高德寶,張 楨,邱嘉仁
長時(shí)間低頭玩手機(jī)的群體稱之為“低頭族”[1]“.低頭族”亦稱為手機(jī)成癮(或手機(jī)控)群體,該群體無論何時(shí)何地都低頭看屏幕,想通過盯住屏幕的方式,把零碎的時(shí)間填滿.長時(shí)間低頭玩手機(jī)主要有兩方面隱患:一是安全隱患,低頭玩手機(jī)就會忽視周圍的環(huán)境情況,容易導(dǎo)致危險(xiǎn)的發(fā)生.二是健康隱患,長期低頭看手機(jī),容易導(dǎo)致頸椎關(guān)節(jié)發(fā)生錯(cuò)位和視力快速下降.手機(jī)成癮與酗酒[2?3]和吸煙成癮[4?5]有相似之處,而且比酗酒和吸煙成癮更具有普遍性.
手機(jī)成癮問題日益嚴(yán)重,引起了人們的廣泛關(guān)注.手機(jī)成癮不僅能夠?qū)е乱恍┘膊〉陌l(fā)生,還會增加許多安全隱患.一些學(xué)者從生物數(shù)學(xué)[6?7]角度,應(yīng)用微分動(dòng)力學(xué)[8?10]研 究酗酒模型[11?12]和吸煙模型[13?14]的構(gòu)建和穩(wěn)定性.本文也考慮應(yīng)用微分動(dòng)力學(xué)的知識對手機(jī)成癮群體進(jìn)行模型構(gòu)建和定性分析.
考慮到手機(jī)成癮群體中有主動(dòng)或被動(dòng)戒除手機(jī)癮的用戶,可將手機(jī)用戶分為四個(gè)群體.用P(t),C(t),G(t),S(t) 分別表示t時(shí)刻的潛在手機(jī)成癮群體人數(shù)、手機(jī)成癮群體人數(shù)、戒癮群體人數(shù)和正常手機(jī)用戶群體人數(shù).若令N(t)表示t時(shí)刻手機(jī)用戶的總?cè)藬?shù),則
為書寫方便,記P=P(t),C=C(t),G=G(t),S=S(t).
根據(jù)四個(gè)群體之間的人員轉(zhuǎn)移規(guī)律繪制的關(guān)系圖如圖1 所示.
圖1 手機(jī)用戶不同群體之間的人員轉(zhuǎn)移關(guān)系圖
其中:γ為手機(jī)用戶的常數(shù)增加率,將新加入的手機(jī)用戶看作潛在的手機(jī)成癮用戶.由于手機(jī)成癮用戶對潛在的手機(jī)成癮用戶具有一定的“傳染性”,所以α1表示手機(jī)成癮群體對潛在手機(jī)成癮群體的有效傳染率,α2表示手機(jī)成癮群體中主動(dòng)或被動(dòng)向戒癮群體的轉(zhuǎn)移率,α3表示戒癮群體向正常手機(jī)用戶群體的轉(zhuǎn)移率,β1表示潛在手機(jī)成癮群體向正常手機(jī)用戶群體的轉(zhuǎn)移率.在戒癮群體中,由于一部分人的自控能力不強(qiáng),會重新轉(zhuǎn)移到手機(jī)成癮群體或潛在手機(jī)成癮群體中,β2、β3分別表示戒癮群體向手機(jī)成癮群體和潛在手機(jī)成癮群體的轉(zhuǎn)移率,μ表示各個(gè)群體的自然退出率.圖1 中的所有系數(shù)均為正數(shù).
根據(jù)各變量之間的對應(yīng)關(guān)系,圖1 所對應(yīng)的微分方程系統(tǒng)為:
基于系統(tǒng)(1)的實(shí)際意義,本文將在其最大正向不變集,即
內(nèi)進(jìn)行研究.
系統(tǒng)(1)的平衡點(diǎn)滿足如下的代數(shù)方程組.
易知,系統(tǒng)(1)始終存在無手機(jī)成癮的非負(fù)平衡點(diǎn)
根據(jù)文獻(xiàn)[15]中的算法,系統(tǒng)(1)的基本再生數(shù)為:
在式(2)中,由第3 個(gè)方程可得
將式(3)代入式(2)的第2 個(gè)方程可得
將式(3)和式(4)代入式(2)的第1 個(gè)方程可得
定理1 系統(tǒng)(1)始終存在無手機(jī)成癮的非負(fù)平衡點(diǎn)E0(P0,C0,G0,S0).當(dāng)R0>1 時(shí),系統(tǒng)(1)存在唯一的正平衡點(diǎn)E*(P*,C*,G*,S*).
注:非負(fù)平衡點(diǎn)E0是所有手機(jī)用戶中不存在手機(jī)成癮用戶的臨界狀態(tài).當(dāng)R0>1 時(shí),手機(jī)成癮用戶會增加,正平衡點(diǎn)E*表示手機(jī)成癮用戶增加的上限狀態(tài).
定理2 當(dāng)R0<1 時(shí),系統(tǒng)(1)的無手機(jī)成癮非負(fù)平衡點(diǎn)E0(P0,C0,G0,S0)是局部漸近穩(wěn)定的.當(dāng)R0≥1 時(shí),E0是不穩(wěn)定的.
證明 系統(tǒng)(1)在E0點(diǎn)的Jacobi 矩陣為:
則特征方程|J(P0,C0,G0,S0)?λE|=0 的具體表達(dá)式為:
所以特征方程的前兩個(gè)根為:
若令λ3,λ4為特征方程的后兩個(gè)根,有
當(dāng)R0<1 時(shí),K<0,所以λ3?λ4>0.因此λ3,λ4為一對共軛復(fù)根或一對同號非零實(shí)根.
