文/王文州
隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展以及城市化的不斷推進(jìn),如何優(yōu)化城鄉(xiāng)未來(lái)規(guī)劃、提供細(xì)致的參考內(nèi)容已成為從業(yè)者需要面對(duì)的重要挑戰(zhàn)。本文以無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量影響技術(shù)的主要優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)作為切入,分別基于特征提取以及影響匹配兩方面對(duì)無(wú)人機(jī)傾斜攝影影像處理要點(diǎn)進(jìn)行了分析,同時(shí)從空三測(cè)量、點(diǎn)云生成、數(shù)據(jù)優(yōu)化、修復(fù)模型以及數(shù)據(jù)儲(chǔ)存等角度對(duì)無(wú)人機(jī)傾斜攝影下的三維建模流程進(jìn)行了闡述,以期為相關(guān)從業(yè)者提供參考。
近年來(lái),無(wú)人機(jī)技術(shù)以及攝影攝像技術(shù)得到了快速發(fā)展,無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,這一技術(shù)以無(wú)人機(jī)作為飛行平臺(tái),以傾斜攝影相機(jī)作為主要任務(wù)設(shè)備,從而實(shí)現(xiàn)航空影像獲取的目標(biāo),相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)充分認(rèn)識(shí)到無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)在城市規(guī)劃、應(yīng)急測(cè)繪、國(guó)土資源管理、環(huán)境保護(hù)等相關(guān)領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用價(jià)值,并積極優(yōu)化其技術(shù)流程,使其能夠發(fā)揮出更加積極的作用。
在傳統(tǒng)的航空攝影以及飛行測(cè)量過(guò)程當(dāng)中,受到技術(shù)因素以及成本因素的影響,大多選用垂直角度的拍攝方式,導(dǎo)致對(duì)地物以及拍攝對(duì)象的觀察角度較為單一,影響了最終的拍攝與測(cè)量效果。而以無(wú)人機(jī)作為拍攝飛行平臺(tái),以傾斜相機(jī)作為圖像采集設(shè)備對(duì)地物目標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行觀測(cè),能夠從更加多元化的視角進(jìn)行信息的收集,使圖像能夠更加真實(shí)客觀地反映出地面觀測(cè)目標(biāo)的實(shí)際情況,使傳統(tǒng)的正射攝影測(cè)量技術(shù)的短板得到有效補(bǔ)充,提升了測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確度。
在城市規(guī)劃、應(yīng)急測(cè)繪以及環(huán)境保護(hù)等相關(guān)領(lǐng)域當(dāng)中,對(duì)于影像成果當(dāng)中所涉及的參數(shù)提出了較高的要求,其中包括目標(biāo)點(diǎn)位的高度、長(zhǎng)度、面積、角度、坡度以及堆積體體積等等,基于無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量影像技術(shù)的應(yīng)用,能夠較為準(zhǔn)確地獲知目標(biāo)地物的上述信息,并針對(duì)單張影像當(dāng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行核算統(tǒng)計(jì),相機(jī)之間能夠通過(guò)特定裝置實(shí)現(xiàn)時(shí)間與數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步,加快影像數(shù)據(jù)處理進(jìn)度。
相較于以往三維GIS 等技術(shù)手段進(jìn)行的地物測(cè)量工作而言,無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量影像技術(shù)應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中所產(chǎn)生的整體數(shù)據(jù)量較為有限,便于技術(shù)團(tuán)隊(duì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)渠道進(jìn)行傳播與發(fā)布,有效提升了測(cè)量數(shù)據(jù)的可讀性,使其能夠在更加廣泛的領(lǐng)域得到運(yùn)用。
基于上文可知,依托無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)開(kāi)展拍攝測(cè)繪作業(yè),所需的設(shè)備器材主要包括飛行平臺(tái)無(wú)人機(jī)、圖像采集設(shè)備傾斜相機(jī)以及圖像處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等等,其系統(tǒng)架構(gòu)較為簡(jiǎn)潔,技術(shù)要求較低,作業(yè)流程較為便捷靈活,攝影測(cè)量成本較為低廉,便于進(jìn)行技術(shù)普及與推廣。
