駱金鴻 鄒娟平

（湖南環(huán)境生物職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 衡陽 421005）

我國加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際“雙循環(huán)”相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展將以擴(kuò)大內(nèi)須作為戰(zhàn)略基本點(diǎn)，國內(nèi)消費(fèi)剛需是其核心之一。農(nóng)產(chǎn)品是普通居民食品的主要來源之一。因此，打造區(qū)域優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)循環(huán)體系，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)落實(shí)“以國內(nèi)大循環(huán)為主體”新發(fā)展戰(zhàn)略的首要任務(wù)。根據(jù)發(fā)達(dá)國家的冷鏈物流業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)，普通居民年人均可支配收入為27000 元以上時(shí)，居民不僅考慮食品消費(fèi)品種和數(shù)量，而且將更關(guān)注食品質(zhì)量與安全。中國國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2022年全國居民人均可支配收入達(dá)36883 元，對(duì)于全面進(jìn)入小康社會(huì)的中國，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全成為人們關(guān)注的重點(diǎn)。區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流一端服務(wù)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，一端鏈接農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)，是田間地頭與百姓餐桌的橋梁，守護(hù)人民群眾“舌尖上的安全”和生命安全，是構(gòu)建區(qū)域優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)循環(huán)體系的前提，對(duì)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流現(xiàn)狀進(jìn)行科學(xué)、客觀的評(píng)價(jià)，對(duì)其需要改進(jìn)的相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行準(zhǔn)確定位，并提出可靠、有效的解決方案。由此可見，構(gòu)建科學(xué)、系統(tǒng)的區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，是解決問題的第一步。

1 先行研究

學(xué)者們針對(duì)中國區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)的研究比較少，從已有的研究來看，可以分為企業(yè)層面和區(qū)域?qū)用妫?）企業(yè)層面。趙達(dá)薇、劉喬和劉靜（2013）從運(yùn)輸能力、倉儲(chǔ)能力、客戶服務(wù)能力、配送能力和信息化水平能力等5 個(gè)方面構(gòu)建冷鏈物流企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用層次分析法確定權(quán)重，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)黑龍江省某企業(yè)的總體冷鏈物流能力進(jìn)行評(píng)價(jià)[1]。徐耀群，程林（2017）對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上，基于服務(wù)收費(fèi)水平、網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、保障產(chǎn)品質(zhì)量安全、冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施、冷鏈貨物追蹤、冷鏈技術(shù)水平和財(cái)務(wù)穩(wěn)定性七項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)綜合能力的評(píng)價(jià)體系[2]。劉建鑫、王可山（2018）針對(duì)生鮮食品物流活動(dòng)的特點(diǎn)，構(gòu)建了由倉儲(chǔ)管理能力、運(yùn)輸配送能力、建設(shè)管理能力、員工素質(zhì)和風(fēng)險(xiǎn)控制能力5 個(gè)要素組成的電商生鮮食品物流企業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[3]。2）區(qū)域?qū)用?。黃福華，龔瑞風(fēng)（2018）選取經(jīng)濟(jì)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、人力培養(yǎng)、信息化水平、消費(fèi)水平以及供給能力6 個(gè)方面構(gòu)建，生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析，測算31 個(gè)省份的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能力排名與得分[4]；賀盛瑜、程琬玥和楊克建（2019）從地區(qū)GDP、人均GDP、社會(huì)消費(fèi)品售總額、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、公路里程、貨運(yùn)總量、國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、載貨汽車總量以及冷庫容量9 個(gè)方面構(gòu)建了中國區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)，選取中國 30 個(gè)省市2016年樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析和聚類分析法對(duì)中國各省市農(nóng)產(chǎn)品物流能力進(jìn)行分析[5]。鳳亮、王揚(yáng)眉和陳鑫（2022）從政府政策支持、冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施、冷鏈企業(yè)主體數(shù)量、冷鏈技術(shù)創(chuàng)新以及冷鏈物流人才5 個(gè)方面構(gòu)建了其對(duì)江蘇省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平的解釋關(guān)系，結(jié)果表明，冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施與冷鏈物流人才的要素組合，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流高水平發(fā)展的重要路徑；冷鏈企業(yè)主體數(shù)量和冷鏈技術(shù)創(chuàng)新同時(shí)發(fā)揮優(yōu)勢效應(yīng)，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流持續(xù)性發(fā)展[6]。

從現(xiàn)有的研究成果來看，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)選取甚少用定量的分析方法，大多都是在定性分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建的，主觀性較強(qiáng)，導(dǎo)致對(duì)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力的測定結(jié)果缺乏客觀性。同時(shí)，多數(shù)指標(biāo)體系都不能充分體現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)要素特性及要素間相互作用的運(yùn)行機(jī)制，顯得構(gòu)建的指標(biāo)體系針對(duì)性和系統(tǒng)性不強(qiáng)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

