梁 晨，牛皓瑋，劉 達(dá)，呂海濤

（1.華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京 102206，2.中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán)安徽省電力設(shè)計(jì)院有限公司，安徽合肥 230601）

0 引言

為實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)，建立綠色能源生產(chǎn)消費(fèi)的市場(chǎng)體系和有效機(jī)制，我國(guó)發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步深化電力體制改革的意見》（國(guó)發(fā)〔2015〕9 號(hào)）、《可再生能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃》和《完善能源消費(fèi)強(qiáng)度和總量雙控制度方案》等政策，將有意愿承擔(dān)更多社會(huì)責(zé)任的一部分用戶區(qū)分出來，與風(fēng)電、光伏發(fā)電項(xiàng)目直接交易，所產(chǎn)生的綠電收益用于支持綠色電力的發(fā)展和消納，以市場(chǎng)化方式引導(dǎo)綠色電力消費(fèi)，健全綠電交易機(jī)制。購(gòu)電消費(fèi)側(cè)實(shí)現(xiàn)降耗減碳主要有4 個(gè)途徑：投資分布式可再生能源、采購(gòu)綠證、進(jìn)行碳排放權(quán)交易和采購(gòu)綠電。相比之下，綠電交易通過采購(gòu)綠電實(shí)現(xiàn)用電減排，限制較低，且是最實(shí)際的減排方式，更加符合市場(chǎng)的需要。

我國(guó)綠電交易市場(chǎng)剛剛起步[1]，與之配套的政府激勵(lì)政策與市場(chǎng)機(jī)制尚不成熟[2]，與綠電綁定的配額消納制對(duì)其交易廠商的策略行為也暫未形成有效激勵(lì)、引導(dǎo)和約束。目前，我國(guó)綠電交易以自愿交易市場(chǎng)為主，一些用戶對(duì)于這種新的交易品種仍持觀望態(tài)度。因此，為了保障綠電市場(chǎng)的有效運(yùn)行，提高綠電交易市場(chǎng)需求端的活力，研究企業(yè)交易雙方策略選擇以及消納比、履約率和政策激勵(lì)3 個(gè)因素與策略選擇之間的關(guān)系是很有必要的。

針對(duì)綠電交易的策略選擇問題，現(xiàn)有研究主要集中在綠電交易中企業(yè)選擇策略研究、影響因素研究以及交易機(jī)制研究等方面。其中，對(duì)于企業(yè)選擇策略問題，現(xiàn)有研究從定性視角圍繞社會(huì)綠色消費(fèi)意識(shí)[3]、碳減排項(xiàng)目[4-5]、企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型[6-7]等進(jìn)行了大量研究，從建模的視角構(gòu)建企業(yè)綠色成本疏導(dǎo)機(jī)制[8]、對(duì)綠電交易運(yùn)行效益博弈策略選擇[9]、綠色發(fā)展效率模型[10]等進(jìn)行了深入的研究。對(duì)于影響因素問題，研究主要分為政府政策因素、消納配額因素和履約率因素。部分學(xué)者認(rèn)為有效實(shí)施激勵(lì)政策[11]對(duì)于實(shí)現(xiàn)國(guó)家碳減排目標(biāo)[12-13]和促進(jìn)企業(yè)綠色交易[14-15]具有重要作用。隨著研究的深入，更多學(xué)者發(fā)現(xiàn)配額[16-19]和履約率[7，20]同樣制約著綠色交易的發(fā)展和普及，文獻(xiàn)[16-17]認(rèn)為配額相關(guān)參數(shù)會(huì)對(duì)綠證交易主體策略產(chǎn)生影響；文獻(xiàn)[7，20]認(rèn)為企業(yè)履約率會(huì)對(duì)市場(chǎng)交易主體決策產(chǎn)生影響；文獻(xiàn)[18]和文獻(xiàn)[19]分別構(gòu)建雙層博弈優(yōu)化模型和協(xié)同優(yōu)化調(diào)度模型用于研究碳配額對(duì)于電力企業(yè)乃至綜合能源系統(tǒng)的影響。總體來看，現(xiàn)有研究理論從過程視角研究綠電交易主體的動(dòng)態(tài)演化路徑，以及挖掘政府激勵(lì)、消納比、履約等影響因素如何影響到綠電交易雙方?jīng)Q策的研究較少涉及。

