[摘 " 要] " 目的:研究多參數(shù)磁共振(multiparameter magnetic resonance imaging,mpMRI)影像特征的聯(lián)合模型預(yù)測(cè)前列腺移行帶前列腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(prostate imaging reporting and data system,PI-RADS)3分結(jié)節(jié)為臨床顯著性前列腺癌(clinically significant prostate cancer,CS-PCa)的價(jià)值。方法:回顧性收集55例前列腺移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)患者,其中穿刺病理確診為CS-PCa 28例(CS-PCa組),良性前列腺增生(benign prostate hyperplasia,BPH)27例(BPH組)。采用單因素分析和多因素Logistic回歸分析移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為臨床顯著性癌的影響因素。繪制受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線,計(jì)算曲線下面積(area under curve,AUC),評(píng)估相關(guān)指標(biāo)的診斷效能。結(jié)果:?jiǎn)我蛩胤治鼋Y(jié)果顯示,CS-PCa組移行帶增生程度、邊緣模糊輕于BPH組,透鏡征占比高于BPH組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。多因素Logistic回歸分析顯示,透鏡征是移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為CS-PCa的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,移行帶增生是獨(dú)立保護(hù)因素(均Plt;0.05)。透鏡征聯(lián)合移行帶增生程度預(yù)測(cè)CS-PCa的AUC為0.795,具有良好的預(yù)測(cè)效能。結(jié)論:透鏡征聯(lián)合移行帶增生程度聯(lián)合診斷模型有助于提高移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為CS-PCa的檢出能力。
[關(guān)鍵詞] " 臨床顯著性前列腺癌;良性前列腺增生;多參數(shù)磁共振成像;前列腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)
[中圖分類號(hào)] " R445.2 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] " B [DOI] " 10.19767/j.cnki.32-1412.2024.06.022
前列腺癌(prostate cancer,PCa)是世界范圍內(nèi)男性最常見的癌癥,其終生風(fēng)險(xiǎn)高達(dá)37%[1],目前全球約有超1 000萬(wàn)前列腺癌患者[2]。多參數(shù)磁共振成像(multiparameter magnetic resonance imaging,mpMRI)有助于PCa的檢出、定位和分期,是前列腺疾病最重要的檢查手段[3]。前列腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(prostate imaging reporting and data system,PI-RADS)自誕生以來(lái)不斷改進(jìn)和更新,2019年修訂的PI-RADS v2.1對(duì)前列腺M(fèi)RI報(bào)告的術(shù)語(yǔ)、解釋和內(nèi)容進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化[4]。移行帶PI-RADS 3分的發(fā)生率約22%[5],但目前指南沒有為PI-RADS 3分病變的后續(xù)處理提供明確的指導(dǎo),泌尿科醫(yī)生選擇隨訪前列腺特異性抗原(prostate-specific antigen,PSA)或穿刺活檢陷入兩難境地。在移行帶PI-RADS 3分中篩選出可能發(fā)生臨床顯著性前列腺癌(clinically significant prostate cancer,CS-PCa)患者,并對(duì)其進(jìn)行前列腺活檢至關(guān)重要。本文收集南通市通州區(qū)人民醫(yī)院2020年1月—2023年7月行mpMRI前列腺成像及穿刺活檢患者332例臨床及影像學(xué)資料,旨在通過(guò)多參數(shù)MRI成像聯(lián)合PI-RADS v2.1來(lái)幫助臨床醫(yī)師面對(duì)移行帶PI-RADS 3分時(shí)做出科學(xué)決策。
1 " 資料與方法
1.1 " 一般資料 " 行mpMRI前列腺成像及穿刺活檢患者332例,排除PI-RADS 2、4、5分患者243例,外周區(qū)(peripheral zone,PZ)PI-RADS 3分患者25例,移行區(qū)(transition zone,TZ)彌漫性病變患者5例,圖像質(zhì)量差及臨床信息不完整患者4例,最終納入55例移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)患者。55例患者中穿刺活檢確診為CS-PCa28例(CS-PCa組),良性前列腺增生(benign prostate hyperplasia,BPH)27例(BPH組)。
1.2 " 磁共振檢查及圖像分析 " 使用SIEMENS MAGNETOM Skyra 3.0T磁共振掃描儀,掃描范圍包括整個(gè)前列腺。主要成像序列:2D T1WI、2D T2WI、2D T2WI-FLAIR、2D DWI等。圖像層厚3.0 mm,層間距3.0 mm,矩陣512×512,視野260 mm×260 mm。由兩名有10年以上工作經(jīng)驗(yàn)的MRI影像醫(yī)師雙盲閱片,根據(jù)PI-RADS v2.1評(píng)價(jià)移行帶局灶性結(jié)節(jié)透鏡征、邊緣模糊、前列腺增生程度、外周帶萎縮程度等,意見不一致時(shí)經(jīng)協(xié)商達(dá)成一致意見。透鏡征以T2WI均勻稍低信號(hào)(與移行帶背景比較)為標(biāo)準(zhǔn),邊緣以形態(tài)渾圓、明顯邊界高或低信號(hào)為標(biāo)準(zhǔn)。前列腺增生程度自定義:前列腺體積<12 480 mm3為輕度增生,12 480~24 960 mm3為中度增生,>24 960 mm3為重度增生。前列腺萎縮程度自定義:測(cè)量最大寬徑,外周帶萎縮<6 mm,呈條帶形,或外周帶無(wú)萎縮,呈月牙形、牛角形。
1.3 " 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 " 應(yīng)用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。計(jì)量資料以x±s表示,組間比較采用t檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料以頻數(shù)或百分率表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn)或Fisher確切概率法。采用單因素分析和多因素Logistic回歸分析移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為臨床顯著性癌的影響因素。繪制受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線,計(jì)算曲線下面積(area under curve,AUC),評(píng)估相關(guān)指標(biāo)的診斷效能。Plt;0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 " 結(jié) " " "果
