楊 燦，陳赤平

（湖南工程學(xué)院a.紡織服裝學(xué)院；b.經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南湘潭 411104）

引言

自黨的十八大以來，黨中央和國務(wù)院高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，并將其上升為國家戰(zhàn)略。黨的十九大報告提出，要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。［1］隨后，在十九屆五中全會中提出“加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢”［2］。2022年，中國紡織工業(yè)聯(lián)合會印發(fā)《紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動計劃（2022—2024）》，［3］指導(dǎo)紡織企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。紡織企業(yè)應(yīng)當(dāng)順應(yīng)數(shù)字信息高速發(fā)展的潮流，抓住國家和時代給予的機(jī)遇，聚焦紡織行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，積極推進(jìn)紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示：2021 年我國紡織原材料及紡織制品出口額達(dá)304.74 億（美元），紡織品出口額再創(chuàng)歷史新高。［4］但我國紡織行業(yè)實(shí)力在世界紡織業(yè)中并不算強(qiáng)大。［5］首先，表現(xiàn)在行業(yè)驅(qū)動力明顯不足，我國大多數(shù)紡織企業(yè)是以為國際上的大企業(yè)或者大品牌進(jìn)行代加工作為主要的經(jīng)營業(yè)務(wù)，普遍缺乏品牌意識。［6］其次，我國紡織企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)裝備總體較為落后，同時產(chǎn)品的創(chuàng)新力不足，一些技術(shù)裝備和生產(chǎn)工藝（如復(fù)合型多功能材料的研發(fā)以及紡紗、織造、印染等工藝）與世界先進(jìn)水平仍有較大差距。［6］此外，與其他大型制造型企業(yè)相比，紡織企業(yè)在信息化方面也顯得薄弱，大多數(shù)紡織企業(yè)的信息化、數(shù)字化水平還處在較低的水平。［7］針對這些問題，我國紡織企業(yè)必須把握好當(dāng)前數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的趨勢和機(jī)遇，加快紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，促進(jìn)紡織企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

近年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)績效的相關(guān)研究主要包括以下兩個方面：

第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的測度。目前學(xué)術(shù)界對數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的評價大多以理論定性分析居多，例如有學(xué)者通過根據(jù)“當(dāng)年是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型”來設(shè)置虛擬變量，［8］以此來評價企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，但是使用這種方式無法評價企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度，同時也存在對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平錯估的可能性。為了避免這樣的問題，加之對數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行定量分析在實(shí)證檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間關(guān)系的研究中具有必要性，因此有部分學(xué)者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定量分析上進(jìn)行了一些嘗試。諸如：從影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素著手來評價企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平；［9］采用李克特7 點(diǎn)量表進(jìn)行測量數(shù)字化轉(zhuǎn)型；［10］等等。然而，這幾種處理方式未能很好地照顧到各行業(yè)間數(shù)字化水平存在的差異，且問卷設(shè)計存在局限性。有學(xué)者考慮到企業(yè)年報是具有總結(jié)性和指導(dǎo)性的文件，能夠體現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營理念以及發(fā)展路徑，因此使用企業(yè)年報中涉及“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”相關(guān)的詞頻進(jìn)行統(tǒng)計，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)詞頻作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的代理指標(biāo)。［11］

第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響及其影響路徑。學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響，還未能形成定論，一部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠給企業(yè)績效帶來積極的正向促進(jìn)作用。［10］持這一觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過降低企業(yè)生產(chǎn)和交易成本、提高物質(zhì)資本和人力資本使用效率［12］、降低供應(yīng)鏈集成度［13］以及緩解融資約束［14］等路徑對企業(yè)績效產(chǎn)生積極影響。除此之外，有學(xué)者也認(rèn)為內(nèi)部學(xué)習(xí)導(dǎo)向與外部網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入［11］、企業(yè)家精神［13］、組織柔性［15］等在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間起到了正向的調(diào)節(jié)作用。有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，要警惕“IT 悖論”［15］，即企業(yè)投入大量資源進(jìn)行數(shù)字化升級，卻很少實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)效益的增長。