考慮到我國(guó)綠電市場(chǎng)在短期內(nèi)不會(huì)發(fā)生改變，綠電交易雙方主體做決策是一個(gè)漸進(jìn)的長(zhǎng)期過程，并非是一次性突變。演化博弈理論為其提供了一個(gè)合理的分析方法，描述了參與決策的主體，所做的決定隨時(shí)間的推移而不斷調(diào)整適應(yīng)的動(dòng)態(tài)過程[21-23]。本文以購(gòu)電企業(yè)和新能源發(fā)電企業(yè)為研究對(duì)象，建立演化博弈模型，分析了購(gòu)電企業(yè)購(gòu)買綠電和新能源發(fā)電企業(yè)參與綠電交易間演化博弈均衡，研究其在消納比、履約率和政府激勵(lì)等因素的影響下，購(gòu)電企業(yè)和新能源發(fā)電企業(yè)如何做綠色交易決策。為我國(guó)綠電交易市場(chǎng)建設(shè)，擴(kuò)大綠電交易規(guī)模、增加交易頻次、實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展提供有效建議。

1 演化博弈模型構(gòu)建

1.1 模型基本假設(shè)與參數(shù)設(shè)置

1.1.1 模型基本假設(shè)

演化博弈分析不同參數(shù)條件下購(gòu)電企業(yè)和新能源發(fā)電企業(yè)最終可能的博弈均衡結(jié)果與收斂速率。其中，政府通過設(shè)計(jì)如消納比、激勵(lì)系數(shù)等政策參數(shù)和規(guī)則約束來誘導(dǎo)各市場(chǎng)主體都積極參與綠色交易；作為直接參與人的購(gòu)電企業(yè)和新能源發(fā)電企業(yè)，雙方對(duì)于綠電交易的抉擇，會(huì)在消納責(zé)任權(quán)重限定的決策空間中以合理盈利為目標(biāo)進(jìn)行策略確定。演化博弈具體結(jié)構(gòu)如圖1 所示：

圖1 政府激勵(lì)下企業(yè)綠色交易系統(tǒng)示意圖Fig.1 Schematic diagram of green trading system for enterprises under government incentives

根據(jù)演化博弈模型[21-25]，提出以下假設(shè)：

1）假設(shè)1：綠電交易的需求者是購(gòu)電企業(yè)。假設(shè)政府規(guī)定消納比例為α，實(shí)施消納的責(zé)任主體為購(gòu)電企業(yè)，此時(shí)購(gòu)電企業(yè)為主動(dòng)愿意為綠色電力環(huán)境屬性付出額外費(fèi)用的控制碳排放的用電企業(yè)。

2）假設(shè)2：綠電交易的供給者是新能源發(fā)電企業(yè)，即風(fēng)光發(fā)電企業(yè)，未來將視情況逐步擴(kuò)大至水電發(fā)電企業(yè)。

3）假設(shè)3：購(gòu)電企業(yè)和新能源企業(yè)均為有限理性的決策主體，且二者間信息均不對(duì)稱，不影響相互間利益決策。

4）假設(shè)4：購(gòu)電企業(yè)的策略選擇計(jì)集合為{購(gòu)買綠電，不購(gòu)買綠電}，設(shè)選擇“購(gòu)買綠電”策略的比例為x(0

5）假設(shè)5：若新能源發(fā)電企業(yè)不參與綠電交易，則假設(shè)企業(yè)生產(chǎn)的綠電將全部參與電力市場(chǎng)交易且均能交易成功，其參與電力市場(chǎng)交易所帶來收益為M。

1.1.2 模型參數(shù)設(shè)置

模型涉及的其余主要參數(shù)及含義如表1所示。其中，對(duì)于購(gòu)電企業(yè)而言。若購(gòu)電企業(yè)綠電交易成功，則可以獲得的政府激勵(lì)收益V，因收益的大小受到政府激勵(lì)程度的影響，設(shè)政府激勵(lì)系數(shù)為θ，故激勵(lì)收益為θV，其中0<θ<1。同時(shí)，由于選擇了綠電交易之后，購(gòu)電企業(yè)將會(huì)完成政府規(guī)定需要完成的消納比，所以免受罰金。對(duì)于新能源發(fā)電企業(yè)而言，若新能源發(fā)電企業(yè)綠電交易成功，將獲得綠電交易的收益。相應(yīng)的，新能源發(fā)電企業(yè)也需要支付綠電成本；若綠電交易不成功，則新能源發(fā)電企業(yè)將會(huì)參與電力市場(chǎng)獲得相應(yīng)的收益。