為確保無(wú)人機(jī)平臺(tái)下傾斜攝影影像處理效果,保障最終獲取到的數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確可靠,相關(guān)技術(shù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)當(dāng)關(guān)注到以下幾方面技術(shù)要點(diǎn)。
在影像處理工作的開(kāi)展過(guò)程當(dāng)中,立足于圖像拍攝的實(shí)際情況對(duì)其技術(shù)特征進(jìn)行提取對(duì)強(qiáng)化影像處理效率具有至關(guān)重要的作用。常用的無(wú)人機(jī)傾斜攝影影像特征提取策略主要包括下列幾種。
首先是對(duì)光譜特征的提取,在針對(duì)地物目標(biāo)進(jìn)行的傾斜攝影以及測(cè)量工作的同時(shí),目標(biāo)部位的光學(xué)特征往往也會(huì)通過(guò)一定途徑進(jìn)行表現(xiàn)。通常來(lái)說(shuō),不同類別、形態(tài)以及材質(zhì)的物體在光譜特征的表現(xiàn)層面也會(huì)展現(xiàn)出一定的差異,其亮度規(guī)律各有不同,因此技術(shù)人員能夠通過(guò)特定波段當(dāng)中圖像的亮度表現(xiàn)以及光譜特征表現(xiàn)對(duì)其進(jìn)行類別歸納與劃分,從而便于后續(xù)的辨識(shí)、測(cè)量與數(shù)據(jù)處理工作。
其次是對(duì)紋理特征的提取,在無(wú)人機(jī)搭載的傾斜相機(jī)當(dāng)中,地物目標(biāo)可能會(huì)以一定的規(guī)律表現(xiàn)出相應(yīng)的圖案,這一圖案受地物目標(biāo)形態(tài)、結(jié)構(gòu)以及具體材質(zhì)的影響較為明顯,是圖像特征的另一項(xiàng)重要表現(xiàn),因此在針對(duì)無(wú)人機(jī)傾斜攝影影像進(jìn)行處理的同時(shí),技術(shù)人員還應(yīng)將圖像的紋理特征作為重點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),使圖像當(dāng)中的區(qū)域化特征、灰度布局以及環(huán)境特點(diǎn)等信息都能夠得到相應(yīng)展現(xiàn)。
最后是按照?qǐng)D像測(cè)量目標(biāo)要求進(jìn)行的特征提取工作。在無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中,由于其測(cè)量目標(biāo)以及攝影對(duì)象存在一定的差別,因此其特征表現(xiàn)情況以及特征提取同樣也各有不同,因此在特征提取的同時(shí),相關(guān)技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及影像處理人員還應(yīng)當(dāng)明確不同形態(tài)與不同領(lǐng)域的圖像處理要求,進(jìn)而保障圖像特征提取的準(zhǔn)確性與實(shí)用性。
雖然無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)在應(yīng)用便捷性、觀察視角多元性以及測(cè)量成本等方面具備廣泛的優(yōu)勢(shì),但由于其整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)架構(gòu)的影響,其作業(yè)過(guò)程當(dāng)中往往會(huì)受到外界環(huán)境的大幅沖擊與影響,最終獲取到的圖像信息以及測(cè)量數(shù)據(jù)也會(huì)產(chǎn)生一定的偏差。因此,為進(jìn)一步改進(jìn)無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)所面臨的不足和風(fēng)險(xiǎn),保障圖像信息的準(zhǔn)確細(xì)致和可靠,工作人員以及技術(shù)團(tuán)隊(duì)還應(yīng)當(dāng)采取合理手段進(jìn)行影像匹配作業(yè)。
影像金字塔。無(wú)人機(jī)傾斜攝影成像過(guò)程當(dāng)中,會(huì)受到氣候、環(huán)境以及地形地貌等相關(guān)因素的影響,導(dǎo)致最終獲取到的圖像出現(xiàn)失真現(xiàn)象,阻礙了測(cè)量工作的正常開(kāi)展。因此,為了使圖像內(nèi)容得到更加可靠地呈現(xiàn),使圖像當(dāng)中的信息得到針對(duì)性保留,提升圖像內(nèi)部的信息密度,技術(shù)人員可采用影像金字塔的方式對(duì)圖像進(jìn)行解釋。
通常來(lái)說(shuō),在同一空間以及成像條件下,測(cè)量工作對(duì)圖像的應(yīng)用方式以及應(yīng)用要求存在一定差異,因此技術(shù)團(tuán)隊(duì)可通過(guò)重采樣技術(shù)按照不同分辨率針對(duì)圖像像素進(jìn)行運(yùn)算和堆砌,使圖像能夠基于分辨率要求實(shí)現(xiàn)像素與地物特征之間的有效匹配,充分強(qiáng)化了圖像顯示以及圖像內(nèi)容的準(zhǔn)確性與有效性。
SIFT 算法又稱尺度不變特征轉(zhuǎn)換算法,分別通過(guò)高斯金字塔的創(chuàng)建、極值點(diǎn)的定位、極值點(diǎn)方向分析以及關(guān)鍵點(diǎn)描述符的構(gòu)建,能夠使傾斜攝影過(guò)程當(dāng)中所獲取到的圖像信息得到更加直觀地呈現(xiàn),有效提升了圖像當(dāng)中的信息密度,使成像過(guò)程當(dāng)中可能出現(xiàn)的信息重疊得到了更加有效地處理,提升了地物目標(biāo)全景圖的構(gòu)建效率。
