麥 豐

（梧州市產(chǎn)品質(zhì)量檢驗所，廣西 梧州 543003）

產(chǎn)品質(zhì)量管理是指在特定的工藝條件和工藝情況下，采用科學(xué)的方式展開產(chǎn)品直接測量或間接測量，對產(chǎn)品質(zhì)量安全隱患進行事前預(yù)防和控制，確保用戶能夠得到所需產(chǎn)品，提高客戶滿意度。產(chǎn)品質(zhì)量管理隨著智能化社會的到來而逐漸發(fā)展，目前產(chǎn)品質(zhì)量管理已經(jīng)到了全面發(fā)展和蓬勃壯大的階段，大多數(shù)企業(yè)會采取全員參與的方式提高產(chǎn)品質(zhì)量，加強質(zhì)量管控，并采用智能化技術(shù)進行監(jiān)督，控制可能會影響產(chǎn)品最終品控的諸多要素，進而提升產(chǎn)品質(zhì)量。其中，大數(shù)據(jù)運用發(fā)揮了巨大的作用，它包括云計算技術(shù)、云標(biāo)簽技術(shù)、關(guān)系圖技術(shù)等，它的運用可以在很大程度上包容巨量的數(shù)據(jù)信息體，有目的、有計劃地進行系統(tǒng)分析和處理，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量管理效率。

1 產(chǎn)品質(zhì)量管理中的常見大數(shù)據(jù)技術(shù)

1.1 數(shù)據(jù)收集技術(shù)

在大數(shù)據(jù)理念的支持之下，采用數(shù)據(jù)收集技術(shù)可以為產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督和管理提供更加有價值的品質(zhì)報告，這對于早期采購工作和品質(zhì)判斷工作來說非常必要，針對產(chǎn)品品質(zhì)收集有關(guān)資料需要注意以下兩個方面的工作：第一個方面，需要全方位、全過程地采集產(chǎn)品的品質(zhì)信息[1]。在傳統(tǒng)的產(chǎn)品品質(zhì)管理中，有關(guān)工作人員更加側(cè)重于對生產(chǎn)過程的監(jiān)督，而現(xiàn)代社會中的質(zhì)量控制則要考量商品是否具有長期特性和最佳使用壽命，重視的是產(chǎn)品的全面性，而不側(cè)重于某一點，同時還要關(guān)注產(chǎn)品缺點和質(zhì)量不足之處的防范與監(jiān)督。采用數(shù)據(jù)收集技術(shù)需要對產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、制造的全過程展開有效監(jiān)督，并且在產(chǎn)品設(shè)計、原材料采購、原材料入庫、生產(chǎn)加工、交貨、儲存等各個環(huán)節(jié)都要展開特殊監(jiān)管，包括售后服務(wù)在內(nèi)，把產(chǎn)品從“出生”到“死亡”的全過程、全周期設(shè)計在內(nèi)，確保產(chǎn)品品質(zhì)達標(biāo)。對產(chǎn)品數(shù)據(jù)和品質(zhì)信息進行收集，其本質(zhì)就是要對離散變量的相關(guān)數(shù)據(jù)展開全方位采集，形成詳細數(shù)據(jù)云資料，為之后的數(shù)據(jù)分析工作和數(shù)據(jù)清洗工作打下基礎(chǔ)；第二個方面，數(shù)據(jù)收集還包括對品質(zhì)信息內(nèi)容的有效采集，需要對檢測工具和產(chǎn)品檢測手段加強創(chuàng)新和完善，可以按照采集、檢測、判斷、重采這一步驟對產(chǎn)品生產(chǎn)加工展開全方位監(jiān)督，獲得高效率的數(shù)據(jù)云庫。

1.2 數(shù)據(jù)清洗技術(shù)