表1 參數(shù)及含義Table 1 Parameters and its meaning for model

1.2 模型構(gòu)建

由圖1 可以得出購(gòu)電企業(yè)和新能源發(fā)電企業(yè)的博弈收益支付矩陣如表2 所示。

表2 策略組合下雙方博弈收益支付矩陣Table 2 Payoff matrix for power purchasing enterprise and new energy power generation enterprise game with strategy combination

2 穩(wěn)定性及演化路徑分析

2.1 購(gòu)電企業(yè)的博弈均衡分析

由假設(shè)可知，購(gòu)電企業(yè)群體中采用購(gòu)買綠電交易策略方的比例為x，采用不購(gòu)買綠電交易策略的博弈比例為1-x。那么，購(gòu)電企業(yè)采用2 種策略博弈群體復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

式中：Uep,buy為購(gòu)電企業(yè)的預(yù)期收益；Uep為購(gòu)電企業(yè)的平均收益；t為演進(jìn)時(shí)間。

當(dāng)y×(-γ×Pg×α×Q0+f)-θ×V=0，則意味著x所有水平都是穩(wěn)定狀態(tài)。即當(dāng)購(gòu)電企業(yè)罰金與新能源發(fā)電企業(yè)參與綠電交易的收益和政府激勵(lì)收益之和相等的時(shí)候，購(gòu)電企業(yè)選擇是否購(gòu)買綠電交易策略不會(huì)對(duì)博弈均衡產(chǎn)生影響。

當(dāng)y×(-γ×Pg×α×Q0+f)-θ×V≠0，令F(x)=0，得到2 個(gè)均衡點(diǎn)x=0，x=1。對(duì)F(x)求導(dǎo)得：F′(x)=(1-2x)[y×(-γPg×α×Q0+f)-θ×V]。演化穩(wěn)定策略（Evolutionarily Stable Strategy，ESS）要求F′(x)<0，此時(shí)有如下2 種情況：

1）若y×(-γ×Pg×α×Q0+f)-θ×V<0，則x=0為演化穩(wěn)定策略。即購(gòu)電企業(yè)罰金小于新能源發(fā)電企業(yè)參與綠電交易收益和政府激勵(lì)收益之和的時(shí)候，購(gòu)電企業(yè)會(huì)選擇不購(gòu)買綠電交易策略。

2）若y×(-γ×Pg×α×Q0+f)-θ×V>0，則x=1為演化穩(wěn)定策略。即購(gòu)電企業(yè)罰金大于新能源發(fā)電企業(yè)參與綠電交易收益和政府激勵(lì)收益之和的時(shí)候，購(gòu)電企業(yè)會(huì)選擇購(gòu)買綠電交易策略。

2.2 新能源發(fā)電企業(yè)的博弈均衡分析

根據(jù)假設(shè)，新能源發(fā)電企業(yè)群體中采用綠證交易策略方的比例為y，采用綠電交易策略的博弈比例為1-y。新能源發(fā)電企業(yè)采用2 種策略博弈群體復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

式中：Unep,sell為新能源發(fā)電企業(yè)的預(yù)期收益；Unep為新能源發(fā)電企業(yè)的平均收益。

當(dāng)x(γ×Pg×α×Q0-2M)-γ×Cg×α×Q0=0，則F(y)=0，意味著y所有水平都是穩(wěn)定狀態(tài)。即新能源發(fā)電企業(yè)參與綠電交易的收益與新能源發(fā)電企業(yè)參與電力市場(chǎng)交易收益和綠電生產(chǎn)成本之和相等的時(shí)候，新能源發(fā)電企業(yè)選擇是否參與綠電交易策略不會(huì)對(duì)博弈均衡產(chǎn)生影響。

當(dāng)x(γ×Pg×α×Q0-2M)-γ×Cg×α×Q0≠0，令F(y)=0，得到2 個(gè)均衡點(diǎn)y=0，y=1。對(duì)F(y)求導(dǎo)得：F′(y)=(1-2y)[x(γ×Pg×α×Q0-2M)-γ×Cg×α×Q0]。演化穩(wěn)定策略要求F′(y)<0，此時(shí)有如下2種情況：

