成 林, 郭康軍, 申曉晴, 商東耀

(1.中國氣象局·河南省農(nóng)業(yè)氣象保障與應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,鄭州 450003;2.河南省氣象科學(xué)研究所,鄭州 450003; 3.周口市氣象局,河南 周口 466000)

引 言

冬小麥?zhǔn)俏覈匾目诩Z和商品糧,收獲時(shí)的籽粒質(zhì)量直接決定著商品麥的價(jià)值,影響著農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入。不完善粒作為小麥質(zhì)量的限制指標(biāo),是小麥破損粒、病斑粒、生芽粒、生霉粒和蟲蝕粒的總稱,是小麥?zhǔn)召徺|(zhì)量檢驗(yàn)的重要依據(jù),它不僅與小麥的等級和價(jià)格密切相關(guān),還對后期的儲藏和加工有很大影響[1-2]。隨著農(nóng)藝農(nóng)技水平的不斷提高,目前小麥物理損傷不完善粒(蟲蝕粒、破損粒)基本可控可防,而生化變化不完善粒(病斑粒、生芽粒和霉變粒)產(chǎn)生的原因較為復(fù)雜[3],其中灌漿至成熟收獲期的天氣狀況被公認(rèn)為是影響不完善粒的重要因素。近年來,我國冬小麥籽粒形成期常常遭遇陰雨、寡照等災(zāi)害性天氣,造成小麥品質(zhì)不同程度的降低。例如2009年[4]、2016年等年份,冬小麥第一大省的河南東部、南部等地均出現(xiàn)了新收獲小麥不完善粒高于8%,小麥價(jià)格偏低的情況。2023年5月20-22日、25-30日、6月2-4日,河南省出現(xiàn)3輪較大范圍降水過程,強(qiáng)降水與冬小麥成熟收獲期高度重疊,造成上千萬畝冬小麥出現(xiàn)不同程度穗發(fā)芽、霉變,氣象、農(nóng)業(yè)專家研判此次過程為1961年以來對河南省冬小麥影響最為嚴(yán)重的連陰雨天氣。因不利氣象條件導(dǎo)致冬小麥品質(zhì)下降,不符合托市收購質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)重影響了農(nóng)民收益。因此,對造成籽粒不完善粒的氣象因素進(jìn)行具體分析,明確引起不完善粒偏高的具體氣象條件,有利于相關(guān)部門及時(shí)發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,積極采取有效措施,對避免或減輕不完善粒偏高造成的損失,具有現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)意義。

近年來,氣象條件對冬小麥品質(zhì)的影響受到國內(nèi)外專家學(xué)者的廣泛關(guān)注,并進(jìn)行了大量的科學(xué)試驗(yàn)和研究分析。目前普遍認(rèn)為,灌漿期適當(dāng)?shù)臍鉁赜欣谔嵘酀{速率,提高籽粒千粒重和容重。同時(shí),氣溫影響根系對氮素的吸收、植株體內(nèi)蛋白酶活性和蛋白質(zhì)降解度,適當(dāng)?shù)母邷乜纱偈垢祻耐寥乐形蛰^多的氮素,但氣溫過高則造成蛋白質(zhì)下降,氣溫過低則光合強(qiáng)度減弱,籽粒營養(yǎng)物質(zhì)積累不足[5],影響籽粒的飽滿度[6]。適宜的土壤水分對小麥籽粒灌漿有利,但降水量往往與籽粒蛋白質(zhì)等品質(zhì)指標(biāo)呈負(fù)相關(guān),尤其成熟收獲期間的陰雨天氣,致使冬小麥籽粒營養(yǎng)物質(zhì)氧化分解造成生芽粒偏多、霉變粒率偏高。日照條件對冬小麥品質(zhì)的影響相對復(fù)雜,部分研究認(rèn)為,灌漿中期的光照條件與籽粒品質(zhì)形成較為密切,遮陰導(dǎo)致千粒重、容重和產(chǎn)量降低,但能增強(qiáng)小麥粉的筋性和個(gè)別內(nèi)在品質(zhì)[7]。