當(dāng)K<0 時(shí),有
所以λ3+λ4<0,從而λ3和λ4的實(shí)部為負(fù)數(shù).
綜上所述,當(dāng)R0<1 時(shí),λi(i=1,2,3,4)的實(shí)部均為負(fù)數(shù).因此,系統(tǒng)(1)的無手機(jī)成癮非負(fù)平衡點(diǎn)E0是局部漸近穩(wěn)定的.
當(dāng)R0≥1 時(shí),K≥1,從而λ3?λ4≤0.因此λ3和λ4中有一個(gè)非負(fù)實(shí)根.所以,當(dāng)R0≥1時(shí),系統(tǒng)(1)的無手機(jī)成癮非負(fù)平衡點(diǎn)E0是不穩(wěn)定的.
定理3 當(dāng)R0>1 時(shí),系統(tǒng)(1)的唯一正平衡點(diǎn)E*(P*,C*,G*,S*)是局部漸近穩(wěn)定的.
證明 系統(tǒng)(1)在E*點(diǎn)的Jacobi 矩陣為:
則特征方程|J(P*,C*,G*,S*)?λE|=0 的具體表達(dá)式為:
因此λ1=?μ<0,而其余的三個(gè)特征值滿足如下方程:
根據(jù)Hurwitz 準(zhǔn)則[15]可知,方程(6)的所有根具有負(fù)實(shí)部.
綜上所述,方程(5)的所有根具有負(fù)實(shí)部.因此,當(dāng)R0>1 時(shí),系統(tǒng)(1)在唯一的正平衡點(diǎn)E*(P*,C*,G*,S*)處是局部漸近穩(wěn)定的.
定理4 當(dāng)R0<1 時(shí),系統(tǒng)(1)的無手機(jī)成癮非負(fù)平衡點(diǎn)E0(P0,C0,G0,S0)是全局漸近穩(wěn)定的.
證明 考慮系統(tǒng)(1)的第1 個(gè)方程和第2個(gè)方程構(gòu)成的子系統(tǒng):
所以該系統(tǒng)在其可行域中無閉軌,結(jié)合無手機(jī)成癮非負(fù)平衡點(diǎn)的局部漸近穩(wěn)定性,由Bendixon?Dulac 判別法可知,系統(tǒng)(1)的無手機(jī)成癮非負(fù)平衡點(diǎn)E0(P0,C0,G0,S0)在D上是全局漸近穩(wěn)定的.
同理可知下面的定理5 成立.
定理5 當(dāng)R0>1 時(shí),系統(tǒng)(1)的唯一正平衡點(diǎn)E*(P*,C*,G*,S*)是全局漸近穩(wěn)定的.
根據(jù)定理4 可知,當(dāng)R0<1 時(shí),手機(jī)成癮用戶會逐漸減少,直至達(dá)到滅絕點(diǎn)E0.根據(jù)定理5 可知,當(dāng)R0>1 時(shí),手機(jī)成癮用戶會逐漸增加,直至達(dá)到平衡點(diǎn)E*.
為了驗(yàn)證系統(tǒng)(1)的理論結(jié)果,給出此系統(tǒng)的數(shù)值模擬.
取γ=0.06,μ=0.07,α1=0.15,α2=0.03,α3=0.04,β1=0.1,β2=0.05,β3=0.06,則系統(tǒng)(1)的非負(fù)平衡點(diǎn)與基本再生數(shù)分別為E0=(0.353,0,0,0.504),R0=0.568.
再取初值P(0)=5,C(0)=30,G(0)=40,S(0)=60,利用Matlab 軟件對系統(tǒng)(1)進(jìn)行數(shù)值模擬,所得結(jié)果如圖2 所示.
圖2 系統(tǒng)(1)非負(fù)平衡點(diǎn)的全局穩(wěn)定性
從圖2 可以看出,當(dāng)R0<1 時(shí),隨著時(shí)間的流逝,手機(jī)成癮群體會消失.
取γ=0.7,μ=0.08,α1=0.15,α2=0.03,α3=0.06,β1=0.25,β2=0.36,β3=0.07,則系統(tǒng)(1)的唯一正平衡點(diǎn)與基本再生數(shù)分別為E*=(0.607,5.719,0.301,2.123),R0=3.495.
再取初值P(0)=10,C(0)=20,G(0)=40,S(0)=70,利用Matlab 軟件對系統(tǒng)(1)進(jìn)行數(shù)值模擬,所得結(jié)果如圖3 所示.
圖3 系統(tǒng)(1)唯一正平衡點(diǎn)的全局穩(wěn)定性
從圖3 可以看出,當(dāng)R0>1 時(shí),系統(tǒng)(1)的解最終趨向于一個(gè)正的非零常數(shù),表明手機(jī)成癮群體將會持續(xù)存在,且E*是全局漸近穩(wěn)定的.
本文構(gòu)建了手機(jī)成癮群體人數(shù)動(dòng)態(tài)變化的動(dòng)力學(xué)模型,得到其基本再生數(shù).若基本再生數(shù)大于1,則手機(jī)成癮群體人數(shù)會動(dòng)態(tài)變化并趨向于一個(gè)常數(shù).若基本再生數(shù)小于1,則手機(jī)成癮群體會逐漸消失,這兩個(gè)結(jié)論在數(shù)值算例部分得到了驗(yàn)證.