用,在該核心條件缺失下,通過本條件對數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的外壓推動了其他條件的優(yōu)先發(fā)展。在技術(shù)能力的外壓下凸顯政府效率和發(fā)展環(huán)境的重要性。此路徑下的典型縣域為河南省鎮(zhèn)平縣。該縣圍繞“數(shù)字+”工程,打造“一村一品、一村一景、一村一宿”,使技術(shù)能力對數(shù)字鄉(xiāng)村的賦能作用愈加明顯。而技術(shù)支出、電商產(chǎn)業(yè)形成度和金融環(huán)境則在技術(shù)能力的外壓下表現(xiàn)出相應(yīng)的輔助作用。通過以上條件的組合抵消了技術(shù)能力的缺失所導(dǎo)致的外部限制,因此可以產(chǎn)生高數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平。
根據(jù)圖2和圖3可知,東南沿海地區(qū)與內(nèi)陸省份在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)方面存在明顯差異。東南沿海地區(qū)的高數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平主要依靠技術(shù)能力、政府效率、電商產(chǎn)業(yè)形成度和金融環(huán)境等四個條件的作用。這表明東南沿海地區(qū)在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中具有多元性,能夠從多個方面實現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。經(jīng)濟發(fā)展的顯著優(yōu)勢,使東南沿海地區(qū)吸引了大量的技術(shù)人才,應(yīng)用于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。而行政服務(wù)效率的改善,使得電商產(chǎn)業(yè)獲得多方面的政策支持,進一步推動縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。另外,東南沿海地區(qū)高效的數(shù)字金融能力為各縣區(qū)在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供充分的資金保障。
圖2 東南沿海與內(nèi)陸省份路徑差異
圖3 區(qū)域差異下高質(zhì)量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)核心邏輯組合
內(nèi)陸省份數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)模式對比東南沿海地區(qū),主要表現(xiàn)為技術(shù)能力是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展外部源泉。在3條產(chǎn)生高數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的路徑中技術(shù)能力全部表現(xiàn)為核心條件。本文發(fā)現(xiàn)內(nèi)陸省份實現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中技術(shù)維度具有特殊作用,一般研究多認為內(nèi)陸省份技術(shù)情況落后于東南沿海地區(qū),但在組態(tài)視角下強調(diào)的是多條件的聯(lián)動作用,技術(shù)條件的核心作用表明在整體環(huán)境中該類型條件對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的驅(qū)動效果會優(yōu)于其他條件。因此在經(jīng)濟發(fā)展相對落后地區(qū),提高區(qū)域技術(shù)能力是推動數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)的可行方式。
綜上,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)在不同地區(qū)受到多重條件的影響。東南沿海和內(nèi)陸省份的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)路徑存在顯著差異。東南沿海地區(qū)采取多元化的建設(shè)形式,同時重視技術(shù)能力、政府效率、電商產(chǎn)業(yè)形成度和金融環(huán)境的作用。內(nèi)陸省份則更加依賴技術(shù)維度的發(fā)展。因此,在經(jīng)濟較好的地區(qū)可以借鑒東南沿海的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)模式。欠發(fā)達地區(qū),通過提升技術(shù)能力并輔以其他條件的聯(lián)動,實現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村的高質(zhì)量建設(shè)。
本文以數(shù)字鄉(xiāng)村百強縣作為研究對象,基于TOE分析框架,采用NCA和QCA結(jié)合的方法,分析了我國數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)實現(xiàn)路徑與地區(qū)差異問題。主要結(jié)論如下:第一,我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)受到多重條件的驅(qū)動,使用NCA與QCA方法驗證了單一條件對高質(zhì)量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的必要性程度,結(jié)果顯示單個條件并不能實現(xiàn)高水平數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),說明縣區(qū)在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中,單一因素的作用有限,應(yīng)注重多種因素的聯(lián)動作用。