總體來看,大量的研究基本探明了單一氣象因子對冬小麥品質(zhì)影響的規(guī)律,揭示了不同品質(zhì)指標(biāo)對不同氣象因子變化的響應(yīng)特征,但冬小麥質(zhì)量和內(nèi)在品質(zhì)往往與多個(gè)要素的協(xié)同影響有關(guān),對冬小麥價(jià)格起關(guān)鍵作用的品質(zhì)指標(biāo)受不同氣象因子的影響程度目前尚不明確。因此,本研究收集整理了2008-2021年河南省部分縣(市)冬小麥?zhǔn)斋@期不完善粒信息的文獻(xiàn)和對應(yīng)氣象資料,通過構(gòu)建不完善粒氣象條件危險(xiǎn)性指標(biāo),定量評價(jià)復(fù)合氣象因子對籽粒不完善粒的影響,為提前發(fā)布?xì)庀箢A(yù)報(bào)預(yù)警、及時(shí)采取有效應(yīng)對措施提供科學(xué)依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本研究所用2008-2021年河南省不同地市冬小麥?zhǔn)斋@期大田測定的不完善粒資料,主要來源于文獻(xiàn)[8—16],以及近年來河南省糧食和物資儲備局及部分市糧食部門發(fā)布的收獲小麥質(zhì)量品質(zhì)報(bào)告,整理出包括31個(gè)市(縣)(圖1)的資料共138份,包括生芽率、生霉率和不完善粒總量。根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)《小麥》(GB1354-2008)中規(guī)定的分類(表1),138份樣本中,不完善?！?.0%的樣本為92個(gè),占66.7%,>10%的樣本為20個(gè),占14.5%。2008-2021年對應(yīng)市(縣)冬小麥發(fā)育期觀測資料、生長季內(nèi)逐日氣象資料,包括日平均氣溫T(℃)、日最高氣溫Tmax(℃)、日最低氣溫Tmin(℃)、日降水量R(mm)、日照時(shí)數(shù)S(h)和空氣相對濕度U(%)等,來源于河南省氣象局。

表1 小麥質(zhì)量等級

圖1 樣點(diǎn)分布圖

1.2 分析方法

1.2.1 差異性比較

根據(jù)地理和氣候生態(tài)類型,將整個(gè)河南省劃分為豫北、豫西、豫中、豫東和豫南5個(gè)區(qū)域,利用最小顯著性差異法(LSD法),分別檢驗(yàn)不同區(qū)域之間不完善粒和氣象因子的差異性及差異的顯著性。對差異不顯著的區(qū)域,進(jìn)行合并分析。

1.2.2 分析時(shí)段

冬小麥臨近成熟,以及收獲期間的氣象條件對冬小麥籽粒質(zhì)量有重要影響[17]。根據(jù)河南省農(nóng)業(yè)氣象觀測站2008-2021年觀測的冬小麥開花普遍期和成熟期,各地4月下旬從南向北陸續(xù)進(jìn)入開花普遍期,至成熟期間隔時(shí)間在35天左右(表2)。為明確對不完善粒影響最關(guān)鍵的時(shí)段,分別統(tǒng)計(jì)不同區(qū)域成熟前10天、成熟前15天、成熟前20天氣象條件與籽粒不完善粒的關(guān)系。具體分析時(shí)期見表2。

表2 不同區(qū)域小麥開花和成熟普遍期

1.2.3 不完善粒氣象條件危險(xiǎn)性指數(shù)

分別計(jì)算各區(qū)域小麥成熟前10天內(nèi)、15天內(nèi)、20天內(nèi)的平均氣溫T(℃)、平均日最高氣溫Tmax(℃)、平均日最低氣溫Tmin(℃)、累計(jì)降水量R(mm)、平均日照時(shí)數(shù)S(h)和平均空氣相對濕度U(%),并統(tǒng)計(jì)各時(shí)段內(nèi)降水量>0.1 mm的累計(jì)日數(shù)D(天)和連續(xù)降水日數(shù)L(d)。對不完善粒和氣象因子作Person相關(guān)分析,重點(diǎn)分析相關(guān)系數(shù)通過0.05顯著性檢驗(yàn)的氣象因子。參考生活氣象指數(shù)的設(shè)計(jì)方法[18-20],將多個(gè)氣象因子對不完善粒的影響量化為指數(shù)表達(dá),表達(dá)式為

(1)