BRISK 算法同樣也是一種基于二進(jìn)制的特征描述以及特征提取算法,具備較好的旋轉(zhuǎn)不變性以及尺度不變性,對(duì)于外部環(huán)境的適應(yīng)能力及其自身穩(wěn)定性較為良好,同時(shí)在無(wú)人機(jī)圖像處理的過(guò)程當(dāng)中具有較為積極的性能,能夠出色地針對(duì)模糊圖像信息做出針對(duì)性處理。
因此,為了針對(duì)性減輕攝影系統(tǒng)成像過(guò)程當(dāng)中外部環(huán)境對(duì)圖像清晰度造成的影響,使圖像內(nèi)部的信息與數(shù)據(jù)得到更加充分地保留,相關(guān)技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及圖像處理團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)當(dāng)從實(shí)際出發(fā)針對(duì)影像匹配作業(yè)的基本流程及其圖像處理方法進(jìn)行選定,促進(jìn)無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量工作精度的不斷進(jìn)步。
近年來(lái),無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)逐步成熟,傳統(tǒng)的正射成像方式得到了充分迭代與發(fā)展,圖像內(nèi)部所呈現(xiàn)出的信息數(shù)據(jù)內(nèi)容更加豐富多元,因此無(wú)人機(jī)傾斜攝影系統(tǒng)所回傳的圖像內(nèi)容已逐漸成為地物目標(biāo)點(diǎn)三維模型構(gòu)建的重要參考依據(jù)。相關(guān)技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及工作人員應(yīng)當(dāng)明確無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)下的三維建模流程,推動(dòng)模型精度的不斷進(jìn)步。
在針對(duì)地物目標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行三維建模之前,需要基于圖像處理算法以及相關(guān)技術(shù)手段針對(duì)無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)回傳圖像當(dāng)中涉及到的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)處理,而相較于傳統(tǒng)的正射拍攝測(cè)量技術(shù)而言,無(wú)人機(jī)平臺(tái)當(dāng)中的傾斜攝影測(cè)量技術(shù)往往需要通過(guò)不同視角對(duì)地物目標(biāo)點(diǎn)的特征進(jìn)行觀察和提取,因此需要針對(duì)其量測(cè)方法進(jìn)行及時(shí)迭代與更新,使技術(shù)團(tuán)隊(duì)能夠更加全面地掌握?qǐng)D像目標(biāo)點(diǎn)位的空間布局情況,為后續(xù)建模工作的開(kāi)展提供更加積極的支持。
在進(jìn)行空中三角測(cè)量的同時(shí),技術(shù)團(tuán)隊(duì)需要基于無(wú)人機(jī)拍攝成像測(cè)量項(xiàng)目開(kāi)展前給出的方位點(diǎn)以及SIFT 算法或BRISK 算法處理過(guò)后的影像匹配信息進(jìn)行空三計(jì)算,常見(jiàn)的計(jì)算方法包括自由網(wǎng)平差法、控制網(wǎng)平差法、聯(lián)合平差法等幾種不同類別,其中,空三連接點(diǎn)的設(shè)定對(duì)保障計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確客觀具有重要意義。技術(shù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)當(dāng)基于影像比例尺確定標(biāo)志點(diǎn)的直徑與大小,使其能夠與傾斜攝影成像后得到的影像分辨率以及信息密度相一致,考慮到無(wú)人機(jī)傾斜攝影成像特點(diǎn)以及三維建模工作的開(kāi)展要求,技術(shù)團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行圖像信息計(jì)算處理的同時(shí),還應(yīng)當(dāng)考慮到標(biāo)志點(diǎn)位在圖像表面的可分辨性,使其與圖像周邊環(huán)境形成顯著的色差,例如,對(duì)于黑白片進(jìn)行標(biāo)注的過(guò)程中,標(biāo)志點(diǎn)點(diǎn)位應(yīng)選用白色,對(duì)于紅外軟片進(jìn)行標(biāo)注的過(guò)程中,標(biāo)志點(diǎn)點(diǎn)位應(yīng)選為紅色。另外,技術(shù)團(tuán)隊(duì)還應(yīng)當(dāng)在標(biāo)記點(diǎn)周邊加設(shè)輔助標(biāo)識(shí),使其識(shí)別度得到更加全面地提升。
通過(guò)無(wú)人機(jī)平臺(tái)搭載的傾斜相機(jī)以及相關(guān)聯(lián)的圖像采集設(shè)備,能夠針對(duì)地物目標(biāo)點(diǎn)周邊的自然環(huán)境狀態(tài)以及地貌地勢(shì)特征象關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位獲取與整合,這些數(shù)據(jù)能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)系統(tǒng)所識(shí)別和處理,通過(guò)對(duì)上述數(shù)據(jù)信息的處理和應(yīng)用,能夠基于地物目標(biāo)點(diǎn)狀況生成表面模型DSM,使其能夠成為三維模型建構(gòu)的重要參考與支持。