1）若x(γ×Pg×α×Q0-2M)-γ×Cg×α×Q0<0，則y=0 為演化穩(wěn)定策略。即新能源發(fā)電企業(yè)參與綠電交易的收益小于新能源發(fā)電企業(yè)參與電力市場(chǎng)交易收益和綠電生產(chǎn)成本之和的時(shí)候，新能源發(fā)電企業(yè)選擇不參與綠電交易策略。

2）若x(γ×Pg×α×Q0-2M)-γ×Cg×α×Q0>0，則y=1 為演化穩(wěn)定策略。即新能源發(fā)電企業(yè)參與綠電交易的收益大于新能源發(fā)電企業(yè)參與電力市場(chǎng)交易收益和綠電生產(chǎn)成本之和的時(shí)候，新能源發(fā)電企業(yè)選擇參與綠電交易策略。

2.3 整體的博弈均衡分析

聯(lián)立購(gòu)電企業(yè)、新能源發(fā)電企業(yè)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程，得到復(fù)制動(dòng)態(tài)系統(tǒng)成員的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程組如下：

令各個(gè)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為零，求得系統(tǒng)的均衡點(diǎn)。對(duì)于購(gòu)電企業(yè)、新能源發(fā)電企業(yè)兩方構(gòu)成的系統(tǒng)，只需討論均衡點(diǎn)：該動(dòng)態(tài)復(fù)制系統(tǒng)的4個(gè)局部均衡點(diǎn)依次為E1(0,0)、E2(0,1)、E3(1,0)和E4(1,1) 。當(dāng)H1>H2和π1>π3時(shí)，第5個(gè)局部均衡點(diǎn)為E5(x5,y5)。其中：

根據(jù)系統(tǒng)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程組，得到系統(tǒng)的雅可比矩陣如下：

將均衡點(diǎn)代入系統(tǒng)的雅可比矩陣，求得雅可比矩陣的特征值，如表3 所示。其中，當(dāng)特征值都為負(fù)時(shí)，均衡點(diǎn)為演化穩(wěn)定策略；當(dāng)特征值至少存在一個(gè)正值時(shí)，均衡點(diǎn)為不穩(wěn)定點(diǎn)；當(dāng)特征值至少存在一個(gè)0 時(shí)，均衡點(diǎn)為半穩(wěn)定狀態(tài)。

表3 均衡點(diǎn)的雅可比矩陣特征值Table 3 Eigenvalues of Jacobi matrix for equilibrium points

本模型研究的最終目的是在雙方均利潤(rùn)最大化的情況下促使發(fā)電企業(yè)選擇綠電交易策略，以實(shí)現(xiàn)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。由表3 可知，由于政府激勵(lì)收益、罰金和電力市場(chǎng)收益一定大于0，故E1(0,0)為不穩(wěn)定點(diǎn)。同理可得，E2(0,1) 為不穩(wěn)定點(diǎn)，以下不再討論。

對(duì)于E3(1,0)：當(dāng)2M>r×(Pg-Cg)×α×Q0時(shí)，即在新能源發(fā)電企業(yè)電力市場(chǎng)收益大于綠電市場(chǎng)利潤(rùn)的情況下，E3(1,0)為潛在演化穩(wěn)定點(diǎn)，系統(tǒng)將朝著{購(gòu)買綠電，不參與綠電交易}的方向演化。

對(duì)于E4(1,1) ：當(dāng)f+θV>γ×Pg×α×Q0，并且2M

3 數(shù)值模擬與分析

3.1 數(shù)據(jù)選取

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)2022 年全國(guó)用電量為8.64×1013kWh，其中綠電占全社會(huì)用電量的13.8%。根據(jù)中電聯(lián)發(fā)布的2020 年1—9 月數(shù)據(jù)，并結(jié)合全國(guó)最新行業(yè)成本數(shù)據(jù)粗略估算，全國(guó)風(fēng)光發(fā)電的平均度電成本在0.4 元/（kWh）左右，綠電加權(quán)均價(jià)0.468 元/kWh。