現(xiàn)有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響的研究主要集中在降低成本、提高效率、組織柔性等視角?？傮w來說，目前的路徑探索比較全面，但是鮮有文獻(xiàn)對影響路徑和作用機(jī)制按照企業(yè)內(nèi)部因素和外部因素進(jìn)行分類探究。從研究樣本上看，一般以非金融上市公司或制造業(yè)上市公司為研究樣本，尚未有根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)、以單獨(dú)某一行業(yè)作為樣本的研究。紡織企業(yè)是我國典型的傳統(tǒng)行業(yè)，目前紡織行業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平較低，研究紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響及其作用機(jī)制具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下兩個方面：第一，以紡織企業(yè)為研究對象，根據(jù)紡織企業(yè)的特點(diǎn)，建立適合測度紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的詞典，運(yùn)用文本挖掘法對中國紡織行業(yè)中的44 家上市公司的數(shù)字化水平進(jìn)行測算，為其他行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型測算提供了可供借鑒的指導(dǎo)，并根據(jù)紡織企業(yè)規(guī)模和所有制形式進(jìn)行分類討論，實(shí)證檢驗不同規(guī)模、不同性質(zhì)企業(yè)間數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響程度；第二，從紡織業(yè)內(nèi)部資源和外部資源這兩個研究視角出發(fā)，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對紡織企業(yè)績效的影響機(jī)制，豐富數(shù)字轉(zhuǎn)型的理論體系和實(shí)證研究。

一 理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效

紡織企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)績效的原因。第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠優(yōu)化紡織企業(yè)生產(chǎn)流程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快了紡織企業(yè)信息化進(jìn)程，能夠幫助紡織企業(yè)打造智能化、網(wǎng)聯(lián)化工廠，加速紡織企業(yè)完成從傳統(tǒng)制造的生產(chǎn)模式到智能制造的轉(zhuǎn)變。［16］第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升紡織企業(yè)的運(yùn)營水平。數(shù)字化技術(shù)融合了信息技術(shù)和通信技術(shù)，隨之衍生了平臺模式的運(yùn)營化管理。［17］通過數(shù)字平臺不但降低了企業(yè)搜尋信息和溝通信息的成本，而且紡織企業(yè)還能利用平臺進(jìn)行產(chǎn)品的銷售。第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化了紡織企業(yè)的運(yùn)營模式。［18］具體來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為紡織企業(yè)優(yōu)化庫存管理、縮短產(chǎn)品到達(dá)市場的時間、提供完善的售后處理以及個性化的服飾設(shè)計提供了技術(shù)支持。

當(dāng)前數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展和社會數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)日益完善，各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型開展得如火如荼，然而企業(yè)的變革往往伴隨著巨大的不確定性。［19］數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)變革的一種，其與企業(yè)績效之間的關(guān)系并不一定是線性增長，更可能是呈非線性的、不規(guī)則的動態(tài)變化。［20］一味提倡提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，而忽視企業(yè)現(xiàn)有的生產(chǎn)模式、企業(yè)資源實(shí)力以及企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，可能反而不利于企業(yè)績效的提升。首先，對紡織企業(yè)而言，當(dāng)前大部分紡織企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還剛剛起步，信息技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體系的融合仍處于探索階段，因此大部分紡織企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“摸著石頭過河”，這種探索式的變革，本身就具有較高的風(fēng)險，因此過度推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，會占用現(xiàn)有的企業(yè)資源，產(chǎn)生資源錯配。［21］其次，對中小型紡織企業(yè)而言，企業(yè)資源有限、經(jīng)驗不足，在這種情況下數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平也很難深入。再者，一些已經(jīng)開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)不牢，在短期內(nèi)依舊難以搭建起穩(wěn)固的支撐轉(zhuǎn)型的架構(gòu)，使得企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型只能停留在試點(diǎn)階段，僅能在某個職能部門、某類業(yè)務(wù)內(nèi)容上實(shí)施，不能形成全企業(yè)、全場景的數(shù)字化規(guī)模效應(yīng)。［22］最后，根據(jù)邊際效用遞減規(guī)律，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，企業(yè)內(nèi)部管理的系統(tǒng)性和復(fù)雜性越來越強(qiáng)，內(nèi)外部的協(xié)調(diào)成本也會逐漸上升，企業(yè)績效的提升過程會逐漸放緩甚至出現(xiàn)績效下降。［23］基于此，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)紡織企業(yè)績效的提升，但呈現(xiàn)倒U 形關(guān)系，即只有適度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能更好地促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）內(nèi)部資源：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、經(jīng)營成本與紡織企業(yè)績效