數(shù)據(jù)清洗技術(shù)是在數(shù)據(jù)收集步驟之后需要完成的一項工作，其原理和根據(jù)是搜集到的所有資料并非都是可以利用的，其中存在大量的垃圾數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)或錯誤數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)價值方面相對偏低，其主要特征是體量巨大，因此需要在巨大的數(shù)據(jù)庫之中篩選有價值的部分，這就需要通過數(shù)據(jù)清洗技術(shù)展開分辨和發(fā)掘，因此數(shù)據(jù)清洗技術(shù)是大數(shù)據(jù)運用的有效保障和關(guān)鍵的分支，在產(chǎn)品質(zhì)量管理過程中引進數(shù)據(jù)清洗技術(shù)能夠使產(chǎn)品的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增多，在產(chǎn)品加工生產(chǎn)過程中由于大數(shù)據(jù)本身體量巨大的特點，一定會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)資料，因此需要用數(shù)據(jù)清洗技術(shù)對數(shù)據(jù)展開篩查，根據(jù)不一樣的使用目標(biāo)做好數(shù)據(jù)資料的梳理、剖析和歸納，精準(zhǔn)地辨別信息內(nèi)容的真?zhèn)危瑫r做好數(shù)據(jù)的篩選沉淀，選擇有效的和品質(zhì)管理相關(guān)的程序，從而使不相干的數(shù)據(jù)、錯誤的數(shù)據(jù)、過時的數(shù)據(jù)被清除，使數(shù)據(jù)信息的粘連性和關(guān)聯(lián)性都較高，方便后期使用。

1.3 大數(shù)據(jù)使用

大數(shù)據(jù)的使用需要經(jīng)過收集和清洗兩個步驟才可以完成，其自身包含較為復(fù)雜的供應(yīng)管理體系，可以為產(chǎn)品管理提供可借鑒的方式和方法，將數(shù)據(jù)使用技術(shù)運用在眾多領(lǐng)域也會對產(chǎn)品質(zhì)量管理產(chǎn)生廣泛的影響。工作人員可以利用大數(shù)據(jù)搜集技術(shù)找尋較多的產(chǎn)品資料和產(chǎn)品信息，通過數(shù)據(jù)清洗以及其他處理方法可以根據(jù)不一樣的應(yīng)用目的創(chuàng)建大數(shù)據(jù)庫和資源平臺，對企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品展開全方位的質(zhì)量評測，評測的結(jié)果具有較高的真實性。例如要針對某款探測器展開評價，在大數(shù)據(jù)使用階段，登錄大數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)平臺就可以查看探測器接收分機的電子元器件構(gòu)成部分，還可以查看電子元器件做過哪些篩選實驗，它的全過程狀況如何，所得的結(jié)論如何，這些信息內(nèi)容都可以判斷探測器的拼裝檢測狀況是否達標(biāo)，查看電磁兼容測試性能是否良好，查看是否具有野外環(huán)境的適應(yīng)機能，檢測是否符合指標(biāo)特性，同時還可以查看探測器和調(diào)頻發(fā)射機是否能構(gòu)成電磁兼容測試性整體[2]。數(shù)據(jù)信息的查看人和使用人可以根據(jù)產(chǎn)品設(shè)計的目標(biāo)展開數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，對探測器展開品質(zhì)質(zhì)量評價，明確產(chǎn)品質(zhì)量是否存在缺陷之處，探測器的一些零部件或關(guān)節(jié)部位容易出現(xiàn)問題或者運作卡頓，這時就可以根據(jù)異?，F(xiàn)象展開數(shù)據(jù)校準(zhǔn)，精準(zhǔn)判斷產(chǎn)品問題點，并展開數(shù)據(jù)預(yù)測。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的具體應(yīng)用

2.1 在農(nóng)機作業(yè)質(zhì)量管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)機作業(yè)質(zhì)量管理中的應(yīng)用取得了不錯的效果，隨著我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不斷提升，大數(shù)據(jù)技術(shù)伴隨著衛(wèi)星技術(shù)、傳感器技術(shù)等諸多科技分支在其領(lǐng)域的運用提高了農(nóng)機作業(yè)的整體質(zhì)量和監(jiān)管效率，減少了人力工作的壓力和投入，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈現(xiàn)出科學(xué)化和現(xiàn)代化的發(fā)展轉(zhuǎn)型趨勢，同時其運用也顯著提高了農(nóng)戶專業(yè)素質(zhì)。大數(shù)據(jù)在農(nóng)機作業(yè)質(zhì)量管理中的具體運用包括以下幾個方面的內(nèi)容：