由國(guó)內(nèi)各區(qū)域碳市場(chǎng)交易所數(shù)據(jù)可得，截至2023 年4 月30 日，全國(guó)碳市場(chǎng)碳排放配額累計(jì)成交額107.18 億元。地方碳市場(chǎng)中，深圳、北京、湖北等都采用碳配額市價(jià)的倍數(shù)進(jìn)行罰款，增加了處罰的威懾力。故本文的罰金設(shè)置為市價(jià)的2 倍。具體參數(shù)賦值見表4。

表4 參數(shù)賦值表Table 4 Parameter assignment

3.2 基準(zhǔn)方案分析

在實(shí)際參數(shù)設(shè)定基礎(chǔ)上，經(jīng)實(shí)際賦值后f+θV>γ×Pg×α×Q0和 2M

本文運(yùn)用Matlab2020a 軟件對(duì)系統(tǒng)參與主體策略演化軌跡進(jìn)行仿真模擬，刻畫博弈主體初始意愿以及不同條件下購(gòu)電企業(yè)和新能源發(fā)電企業(yè)行為策略，對(duì)第2 部分的理論分析進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果如圖2 和圖3 所示。由圖2 可知，系統(tǒng)將朝著（1，1），即{購(gòu)買綠電，參與綠電交易}的這一方向演化。

圖3 購(gòu)電企業(yè)和新能源發(fā)電企業(yè)的演化穩(wěn)定性策略仿真Fig.3 Simulation of evolutionary stability strategies for power purchasing enterprise and new energy power generation enterprise

圖3 中，橫軸為演進(jìn)時(shí)間，豎軸為交易企業(yè)雙方分別選擇購(gòu)買綠電和參與綠電交易策略的概率P。在演化博弈的模型中，演進(jìn)時(shí)間可能是離散的（如博弈的輪數(shù)）或連續(xù)的（如實(shí)際的時(shí)間流逝），故以下分析中的演進(jìn)時(shí)間的單位統(tǒng)一設(shè)定為d。

由圖3 可知，購(gòu)電企業(yè)比新能源發(fā)電企業(yè)選擇綠電交易策略的速度要快。從總的趨勢(shì)來看，購(gòu)電企業(yè)和新能源發(fā)電企業(yè)的演化穩(wěn)定性策略朝著{購(gòu)買綠電，參與綠電交易}的方向趨近。

當(dāng)符合f+θV>γ×Pg×α×Q0和2M

3.3 敏感性分析

影響企業(yè)策略行為博弈的關(guān)鍵參數(shù)為α，γ和θ，依次對(duì)3 個(gè)關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行敏感性分析。

3.3.1α對(duì)購(gòu)電企業(yè)策略選擇的影響

在其他參數(shù)不變的情境下，依次令消納比增大1 倍、1.5 倍和1.8 倍，研究購(gòu)電企業(yè)策略在不同消納力度下的演化軌跡。

由圖4 可知，當(dāng)政府規(guī)定需要完成的消納比的水平較低時(shí)(α=13.8%)，購(gòu)電企業(yè)消納的壓力較低，購(gòu)電企業(yè)購(gòu)買綠電意愿隨之降低。因?yàn)榇藭r(shí)的購(gòu)電企業(yè)也可以通過購(gòu)買綠證或申請(qǐng)國(guó)家核證自愿減排量（Chinese Certified Emission Reduction，CCER）來達(dá)到自己的消納目的。隨著時(shí)間的推移，企業(yè)購(gòu)買綠電的意愿收斂速率低于中消納比和高消納比時(shí)候的速率。當(dāng)消納比擴(kuò)大至1.5 倍時(shí)(α=13.8%×1.5)，購(gòu)電企業(yè)消納的壓力增加，購(gòu)電企業(yè)選擇購(gòu)買綠電的意愿隨之增加，企業(yè)購(gòu)買綠電的意愿收斂速率高于低消納比時(shí)的速率。當(dāng)消納比更高時(shí)(α=13.8%×1.8)，隨著演進(jìn)時(shí)間的增加，購(gòu)電企業(yè)購(gòu)買綠電的意愿也隨之增加，且收斂速率較之中、低消納比時(shí)期要快。

圖4 α 對(duì)購(gòu)電企業(yè)策略選擇的影響Fig.4 Impact of α on strategy choice for power purchasing enterprise