從企業(yè)內(nèi)部資源的角度分析，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過影響紡織企業(yè)的經(jīng)營成本，進(jìn)而影響紡織企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以降低企業(yè)經(jīng)營成本，［24］進(jìn)而提升企業(yè)績效。第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠為生產(chǎn)賦能，促進(jìn)生產(chǎn)效率提升。［25］紡織制造型企業(yè)利用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)工廠設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和遠(yuǎn)程監(jiān)控，獲得完整的、動態(tài)的、實(shí)時的數(shù)據(jù)，以及實(shí)時耗能、運(yùn)行狀態(tài)、產(chǎn)能等生產(chǎn)數(shù)據(jù)，在提高生產(chǎn)效率的同時還能降低生產(chǎn)故障的發(fā)生。第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于加快存貨周轉(zhuǎn)，避免高昂的存貨管理成本。紡織企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以搭建數(shù)字化庫存信息系統(tǒng)，能實(shí)現(xiàn)一鍵獲取全球庫存信息，實(shí)現(xiàn)就近最優(yōu)配貨，有效地解決了過去結(jié)構(gòu)性缺貨的問題。第三，數(shù)字技術(shù)具有開放、共享、連接等特點(diǎn)，有助于降低企業(yè)的信息搜尋成本，［26］實(shí)現(xiàn)高效率的匹配供給與需求。［24］紡織企業(yè)利用數(shù)字化平臺，能夠使經(jīng)營活動突破時間和空間的限制，在采購、營銷、物流等方面既提高了經(jīng)營效率，又降低運(yùn)營成本。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非總是能降低經(jīng)營成本。第一，企業(yè)資源具有有限性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是憑空完成的，需要投入企業(yè)資源，而企業(yè)資源是有限的，對大部分紡織企業(yè)而言，其企業(yè)資源實(shí)力不足以支持企業(yè)進(jìn)行全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，過度的數(shù)字化投入容易導(dǎo)致企業(yè)資源錯配，從而不利于企業(yè)經(jīng)營績效的提升。第二，經(jīng)營成本存在下限。對紡織企業(yè)而言，其原材料成本、生產(chǎn)成本、營銷成本、管理成本等在一定范圍內(nèi)可以利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)成本壓縮，但是成本支出不可能完全趨零，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型對降低經(jīng)營成本的積極作用只能在一定的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)。第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)的過程。數(shù)字化技術(shù)是在不斷革新的，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型也需要不斷地更新迭代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個一勞永逸的變革，企業(yè)需要隨著數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步，不斷進(jìn)行數(shù)字化升級，這個過程依舊需要持續(xù)性的企業(yè)資源的投入，這一部分的投入也將成為企業(yè)經(jīng)營成本的一部分?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

H2：企業(yè)經(jīng)營成本與數(shù)字化水平之間呈現(xiàn)先遞減后遞增的正U 形關(guān)系。

H3：數(shù)字化轉(zhuǎn)型在一定范圍內(nèi)有利于降低企業(yè)經(jīng)營成本，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)績效的提升。

（三）外部資源：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、供應(yīng)鏈集成度與紡織企業(yè)績效

從企業(yè)外部資源的角度分析，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過影響供應(yīng)鏈集成度對企業(yè)績效產(chǎn)生影響。供應(yīng)鏈集成度可以分為供應(yīng)商集中度和客戶集中度。［16］數(shù)字化轉(zhuǎn)型對降低供應(yīng)鏈集成度有較大的積極影響。第一，數(shù)字技術(shù)的升級使得企業(yè)之間的互聯(lián)互通和信息交流更為高效、便捷，［28］有效地解決了供應(yīng)鏈中信息不透明、交易鏈冗長等問題，有利于減少企業(yè)對供應(yīng)商的依賴程度，能夠有效地避免供應(yīng)商過高的議價能力，降低供應(yīng)商集中度。第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)建立更加合理高效的供應(yīng)鏈集成系統(tǒng)，優(yōu)化企業(yè)資源配置，進(jìn)而提升企業(yè)經(jīng)營績效。［29］企業(yè)可以利用數(shù)字技術(shù)從市場中收集到的大量的、多向的和實(shí)時的信息，對供應(yīng)鏈中的相關(guān)企業(yè)進(jìn)行及時審查和調(diào)整，［13］從而提高企業(yè)供應(yīng)鏈體系的合理性，促進(jìn)企業(yè)績效的提升。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，有些弊端也會在供應(yīng)鏈這一環(huán)節(jié)顯現(xiàn)出來。第一，企業(yè)可能面臨“大數(shù)據(jù)殺熟”的風(fēng)險。［29］作為上游供應(yīng)商的顧客，在“大數(shù)據(jù)殺熟”的風(fēng)險下，企業(yè)與新的供應(yīng)商之間的信任難以建立，會使企業(yè)趨向于選擇有長期合作基礎(chǔ)的合作伙伴；作為下游消費(fèi)者的供應(yīng)商，不少紡織零售企業(yè)的產(chǎn)品依賴天貓、淘寶、京東等數(shù)字平臺進(jìn)行銷售，在“大數(shù)據(jù)殺熟”的情況下，在消費(fèi)者心中的滿意度可能會降低，尤其是新客戶的流失率會比較高。第二，“信息爆炸”加大了信息處理和信息甄別的難度，在這種情況下為了降低決策失誤率，提高決策效率，企業(yè)會趨向于選擇長期合作的企業(yè)。第三，信息化的高速發(fā)展使企業(yè)有可能面臨客戶因了解到更多信息而流失的風(fēng)險，［29］這一情況反而不利于拓展新的客戶，使供應(yīng)鏈集成度又趨向于提高。基于此，本文做出如下假設(shè)：

