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糧食生產(chǎn)影響因素分析

2024-03-14 03:43:02張嘉冰張長江
合作經(jīng)濟與科技 2024年9期
關(guān)鍵詞:主產(chǎn)區(qū)農(nóng)機化農(nóng)業(yè)機械

□文/ 張嘉冰 張長江

(塔里木大學經(jīng)濟與管理學院 新疆·阿拉爾)

[ 提要] 為了促進我國糧食穩(wěn)產(chǎn)增收,保障糧食安全,利用2003~2021年13 個糧食主產(chǎn)區(qū)的省域面板數(shù)據(jù),采用Kaya 恒等式構(gòu)造個體效應(yīng)回歸模型分析農(nóng)業(yè)勞動力和農(nóng)業(yè)機械對糧食產(chǎn)量的影響。研究表明:數(shù)量效應(yīng)對糧食生產(chǎn)有負向影響,而規(guī)模效應(yīng)和裝備效應(yīng)、效率效應(yīng)對糧食生產(chǎn)有正向影響。裝備效應(yīng)的彈性系數(shù)最小,農(nóng)業(yè)機械對農(nóng)業(yè)勞動力的替代作用變?nèi)?。建議政府對糧食生產(chǎn)提供更多的支持;鞏固農(nóng)民隊伍;培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民;大力發(fā)展農(nóng)機化,提高農(nóng)業(yè)機械使用效率。

引言

14 億多人口的糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定供給始終是頭等大事。勞動力和農(nóng)業(yè)機械是糧食生產(chǎn)的兩個最基本的因素。在城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進程不斷推進的過程中,我國的農(nóng)村勞動力已經(jīng)從過剩走向了短缺。外出務(wù)工人員主要呈現(xiàn)年輕化、高學歷化、男性化。農(nóng)田拋荒、農(nóng)村衰敗等現(xiàn)象必然危及我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全。我國的農(nóng)業(yè)勞動力一直在轉(zhuǎn)移,我國糧食產(chǎn)量并沒有出現(xiàn)持續(xù)下跌的情況,在我國二元結(jié)構(gòu)中,現(xiàn)代化工業(yè)反哺技術(shù)落后的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),廉價的農(nóng)機具持續(xù)取代緊缺的勞動力,確保了我們的糧食產(chǎn)量穩(wěn)定在1.3 萬億斤的水平,實現(xiàn)了谷物基本自給、口糧絕對安全。我們牢牢把握住自己的飯碗,為經(jīng)濟和社會的發(fā)展提供了可靠的后盾。

一、文獻綜述

目前,關(guān)于農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對我國糧食產(chǎn)量的影響,學術(shù)界有兩種不同的看法。第一種觀點認為,農(nóng)業(yè)勞動力的流失增加了其他生產(chǎn)要素的投入,進而促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的增長。農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移有助于提高糧食生產(chǎn)的機械化水平,進而提高糧食生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移促進了土地的流轉(zhuǎn),家庭承包耕地流轉(zhuǎn)面積顯著地正向影響糧食產(chǎn)量,對我國人地矛盾和土地資源的優(yōu)化起到了促進作用,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?;图s化創(chuàng)造了有利的條件。第二種觀點認為,在農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的過程中,大批青壯年和受教育程度較高的農(nóng)業(yè)勞動力持續(xù)從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到城市,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動人口的老齡化、女性化、文化程度較低等問題,嚴重影響了糧食生產(chǎn)。部分地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力流失的數(shù)量已超出了過剩的數(shù)量,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力嚴重不足,農(nóng)民對糧食的熱情降低,粗放經(jīng)營和耕地拋荒現(xiàn)象普遍存在。糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對糧食產(chǎn)量具有負面影響。另外,文化水平較高的農(nóng)民流失,也會影響到農(nóng)民掌握先進的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)科技和生產(chǎn)方法,從而影響到糧食產(chǎn)量。

農(nóng)業(yè)機械的普及應(yīng)用是促進糧食產(chǎn)量增長的重要方式,也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標志。因此,學者們對研究農(nóng)機化對糧食生產(chǎn)的影響。糧食主產(chǎn)區(qū)耕地面積廣,人均耕地面積高,適宜機械化、規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化糧食生產(chǎn)。農(nóng)機對緩解中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)壓力、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、增加耕地總產(chǎn)量、緩解因農(nóng)業(yè)勞動力不足而導(dǎo)致的不利影響具有重要意義。農(nóng)業(yè)勞動力不斷流向現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)部門,農(nóng)業(yè)的發(fā)展必須依賴農(nóng)業(yè)技術(shù)進步和農(nóng)業(yè)投資增長。農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移可以提高農(nóng)戶的收入,明顯地提高了農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)機械的使用意愿,也增強了農(nóng)戶對農(nóng)機服務(wù)和擁有農(nóng)業(yè)機械的購買能力,推動了農(nóng)機社會化服務(wù)市場的發(fā)展。同時,多采用農(nóng)機具的耕種方式,可以改良土壤,起到抗災(zāi)、搶農(nóng)時、趕季節(jié)的作用,從而保證了糧食增產(chǎn)。要實現(xiàn)糧食增產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)的目標,就必須大力發(fā)展糧食機械化,用農(nóng)機代替人工。