式中,E(Xi) 為第i個(gè)主導(dǎo)氣象因子Xi的分級值,wi為權(quán)重系數(shù),利用熵權(quán)法確定,計(jì)算步驟如下。

構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化矩陣:

N=[xij]n×m

(2)

式中,n為行,m為列,i為第i行,j為第j列,xij為正向指標(biāo)或負(fù)向指標(biāo),當(dāng)某氣象因子越大其影響越有利時(shí),采用正向指標(biāo):

(3)

反之,計(jì)算負(fù)向指標(biāo):

(4)

x′ij為因子的原始值,Max(x′ij)和Min(x′ij)分別代表該序列的最大值和最小值。

第j項(xiàng)氣象因子的第i個(gè)樣本值占該指標(biāo)的比重為

(5)

第j項(xiàng)指標(biāo)(列)的熵值為

其中

第j項(xiàng)指標(biāo)(列)的權(quán)重為

(6)

2 結(jié)果與分析

2.1 不同區(qū)域冬小麥不完善粒特征

從參與分析的樣本來看,各地冬小麥平均不完善粒為6.5%,平均生芽率為3.86%、生霉率為0.5%。各地區(qū)不完善粒的均值:豫北為4.14%,豫西為4.11%,豫中為5.99%,豫東為5.07%,豫南為10.78%。2010、2013、2016年等年份,多地出現(xiàn)不完善粒偏高的情況,個(gè)別地區(qū)不完善粒超過20%,主要是由生芽率普遍偏高導(dǎo)致。表3列出了不同區(qū)域不完善粒差異性的LSD檢驗(yàn)結(jié)果。由表3可以看出,豫北、豫西和豫中三地區(qū)之間不完善粒的均值差為0.03～1.88,差異顯著性值均超過0.05,表明三個(gè)區(qū)域之間的不完善粒差異不明顯;豫南和其他4個(gè)區(qū)域不完善粒均值差為4.8～6.7,差異顯著性均在0.05以下,表明差異通過顯著性檢驗(yàn)。

表3 不同區(qū)域冬小麥不完善性差異顯著性檢驗(yàn)

2.2 不同區(qū)域冬小麥成熟前氣象條件差異

分別對各區(qū)域小麥成熟前10天、成熟前15天和成熟前20天內(nèi)的氣象因子進(jìn)行差異性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)不完善粒差異不明顯的區(qū)域,大部分氣象因子不同年份之間差異顯著;不完善粒差異明顯的區(qū)域,降水總量、連續(xù)降水日數(shù)和累計(jì)降水日數(shù)差異并不顯著,說明降水并不是造成不完善粒區(qū)域間差異的關(guān)鍵,而氣溫、日照時(shí)數(shù)和空氣相對濕度在不同區(qū)域間存在一定差異。以各地冬小麥成熟前15天內(nèi)的氣象條件為例,豫南地區(qū)的平均氣溫、日照時(shí)數(shù)和空氣相對濕度與其他地區(qū)的差異均通過0.05顯著性檢驗(yàn),同時(shí),豫東地區(qū)的平均氣溫也與豫北、豫中地區(qū)的差異顯著,日照條件又與豫北和豫南地區(qū)的差異顯著(表4),而豫北、豫西和豫中的大部分因子差異不顯著(表略)。

表4 不同區(qū)域冬小麥成熟前15天內(nèi)主要?dú)庀笠蜃拥牟町愶@著性檢驗(yàn)