H4：供應(yīng)鏈集成度與企業(yè)績效之間呈現(xiàn)正U 形關(guān)系。

H5：數(shù)字化轉(zhuǎn)型在一定范圍內(nèi)有利于降低供應(yīng)鏈集成度，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)績效的提升。

二 研究設(shè)計與變量說明

（一）模型設(shè)計

1.固定效應(yīng)模型。為了檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型對紡織企業(yè)績效的影響關(guān)系，基于紡織企業(yè)面板數(shù)據(jù)，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響進(jìn)行實(shí)證分析。根據(jù)假說H1 可得：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對紡織企業(yè)績效的影響可能呈現(xiàn)倒U 形的變化趨勢，因此設(shè)定固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型如下：

Performit為紡織企業(yè)i在t時期內(nèi)的企業(yè)績效；Digit為紡織企業(yè)i在t時期內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度；Dig2表示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的二次項；代表一系列控制變量；分別表示個體效應(yīng)、時間效應(yīng)和隨機(jī)擾動項。

2.中介效應(yīng)模型。基于前文的機(jī)制分析，借鑒溫忠麟等（2014）[30]對中介模型的研究，進(jìn)一步檢驗假設(shè)H2~H5，即經(jīng)營成本率和供應(yīng)鏈集成度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間發(fā)揮的中介作用，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型。

其中Med表示中介變量（經(jīng)營成本率或供應(yīng)鏈集成度）。

（二）變量測量

1.被解釋變量：企業(yè)績效（Perform）。參考白福萍等的研究，［12］選取總資產(chǎn)收益率（Roa）來表示，同時輔以凈資產(chǎn)收益率（Roe）做穩(wěn)健性檢驗，考慮到數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果對企業(yè)績效的影響可能存在一定的滯后性，本文將總資產(chǎn)收益率（Roa）做滯后一期處理，再次進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

2.解釋變量：數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平（Dig）。本文參考吳非等［11］、趙宸宇等［31］學(xué)者的做法，對上市紡織企業(yè)年報中涉及“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的相關(guān)詞頻進(jìn)行統(tǒng)計，以相關(guān)詞頻作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的代理指標(biāo)。

本文使用文本分析法構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量（Dig）。第一步，收集2012—2021 年紡織行業(yè)上市企業(yè)的公司年報并轉(zhuǎn)換為文本格式（上市公司年報均來自巨潮資訊網(wǎng)）。第二步，篩選出與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的高頻詞語并制作成詞典，本文在引用趙宸宇《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)構(gòu)建及關(guān)鍵詞選取》（2021）的基礎(chǔ)上，根據(jù)紡織企業(yè)的特點(diǎn)，補(bǔ)充“直播帶貨”“微信小程序”“直播”“直播營銷”“網(wǎng)紅營銷”等分詞。第三步，基于第二步形成的詞典，通過Python 對所有樣本中的關(guān)鍵詞披露的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，以此反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。

3.控制變量（Controls）：為了提高研究的精度，排除其他因素對回歸分析結(jié)果的影響，綜合參考了于飛等［32］、余菲菲等［15］、冼依婷等［33］學(xué)者的方法，選取以下控制變量：資產(chǎn)負(fù)債率（Tdr）、營業(yè)總收入增長率（Growth）、企業(yè)成立年限（Age）、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（Tat）、公司規(guī)模（Size）。