已有的研究成果為深入探討我國農(nóng)機化與農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對糧食生產(chǎn)的影響奠定了一定的理論基礎(chǔ),但還存在著兩個方面的問題:第一,已有的研究多局限于農(nóng)村勞動力流動的作用或者農(nóng)機化的作用,鮮有將這兩種作用放在同一個框架下進行綜合分析。第二,雖然已有研究顯示農(nóng)機對農(nóng)業(yè)勞動力的大量替代作用,但在相同的分析框架下,農(nóng)機與農(nóng)業(yè)勞動力流失對糧食生產(chǎn)的影響程度如何?這是一個值得深入研究的問題。因此,選取我國13 個糧食主產(chǎn)區(qū)作為研究對象,在農(nóng)業(yè)勞動力和農(nóng)機聯(lián)合作用下,分析糧食生產(chǎn)的變化,將糧食生產(chǎn)分為四大效應(yīng):規(guī)模效應(yīng)、數(shù)量效應(yīng)、設(shè)備效應(yīng)、效率效應(yīng),利用個體固定效應(yīng)來研究農(nóng)業(yè)勞動力和農(nóng)業(yè)機械對我國糧食生產(chǎn)的影響。

二、理論與研究方法

土地、勞動力、機械是我國糧食生產(chǎn)的三個主要生產(chǎn)要素。從生產(chǎn)要素的視角來看,糧食產(chǎn)量變動的原因有四個方面:第一,農(nóng)業(yè)用耕地變化對糧食產(chǎn)量具有重要的影響。第二,在其他生產(chǎn)要素不變的條件下,農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移對糧食生產(chǎn)的人力資源投入不足,導(dǎo)致糧食減產(chǎn)。第三,在勞動力資源日益緊缺的情況下,農(nóng)民為了保證糧食安全,更愿意采取農(nóng)業(yè)機械的方式來代替勞動力。以提高農(nóng)機具投資來補償農(nóng)業(yè)勞動力的下降,從而達到提高糧食產(chǎn)量的目的。第四,隨著農(nóng)機投入的增加,勞動力投入的減少,受到要素邊際技術(shù)替代率遞減規(guī)律的限制,農(nóng)機可替代勞動力的比例逐漸降低,導(dǎo)致農(nóng)機單位生產(chǎn)效率明顯降低,成為制約我國糧食增產(chǎn)的一個重要因素。

在以上分析的基礎(chǔ)上,選取糧食耕地面積、單位耕地面積的勞動力投入狀況、單位勞動力擁有的農(nóng)業(yè)機械水平和單位農(nóng)業(yè)機械的糧食產(chǎn)出效率這四個主要的影響因素。由此,糧食總量變化可以用下面的Kaya 恒等式表示,即:

在公式(1)中,TG 表示各糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食總產(chǎn)量,S 為糧食耕地面積,L 為糧食生產(chǎn)的勞動力投入數(shù)量,TM 為糧食生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)機械投入數(shù)量。令:G1=S,G2=L/S,G3=TM/L,G4=TG/TM,則公式(1)可改寫成:

G1 為糧食耕地面積,代表規(guī)模效應(yīng)。在其他條件相同的情況下,要提高糧食產(chǎn)量,最主要的方法就是穩(wěn)定和擴大糧食種植面積。但是,隨著我國城市化和工業(yè)化進程的不斷推進,部分耕地被占,以擴種來實現(xiàn)糧食產(chǎn)量的增長很難達到目的。

G2 為單位耕地面積的勞動力投入狀況,表示數(shù)量效應(yīng)。當其他生產(chǎn)要素一定時,勞動投入對糧食產(chǎn)量有直接的影響。諾瑟姆的城市化理論提出,城市化水平必須超過70%,城市化水平才有一個相對穩(wěn)定的水平。可見在今后一段時間,在糧食生產(chǎn)過程中的勞動力投入還會繼續(xù)下降。