2.3 氣象條件影響不完善粒的關(guān)鍵時(shí)段

根據(jù)上面的分析,考慮不完善粒的區(qū)域間差異和氣象因子的區(qū)域間差異,將所有樣本按豫南麥區(qū)、豫東麥區(qū)、北中西部麥區(qū)3類分別進(jìn)行分析。從不同地區(qū)籽粒不完善粒與成熟前不同時(shí)段氣象條件的相關(guān)性示意圖來看(圖2),成熟前不同時(shí)期內(nèi)的平均氣溫、平均最高氣溫、氣溫日較差與各地不完善粒顯著負(fù)相關(guān);總降水量、累計(jì)降水日數(shù)與各地區(qū)不完善粒以正相關(guān)為主。由通過相關(guān)顯著性檢驗(yàn)的氣象因子的個(gè)數(shù)和相關(guān)系數(shù)的絕對值大小可看出,成熟前10天的氣象條件對豫南地區(qū)不完善粒的影響尤其顯著,9項(xiàng)氣象因子中,除平均最低氣溫1項(xiàng)因子的相關(guān)性較低外,其他8項(xiàng)因子的相關(guān)性均通過顯著性檢驗(yàn),其中除平均氣溫以外的7項(xiàng)達(dá)極顯著相關(guān);對豫東地區(qū),3個(gè)分析時(shí)段中,成熟前20天內(nèi)的氣象因子通過相關(guān)顯著性檢驗(yàn)的最多,分別為成熟前20天內(nèi)的連續(xù)降水日數(shù)(L)、平均氣溫(T)、平均最高氣溫(Tmax)、平均氣溫日較差(Td)、總降水量R和總降水日數(shù)(D),共6項(xiàng)。其他麥區(qū)的3個(gè)分析時(shí)段中,同樣表現(xiàn)為成熟前20天內(nèi)的氣象因子通過相關(guān)顯著性檢驗(yàn)的最多,與豫東地區(qū)不同的是,連續(xù)降水日數(shù)L與不完善粒相關(guān)性較小,可能是樣本采集年份這些地區(qū)的連陰雨特征不明顯;日照時(shí)數(shù)與空氣相對濕度對豫南和北中西部麥區(qū)的籽粒不完善粒分別呈負(fù)相關(guān)和正相關(guān),而對豫東麥區(qū)則影響不顯著。

圖2 不同地區(qū)不同時(shí)段小麥成熟前氣象條件與不完善粒相關(guān)系數(shù)示意圖注:*和**分別表示相關(guān)系數(shù)通過0.05和0.01的顯著性水平檢驗(yàn)。

2.4 影響不完善粒的主導(dǎo)氣象因子

根據(jù)2.3節(jié)確定的不同地區(qū)影響不完善粒的關(guān)鍵氣象因子,利用公式(2)-(6)確定各項(xiàng)因子的權(quán)重,見表5。 可以看出,豫南麥區(qū),成熟前10天內(nèi)連續(xù)降水日數(shù)所占權(quán)重最大,達(dá)0.34,其次為總降水量和總降水日數(shù),這3項(xiàng)因子的影響權(quán)重之和占0.71,是影響豫南冬小麥籽粒發(fā)芽霉變的主導(dǎo)因子,而光溫因子和空氣相對濕度的權(quán)重相對較小。豫東麥區(qū),成熟前20天內(nèi)的總降水量、連續(xù)降水日數(shù)、平均氣溫和總降水日數(shù)的影響占前4位,影響權(quán)重之和超過0.81。北中西部麥區(qū),成熟前20天內(nèi)的總降水量、日照時(shí)數(shù)、氣溫日較差和總降水日數(shù)所占權(quán)重較大,且明顯大于其他因子,總和為0.80。由此可見,冬小麥成熟前的總降水量、總降水日數(shù),是導(dǎo)致各區(qū)域籽粒不完善粒偏高的共性主導(dǎo)因子。不同地區(qū)比較,豫東地區(qū)成熟前平均氣溫偏低將明顯加劇籽粒的生芽或霉變,而北中西部麥區(qū)氣溫日較差和日照條件對不完善粒的影響不容忽視。

表5 不同麥區(qū)影響不完善粒的氣象因子權(quán)重

不完善粒是否超過8%是一、二等小麥與三等小麥的重要差別,也是判斷商品麥價(jià)值的關(guān)鍵因素。研究樣本中, 不同地區(qū)不完善粒>8%和≤8%的樣本對應(yīng)的氣象條件通過了差異顯著性檢驗(yàn)。表6列出了關(guān)鍵時(shí)段主導(dǎo)氣象因子的均值。分析表6可得出易導(dǎo)致各地區(qū)冬小麥不完善粒>8%的主導(dǎo)氣象條件:豫南麥區(qū),成熟前10天內(nèi)連續(xù)降水日數(shù)超過3天,總降水量超過70 mm、總降水日數(shù)大于6天;豫東麥區(qū),成熟前20天內(nèi)連續(xù)降水日數(shù)超過3天,總降水量超過90 mm,平均氣溫低于21 ℃,累計(jì)降水日數(shù)大于7天;北中西部麥區(qū),成熟前20天內(nèi)降水量大于65 mm,日照時(shí)數(shù)小于5 h,氣溫日較差不足10 ℃且累計(jì)降水日數(shù)大于6天。