4.中介變量（Med）：本文參考白福萍等使用經(jīng)營成本率（Ocr）作為衡量企業(yè)經(jīng)營成本的指標(biāo)。［12］經(jīng)營成本率用企業(yè)經(jīng)營成本與企業(yè)經(jīng)營收入的比值來表示。供應(yīng)鏈集成度（Cosc），反映的是企業(yè)上下游之間的業(yè)務(wù)規(guī)模與穩(wěn)定性。本文借鑒李琦等人的研究，［13］采用前五大供應(yīng)商采購額/前五大客戶銷售額的值作為供應(yīng)鏈集成度的代理變量（表1）。

（三）樣本選擇及樣本描述

為了探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對紡織企業(yè)績效的影響及其路徑，本文以2012—2021 年我國紡織行業(yè)中的上市企業(yè)為研究對象。文中所使用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)是通過巨潮資訊網(wǎng)下載的上市公司年報，然后進(jìn)行手動整理和Python 程序獲取。企業(yè)層面的微觀數(shù)據(jù)來自Wind 和CNRDS 數(shù)據(jù)庫。為了確保數(shù)據(jù)的精確性和保證實(shí)證結(jié)果的可信度，本文對數(shù)據(jù)做了處理：（1）剔除業(yè)績較差的ST 和*ST 公司、財務(wù)數(shù)據(jù)異常以及數(shù)據(jù)存在缺失的樣本；（2）為了保證數(shù)據(jù)的連貫性，選取十年內(nèi)財務(wù)數(shù)據(jù)連續(xù)的企業(yè)樣本；（3）為了避免極端數(shù)據(jù)對研究結(jié)果的影響，對連續(xù)變量進(jìn)行了1%和99%的縮尾處理。最后得到樣本數(shù)據(jù)共440 條。

如表2 所示，所選樣本中企業(yè)績效（Roa）的均值為5.699，最小值為-15.830，最大值為19.290，說明紡織行業(yè)中不同企業(yè)的績效水平差異較大。數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的均值為0.374，最大值和最小值分別為3.800 和0，可見在紡織企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平有較為明顯的差異，整體來說，紡織行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平還具備很大的進(jìn)步空間。經(jīng)營成本率的均值為0.714，最大值為0.963，最小值為0.383，該結(jié)果表示，不同企業(yè)之間經(jīng)營成本率存在差異，但是大多數(shù)企業(yè)的經(jīng)營成本率處于中等水平。供應(yīng)鏈集成度的均值為21.932，最大值和最小值分別為54.210 和3.910，該結(jié)果顯示不同企業(yè)的供應(yīng)鏈集成度存在較大的差異，有不少企業(yè)供應(yīng)鏈集成度過高。

表2 變量及描述性統(tǒng)計結(jié)果

四 實(shí)證分析

（一）相關(guān)性分析

在進(jìn)行實(shí)證回歸前，先對樣本變量進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如表3 所示。

表3 變量相關(guān)性分析結(jié)果

從表3 中可以看出，紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與企業(yè)績效相關(guān)性顯著為倒U 形，這與假設(shè)H1 一致。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的二次項與經(jīng)營成本率的相關(guān)系數(shù)為負(fù)，與假設(shè)H2 顯著相反，但是相關(guān)系數(shù)方向與回歸系數(shù)方向并不存在一致性，所以需要后續(xù)進(jìn)一步實(shí)證分析。供應(yīng)鏈集成度和經(jīng)營成本率與企業(yè)績效（Roa）之間的相關(guān)系數(shù)均為負(fù)數(shù)，可進(jìn)一步驗證假設(shè)H3 和假設(shè)H5。供應(yīng)鏈集成度與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的二次項相關(guān)系數(shù)為正，與假設(shè)H4 一致。同時，所有變量之間的相關(guān)系數(shù)基本在0.5 以下，說明變量之間不存在多重共線性問題，可進(jìn)行下一步實(shí)證分析。

（二）基準(zhǔn)回歸分析

根據(jù)模型和假設(shè)，本文首先進(jìn)行Hausman 檢驗，檢驗結(jié)果P值小于0.01，因此本文使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析。首先檢驗企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平對紡織企業(yè)績效的影響，表4 是回歸結(jié)果。列（1）是僅有數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平變量的主效應(yīng)模型，列（2）是加入控制變量的效應(yīng)模型。

