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基于量化考核的國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估研究

2024-03-30 04:33:20何欣HEXin
價值工程 2024年5期
關鍵詞:年度轉(zhuǎn)型考核

何欣 HE Xin

(北京海鷹科技情報研究所,北京 100074)

0 引言

隨著新一代信息技術的推動,各行各業(yè)及社會都在飛速進步,這深遠地影響了產(chǎn)業(yè)構(gòu)造和經(jīng)濟發(fā)展趨勢。與此同時,數(shù)字化已經(jīng)深入到制造行業(yè)中,并創(chuàng)造出全新的生產(chǎn)手段、商業(yè)形式和產(chǎn)業(yè)類型。因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為了當前時代經(jīng)濟發(fā)展的新引擎[1]。國有企業(yè)作為國家科技力量、經(jīng)濟力量的主力軍,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為國有企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。在此背景下,通過對國有企業(yè)開展基于量化考核的數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估,提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估的可操作性與連續(xù)性,以此深化“以評促用,以用促建”,持續(xù)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層規(guī)劃分解落地,推進新技術、新理念加快轉(zhuǎn)變?yōu)閷嶋H生產(chǎn)力,進而全面提升企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。

1 相關研究現(xiàn)狀

近年來,關于數(shù)字化轉(zhuǎn)型量化評估的研究越來越受到關注,在評估維度和評估方法的研究上也各有不同。陳疇鏞等的數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估對象是制造型企業(yè)。研究首先分析了影響制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素,然后構(gòu)建了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型,包括技術變革、組織變革和管理變革三個方面。最后根據(jù)構(gòu)建的模型,設置了不同計算權(quán)重的數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估指標,用于評估制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力[2]。鄔愛其等從戰(zhàn)略管控、組織流程、智能運營、商業(yè)創(chuàng)新和基礎保障五個角度對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行評估。該評估方法具有系統(tǒng)性、創(chuàng)新性和未來性三個顯著特點[3]。師麗娟等利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型對多家工業(yè)企業(yè)進行評估。評估方法從基礎設施、產(chǎn)品全生命周期和生產(chǎn)管控三個角度對企業(yè)進行評估,包括數(shù)字化生產(chǎn)設備聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)軟件普及率等評估指標。通過實施該評估方法,發(fā)現(xiàn)了工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的薄弱環(huán)節(jié)[4]。陸洋等通過對數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估方法研究的文獻脈絡和最新進展的歸納和分析,總結(jié)提出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估的三種方法:業(yè)務融合視角評估法、技術驅(qū)動評估法和基于能力成熟度評估法。同時提出了三種行業(yè)數(shù)字化水平評估方法:指標法、核算法和典型化事實法[5]。

上述數(shù)字化轉(zhuǎn)型量化評估的方法和角度雖然各有不同,但它們有一些共同特性:在創(chuàng)建評估框架時遵從系統(tǒng)、易用、靈活、可比的構(gòu)建原則。這些評估架構(gòu)基本上能夠?qū)Ω鱾€階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進展做出有效評估。評估架構(gòu)的細化是通過利用多個層次的最小單位元素并將其組合成多級的評分標準來實現(xiàn)。與此同時,它們之間也有一定的差異:由于各行各業(yè)的企業(yè)在其數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關注焦點不同,這導致了企業(yè)在設計和實施評估方案的時候需要考慮到各自行業(yè)的特點與重點。本研究旨在進一步細化數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估方式,從量化考核的實操層面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估的研究方法和成果做進一步補充和完善,為同類企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型量化評估提供參考。

2 基于量化考核的國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估體系構(gòu)建

2.1 考核評估框架設計

以某大型制造業(yè)國有企業(yè)為例,以系統(tǒng)性、規(guī)范性、可比性、靈活性為原則,結(jié)合企業(yè)實際情況,采用業(yè)務融合視角的評估方法,將數(shù)字化場景/模式進行分解,按一定維度進行歸類,形成評估內(nèi)容框架。采用指標法,設計數(shù)字化場景/模式的具體評估指標和權(quán)重,用以評估各數(shù)字化場景/模式在各單位覆蓋應用的水平和程度。采用綜合評分分析法,將定性與定量結(jié)合,得出數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估得分,用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體水平的橫向?qū)Ρ取⒘炕治?、綜合考核。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型量化考核評估涵蓋4 個方面:數(shù)字化能力水平評估、數(shù)字化能力水平提升進步評估、數(shù)字化年度任務評估、加減分評估。