表6 不同等級不完善粒樣本對應(yīng)氣象因子均值

2.5 氣象條件危險(xiǎn)性

2.5.1 不完善粒氣象條件危險(xiǎn)性指數(shù)

除主導(dǎo)的氣象因子外,其他氣象條件雖然權(quán)重系數(shù)較小,但不代表其對籽粒不完善粒沒有影響。由于不同氣象因子之間的量級差異較大,構(gòu)建氣象條件的分級函數(shù)利于消除量綱影響,便于不同區(qū)域間進(jìn)行比較,也便于構(gòu)建各區(qū)域適用的通用指標(biāo)。(1)式中,不同氣象因子的分級函數(shù)E(Xi)賦值見表7,分別計(jì)算得出樣本資料對應(yīng)的不完善粒氣象條件危險(xiǎn)性指數(shù)。

表7 氣象因子分級賦值表

將不完善?！?%的樣本分類為1級,6%<不完善粒≤8%的樣本分類為2級,8%<不完善?！?0%的樣本分類為3級,超過10%的分類為4級。不完善粒分級樣本與氣象條件危險(xiǎn)性指數(shù)有較好的對應(yīng)關(guān)系,二者相關(guān)系數(shù)達(dá)0.5633,通過0.01顯著性水平檢驗(yàn)。排序后的氣象條件危險(xiǎn)性指數(shù)與不完善粒等級的關(guān)系見圖3。從圖3中可以看出,氣象條件危險(xiǎn)性指數(shù)可以劃分為三個(gè)區(qū)間:當(dāng)I≤4.1時(shí),對應(yīng)的氣象條件整體上對小麥籽粒質(zhì)量提升有利,不完善粒氣象條件危險(xiǎn)性相對較低;當(dāng)4.15.8時(shí),氣象條件對小麥質(zhì)量極為不利,氣象條件危險(xiǎn)性高(表8)。

表8 不完善粒氣象條件危險(xiǎn)性指數(shù)

圖3 氣象條件危險(xiǎn)性指數(shù)與不完善粒分級值的對應(yīng)關(guān)系

2.5.2 指數(shù)檢驗(yàn)

豫南麥區(qū)、豫東麥區(qū)和北中西部麥區(qū)氣象條件危險(xiǎn)性指數(shù)與不完善粒分級值的相關(guān)系數(shù)分別為0.7598、0.5821和0.6568,均通過0.01的顯著性水平檢驗(yàn),說明所構(gòu)建的指數(shù)能夠較好地反映籽粒質(zhì)量與氣象條件的復(fù)合關(guān)系。抽取籽粒不完善粒偏大的2016年和籽粒品質(zhì)整體較好的2021年樣本作檢驗(yàn),若不完善?！?%且危險(xiǎn)性指數(shù)I≤4.1,或者不完善粒>10%且I>5.8,或者不完善粒>6%且4.1

視不完善粒≤6%的樣本對應(yīng)氣象條件為危險(xiǎn)性低,不完善粒>10%樣本對應(yīng)氣象條件為危險(xiǎn)性高,其他為危險(xiǎn)性中等,檢驗(yàn)結(jié)果見表9。2016年10組參與檢驗(yàn)的樣本,判定結(jié)果一致性為80%;2021年的判定結(jié)果一致性為61%,該年份判定準(zhǔn)確率偏低的主要原因是北中西部的部分市(縣)冬小麥成熟前出現(xiàn)了累計(jì)4～7天降水,導(dǎo)致氣象條件危險(xiǎn)指數(shù)計(jì)算值偏高,而這一區(qū)域歷年不完善粒偏大的樣本數(shù)量較其他區(qū)域的少,一定程度上影響了構(gòu)建指數(shù)的準(zhǔn)確度。

表9 典型年份氣象條件危險(xiǎn)性指標(biāo)檢驗(yàn)

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié) 論

(1)冬小麥不完善粒受氣象條件影響顯著。研究樣本中,冬小麥生芽率普遍偏高,是影響籽粒質(zhì)量的重要因素。相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),冬小麥成熟前10-20天內(nèi)的氣象條件對籽粒不完善粒有重要影響。其中,豫南麥區(qū)不完善粒受成熟前10天內(nèi)氣象條件的制約最大,其他地區(qū)主要受成熟前20天內(nèi)氣象條件的影響。