表4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響紡織企業(yè)績效的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從列（1）可以看出，在沒有加入控制變量和中介變量的回歸中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的一階系數(shù)為7.698 90，二階系數(shù)為-3.957 15，且P值小于1%，顯著水平非常高，與假設(shè)H1 相符。

列（2）加入了控制變量，從實(shí)證結(jié)果可以看出，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的一階系數(shù)為4.351 22，二階系數(shù)為-3.284 05，一階系數(shù)和二階系數(shù)異號且在1%的顯著水平下顯著，這與假設(shè)H1 相符合：數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)紡織企業(yè)績效的提升，但呈現(xiàn)倒U 形關(guān)系，即只有適度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能更好地促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。這意味著紡織企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中要警惕“一口氣吃成胖子”的思想，要充分考慮企業(yè)資源實(shí)力、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型邊際貢獻(xiàn)遞減的規(guī)律，合理有序地推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（三）機(jī)制分析

1.內(nèi)部資源：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、經(jīng)營成本率與紡織企業(yè)績效。為了驗證假設(shè)H2 和假設(shè)H3，從企業(yè)內(nèi)部資源的角度分析紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響機(jī)制，表5 顯示了經(jīng)營成本率這一影響機(jī)制的回歸結(jié)果。列（3）是從企業(yè)內(nèi)部資源的角度分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對經(jīng)營成本率的影響，列（4）是在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與紡織企業(yè)績效中加入經(jīng)營成本率的回歸結(jié)果。

表5 加入經(jīng)營成本率后的回歸結(jié)果

列（3）是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與企業(yè)經(jīng)營成本率之間的回歸結(jié)果，根據(jù)實(shí)證結(jié)果可以看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的一階系數(shù)為-0.410 20，二階系數(shù)為0.152 15，且均在1%水平下顯著，假設(shè)H2 成立，即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與企業(yè)經(jīng)營成本呈現(xiàn)正U 形關(guān)系。該結(jié)果表明：在合理范圍內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于降低企業(yè)經(jīng)營成本。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開展，因為數(shù)字信息和數(shù)字技術(shù)的智能化、便捷化的特點(diǎn)，企業(yè)的生產(chǎn)成本、運(yùn)營成本、信息搜集成本等相較于傳統(tǒng)經(jīng)營模式有明顯的降低，但企業(yè)資源的有限性、數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入的持續(xù)性以及經(jīng)營成本存在下限等因素又使得企業(yè)的經(jīng)營成本不會隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入而一直下降。

列（4）是在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與紡織企業(yè)績效中加入經(jīng)營成本率后的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示：紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間依舊呈現(xiàn)倒U 形關(guān)系，但系數(shù)出現(xiàn)了不顯著的現(xiàn)象。出現(xiàn)這一結(jié)果可能是在企業(yè)的經(jīng)營活動中影響企業(yè)經(jīng)營成本的原因很多，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對經(jīng)營成本的影響只是其中的一個因素，而在本文的回歸中，尚未能控制其他因素對經(jīng)營成本的影響，所以導(dǎo)致在加入經(jīng)營成本率后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與企業(yè)績效之間的回歸結(jié)果不顯著。但是，經(jīng)營成本率的系數(shù)為-13.628 03，且在1%的水平下顯著，這說明經(jīng)營成本率與企業(yè)績效之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，即經(jīng)營成本率越低，企業(yè)績效越高，由此也可以證明，在紡織企業(yè)中，在合理范圍內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于降低企業(yè)經(jīng)營成本率，并以此促使企業(yè)績效得到提升。

2.外部資源：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、供應(yīng)鏈集成度與紡織企業(yè)績效。為了檢驗假設(shè)H4 和假設(shè)H5，從企業(yè)外部資源的角度分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平對企業(yè)績效的影響機(jī)制，加入了供應(yīng)鏈集成度進(jìn)行回歸分析。如表6 所示，列（5）為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平對企業(yè)供應(yīng)鏈集成度的影響的回歸結(jié)果，列（6）為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與紡織企業(yè)績效中加入供應(yīng)鏈集成度的回歸結(jié)果。

表6 加入供應(yīng)鏈集成度后的回歸結(jié)果

從列（5）的結(jié)果來看，供應(yīng)鏈集成度與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的回歸系數(shù)均在1%水平下顯著，數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的一階系數(shù)為-10.836 06，二階系數(shù)為4.778 44，且均在1%的水平下顯著，即紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與企業(yè)供應(yīng)鏈集成度呈現(xiàn)正U 形關(guān)系，假設(shè)H4 得到證實(shí)。說明在合理范圍內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于降低供應(yīng)鏈集成度。