數(shù)字化能力水平評估是各單位數(shù)字化能力水平的量化,側(cè)重對各單位達到的數(shù)字化能力水平以及場景/模式應用覆蓋度的整體水平評估。結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃,設計數(shù)字化能力水平評估維度與評估指標項。評估包括5 個維度:頂層規(guī)劃和組織機制保障、智慧企業(yè)、數(shù)字化系統(tǒng)工程、數(shù)字化支撐體系、數(shù)字產(chǎn)業(yè)。評估指標包括4 個層面:一級指標項、二級指標項、三級指標項、數(shù)據(jù)采集項。評估維度與評估指標相對固定,見表1 和表2。

數(shù)字化能力水平提升進步評估是對各單位在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的持續(xù)創(chuàng)新、深化和提升的肯定和鼓勵。這一評估旨在激勵各單位不斷追求更高的數(shù)字化能力水平,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。數(shù)字化能力水平提升進步評估中,關注的是各單位在上一年度的基礎上,數(shù)字化能力水平是否有所提升,并給予一定的量化考核得分。

數(shù)字化年度任務評估是對各單位年度數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務完成情況的量化評估,它側(cè)重于對各單位完成年度重點任務情況的評估。這一評估旨在確保年度數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務的順利完成,推動各單位在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得更好的成果。評估中關注的是各單位是否按照年度計劃和目標,按時、按質(zhì)、按量地完成了年度重點任務。為了確保評估的準確性和客觀性,評估指標隨著年度任務的調(diào)整而調(diào)整,以適應不同階段和不同領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,并根據(jù)實際情況,靈活制定評估指標和權(quán)重,以確保評估結(jié)果能夠真實反映各單位的年度任務完成情況。

加減分評估項包括:對提出數(shù)字化新落地場景并實現(xiàn)落地應用、先行試點示范、關鍵技術率先突破等事項予以加分;對數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點項目實施落后于整體進度、未完成“規(guī)定動作”、發(fā)生網(wǎng)絡安全事件等方面予以扣分。

2.2 考核評估分值設計

數(shù)字化能力水平評估得分滿分100 分,其中:頂層規(guī)劃和組織機制保障15 分,智慧企業(yè)25 分,數(shù)字化系統(tǒng)工程30 分,數(shù)字化支撐體系20 分,數(shù)字產(chǎn)業(yè)10 分。各數(shù)據(jù)采集項按類型、重要度對分值進行區(qū)分,重點數(shù)據(jù)采集項分值為0 至3 分,其他數(shù)據(jù)采集項分值為0 至1 分。所得分數(shù)按照權(quán)重折算計入得分。

數(shù)字化能力水平提升進步得分滿分10 分。能力水平評估得分較上一年度有提升的,計算兩個年度能力水平評估得分的分值差,按照該項分數(shù)單位間的排名折算計入得分。

數(shù)字化年度任務評估得分滿分50 分。重點任務分值為0 至3 分,其他任務分值為0 至2 分,直接計入得分。

加分項每項加1 至2 分,減分項每項減1 至3 分。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合量化考核評估總分按照如下方法計算:

2.3 考核評估工作方式

數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合量化考核評估中,采取被評單位自評和專家現(xiàn)場評估相結(jié)合的工作方式。這種工作方式旨在確保評估的客觀性和準確性,同時也充分尊重各單位的自我評估。

首先,各單位對照指標體系進行自評估。在這個過程中,各單位不僅需要評估自身的數(shù)字化能力水平,還需要準備相關證明材料,以備現(xiàn)場評估時重點問詢和檢查,確保了評估過程中的透明度和公正性。在現(xiàn)場評估前,由上級考核主管部門劃定年度現(xiàn)場評估單位范圍,并組織專家組進行現(xiàn)場評估。在現(xiàn)場評估過程中,主要依據(jù)各單位的自評表和重點備查內(nèi)容進行評估。通過深入了解各單位的實際工作情況,對自評結(jié)果進行評分調(diào)整,確保評估結(jié)果更加客觀、準確。與此同時,專家組還需結(jié)合各單位的能力水平評估項自評分,對評估分進行加減分調(diào)整。這一步驟旨在確保評估結(jié)果的全面性和細致性,確保評估結(jié)果能夠真實反映各單位的數(shù)字化能力水平。最后,結(jié)合上級業(yè)務主管部門的意見,形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合量化考核評估結(jié)果。

通過這種工作方式,能夠更全面、更深入地了解各單位的數(shù)字化能力水平,為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力的支持。同時,這種工作方式也有助于激發(fā)各單位的自我提升動力,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的順利進行。

