□ 文 天翼智庫
大模型正在重塑生產(chǎn)方式,同時帶來前所未有的安全風(fēng)險。歐盟各方就《AI法案》達(dá)成協(xié)議,將推動全球范圍內(nèi)的A I 立法。2024 年,除美、歐等經(jīng)濟(jì)體外,預(yù)計亞洲、非洲等地區(qū)的更多國家將把AI 立法提上日程。美國將在州層面圍繞交通安全等領(lǐng)域加快立法,并可能在聯(lián)邦層面形成AI 監(jiān)管立法草案,同時加緊制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。我國將在國務(wù)院層面完善人工智能法草案,并進(jìn)一步強(qiáng)化倫理規(guī)范、部門規(guī)章的先行引導(dǎo)規(guī)范作用,如通過出臺大模型倫理審查的配套法律措施等,進(jìn)一步明確透明度與可解釋性等要求。
大模型的實(shí)際落地應(yīng)用,尤其是企業(yè)側(cè)深入生產(chǎn)過程中的應(yīng)用,對大模型的能力提出更高要求。各類機(jī)構(gòu)紛紛發(fā)力大模型的能力邊界提升。從當(dāng)前各頭部模型的能力升級趨勢判斷,預(yù)計2024 年,大模型的多模態(tài)生成/跨模態(tài)認(rèn)知、低幻覺甚至零幻覺、復(fù)雜問題的邏輯推理能力較2023 年均會有較大突破。而針對大模型的高能耗問題,構(gòu)建低能耗大模型將會成為產(chǎn)學(xué)研共同關(guān)注的最大熱點(diǎn)。
輕量化是大模型發(fā)展的重要方向,相比于云端,端側(cè)大模型具備綜合成本低、可靠性高、隱私和個性化強(qiáng)等優(yōu)勢。終端側(cè)落地最重要的環(huán)節(jié)是芯片,自2023 年秋季,高通、聯(lián)發(fā)科等廠商陸續(xù)發(fā)布終端芯片,從算力、功耗等各方面優(yōu)化對大模型支持,目前已具備上百億參數(shù)大模型推理能力,配合手機(jī)廠商開發(fā)應(yīng)用套件,支持各類大模型應(yīng)用。因此,預(yù)計2024年更多大模型應(yīng)用將在終端側(cè)實(shí)現(xiàn)。借助大模型的理解能力,終端的人機(jī)交互體驗(yàn)將大幅提升,并推動AI私人助理的涌現(xiàn),可能繼“百模大戰(zhàn)”后出現(xiàn)“AI私人助理大戰(zhàn)”,終端操作系統(tǒng)廠商將具備原生優(yōu)勢(不需要安裝APP,與終端深度結(jié)合)。
國內(nèi)AI大模型在2023 年10月已達(dá)238個,2024 年必將迎來第一輪淘汰。具有生態(tài)優(yōu)勢的大模型能夠抱團(tuán)取暖,更容易打通商業(yè)閉環(huán)、降低成本,從淘汰賽中勝出。因此,2024 年除了少數(shù)巨頭,擁抱開放開源合作的大模型玩家將更易獲得市場認(rèn)可并在競爭中存活,包括算力資源層的能力共建、通用大模型層的技術(shù)共研、行業(yè)大模型層的數(shù)據(jù)共融、場景應(yīng)用的價值共創(chuàng)、開發(fā)調(diào)用平臺的工具共享。
智能云指向人工智能模型訓(xùn)練和部署的云服務(wù),以及人工智能即服務(wù)。IDC調(diào)研顯示,數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)、全生命周期的監(jiān)控調(diào)優(yōu)、基礎(chǔ)模型的效果和性能位列企業(yè)選擇云廠商主要考量因素前三。2024年,全球市場,微軟、AWS、谷歌作為公有云前三分別通過投資、合作、自研等實(shí)現(xiàn)較為相當(dāng)?shù)幕A(chǔ)模型實(shí)力,預(yù)計智能云格局將與公有云類似;我國市場,阿里和百度在大模型和大模型服務(wù)平臺方面你追我趕,華為則獨(dú)具昇騰AI生態(tài),共同成為智能云市場的引領(lǐng)者。
隨著“AI+”的趨勢席卷各行各業(yè),AI人才需求大爆發(fā),人才缺口凸顯,尤其是高端AI人才極為稀缺。目前廣東、上海等地已出臺促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展規(guī)劃,明確了引進(jìn)AI高端人才的具體措施,以促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研聚集,建設(shè)創(chuàng)新引領(lǐng)地。預(yù)測2024年,主流企業(yè)將繼續(xù)擴(kuò)大大模型人才招聘規(guī)模,算法工程師供不應(yīng)求,AI 芯片研發(fā)、智能駕駛、機(jī)器人制造等領(lǐng)域?qū)θ瞬判枨笸?;為了?yīng)對人才缺口,企業(yè)將與高校聯(lián)合培養(yǎng),提前鎖定人才。