(2)不同地區(qū)冬小麥不完善粒受不同氣象因子的組合影響。利用相關(guān)顯著性氣象因子的影響權(quán)重系數(shù)判定,豫南麥區(qū)影響不完善粒的主導(dǎo)氣象因子為成熟前10天內(nèi)的連續(xù)降水日數(shù)、總降水量和總降水日數(shù),豫東麥區(qū)為成熟前20天內(nèi)的總降水量、連續(xù)降水日數(shù)、平均氣溫和總降水日數(shù),北中西部麥區(qū)為成熟前20天內(nèi)的總降水量、日照時(shí)數(shù)、氣溫日較差和總降水日數(shù)。冬小麥成熟前的總降水量、總降水日數(shù),是導(dǎo)致各區(qū)域籽粒不完善粒偏高的共性主導(dǎo)因子。

(3)構(gòu)建的氣象條件危險(xiǎn)性指數(shù)I與冬小麥籽粒不完善粒分級值的相關(guān)性通過0.01的顯著性水平檢驗(yàn),I>5.8表示小麥成熟前氣象條件危險(xiǎn)性高,可能導(dǎo)致不完善粒超過8%,甚至超過10%。危險(xiǎn)性指數(shù)的回代檢驗(yàn)判定結(jié)果一致性為60%～80%,能夠一定程度上反映出不利天氣條件的復(fù)合影響,對服務(wù)指導(dǎo)小麥?zhǔn)斋@期管理有一定的指示意義。

3.2 討 論

大量的研究已證實(shí),氣溫、光照、降水等環(huán)境氣象因子會對冬小麥最終產(chǎn)量和品質(zhì)的形成造成一定影響[21-24]。目前在小麥籽粒發(fā)芽霉變相關(guān)氣象條件的研究中,一部分集中在收儲過程中因谷物堆放的環(huán)境條件不適宜,導(dǎo)致已收獲入倉的小麥出現(xiàn)變質(zhì)[25];少部分關(guān)于大田小麥發(fā)芽霉變氣象條件的研究中,認(rèn)為收獲期對發(fā)芽率影響較大,收獲越晚時(shí)較高的溫度對春小麥穗發(fā)芽更適宜[26];杜世超[27]和倪芊芊[28]等認(rèn)為溫濕相互作用對成熟期小麥穗發(fā)芽有顯著影響。從本研究的分析來看,除了降水日數(shù)和降水量這兩類公認(rèn)的影響因子外,灌漿成熟的進(jìn)程、氣溫、空氣相對濕度等要素均與不完善粒一定程度相關(guān),與前人的分析結(jié)論存在共性。本研究的特色在于從不同麥區(qū)歷年不完善粒的表現(xiàn)特征中,結(jié)合當(dāng)?shù)囟嗄昶骄鶜夂蛱攸c(diǎn),以不完善粒8%為界分析總結(jié)出影響不完善粒的主導(dǎo)氣象因子的閾值,并構(gòu)建了可定量評價(jià)復(fù)合氣象條件危險(xiǎn)性的指標(biāo),比定性分析評述環(huán)境因素的影響更進(jìn)一步,可為服務(wù)指導(dǎo)小麥?zhǔn)斋@和收購提供科學(xué)參考,構(gòu)建的危險(xiǎn)性指數(shù)也可為研究麥?zhǔn)掌跉庀鬄?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)提供支撐。存在的問題一是氣象條件并不是導(dǎo)致不完善粒偏高的唯一因素,例如王震等[29]對不同生態(tài)區(qū)的137個(gè)小麥品種的鑒定結(jié)果表明,小麥相對發(fā)芽指數(shù)與籽粒長度、寬度呈極顯著正相關(guān),成旭等[30]也發(fā)現(xiàn)小麥粒色、粒型、粒質(zhì)等農(nóng)藝性狀均與小麥的穗發(fā)芽率顯著相關(guān),本研究暫無法完全分離出氣象的影響部分;二是本研究樣本中生霉粒偏高的樣本相對少,還有待積累更多樣本資料進(jìn)一步確定氣象因子的影響。