2.1.1 變異系數(shù)法

本文應(yīng)用變異系數(shù)（CV）對(duì)建立的區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)預(yù)選指標(biāo)進(jìn)行分辨力檢驗(yàn)，將變異系數(shù)＜0.1 作為考慮剔除相應(yīng)指標(biāo)的依據(jù)。變異系數(shù)計(jì)算過程如公式（1）所示。

式中：n為指標(biāo)數(shù)，即區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)預(yù)選指標(biāo)個(gè)數(shù)；Xt為樣本值，即區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)樣本值；為樣本均值，即區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)樣本均值。

2.1.2 相關(guān)系數(shù)法

本文通過Pearson 相關(guān)系數(shù)對(duì)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)預(yù)選指標(biāo)間的相關(guān)度進(jìn)行檢驗(yàn)，將相關(guān)系數(shù)＞0.9 作為是否在兩指標(biāo)間二選一的依據(jù)。相關(guān)系數(shù)計(jì)算過程如公式（2）所示。

2.1.3 EFA

在因子分析中，根據(jù)研究對(duì)象的不同分為EFA（Exploratory Factor Analysis）和CFA（Confirmatory Factor Analysis）。與CFA相比，EFA 的最大優(yōu)點(diǎn)是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，不需要對(duì)潛在因素進(jìn)行任何預(yù)先指定的假設(shè)，適合提取探索性目的的共性因子。由于區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力是一個(gè)涉及不同因素的多維概念，受到多種因素的影響，其更適合選擇EFA 對(duì)眾多復(fù)雜多維的區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力影響因素進(jìn)行主因素提取，并構(gòu)建因素間的潛在結(jié)構(gòu)，對(duì)主因素進(jìn)行命名，完成區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的探索性研究。

EFA 的數(shù)學(xué)模型可用公式（3）表示。

式中：x1、x2、x3...xp是p個(gè)原有變化量，是均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1 的標(biāo)準(zhǔn)化變量；F1、F2、F3...Fm是m個(gè)因子變量，且m＜ρ；aij（i，j=1，2..p，m）為因子載荷，是第i個(gè)原有變量在第j個(gè)因子變量上的負(fù)荷；ε為特殊因子，表示原有變量不能被因子變量解釋的部分。

2.2 數(shù)據(jù)來源與獲取

長江經(jīng)濟(jì)帶作為中國“三大戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域”之一，在實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略中肩負(fù)著“先試先行”的重任。因此，本文選取長江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，同時(shí)考慮因子分析對(duì)樣本量的要求，選取2016—2021年所有年份的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為計(jì)算基礎(chǔ)。所有原始數(shù)據(jù)來自于《2017—2022年中國統(tǒng)計(jì)年鑒》 《2017—2022年中國物流年鑒》 《2017—2022年中國冷鏈物流發(fā)展報(bào)告》、中國物流與采購聯(lián)合會(huì)、中商產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和各省市年鑒報(bào)告。目前我國冷鏈物流業(yè)統(tǒng)計(jì)工作處于初級(jí)階段，沒有完善的專門針對(duì)冷鏈物流業(yè)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因此無法直接獲得有關(guān)數(shù)據(jù)。本文借鑒相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)[7]，部分?jǐn)?shù)據(jù)由交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)相應(yīng)數(shù)據(jù)替代。此外，參考文獻(xiàn)[8]，區(qū)域各省市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流總額=[（各省市交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值）/（全國總的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值）]×全國農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流總額。

3 農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

3.1 構(gòu)建區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)預(yù)選指標(biāo)集

從已有的研究文獻(xiàn)來看，有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)，由于研究者關(guān)注的視角不同，在評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇方面也存在差異。對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行梳理，發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)頻率較高的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)包括地區(qū)GDP、人均GDP、居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流產(chǎn)值、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流貨運(yùn)量、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流業(yè)固定投資額、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流從業(yè)人員數(shù)、人均冷庫容量、冷鏈物流企業(yè)數(shù)量、信息化水平、專利技術(shù)等科技創(chuàng)新指標(biāo)等。本文初步選取了評(píng)價(jià)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力的14 個(gè)指標(biāo)，見表1。