G3 為單位勞動力擁有的農(nóng)業(yè)機械水平,代表裝備效應(yīng)。在農(nóng)業(yè)勞動力不斷流失的背景下,要保證國家的糧食安全,就需要不斷增加農(nóng)業(yè)機械的投入,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械合理替代農(nóng)民進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,使糧食穩(wěn)產(chǎn)增收。農(nóng)業(yè)機械水平可以看出,農(nóng)業(yè)勞動力不斷下降,農(nóng)機具投資不斷上升,共同影響了糧食產(chǎn)量。所以,可以通過持續(xù)提高單位勞動力擁有的農(nóng)業(yè)機械水平,不僅推進我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn),還達到糧食穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展的目的。

G4 為單位農(nóng)業(yè)機械的糧食產(chǎn)出效率,代表效率效應(yīng)。隨著農(nóng)業(yè)勞動力的迅速轉(zhuǎn)移,當劉易斯拐點過去以后,農(nóng)業(yè)勞動力將會變得越來越緊缺,必須投入更多的農(nóng)業(yè)機械以維持糧食正常生產(chǎn)。農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移還促進了土地的流轉(zhuǎn),推動了適度規(guī)模經(jīng)營的發(fā)展。不同地區(qū)的坡度等級不同,農(nóng)業(yè)機械的適用性也存在差異。在全要素生產(chǎn)率不變的情況下,農(nóng)機利用效率將會越來越高,越有利于糧食的生產(chǎn)??梢?,效率效應(yīng)受到農(nóng)業(yè)勞動力、土地規(guī)模和土地類型的影響。

三、實證分析

(一)變量設(shè)置和模型建立。糧食安全問題是我國的頭等大事。土地、農(nóng)民、農(nóng)機是糧食生產(chǎn)的三大要素,農(nóng)業(yè)勞動力不斷流失,耕地投入有限的情況下,農(nóng)機投入對糧食產(chǎn)量增加的作用越來越顯著。本文使用2002~2021年13 個糧食主產(chǎn)區(qū)的面板數(shù)據(jù),通過個體固定效應(yīng)模型進行分析,模型為:

式中,μ 為隨機誤差項,i 取值范圍為1~13,t 取值范圍為2002~2021,β 不隨i、t 變化,TG 表示被解釋變量,G1、G2、G3、G4 表示解釋變量,α 為隨機變量。

本文基于2003~2021年13 個糧食主產(chǎn)區(qū)的數(shù)據(jù),用各糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食總產(chǎn)量表示各省的糧食生產(chǎn)情況,作為被解釋變量,規(guī)模效應(yīng)代表糧食耕地面積、數(shù)量效應(yīng)代表用于糧食生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)勞動力投入數(shù)量、裝備效應(yīng)表示單位勞動力的農(nóng)業(yè)機械動力裝備水平、效率效應(yīng)為單位農(nóng)業(yè)機械投入的糧食產(chǎn)出水平作為解釋變量進行實證分析。原始數(shù)據(jù)源自國家統(tǒng)計局,研究結(jié)果均出自Stata 軟件。相關(guān)變量符號與名稱如表1 所示。(表1)

表1 變量定義及統(tǒng)計描述一覽表

(二)個體固定效應(yīng)模型。首先進行混合回歸,如表2 所示,回歸結(jié)果為0.892,擬合度較好,由混合模型中的F 檢驗顯示,P 值0.004,小于0.05,接受備擇假設(shè),認為模型選擇固定效應(yīng)或隨機效應(yīng)。固定效應(yīng)或隨機效應(yīng)的豪斯曼檢驗結(jié)果為:在5%的顯著性水平上,卡方統(tǒng)計量為43.7,P 值為0.0000,小于0.05,因此拒絕構(gòu)建隨機效應(yīng)模型的原始假設(shè),并選擇個體固定效應(yīng)模型。(表2)

表2 模型設(shè)定的Hausman 檢驗結(jié)果一覽

從表3 可知,糧食產(chǎn)量與規(guī)模效應(yīng)、數(shù)量效應(yīng)、裝備效應(yīng)、效率效應(yīng)都顯著相關(guān),糧食規(guī)模每增加一單位,我國糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食總產(chǎn)量增加0.8 萬噸;數(shù)量效應(yīng)增加一單位,我國糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量降低2,657.7 萬噸;裝備效應(yīng)每增加一單位,糧食產(chǎn)量增加50.01 萬噸;我國糧食主產(chǎn)區(qū)的機械效率每提高一單位,糧食產(chǎn)量增產(chǎn)130.9 萬噸??梢钥闯?,我國糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量增產(chǎn)受數(shù)量效應(yīng)的影響最大,其次是效率效應(yīng)。(表3)