第二,我國數(shù)字鄉(xiāng)村實現(xiàn)高質(zhì)量建設(shè)存在4條組態(tài)路徑,分別為技術(shù)—組織聯(lián)動型、技術(shù)—組織優(yōu)化型、技術(shù)—組織共生型和環(huán)境融合型;全樣本下,我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)特點強調(diào)技術(shù)與組織的耦合效應(yīng),表明縣區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以優(yōu)先考慮對技術(shù)與組織層面的投入。第三,地區(qū)差異下,東南沿海地區(qū)高質(zhì)量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)組態(tài)路徑分別是組織主導(dǎo)型、多元協(xié)調(diào)型、技術(shù)—環(huán)境拉動型,內(nèi)陸省份組態(tài)路徑為技術(shù)主導(dǎo)型、技術(shù)創(chuàng)新型、技術(shù)外壓型,即東南沿海數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)呈現(xiàn)出多元化形式,內(nèi)陸省份受技術(shù)因素驅(qū)動明顯。
本文的研究發(fā)現(xiàn)有如下實踐啟示。
第一,地方政府應(yīng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢,綜合考慮多重因素的聯(lián)動作用,避免單一條件的過度依賴。即應(yīng)綜合考量技術(shù)、組織和環(huán)境三大要素,借助具有本土特色的策略路徑,推進數(shù)字鄉(xiāng)村的高質(zhì)量建設(shè)。例如,可以通過深度研究和合理利用本地的文化、歷史和自然資源,探索具有特色的數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)路徑。同時,應(yīng)大力倡導(dǎo)和推進區(qū)域內(nèi)多元化的發(fā)展策略,以實現(xiàn)“量體裁衣”的高質(zhì)量發(fā)展,從而有助于促進鄉(xiāng)村的技術(shù)升級和組織優(yōu)化。
第二,由于東南沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的路徑上表現(xiàn)出不同的發(fā)展模式,因此,有必要著力于區(qū)域間的資源優(yōu)化配置和技術(shù)共享。政府可以通過構(gòu)建多維交流平臺,促進區(qū)域間的經(jīng)驗交流和知識共享。內(nèi)陸地區(qū)應(yīng)重視本地數(shù)字人才的培養(yǎng)和團隊的構(gòu)建,促進本地與外部專業(yè)團隊的協(xié)作,并促進技術(shù)和知識的交流和共享。此外,應(yīng)出臺一籃子政策來引導(dǎo)和支持區(qū)域間的合作,這不僅可以有助于減少地區(qū)間的數(shù)字鴻溝,還可以促進資源的優(yōu)化分配。
第三,為保障數(shù)字鄉(xiāng)村的高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展,政府在政策層面應(yīng)進一步提供支持和指導(dǎo)。政府需要靈活地制定和實施政策,以鼓勵農(nóng)村地區(qū)采用信息化和智能化手段,從而提高農(nóng)村產(chǎn)業(yè)、服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化水平。此外,政府也應(yīng)該支持數(shù)字創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)等舉措,以推動鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的增長,從而加速農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量建設(shè)進程。政府的引領(lǐng)作用將為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供堅實的政策和戰(zhàn)略支持,推動農(nóng)村地區(qū)融入數(shù)字時代,實現(xiàn)可持續(xù)繁榮。
本文主要存在以下不足:(1)通過已有研究可知,本文與使用QCA方法的傳統(tǒng)定量分析面臨著共同的挑戰(zhàn),即如何深化質(zhì)性分析,未來應(yīng)收集更加全面的數(shù)據(jù)信息,從鄉(xiāng)村發(fā)展的各個階段進行更深層次分析。(2)受數(shù)據(jù)收集限制,數(shù)字鄉(xiāng)村百強縣名單中只獲得了96個縣區(qū)數(shù)據(jù)資料,一定程度上未能做到百分百的分析,對案例中所缺少的4個縣區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展模式缺少了解,可能導(dǎo)致結(jié)論的整體性不足,未來可以通過收集更多的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)優(yōu)秀縣區(qū)案例,對高數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展邏輯進行再次分析。(3)當(dāng)前能夠反映鄉(xiāng)村數(shù)字水平能力的數(shù)據(jù)相對有限,本研究在數(shù)據(jù)獲取上只獲得靜態(tài)的數(shù)據(jù)信息,未來通過TQCA的發(fā)展采用動態(tài)的跨時間數(shù)據(jù),進一步分析高質(zhì)量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的發(fā)展進程。