列（6）是在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與紡織企業(yè)績效中加入供應(yīng)鏈集成度后的回歸結(jié)果。回歸結(jié)果顯示：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的二階系數(shù)為-2.561 61，且在1%的水平下顯著，一階系數(shù)為2.832 47，在10%的水平下顯著，說明加入供應(yīng)鏈集成度后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與企業(yè)績效之間的倒U 形關(guān)系依舊成立；供應(yīng)鏈集成度的回歸系數(shù)為-0.095 35，在1%的水平下顯著，即說明供應(yīng)鏈集成度越低，企業(yè)績效越好。假設(shè)H4 和假設(shè)H5 得到驗證：從企業(yè)外部資源的角度分析，在合理范圍內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于降低供應(yīng)鏈集成度，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)績效的提升。

（四）穩(wěn)健性檢驗

為確保結(jié)果的穩(wěn)健性與可靠性，本文采用以下方法對以上回歸結(jié)果進(jìn)行檢驗。

1.替換被解釋變量。使用凈資產(chǎn)收益率（Roe）作為紡織企業(yè)績效的替換變量重新進(jìn)行回歸分析，具體如表7 所示，均與原回歸結(jié)果保持一致。

表7 更換被解釋變量后數(shù)字化轉(zhuǎn)型與紡織企業(yè)績效回歸結(jié)果

2.滯后效應(yīng)檢驗?？紤]到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對紡織企業(yè)績效的影響可能存在一定的滯后性，因此將紡織企業(yè)績效滯后一期重新進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表8所示，除了假設(shè)H3 和假設(shè)H5 未能通過檢驗外，其他研究結(jié)果基本保持一致。

表8 滯后一期后數(shù)字化轉(zhuǎn)型與紡織企業(yè)績效回歸結(jié)果

經(jīng)過上述檢驗，本研究的結(jié)論仍然成立，由此表明本研究的結(jié)論具有較高的穩(wěn)健性。

五 進(jìn)一步分析

在紡織企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效存在先增后減的倒U 形關(guān)系。對于不同性質(zhì)、不同規(guī)模的紡織企業(yè)是否會存在差異？本文將樣本紡織企業(yè)按照企業(yè)規(guī)模和所有制形式進(jìn)行分類討論，結(jié)果如表9所示。

表9 異質(zhì)性分析：數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效

（一）企業(yè)規(guī)模視角的異質(zhì)性分組分析

為驗證紡織業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型在不同規(guī)模企業(yè)的異質(zhì)性表現(xiàn)，本文參考李琦等人的分類方式將樣本紡織企業(yè)按總資產(chǎn)均值分為大型企業(yè)組（樣本均值以上）和中小企業(yè)組（樣本均值以下）。［13］根據(jù)表9的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，無論是大規(guī)模紡織企業(yè)還是小規(guī)模紡織企業(yè)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與企業(yè)績效之間均呈現(xiàn)先增后減的倒U 形關(guān)系。從顯著性的角度觀察，無論是大規(guī)模企業(yè)還是小規(guī)模企業(yè)，二者的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的二階系數(shù)均在1%的水平下顯著；從系數(shù)的角度觀察，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效的回歸方程中，大規(guī)模企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的一階系數(shù)和二階系數(shù)均略高于小規(guī)模企業(yè)。出現(xiàn)這一結(jié)果的原因可能是：數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的技術(shù)、資金等方面的支持，而中小規(guī)模的紡織企業(yè)資源較為有限，難以進(jìn)行持續(xù)性的資源投入，這在一定程度上阻礙了中小規(guī)模的紡織企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，也影響企業(yè)績效的提升。

（二）企業(yè)性質(zhì)視角的異質(zhì)性分組分析

本文將樣本紡織企業(yè)根據(jù)所有制性質(zhì)分為國有紡織企業(yè)和非國有紡織企業(yè)。從表9 的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：在非國有紡織企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與企業(yè)績效之間的回歸結(jié)果依舊呈現(xiàn)倒U 形關(guān)系，且數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的一階系數(shù)和二階系數(shù)均在1%的水平下顯著，而國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間的回歸結(jié)果不顯著。出現(xiàn)這樣的差異可能是：國有企業(yè)的行動決策受國家政策的影響較大，加之國家對國有企業(yè)的扶持，使得國有企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)部驅(qū)動力不足。而非國有紡織企業(yè)為了能在激烈的市場競爭環(huán)境下占領(lǐng)一席之地，會更加積極地開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索。因此，非國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平會較高于國有企業(yè)。