表3 個體固定效應(yīng)模型結(jié)果一覽表

四、研究結(jié)論及政策建議

(一)研究結(jié)論。本文建立了一個農(nóng)業(yè)勞動力與農(nóng)業(yè)機械投入共同作用下糧食產(chǎn)量變動的分析框架,并對其作用機理進行了探討。運用個體固定效應(yīng)模型,分析我國糧食生產(chǎn)的規(guī)模、數(shù)量、裝備、效率四個基礎(chǔ)效應(yīng)對糧食產(chǎn)量的影響。得出以下結(jié)論:第一,在2003~2021年我國糧食耕地面積由0.69 億公頃增加到0.89 億公頃,是我國持續(xù)糧食增長的重要因素。第二,在其他糧食生產(chǎn)要素保持不變的情況下,農(nóng)民的轉(zhuǎn)移減少人力資源投入較少會阻礙糧食的正常產(chǎn)生。研究期間數(shù)量效應(yīng)對糧食生產(chǎn)有抑制作用,原因是農(nóng)業(yè)機械與農(nóng)業(yè)勞動力存在強替代關(guān)系,近年來農(nóng)業(yè)機械的使用增加了對農(nóng)業(yè)勞動力的短期補償。因此,要使我國糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食產(chǎn)量保持穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展,必須大力培養(yǎng)新型農(nóng)民,穩(wěn)定農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量。第三,裝備效應(yīng)的迅速提高,是推動糧食產(chǎn)量不斷提高的主要原因。裝備效應(yīng)對糧食增產(chǎn)的效應(yīng)較低。隨著農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移越過劉易斯拐點,我國的糧食機械化水平已經(jīng)達到80%以上,農(nóng)機對農(nóng)民的替代性將會迅速降低。第四,效率效應(yīng)對糧食增產(chǎn)的效應(yīng)大于裝備效應(yīng),所以應(yīng)當加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)支持,促進技術(shù)進步,提高農(nóng)業(yè)機械對農(nóng)民的替代性。

(二)政策建議

1、政府對糧食生產(chǎn)提供更多的支持。由于擴大糧食種植,糧食主產(chǎn)區(qū)喪失了發(fā)展高價值經(jīng)濟作物和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的機遇,導(dǎo)致其經(jīng)濟社會發(fā)展水平明顯降低。因此,在糧食生產(chǎn)的價格支持、種糧大戶扶持、職業(yè)農(nóng)民培訓等方面,要向糧食主產(chǎn)區(qū)傾斜,繼續(xù)加大對糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)的財政支持力度。

2、鞏固農(nóng)民隊伍。在城市化過程中,我國主要糧食作物主要產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)勞動力不斷外流,主要是由于農(nóng)村基礎(chǔ)與公共服務(wù)設(shè)施不完善、城鄉(xiāng)居民收入差距過大。所以,要以糧食主產(chǎn)區(qū)為中心,加快建立一套促進城鄉(xiāng)要素合理流動的機制,完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施,提升公共服務(wù)條件,解決“兩不愁三保障”突出問題,逐步縮小城鄉(xiāng)差距,推動城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。

3、培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民。讓“農(nóng)民身份”向“職業(yè)化”的轉(zhuǎn)變,使農(nóng)民逐漸能夠公平地參與到現(xiàn)代化建設(shè)中來,并分享到現(xiàn)代化的成果。加快培養(yǎng)一批有文化、有技術(shù)、會經(jīng)營的新型職業(yè)農(nóng)民,要充分發(fā)揮新型農(nóng)民的示范和帶動作用,改變他們的思想觀念,鞏固農(nóng)民的隊伍結(jié)構(gòu)。

4、大力發(fā)展農(nóng)機化,提高農(nóng)業(yè)機械使用效率。平原農(nóng)機化發(fā)展的基本條件較好,但由于農(nóng)機化投資的粗放型,造成了農(nóng)機化發(fā)展中人機比例的不平衡,從而造成了農(nóng)機化發(fā)展的低效。所以,要在平原地區(qū)對農(nóng)業(yè)機械的增量進行控制,把重點放在提高現(xiàn)有糧食生產(chǎn)中農(nóng)業(yè)機械的利用率上,對農(nóng)機服務(wù)機構(gòu)進行規(guī)范,對農(nóng)業(yè)服務(wù)價格進行穩(wěn)定,從而提高農(nóng)機服務(wù)水平。 (通訊作者:張長江)

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