3 評估結(jié)果應用

3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型年度工作考核

各單位數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合量化考核得分作為各單位數(shù)字化轉(zhuǎn)型年度工作考核結(jié)果計算依據(jù)。為了更全面地評估各單位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果,通過制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型年度工作考核規(guī)則,對各單位進行分類和權(quán)重劃分,有助于我們針對不同類型和規(guī)模的單位制定具體的考核標準。例如:對于規(guī)模較大的單位,將更側(cè)重于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度和廣度;對于規(guī)模較小的單位,將更關注其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐和創(chuàng)新。根據(jù)各單位的分類結(jié)果,為其劃分相應的權(quán)重。權(quán)重的大小將根據(jù)各單位數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要性等因素確定。例如,對于與研發(fā)制造密切相關的單位,將給予更高的權(quán)重;而對于服務保障類單位,權(quán)重可以適當降低。

結(jié)合各單位的考核分計算結(jié)果和權(quán)重,能夠得出最終的考核結(jié)果得分。最后,我們對各單位進行分類評比,按照總分從高到低對評估對象進行排名,這不僅有助于了解各單位在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的優(yōu)勢和不足,還能為后續(xù)的改進和提升提供明確的指導方向。

3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力水平分析

對各單位自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進情況進行分析是評估其數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果的重要環(huán)節(jié)。為了更全面、更深入地了解各單位在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域的推進情況,采用以下方法進行分析:

計算單位涉及的評估指標項數(shù):統(tǒng)計各單位涉及的數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估指標項數(shù),這包括各項指標的覆蓋范圍、涉及的領域等。通過這一數(shù)據(jù),我們可以了解各單位在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域的全面性和深度。

計算涉及的評估項總分:對各單位涉及的評估項進行總分計算。這包括各項指標的得分、權(quán)重等因素的綜合考慮??偡值母叩头从沉烁鲉挝辉跀?shù)字化轉(zhuǎn)型領域的整體表現(xiàn)。

計算實際得分以及得分占比:根據(jù)各單位的實際得分和總分,計算了其得分占比。這有助于我們了解各單位在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域的相對位置和貢獻度。

通過以上分析,我們可以得出各單位在其涉及的數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域工作的推進情況。我們以統(tǒng)一標尺進行橫向、縱向比對,即:將各單位的得分、占比與同行業(yè)其他單位進行比較,以及與自身歷史數(shù)據(jù)進行比較。通過橫向比對,我們可以發(fā)現(xiàn)各單位之間的差距和優(yōu)勢,為各單位樹立標桿,找出自身與先進單位的差距。通過縱向比對,我們可以觀察到各單位在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域的進步和成長,為進一步的提升提供依據(jù)。這種分析方法有助于推進各單位之間立標桿、找差距,促進整體快速提升。

3.3 數(shù)字化場景/模式應用成效分析

針對智慧企業(yè)、數(shù)字化系統(tǒng)工程,對場景/模式覆蓋率、用戶滿意度及改進意見進行全面的統(tǒng)計和分析。這些數(shù)據(jù)和信息對于我們了解各項場景/模式的整體成熟度情況以及年度改進提升情況具有重要的指導意義。

統(tǒng)計各項場景/模式的覆蓋率。通過分析各項場景/模式已覆蓋的單位數(shù)量以及應用程度,我們可以了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型在各單位的普及程度和應用深度。

調(diào)查用戶滿意度。通過收集用戶對數(shù)字化系統(tǒng)的評價和反饋,了解用戶對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的接受程度和滿意度。這有助于我們發(fā)現(xiàn)存在的問題和不足,為后續(xù)的改進提供方向。

收集改進意見。這些意見來自于用戶、專家和行業(yè)內(nèi)的專業(yè)人士,對于完善數(shù)字化系統(tǒng)工程、提高整體成熟度具有重要意義。

通過這些統(tǒng)計和分析,可以清晰地看到各項場景/模式的整體成熟度情況以及年度改進提升情況。對于尚未啟動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目,我們需要抓緊實施,推動其盡快落地。對于已經(jīng)開展試點應用的場景/模式,我們需要推進其全面覆蓋應用,擴大數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響力。

4 單項最佳實踐評比

綜合各專家意見評定單項最佳實踐,這些實踐要能夠充分體現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢和效果。以最佳實踐為示范帶動全面推廣應用,提升各單位的應用覆蓋率,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升的整體效應。通過對數(shù)字化轉(zhuǎn)型單項最佳實踐的大力宣傳、推廣、交流、支持,促進各單位相互學習和進步,幫助解決各單位數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的技術難題,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利實施,不斷提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知和能力。

5 結(jié)語

本研究以某大型制造業(yè)國有企業(yè)為背景,從數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估具體實操的角度,提出構(gòu)建基于量化考核的數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估體系各方面要素,通過科學的評估,及時發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在的問題和不足,及時調(diào)整和優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略,確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的順利進行。研究結(jié)論為國有企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型量化考核工作提供了參考依據(jù)。

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