首先，打造農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)供給鏈平臺，雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的運用起步較晚，但是其發(fā)展速度較快，在其具體運用時首先需要結(jié)合農(nóng)村地區(qū)實際情況和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)土壤信息、氣候信息，建設(shè)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)智能化管理平臺，用戶可以自行下載APP 或其他移動終端，完成大數(shù)據(jù)信息鏈條的閉合。大數(shù)據(jù)的運用可以做好農(nóng)機設(shè)備作業(yè)質(zhì)量的分析工作，解決大數(shù)據(jù)科技的不足之處，提出更加科學(xué)的建議，有利于農(nóng)機設(shè)備的維護和保養(yǎng)。同時大數(shù)據(jù)還可以幫助建成農(nóng)機設(shè)備服務(wù)體系，向農(nóng)戶或使用人提供周邊農(nóng)機設(shè)備維修站點的信息，從而提高農(nóng)機生產(chǎn)效率和服務(wù)效率，滿足人民群眾的運用需求。

其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量管理中的運用還需要加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展需要專業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)備作為支撐和輔助，需要建立衛(wèi)星定位系統(tǒng)打造大數(shù)據(jù)平臺，建成一體化的基礎(chǔ)設(shè)施格局，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)得到高效處理和精準(zhǔn)分析。此外，還需要打造農(nóng)機設(shè)備位置服務(wù)平臺，對傳統(tǒng)的智能協(xié)同精密定位技術(shù)展開再升級，搭建以云技術(shù)為基礎(chǔ)的平臺建設(shè)工程，大力打造基礎(chǔ)設(shè)施，輔助建設(shè)數(shù)據(jù)備份和基準(zhǔn)站，提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用深度和廣度[3]。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)機作業(yè)質(zhì)量管理中的運用還應(yīng)當(dāng)加快技術(shù)推廣和技術(shù)創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身就屬于高新科技產(chǎn)業(yè)之一，目前其在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中的運用范圍和推廣程度還受到了一定的局限性，需要加強對大數(shù)據(jù)科技的廣泛推廣和使用，不同地區(qū)需要因地制宜，根據(jù)實際情況打造技術(shù)示范推廣區(qū)域，建設(shè)大數(shù)據(jù)發(fā)展技術(shù)體系，尤其是要加強農(nóng)機用戶的知識培訓(xùn)和宣傳，提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的接受程度和普及程度。

2.2 在建筑工程質(zhì)量管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在建筑工程質(zhì)量管理中的運用也具有不錯的效果，它的應(yīng)用范圍非常廣泛，適應(yīng)性較強，屬于當(dāng)前建筑行業(yè)運用的最先進的科技之一，經(jīng)過長時間的行業(yè)實踐后，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢更加凸顯出來，它可以在建筑工程龐大的數(shù)據(jù)體量中對數(shù)據(jù)展開快速識別、分析和判斷，提取有效的關(guān)鍵信息，它可以對工程質(zhì)量管理進行數(shù)據(jù)的采集、提取和集成，發(fā)揮云計算技術(shù)、BIM 技術(shù)的強大功能，對數(shù)據(jù)展開自動存儲和實時分析探索。大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以關(guān)聯(lián)質(zhì)量控制模型，讓該模型和質(zhì)量管控指標(biāo)相互聯(lián)系，打通施工環(huán)節(jié)的溝通渠道，使質(zhì)量信息數(shù)據(jù)得到及時交換，施工過程中如果存在質(zhì)量問題可以得到有效解決和妥善處理，具有較強的針對性。在質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)需要面對信息分散的問題，BIM 技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)相互配合可以彌補數(shù)據(jù)采集和統(tǒng)計上的不足，將資料上傳到質(zhì)量管理平臺，方便后期工作能夠順利開展。在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以就挖掘到的信息內(nèi)容展開深度解析，并將其運用到具體施工過程中，它還可以對工程的質(zhì)量數(shù)據(jù)展開深入探索，發(fā)現(xiàn)工程建設(shè)細節(jié)之處的不足之處。同時大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以對質(zhì)量數(shù)據(jù)展開可視化演示，找到不同數(shù)據(jù)體之間的關(guān)聯(lián)點，對數(shù)據(jù)展開可視化建模，為現(xiàn)場管理人員提供更加直觀的數(shù)據(jù)引導(dǎo)，以數(shù)據(jù)作為支撐和基礎(chǔ)，重新調(diào)整施工方案。