然而從無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用情況以及成像測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用狀況進(jìn)行分析能夠得出結(jié)論,受到成像條件、環(huán)境因素以及作業(yè)流程等客觀因素的影響,導(dǎo)致一些目標(biāo)點(diǎn)位的成像準(zhǔn)確度以及影像數(shù)據(jù)內(nèi)容的全面性可能會(huì)受到影響,因此技術(shù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)當(dāng)采取合理手段與措施針對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與修正,使數(shù)據(jù)信息當(dāng)中存在的誤差得到針對(duì)性控制,為后續(xù)三維建模工作的開(kāi)展奠定更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。常見(jiàn)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)修正方式主要包括以下兩類。
首先是點(diǎn)云拼接處理,在基于無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)所獲取到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行三維模型構(gòu)建的同時(shí),技術(shù)團(tuán)隊(duì)可在地物目標(biāo)點(diǎn)周邊放置點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)標(biāo)靶,使其能夠成為圖像成像參照物,在點(diǎn)云拼接處理的同時(shí),確保標(biāo)靶數(shù)據(jù)與測(cè)量數(shù)據(jù)結(jié)果之間的一致性,從而完成數(shù)據(jù)信息的拼接,使其能夠?yàn)辄c(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理以及三維模型的構(gòu)建提供良好支持。
此外是數(shù)據(jù)的去噪優(yōu)化。受到環(huán)境因素、成像條件以及設(shè)備分辨率等因素的影響,可能會(huì)導(dǎo)致圖像內(nèi)部產(chǎn)生嚴(yán)重的噪點(diǎn)現(xiàn)象,圖像所反饋的點(diǎn)云數(shù)據(jù)無(wú)法成為地物目標(biāo)點(diǎn)信息的準(zhǔn)確表述,給最終的模型建構(gòu)造成一定影響。因此,技術(shù)團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行去噪優(yōu)化處理的同時(shí),應(yīng)當(dāng)基于數(shù)據(jù)噪點(diǎn)實(shí)際情況,分別按照線性平滑濾波、平均濾波以及非線性平滑濾波等三種類別進(jìn)行針對(duì)性處理,使數(shù)據(jù)邊緣信息得到有效保護(hù),消除噪點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)精度以及圖像建模準(zhǔn)確性造成的影響。
受到傾斜攝影測(cè)量技術(shù)特征與成像過(guò)程等因素的影響,導(dǎo)致其相關(guān)數(shù)據(jù)信息往往采用了分布式的存儲(chǔ)模式,給數(shù)據(jù)信息的調(diào)用和處理帶來(lái)了一定的難度。因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)二次優(yōu)化處理之前,技術(shù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)首先做好數(shù)據(jù)情況的確認(rèn)工作,針對(duì)圖像的加載情況以及合并情況進(jìn)行辨識(shí)與分析,當(dāng)發(fā)現(xiàn)傾斜圖像數(shù)據(jù)信息過(guò)于破碎時(shí),可采用SuperMap 等應(yīng)用進(jìn)行傾斜入庫(kù)處理,使相近目標(biāo)點(diǎn)位的圖像數(shù)據(jù)得到有效合并,使圖像的調(diào)用和查閱更加便捷,有效消除了以往圖像處理過(guò)程以及圖像加載過(guò)程所面對(duì)的性能問(wèn)題。
在此基礎(chǔ)上,為了進(jìn)一步提升圖像數(shù)據(jù)應(yīng)用性能,使其能夠在三維模型構(gòu)建過(guò)程當(dāng)中得到更加積極地利用,技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及工作人員應(yīng)當(dāng)基于深度學(xué)習(xí)算法以及自動(dòng)糾錯(cuò)技術(shù)將圖像數(shù)據(jù)以及原始數(shù)據(jù)進(jìn)行相互比對(duì),使數(shù)據(jù)得到充分交互與分析,在三維模型搭建之前做好數(shù)據(jù)對(duì)齊以及數(shù)據(jù)配準(zhǔn)工作,強(qiáng)化數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性與完整性。