2023年,人類已經(jīng)十分接近AGI閾值,繼GPT4 之后,AWS的Olympus和谷歌的Gemini、英特爾的Aurora genAI等萬億參數(shù)大模型紛紛出世,把大模型智力水平提高到新的高度,部分大模型已具備復(fù)雜事務(wù)自主代理能力。預(yù)計2024年發(fā)布的GPT-5極有可能具備超越人類平均智力水平的自主代理行動能力,這將標(biāo)志人類正式進(jìn)入通用人工智能階段(AGI)。另外大模型數(shù)學(xué)推理能力飛升,GPT-5甚至可能出現(xiàn)自我反思改進(jìn)和自我解釋能力的自指特征,呈現(xiàn)超人工智能(ASI)的跡象。
目前,行業(yè)用戶對生成式AI的應(yīng)用和部署非常熱衷。IDC調(diào)研顯示,我國已有24%的企業(yè)在AIGC方面投入大量資金。在擁有5000名以上員工的企業(yè)中,80%的企業(yè)認(rèn)為生成式AI將在未來18個月內(nèi)顛覆他們的業(yè)務(wù)。2024 年,在需求和技術(shù)推動下,金融、醫(yī)療、政務(wù)、傳媒游戲和教育科研等行業(yè)中,將出現(xiàn)大模型應(yīng)用的規(guī)模發(fā)展,滲透率大幅提升。
數(shù)據(jù)質(zhì)量決定模型能力的上限,用于訓(xùn)練大模型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)將成為大模型廠商的關(guān)鍵資源。隨著各地數(shù)據(jù)交易平臺的上線以及國家數(shù)據(jù)局的成立,2024年高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)將成為最熱門、最搶手的數(shù)據(jù)商品,從原來小規(guī)模點(diǎn)對點(diǎn)交易,擴(kuò)大為多商戶、多消費(fèi)者的電商模式。同時,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的商品化,將會進(jìn)一步推動數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)交易等多方面制度層面的優(yōu)化完善。
工程化能力是行業(yè)大模型規(guī)模落地的關(guān)鍵能力。經(jīng)過2023年一年的摸索,預(yù)計2024年,從行業(yè)數(shù)據(jù)集、推理訓(xùn)練到AI原生應(yīng)用場景搭建的全流程的工程化能力更加成熟,如多個行業(yè)會共建語料庫,大小模型協(xié)同和模型推理加速取得突破,AI原生的深層場景應(yīng)用開發(fā)能力得以提高。行業(yè)大模型工程化技術(shù)路線逐步收斂并形成實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn),推動大模型訓(xùn)練的成本不斷下降,周期逐步縮短,為重塑企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程提供了重要基礎(chǔ)。
此外,下列趨勢也值得關(guān)注:
1.智算稀缺局面或?qū)⒌玫矫黠@緩解,并可能出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性局部過剩。
2.大模型重塑軟件開發(fā)生態(tài),引爆生成式AI應(yīng)用創(chuàng)新潮。
3.大模型賦能初級人形機(jī)器人落地應(yīng)用工業(yè)、教育、娛樂等領(lǐng)域,具身智能時代加速到來。
4.MaaS(模型即服務(wù))引領(lǐng)智能云商業(yè)模式創(chuàng)新,十億級參數(shù)的大模型將成為競爭新熱點(diǎn)。
5.2024或?qū)l(fā)生大模型重大安全事件,加快構(gòu)筑全產(chǎn)業(yè)可信生態(tài)成為行業(yè)共識。
6.以AI大模型為基礎(chǔ)的自動駕駛技術(shù)將與智能機(jī)器人技術(shù)(含人形機(jī)器人)加速融合?!?/p>