具體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)在質(zhì)量管理工程安全管理和成本進度管理中都可以發(fā)揮不錯的效果，在質(zhì)量管理中它可以量化地展示施工項目原材料的儲存量，查看和需求量是否吻合，減輕人工工作的壓力，減少出錯概率，規(guī)范實際使用的材料質(zhì)量、規(guī)格和參數(shù)，匹配機械使用程度[4]。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的參與，施工技術(shù)的運用貫徹效率也在不斷提升，該項技術(shù)可以使施工流程得到規(guī)范，根據(jù)作業(yè)流程進行操作，最終的成果不會出現(xiàn)過大的問題，在安全管理中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以防范安全事故的發(fā)生，結(jié)合BIM 技術(shù)可以對現(xiàn)場施工的流程展開模型打造，快速識別施工現(xiàn)場存在的安全細節(jié)隱患，預(yù)防突發(fā)事故的出現(xiàn)。企業(yè)有關(guān)工作者還可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的支持建設(shè)安全管理方案，對細節(jié)之處展開二次詳查，徹底解決安全死角。施工結(jié)束之后，施工方可以對施工現(xiàn)場遺留問題進行分析和總結(jié)，預(yù)測最終的安全方案執(zhí)行效果。在進度管理和成本管理中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對施工進度展開模擬，方便工作人員了解工程進度和其實際執(zhí)行情況，如果存在工期滯后等問題可以發(fā)出預(yù)警和提示信息。項目管理計劃也可以隨時和實際進度展開對比，施工人員登錄線上平臺可以查看進度完成度，如果不符合預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)需要及時調(diào)整施工計劃。總而言之，大數(shù)據(jù)技術(shù)在建筑工程領(lǐng)域的運用表現(xiàn)出充分的延展性和適用性，它和其他技術(shù)分支相互結(jié)合可以優(yōu)化建筑工程的整體質(zhì)量。

2.3 在成品油質(zhì)量管理中的運用

成品油質(zhì)量管理較為復(fù)雜，其業(yè)務(wù)流程較為繁瑣，涉及諸多主體單位，也具有諸多外界影響因素。成品油是企業(yè)生產(chǎn)加工的質(zhì)量風(fēng)險源，也是管控的難點，在其管理過程中運用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以抵御潛在風(fēng)險，推動質(zhì)量檢測高質(zhì)量運行。具體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)在成品油質(zhì)量管理中的運用可以對油品特征展開畫像和模擬。用戶畫像是典型的大數(shù)據(jù)商業(yè)領(lǐng)域的運用，根據(jù)用戶歷史數(shù)據(jù)對用戶展開貼標(biāo)簽手段的處理，也就是用簡單的信息對用戶群體特征進行概括，根據(jù)不同的運用場景將其匹配不同的商業(yè)途徑和渠道。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以方便管理人員了解供應(yīng)商的油品品質(zhì)，使用油品群落分析的數(shù)據(jù)方式展開特征畫像和模擬，常見的技術(shù)是K-means 算法和決策樹，可以根據(jù)油品的來源劃分成配置油和外采油，根據(jù)配置油和外采油不同的特征，又可以采取分類監(jiān)督將其劃分為典型外采油和典型配置油等不同的類別；其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加入外采油品溯源工作。為了解決人工溯源率不高的問題，大數(shù)據(jù)算法可以為人工溯源提供輔助，同一企業(yè)生產(chǎn)的成品油質(zhì)量較為相似，可以根據(jù)這一原理對溯源樣本展開品質(zhì)追蹤[5]。常用的技術(shù)包括k 近鄰算法建設(shè)油品生產(chǎn)商匹配模型，把常規(guī)化處理指標(biāo)當(dāng)作特征向量，計算樣本間相似程度。除此之外，成品油質(zhì)量管理還可以采用辛烷值預(yù)測研究法，這也是大數(shù)據(jù)的分支之一，把模型預(yù)測結(jié)果和標(biāo)準(zhǔn)檢測結(jié)果的偏差進行統(tǒng)計和對比，建設(shè)成品油質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析平臺，使用LIMS 系統(tǒng)展開實時研究，借助可視化技術(shù)打造成品油質(zhì)量分析平臺，方便為管理人員提供更加科學(xué)的決策。

3 結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的運用可以發(fā)揮強大的作用，提高產(chǎn)品質(zhì)量管理的實際效果。具體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在農(nóng)機作業(yè)質(zhì)量管理、建筑工程質(zhì)量管理和成品油質(zhì)量管理中發(fā)揮不錯的效果。在未來，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用必然會邁上嶄新的臺階，需要繼續(xù)加強產(chǎn)品信息的相關(guān)性分析和預(yù)測處理，促使社會產(chǎn)品質(zhì)量管理水平不斷提升。