在三維模型的構(gòu)建過(guò)程當(dāng)中,由于數(shù)據(jù)缺陷的影響,導(dǎo)致模型可能存在一定的漏洞與問(wèn)題,對(duì)城市規(guī)劃以及環(huán)境保護(hù)等后續(xù)工作的開(kāi)展形成了嚴(yán)重的沖擊和影響。因此,技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)針對(duì)快速修復(fù)模型進(jìn)行搭建,基于其模型優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)存在的缺陷以及模型漏洞進(jìn)行及時(shí)修復(fù),從而滿足模型建設(shè)的方向要求。
現(xiàn)有的模型修復(fù)平臺(tái)主要包括Meshmixer、CC(Smart3D)、Wish3D·Earth 等等,基于上述平臺(tái),能夠依托無(wú)人機(jī)傾斜攝影獲取到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行快速加載和利用,實(shí)現(xiàn)地物目標(biāo)的實(shí)景展現(xiàn),同時(shí)還能夠按照項(xiàng)目實(shí)際需要對(duì)日照、水面、影子等特殊影像進(jìn)行實(shí)時(shí)呈現(xiàn)與分析,使技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及決策人員能夠獲取到更加細(xì)致全面的數(shù)據(jù)內(nèi)容,有效提升模型性能,為保障三維建模數(shù)據(jù)信息的全面性與有效性提供相應(yīng)支持。
模型建立后,如何針對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)以及模型信息進(jìn)行存儲(chǔ)和管理對(duì)提升其應(yīng)用成效,拓展其應(yīng)用范圍同樣具有關(guān)鍵性意義。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程當(dāng)中,應(yīng)當(dāng)遵循以下幾方面原則與要求。
首先是可靠性原則,基于無(wú)人機(jī)飛行平臺(tái)的傾斜攝影測(cè)量技術(shù)所獲取到的數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)以及國(guó)土資源開(kāi)發(fā)等方面均具備較為廣泛的應(yīng)用價(jià)值以及應(yīng)用前景,因此測(cè)量過(guò)程當(dāng)中所獲取到的數(shù)據(jù)也具有充分的利用價(jià)值,技術(shù)團(tuán)隊(duì)在存儲(chǔ)過(guò)程當(dāng)中,應(yīng)盡可能采取措施保障數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的穩(wěn)定可靠,使數(shù)據(jù)的調(diào)閱、應(yīng)用更加便捷,避免數(shù)據(jù)的丟失與損毀。
其次是較強(qiáng)的可共享性原則,無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量過(guò)程當(dāng)中所獲取到的數(shù)據(jù)信息對(duì)拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值,保障城鄉(xiāng)規(guī)劃水平具有關(guān)鍵性作用。因此技術(shù)團(tuán)隊(duì)在針對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行存儲(chǔ)與管理的同時(shí),應(yīng)保障其平臺(tái)具備穩(wěn)定的傳輸功能,使用戶能夠立足于實(shí)際情況以及項(xiàng)目需求實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的共享傳輸,保障數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。
最后是格式標(biāo)準(zhǔn)化原則,在針對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行利用的過(guò)程當(dāng)中,相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)建立起完善統(tǒng)一的格式規(guī)范,實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)格式之間的相互轉(zhuǎn)化,從而便于對(duì)地物目標(biāo)數(shù)據(jù)信息的調(diào)閱與管理,提升數(shù)據(jù)信息管理水平以及管理質(zhì)量。
綜上所述,無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)在未來(lái)城鄉(xiāng)規(guī)劃以及社會(huì)發(fā)展進(jìn)程當(dāng)中具有重要價(jià)值和意義。相關(guān)從業(yè)者以及技術(shù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)當(dāng)明確傾斜攝影測(cè)量工作的流程特點(diǎn)以及技術(shù)要求,同時(shí)構(gòu)建起完善的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),提升模型數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性,推動(dòng)測(cè)繪建模領(lǐng)域的不斷進(jìn)步與發(fā)展。