結(jié)語

本文以我國紡織行業(yè)中上市公司為研究樣本，通過手工整理和Python 程序獲取年報披露的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)數(shù)據(jù)，從企業(yè)內(nèi)部資源和外部資源兩個角度出發(fā)，實(shí)證檢驗了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對紡織企業(yè)績效的影響及作用機(jī)制，研究結(jié)果表明：

（1）對紡織企業(yè)而言，在合理范圍內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高企業(yè)績效，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與企業(yè)績效之間不是簡單的線性關(guān)系，而是呈現(xiàn)出先增后減的倒U 形關(guān)系。因而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中要警惕企業(yè)資源錯配、數(shù)字化轉(zhuǎn)型半途而廢以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型邊際貢獻(xiàn)遞減等問題。

（2）在合理范圍內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過降低生產(chǎn)成本率和供應(yīng)鏈集成度來提升企業(yè)績效。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)經(jīng)營成本率之間呈現(xiàn)先減后增的正U 形關(guān)系。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過降低企業(yè)生產(chǎn)成本、運(yùn)營成本以及信息搜尋成本等促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營績效的提升，但是在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，也需要考慮企業(yè)資源的有限性、經(jīng)營成本存在下限以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入的持續(xù)性等問題。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)供應(yīng)鏈集成度呈現(xiàn)先減后增的正U 形關(guān)系，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)間的互聯(lián)互通，有利于企業(yè)建立高效的供應(yīng)鏈集成系統(tǒng)以降低供應(yīng)鏈集成程度，促進(jìn)企業(yè)外部資源的高效利用，從而提高企業(yè)績效。同時“大數(shù)據(jù)殺熟”“信息爆炸”帶來的信息處理和信息甄別的挑戰(zhàn)以及客戶流失等問題，也會導(dǎo)致供應(yīng)鏈集成度的降低。

（3）從企業(yè)規(guī)模角度看，在大規(guī)模紡織企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響要略高于小規(guī)模的紡織企業(yè)；從企業(yè)性質(zhì)角度看，非國有紡織企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平要高于國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。

本文的研究結(jié)論為紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了一定的啟示。

第一，紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入要與企業(yè)資源適配。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在降低經(jīng)營成本和降低供應(yīng)鏈集成度方面的作用均存在下限，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平并非越高越好，只有適度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能真正促進(jìn)紡織企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入程度和轉(zhuǎn)型側(cè)重點(diǎn)應(yīng)該存在差異，企業(yè)需要根據(jù)企業(yè)自身的經(jīng)營特點(diǎn)、資源實(shí)力以及戰(zhàn)略目標(biāo)等制定適合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃，切忌因盲目追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型而造成企業(yè)資源錯配，影響企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營績效的可持續(xù)發(fā)展。另外企業(yè)作為營利性組織，除數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入需要適度外，其他的經(jīng)營活動同樣需要注意控制成本，以爭取最大限度地提升企業(yè)的經(jīng)營績效。

第二，紡織企業(yè)要利用數(shù)字化技術(shù)提升企業(yè)各方面的經(jīng)營能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，企業(yè)經(jīng)營成本降低具有下限、企業(yè)資源也具有有限性，企業(yè)不應(yīng)該僅把數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)放在降低企業(yè)經(jīng)營成本這一方面，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)模式、運(yùn)營模式、管理模式等才能真正地、可持續(xù)地促進(jìn)企業(yè)績效高效提升。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在一定范圍內(nèi)有利于供應(yīng)鏈集成度的降低，但是“大數(shù)據(jù)殺熟”“信息爆炸”等也為供應(yīng)鏈集成度的降低帶來了許多的挑戰(zhàn)。因此，企業(yè)要警惕在信息中迷失，而應(yīng)當(dāng)致力于提高企業(yè)自身的信息處理和信息甄別能力，建立與企業(yè)發(fā)展適配的供應(yīng)鏈集成系統(tǒng)。

第三，紡織企業(yè)要充分抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的機(jī)遇，合理有序地推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是中小型紡織企業(yè)和國有紡織企業(yè)，目前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平相對較低，要密切關(guān)注市場動態(tài)，循序漸進(jìn)地推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。