2.1 " 單因素分析移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)良惡性的影響因素 " 單因素分析結(jié)果顯示,CS-PCa組移行帶增生程度、邊緣模糊輕于BPH組,透鏡征占比高于BPH組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見表1。
2.2 " 多因素Logistic回歸分析移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為CS-PCa的影響因素 " 將單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量納入多因素Logistic回歸分析,結(jié)果顯示,透鏡征是移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為CS-PCa的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,移行帶增生是獨(dú)立保護(hù)因素(均Plt;0.05)。見表2。
2.3 " 透鏡征聯(lián)合移行帶增生程度對(duì)移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為臨床顯著性癌的預(yù)測(cè)價(jià)值 " 透鏡征是移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為CS-PCa的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,移行帶增生是獨(dú)立保護(hù)因素,透鏡征聯(lián)合移行帶增生程度預(yù)測(cè)CS-PCa的AUC為0.795,具有良好的預(yù)測(cè)效能。見圖1。
3 " 討 " " "論
有研究表明,移行帶前列腺組織良性增生增加對(duì)外周帶組織的機(jī)械應(yīng)力,從而抑制前列腺癌的產(chǎn)生和生長(zhǎng)[6]。
PSA和PSAD對(duì)前列腺癌的敏感性高,但缺少特異性,可能會(huì)導(dǎo)致前列腺疾病過(guò)度活檢和治療。有研究認(rèn)為PSAD優(yōu)于PSA,PSAD結(jié)合MRI是檢出CSPCa的重要手段,有利于避免不必要的活檢[7]。本研究中CS-PCa組與BPH組PSA、PSAD水平比較,差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),可能與選擇移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)限制了樣本量有關(guān)。已開發(fā)出多種PSA衍生的生物標(biāo)記物用來(lái)檢測(cè)CS-PCa,研究證明前列腺健康指數(shù)(prostate health index,PHI)能更好區(qū)分CS-PCa和BPH,目前已被納入美國(guó)國(guó)家綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)指南[8]。
PI-RADS v2.1說(shuō)明前列腺移行帶增生結(jié)節(jié)的良惡性與結(jié)節(jié)的邊緣模糊、透鏡征有相關(guān)性[9],移行帶結(jié)節(jié)邊緣模糊、透鏡征與CS-PCa的侵襲性有密切關(guān)系。本研究單因素分析結(jié)果顯示,CS-PCa組移行帶增生程度、邊緣模糊輕于BPH組,透鏡征占比高于CS-PCa組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。多因素分析結(jié)果顯示,透鏡征是移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為CS-PCa的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,移行帶增生程度是獨(dú)立保護(hù)因素。透鏡征聯(lián)合移行帶增生程度預(yù)測(cè)CS-PCa的AUC為0.795,具有良好的預(yù)測(cè)效能。
[參考文獻(xiàn)]
[1] SIEGEL R L,MILLER K D,F(xiàn)UCHS H E,et al. Cancer statistics,2022[J]. CA Cancer J Clin,2022,72(1):7-33.
[2] SUNG H,F(xiàn)ERLAY J,SIEGEL R L,et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBO CAN Estimates of Incidenceand Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries[J]. CA Cancer J Clin 2021,71(3):209-249.
[3] ENGEL H,OERTHER B,REISERT M,et al. Quantitative analysis of diffusion weighted imaging may improverisk stratification of prostatic transition zone lesions[J]. In Vivo,2022,36(5):2323-2331.
[4] TURKBEY B,ROSENKRANTZA B,HAIDERM A,et al. Prostate imaging reporting and data system version 2.1:2019 update of prostate imaging reporting and data system version 2[J]. Eur Urol,2019,76(3):340-351.
[5] THAISSW M,MOSER S,HEPP T,et al. Head-to-head comparison of biparametric versus multiparametric MRI of the prostate before robot-assistedtransperineal fusion prostate biopsy[J]. World J Urol,2022,40(10):2431-2438.
[6] LORENZOG,HUGHES T J R,DOMINGUEZ-FROJAN P,et al. Computer simulations suggest that prostate enlargement due to benign prostatic hyperplasia mechanically impedes prostate cancer growth[J]. Proc Natl Acad Sci USA,2019,
116(4):1152-1161.
[7] RAJENDRANI,LEE K L,THAVARAJA L,et al. Risk stratification of prostate cancer with MRI and prostate-specific antigen density-based tool for personalized decision making[J]. Br J Radiol,2024,97(1153):113-119.
[8] FANY H,PAN P H,CHENG W M,et al. The Prostate Health Index aids multi-parametric MRI in diagnosing significant prostate cancer[J]. Sci Rep,2021,11(1):1286.
[9] 王良,LI Q,VARGAS H A. 前列腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(PI-RADS V2.1)解讀[J]. 中華放射學(xué)雜志,2020,54(4):273-278.
[收稿日期] 2024-06-12
(本文編輯 " 趙喜)