表1 區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)預(yù)選指標(biāo)集

3.2 預(yù)選指標(biāo)分辨力及相關(guān)度分析

計(jì)算14 個(gè)預(yù)選指標(biāo)的變異系數(shù)和相關(guān)系數(shù)矩陣，見表2 和表3。從表2 來看，變異系數(shù)均＞0.1，不考慮指標(biāo)剔除；但表3 顯示X1和X3的相關(guān)系數(shù)為0.951，X1和X4的相關(guān)系數(shù)為0.927，X3和X4的相關(guān)系數(shù)為0.957，X9和X10的相關(guān)系數(shù)為0.969，X2和X14相關(guān)系數(shù)為0.905，須考慮指標(biāo)剔除問題。其中，X1、X3、X4這3 個(gè)指標(biāo)高度相關(guān)，分別表示城鎮(zhèn)化水平、人均GDP、居民人均可支配收入，它們都在一定程度上體現(xiàn)了一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況和居民的消費(fèi)水平，考慮到居民人均可支配收入直接決定了區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的消費(fèi)能力，所以選擇剔除X1和X3；X9和X10分別表示冷藏（凍）車數(shù)量、人均冷庫容量，是體現(xiàn)區(qū)域冷鏈物流運(yùn)輸和倉儲(chǔ)能力2 個(gè)非常重要的指標(biāo)，提供了綜合評(píng)估所需的獨(dú)特、敏感信息，盡管2 個(gè)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)大于0.9，也須同時(shí)保留；X2 和X14 分別表示地區(qū)GDP 和地區(qū)國內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量，其相關(guān)性較大，說明科技創(chuàng)新在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長方面發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，同時(shí)GDP 水平較高的地區(qū)往往在研究與開發(fā)活動(dòng)方面的投資也更多。GDP 體現(xiàn)了冷鏈物流對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，而專利授權(quán)數(shù)多數(shù)學(xué)者作為一個(gè)科技創(chuàng)新指標(biāo)，對(duì)物流能力的大小評(píng)估沒有直接影響。因此，本文為簡化評(píng)估框架，使評(píng)價(jià)指標(biāo)更具有實(shí)用性和針對(duì)性，選擇剔除X14。

表2 各指標(biāo)項(xiàng)變異系數(shù)

表3 相關(guān)系數(shù)矩陣

3.3 因子分析的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確定

3.3.1 指標(biāo)KMO 和 Bartlett 球形檢驗(yàn)

對(duì)通過變異系數(shù)和相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的11 個(gè)有效指標(biāo)進(jìn)行 KMO 和 Bartlett 球形檢驗(yàn)，結(jié)果見表4，滿足度量標(biāo)準(zhǔn)，可以進(jìn)一步做因子分析。

表4 KMO 和Bartlett 檢驗(yàn)

3.3.2 采用主成分分析法和 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)提取主因子

根據(jù)特征值＞1，累計(jì)貢獻(xiàn)率要達(dá)到85%以上的原則，確定主因子個(gè)數(shù)。各變量公因子的提取均在0.8 以上，提取效果較好。從表5 的結(jié)果可知，前3 個(gè)因子的特征值均＞1 且累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到89.956%，說明這3 個(gè)因子包括11 個(gè)指標(biāo)的絕大部分信息量，可以較全面地反映農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的能力水平，因此，將其作為主因子F1、F2、F3。

表5 解釋的總方差

3.3.3 對(duì)主因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)獲得因子載荷矩陣

從表6 結(jié)果可以看出，主因子F1在指標(biāo)ZX8、ZX7、ZX2、ZX9和ZX6的載荷系數(shù)較大，主要反映了人均冷庫容量、冷藏（凍）車數(shù)量、居民人均可支配收入、冷鏈物流企業(yè)數(shù)量、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流從業(yè)人員數(shù)；F2在ZX1、ZX11、ZX10、ZX3上具有較大載荷，主要反映了地區(qū)GDP、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流信息技術(shù)水平、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流總額、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流總量；F3在ZX5、ZX4上具有較大載荷，主要反映了地區(qū)財(cái)政交通運(yùn)輸支出、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流業(yè)固定投資額。

表6 因子分析旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣

3.3.4 完成指標(biāo)命名

根據(jù)主因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)獲得的因子載荷矩陣，分析各主因子涵蓋的指標(biāo)，結(jié)合物流系統(tǒng)論，命名評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。根據(jù)表6 的結(jié)果，人均冷庫容量、冷藏（凍）車數(shù)量、居民人均可支配收入、冷鏈物流企業(yè)數(shù)量和農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流從業(yè)人員數(shù)等5 個(gè)指標(biāo)主要體現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)中的消費(fèi)主體和供給主體2 個(gè)要素；地區(qū)GDP、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流信息技術(shù)水平、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流總額和農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流總量等4 個(gè)指標(biāo)體現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)中市場經(jīng)濟(jì)、信息技術(shù)以及規(guī)模等市場要素；地區(qū)財(cái)政交通運(yùn)輸支出、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流業(yè)固定投資額等2 個(gè)指標(biāo)主要體現(xiàn)了政府支持要素。因此，該研究將主因子F1命名為“主體要素能力”；F2命名為“市場要素能力”；F3命名為“支持要素能力”。最后，構(gòu)建了區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見表7。

表7 區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

4 結(jié)論

首先，本文結(jié)合先行研究構(gòu)建了包括14 個(gè)指標(biāo)在內(nèi)的長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)預(yù)選指標(biāo)集。其次，選取中國典型區(qū)域物流研究藍(lán)本的長江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省（直轄市）的2016—2021年預(yù)選指標(biāo)集的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，綜合運(yùn)用變異系數(shù)法、相關(guān)系數(shù)法對(duì)預(yù)選指標(biāo)集中14 個(gè)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行篩選，最終保留了11 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。最后，運(yùn)用探索性因子分析完成區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建，最終構(gòu)建了由主體要素能力、市場要素能力和支持要素能力在內(nèi)的3 個(gè)一級(jí)指標(biāo)和11 個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成的區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。