因此，若適當(dāng)增加消納比例，有利于推進(jìn)企業(yè)之間進(jìn)行綠色交易。

3.3.2γ對(duì)交易雙方策略影響

在其他參數(shù)不變的情境下，依次令γ變動(dòng)±30%，研究企業(yè)雙方策略在不同γ下的演化軌跡。由圖5可知，γ的取值分別為0.2，0.5，0.8。研究新能源發(fā)電企業(yè)和購(gòu)電企業(yè)在γ的演化軌跡。購(gòu)電企業(yè)與新能源企業(yè)簽訂年度及以上的綠電交易合同，可以為新能源企業(yè)鎖定較長(zhǎng)周期并且穩(wěn)定的價(jià)格水平。由圖5 可知，γ越高，新能源發(fā)電企業(yè)選擇購(gòu)買綠電這一策略的速率越快。同理可得，對(duì)于購(gòu)電企業(yè)而言，中長(zhǎng)期綠電履約率越高，購(gòu)電企業(yè)選擇購(gòu)買綠電這一策略的速率越快。由圖5 的曲線趨勢(shì)可知，隨著購(gòu)電企業(yè)和新能源發(fā)電企業(yè)的履約率增加，交易雙方朝著{購(gòu)買綠電，參與綠電交易}這一策略演進(jìn)的速度逐漸變快。并且，觀察圖5 中的曲線的波動(dòng)可得，購(gòu)電企業(yè)曲線波動(dòng)幅度較大，這說明購(gòu)電企業(yè)比新能源發(fā)電企業(yè)更易受到γ的影響。

圖5 γ 對(duì)企業(yè)策略選擇影響Fig.5 Impact of γ on strategy choice for enterprise

3.3.3θ對(duì)購(gòu)電企業(yè)策略選擇的影響

在其他參數(shù)不變的情境下，依次令政府激勵(lì)系數(shù)θ變動(dòng)±30%，研究企業(yè)雙方策略在不同政府激勵(lì)系數(shù)下的演化軌跡。圖6 為θ對(duì)企業(yè)策略選擇的影響，圖6 中P′為購(gòu)電企業(yè)購(gòu)買綠電的概率。由圖6可知，θ為0.2，0.5，0.8 時(shí)，θ的高低對(duì)購(gòu)電企業(yè)的策略選擇影響較小，購(gòu)電企業(yè)的決策最終都會(huì)趨近于選擇購(gòu)買綠電這一策略。但是，隨著政府激勵(lì)程度的增加，購(gòu)電企業(yè)朝著購(gòu)買綠電這一策略演進(jìn)的速度逐漸變快，這說明政府激勵(lì)對(duì)于促進(jìn)綠電交易的活躍度有著一定的效果。

圖6 θ 對(duì)企業(yè)策略選擇的影響Fig.6 Impact of θ on strategy choice for enterprise

4 結(jié)論

本文研究了政府激勵(lì)背景下綠色交易系統(tǒng)，通過構(gòu)建購(gòu)電企業(yè)和新能源發(fā)電企業(yè)雙方的演化博弈模型，分析了兩者的演化穩(wěn)定策略及仿真結(jié)果，研究發(fā)現(xiàn)：

1）博弈雙方策略的演變?cè)谧非笞陨砝麧?rùn)中最大化的情況下，也會(huì)受到其它博弈主體的影響，兩者之間共同演化決定最優(yōu)演化，使博弈兩方在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)（1，1）的最優(yōu)均衡。

2）政府適當(dāng)增加消納比，增加購(gòu)電企業(yè)的消納義務(wù)，有利于促進(jìn)企業(yè)之間進(jìn)行綠色交易。

3）高程度的綠電中長(zhǎng)期合同履約率，會(huì)促進(jìn)購(gòu)電企業(yè)和新能源發(fā)電企業(yè)達(dá)成綠電交易。

4）高程度的政府激勵(lì)能促使購(gòu)電企業(yè)向“購(gòu)買綠電”策略方向快速演化。

本研究從理論模型角度對(duì)購(gòu)電企業(yè)和新能源發(fā)電企業(yè)雙方博弈策略進(jìn)行研究，本文未在模型中詳細(xì)考慮其他市場(chǎng)對(duì)于企業(yè)博弈的影響，如綠證市場(chǎng)、電力市場(chǎng)等，這也為后續(xù)深入研究提供了方向。最后，未來可以將電力市場(chǎng)收益展開分析，與綠電交易市場(chǎng)結(jié)合起來進(jìn)行研究，為電力行業(yè)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供新的研究思路。